⁣
📰 推动人工智能与制造业“双向奔赴”

1月7日，我国八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年实现人工智能技术在制造业的深度融合与应用。人工智能被视为科技革命的核心驱动力，将推动制造业的质量、效率和动力变革。通过大数据、群体智能等技术，制造企业将在产品研发、生产制造等环节实现系统性重构，从而提升全要素生产率，助力高质量发展。

近年来，我国在推动人工智能与制造业融合方面取得了显著成果。数据显示，应用大模型的工业企业比例大幅上升，工业机器人产量显著增长，智能工厂数量不断增加。这些变化表明，制造业的数字化转型和智能化升级正在加速，人工智能的赋能水平不断提升，推动我国制造业向中高端迈进。

然而，当前在人工智能与制造业融合过程中仍然面临诸多挑战，包括企业智能化转型动力不足、数据获取与整合困难等。为此，需从健全要素保障、突破数据瓶颈、拓展应用场景等方面加速推进人工智能赋能制造业的进程，以实现高质量发展目标。

🏷️ #人工智能 #制造业 #深度融合 #高质量发展 #数字化转型

🔗 原文链接

⁣
📰 【中国制造新观察】发挥“人工智能+制造”乘数效应

全国工业和信息化工作会议提出了2026年十大重点工作，其中“人工智能+制造”专项行动尤为重要。我国制造业规模连续15年全球第一，人工智能技术也处于全球领先地位，二者的结合将为制造强国建设注入强劲动能。人工智能不仅是科技创新的桥梁，还能推动产业创新，带来“头雁”效应，促进技术与产业的深度融合。

“人工智能+制造”将全面渗透制造业的各个环节，推动从传统经验驱动向数据智能驱动转型。制造业丰富的应用场景为人工智能提供了广阔的试验空间，促使技术不断创新与突破。然而，许多企业在应用人工智能时存在简单相加的误区，未能实现深度融合。

要实现“人工智能+制造”的乘数效应，必须打破数据孤岛，推动技术与产业的深度适配。通过重组生产要素与模式创新，才能让人工智能真正成为提升生产力的动力。这一深度融合将决定中国制造向制造强国迈进的步伐与成色，开启更智能、更可持续的未来。

🏷️ #人工智能 #制造业 #科技创新 #产业升级 #深度融合

🔗 原文链接

⁣
📰 【中国制造新观察】发挥“人工智能+制造”乘数效应

全国工业和信息化工作会议提出“人工智能+制造”的专项行动，旨在推动制造业的转型升级。人工智能被视为推动科技与产业创新深度融合的重要桥梁，能够通过提升算力、优化算法等手段，加速科技创新的进程。同时，人工智能在制造业的广泛应用，可以提升研发速度、生产智能化程度以及产品质量，推动制造业向数据驱动转型。

我国具备推进“人工智能+制造”的独特优势，包括完备的工业体系和人工智能产业体系，丰富的应用场景，以及强有力的政策支持。这些因素共同促进了人工智能技术在工业领域的应用与发展。然而，许多企业在应用人工智能时仍存在简单相加的误区，未能实现深度融合。

要实现“人工智能+制造”的真正价值，企业必须打破数据孤岛，推动技术与产业的深度匹配，促进模式创新。通过重组生产要素与流程，企业可以实现生产力的革命性跃迁。这场深度融合将为中国制造业的未来带来新的机遇与挑战。

🏷️ #人工智能 #制造业 #科技创新 #产业升级 #深度融合

🔗 原文链接