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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028年)》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028)围绕“1269”产业链现代化,提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系,促进算力与数据协同发展,推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点,遴选省级高质量数据集,培育标杆企业,建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括:建设面向全省的工业云端智算平台,提供普惠大模型与行业模型训练服务;在生产一线周边布局边缘算力节点,提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度;推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式,提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间,推动区块链与隐私计算等技术应用;建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设,形成产业链上下游共用的数据资源;提升存储与数据服务能力,健全数据就地计算与跨域流动机制;通过数据治理、低代码产品等方式,培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施,确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立,专注于工厂操作系统的研发与产业化,致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权,已连续6年入选工信部双跨平台,联合800余家生态伙伴,在30余个行业、超过12000家工厂落地应用,并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖,聚焦自主创新与技术领先:多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术,具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力,且通过自然语言交互降低门槛,使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时,supOS已在超过12000家工厂落地,证明了规模验证与产业价值,具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目,将时序大模型与协同优化控制深度融合,实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化,显著提升自控投运率与运行效率,具有强复制性与示范意义,成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示,推动工业AI落地与产业数字化升级。

🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网

山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”,以党建为统领、绿色低碳为导向,推动工业互联网与实体经济深度融合,成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策,建立“两横两纵两中心”信息化架构,搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台,实现全工序数据采集与智能管控,关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨,并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效,围绕绿色低碳发展形成闭环管理,能效提升显著,入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关,形成可复制的数字化转型路径,打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础,推进智能化、绿色化、融合化发展,为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。

🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网

云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果,推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”,在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台,打通园区上下游供应链,完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元,年产能90万吨,已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设,质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化,提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络,支撑园区三网融合与未来应用,形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合,推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库,构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统,推进数实融合与数字孪生应用,打造示范性智能化绿色铝工厂。

🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生

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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP

4月30日,在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开,汇聚政产学研用各界代表,探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告,提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下,需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系:一方面服务国家政策,完善数据标准与制度,推动可信数据空间的构建与前瞻创新;另一方面推动产业升级,提升跨域数据协同与跨境数据安全合规,形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果:国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间,以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式,开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体,以及汽车数字出海平台,形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力,推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态

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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创

4月30日,在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办,围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题,汇聚政府、产业、学研等多方代表,探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议:以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段,需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战,并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布:发布了数启新局报告,提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系,并加强数据标准与跨境数据安全;推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台,以及国内首个人车可信数据空间,标志可信数据空间进入规模化协同阶段;启动汽车行业数据赋能工场,建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力;成立汽车制造高质量数据集建设联合体,汇聚多方生态资源,打造行业级数据互联平台;发布汽车数字出海平台,提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务,支撑汽车出海全生命周期管理。

🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造

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📰 打造智能体工厂,两部门启动“模数共振”行动 — 新京报

工业和信息化部与国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术,推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上,细化各地区和部门的推进路径,通过设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集,完善模型评测,创建“模数共振”空间,打造创新联合体,确定重点城市与省份,力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促,推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽

🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态

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📰 2026年“模数共振”行动启动

工业和信息化部和国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,确定重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素,围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题,细化地区和部门推进路径,通过设定重点任务,推动行业模型与数据的深度融合,形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业,依托重点城市和省份,产出推广性强、可行性高的AI应用场景,攻关行业模型、专用模型和特色智能体,构建高质量数据集,培育联合体,完善人才和标准等产业生态。到2026年底,基本形成数据、模型、场景应用的互促循环,实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务,包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。

🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景

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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年,工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上,细化各地区和部门的操作路径,设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环,力求培育推广性强、技术可行的应用场景,攻关行业模型、专用模型与特色智能体,建设高质量数据集,培育联合体,完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业,依托重点城市和省份,目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环,推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进:方案编制、评估优化、成果收官,分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结,并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”!佛山企业效率提升有何奥秘?

腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎,为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务,成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式,公司实现生产环节的智能化改进:海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数,原本需数人天的工作在半小时内完成,人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵,覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用,落地30余个制造业场景,帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业,构建30多家标杆数字化工厂,并推动13家企业通过智能数字化车间认定,示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式,有效降低企业转型顾虑,提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效,数字化转型覆盖率显著提升,涌现出灯塔工厂和多领域标杆,数智大脑正为制造业注入新的生产力。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用

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📰 佛山企业集体“上新”,解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道

当前,短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具,AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动,正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市,企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点,系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家,围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出,公域流量成本上升、传统获客模式低效,企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同,利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变,构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业,提出“单人+AI”轻量化运营模式,通过智能工具实现快速内容生产,显著降低成本与时间投入,同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变,生成式引擎优化成为未来流量增长的核心,品牌需主动拥抱AI搜索规则,提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时,建立严格的安全治理与数据保护机制,防范权限滥用、数据外泄等风险,为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导,活动现场互动热烈,推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务,助力广货行天下项目落地,促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。

🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造

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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线

本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线,以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级,该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升,生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线,打通从经营到财务的全流程数据,推动决策由经验驱动转为数据驱动,形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间,企业将建设更多数字化车间与产线,覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块,持续提升市场竞争力和行业地位,成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地,东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动

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📰 第七届化工行业智能制造发展大会,5月底召开

当前以人工智能、大数据、物联网为代表的新一轮科技革命正在深度重塑全球产业格局,政府工作报告持续强调人工智能+与智能经济新形态。化工行业作为国民经济支柱,正处在转型升级的关键阶段,数字化、智能化被视为提升生产力和实现高质量发展的必由之路,安全生产也成为赋能重点。为此,中国化工报社将于2026年5月在陕西榆林举办第七届化工行业智能制造发展大会,聚焦数字化转型与安全生产的落地实践。

大会时间为2026年5月27日至29日,27日报到、28日全天会议、29日参观考察,地点在陕西榆林,主题为智汇安全、融创未来。主办单位《中国化工报》社有限公司,协办单位玖安智道(海南)科技有限公司。参会对象涵盖政府部门、行业协会、石化化工企业相关负责人、智能制造供应商及高校科研机构。参会费为2000元/人,智能制造供应商3500元/人,含餐饮、资料,交通、住宿自理。联系人:杨艺,18310956184。

🏷️ #智能制造 #数字化 #安全生产 #化工转型

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📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局

为推进福州市制造业新型技术改造城市试点,公开征集服务商,覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商,要求具备数字化产品与解决方案能力,并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术,能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括:申报单位运营良好、具备良好社会信用,主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等;具备新型技术改造和融合创新能力,能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务;在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益;团队不少于5人,且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家,可直接纳入资源池。
征集流程包括:自愿申报,填写《申报书》并按模板提交电子版(WORD/PDF)或纸质版,截止时间为2026年5月29日;福州市工信局组织专家评审,形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理,允许增补、也设退出机制;并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动,示范效应突出者将推广全市。

🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审

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📰 “伯乐相马”新篇:一只空气炸锅的遗憾与佛山制造的补课 - 21经济网

佛山广东工业设计城创新科技馆,一台空气炸锅成为焦点,象征中国制造与设计从对立走向协同。2009年,顺德一批设计公司自主研发首代空气炸锅的结构与热风系统并申请专利,但国内缺乏量产投资,未能落地,飞利浦收购改良,成为热销品。
设计城与制造业形成的循环体系,让设计通过电商数据对接市场,再回流到设计端迭代。腾一科技在佛山推行数字化与AI,已赋能百余家工厂,数字化车间数十个。2026年,佛山企业数字化改造比率达78%,生态向AI和新材料驱动,协同迈进。

🏷️ #佛山造 #两业融合 #数字化 #工业互联网

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📰 从制造到智能的底层重构 汽车业正在发生“物理AI改命”_央广网

2026年汽车产业的热词由智能化转向物理AI。多位高管在智能电动汽车发展高层论坛上强调,未来存活的智驾公司将转型为移动物理AI公司。行业机会聚焦于以世界模型+强化学习为核心的通用物理AI研发,以及从智驾方案商向技术服务商的转型路径。
推动这场范式革命的,是行业对机器行动能力的刚性需求。汽车作为最复杂的移动终端,成为物理AI落地的核心载体,厂商和供应链企业纷纷升级战略,转向跨场景、跨车型的基础模型与端云协同架构。业内共识逐步形成:物理AI不是单一功能升级,而是底层重构,决定未来的价值链走向。
在技术路线上,VLA与世界模型最初存在分歧,但被广泛认同将实现互补与融合,形成底层基建+上层决策的协同格局。物理AI的落地面临技术、成本和安全三大挑战,需要海量数据、高算力与规范的治理框架。未来车企将转型为物理AI科技公司,靠软件订阅、数据服务与跨场景授权实现持续盈利,价值链由硬件制造转向算法与数据的核心竞争力。

🏷️ #物理AI #世界模型 #融合 #智驾 #数据服务

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📰 湖北加快AI进车间、上产线 让算力像水电一样成为园区标配

湖北在武汉举行2026湖北AI产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯活动,解读实施方案,提出到2027年实现行业垂直大模型100个、工业智能体100个以上、数据集50个以上、智能工厂1200家,努力把全省AI与制造业融合推入全国第一梯队。第一步强调数据、算力、模型三粮草,推行大模型厂商与行业企业结对攻关,数据借助武汉工业互联网顶级节点形成流通体系,提供轻量化治理工具包,帮助中小企业也能使用。算力方面升级三大圈,园区集中建设算力中心,打造园区标配的算力条件。重点培育工业智能体,搭建省级公共服务平台,开源资源分发,企业可联合开发专属智能体,或在开源平台上快速搭建轻量模块以满足自身应用。并围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等五大行业开方,配套资金、云服务券等扶持,促进国资带动与民营企业共同应用。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #算力提升 #产研融合

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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线

湖北人工智能产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯在武汉举行,现场对实施方案进行解读,为制造业AI赋能绘出清晰路线图。方案提出到2027年实现100个行业垂直大模型、100余个高水平工业智能体、50个以上高质量数据集,培育1200家智能工厂,推动全省AI与制造业融合进入全国第一梯队。
在数据、算力、模型三要素粮草支撑下,方案提出大模型厂商+行业企业结对攻关,建立省级智能体公共服务平台,提供开发框架、组件等开源资源。数据以武汉为核心的工业互联网顶级节点聚合流通,推广轻量化治理工具包,让中小企业也能用得起用得上;算力升级为武宜襄·十三大算力圈,园区集约化建设算力中心,未来算力如水电般成为园区标配。五大行业精准药方涵盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药,辅以省级资金、揭榜挂帅等激励政策,助力产业链协同落地。

🏷️ #AI制造 #数据算力 #工业智能 #产业政策

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