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📰 鞍山海城打造国内板式换热器行业唯一全产业链企业_央广网
辽宁瑟克赛斯热能科技有限公司通过“匠心制造+硬核创新”实现从零起步到闯入国内板式换热器行业前五的跃升。车间的机械臂、自动化设备与数据化监控共同支撑从压型、组装到检测、包装的全流程高效运作，确保产品在高精度和高稳定性方面达到行业标准之上20%的水平，并将核心部件精度控制在0.01毫米内。公司与西安交大、大连理工等高校共建创新平台，累计授权专利95项，研发了2米直径超大焊接波纹管等高难度产品，成功配套国家同步辐射实验室的核心设备，推动国家重点科研项目落地。自2009年创业初期的“只有一款密封垫”的困境，逐步扩展成全品类产品矩阵，成为板换行业唯一可同步研发生产板式换热器、换热机组、密封垫及模具的全产业链企业。通过2024年的MES/ERP等数字化升级，生产效率提升25%左右，成本显著下降，实现设计、生产、质检、供应链、售后等环节的一体化管理，向数字智造迈进，力争成为国家级专精特新小巨人、智能工厂与绿色工厂标杆。
🏷️ #高端制造 #数字化 #创新 #板式换热器 #智能工厂
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📰 鞍山海城打造国内板式换热器行业唯一全产业链企业_央广网
辽宁瑟克赛斯热能科技有限公司通过“匠心制造+硬核创新”实现从零起步到闯入国内板式换热器行业前五的跃升。车间的机械臂、自动化设备与数据化监控共同支撑从压型、组装到检测、包装的全流程高效运作，确保产品在高精度和高稳定性方面达到行业标准之上20%的水平，并将核心部件精度控制在0.01毫米内。公司与西安交大、大连理工等高校共建创新平台，累计授权专利95项，研发了2米直径超大焊接波纹管等高难度产品，成功配套国家同步辐射实验室的核心设备，推动国家重点科研项目落地。自2009年创业初期的“只有一款密封垫”的困境，逐步扩展成全品类产品矩阵，成为板换行业唯一可同步研发生产板式换热器、换热机组、密封垫及模具的全产业链企业。通过2024年的MES/ERP等数字化升级，生产效率提升25%左右，成本显著下降，实现设计、生产、质检、供应链、售后等环节的一体化管理，向数字智造迈进，力争成为国家级专精特新小巨人、智能工厂与绿色工厂标杆。
🏷️ #高端制造 #数字化 #创新 #板式换热器 #智能工厂
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📰 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案
8月12日，华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案，聚焦智能制造、零售等行业，旨在打通数据孤岛，推动从数据治理到智能体应用的一站式落地。文章指出，企业在智能体时代需解决数据准备、数据质量与基础设施升级的问题，强调要让AI真正“读懂”数据并在任务中稳定发挥作用，核心在于将数据、流程与行业Know-how沉淀为可演进的智能体体系。此次合作覆盖“数据—治理—模型—智能体”全链路，建立生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景的闭环，提升运营、协同和人效。未来合作将在研发技术、品牌营销及市场销售三方面深化，华为云提供云基础设施、算力与底层平台，滴普科技提供FastData与DeepWorks等核心能力，双方计划共同加大品牌投入、资源共享，推动联合方案走向全球。华为云CEO周跃峰强调开放与共赢，通过技术开源与资产共享，构建健康、可持续的行业智能体生态；滴普科技董事长赵杰辉表示产业AI落地进入实质阶段，数据与算力成为瓶颈，双方的合作将扩大云上服务规模，推动产业难题的智能体解决方案，助力企业将AI转化为核心生产力。
🏷️ #数据智能 #AI落地 #产业智能体 #云计算 #数据治理
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📰 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案
8月12日，华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案，聚焦智能制造、零售等行业，旨在打通数据孤岛，推动从数据治理到智能体应用的一站式落地。文章指出，企业在智能体时代需解决数据准备、数据质量与基础设施升级的问题，强调要让AI真正“读懂”数据并在任务中稳定发挥作用，核心在于将数据、流程与行业Know-how沉淀为可演进的智能体体系。此次合作覆盖“数据—治理—模型—智能体”全链路，建立生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景的闭环，提升运营、协同和人效。未来合作将在研发技术、品牌营销及市场销售三方面深化，华为云提供云基础设施、算力与底层平台，滴普科技提供FastData与DeepWorks等核心能力，双方计划共同加大品牌投入、资源共享，推动联合方案走向全球。华为云CEO周跃峰强调开放与共赢，通过技术开源与资产共享，构建健康、可持续的行业智能体生态；滴普科技董事长赵杰辉表示产业AI落地进入实质阶段，数据与算力成为瓶颈，双方的合作将扩大云上服务规模，推动产业难题的智能体解决方案，助力企业将AI转化为核心生产力。
🏷️ #数据智能 #AI落地 #产业智能体 #云计算 #数据治理
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商综合实力盘点
2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入“软硬一体”的深水区，新能源汽车普及、智能驾驶与轻量化等新产品线快速涌现，传统的大批量少品种生产模式被小批量多品种的定制化取代。企业对主机厂的交付周期、质量溯源和柔性响应提出更高要求，MES、WMS、ERP与AGV、立库、机械手之间的信息孤岛成为制约效率提升的主要瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域聚集了完整产业链，选型关注点从功能完整性转向软硬件底层融合与事中动态控制。榜单聚焦四大智能工厂服务商：中之杰智能以德沃克系列实现物动单动的物-人-物协同，采用自研ICS底座及三层本体模型，已在离散制造领域形成成熟落地；西门子以数字孪生驱动全流程方案，强调虚拟调试与流程仿真；SAP以全球供应链神经中枢能力，擅长全球化采购与物流协同；格创东智在厂务智能方面为半导体/电子制造提供能耗与公辅系统协同优化。在选型建议方面，若面向多品种小批量且需打通软硬件信息孤岛，且对交付周期敏感，且在离散制造领域，中之杰智能的德沃克OBF方案具备明显优势；若追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足可考虑西门子；若核心需求是全球供应链协同与跨区域落地，SAP具备强力实力；若关注厂务侧能耗与稳定性，格创东智具针对性方案。未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，软硬件底层融合与数据随物流动将成为离散制造企业核心竞争力的关键底座。
🏷️ #软件硬件一体 #数字孪生 #离散制造 #智能工厂 #厂务管理
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商综合实力盘点
2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入“软硬一体”的深水区，新能源汽车普及、智能驾驶与轻量化等新产品线快速涌现，传统的大批量少品种生产模式被小批量多品种的定制化取代。企业对主机厂的交付周期、质量溯源和柔性响应提出更高要求，MES、WMS、ERP与AGV、立库、机械手之间的信息孤岛成为制约效率提升的主要瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域聚集了完整产业链，选型关注点从功能完整性转向软硬件底层融合与事中动态控制。榜单聚焦四大智能工厂服务商：中之杰智能以德沃克系列实现物动单动的物-人-物协同，采用自研ICS底座及三层本体模型，已在离散制造领域形成成熟落地；西门子以数字孪生驱动全流程方案，强调虚拟调试与流程仿真；SAP以全球供应链神经中枢能力，擅长全球化采购与物流协同；格创东智在厂务智能方面为半导体/电子制造提供能耗与公辅系统协同优化。在选型建议方面，若面向多品种小批量且需打通软硬件信息孤岛，且对交付周期敏感，且在离散制造领域，中之杰智能的德沃克OBF方案具备明显优势；若追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足可考虑西门子；若核心需求是全球供应链协同与跨区域落地，SAP具备强力实力；若关注厂务侧能耗与稳定性，格创东智具针对性方案。未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，软硬件底层融合与数据随物流动将成为离散制造企业核心竞争力的关键底座。
🏷️ #软件硬件一体 #数字孪生 #离散制造 #智能工厂 #厂务管理
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比
2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现，使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求，但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域，汇集从整车配套到精密部件的完整产业链，企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线，建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座，打通多品牌设备接入，提升车间数据一致性与调度灵活性，已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案，SAP以全球供应链协同为特点，摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES，华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES，适配不同阶段企业需求。综合来看，中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务，中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力；而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案；成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂，是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。
🏷️ #智能工厂 #离散制造 #汽车零部件 #软硬一体化 #数字孪生
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商技术路线对比
2026年，中国汽车零部件行业在新四化驱动下进入深刻变革阶段。新能源渗透、智能驾驶、热管理、轻量化等新产品线迅速涌现，使“单一大批量生产”转向“小批量、多品种、定制化、多变更”的柔性生产。主机厂对Tier1的交付周期、质量追溯和动态响应提出更高要求，但车间信息孤岛问题仍是瓶颈。以上海、安徽、浙江、江苏为核心的区域，汇集从整车配套到精密部件的完整产业链，企业在选型智能工厂服务商时更看重软硬件底层融合与事中动态控制能力。 中之杰智能以德沃克系列实现“物动单动”的以物为核心的MES路线，建立三模一体的知识图谱和开放的ICS底座，打通多品牌设备接入，提升车间数据一致性与调度灵活性，已在拓普集团等案例中实现交期缩短、质量与成本提升。西门子提供以数字孪生为核心的全流程方案，SAP以全球供应链协同为特点，摩尔元数强调平台化、开源MOM/MES，华磊迅拓提供轻量化的中小零部件MES，适配不同阶段企业需求。综合来看，中大型离散制造企业在区域市场中若追求软硬一体化与本地化服务，中之杰智能具备明显的行业匹配度与落地能力；而跨国集团、强IT自研能力及预算充足者可考虑西门子、SAP、高度定制的方案；成长阶段、预算有限者可优先考虑华磊迅拓等。真正的智能工厂，是实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。
🏷️ #智能工厂 #离散制造 #汽车零部件 #软硬一体化 #数字孪生
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📰 118家企业入选省先进级智能工厂
泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼，入选企业达到118家，居全省第6位，累计已创成309家先进级智能工厂，显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出，这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域，与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合，推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层，先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统，实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型，在生产作业与管理等环节实现智能化应用，取得显著成效。例如，双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策，智能设备联网率100%，研发周期缩短、设备利用率提升，行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型，发布三年行动计划，强化梯度培育与自主转型激励，形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果，同时构建工业互联网平台与标识解析体系，走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型，探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态，以及基于人工智能的智能制造新模式，推动人工智能与先进制造的深度融合，持续为制造业高质量发展注入新动能。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #泰州智造 #工业互联网 #高质量发展
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📰 118家企业入选省先进级智能工厂
泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼，入选企业达到118家，居全省第6位，累计已创成309家先进级智能工厂，显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出，这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域，与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合，推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层，先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统，实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型，在生产作业与管理等环节实现智能化应用，取得显著成效。例如，双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策，智能设备联网率100%，研发周期缩短、设备利用率提升，行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型，发布三年行动计划，强化梯度培育与自主转型激励，形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果，同时构建工业互联网平台与标识解析体系，走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型，探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态，以及基于人工智能的智能制造新模式，推动人工智能与先进制造的深度融合，持续为制造业高质量发展注入新动能。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #泰州智造 #工业互联网 #高质量发展
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
当前国内企业数字化建设进入深水区，数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品，覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines，分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解，旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长，适用于零售、金融、制造等多行业；DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理，面向大型集团；富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控；龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理；用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接；金蝶面向成长型中小企业，强调云原生、低成本、低门槛落地；Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同，建立统一的数据资产，与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代，结合行业属性、数据体量和发展阶段，选择全链路、一体化的大中台，或是轻量化、低成本的中台方案，以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能，最终推动数字化长期稳健发展。
🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
当前国内企业数字化建设进入深水区，数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品，覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines，分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解，旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长，适用于零售、金融、制造等多行业；DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理，面向大型集团；富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控；龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理；用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接；金蝶面向成长型中小企业，强调云原生、低成本、低门槛落地；Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同，建立统一的数据资产，与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代，结合行业属性、数据体量和发展阶段，选择全链路、一体化的大中台，或是轻量化、低成本的中台方案，以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能，最终推动数字化长期稳健发展。
🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化
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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报
本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎，正从数字世界向物理世界深度赋能各行业，推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革，如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态：从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环，强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑，促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展，并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性，包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理，强调边发展、边规范，构建安全可控的创新环境。展望未来，强调通过区域协同与产业链协作，推动现代化产业体系建设，实现智能化、普惠化的发展新形态，为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。
🏷️ #人工智能 #产业升级 #数据要素 #开源生态 #自主管控
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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报
本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎，正从数字世界向物理世界深度赋能各行业，推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革，如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态：从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环，强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑，促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展，并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性，包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理，强调边发展、边规范，构建安全可控的创新环境。展望未来，强调通过区域协同与产业链协作，推动现代化产业体系建设，实现智能化、普惠化的发展新形态，为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。
🏷️ #人工智能 #产业升级 #数据要素 #开源生态 #自主管控
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📰 AI Agent重构轮胎智造新范式：研华携手正新橡胶打造工厂AI场景落地标杆
全球制造业在智能化转型浪潮中，正新橡胶与研华科技通过全场景AI Agent矩阵协同，破解数据孤岛、经验流失与被动管控三大痛点，覆盖安全、经营、品质等五大核心板块，推动从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的转变，树立轮胎行业数智化转型标杆。轮胎行业作为重资产流程型行业，传统以人工巡检、经验判断、事后整改的运营模式已难以满足升级、降本、质量及合规等要求，AI Agent为核心的新一代数字技术走出实验室进入车间全场景，助力企业实现全链路智能化升级。双方联合规划统一技术平台，设计设备运维、经营、合规等多类AI Agent，整套系统融合本地大模型、RAG知识检索、时序数据分析等能力，打通内外部多源数据，实现快速扩展与逐步落地，形成可复制、可落地的实践方案。五大场景包括EHS安全、经营管理、不良智能分析、企业知识合规、人员进出智能分析，均以主动预警、智能分析和知识沉淀为核心，显著提升巡检覆盖率、数据可用性、质检效率与安防水平，降低合规风险与能耗成本。未来，双方将拓展AI视觉分析与节能优化等创新方向，持续迭代模型，输出行业落地方法论，推动更多制造企业通过AI Agent实现数智化转型。
🏷️ #AI Agent #数智化 #轮胎行业 #数据驱动 #智能安全
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📰 AI Agent重构轮胎智造新范式：研华携手正新橡胶打造工厂AI场景落地标杆
全球制造业在智能化转型浪潮中，正新橡胶与研华科技通过全场景AI Agent矩阵协同，破解数据孤岛、经验流失与被动管控三大痛点，覆盖安全、经营、品质等五大核心板块，推动从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的转变，树立轮胎行业数智化转型标杆。轮胎行业作为重资产流程型行业，传统以人工巡检、经验判断、事后整改的运营模式已难以满足升级、降本、质量及合规等要求，AI Agent为核心的新一代数字技术走出实验室进入车间全场景，助力企业实现全链路智能化升级。双方联合规划统一技术平台，设计设备运维、经营、合规等多类AI Agent，整套系统融合本地大模型、RAG知识检索、时序数据分析等能力，打通内外部多源数据，实现快速扩展与逐步落地，形成可复制、可落地的实践方案。五大场景包括EHS安全、经营管理、不良智能分析、企业知识合规、人员进出智能分析，均以主动预警、智能分析和知识沉淀为核心，显著提升巡检覆盖率、数据可用性、质检效率与安防水平，降低合规风险与能耗成本。未来，双方将拓展AI视觉分析与节能优化等创新方向，持续迭代模型，输出行业落地方法论，推动更多制造企业通过AI Agent实现数智化转型。
🏷️ #AI Agent #数智化 #轮胎行业 #数据驱动 #智能安全
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析
在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。
🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案
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📰 探索智能制造赋能提质降本新路径——2026年全国棒线材精益智造与产品性能提升关键技术研讨会召开—中国钢铁新闻网
本次研讨会聚焦智能制造在提升产品质量与降低成本方面的应用与落地路径，围绕协同创新、成果推广、模式升级展开深度交流。会上总结了棒线材在精益智造中的关键技术与工艺突破，强调通过智能化设计、柔性生产与数据驱动的质量管理，提升产品性能并实现成本控制的双重目标。参与单位分享了从设计、材料、加工到检测全过程的协同优化案例，展示了在高强度、高可靠性要求的钢铁材料领域，智能制造如何帮助企业提升生产效率、缩短周期、降低废品率。未来方向明确包括进一步推动产学研协同、标准化体系建设，以及技术与应用场景的深度融合，以形成可复制、可推广的价值链升级方案。总体看，行动路径聚焦智能化改造、数据驱动决策与持续改进，为钢铁行业提质降本提供了可操作的实施框架。
🏷️ #智能制造 #钢铁 #提质降本 #协同创新 #数据驱动
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📰 探索智能制造赋能提质降本新路径——2026年全国棒线材精益智造与产品性能提升关键技术研讨会召开—中国钢铁新闻网
本次研讨会聚焦智能制造在提升产品质量与降低成本方面的应用与落地路径，围绕协同创新、成果推广、模式升级展开深度交流。会上总结了棒线材在精益智造中的关键技术与工艺突破，强调通过智能化设计、柔性生产与数据驱动的质量管理，提升产品性能并实现成本控制的双重目标。参与单位分享了从设计、材料、加工到检测全过程的协同优化案例，展示了在高强度、高可靠性要求的钢铁材料领域，智能制造如何帮助企业提升生产效率、缩短周期、降低废品率。未来方向明确包括进一步推动产学研协同、标准化体系建设，以及技术与应用场景的深度融合，以形成可复制、可推广的价值链升级方案。总体看，行动路径聚焦智能化改造、数据驱动决策与持续改进，为钢铁行业提质降本提供了可操作的实施框架。
🏷️ #智能制造 #钢铁 #提质降本 #协同创新 #数据驱动
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📰 央媒看青岛 | 《经济日报》：青岛即墨破解制造业“成长的烦恼”_观海新闻
即墨区以降碳、循环、增效为三维坐标，推动制造业从传统高耗能向绿色高效转型。通过对标差距、建立梯度培育库、专家诊断，帮助企业在用地、原料、生产洁净、能源低碳等方面实现量化降碳。船舶涂装VOCs治理与能源管理并举，企业改造投入超1300万元，分布式光伏等措施显著降低能耗与排放；纺织行业以超临界二氧化碳无水染色替代传统工艺，实现大幅节水节能，形成可复制的“即发方案”。绿色工厂梯度培育已覆盖25家，形成从源头减量、分类贮存、资源利用到无害处置的循环链条。无废工厂理念推动企业实现废物资源化，奇瑞、青岛高丽钢线等案例显示废液、废气、废渣得到有效治理与再利用。与此同时，数字化转型成为新引擎，推动车间数据化、工艺优化与智能制造落地，森麒麟、酷特等企业打造全流程数字化协同，显著提升品控与能效。2025年，区域创新能力、专利授权与高新技术企业数量持续攀升，绿色制造成为提升竞争力的有效方法。
🏷️ #降碳 #循环 #增效 #绿色工厂 #数字化
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📰 央媒看青岛 | 《经济日报》：青岛即墨破解制造业“成长的烦恼”_观海新闻
即墨区以降碳、循环、增效为三维坐标，推动制造业从传统高耗能向绿色高效转型。通过对标差距、建立梯度培育库、专家诊断，帮助企业在用地、原料、生产洁净、能源低碳等方面实现量化降碳。船舶涂装VOCs治理与能源管理并举，企业改造投入超1300万元，分布式光伏等措施显著降低能耗与排放；纺织行业以超临界二氧化碳无水染色替代传统工艺，实现大幅节水节能，形成可复制的“即发方案”。绿色工厂梯度培育已覆盖25家，形成从源头减量、分类贮存、资源利用到无害处置的循环链条。无废工厂理念推动企业实现废物资源化，奇瑞、青岛高丽钢线等案例显示废液、废气、废渣得到有效治理与再利用。与此同时，数字化转型成为新引擎，推动车间数据化、工艺优化与智能制造落地，森麒麟、酷特等企业打造全流程数字化协同，显著提升品控与能效。2025年，区域创新能力、专利授权与高新技术企业数量持续攀升，绿色制造成为提升竞争力的有效方法。
🏷️ #降碳 #循环 #增效 #绿色工厂 #数字化
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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，共建船舶行业供应链新生态
8 月 6 日，京东工业与福建船政在“领航者品牌行”系列活动中携手 8 家核心品牌方及自有品牌，深入福建船政总部进行现场交流，聚焦船舶行业供应链的数字化升级路径与协同创新。双方以 AI 驱动的数智化手段，提升工业品寻源、质量管控与履约服务等能力，力求打造船舶行业供应链标杆。福建船政作为百年船企，正在通过数智化升级与京东工业深化合作，破解供应链长链痛点，如数据孤岛、标准割裂与协同冲突，提升可视化协同、交期控制和交付能力。京东工业围绕船舶制造行业的实际场景，开发了 JoyIndustrial 工业大模型，推动“一体化系统”上线落地，显著提升商品丰富度、采购履约时效与寻源效率，并映射合规要求，降低敏感信息风险，优化上游采购到车间执行的全过程。未来，双方将拓展商城专区与场景化采购入口，打造船用物资专区与极速达专区，进一步提升采购体验与供应链保障能力，推动从通用采购平台向场景化供应链服务平台的升级，力求成为全国船舶行业数字化标杆，推动中国船舶工业的高质量发展。
🏷️ #船舶 #数字化 #供应链 # JoyIndustrial # 协同
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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，共建船舶行业供应链新生态
8 月 6 日，京东工业与福建船政在“领航者品牌行”系列活动中携手 8 家核心品牌方及自有品牌，深入福建船政总部进行现场交流，聚焦船舶行业供应链的数字化升级路径与协同创新。双方以 AI 驱动的数智化手段，提升工业品寻源、质量管控与履约服务等能力，力求打造船舶行业供应链标杆。福建船政作为百年船企，正在通过数智化升级与京东工业深化合作，破解供应链长链痛点，如数据孤岛、标准割裂与协同冲突，提升可视化协同、交期控制和交付能力。京东工业围绕船舶制造行业的实际场景，开发了 JoyIndustrial 工业大模型，推动“一体化系统”上线落地，显著提升商品丰富度、采购履约时效与寻源效率，并映射合规要求，降低敏感信息风险，优化上游采购到车间执行的全过程。未来，双方将拓展商城专区与场景化采购入口，打造船用物资专区与极速达专区，进一步提升采购体验与供应链保障能力，推动从通用采购平台向场景化供应链服务平台的升级，力求成为全国船舶行业数字化标杆，推动中国船舶工业的高质量发展。
🏷️ #船舶 #数字化 #供应链 # JoyIndustrial # 协同
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📰 从 "手感调色" 到 "精准算方"：看彩谱配色系统 + 测色仪如何重构色彩管理_中华网
在涂料、油墨、塑料、纺织等制造行业，色彩从来不是被视作点缀，而是决定产品价值的核心要素。一个精准的配色方案直接影响生产成本、效率与品牌口碑，但长期以来工业配色高度依赖老师傅经验，常出现“差不多再调调”的工作模式，导致物料浪费、批次色差与交付延期。随着数字化技术发展，彩谱科技 ColorSek AI 智能配色系统结合 DS-700D 分光测色仪等，正把色彩调配从“经验艺术”推向“数据科学”，成为制造业色彩管理升级的核心工具。其工作链路涵盖测色、算方、修色、管理四大环节：用高精度仪器采集光谱数据，核心算法反推混合配方，打样后再自动修正，最终实现配方数据全流程电子化留存。ColorSek 不仅是软件，更是硬件测色与软件算方的一体化解决方案，支持多基料、多行业应用，测量稳定且高精度，提供从前端数据采集到后端色彩管理的全流程支持。传统配色在效率、成本、质量与经验传承上存在四大难题：反复试配、原料浪费、批次色差、依赖个人经验。ColorSek+DS-700D 通过“精准测量+智能算方+智能修色+数据化管理”四步破解难题。DS-700D 以 400-700nm 全波段测量、双光路与12 种口径实现光谱级数据采集，重复精度 ΔE*ab≤0.02、台间差≤0.2，确保数据可靠性；AI 算方在海量数据基础上生成多组备选配方，结合成本与废料利用优化选择；智能修色通过再测量自动计算增减比例，减少试错；数据化管理将配方、修正与成本记录数字化，便于追溯、复用与知识传承，实现跨车间、跨地域的色彩标准一致性。该系统不仅提升配色效率、降低浪费、提升批次一致性，还降低对资深调色人员的依赖，成为企业进入高端市场的技术证明。最终，数字化色彩管理正在成为制造业提升品质与规模化竞争力的关键能力。
🏷️ #数字化 #配色系统 #DS-700D #ColorSek #色彩管理
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📰 从 "手感调色" 到 "精准算方"：看彩谱配色系统 + 测色仪如何重构色彩管理_中华网
在涂料、油墨、塑料、纺织等制造行业，色彩从来不是被视作点缀，而是决定产品价值的核心要素。一个精准的配色方案直接影响生产成本、效率与品牌口碑，但长期以来工业配色高度依赖老师傅经验，常出现“差不多再调调”的工作模式，导致物料浪费、批次色差与交付延期。随着数字化技术发展，彩谱科技 ColorSek AI 智能配色系统结合 DS-700D 分光测色仪等，正把色彩调配从“经验艺术”推向“数据科学”，成为制造业色彩管理升级的核心工具。其工作链路涵盖测色、算方、修色、管理四大环节：用高精度仪器采集光谱数据，核心算法反推混合配方，打样后再自动修正，最终实现配方数据全流程电子化留存。ColorSek 不仅是软件，更是硬件测色与软件算方的一体化解决方案，支持多基料、多行业应用，测量稳定且高精度，提供从前端数据采集到后端色彩管理的全流程支持。传统配色在效率、成本、质量与经验传承上存在四大难题：反复试配、原料浪费、批次色差、依赖个人经验。ColorSek+DS-700D 通过“精准测量+智能算方+智能修色+数据化管理”四步破解难题。DS-700D 以 400-700nm 全波段测量、双光路与12 种口径实现光谱级数据采集，重复精度 ΔE*ab≤0.02、台间差≤0.2，确保数据可靠性；AI 算方在海量数据基础上生成多组备选配方，结合成本与废料利用优化选择；智能修色通过再测量自动计算增减比例，减少试错；数据化管理将配方、修正与成本记录数字化，便于追溯、复用与知识传承，实现跨车间、跨地域的色彩标准一致性。该系统不仅提升配色效率、降低浪费、提升批次一致性，还降低对资深调色人员的依赖，成为企业进入高端市场的技术证明。最终，数字化色彩管理正在成为制造业提升品质与规模化竞争力的关键能力。
🏷️ #数字化 #配色系统 #DS-700D #ColorSek #色彩管理
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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，共建船舶行业供应链新生态
本次京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，聚焦船舶行业供应链数字化升级与高质量发展。双方以AI驱动，结合JoyIndustrial大模型与太璞数实一体化解决方案，在寻源、质量管控、履约等环节持续提升效率与合规性。福建船政作为船舶产业链“链主”，通过与京东工业的深度合作，破解供应链长期存在的数据孤岛、标准割裂与协同难题，推动从通用采购向场景化供应链服务的升级，打造船舶行业标杆体系。自2021年以来的合作积累，使MRO寻源、末端配送与一体化系统上线等关键环节获得显著效益：商品丰富度提升、履约时效缩短、需求计划到下单周期压缩以及全流程提效，进一步增强供应链的可视化与响应能力。未来，双方将共同构建船用物资专区与极速达专区，聚焦差异化采购需求、供应商管理与运营策略，推动海工与船舶制造领域的数字化治理与高效协同，持续推动产业升级与标准化落地。
🏷️ #供应链 #数字化 #船舶工业 # JoyIndustrial # 协同升级
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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，共建船舶行业供应链新生态
本次京东工业“领航者品牌行”走进福建船政，聚焦船舶行业供应链数字化升级与高质量发展。双方以AI驱动，结合JoyIndustrial大模型与太璞数实一体化解决方案，在寻源、质量管控、履约等环节持续提升效率与合规性。福建船政作为船舶产业链“链主”，通过与京东工业的深度合作，破解供应链长期存在的数据孤岛、标准割裂与协同难题，推动从通用采购向场景化供应链服务的升级，打造船舶行业标杆体系。自2021年以来的合作积累，使MRO寻源、末端配送与一体化系统上线等关键环节获得显著效益：商品丰富度提升、履约时效缩短、需求计划到下单周期压缩以及全流程提效，进一步增强供应链的可视化与响应能力。未来，双方将共同构建船用物资专区与极速达专区，聚焦差异化采购需求、供应商管理与运营策略，推动海工与船舶制造领域的数字化治理与高效协同，持续推动产业升级与标准化落地。
🏷️ #供应链 #数字化 #船舶工业 # JoyIndustrial # 协同升级
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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开
镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。
🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业
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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开
镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会，聚焦高质量数据集培育与数据标注产业，旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开，行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设，数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景，本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验；市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介，从算力底座与数据安全流通等方面，为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目，示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台，凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系，扶持本土数据标注产业，布局全市算力基础设施，推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业，释放数据要素核心价值，以数字创新驱动经济高质量发展。
🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业
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📰 米其林、联合利华、施耐德，为何都在中国建起“智能工厂”
全球制造业正加速向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这场变革中走在前列。越来越多跨国企业在中国建设智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。米其林沈阳轮胎有限公司通过数字化解决方案实现全流程数字化应用，关键指标包括试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并构建柔性生产体系。工厂以大数据预测需求、AI优化排程，30余项数字化方案深度融合，全球网络辐射效应显著提升其在亚洲及全球市场的竞争力。联合利华合肥FTC通过全链路自动化实现从生产到配送的无缝履约，库存承载提升50%、物流成本降低24%、交付时长缩短约75%，并以“悟空”系统打通多系统协同。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，80%工序自动化，开展数字化学徒计划与AI培训体系，提升员工技能就绪率至76%、高级专家占比至76%，使中国成为全球供应链的稳定器与创新高地。这些案例共同描绘了中国在智能制造、数字化人才培养和产业生态协同方面的显著成就与全球影响。
🏷️ #智能制造 #数字化 #跨国企业 #人才培养 #供应链
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📰 米其林、联合利华、施耐德，为何都在中国建起“智能工厂”
全球制造业正加速向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这场变革中走在前列。越来越多跨国企业在中国建设智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。米其林沈阳轮胎有限公司通过数字化解决方案实现全流程数字化应用，关键指标包括试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并构建柔性生产体系。工厂以大数据预测需求、AI优化排程，30余项数字化方案深度融合，全球网络辐射效应显著提升其在亚洲及全球市场的竞争力。联合利华合肥FTC通过全链路自动化实现从生产到配送的无缝履约，库存承载提升50%、物流成本降低24%、交付时长缩短约75%，并以“悟空”系统打通多系统协同。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，80%工序自动化，开展数字化学徒计划与AI培训体系，提升员工技能就绪率至76%、高级专家占比至76%，使中国成为全球供应链的稳定器与创新高地。这些案例共同描绘了中国在智能制造、数字化人才培养和产业生态协同方面的显著成就与全球影响。
🏷️ #智能制造 #数字化 #跨国企业 #人才培养 #供应链
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📰 省先进级智能工厂，商务区新增16家
江苏省工信厅公示2026年江苏省先进级智能工厂入选名单，金鸡湖商务区共有16家企业入选，显示了智能工厂梯度培育的显著成效。该梯度培育体系分基础级、先进级、卓越级、领航级四个等级，目标是构建智能工厂、解决方案、标准体系三位一体的升级版。入选的先进级企业需具备区域或行业领先水平，形成可推广的数字化转型路径。文中介绍了五家代表企业的智能制造实践：友达光电苏州工厂基于AI+5G的全流程柔性工厂，通过AI虚拟助理AgentX提升设备OEE与降低不良率；码捷苏州工厂以BTO模式实现快速响应与闭环管理，生产效率提升显著；谷轮环境科技苏州工厂通过低代码平台与AI大数据实现全面数字化，效率与质量指标显著提升，供应链透明度提高；尚美国际化妆品工厂以AI驱动全流程智造，提升生产与质检效率，同时推动水资源循环与节能降碳，实现经济与生态双赢；恩德斯豪斯苏州工厂推动AS/RS、AGV、RFID等数字化升级，提升物流、仓储和设备管理水平。金鸡湖商务区持续推进企业智改数转网联，当前拥有3家灯塔工厂、20家省先进级智能工厂和高达97%的规上企业研发机构建有率，未来将继续提升智能化水平、推动制造业向高端价值链攀升。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #金鸡湖 #工业升级 #智能制造
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📰 省先进级智能工厂，商务区新增16家
江苏省工信厅公示2026年江苏省先进级智能工厂入选名单，金鸡湖商务区共有16家企业入选，显示了智能工厂梯度培育的显著成效。该梯度培育体系分基础级、先进级、卓越级、领航级四个等级，目标是构建智能工厂、解决方案、标准体系三位一体的升级版。入选的先进级企业需具备区域或行业领先水平，形成可推广的数字化转型路径。文中介绍了五家代表企业的智能制造实践：友达光电苏州工厂基于AI+5G的全流程柔性工厂，通过AI虚拟助理AgentX提升设备OEE与降低不良率；码捷苏州工厂以BTO模式实现快速响应与闭环管理，生产效率提升显著；谷轮环境科技苏州工厂通过低代码平台与AI大数据实现全面数字化，效率与质量指标显著提升，供应链透明度提高；尚美国际化妆品工厂以AI驱动全流程智造，提升生产与质检效率，同时推动水资源循环与节能降碳，实现经济与生态双赢；恩德斯豪斯苏州工厂推动AS/RS、AGV、RFID等数字化升级，提升物流、仓储和设备管理水平。金鸡湖商务区持续推进企业智改数转网联，当前拥有3家灯塔工厂、20家省先进级智能工厂和高达97%的规上企业研发机构建有率，未来将继续提升智能化水平、推动制造业向高端价值链攀升。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #金鸡湖 #工业升级 #智能制造
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升
全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #全球化
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升
全球制造业正在向智能化、数字化与可持续化转型，中国处于前列，跨国企业在华加速布局智能制造与高端产线。以米其林沈阳工厂为例，借助大数据、人工智能、机器视觉等数字化方案，建立柔性生产体系，实现试产交付周期缩短、产品不良率下降；其全球影响力亦逐步扩大。联合利华合肥FTC通过“悟空”系统实现生产、仓储与订单的全链路数字化对接，库存承载力显著提升、物流成本下降、交付时间显著缩短，体现出数字化仓储与工厂直达的协同效应。施耐德电气武汉工厂强调人机协同，通过数字化学徒、智能培训与能力管理平台，提升员工技能就绪率与产线智能化水平，形成以AI赋能为核心的人才体系。三者共同展现中国在数字化基础设施、软硬件协同、人才培养方面的系统性创新能力，也为全球供应链的稳定与高效提供了强大支撑。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #全球化
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升 --国际--人民网
全球制造业正在向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这一进程中处于前列。多家跨国企业在中国建成智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。以米其林沈阳轮胎工厂为例，轮胎在自动化生产线上实现精确就位，实时显示各项性能数据，产品从成型、硫化到检测后走向全球市场。该厂对新能源车企的定制化需求高度响应，订单量激增，产品种类突破250种。通过大数据预测、AI排程等30余项数字化解决方案，生产柔性、试产效率和质量显著提升，试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并建立了可在全球范围内推广的数字化产线经验。联合利华合肥FTC等中心通过打破生产与仓储边界，实现“零触点”全链路履约，库存承载力提升、物流成本下降、交付时效大幅提升，凸显中国在系统集成与智能物流领域的优势。施耐德电气武汉工厂则坚持“人机协同”理念，80%工序实现自动化，并通过数字化学徒、企业数字化能力管理平台等建设，提升员工技能就绪率和企业创新能力，显示出中国在高水平制造与人才培养方面的示范效应。总之，中国以强大的数字基础设施、海量制造场景和丰富人才储备，推动跨国企业在华深化智能制造与供应链数字化布局，形成全球竞争力的新动能。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #外资转型
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📰 外企见证中国先进制造业水平不断提升 --国际--人民网
全球制造业正在向智能化、数字化、可持续化转型，中国在这一进程中处于前列。多家跨国企业在中国建成智能制造工厂，成为外资在华战略升级的生动注脚。以米其林沈阳轮胎工厂为例，轮胎在自动化生产线上实现精确就位，实时显示各项性能数据，产品从成型、硫化到检测后走向全球市场。该厂对新能源车企的定制化需求高度响应，订单量激增，产品种类突破250种。通过大数据预测、AI排程等30余项数字化解决方案，生产柔性、试产效率和质量显著提升，试产交付周期缩短51%、不良率下降36%，并建立了可在全球范围内推广的数字化产线经验。联合利华合肥FTC等中心通过打破生产与仓储边界，实现“零触点”全链路履约，库存承载力提升、物流成本下降、交付时效大幅提升，凸显中国在系统集成与智能物流领域的优势。施耐德电气武汉工厂则坚持“人机协同”理念，80%工序实现自动化，并通过数字化学徒、企业数字化能力管理平台等建设，提升员工技能就绪率和企业创新能力，显示出中国在高水平制造与人才培养方面的示范效应。总之，中国以强大的数字基础设施、海量制造场景和丰富人才储备，推动跨国企业在华深化智能制造与供应链数字化布局，形成全球竞争力的新动能。
🏷️ #智能制造 #数字化 #供应链 #人才培养 #外资转型
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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网
浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。
🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用
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📰 AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案_央广网
浙江省印发的《人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》聚焦制造业数智化转型，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合。方案提出五大重点任务：夯实基础支撑，推进数据治理与高质量数据集建设，打造工业可信数据空间；筑牢算力与模型基础设施，发展云-边-端模型体系，提升MaaS与通专模型落地能力；构建人工智能应用安全防线，提升透明度与可解释性，降低幻觉风险；推动关键业务环节的智能升级，包括研发设计、生产制造、营销服务与运营管理的智能化改造与协同；深化重点企业分级应用，培育龙头企业的示范标杆、雄鹰与链主企业的创新联合体，以及对中小企业的普惠应用，推动数字孪生、智能体等在集成电路、智能物联、高端装备、现代服务等产业集群中的提质升级。方案还强调推进信息技术与制造业深度融合、推动绿色低碳转型、构建良好生态、强化人才培养与公共平台赋能，通过标准规范研制、平台升级与国际合作，促进“平台+智能体”融合服务与海外输出。本文所述多措并举，旨在提升制造业数据治理、算力基础、模型能力和应用落地效率，形成可复制推广的AI+制造业示范模式。
🏷️ #制造业 #智能化 #数据治理 #工业互联网 #AI应用
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