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📰 北京星澎智能工艺大脑,以正向工艺设计重构高端制造研发体系_中华网

本文章介绍北京星澎智能科技有限公司推进智能正向工艺设计的三年专项,旨在将高端装备如航空发动机的工艺设计从经验驱动转向数据与知识双驱动的正向设计。通过搭建全栈自研一体化平台,解决效率、知识和质量成本三大痛点:提高设计效率、将分散的工艺经验转化为可复用的知识资产、降低设计变更与废品率,降低新件开发与批产成本,提升研发与生产的协同效率。项目以工艺设计中台为核心,实现隐性经验显性化、数据资产化与自我迭代的智能设计体系,并配套八大核心技术、工艺模板库、知识图谱、垂直大模型等支撑,目标在三年内实现可量化的效益提升,如新编工艺一次通过率达95%及首件试制合格率≥90%,新件设计耗时下降60%、成本下降显著。通过多类标准化落地成果与专利积累,意在突破国外技术垄断,推动行业智能化升级与人才培养,最终实现2035年的AI全产业落地目标。

🏷️ #智能设计 #高端装备 #工艺知识 #大模型 #知识图谱

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📰 智能制造行业周报(07.27 - 08.03) : 智能工厂遍地开花

本期行业动态聚焦智能制造的全面升级与数字化转型。在多个维度上呈现稳步推进态势:中央与地方企业智能工厂数量持续增多,数字孪生、云数据、AI等技术为生产、能源与供应链带来高效协同与节能降耗。文章回顾儒拉玛特、高端装备等项目落地,以及带电作业、航煤、农化制剂等行业通过数字孪生与智能制造实现产量、效率与品质的显著提升,同时强调绿色制造与低碳工厂建设的政策导向。工业软件大会及创客、竞赛等活动推动软件与制造深度融合,加速产业升级与创新生态构建。展望未来,风电、光伏、智能电网等领域的数字化升级将成为基础设施核心支撑,五年内数字孪生驱动的智能化水平提升将带动上下游投资与产业链协同发展。总体来看,数字孪生、无人化、智能化管理成为制造业转型的关键驱动,区域间协同、绿色低碳与供应链智能化将成为常态化趋势。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #绿色制造 #工业软件 #无人化

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📰 人工智能扎根千行百业

中共中央政治局会议强调深入推进“人工智能+”行动,推动智能经济新形态和治理体系完善。AI 高速发展正从技术概念走向现实生产力,预计到2025年我国AI核心产业规模将超过1.2万亿元;大模型、智能体、AI芯片等领域迭代加速,年内人形机器人产量有望突破10万台。全球层面,2026世界AI大会在上海展出规模创纪录,超万平方米展览、千余家参展企业与众多全球首发产品,展现AI赋能千行业的前沿应用与治理共识。制造业成为AI落地的主战场,AI在规上工业企业的应用普及率已逾30%,多家运营商带来可落地的柔性制造、数字孪生与协同训练等解决方案,显著降低产线迭代成本,提升效率。除此之外,AI正融入生活场景与终端设备,联想、得物等企业展示了个人用户和企业级AI生产力布局,AI手机、AI电脑等终端出货量持续增势。行业还在推动基础设施升级与标准建设,加速不同算力、生态链的互联互通,以支撑万亿级参数大模型的训练推理与应用落地。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能终端 #算力基础设施 #产业治理

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📰 2026年国产QMS质量管理系统推荐榜(10家)

在质量强国与新质生产力推动下,制造业正从单纯规模扩张转向注重质量与效益的提升。传统质量管理依赖人工、数据分散、事后补救,已难以适应全球化供应链与高复杂度产品的要求。QMS作为连接企业战略与生产现场、贯通质量数据与决策闭环的核心,正在从记录工具转型为驱动持续改进、实现精益制造的智能引擎。AI时代,制造业与AI深度融合,机器视觉、深度学习、自然语言处理等核心技术正在推动QMS全业务场景升级,形成感知—分析—决策—执行—反馈的智能质量闭环,推动从被动检验向事前预测、主动预防和数据驱动决策的范式跃迁。为帮助企业选型,本文梳理了国内10家代表性QMS服务商,覆盖泛半导体、汽车零部件、电子高科等行业,强调AI能力、灵活配置、系统对接与丰富行业案例的重要性,强调在未来QMS将向更智能的预测性质量管控、全域供应链协同与轻量化应用方向发展,持续支撑制造业高质量发展。Feigenbaum QMS以AI驱动构建全流程质量闭环,AI视觉检测显著提升缺陷识别效果,标杆客户包括比亚迪等,体现了AI+QMS在工业场景中的应用价值。

🏷️ #质量管理 #QMS #AI制造 #智能质量闭环 #行业应用

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📰 云智汇科技亮相 2026 半导体×AI 应用论坛

本次在新加坡谷歌亚太总部举行的2026半导体×AI应用论坛由桦汉科技(Ennoconn)与新加坡制造商会共同主办,汇聚Google Cloud、Intel、Arm、鸿海科技等全球龙头企业,围绕物理AI、边缘计算、半导体智能工厂、绿色能源管控、工业网络安全等六大前沿议题展开深度研讨,旨在促进东南亚半导体产业与AI技术的融合与创新。论坛强调东南亚半导体产业进入高速扩张期,产线数字化与自动化转型需求旺盛,提出通过AI、工业机器人、数字孪生等手段解决产线柔性不足、质检误差与设备运维低效等痛点,覆盖从底层算力到上层智能工厂落地的全链条内容,吸引区域内百余家企业技术负责人参会。云智汇科技展示鸿海集团AI+工业机器人全栈解决方案,聚焦多品种小批量生产场景,展示人形机器人、工业机械臂集群、AI Agent调度、AI视觉质检与故障预判等落地应用,帮助东南亚半导体企业实现生产效率与质量的提升,并推动厂区经验数字化与全球复制。未来,云智汇科技将以论坛契机持续深耕AI+机器人等智造赛道,服务东南亚出海制造企业的全流程柔性智造升级。

🏷️ #半导体 #AI #智能制造 #东南亚 #云智汇

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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系:让数据“说话”、AI“拿主意”

德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座,将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节,推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式,建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构,实现全链路智能制造。实践验证显示,利用大数据与AI优化生产流程,可显著提升生产效率与年营收,降低不良率;缺陷检测方面,采用多模态大模型结合图像生成与数据增强,在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率;在设备方面,基于六大类数据实时感知设备健康,预测剩余寿命,改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化,对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案,服务珠三角等行业客户,目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路,使AI不仅“挑毛病”,更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化,推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。

🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动

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📰 京东方AI工厂成功入选联合国“人工智能向善”全球案例集

7月至10日,AI for Good全球峰会在日内瓦举行,京东方AI工厂的可持续实践入选年度创新影响力案例集,体现中国智能制造在全球舞台上的领导力。峰会由ITU与多家联合国机构共同举办,旨在推动全球人工智能的公益应用与协同创新。京东方通过以人为本、提质增效、绿色低碳的理念,打造 AI 原生生产要素的工厂新范式,并在半导体显示领域实现规模化落地,显示出在质量管理、生产制造等方面的显著成效。核心底座是蓝鲸显示大模型,它汇集三十余年显示行业知识与大量真实业务数据,具备全模态、广覆盖、高精度和强推理能力,成为推动工厂数字化、智能化的重要驱动。该大模型已在生产、研发、运营等环节深度赋能,获得多项国家认证,显示制造向更安全、高效、绿色的可持续模式转型的强劲势头。未来,京东方将以蓝鲸显示大模型为核心,引领更多工厂示范落地,输出可落地、可借鉴、负责任的中国智造实践,推动全球制造业走向可信、普惠、向善的智能化升级。

🏷️ #智能制造 #大模型 #绿色发展 #显示行业 #全球峰会

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📰 AI重塑激光切割产业竞争格局 邦德激光发布AI切割机新品类

邦德激光在7月27日发布的AI切割机新品类L2级功能包,标志着激光切割行业从设备自动化向智能化升级的重要阶段。此次三大核心AI能力—AI Cutter、AI故障问诊、小邦同学,以及多项高阶智能技术共同构成一个围绕加工效率、设备运维和生产管理的完整AI体系。AI Cutter通过智能参数推荐与工艺优化,结合新材料学习能力,在80%工况下实现一次成型并降低试错成本;AI故障问诊实现7×24小时在线诊断与快速定位,问答准确率超96%,推动运维向智能化、持续沉淀知识的方向发展;小邦同学则提供覆盖8大材料类别与7大工艺维度的行业专属AI助手,提升工艺咨询和参数优化的专业化程度。除核心功能外,多板材无人化切割、智慧天眼、自动换喷嘴3.0、实时寻中等技术,进一步提升定位精准度、材料利用率与生产连续性,形成“感知、决策、执行”的全流程智能加工体系。行业竞争重点已从硬件性能向智能能力转变,企业对降本增效、柔性制造和无人化提出更高期待,AI切割机新品类为激光切割设备的工艺优化、运维与生产协同提供新路径,推动产业向更高水平的生产智能化演进。

🏷️ #AI切割机 #工艺优化 #智能运维 #无人化 #生产协同

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📰 2026 IPC CEMAC电子制造年会聚焦产业创新发展 - 展会与活动 - 半导体芯科技

2026 IPC CEMAC电子制造年会将于9月在上海举行,聚焦产业创新与协同发展,设置近30场专业分享,围绕先进封装互连、数字化与智能制造,以及电子装联与高可靠制造等核心方向,旨在帮助企业对接前沿技术与创新资源。开幕及主旨演讲将从全球电子产业格局、AI驱动制造变革、材料可靠性等维度进行前瞻性解读,邀请业界领军企业和研究机构代表分享趋势与应用经验。专场论坛覆盖玻璃基板、HDI、SiP、AI算力基础设施、车载系统等关键技术,结合项目落地案例,展示研发到量产的应用路径;同时关注AI服务器、新能源汽车对可靠性的提升要求,探讨高可靠制造体系建设。数字化与智能制造论坛聚焦数字孪生、模型驱动设计、AI赋能精益制造及IPC标准化解决方案,提供可落地的数字化转型路径与实践案例。年会还将发布新标准、白皮书及示范线,推动产业链协同与国际标准对接,现场设企业展示区,邀请行业伙伴共同探讨创新合作与产业发展新路径。

🏷️ #电子制造 #智能制造 #先进封装 #数字化 #标准发布

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📰 【上观新闻】05后上海大学生为大飞机装上“智能眼睛”,破解行业痛点-同济大学新闻网

同济大学05后团队“云巡智检”面向国产大飞机复材检测痛点,自主研发空地云协同智能检测系统,解决传统手持探头效率低、易漏检以及大型曲面扫查难题。团队提出“空中无人机初筛定位+地面多源小车精检+云端AI诊断闭环”的三层架构,打破单一传感模式,提升检测精准度与可追溯性。成员在实验室反复优化超声相控阵参数与探头排布,使系统在复杂曲面上也能稳定成像,最终检测精度较传统单流AI提升33.3%,并实现流程简化、结果可远程会诊。真实落地于上海飞机制造有限公司的生产现场,系统完成深层微小缺陷标注与三维缺陷图生成,产线人员称“机器自己跑、自己判,减少盲区与人为误判”,提高了工作效率与信心。未来计划与校企平台深度融合,拓展至在役飞机运维场景并探索制造、运维及跨行业延伸的推广路径。

🏷️ #智能检测 #复材 #无人机 #云端AI #产线应用

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📰 国资委发布2026央企人工智能战略性高价值场景等系列成果

在2026年世界人工智能大会期间,国务院国资委发布央企在人工智能领域的最新成果,涵盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力,上线AI开源社区2.0并启动智能软件工厂联合筑基工程,标志央企以AI赋能实体经济进入体系化推进的新阶段。未来将深化央企“AI+”专项行动,聚焦高价值场景、开放产业链场景资源、强化算力基础设施、提升数据治理能力,推动开源开放与互利共赢生态建设,助力现代产业体系和智能经济新形态。第二批成果包含60项高价值场景覆盖工业制造、智慧能源、交通物流、信息通信、医疗卫生等行业,形成从场景落地到数据集、到智能算力的完整闭环。同期发布70项高质量数据集,涵盖机械、冶金、能源、交通、医疗等领域,促进数据流通与协同创新,构建央企智能化产业底座。

🏷️ #央企AI #开源社区 #高价值场景 #数据集 #智能算力

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📰 涉及多家电力央企!国务院国资委发布2026央企人工智能战略性高价值场景等系列成果

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委公布第二批央企人工智能成果,涵盖高价值场景与高质量数据集,并上线开源社区“焕新社区”2.0,启动智能软件工厂联合筑基工程。这些成果构建了从开源生态、场景落地、数据流通到算力的全链条能力,标志央企在以AI赋能实体经济方面进入体系化推进的新阶段。未来将以“AI+”专项行动为抓手,聚焦高价值场景,推动产业链开放场景资源,强化算力基础设施、数据治理与算电协同,推动开源生态与互利共赢的产业生态建设,加快现代化产业体系与智能经济新形态的形成。此外,文中列出大量具体场景与数据集,覆盖工业制造、智慧能源、交通物流、信息通信、医疗卫生、智慧城市等多个行业,体现央企在多领域的智能化应用与行业数据资源的全面布局。

🏷️ #央企AI #数据集 #开源生态 #智能制造 #能源智慧

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📰 权威瞩目!识渊科技受邀WAIC并获央视报道

在2026世界人工智能大会WAIC的产融生态论坛上,识渊科技联合创始人兼CTO茹彬鑫深入探讨具身智能在先进制造中的落地路径,强调AI原生团队通过软硬一体化改造装备,推动产线从单一自动化迈向具身智能的协同高效状态。茹彬鑫指出,随着大模型的发展,工业智能体将从完成简单任务转向应对高复杂度、长程场景的连续工作,要求在精密制造现场实现极高的实时性与无误差的可靠性。未来的制造范式将由多智能体实时协同驱动,单台设备成为独立智能体,共同爆发生产力。识渊科技计划将AI能力深度嵌入硬件端,并期待视觉领域GPT时刻的到来,以提升泛化与稳定性,促成更大规模的应用落地。央视对茹彬鑫进行了长时段专题报道,聚焦其自研泛半导行业基座大模型和智能体系统,以及面向电子制造的全球首款AI智能质检设备。通过将换线调试从数小时缩短至1分钟内、误检率显著下降,展示了从实验室到车间的硬核转化能力。当前产品已在超300家企业落地,显现出从数字世界走向物理世界的发展趋势及中国制造向智能化跃迁的实效。

🏷️ #具身智能 #AI制造 #大模型 #智能质检 #先进制造

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📰 显示行业唯一!BOE(京东方)AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》

2026年7月,在上海举行的WAIC人工智能国际标准化论坛发布了《人工智能高价值场景应用案例集》,BOE(京东方)“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选,成为显示行业唯一入选项目,标志着其在中国制造领域建立起以行业大模型为核心的AI工厂实践体系,并提供可复制、可推广的“京东方方案”。AI工厂以蓝鲸显示大模型为核心技术底座,围绕质量管理、生产计划与制造环节,推动从经验驱动向数据、知识与模型协同驱动转变,提升产业链的质量、效率、资源利用与可持续性。目前多项关键应用已在多座工厂规模化落地,形成高可用、易扩展的应用范式。其经济效益体现在提升排产效率、质检自动化与良率管理,社会效益则在于智能质量管理闭环、预测性维护与降本增碳,助力制造业向高效、低碳、可持续方向升级。凭借在工业智能领域的先锋成果,BOE获得多项全球权威认可,并将继续以AI+制造为核心,推动标准制定与千行百业的数智化转型,推动新质生产力的形成。

🏷️ #AI工厂 #蓝鲸大模型 #智能制造 #高价值场景 #数字化转型

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📰 盘点机械加工 & 汽车零部件行业有实力最强数字工厂服务商

当前机械加工与汽车零部件行业正进入多品种、小批量、定制化生产阶段,主机厂对交付、追溯和质量管控的要求促使上下游加速数字工厂建设。企业普遍面临软硬件设备孤岛、多品牌设备调度困难、物料流转不透明、全链路质量追溯不足、排产依赖人工等痛点。数字工厂服务商呈现分层格局,国际巨头、本土深耕离散制造厂商与垂直场景服务商各有侧重。中之杰智能以自研底座、AI 工业智能体体系和海量落地案例成为中大型汽配与机械加工企业的主流选择之一,其德沃克系列覆盖路线上下游全场景,配合低代码集成平台实现对ERP/PLM等的无缝对接;在多项落地中实现交期缩短、库存下降、生产效率提升等显著效益。相比之下,西门子、SAP等全球头部提供商通过数字孪生、全球多基地管控或ERP深度集成满足大型跨国企业需求,但实施周期和成本较高;格创东智聚焦设备互联与 AI 质检,适合局部数字化升级。行业结语强调,数字工厂的核心在于人、机、料、系统的全局协同,具备统一调度能力与完整 AI 体系的服务商,将成为未来的主流选择。中之杰智能以本土化、全链路能力和标准化实施方案,具备对标头部汽配企业的落地能力与经济效益。

🏷️ #数字工厂 #离散制造 #智能制造 #汽配 #机加工

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📰 江苏省12个案例入选“新一代信息技术融合应用典型案例”

江苏省在2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中入选数量全国居前,共12个案例覆盖五大类。第一类数字领航(大企业与中小企业)中,徐工挖机以“AI+知识”驱动的精益智能柔性工厂提升生产效率约25.22%、单位成本降23.27%、研制周期缩短30.77%、不良率降至52%、能源利用率增14.29%;南钢通过“数据治理+工业互联网+人工智能”提升订单准时交付率至98.5%、不良品率0.8%、新产品研发周期缩短50%,并降低产业链总拥有成本及缩短交付周期。中小企业方面,鑫华半导体以多模态视觉AI实现还原炉停机减少30%、硅料质检提升200%、违规行为降80%以上,成本下降约15%;华鹏智能仪表以全流程数字化管控实现从研发到服务的全链路智能升级;波司登则通过AI驱动的全链路协同,样衣研发降成本60%、关键环节自动化率超90%、充绒精度达0.01克。第二类数字化供应链以远东控股线缆产业为代表,AI与大数据提升供应链运作效率。第三类工业互联网平台创新应用涵盖煤机设备远程运维及化工领域全生命周期智能管控等。第四类SaaS化企业管理软件由盖雅信息提供离散制造的劳动力精益管理解决方案。第五类重点行业数字化场景聚焦钢铁与工程机械领域的智能炼铁、智能报工等应用。以上案例通过数据治理、边缘计算、AI等技术,实现生产提效、成本下降、周期缩短和质量提升,显示江苏在信息技术融合应用方面的示范作用。

🏷️ #AI #工业互联网 #数字化 #智能制造 #钢铁

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📰 推动科技创新和产业创新深度融合,温州因地制宜培育发展新质生产力

温州在“十五五”开局上半年实现产业转型的新突破:以新质生产力为引擎,推动传统产业升级与新兴产业崛起并进。数据显示,瑞浦兰钧等企业推动储能电芯全球领先,温州规上工业增加值同比增长11.4%,28个行业中有多行业保持增值,计算机通信、电气机械等核心行业表现突出,相关产业增速均为两位数。新能源、智能制造与数字经济等领域形成新动能,温州在“5+5+N”现代产业集群理念下,涌现出麦田能源等龙头企业带动的协同效应。以数安港、中国眼谷、人工智能局等为标志的创新平台不断落地,推动数据要素、生命健康、AI等领域的深度融合,形成一批产业场景样板。传统制造通过AI赋能实现“黑灯工厂”等智能化升级,企业生产效率显著提升,质量与效率并进,产业链条的上下游协同持续增强。总体来看,温州通过科技创新与产业创新的深度融合,持续释放增长潜力,构建具备弹性的现代产业体系与可持续发展的基底。

🏷️ #温州 #新质生产力 #智能制造 #AI #产业升级

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📰 第十一届全国家具专业学科教育与发展研讨会在南京林业大学举行_腾讯新闻

本次在南京林业大学举行的第十一届全国家具专业学科教育与发展研讨会暨2026年中国林学会家具与集成家居分会年会,聚焦人工智能时代的家居专业人才培养与产业科技创新。南林多年来围绕行业需求,推进家具专业向数字化设计、智能制造、智能家居方向拓展,建立多层次的人才培养体系,为家居产业高质量发展提供支撑。与会专家指出,家居行业正从传统制造向智能化、绿色化、品质化、康养化转型,对复合型、创新型、应用型高端人才需求日增。会议强调科教融汇、以科技赋能,深化产教融合,构建协同发展生态,践行低碳理念,推动家具学科向更高水平迈进。主旨报告及企业论坛围绕家具学科发展演变、空间智能设计与AI在制造、教育中的应用展开,强调校企协同、标准制定及产学研深度融合,以促进产业升级与人才培养的协同提升。

🏷️ #智能制造 #产教融合 #高质量发展 #人工智能 #校企协同

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📰 从百年老厂到初创企业 数智赋能正改变工业生产每一步_中国经济网——国家经济门户

湖北省上半年规上工业增速高于全国平均,数智化改造正从光电子、光缆等领域渗透到钢铁、制造等产业链的每个环节。烽火通信通过5G+工业互联网将光棒制造、光纤拉丝、光缆成型等全工序接入数据眼睛,运用运筹优化实现物料齐套与柔性排产,显著缩短交付周期并提升良品率;同时,AI识别与数字孪生驱动生产过程智能监控与异常预警,打造覆盖全生命周期的质量管控平台,持续提升产线稳定性。大冶特钢在460钢管厂实现全流程数智化,构建国家级卓越智能工厂,通过数据驱动实现快速工艺切换、精益调度,且给每支钢管赋予数字身份证,标准化参数与质量追溯全面提升,单季度高端品种产量与新开发品种显著增长。省内通过AI+制造专项行动与公共服务平台,推动中小企业转型,建设算力互联、智能体公共服务等全链条支撑,促进工业高质量发展,力争在未来以更多示范项目推动AI在制造业的深度落地。

🏷️ #智能制造 #数字化 #AI技术 #工业互联网 #制造升级

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📰 竞速“人工智能+制造”赛道,济南凭什么突围?

当前全球制造业正向智能化、绿色化转型,AI+制造成为竞争焦点。山东省及济南在推动人工智能与制造业深度融合方面取得显著进展:公布首批AI+制造先锋应用入库、发布智能机器人训练场名单、多项签约项目,总投资接近20亿元,显示出济南在产业基础、算力、应用场景等方面的综合优势与创新能力。济南借助“四区叠加”与国家AI应用先导区等资源,建立产业发展办公室、设立产业基金,着力破解资金与对接难点,推动1)100多个重点应用场景与垂直大模型落地,2)行业数据和模型在生产、质检、供应链、政务民生等领域的广泛应用,3)形成以模型工厂为核心的量产路径。未来目标是形成覆盖行业的大模型体系和高质量数据集,促进制造业全面数字化、智能化升级,提升山东乃至全国在智能制造领域的竞争力。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #济南 #先锋应用 #大模型

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