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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 【深圳特区报】人工智能规模化场景化赋能实体经济 “AI+”为广东新型工业化建设注入强劲动能

广东省人工智能产业保持强劲增长,2025年核心产业规模增幅超过四成,总量预计突破3000亿元,占全国比重约四分之一,显示出算力芯片、行业模型应用、智能终端制造等领域的全国领先地位。成效明显的产业生态以深圳、广州为双核心,形成特色鲜明、协同高效的产业格局,推动AI深度融入制造业全链条,成为制造业提质增效的重要支撑。为实现AI赋能制造业的系统性激活,广东率先发布行动方案,以“点、线、面”推进制造业数字化、智能化转型,促进传统制造升级与新兴制造扩容。以龙头和链主企业为支点,培育数字领航、工业互联网、5G工厂等示范项目400余个,其中200余个为国家样板,覆盖中小企业的数字化转型,推动核心场景应用如研发设计、能耗管控、智能分拣、安全生产等,形成可复制推广的城市与行业样板。未来广东将继续开展“机器人+”行动,拓展工业、农业、城市治理等场景,推动仿生与高智能机器人实现规模化落地,成为全球机器人及AI落地的热土,持续提升对实体经济的深度与广度赋能。

🏷️ #广东 #人工智能 #制造业 #机器人 #工业互联网

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📰 研报指标速递-研报-股票频道-证券之星

长盈精密是一家以精密制造为核心的全球龙头企业,覆盖智能终端、新能源零部件、具身智能与AI数据中心等多条应用线。公司自2001年成立以来,通过持续技术积累和全球化布局,建立了12个制造基地与9个研发中心,拥有丰富的核心工艺与庞大研发团队,形成了强大的产业协同效应。其智能终端零部件在全球市场处于第五位,新能源领域零部件规模快速放量,市场份额位居全球前列;人形机器人零部件则成为第三增长极,未来有望通过高精度冲压、激光加工等工艺实现批量化和定制化并行发展。AI服务器及数据中心相关的高速连接件、液冷散热核心部件等成为新增长点,全球算力基础设施对高端精密件的需求持续攀升。2021-2026Q1期内,营收稳定增长,毛利率维持在较高水平,利润逐步改善,新能源业务放量显著带动业绩提升。预计2026-2028年收入将达到211.7-283.1亿元,净利润8.2-15.7亿元,首次覆盖给予买入评级。总体来看,长盈精密以深厚制造能力支撑多元化扩张,具备较强的成长性与市场黏性。

🏷️ #精密制造 #新能源零部件 #人形机器人 #AI数据中心 #全球布局

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📰 外媒关注中国多元AI应用场景—— 人工智能的“中国速度”如何炼成

本文介绍中国在人工智能领域“AI+”行动驱动下的广泛应用与快速发展。文章指出,中国将人工智能从实验室走向生产生活各环节,覆盖能源、教育、城市治理、交通、制造等多个场景,实现从训练到推理、从技术到应用、从潜力收益到实际收益的转变。政府政策、法律保障、企业创新、社会参与共同支撑产业生态,推动开源开放与国际协作,形成快速扩张的应用落地和全球影响力。多方报道强调中国在能源、制造、开源生态、资本投入等方面的竞争优势,显示人工智能正成为推动高质量发展的重要引擎,并通过全球合作与标准制定提升治理与安全保障,推动智能终端、智能体等普及率提升,助力实体经济全面智能化。总体而言,中国通过系统性布局与产业融合,将人工智能从技术潜力转化为广泛的社会经济价值,成为全球AI生态的重要推动者。

🏷️ #人工智能 #应用落地 #智能生态 #开源开放 #全球影响

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📰 山东省工业和信息化厅 专项规划 山东省“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)

本方案围绕“人工智能+制造”的协同发展目标,提出到2028年实现山东制造向山东智造的跨越,重点通过提升算力、数据资源、软硬件升级、企业培育、全域应用、创新能力、要素保障以及安全治理等多维举措,推动产业智能化、绿色化与融合化发展。通过建设国产AI算力与边云协同体系,推动模数共振和数据资源清单化,培育一批行业级能力中心与先锋应用,形成“多核引领、区域协同、全域覆盖”的发展格局。重点任务包括强化智能算力供给、开展行业模型研发、升级核心软件与终端设备;培育大型企业与专精特新中小企业,打造专业服务队伍,激发OPC创业活力;推进先锋应用落地、提升行业数智水平、推动企业上云上数、推广典型应用场景;加强核心技术攻关、提升平台载体能级、推动标准化建设;并以多元资金、人才引育、风险治理等要素保障,确保制造业数智转型稳步推进,形成国家级智能工厂与行业示范梯队。总体坚持以改革创新驱动为引擎,建立重点项目库与动态监测机制,推动区域协同对接和国际竞争力提升。

🏷️ #人工智能 #制造 #智造 #数智化 #产业升级

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📰 山东上线“齐鲁制造会客厅” 勾勒“智造”跃升新图景-中新网

山东省以“齐鲁制造会客厅”系列活动为载体,围绕人工智能、机器人、智能终端等产业链,展示企业前沿技术成果,推动技术成果转化为市场订单和产业增量。首场人工智能专场在济南开幕,省领导强调AI是提升省域竞争力的关键,计划建立约100个示范标杆,促进大企业定制AI解决方案、中小微企业享受AI套餐,并推动初创AI企业与传统制造业深度融合,赋能传统产业、孵化新兴产业。活动通过聚焦行业标志性产业链,持续挖掘优质企业与标杆产品,讲好山东智造故事,推动“山东制造”向“山东智造”跃迁。参展企业展示了AI工厂、工业互联网、大模型与多智能体、AI视觉、化学AI与在线分析等应用,覆盖工艺优化、设备管理、质量检测、碳管理等场景,强调数据全生命周期安全与可信数据空间建设,以及砖利模型在行业中的落地应用,形成从实验室走向产业化的示范案例,促进供应链对接、资本对接与产业协同。

🏷️ #齐鲁制造 #人工智能 #工业互联网 #大模型 #产业转化

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📰 工信部:加快高质量行业数据集建设 - 武汉市数据局

工业和信息化部近期召开座谈会,部署下一阶段高质量行业数据集建设及工业数据开发利用工作,推动制造业数字化、智能化转型。会议强调,工业数据开发利用是推动AI技术变革、培育新质生产力的重要抓手,具有资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等基础优势。当前要聚焦数据的采、集、用三大环节,深化路径探索,构建数据流通激励机制,加快高质量行业数据集建设,同时夯实工业数据基础设施,加强技术攻关与标准体系建设,巩固发展根基。另提出支持数据服务企业发展、构建数据合作联合体等新型模式,培育协同创新的工业数据产业生态,推动大中小企业分业开展数据开发利用,促进产业集群等载体的数据共享与价值共创。此前部委已陆续部署工业数据筑基行动、面向AI赋能的先行试点,并发布场景要素应用指引,凝练出23个关键场景。数据显示,截至2025年末,重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%,并已开发出多款5G专用芯片、模组及终端产品,为海量数据的汇聚与应用奠定基础。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据共享 #行业场景 #人工智能

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📰 IPO研究|预计2030年全球智能终端及电子产品精密零组件市场规模8326亿元 - 瑞财经

长盈精密是一家以精密智造为核心的企业,覆盖智能终端及电子零组件、新能源关键结构件与连接件,以及具身智能与新兴科技硬件等领域。公司在全球市场中处于领先地位,2025年在智能终端与电子零组件领域按收入居全球前列,在新能源电池零组件、以及人形机器人零组件方面同样处于高位。文章回顾了精密制造行业的核心要素:以高精度加工、自动化控制为基础的零组件设计与制造,围绕材料轻量化、柔性成型、微纳加工等技术迭代,推动终端产品的性能提升与体积缩小。未来市场对高导热合金、微型传感嵌件、集成化结构件等需求持续增加,800V及以上高压快充对载流与绝缘提出了更高要求,从而推动精密零组件在高集成、小型化方向的升级。全球市场规模在多条赛道快速增长:智能终端零组件、新能源电池零组件、以及人形机器人零组件均呈现高增长态势,AI数据中心基础设施对精密制造的微细加工与热管理模组亦提出更高标准。总体来看,长盈精密所处的细分领域正驱动整个精密制造行业向更高密度、更低成本、更多元化应用方向发展,成为行业增长的关键支点。

🏷️ #精密制造 #智能终端 #新能源电池 #人形机器人 #AI数据中心

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📰 一号创新工程“施工图”出炉!三组关键词读懂四川发力“人工智能+”的辩证法丨深壹度_四川在线

四川省政府推出的“人工智能+”一号创新工程实施方案,明确分三阶段目标:到2027年实现与重点领域的广泛深度融合,终端和模型普及率提升,形成若干细分赛道和行业标杆大模型;到2030年扩展至1–2个国家级产业集群、2500家人工智能企业、产业规模超4000亿元,智能终端普及率超90%;到2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段,将人工智能打造为类似电力的通用基础设施。为达成目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、医疗、教育等领域,强调系统布局、错位发展与本地化落地,如成立人工智能赋能科学研究联盟、开发地质矿产智能体、建设数据标注基地和训练场等。硬件与软件协同并进,强化算力与数据供给,完善人才培养与政策保障,推动场景应用落地、跨行业协同与产业化应用,从而在技术成熟度、行业需求及区域基础上实现分步推进与协同效应。

🏷️ #人工智能 #产业集群 #场景应用 #算力数据 #人才

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📰 部署20项重点任务,四川“人工智能+”一号创新工程“施工图”来了_四川在线

四川省人民政府官网发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,明确了发展目标、重点任务与工作要求,显示人工智能正与各行业深度融合,推动从科研到产业的广泛落地。方案提出“三步走”目标:到2027年实现重点领域广泛深度融合,智能终端和应用普及率超70%,形成2–3个具有全国竞争力的细分产业集群;到2030年争创1–2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂、聚集人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元,建设具有全国影响力的创新策源地与应用先导区;到2035年全面迈入智能经济与智能社会新阶段。为实现阶段目标,方案部署20项重点任务,覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空、文旅、商贸、教育等领域的应用。具体措施包括在科学研究推动智能化干湿实验室、促进新药研发与材料等领域融合;在制造领域开展“深度行”活动,制定行业应用全景图与转型路线;在服务业推动线上科创通线下科创岛等模式,搭建高效智能服务体系;在文旅领域推进智慧管理与数字化保护等应用。同时,方案强调深化场景应用、强化算力与数据供给、完善人才队伍、加强政策保障与安全治理。实施过程将通过扩容算力券、建立省市互补机制、整合资金资源等方式,推动重大应用场景落地并引导社会资本参与。

🏷️ #人工智能 #政务创新 #产业融合 #算力券 #场景应用

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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》

本次行动方案以六大行动为主线,聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化,推动工业模型创新与数据治理并举,形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年,力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景,培育1200家智能工厂,提升制造业数字化水平。
为支撑落地,将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设,建立模型池、数据治理和端云协同等体系,完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业,推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合,促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。

🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理

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📰 数据中心建设热潮推动电子材料市场复苏

人工智能技术快速发展引发数据中心建设热潮,推动全球电子材料行业进入新阶段。高端先进制程芯片与高带宽内存的需求成为行业增长核心,促使企业通过扩产与并购布局市场,储备产能与产业链资源,迎来更新的发展机遇。
全球数字经济和人工智能迭代驱动下,数据中心与AI终端对制造材料的需求将长期持续存在。7nm及以下制程与高带宽内存扩产将拉动高端材料市场,CMP浆料、气体、前驱体、光刻试剂等供给成为关注重点。行业前景乐观。

🏷️ #人工智能 #数据中心 #电子材料 #芯片制造

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📰 2026年全国电子信息制造业高质量发展行业会议在武汉召开 - 中国工业新闻网

本次会议在武汉召开,深入学习习近平总书记关于电子信息产业发展的指示精神,总结“十四五”及2025年的成效,研究未来产业态势并部署下一阶段重点任务。会议指出我国电子信息制造业在计算机、通信及其他电子设备制造等领域业绩显著,2025年行业营业收入达17.4万亿元,占比工业总营收的12.5%,并在41个工业大类中居首。十四五期间,集成电路、服务器、新型显示等领域取得新突破,人工智能终端进入快车道,北斗应用扩展,光伏回暖,锂电池安全能力提升。未来将以民生为导向,丰富消费电子供给,推动医疗、养老、教育等场景的智慧解决方案,完善对移动电源、电视接口、手机充电等标准和治理。坚持创新、价值与问题导向,推动第五代精简指令集产业发展、AI终端迭代、整机与元器件协同突破,打造爆款产品和高价值应用;促进先进计算产业高质量发展,构建人工智能芯片计算互联生态,提升产业链韧性与安全水平;破除光伏竞争失衡,制定时空信息、卫星互联网等领域政策,努力形成可检验的实绩。

🏷️ #电子信息 #高质量发展 #人工智能 #产业政策 #供应链

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案围绕“人工智能+制造”在湖北的全面布局与实施,提出六大行动、22条举措,聚焦基础底座、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化。通过推动工业模型创新、数据开发利用和算力供给,建立“大模型厂商+行业企业”的协同机制,提升数据协同分析能力与算力监控水平,为制造业赋能打下坚实基础。以场景驱动为导向,围绕研发设计、试制、生产、营销与运营管理等五大场景,促使智能体、智能装备与终端平台深度对接,实现行业纵深应用。强调与湖北五大重点制造业的精准对接,推动电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业的专项落地,形成跨区域协同与多领域融合的新模式。为保障安全与可持续发展,强调数据与模型等安全防护、产业生态完善,以及大中小企业协同发展和国家级创新区的共同建设,致力于构建全域协同、安全高效的产业智能化发展格局。

🏷️ #人工智能 #制造 #湖北 #场景应用 #产业协同

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型,提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂,确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地:底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能,涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节,形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建,推动跨区域、跨领域融合,构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局,并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头,省数据局、省发改等多部门协作,打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制,推动企业加速数字化转型,提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线,发布一批“人工智能+”高价值场景,探索典型应用,建设特色智能体,提供新型智能终端,研制新标准,培育产业应用人才,打造优质企业,全面推动人工智能与制造业深度融合。日,在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上,工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展,产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元,企业数量超6200家;“人工智能+制造”专项行动深入实施,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示,下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等,打造“模型—数据—场景”的良性互促,激发产业发展动能;分级分类推动人工智能重点标准研制;推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化;建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,当前人工智能正加速迈入智能原生时代,一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破,编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”;智能体框架加速崛起,智能体应用生态迎来爆发式增长。此外,智能体规模化应用持续激活智能经济,Token(词元)消费攀升带动云服务快速增长;智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视,安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起,成员已达1439家,工作组47个,累计编制240余项技术规范,推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 工业和信息化部:大力推动人工智能终端迭代升级

工业和信息化部在武汉召开会议,系统总结了“十四五”和2025年的电子信息制造业成就,明确进入“十五五”要加强前瞻性,培育新动能,推动RISC-V产业发展,推动人工智能终端迭代升级,并实现整机与元器件的同步突破,打造爆款产品。未来工作重点包括丰富消费电子供给、在医疗、养老、教育等领域提供智慧解决方案,推进移动电源强制性国家标准、统一手机充电接口等治理工作。同时要推动先进计算产业高质量发展,分析产业挑战,提出发展路线图,提升产业链韧性与安全,尽快出台时空信息、卫星互联网等领域的政策。近年我国电子信息制造业取得积极成效,2025年相关营业收入达到17.4万亿元,集成电路、服务器、新型显示等领域实现突破,人工智能终端进入快车道,北斗应用扩展,光伏行业回升,锂电池安全能力提升。

🏷️ #产业发展 #人工智能 #RISC-V #电子信息 #产业链

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📰 马斯克Terafab项目终于“接上地气”!英特尔宣布加入 将支持芯片制造流程

Terafab项目迎来关键转折,英特尔宣布加入并提供在设计、制造和封装方面的能力,以实现每年1太瓦的计算能力目标,推动人工智能与机器人技术的发展。此前 Terafab 被认为过于天马行空,缺乏半导体制造经验,但英特尔的参与被视为打破零经验困境的关键。英特尔的参与不仅带来工艺技术和封装专业知识,还可能使 Terafab 工厂由英特尔实际运营,提升项目的可行性;特斯拉、SpaceX 与 xAI 提供需求与资金,形成产学研金紧密协同的格局。分析认为,这一合作将促成未来硅逻辑、存储与封装制造方式的变革,同时为英特尔晶圆代工寻找核心大客户,强化其资本支出与量产布局。 Terafab 的愿景包括在奥斯汀建设基地,面向机器人、AI与太空数据中心的高端2纳米芯片,并借助美国政府政策支持实现更广阔的产业前景。最终,英特尔、特斯拉、SpaceX 与 xAI 的协同将使 Terafab 项目从“天马行空”走向落地实施,推动美国芯片生态的再升级。

🏷️ #Terafab #英特尔 #芯片制造 #人工智能 #美国芯片

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📰 全国人大代表贾少谦谈AI、机器人与出海:中国制造迎新一轮机遇 - 21经济网

2026年政府工作报告强调以人工智能为核心的智能经济新形态,推动“AI+”深度融合,促进新一代智能终端和智能体的推广,以及重点行业的AI商业化与规模化应用,力图以高水平科技自立自强推动实体经济升级,构建以先进制造为骨干的现代产业体系。文章通过海信集团代表贾少谦的观点,展现AI在产业升级、产能提升和全球化布局中的关键作用:核心产业规模与普惠性提升、从技术突破走向规模化落地、机器人与具身智能在工业与生活场景的融合、以及中国企业出海走向品牌化的发展路径。贾少谦指出人工智能将缩短产业代际差、提升效率,并强调在产业规律与市场规律约束下,保持理性投资与场景化训练,使机器人在工业、家庭和服务领域逐步实用化。总体而言,AI正成为推动中国制造业高端化、智能化、绿色化转型的重要驱动力,同时企业国际化进程也在从“产品出海”向“品牌出海”演进。未来中国在全球产业链中的定位将因AI与实体经济深度融合而持续提升。

🏷️ #人工智能 #制造业 #全球化 #机器人 #具身智能

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📰 工信部部长李乐成:今年将大力推动人工智能和制造业双向奔赴

本次全国两会部长通道上,工信部部长李乐成介绍了人工智能产业和制造业的协同发展路径。其核心观点是:AI已成为推动经济高质量发展的关键变量,预计到2025年我国AI核心产业规模将达1.2万亿元,企业数量超6,200家。中国在三大方面展现亮点:一是大模型走向全球,开源模型下载量居全球首位,大幅降低使用门槛与成本,提升普惠性;二是AI工具赋能制造,规上制造业超过30%应用AI,推动无人生产、人机协同,提升设计、制造与质量检验等环节的效率;三是智能终端进入日常生活,AI眼镜、AI手机等产品丰富,人形机器人数量超300款,全球占比超过一半。展望2026年,将以产业优势促进高质量供给,以场景为导向深化行业应用,并在推动安全、自治治理与国际合作方面,推动AI与制造业双向奔赴,尽力让AI成为人类共同的公共产品。


🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #场景应用 #开放共享

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