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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》

本次行动方案以六大行动为主线,聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化,推动工业模型创新与数据治理并举,形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年,力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景,培育1200家智能工厂,提升制造业数字化水平。
为支撑落地,将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设,建立模型池、数据治理和端云协同等体系,完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业,推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合,促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。

🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理

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📰 数据中心建设热潮推动电子材料市场复苏

人工智能技术快速发展引发数据中心建设热潮,推动全球电子材料行业进入新阶段。高端先进制程芯片与高带宽内存的需求成为行业增长核心,促使企业通过扩产与并购布局市场,储备产能与产业链资源,迎来更新的发展机遇。
全球数字经济和人工智能迭代驱动下,数据中心与AI终端对制造材料的需求将长期持续存在。7nm及以下制程与高带宽内存扩产将拉动高端材料市场,CMP浆料、气体、前驱体、光刻试剂等供给成为关注重点。行业前景乐观。

🏷️ #人工智能 #数据中心 #电子材料 #芯片制造

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📰 2026年全国电子信息制造业高质量发展行业会议在武汉召开 - 中国工业新闻网

本次会议在武汉召开,深入学习习近平总书记关于电子信息产业发展的指示精神,总结“十四五”及2025年的成效,研究未来产业态势并部署下一阶段重点任务。会议指出我国电子信息制造业在计算机、通信及其他电子设备制造等领域业绩显著,2025年行业营业收入达17.4万亿元,占比工业总营收的12.5%,并在41个工业大类中居首。十四五期间,集成电路、服务器、新型显示等领域取得新突破,人工智能终端进入快车道,北斗应用扩展,光伏回暖,锂电池安全能力提升。未来将以民生为导向,丰富消费电子供给,推动医疗、养老、教育等场景的智慧解决方案,完善对移动电源、电视接口、手机充电等标准和治理。坚持创新、价值与问题导向,推动第五代精简指令集产业发展、AI终端迭代、整机与元器件协同突破,打造爆款产品和高价值应用;促进先进计算产业高质量发展,构建人工智能芯片计算互联生态,提升产业链韧性与安全水平;破除光伏竞争失衡,制定时空信息、卫星互联网等领域政策,努力形成可检验的实绩。

🏷️ #电子信息 #高质量发展 #人工智能 #产业政策 #供应链

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案围绕“人工智能+制造”在湖北的全面布局与实施,提出六大行动、22条举措,聚焦基础底座、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建和生态优化。通过推动工业模型创新、数据开发利用和算力供给,建立“大模型厂商+行业企业”的协同机制,提升数据协同分析能力与算力监控水平,为制造业赋能打下坚实基础。以场景驱动为导向,围绕研发设计、试制、生产、营销与运营管理等五大场景,促使智能体、智能装备与终端平台深度对接,实现行业纵深应用。强调与湖北五大重点制造业的精准对接,推动电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业的专项落地,形成跨区域协同与多领域融合的新模式。为保障安全与可持续发展,强调数据与模型等安全防护、产业生态完善,以及大中小企业协同发展和国家级创新区的共同建设,致力于构建全域协同、安全高效的产业智能化发展格局。

🏷️ #人工智能 #制造 #湖北 #场景应用 #产业协同

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📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型,提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂,确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地:底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能,涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节,形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建,推动跨区域、跨领域融合,构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局,并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头,省数据局、省发改等多部门协作,打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制,推动企业加速数字化转型,提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线,发布一批“人工智能+”高价值场景,探索典型应用,建设特色智能体,提供新型智能终端,研制新标准,培育产业应用人才,打造优质企业,全面推动人工智能与制造业深度融合。日,在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上,工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展,产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元,企业数量超6200家;“人工智能+制造”专项行动深入实施,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示,下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等,打造“模型—数据—场景”的良性互促,激发产业发展动能;分级分类推动人工智能重点标准研制;推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化;建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,当前人工智能正加速迈入智能原生时代,一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破,编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”;智能体框架加速崛起,智能体应用生态迎来爆发式增长。此外,智能体规模化应用持续激活智能经济,Token(词元)消费攀升带动云服务快速增长;智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视,安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起,成员已达1439家,工作组47个,累计编制240余项技术规范,推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 工业和信息化部:大力推动人工智能终端迭代升级

工业和信息化部在武汉召开会议,系统总结了“十四五”和2025年的电子信息制造业成就,明确进入“十五五”要加强前瞻性,培育新动能,推动RISC-V产业发展,推动人工智能终端迭代升级,并实现整机与元器件的同步突破,打造爆款产品。未来工作重点包括丰富消费电子供给、在医疗、养老、教育等领域提供智慧解决方案,推进移动电源强制性国家标准、统一手机充电接口等治理工作。同时要推动先进计算产业高质量发展,分析产业挑战,提出发展路线图,提升产业链韧性与安全,尽快出台时空信息、卫星互联网等领域的政策。近年我国电子信息制造业取得积极成效,2025年相关营业收入达到17.4万亿元,集成电路、服务器、新型显示等领域实现突破,人工智能终端进入快车道,北斗应用扩展,光伏行业回升,锂电池安全能力提升。

🏷️ #产业发展 #人工智能 #RISC-V #电子信息 #产业链

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📰 马斯克Terafab项目终于“接上地气”!英特尔宣布加入 将支持芯片制造流程

Terafab项目迎来关键转折,英特尔宣布加入并提供在设计、制造和封装方面的能力,以实现每年1太瓦的计算能力目标,推动人工智能与机器人技术的发展。此前 Terafab 被认为过于天马行空,缺乏半导体制造经验,但英特尔的参与被视为打破零经验困境的关键。英特尔的参与不仅带来工艺技术和封装专业知识,还可能使 Terafab 工厂由英特尔实际运营,提升项目的可行性;特斯拉、SpaceX 与 xAI 提供需求与资金,形成产学研金紧密协同的格局。分析认为,这一合作将促成未来硅逻辑、存储与封装制造方式的变革,同时为英特尔晶圆代工寻找核心大客户,强化其资本支出与量产布局。 Terafab 的愿景包括在奥斯汀建设基地,面向机器人、AI与太空数据中心的高端2纳米芯片,并借助美国政府政策支持实现更广阔的产业前景。最终,英特尔、特斯拉、SpaceX 与 xAI 的协同将使 Terafab 项目从“天马行空”走向落地实施,推动美国芯片生态的再升级。

🏷️ #Terafab #英特尔 #芯片制造 #人工智能 #美国芯片

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📰 全国人大代表贾少谦谈AI、机器人与出海:中国制造迎新一轮机遇 - 21经济网

2026年政府工作报告强调以人工智能为核心的智能经济新形态,推动“AI+”深度融合,促进新一代智能终端和智能体的推广,以及重点行业的AI商业化与规模化应用,力图以高水平科技自立自强推动实体经济升级,构建以先进制造为骨干的现代产业体系。文章通过海信集团代表贾少谦的观点,展现AI在产业升级、产能提升和全球化布局中的关键作用:核心产业规模与普惠性提升、从技术突破走向规模化落地、机器人与具身智能在工业与生活场景的融合、以及中国企业出海走向品牌化的发展路径。贾少谦指出人工智能将缩短产业代际差、提升效率,并强调在产业规律与市场规律约束下,保持理性投资与场景化训练,使机器人在工业、家庭和服务领域逐步实用化。总体而言,AI正成为推动中国制造业高端化、智能化、绿色化转型的重要驱动力,同时企业国际化进程也在从“产品出海”向“品牌出海”演进。未来中国在全球产业链中的定位将因AI与实体经济深度融合而持续提升。

🏷️ #人工智能 #制造业 #全球化 #机器人 #具身智能

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📰 工信部部长李乐成:今年将大力推动人工智能和制造业双向奔赴

本次全国两会部长通道上,工信部部长李乐成介绍了人工智能产业和制造业的协同发展路径。其核心观点是:AI已成为推动经济高质量发展的关键变量,预计到2025年我国AI核心产业规模将达1.2万亿元,企业数量超6,200家。中国在三大方面展现亮点:一是大模型走向全球,开源模型下载量居全球首位,大幅降低使用门槛与成本,提升普惠性;二是AI工具赋能制造,规上制造业超过30%应用AI,推动无人生产、人机协同,提升设计、制造与质量检验等环节的效率;三是智能终端进入日常生活,AI眼镜、AI手机等产品丰富,人形机器人数量超300款,全球占比超过一半。展望2026年,将以产业优势促进高质量供给,以场景为导向深化行业应用,并在推动安全、自治治理与国际合作方面,推动AI与制造业双向奔赴,尽力让AI成为人类共同的公共产品。


🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #场景应用 #开放共享

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本篇围绕“人工智能+”向“智能经济新形态”演进的全景展开论述,强调以AI驱动的产业融合与新业态培育将成为下一阶段经济增长的核心。文章指出我国在2025年前后已建立较完整的智能经济底座:核心产业规模突破万亿元、开源大模型普及降低门槛、AI在制造、医疗、金融、教育等领域的广泛落地,以及智能终端、智能体与跨界应用的快速扩散。同时,政府工作报告明确提出加强算力、网络、数据等基础设施建设,推进超大规模智算集群、智能终端及智能原生业态的发展。产业层面,集成电路、航空航天、生物医药等新兴领域被赋予新定位,卫星互联网被纳入智能经济框架,强调其在偏远地区、应急通信和海洋运输等场景的关键作用。专家呼吁通过“AI+场景闭环”和创新联合体等路径,推动商业化、降本增效、形成自我造血能力的应用,确保技术迭代与产业需求双向促进。总之,智能经济以技术协同、场景驱动和安全可靠的基础设施为支撑,正在重塑产业生态与社会运行方式。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #卫星互联网 #基础设施 #产业融合

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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网

本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型,成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度,强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础,推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现,避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变,围绕高炉—转炉—连铸等核心工序,构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型,并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设,头部企业牵头创新联合体,中小企业聚焦单点场景,以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效,推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。

🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳

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📰 聚焦生物制造,拥抱人工智能:透视食品产业未来发展十大热点和四大趋势

本报道聚焦“生物制造+人工智能”在全球食品产业中的十大热点及未来趋势,强调通过跨学科协同推动食品科技的创新与应用落地。要点包括大宗原料与高附加值配料的生物制造、传统发酵食品的数字化智能化绿色升级、关键共性技术的突破、AI智控柔性生产、零接触未来工厂、风味AI设计平台、AI营养健康大模型、自养型生物制造系统、食品质量安全管理体系、以及全链智慧安全防控系统。上述热点共同指向四大趋势:前沿技术引发产业变革、跨界融合催生新业态、科技赋能全链风险防控以提升全球食品安全水平、以及科学普及与创新并举以推动行业持续健康发展。文章还强调“人工智能+生物制造”的深度融合将打通从原料到终端的全环节智能化重构,促使食品生产向柔性、多元、低碳、高效的方向转型,提升生产效率与安全保障能力,并通过全球协同治理应对新污染物、欺诈等风险。通过建立覆盖原料、过程、终端的标准体系和智能决策平台,为行业提供系统性的技术路线与应用场景。

🏷️ #生物制造 #人工智能 #智能化 #食品安全 #新业态

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📰 家政智能化浪潮来袭,机器人是否将取代人工?

十四届全国两会期间,家政行业的高质量发展与智能化升级成为热议焦点。两位行业领军者分别从实务与技术两端给出思考:一是卓长立强调通过三业融合推动人机协同,以解决人才短缺和场景适配等核心难题,主张以一线实践数据支撑机器人升级,并推动产教融合培养专业人才,让家政岗位更具含金量。她认为家庭服务机器人未来将成为一大产业,但当前需优先解决人机协同和场景适配问题,逐步推进脑接口等前沿环节。二是周云杰围绕阶段性落地提出家庭服务机器人将分阶段进入家庭:机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段,且强调以大模型、智能体与终端协同研发实现场景深度融合,数据本地化以保障隐私安全。海尔在工业与家用两大板块布局,聚焦多机器人协同服务家庭,强调以平台化形式覆盖不同场景。两位代表的观点共同传达一个核心信息:技术的价值在于赋能人、提升服务质量与效率,而非简单替代人力。

🏷️ #家政 #智能化 #三业融合 #人机协同 #场景落地

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📰 1.5万个岗位揽才 9260人次达成意向大连“春招会”点燃人才集聚“强引擎”
_大连新闻
_大连天健网


本次大连市2026年春季人才招聘大会在大连国际会议中心举行,成为全年招才工作的“开局之作”。大会汇聚609家企业、提供超1.5万岗位、吸引3.5万+求职者进场,线上平台浏览量超25万次,达成就业意向约9260人。招聘区覆盖制造业、软件与信息技术服务、新业态等多领域,制造业占比约33.5%,IT服务约11.7%,销售与服务行业占比约22.1%。岗位需求以工程机械、生产制造、技术工人等为主,AI训练师、算法研发、智能装备等“AI原生”岗位受热捧。大会强调产才融合,推动AI与高端制造深度协同,并通过驻沈高校访企拓岗、区域劳务协作等方式深化政校企协同,促进毕业生就地就业。全域服务模式贯穿始终,设置主会场+分会场的区域化服务,线上云端引才与线下深度对接并行,提供一站式政策咨询、简历诊断与职业规划,确保残疾人就业专区等特殊人群获得精准匹配。通过政校企联动与多渠道宣传,提升人才落地效率,助力城市产业升级。

🏷️ #人才招聘 #AI原生 #政校企 #全域服务 #残疾人就业

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📰 外企观两会|拆解人工智能的“+”:跨国企业在中国发掘新机遇-中新网

今年全国两会再次将“人工智能+”定位为重点推进方向,强调深化拓展AI应用,推动新一代智能终端与智能体在重点行业的商业化与规模化落地。文章指出人工智能正在加速赋能各领域,中国具备完整产业链和庞大市场,为行业提供丰富场景;跨国企业正从“模型参数”走向具体场景落地,参与中国的产业升级与智能化变革。在AI+制造方面,全球企业持续深耕本地场景,将AI融入生产线与创新环节,并在智能终端、绿色能源、供应链与服务等领域推动协同发展,包括在中国投资、布局与本地化研发。高端制造、工业AI、算力与数据中心的优化,以及绿色低碳、水资源管理等解决方案成为重点方向;跨境贸易和出海服务也在通过AI提升供应链灵活性和风险可控性。总体上,中国通过AI+产业链、场景落地和国际协同,推动制造升级、绿色转型与全球化布局,成为推动全球AI产业与创新的重要引擎。

🏷️ #人工智能 #制造业 #跨国企业 #绿色能源 #供应链

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📰 如何一体推进冶金领域教育科技人才发展?—中国钢铁新闻网

冶金工业是国民经济的基础性支柱产业,当前正处于绿色低碳转型、智能数字升级与高端材料突破的关键阶段。实现教育、科技、人才的一体化发展,是提升产业链韧性与安全水平、构建新动能的根本路径。党的十八大以来,国家层面不断强化教育科技人才的协同推动,将一体化发展列为长期目标,明确以教育激活人才供给、以科技驱动产业升级、以人才支撑创新能力。行业现状虽具全球领先的产量与体系,但在高端材料、核心装备、低碳冶炼等领域仍存在卡脖子问题,这要求通过产教融合、科教融汇、人才集聚等多措并举,破除供给滞后、创新能力不足等瓶颈。未来要以需求导向推动本硕博贯通、跨学科协同,建设现代产业学院、共建实验室与实训基地,建立数字化、低碳、智能技能培训体系;同时健全科研与教学的联动机制,推动科技成果转化落地,形成研发—应用—产业化的闭环。通过优化人才评价、激励机制,强化顶层设计、资源共享与行业协会的协同作用,最终实现教育、科技、人才在冶金领域的深度融合与高质量发展。

🏷️ #冶金工业 #产教融合 #科技创新 #一体化发展 #人才培养

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📰 张建华:广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21经济网

广州在过去一年中在自动驾驶、智能终端、创新药械等新赛道加速布局,时尚消费品等优势产业焕新升级,发布了多个大型制造业项目。2026年,广州市高质量发展大会明确制造业与服务业协同发展方向,围绕人工智能“关键变量”推进“人工智能+制造”行动,提升制造业规模与质量,带动服务升级和消费提档。为实现赋能,大会提出构建多层次的工业互联网平台、建立产业数据与智能体资源池,以及培育垂类大模型和高水平工业智能体,推动场景化、集群化的AI与制造融合。未来广州将打造智慧工厂、灯塔工厂和多类型工业应用场景,如“机器人+”、“AI医疗器械”等创新产品,促进产业链全链条智能升级,并加大对企业的算力、模组、数据等成本降低与服务保障。通过国家级算力与新型电力系统协同,推动工业互联网、算力互联互通和产业园区建设,形成“专业型+行业型+协作型”的协同生态,力争在制造升级中实现高质量供给与服务提升。

🏷️ #人工智能 #制造升级 #工业互联网 #智能工厂 #创新产品

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📰 深圳发布“人工智能+”先进制造业行动计划

深圳市工业和信息化局发布《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划(2026-2027年)》,以推动人工智能向制造业重点环节、重点集群延伸,释放“倍增”效应,促进技术迭代与产业升级。行动计划确立总体要求与十四项具体举措,围绕总体要求、重点平台、重点产业集群、工作保障四方面推进,力求构建“人工智能+”融合发展的新格局。未来将开放百个应用场景、百个垂直行业模型与工业智能体,推广示范应用,建设国家级应用中试基地、工业智能体创新中心、工业知识联盟等,为深圳成为人工智能先锋城市提供支撑。 在重点支撑平台建设方面,深圳将打造国家人工智能应用中试基地,聚焦移动终端方向,建立全链条中试验证体系,推动“AI+生产过程”与“AI+终端产品”落地,提升工业场景的智能体协作能力,并发展工业软件与知识联盟,降低中小企业智能化门槛,促成大中小企业协同发展。 在赋能八大重点产业集群方面,深圳将对机器人等领域进行深度赋能,发展具身智能,建设试验场,推动机器人在工业场景的广泛应用,推动传统产业升级和新兴产业跃升。转自科技日报。

🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #行动计划 #产业升级

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📰 浙江:到2027年规上工业人工智能终端普及率超70%-中国工业互联网研究院

浙江省印发推进人工智能终端产业发展行动计划,提出到2027年规上工业人工智能终端普及率超70%、规上企业营业收入超5000亿元,突破50项关键技术,培育百亿级企业10家、专精特新“小巨人”100家,培育数智优品300项。围绕做强消费终端、做大行业终端、布局未来终端,构建「4+6+X」产业体系,依托杭甬嘉核心、环杭州湾多点联动。
行动分三大方向八项任务:创新优势塑造,突破关键技术、提升终端系统、推动多模型协作与成果转化;产业能级提升,培育链主企业、单项冠军与专精特新,强化品牌与协同;生态优化,建设公共服务平台、推动开源开放、引导人才与金融支持,营造良好创新生态。

🏷️ #人工智能终端 #数智优品 #环杭州湾 #产业协同

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