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📰 《国产自主工业仿真软件发展蓝皮书（2025—2026）》 在京发布--中国能源新闻网
本次发布会发布了《国产自主工业仿真软件发展蓝皮书（2025—2026）》，由中国工业合作协会牵头，汇聚64家科研院所、高校与企业的专家团队，历时一年半完成。蓝皮书系统梳理全球工业仿真产业格局、我国现状及发展瓶颈，重点揭示高端仿真市场受欧美垄断、国产化率不足15%等问题，强调通过核心算法等底层技术攻关、开放协同与产业生态建设来实现自主可控。报告指出数字化、智能化驱动的第四次工业革命中，仿真技术是连接物理与数字世界的关键，引导产业实现创新与升级；并提出政府引导、企业主体、科研支撑与人才保障等多维度发展策略。蓝皮书还围绕五章结构，覆盖全球趋势、国内现状、核心瓶颈、发展策略及典型案例，回答“仿真软件是什么、世界走到哪了、我们怎么办”等核心问题，力求为产业政策制定、企业技术攻关和链条协同提供有价值参考。
🏷️ #仿真软件 #自主创新 #产业协同 #核心算法 #产业策略
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📰 《国产自主工业仿真软件发展蓝皮书（2025—2026）》 在京发布--中国能源新闻网
本次发布会发布了《国产自主工业仿真软件发展蓝皮书（2025—2026）》，由中国工业合作协会牵头，汇聚64家科研院所、高校与企业的专家团队，历时一年半完成。蓝皮书系统梳理全球工业仿真产业格局、我国现状及发展瓶颈，重点揭示高端仿真市场受欧美垄断、国产化率不足15%等问题，强调通过核心算法等底层技术攻关、开放协同与产业生态建设来实现自主可控。报告指出数字化、智能化驱动的第四次工业革命中，仿真技术是连接物理与数字世界的关键，引导产业实现创新与升级；并提出政府引导、企业主体、科研支撑与人才保障等多维度发展策略。蓝皮书还围绕五章结构，覆盖全球趋势、国内现状、核心瓶颈、发展策略及典型案例，回答“仿真软件是什么、世界走到哪了、我们怎么办”等核心问题，力求为产业政策制定、企业技术攻关和链条协同提供有价值参考。
🏷️ #仿真软件 #自主创新 #产业协同 #核心算法 #产业策略
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📰 市面上的速成车，其实比你想象的还要多
当前关于速成车的讨论热点聚焦于仿真测试与真实路测的关系，以及质量控制在加速开发过程中的作用。文章通过多位业内资深人士的观点，揭示仿真测试在前期设计验证、快速定位潜在问题、补充现实世界难以直接测量的环节方面确实有显著价值，甚至在某些场景中优于实测，但无法完全替代实车测试。真实世界的复杂性来自材料参数不确定、非线性摩擦与随机因素等，使得由仿真得出的结论需要以实测为支撑来验证。底盘、连接件、发动机耦合等系统在组合后可能出现新的问题，因此整车开发仍需台架、路试等典型验证。当前车企普遍通过缩短实测周期来提高开发速度，这带来对风险控制标准的下降与“赌性”提升的现象，供应商与整车厂在压力驱动下也可能以较少轮次解决问题，增加了后续质量隐患的风险。结论上，仿真是有用且必要的前置环节，但不能取代实测；在追求速度的同时，仍需保持对质量的底线与严格的试验流程，以避免上市后风险放大。
🏷️ #仿真测试 #实测不可替代 #速成车
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📰 市面上的速成车，其实比你想象的还要多
当前关于速成车的讨论热点聚焦于仿真测试与真实路测的关系，以及质量控制在加速开发过程中的作用。文章通过多位业内资深人士的观点，揭示仿真测试在前期设计验证、快速定位潜在问题、补充现实世界难以直接测量的环节方面确实有显著价值，甚至在某些场景中优于实测，但无法完全替代实车测试。真实世界的复杂性来自材料参数不确定、非线性摩擦与随机因素等，使得由仿真得出的结论需要以实测为支撑来验证。底盘、连接件、发动机耦合等系统在组合后可能出现新的问题，因此整车开发仍需台架、路试等典型验证。当前车企普遍通过缩短实测周期来提高开发速度，这带来对风险控制标准的下降与“赌性”提升的现象，供应商与整车厂在压力驱动下也可能以较少轮次解决问题，增加了后续质量隐患的风险。结论上，仿真是有用且必要的前置环节，但不能取代实测；在追求速度的同时，仍需保持对质量的底线与严格的试验流程，以避免上市后风险放大。
🏷️ #仿真测试 #实测不可替代 #速成车
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📰 跨维智能发布具身技术全场景落地方案 覆盖工业制造等
8月21日，跨维智能在2026世界机器人大会发布具身技术全场景落地方案，覆盖工业制造、商业服务等行业，并与蓝思科技合作推出人形机器人质检产线。其从自研仿真基础设施到多场景机器人落地方案形成闭环技术能力，展示了仿真引擎DexVerse与生成式仿真技术，以及迭代升级后的机器人商超零售扫码分拣方案，显现出在人形机器人、质检、分拣等环节的应用落地路径。跨维智能与蓝思科技已建立深度战略合作，涵盖机器人应用和生产制造等场景，体现出在工业和服务领域的综合落地能力与产业协同，凸显大会上对具身技术落地的实际部署意图。另一方面，TL NATURAL GAS的全资附属捷凯计划以460万元出资参设合营企业，注册资本1000万元，持股46%，与合营伙伴共同布局海南自贸港的L4无人车与智慧运力业务，反映出在自动驾驶与智慧物流领域的资本运作与区域化布局趋势。综合来看，两家公司在机器人应用、仿真技术及无人车等领域通过名义上的合作与合资加速产业落地与区域布局。该等信息均来自公开信息整理，具体投资与经营仍需以官方披露为准。
🏷️ #机器人 #仿真 #无人车 #投资 #落地
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📰 跨维智能发布具身技术全场景落地方案 覆盖工业制造等
8月21日，跨维智能在2026世界机器人大会发布具身技术全场景落地方案，覆盖工业制造、商业服务等行业，并与蓝思科技合作推出人形机器人质检产线。其从自研仿真基础设施到多场景机器人落地方案形成闭环技术能力，展示了仿真引擎DexVerse与生成式仿真技术，以及迭代升级后的机器人商超零售扫码分拣方案，显现出在人形机器人、质检、分拣等环节的应用落地路径。跨维智能与蓝思科技已建立深度战略合作，涵盖机器人应用和生产制造等场景，体现出在工业和服务领域的综合落地能力与产业协同，凸显大会上对具身技术落地的实际部署意图。另一方面，TL NATURAL GAS的全资附属捷凯计划以460万元出资参设合营企业，注册资本1000万元，持股46%，与合营伙伴共同布局海南自贸港的L4无人车与智慧运力业务，反映出在自动驾驶与智慧物流领域的资本运作与区域化布局趋势。综合来看，两家公司在机器人应用、仿真技术及无人车等领域通过名义上的合作与合资加速产业落地与区域布局。该等信息均来自公开信息整理，具体投资与经营仍需以官方披露为准。
🏷️ #机器人 #仿真 #无人车 #投资 #落地
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📰 200+苏南智造先锋聚首苏州，共探制造业“范式进化” | 第二届高端制造数智创新大会圆满闭幕！ - 智东西
第二届高端制造数智创新大会在苏州圆满闭幕，聚焦制造业的范式进化和AI驱动的数智化转型。会上，来自汽车、能源、半导体等领域的专家与500强企业数智化领军者聚集，围绕AI嵌入制造全流程、数据底座建设、智能运营中枢、OT 安全防护等主题展开深入讨论。演讲强调从数字化到数智化的跃迁不仅是技术升级，更是产业认知与组织能力的提升，AI需要与业务深度融合、以场景驱动落地。多位企业高管分享了在研发、生产、质量、供应链等环节的落地实践，如仿真驱动、智能工厂建设、智能CRM、AI制造大脑等解决方案，体现从降本增效到范式重构的演进。大会设立了2026年度制造数智领军人物、智造创新标杆案例、最佳智造解决方案等三大奖项，旨在树立行业标杆，推动苏南模式与全球制造业的数智化协同发展。未来，AI赋能与产业协同将成为制造业高质量发展的核心驱动。
🏷️ #AI #数智化 #智能制造 #仿真 #产业范式
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📰 200+苏南智造先锋聚首苏州，共探制造业“范式进化” | 第二届高端制造数智创新大会圆满闭幕！ - 智东西
第二届高端制造数智创新大会在苏州圆满闭幕，聚焦制造业的范式进化和AI驱动的数智化转型。会上，来自汽车、能源、半导体等领域的专家与500强企业数智化领军者聚集，围绕AI嵌入制造全流程、数据底座建设、智能运营中枢、OT 安全防护等主题展开深入讨论。演讲强调从数字化到数智化的跃迁不仅是技术升级，更是产业认知与组织能力的提升，AI需要与业务深度融合、以场景驱动落地。多位企业高管分享了在研发、生产、质量、供应链等环节的落地实践，如仿真驱动、智能工厂建设、智能CRM、AI制造大脑等解决方案，体现从降本增效到范式重构的演进。大会设立了2026年度制造数智领军人物、智造创新标杆案例、最佳智造解决方案等三大奖项，旨在树立行业标杆，推动苏南模式与全球制造业的数智化协同发展。未来，AI赋能与产业协同将成为制造业高质量发展的核心驱动。
🏷️ #AI #数智化 #智能制造 #仿真 #产业范式
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📰 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网
本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。
🏷️ #世界模型 #物理AI #仿真平台 #产业閉环 #AI新贵
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📰 2026年，“AI新贵们”集体押注世界模型 - OFweek 人工智能网
本文聚焦“世界模型”在AI产业中的崛起及其对下一代AI公司格局的深远影响。作者指出，AI要真正改变世界，需从屏幕外进入真实产业场景，通过理解、模拟与行动来提升世界运行效率。随着Scaling Law的边际效用下降，以及高质量数据的稀缺，单纯扩大参数和文本预训练难以实现通向AGI的突破。世界模型作为可学习的物理仿真器与渲染引擎，能够在视觉、3D运动乃至触觉层面预测环境变化，破解“语义理解与物理推理”的鸿沟，成为产业落地的关键中间层。全球和中国市场均在加速布局，从视频生成、3D重建、到具身智能与自动驾驶仿真，全产业线正在形成以物理数据、仿真平台、真实设备连接、反馈闭环为特征的新型AI产业栈。未来的竞争将在产业链深度：数据质量、仿真评测、场景落地与工程能力等方面展开，世界模型有望成为物理AI时代的基础设施，推动AI从数字走向物理世界。中国凭借完善的制造业、庞大场景和产业链条，具备独特的先发优势。
🏷️ #世界模型 #物理AI #仿真平台 #产业閉环 #AI新贵
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
本次在南京举行的第八届“工业AI+仿真优化”国产工业软件研讨会聚焦AI与工业软件深度融合，探索国产软件如何通过AI实现“换道超车”，推动制造业升级。多位行业专家指出，工业软件是智能制造的大脑，必须打破传统追赶路径，提升底层算法、场景化数据资产和工程化能力，以实现自主可控与高端应用的协同发展。南京及江苏正推进“人工智能+工业软件”行动方案，强调以场景驱动、产业协同和高校科研支撑，提升国产软件在高端装备和新能源等领域的应用规模。会上，天洑软件发布5款核心产品的2026版，强调将大模型与物理机理模型结合，实现自然语言驱动的使用体验，推动从工具软件向工业智能基础设施的转变，并提出“工业世界模型”理念，致力于通过高精度数据治理和AI平台训练，构建理解真实工业规律的AI系统。未来方向是让工业软件具备自主理解工程问题、自动协同完成任务的能力，形成覆盖设计、制造、运维全流程的工业智能体，助力南京打造全国软件产业智能化第一城。
🏷️ #工业AI #仿真优化 #国产软件 #南京 #工业智能体
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📰 中共南京市委 南京市人民政府
本次在南京举行的第八届“工业AI+仿真优化”国产工业软件研讨会聚焦AI与工业软件深度融合，探索国产软件如何通过AI实现“换道超车”，推动制造业升级。多位行业专家指出，工业软件是智能制造的大脑，必须打破传统追赶路径，提升底层算法、场景化数据资产和工程化能力，以实现自主可控与高端应用的协同发展。南京及江苏正推进“人工智能+工业软件”行动方案，强调以场景驱动、产业协同和高校科研支撑，提升国产软件在高端装备和新能源等领域的应用规模。会上，天洑软件发布5款核心产品的2026版，强调将大模型与物理机理模型结合，实现自然语言驱动的使用体验，推动从工具软件向工业智能基础设施的转变，并提出“工业世界模型”理念，致力于通过高精度数据治理和AI平台训练，构建理解真实工业规律的AI系统。未来方向是让工业软件具备自主理解工程问题、自动协同完成任务的能力，形成覆盖设计、制造、运维全流程的工业智能体，助力南京打造全国软件产业智能化第一城。
🏷️ #工业AI #仿真优化 #国产软件 #南京 #工业智能体
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📰 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元
钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量。当前市场因汽车、家电及五金行业对降本增效的需求而保持稳步增长，主流产品关注成形预测、回弹与缺陷分析，但对专业操作的依赖较强，中小企业应用正在增加。业内普遍看好其未来：AI驱动的仿真提效、全流程数字化链条集成、基于云的轻量化应用将推动在线仿真与多方协同，降低硬件依赖，同时促进端到端数字化冲压开发。制造业数字化转型、成本与效率压力及应用领域扩展将持续支撑市场扩张，未来市场规模有望稳步提升至数十亿美元级别，但核心算法壁垒、专业人才短缺以及高端市场竞争仍是制约因素。未来发展将更加重视将AI/云协同、跨系统接口与用户友好性结合，推动冲压全链路数字化落地。
🏷️ #仿真软件 #冲压成形 #数字化 #AI驱动 #云协同
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📰 钣金冲压成形仿真软件市场洞察：2025年全球市场规模将达5.5亿美元
钣金冲压成形仿真软件是一种面向制造与工程行业的计算机辅助工程工具，用于在虚拟环境中模拟冲压和成型工艺，帮助工程师预测缺陷、优化模具、评估材料行为，降低开发成本、缩短周期、提升质量。当前市场因汽车、家电及五金行业对降本增效的需求而保持稳步增长，主流产品关注成形预测、回弹与缺陷分析，但对专业操作的依赖较强，中小企业应用正在增加。业内普遍看好其未来：AI驱动的仿真提效、全流程数字化链条集成、基于云的轻量化应用将推动在线仿真与多方协同，降低硬件依赖，同时促进端到端数字化冲压开发。制造业数字化转型、成本与效率压力及应用领域扩展将持续支撑市场扩张，未来市场规模有望稳步提升至数十亿美元级别，但核心算法壁垒、专业人才短缺以及高端市场竞争仍是制约因素。未来发展将更加重视将AI/云协同、跨系统接口与用户友好性结合，推动冲压全链路数字化落地。
🏷️ #仿真软件 #冲压成形 #数字化 #AI驱动 #云协同
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📰 袁斯浪代表建议：设立国家级锻造仿真软件专项攻关计划—中国钢铁新闻网
锻造行业在我国高端装备制造中具有基础性作用，直接关系产业链自主可控与安全。尽管“十四五”期间行业在规模扩大、重大装备自主化和新兴领域供给方面取得进展，但核心技术的自主化仍滞后，尤其在仿真软件方面问题突出。调研显示，三大短板制约发展：一是核心技术突破不足，难以应对复杂多物理场耦合场景，现有算法的精度和效率仅为欧美领先水平的约30%；二是产业生态薄弱，标准不统一、数据格式不兼容，仿真与制造业系统数据互通率低，需重复建模；三是人才与激励不足，研发动力不足、应用推广困难。为破解瓶颈，袁斯浪代表提出国家层面的系统性策略，强调顶层设计和资金支撑，主张设立国家级锻造仿真软件专项攻关计划，建立产学研用一体化协同体系，建设锻造工艺与材料仿真数据库，制定行业标准，推动数据互通与标准化接口，并建立长效的人才激励机制。通过生态标准化、数据互通、联合攻关以及税收与资金扶持等措施，培育具有自主可控能力的仿真软件体系，提升行业整体技术水平和市场竞争力。
🏷️ #仿真软件 #锻造产业 #自主化 #协同创新 #产业标准
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📰 袁斯浪代表建议：设立国家级锻造仿真软件专项攻关计划—中国钢铁新闻网
锻造行业在我国高端装备制造中具有基础性作用，直接关系产业链自主可控与安全。尽管“十四五”期间行业在规模扩大、重大装备自主化和新兴领域供给方面取得进展，但核心技术的自主化仍滞后，尤其在仿真软件方面问题突出。调研显示，三大短板制约发展：一是核心技术突破不足，难以应对复杂多物理场耦合场景，现有算法的精度和效率仅为欧美领先水平的约30%；二是产业生态薄弱，标准不统一、数据格式不兼容，仿真与制造业系统数据互通率低，需重复建模；三是人才与激励不足，研发动力不足、应用推广困难。为破解瓶颈，袁斯浪代表提出国家层面的系统性策略，强调顶层设计和资金支撑，主张设立国家级锻造仿真软件专项攻关计划，建立产学研用一体化协同体系，建设锻造工艺与材料仿真数据库，制定行业标准，推动数据互通与标准化接口，并建立长效的人才激励机制。通过生态标准化、数据互通、联合攻关以及税收与资金扶持等措施，培育具有自主可控能力的仿真软件体系，提升行业整体技术水平和市场竞争力。
🏷️ #仿真软件 #锻造产业 #自主化 #协同创新 #产业标准
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📰 老黄完成物理AI新落点，让工业AI落地生产线
达索与NVIDIA宣布的长期合作提出了行业世界模型，旨在改变工业AI的发展路径。与以互联网上数据为源的基础模型不同，该模型依托达索40多年工业积累、数亿工程数据与4500万用户的知识体系，聚焦因果关系、设计意图和物理约束。结合3DEXPERIENCE与强大算力，AI被约束在第一性原理之内，有效降低幻觉风险，并使输出直接可用于制造与生产流程。
技术栈的三维融合成为关键：CUDA-X、Omniverse、BioNeMo在GPU端协同工作，将计算、物理仿真与模型生成嵌入核心工程软件。SIMULIA的求解过程开始使用GPU近似算子，缩短迭代；DELMIA在Omniverse的实时物理执行中运行生产逻辑。基于Agentic的3DEXPERIENCE平台，Leo、Mary、Ohad等虚拟助手在跨系统操作中按角色执行任务，使软件从工具走向可被指挥的系统。行业落地案例如Lucid Motors、NIAR、Omron、Bel Group等，显著提升设计-验证-制造的效率与合规性，推动生成式经济的实际落地。
🏷️ #工业AI #行业世界模型 #代理式AI #生成式经济 #仿真制造
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📰 老黄完成物理AI新落点，让工业AI落地生产线
达索与NVIDIA宣布的长期合作提出了行业世界模型，旨在改变工业AI的发展路径。与以互联网上数据为源的基础模型不同，该模型依托达索40多年工业积累、数亿工程数据与4500万用户的知识体系，聚焦因果关系、设计意图和物理约束。结合3DEXPERIENCE与强大算力，AI被约束在第一性原理之内，有效降低幻觉风险，并使输出直接可用于制造与生产流程。
技术栈的三维融合成为关键：CUDA-X、Omniverse、BioNeMo在GPU端协同工作，将计算、物理仿真与模型生成嵌入核心工程软件。SIMULIA的求解过程开始使用GPU近似算子，缩短迭代；DELMIA在Omniverse的实时物理执行中运行生产逻辑。基于Agentic的3DEXPERIENCE平台，Leo、Mary、Ohad等虚拟助手在跨系统操作中按角色执行任务，使软件从工具走向可被指挥的系统。行业落地案例如Lucid Motors、NIAR、Omron、Bel Group等，显著提升设计-验证-制造的效率与合规性，推动生成式经济的实际落地。
🏷️ #工业AI #行业世界模型 #代理式AI #生成式经济 #仿真制造
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