⁣
📰 华为联合国地中心赋能具身智能，迈向行业规模化应用 - 华为企业业务

国地中心与华为合作打造具身智能实训场样板点，依托算力、存力、网络及仿真平台，构建数据采集、模型训练、实景部署和验证评估的全流程闭环。样板点聚焦高质量数据、昇腾原生VLA模型、云边端协同与开发工具链，形成可复制推广的标准化范式。
双方建设数据平台，支持多类机器人和多种采集方式，网络传输效率提升300%、数据处理效率提升30%；联合研发“龙腾2.0”模型，任务泛化成功率超过90%，计算性能提升30%、内存节省35%。评测中心推动统一标准，本体技术协同推进。
合作成果已服务工业制造、民生服务、特种作业等十多个行业。国地中心“灵龙”机器人进驻延锋汽车生产线，完成实景数据采集与自主作业验证，打通训练、模型迭代到工业现场部署的链路，为具身智能规模化落地提供支撑。

🏷️ #具身智能 #人形机器人 #实训场 #昇腾模型 #产业落地

🔗 原文链接

⁣
📰 重庆钢铁制造管理部“亮月课堂”激活新动能—中国钢铁新闻网

重庆钢铁制造管理部通过打造“亮月课堂”实现常态化学习平台，采用“理论授课+交流研讨”的轻量化模式，打破专业与部门壁垒，推动跨岗位信息互通，累计培训641人次且不占用生产工时。课堂以实战赋能为核心，内部资深骨干授课，覆盖工艺难点、现场实操、技术攻坚和管理规范等内容，并引入外部学习传导机制，确保“一人参训、全员受益”，形成全员互学共进的学习生态。党建工作深度嵌入课堂，将党建理论与生产实际融合，领导与党员积极参与，围绕阶段性生产重点开展研讨与建言，促进技术提升与党性教育的同步推进。未来将继续优化课程与授课形式，厚植党建根基，打造技术提升、经验共享、融合增效的高质量学习阵地，以提升全员素养和推动生产管理提质增效。

🏷️ #学习平台 #跨部门 #党建融入 #实战赋能 #全员受益

🔗 原文链接

⁣
📰 人形机器人会跳舞，却进不了工厂？制造业龙头开放300个场景“养”具身智能

本报道聚焦具身智能在工业场景中的应用与产业化进程，展示了传统制造企业如何通过开放场景、生态共创与体外孵化来推动AI落地。以传化集团为例，其通过成立传化具身智能公司、浙江传化科技公司等举措，将场景、智能与生态整合在一起，强调不再单纯购买机器人，而是把具身智能嵌入化工、物流、科技园区等产业链条，推动产线数字化与智能化的闭环。行业面临的核心瓶颈是场景碎片化与高门槛，需建立可试错的落地场景、统一投资与资源配置的机制，以及实景实训、数据沉淀、产品迭代、规模部署的持续闭环。政府层面也在推动实景实训专项行动，聚焦六项任务以促进百个高价值应用场景落地并形成万台级规模。未来的关键在于打通产业与AI的鸿沟，让技术服务于真实场景，形成可复制、可推广的产业AI能力，推动企业在新40年的持续创新与产业升级。

🏷️ #具身智能 #产业场景 #开放共创 #实景实训 #产业AI

🔗 原文链接

⁣
📰 2025-2026 年中国焊工技能人才培训行业白皮书

焊接是制造业的基础工艺，贯穿工程机械、汽车制造、船舶制造、钢结构、航空航天等领域。随着中国制造业向智能化转型，焊工技能人才供需矛盾日益突出，成为产业升级的瓶颈之一。本白皮书基于多方数据与实践，梳理焊工人才市场现状、痛点与趋势，探讨培训行业如何以标准化、实训化、就业导向回应产业需求，为行业各方提供参考。当前焊工缺口高企，2025年全国缺口约349万，缺口率15.6%，且以每年10万增量扩大；高技能与复合型焊接人才短缺尤为突出，焊工队伍也呈现明显老龄化。培训与用工标准脱节、实操条件不足、信息不对称等问题突出，导致企业用工成本上升、学员就岗困难。未来趋势强调实训化、标准化、就业导向化：一人一机、真实工况训练成为常态；多工艺复合型人才受欢迎，薪资与谈判能力提升；就业服务将成为培训机构的核心竞争力；政策补贴与产教融合将推动行业规范化、品牌化发展。焊将军学园通过“校企对接”模式，建立了覆盖从入学到上岗的全周期就业服务，与多家知名企业深度对接，形成实训、教学、就业三位一体的闭环。课程设置覆盖二保焊、手把焊、氩弧焊、氩电联焊等，多工艺和多场景能力培养，实施1+1双导师制、三段考核、真实工况实训，以及大规模的就业对接与定向培训，以高于行业均值的薪资水平和高留存率体现培训成效。六、总结：破解焊工短缺的关键在于以真实工况实训、以企业标准校准培养目标、以持续就业服务提升人才配置效率。焊将军学园的做法证明，若将实训条件、教学质量、就业对接三者落到实处，便能在焊工培训领域形成可持续的人才培养闭环，既帮助学员获得可就业的手艺，也为企业快速供给合格技能人才，推动产业升级的长期解决方案。

🏷️ #焊工缺口 #实训化 #就业导向 #标准化 #校企对接

🔗 原文链接

⁣
📰 湖北三峡航空学院10大专业，直通航空产业一线 —湖北站—教育在线

湖北三峡航空学院位于宜昌点军，筹建超过十年，是湖北省“十三五”“十四五”教育重点建设项目，填补省内航空本科高校空白。学校将于2026年面向9省份招生，总计划2600人，其中本科1100人、专科1500人。学校设有多所学院，专业以航空类为主，覆盖工、管、文三大门类，紧贴航空产业链与低空经济需求，专科专业覆盖定翼机驾驶、飞行器数字化制造、飞行器维修、智能制造装备、人工智能、软件、航空物流、空中乘务、低空智联网、低空物流等方向。各专业均明确培养目标、专业特色与就业面向，强调“学历+执照”双证、校企融合、实训中心支撑等，强调理论与实践并重，提升学生就业竞争力。就业前景聚焦通航、航空制造、低空经济、机场服务和相关企业，毕业生可在航空公司、维修企业、物流、无人机、机场管理等领域从事技术、管理与服务工作，部分专业支持专升本。学校每年举办开放日，欢迎考生家长实地考察并咨询招生事宜。

🏷️ #航空类 #校企融合 #双证制 #实训中心 #低空经济

🔗 原文链接

⁣
📰 上门问诊除隐患！工伤预防专家深入济南智能制造企业开展实地调研

济南市工伤预防机械制造行业专项调研组走进两家高端制造企业开展现场风险排查与车间实操教学，聚焦激光智能装备、精密构件加工核心工艺，系统排查激光辐射、高温灼伤、机械切割、打磨飞溅、设备夹挤碰撞、粉尘污染、吊装坠落等高频隐患。工作人员对排查出的风险逐项分类建档，建立企业隐患台账，结合设备工况与作业流程，提出可落地、可执行的整改方案，推动隐患闭环清零。本次服务以实景现场教学+隐患实操演练为模式，以班组长和一线骨干为核心培训对象，围绕高风险岗位开展风险识别、隐患判定、特种作业规范与应急处置实操，手把手指导自查自改技能。未来将整理成果，完善“一企一档”风险管控台账，持续走访辖区更多企业，常态化开展上门工伤预防，提升机械行业工伤源头防控效能。

🏷️ #工伤预防 #隐患管理 #高端制造 #风险排查 #实操教学

🔗 原文链接

⁣
📰 晋江建成“一院三校区”安全培训矩阵 政校联动筑牢制造业安全防线

晋江市安全培训体系迎来新格局，泉州职业技术大学、泉州轻工职业学院、晋江华侨职业中专三校区挂牌投用，形成“一院三校区”全面覆盖的安全生产培训网络，依托政校共建模式弥补实训短板。为解决企业主体责任落实、基层实操能力不足与隐患排查专业化水平低的问题，晋江市安委办打造专业化实训平台，建立分层次、分领域的培训体系，覆盖企业经营者、安全管理人员、基层员工及出租屋经营者等群体，课程包含法规解读、隐患复盘、实景演练与考核，避免空泛宣教。三校区各有侧重点：泉州职大聚焦鞋服纺织等产业，提供针对性课程并已完成首期实训；泉州轻工院侧重产教融合，构建1314标准化体系与“三元双师”教学团队，8月3日启动首期安全员培训；晋江华侨中专则面向镇街、教育、食品、机械等行业开展基层轮训，现场培训与实操演练并行。三校区已启动常态化轮训，实施“每季度更新、年度全覆盖”的培训要求，力求将安全管理落地到车间与社区，提升源头治理与应急处置能力。

🏷️ #安全培训 #政校共建 #实训体系 #三校区 #隐患排查

🔗 原文链接

⁣
📰 爱仕达与智元创新签署全面战略合作协议

7月6日，爱仕达与智元创新宣布正式签署全面战略合作协议，并在现场举办部署态实景产业分享会，展示具身智能机器人从实验室走向商用的落地方案，推动产业由短期展会演示转向长期稳定部署运营。双方将构建涵盖真实场景采集、模型训练、场景落地等全链条的协同体系，爱仕达将以智元标准化人形设备为核心，结合自身多场景实体基地，建立常态化实训体系，弥补行业真机训练数据不足。依托四大智能制造基地，爱仕达将承接酷拓公司具身机器人整机装配、品控与批量交付，结合其在柔性量产方面的成熟经验，优化机器人品质与成本。未来双方将建立双向供应链与技术协同，智元向爱仕达开放供应链通道，帮助搭建本地服务团队、缩短落地周期，并推动机器人在工厂、门店等场景的稳定部署。长期布局方面，计划共建实景实训基地，联合研发具身大模型，形成实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署的产业闭环。爱仕达提出“场景驱动”战略，强调在真实场景中持续积累工况数据，提升数据驱动的应用能力，聚焦工业、零售、家庭三大场景的落地方案，推动产业走向稳定、可持续的发展阶段。

🏷️ #智能制造 #具身机器人 #实景实训 #产业协同 #数据闭环

🔗 原文链接

⁣
📰 以“实景实训”推动人形机器人与具身智能发展-中国工业互联网研究院

本文围绕“实景实训”在推动人形机器人与具身智能在制造业中的应用与产业化落地展开论述。文章指出我国以国家规划为引导，推动具身智能成为新的经济增长点，并将人形机器人视为具身智能的高级载体。为破解落地瓶颈，工业和信息化部等联合启动2026年度实景实训专项行动，聚焦高价值场景与真实行业需求，通过建设实景训练空间、整合数据与模型、验证应用并打通商业闭环，加速产业化与规模化部署。文中强调制造业是具身智能的主战场，当前技术虽已具备自主可控的核心模块，规模化落地已进入元年的阶段，但仍面临核心算法短板、数据集缺乏高质量、场景闭环不畅等挑战。为此提出以数据驱动训练、以场景驱动迭代、以应用验证促成商业落地的闭环路径，建立“4+2”工作体系，推动场景化、专业化训练场建设、数据态势整合与供需高效对接，形成从训练到落地的全链条支撑体系。通过实景实训实现“以用促训、以训促改、以改促优”，降低用户投入门槛，探索具身智能的按效用付费与租赁等商业模式，最终实现规模化应用与产业生态的建设。

🏷️ #具身智能 #实景实训 #人形机器人 #制造业 #产业闭环

🔗 原文链接

⁣
📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！

本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。

🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例

🔗 原文链接

⁣
📰 2026苏州PLC培训全人群指南：不同需求适配靠谱机构推荐

苏州市的PLC培训市场面临群体需求多样化与对接困难的问题。电工转行者希望在原有基础上提升技能以突破薪资瓶颈；应届生缺乏实操经验、需要对接岗位的实战培训；转行人员需要零基础系统化教学；在职人员寻求前沿技术的进阶课程；企业则需要定制化、上门教学与批量培养方案。传统培训存在课程落后、设备陈旧、教学模式单一的弊端，导致“学完不会用、上岗再培训”的现状。苏州龙埔教育提出全场景覆盖的解决方案，围绕不同人群设计定制课程，如电工定制转型、应届生的基础+实战+就业、转行人员的零基础系统教学、在职人员的高级班，以及企业定制化与上门教学。教学模式灵活，提供线上直播、一对一、小班等形式，结合真实项目实操，提升学员实战能力并促成岗位对接。核心竞争力在于产教融合、实战导向与全链路终身服务，已与华为、西门子等资源对接并获得多项资质认证，强调学员可实现“上岗即上手”的职业成长。

🏷️ #PLC培训 #产教融合 #实战教学 #定制课程 #职业发展

🔗 原文链接

⁣
📰 从乐高到军工，AMUG 2026连接增材制造真实用户

AMUG 2026 是以“由用户，为用户”为核心的增材制造行业盛会，强调实践经验与跨行业交流。会议在里诺举行，强调不是盲目追逐新机新材，而是聚焦在航空航天、国防、医疗、能源、消费品等领域的实际应用、过程控制、资格认证、设计与规模化生产等议题。通过主题演讲、专家报告、研讨会、培训实验室及大量非正式社交环节，促进工程师、管理者与用户之间的开放对话，强调实际案例与经验分享。两场重点演讲分别展示了工业合作的现实路径（通用原子航空系统与Divergent的伙伴关系）以及在高产量、成本敏感的消费品领域实现增材制造的策略（乐高的应用探索）。 AMUG 的价值不仅在于展览规模，更在于提供一个深入技术与应用的交流平台，促成跨行业的实践经验传递与商业合作，对希望了解增材制造未来方向并寻求宝贵联系的专业人群具有高价值。

🏷️ #增材制造 #AMUG #实践应用 #跨行业 #商业合作

🔗 原文链接

⁣
📰 成都市成华区多部门联动精准施策 为机械制造安全注入“强心剂”-四川经济网-经济门户

为有效提升一线员工的工伤预防能力，成都市成华区于12月16日开展了一场创新的机械制造行业工伤预防定向宣传活动。此次活动由人力资源和社会保障局联合相关部门在成都金华峰汽车维护技术有限公司举行，旨在通过“智能教育+实战转化”的模式，帮助生产负责人、车间主任、安全员及一线操作工掌握实用的安全技能。

活动现场，安全专家通过展板详细讲解工伤保险和预防知识，重点分析了设备卷入、挤压、切割等高发伤害的根源。参与者在实践中学习“上锁挂牌”的规范操作，增强了对安全隐患的识别能力，使得安全责任感和能力得到了显著提升。

此外，活动通过将课堂搬入实战现场，鼓励参与者主动辨识安全隐患，激发了他们的“侦探”热情。在专家点评和集体讨论中，参与者从被动听讲者转变为主动监督者，推动了安全知识与技能的有效转化，为机械制造行业的安全发展奠定了基础。

🏷️ #工伤预防 #安全培训 #智能教育 #实战转化 #机械制造

🔗 原文链接

⁣
📰 信息化观察网 - 引领行业变革

大模型在汽车制造行业的应用带来了新的可能性，但其高计算量和制造系统对低延迟的需求之间存在矛盾。在实际推进过程中，质量预警、工艺优化和异常诊断等场景的实现面临着技术上的挑战，尤其是在总装环节，要求实时性极高。模型推理的延迟往往在百毫秒以上，难以满足产线的反馈要求。

本文针对模型服务与实时系统的耦合设计提出了几种解决方案。第一，模型轻量化与边缘部署，通过蒸馏或量化技术将大模型转变为小模型，使其在边缘设备上运行。第二，边缘-云协同推理，通过特征提取在边缘和推理在云端的模式，利用低延迟网络提高实时性。最后，异步预警方式，将模型输出作为辅助决策，减少实时闭环的压力。

在设计中，应注意控制逻辑与模型推理的分离，保持数据流的对齐和状态反馈的闭环。同时，统一的模型服务中间件能够有效管理版本、降级策略与延迟监控，促进与制造系统的良好对接。通过这些思考与实践经验，希望能够为同行提供参考与借鉴。

🏷️ #大模型 #汽车制造 #实时系统 #边缘计算 #质量预警

🔗 原文链接