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📰 六度蝉联“国字号” 太重再获国家高新技术企业认定
4月3日，太重集团传来喜讯：太原重工工程技术有限公司顺利通过国家高新技术企业认定，六度蝉联这项代表企业科技创新实力的国家级“金字招牌”，彰显了太重在高端装备工程技术领域持续领跑的硬核实力与创新活力。国家高新技术企业认定，是科技部、财政部、国家税务总局联合开展的权威认证，对企业知识产权、研发投入、成果转化、成长潜力等八大维度进行综合考评，是全国公认的科技创新“试金石”。此次再度获评，是国家对太原重工工程技术有限公司技术实力、研发能力与发展潜力的又一次高度肯定。深耕装备制造工程领域多年，该公司已形成先进制造与自动化、资源与环境、新能源与节能、高技术服务四大核心业务矩阵。公司技术积淀深厚、资质体系完备，拥有八大工程设计资质、两项建筑业资质，具备工程总包、工艺设计、设备制造、安装调试一体化全链条服务能力，是太重集团高端化、智能化、绿色化转型的重要技术平台。近三年，该公司聚焦行业前沿与市场需求，累计形成21项重点研发成果，创新成果转化成效显著。尤其在行业标准引领方面，去年牵头制定的《热轧无缝钢管行业绿色工厂评价要求》，成为我国该领域首套绿色工厂专项评价标准，填补行业空白，进一步夯实了太重在冶金装备绿色制造领域的技术话语权。
🏷️ #高新技术 #智能制造 #绿色制造 #工程设计 #创新成果
🔗 原文链接
📰 六度蝉联“国字号” 太重再获国家高新技术企业认定
4月3日，太重集团传来喜讯：太原重工工程技术有限公司顺利通过国家高新技术企业认定，六度蝉联这项代表企业科技创新实力的国家级“金字招牌”，彰显了太重在高端装备工程技术领域持续领跑的硬核实力与创新活力。国家高新技术企业认定，是科技部、财政部、国家税务总局联合开展的权威认证，对企业知识产权、研发投入、成果转化、成长潜力等八大维度进行综合考评，是全国公认的科技创新“试金石”。此次再度获评，是国家对太原重工工程技术有限公司技术实力、研发能力与发展潜力的又一次高度肯定。深耕装备制造工程领域多年，该公司已形成先进制造与自动化、资源与环境、新能源与节能、高技术服务四大核心业务矩阵。公司技术积淀深厚、资质体系完备，拥有八大工程设计资质、两项建筑业资质，具备工程总包、工艺设计、设备制造、安装调试一体化全链条服务能力，是太重集团高端化、智能化、绿色化转型的重要技术平台。近三年，该公司聚焦行业前沿与市场需求，累计形成21项重点研发成果，创新成果转化成效显著。尤其在行业标准引领方面，去年牵头制定的《热轧无缝钢管行业绿色工厂评价要求》，成为我国该领域首套绿色工厂专项评价标准，填补行业空白，进一步夯实了太重在冶金装备绿色制造领域的技术话语权。
🏷️ #高新技术 #智能制造 #绿色制造 #工程设计 #创新成果
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📰 达索系统张鹰：虚拟孪生与数字化技术赋能半导体全链创新 - 中国工业新闻网
在 SEMICON China 2026 上，达索系统通过3D UNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台，展示面向半导体全链的数字化协同解决方案，覆盖材料研发、芯片设计、制造与运营等环节，构建统一、可追溯的数字环境，提升组织在多物理场与多尺度建模中的协同效率，加速技术突破。其核心在于将虚拟孪生、MBSE和工业AI深度融合，使需求、架构、模型、仿真与制造约束在同一平台内联动，从而帮助企业更早识别问题并将设计知识转化为企业资产。当前AI增强研发聚焦三个场景：一是工艺参数优化与良率提升，二是新材料研究与设计加速，三是设备智能化与预测性维护。达索强调，工业AI应建立在物理建模、仿真与虚拟孪生之上，通过数据、模型、流程和场景的协同，避免单纯依赖大数据，而是通过明确的业务场景、数据治理、行业知识与统一平台实现跨团队持续迭代与知识沉淀。全球与国内增长态势为行业提供了持续升级的高质量发展机会，AI与数字化将成为推动半导体全链条创新的关键驱动力。
🏷️ #虚拟孪生 #MBSE #工业AI #协同创新 #半导体数字化
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📰 达索系统张鹰：虚拟孪生与数字化技术赋能半导体全链创新 - 中国工业新闻网
在 SEMICON China 2026 上，达索系统通过3D UNIV+RSES与3DEXPERIENCE平台，展示面向半导体全链的数字化协同解决方案，覆盖材料研发、芯片设计、制造与运营等环节，构建统一、可追溯的数字环境，提升组织在多物理场与多尺度建模中的协同效率，加速技术突破。其核心在于将虚拟孪生、MBSE和工业AI深度融合，使需求、架构、模型、仿真与制造约束在同一平台内联动，从而帮助企业更早识别问题并将设计知识转化为企业资产。当前AI增强研发聚焦三个场景：一是工艺参数优化与良率提升，二是新材料研究与设计加速，三是设备智能化与预测性维护。达索强调，工业AI应建立在物理建模、仿真与虚拟孪生之上，通过数据、模型、流程和场景的协同，避免单纯依赖大数据，而是通过明确的业务场景、数据治理、行业知识与统一平台实现跨团队持续迭代与知识沉淀。全球与国内增长态势为行业提供了持续升级的高质量发展机会，AI与数字化将成为推动半导体全链条创新的关键驱动力。
🏷️ #虚拟孪生 #MBSE #工业AI #协同创新 #半导体数字化
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📰 重磅会议部署的“新一代智能制造”是什么？怎么干？研判来了 - 21经济网
在2026赛迪论坛上，专家指出新一代智能制造正从自动化向自主化跃升，核心在于自主化与行业大模型、具身智能等前沿技术的深度融合。未来十年我国将以新一代人工智能为主线推动制造业与工业深度融合，目标在到2030年实现规模以上制造业数字化网络化普及，至2035年达到普遍数字化、网络化、智能化，并将新一代智能制造打造为制造业高端化、绿色化与服务化发展的关键引擎。具体路径包括通过虚拟仿真、生成式设计和数字孪生加速研发，建立感知—决策—执行—反馈的闭环，推动装备和产线向柔性重构与协同优化转型；以工厂操作系统、工业软件与工业互联网打通全流程，提升质量、供应链、能耗等综合水平；企业转型将从单纯生产向全生命周期解决方案提供者转变。为实现上述目标，需统筹顶层设计、补齐底层技术短板、以智能工厂分级推进应用、完善标准数据人才和开放生态，并强化国际合作与公共服务平台建设，确保自主可控、可用且高效的智能制造升级版落地。
🏷️ #新一代智能制造 #自主化 #工业互联网 #数字孪生 #智能工厂
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📰 重磅会议部署的“新一代智能制造”是什么？怎么干？研判来了 - 21经济网
在2026赛迪论坛上，专家指出新一代智能制造正从自动化向自主化跃升，核心在于自主化与行业大模型、具身智能等前沿技术的深度融合。未来十年我国将以新一代人工智能为主线推动制造业与工业深度融合，目标在到2030年实现规模以上制造业数字化网络化普及，至2035年达到普遍数字化、网络化、智能化，并将新一代智能制造打造为制造业高端化、绿色化与服务化发展的关键引擎。具体路径包括通过虚拟仿真、生成式设计和数字孪生加速研发，建立感知—决策—执行—反馈的闭环，推动装备和产线向柔性重构与协同优化转型；以工厂操作系统、工业软件与工业互联网打通全流程，提升质量、供应链、能耗等综合水平；企业转型将从单纯生产向全生命周期解决方案提供者转变。为实现上述目标，需统筹顶层设计、补齐底层技术短板、以智能工厂分级推进应用、完善标准数据人才和开放生态，并强化国际合作与公共服务平台建设，确保自主可控、可用且高效的智能制造升级版落地。
🏷️ #新一代智能制造 #自主化 #工业互联网 #数字孪生 #智能工厂
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📰 工信部发布《2025年5G工厂典型应用实践》 推广5大领域100个典型项目
工业和信息化部发布《2025年5G工厂典型应用实践》，遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂应用，覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等行业。为推动高质量“5G+工业互联网”深度嵌入生产全流程，各地需因地制宜加强政策与资源保障，推动5G工厂建设与规模化应用。自2022年起实施5G工厂“百千万”行动，累计建设2.3万余个工业5G专网，发布1260个分类分级的名录，提升从单点探索到系统集成、从外围辅助到生产核心的应用落地，成为我国5G领跑全球的重要引擎。通知提出五方面要点：强化标杆引领、开展交流推广；推动协同创新、促进产业链深度融合；提升建设质量、建立常态化监测评估；做好要素保障、推动规模建设与独立专网试点；擦亮中国品牌，打造世界级5G工厂并推动输出中国方案。通过标准建设、动态评估、平台信息更新等手段，促进“5G+工业互联网”在重点行业的深度应用，提升全球竞争力。
🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #应用实践 #行业融合 #中国品牌
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📰 工信部发布《2025年5G工厂典型应用实践》 推广5大领域100个典型项目
工业和信息化部发布《2025年5G工厂典型应用实践》，遴选出100个技术先进、标杆引领的5G工厂应用，覆盖原材料、装备、消费品、电子信息、能源交通等行业。为推动高质量“5G+工业互联网”深度嵌入生产全流程，各地需因地制宜加强政策与资源保障，推动5G工厂建设与规模化应用。自2022年起实施5G工厂“百千万”行动，累计建设2.3万余个工业5G专网，发布1260个分类分级的名录，提升从单点探索到系统集成、从外围辅助到生产核心的应用落地，成为我国5G领跑全球的重要引擎。通知提出五方面要点：强化标杆引领、开展交流推广；推动协同创新、促进产业链深度融合；提升建设质量、建立常态化监测评估；做好要素保障、推动规模建设与独立专网试点；擦亮中国品牌，打造世界级5G工厂并推动输出中国方案。通过标准建设、动态评估、平台信息更新等手段，促进“5G+工业互联网”在重点行业的深度应用，提升全球竞争力。
🏷️ #5G工厂 #工业互联网 #应用实践 #行业融合 #中国品牌
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📰 靖江从“制造大市”向“智造强市”跨越_中共江苏省委新闻网
靖江通过发布推进人工智能与制造业深度融合的行动方案，着力把“点状”突破转化为产业系统布局，推动传统制造业在云端与车间之间实现互联互通、智能化升级。方案以具身智能机器人、无人装备、行业模型及智能体、数据处理与服务等为核心产业链，构建以智能装备为基石、部件强链、模型领航、应用场景牵引的全域协同创新生态系统。设定“四个一批”量化目标：聚集超50家规模以上企业、核心产业突破30亿元、相关产业超100亿元，并打造20个典型场景、5个垂直模型、3个高水平工业智能体、60家以上智能工厂及5个省级以上工业互联网平台等，同时建设创新中心、产教融合基地与产业园，吸引领军及高技能人才。靖江明确五大园区定位，形成“一园一品、链式集聚”的发展格局，依托港产城与滨江城等优势发展船舶海工、港口物流、装备制造等核心产业，推动AI在船舶设计仿真、设备预测性维护、无人化调度与全流程场景落地。多家企业已通过AI落地提升效率与质量，未来以“找场景、造场景”双向发力，将AI应用带入车间、码头与航道等真实场景。
🏷️ #智造 #人工智能 #工业互联网 #具身智能 #园区定位
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📰 靖江从“制造大市”向“智造强市”跨越_中共江苏省委新闻网
靖江通过发布推进人工智能与制造业深度融合的行动方案，着力把“点状”突破转化为产业系统布局，推动传统制造业在云端与车间之间实现互联互通、智能化升级。方案以具身智能机器人、无人装备、行业模型及智能体、数据处理与服务等为核心产业链，构建以智能装备为基石、部件强链、模型领航、应用场景牵引的全域协同创新生态系统。设定“四个一批”量化目标：聚集超50家规模以上企业、核心产业突破30亿元、相关产业超100亿元，并打造20个典型场景、5个垂直模型、3个高水平工业智能体、60家以上智能工厂及5个省级以上工业互联网平台等，同时建设创新中心、产教融合基地与产业园，吸引领军及高技能人才。靖江明确五大园区定位，形成“一园一品、链式集聚”的发展格局，依托港产城与滨江城等优势发展船舶海工、港口物流、装备制造等核心产业，推动AI在船舶设计仿真、设备预测性维护、无人化调度与全流程场景落地。多家企业已通过AI落地提升效率与质量，未来以“找场景、造场景”双向发力，将AI应用带入车间、码头与航道等真实场景。
🏷️ #智造 #人工智能 #工业互联网 #具身智能 #园区定位
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
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📰 创新奇智2025年营收增23.8%至15.13亿元 ，“AI+制造”持续走强-证券之星
创新奇智2025年度实现营收15.13亿元，同比增长23.8%，毛利5.29亿元、毛利率35.0%，经调整净亏损收窄至6600万元。公司“AI+制造”占比提升至80.9%，主业聚焦度持续增强，优质客户收入占比达72.8%，复购率51%，显示产品与服务市场认可度提升。通过“一模一体两翼”战略落地，大模型智能体成为核心驱动力，推动工业软件与自动化融合应用的规模化落地。公司打造AInnoGC工业大模型及企业级智能体平台，推动信息化、智能化在工业软件、制造执行、智能化机器人等领域的应用，带来智慧铁水运输、钢铁界面一体化等解决方案进入广泛应用。核心技术突破包括工业本体智能、生成式AI设计、智能体在制造业全流程的深度嵌入，以及在金融服务、机器人等场景的扩展落地。展望未来，创新奇智将持续聚焦AI+制造主赛道，强化高质量增长与风险控制，力求在工业大模型与智能体应用方面实现更大规模的商业化落地。
🏷️ #AI+制造 #工业大模型 #智能体 #工业软件 #高质量增长
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📰 创新奇智2025年营收增23.8%至15.13亿元 ，“AI+制造”持续走强-证券之星
创新奇智2025年度实现营收15.13亿元，同比增长23.8%，毛利5.29亿元、毛利率35.0%，经调整净亏损收窄至6600万元。公司“AI+制造”占比提升至80.9%，主业聚焦度持续增强，优质客户收入占比达72.8%，复购率51%，显示产品与服务市场认可度提升。通过“一模一体两翼”战略落地，大模型智能体成为核心驱动力，推动工业软件与自动化融合应用的规模化落地。公司打造AInnoGC工业大模型及企业级智能体平台，推动信息化、智能化在工业软件、制造执行、智能化机器人等领域的应用，带来智慧铁水运输、钢铁界面一体化等解决方案进入广泛应用。核心技术突破包括工业本体智能、生成式AI设计、智能体在制造业全流程的深度嵌入，以及在金融服务、机器人等场景的扩展落地。展望未来，创新奇智将持续聚焦AI+制造主赛道，强化高质量增长与风险控制，力求在工业大模型与智能体应用方面实现更大规模的商业化落地。
🏷️ #AI+制造 #工业大模型 #智能体 #工业软件 #高质量增长
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 6.3%！工业经济开局“向新”，新动能带动上下游齐发力 - 21经济网
国家统计局数据显示，2025年1—2月规模以上工业增加值同比增长6.3%，较上年12月加快1.1个百分点，工业生产回升态势明显。分门类看，制造业、采矿业和电力行业增速均有不同程度的提速，装备制造业对整体增长贡献显著，增速高于行业均值，成为拉动工业稳健增长的主力。出口也对工业增速形成有力支撑，1—2月出口交货值同比增长6.3%，装备制造等细分行业出口同样实现两位数增长，显示外需回暖对工业的带动作用。新动能方面，科技创新、数字化转型和人工智能应用深入，推动计算机通信和电子设备等行业快速增长，上游原材料和绿色制造领域也显著受益，新能源和绿色材料相关产能扩张明显。价格方面，2月 CPI 同比上涨1.3%，PPI同比下降0.9%但降幅收窄，显示价格形势逐步转好。综合判断，2026年工业生产有望实现“量质双升”，但需关注基数抬高带来的增速回落风险，以及内需与外需的协同变化。
🏷️ #工业增长 #装备制造 #出口 #新动能 #绿色制造
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📰 6.3%！工业经济开局“向新”，新动能带动上下游齐发力 - 21经济网
国家统计局数据显示，2025年1—2月规模以上工业增加值同比增长6.3%，较上年12月加快1.1个百分点，工业生产回升态势明显。分门类看，制造业、采矿业和电力行业增速均有不同程度的提速，装备制造业对整体增长贡献显著，增速高于行业均值，成为拉动工业稳健增长的主力。出口也对工业增速形成有力支撑，1—2月出口交货值同比增长6.3%，装备制造等细分行业出口同样实现两位数增长，显示外需回暖对工业的带动作用。新动能方面，科技创新、数字化转型和人工智能应用深入，推动计算机通信和电子设备等行业快速增长，上游原材料和绿色制造领域也显著受益，新能源和绿色材料相关产能扩张明显。价格方面，2月 CPI 同比上涨1.3%，PPI同比下降0.9%但降幅收窄，显示价格形势逐步转好。综合判断，2026年工业生产有望实现“量质双升”，但需关注基数抬高带来的增速回落风险，以及内需与外需的协同变化。
🏷️ #工业增长 #装备制造 #出口 #新动能 #绿色制造
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📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
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📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 无锡高新区“AI+制造”新产品，首次亮相！
无锡高新区在3月9日召开的“人工智能+”三年行动计划推进会暨“AI+制造”大会上，推出六款面向工业场景的AI+制造新产品，旨在推动制造业数字化与智能化转型。朗新科技的九功AI能源大模型智能体系统，结合多智能体协同、能源大模型与专用智能体，提升知识与数据闭环，促进智能决策和自进化能力的“超级数字员工”体系落地。牛耳机器人推出半导体塑封机器人V5.0，提升模组化、智能化水平，缩小设备占地并提高产效，已进入量产前样阶段。泉智博PA100模组为N2机器人提供高扭矩核心驱动，提升关节性能与开发效率，推动仿人/协作机器人应用。无锡灵掌机器人公布LZ-SG002高精度大负载机械手，具备轻量化、快速响应与高定位精度，适合分拣、搬运等场景。雪浪云的图零机工程图纸智能体系统聚焦工程图纸解析与自动化质检，提升参数提取与识别准确率。专心智制AI深智工场则作为工业智能决策中枢，整合设备、质量、能耗数据，提供实时诊断、分析报告与优化建议。未来无锡高新区将以AI+制造为主线，推动标杆应用、灯塔工厂和产业园区建设，形成区域AI制造生态集群。
🏷️ #AI+制造 #智能制造 #机器人 #工业智能 #大模型
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📰 无锡高新区“AI+制造”新产品，首次亮相！
无锡高新区在3月9日召开的“人工智能+”三年行动计划推进会暨“AI+制造”大会上，推出六款面向工业场景的AI+制造新产品，旨在推动制造业数字化与智能化转型。朗新科技的九功AI能源大模型智能体系统，结合多智能体协同、能源大模型与专用智能体，提升知识与数据闭环，促进智能决策和自进化能力的“超级数字员工”体系落地。牛耳机器人推出半导体塑封机器人V5.0，提升模组化、智能化水平，缩小设备占地并提高产效，已进入量产前样阶段。泉智博PA100模组为N2机器人提供高扭矩核心驱动，提升关节性能与开发效率，推动仿人/协作机器人应用。无锡灵掌机器人公布LZ-SG002高精度大负载机械手，具备轻量化、快速响应与高定位精度，适合分拣、搬运等场景。雪浪云的图零机工程图纸智能体系统聚焦工程图纸解析与自动化质检，提升参数提取与识别准确率。专心智制AI深智工场则作为工业智能决策中枢，整合设备、质量、能耗数据，提供实时诊断、分析报告与优化建议。未来无锡高新区将以AI+制造为主线，推动标杆应用、灯塔工厂和产业园区建设，形成区域AI制造生态集群。
🏷️ #AI+制造 #智能制造 #机器人 #工业智能 #大模型
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📰 对话3Ddrucken24： 转型、洞察与工业级3D打印未来
德国3Ddrucken24通过建立在线CAD上传-自动检测-标准化生产的全数字化工作流，提供FDM、SLS及黏结剂喷射等多工艺的增材制造服务，面向工业与商务用户，目标在于解决客户将注塑/CNC设计规则直接用于3D打印所造成的适配难题。公司自2015年成立以来，逐步从以人工报价为主的模式转向标准化、可扩展的运营体系，强调从数据预处理、现有CAD模型适配到设计与开发的全链路服务，以提升壁厚、公差等设计缺陷的源头管理。其服务并非单件定制，而是以中小批量生产的稳定流程为核心，注重工艺稳定性、材料性能与尺寸精度的可重复性。以数字化订购与在线自助为特征，3Ddrucken24在满足工业级严苛要求的同时，力求提升订购便捷性。采访中公司回顾了从原型到工业级转型的经验，指出自动化订单流程带来快速报价的同时也存在对制造规范的忽视风险，因而提供详尽参数表与定向设计服务以培育增材制造设计思维。对于未来，市场在成熟的同时对专业性、认证及文档化要求提高，3Ddrucken24强调继续扩大数字化工作流，提升从文件上传、排版优化到后处理的全流程自动化，并以特种材料与批量生产能力作为竞争要点。
🏷️ #增材制造 #数字化工作流 #工业级3D打印 #自动化 #设计服务
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📰 对话3Ddrucken24： 转型、洞察与工业级3D打印未来
德国3Ddrucken24通过建立在线CAD上传-自动检测-标准化生产的全数字化工作流，提供FDM、SLS及黏结剂喷射等多工艺的增材制造服务，面向工业与商务用户，目标在于解决客户将注塑/CNC设计规则直接用于3D打印所造成的适配难题。公司自2015年成立以来，逐步从以人工报价为主的模式转向标准化、可扩展的运营体系，强调从数据预处理、现有CAD模型适配到设计与开发的全链路服务，以提升壁厚、公差等设计缺陷的源头管理。其服务并非单件定制，而是以中小批量生产的稳定流程为核心，注重工艺稳定性、材料性能与尺寸精度的可重复性。以数字化订购与在线自助为特征，3Ddrucken24在满足工业级严苛要求的同时，力求提升订购便捷性。采访中公司回顾了从原型到工业级转型的经验，指出自动化订单流程带来快速报价的同时也存在对制造规范的忽视风险，因而提供详尽参数表与定向设计服务以培育增材制造设计思维。对于未来，市场在成熟的同时对专业性、认证及文档化要求提高，3Ddrucken24强调继续扩大数字化工作流，提升从文件上传、排版优化到后处理的全流程自动化，并以特种材料与批量生产能力作为竞争要点。
🏷️ #增材制造 #数字化工作流 #工业级3D打印 #自动化 #设计服务
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📰 零差云控完成数千万元C+轮融资，华控基金、创东方投资出手
零差云控专注于高可靠高精度标准化的机器人关键核心零部件的研发与制造，服务全球机器人与自动化产业，重点覆盖原本依赖人工的高可靠性应用场景。公司完成数千万元C+轮融资，资金将用于研发投入、产能扩张及市场拓展。其eRob系列机器人关节和eCoder系列磁性编码器在多行业应用落地，覆盖人形机器人、工业机器人、手术机器人、协作机器人、物流与交通等。工业与医疗为核心业务，前者通过自动化替代重复性高强度工种，后者用于手术机器人设备，提升手术精度、缩短时间、减少出血并支持远程手术。人形机器人正成为新的增长点，已贡献超三成营收，预计2026年增速显著提升。行业竞争与技术迭代需持续投入研发，建议结合市场动态进行综合评估。内容为公开消息，供参考。
🏷️ #机器人 #医疗 #工业 #人形机器人 #编码器
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📰 零差云控完成数千万元C+轮融资，华控基金、创东方投资出手
零差云控专注于高可靠高精度标准化的机器人关键核心零部件的研发与制造，服务全球机器人与自动化产业，重点覆盖原本依赖人工的高可靠性应用场景。公司完成数千万元C+轮融资，资金将用于研发投入、产能扩张及市场拓展。其eRob系列机器人关节和eCoder系列磁性编码器在多行业应用落地，覆盖人形机器人、工业机器人、手术机器人、协作机器人、物流与交通等。工业与医疗为核心业务，前者通过自动化替代重复性高强度工种，后者用于手术机器人设备，提升手术精度、缩短时间、减少出血并支持远程手术。人形机器人正成为新的增长点，已贡献超三成营收，预计2026年增速显著提升。行业竞争与技术迭代需持续投入研发，建议结合市场动态进行综合评估。内容为公开消息，供参考。
🏷️ #机器人 #医疗 #工业 #人形机器人 #编码器
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📰 船舶开展数字化改造的企业比例达94.2%
中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，船舶行业在数字化改造方面处于较高水平，企业比例达94.2%，并围绕复杂系统工程需求实现设计建造一体化与全生命周期管理。船舶制造涉及数十万零部件，需跨专业协同和长周期建造，数字化转型的关键在于构建贯穿“设计—交付—运营”全链条的协同体系。报告指出，船舶行业在“营销服务”环节得分领先，“研发设计”环节高于制造业平均水平，需通过数据和模型赋能实现多专业高效协同，并通过分段中间产品的精细化管控提升供应链响应。依托船舶管理系统，延伸服务价值链，推动从“交付船舶”向“运营服务”的商业模式升级。为推动行业数字化转型，工信部及相关部委已出台14个行业转型实施方案，强调“一区域一策”的精准改造。未来阶段将由“标杆引领”向“规模推广”转变，以智能制造为主攻方向，借助工业互联网等基础设施，促进信息化与工业化深度融合，推动场景培育、示范应用和跨行业推广，强化技术、标准、基础设施与安全等支撑，加快数字技术的普及与智能技术的探索应用。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #智能制造 #工业互联网 #产业升级
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📰 船舶开展数字化改造的企业比例达94.2%
中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，船舶行业在数字化改造方面处于较高水平，企业比例达94.2%，并围绕复杂系统工程需求实现设计建造一体化与全生命周期管理。船舶制造涉及数十万零部件，需跨专业协同和长周期建造，数字化转型的关键在于构建贯穿“设计—交付—运营”全链条的协同体系。报告指出，船舶行业在“营销服务”环节得分领先，“研发设计”环节高于制造业平均水平，需通过数据和模型赋能实现多专业高效协同，并通过分段中间产品的精细化管控提升供应链响应。依托船舶管理系统，延伸服务价值链，推动从“交付船舶”向“运营服务”的商业模式升级。为推动行业数字化转型，工信部及相关部委已出台14个行业转型实施方案，强调“一区域一策”的精准改造。未来阶段将由“标杆引领”向“规模推广”转变，以智能制造为主攻方向，借助工业互联网等基础设施，促进信息化与工业化深度融合，推动场景培育、示范应用和跨行业推广，强化技术、标准、基础设施与安全等支撑，加快数字技术的普及与智能技术的探索应用。
🏷️ #数字化转型 #船舶行业 #智能制造 #工业互联网 #产业升级
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网
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📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场
本文围绕中国工业软件行业的发展现状与前景展开，聚焦国产CAD/CAE/CAM等核心软件在制造业中的“场景适配”与自主化进程。以广州本地的中望龙腾为代表，介绍其从二维CAD出发，逐步构建覆盖CAD、CAE、CAM的完整产品矩阵，并在上市与市场份额方面取得显著成就，成为国产设计研发类软件的标杆。文章指出广东作为信息技术与制造业的双核驱动区，提供了完善的产业链支撑，使国产软件在高端制造、消费电子等领域实现从替代进口到生态共建的转变。中望通过离散投影技术提升工程图生成效率、扩展到5万至20万组件规模的设计与浏览能力，并新增AI预测与协同功能，推动从工具向平台的转型。在国际市场方面，中望通过“CAD+”战略、渠道与品牌双轮驱动，以及与格力等本地伙伴的深度合作，逐步建立全球服务网络与本地化团队，海外市场收入持续高增长，形成以生态驱动的竞争力。未来，中望将以自主内核为根基，推动设计-仿真-制造/建造-协同的全流程一体化升级，持续强化核心技术、生态完整性与本地化深度，力争在国内质价比与国际市场并进中实现更大突破。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #中望3D #CAD+ #全球市场
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📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场
本文围绕中国工业软件行业的发展现状与前景展开，聚焦国产CAD/CAE/CAM等核心软件在制造业中的“场景适配”与自主化进程。以广州本地的中望龙腾为代表，介绍其从二维CAD出发，逐步构建覆盖CAD、CAE、CAM的完整产品矩阵，并在上市与市场份额方面取得显著成就，成为国产设计研发类软件的标杆。文章指出广东作为信息技术与制造业的双核驱动区，提供了完善的产业链支撑，使国产软件在高端制造、消费电子等领域实现从替代进口到生态共建的转变。中望通过离散投影技术提升工程图生成效率、扩展到5万至20万组件规模的设计与浏览能力，并新增AI预测与协同功能，推动从工具向平台的转型。在国际市场方面，中望通过“CAD+”战略、渠道与品牌双轮驱动，以及与格力等本地伙伴的深度合作，逐步建立全球服务网络与本地化团队，海外市场收入持续高增长，形成以生态驱动的竞争力。未来，中望将以自主内核为根基，推动设计-仿真-制造/建造-协同的全流程一体化升级，持续强化核心技术、生态完整性与本地化深度，力争在国内质价比与国际市场并进中实现更大突破。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #中望3D #CAD+ #全球市场
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📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场
文章介绍了工业软件在中国制造业数字化转型中的核心地位，强调其如同大脑和神经系统，支撑从设计到生产的全流程智能化。随着自主化浪潮和技术升级，国内企业逐步从“能用”走向“好用”，广州中望龙腾成为代表，建立CAD/CAE/CAM的完整矩阵并上市，稳居国产设计研发类工业软件市场第一。广东作为信息技术核心集聚区，形成完整产业链，推动软件赋能制造业升级。以创维为例，A5F Pro电视项目全面使用中望3D，实现高效设计、众多部件的协同与快速迭代，首次实现整机设计在国产软件的全流程落地与量产，展示场景化定制带来的竞争力。中望通过持续技术积累和全球化布局，构建CAD+为核心的生态平台，推动海外市场增长，并与格力等企业开展深入合作，力求以平台化和应用生态实现从单点工具到全流程一体化的升级，提升高端制造及国际化水平。未来，中望将深化CAD+战略，连接行业生态，增强自主内核和本土化深度，提升全球化服务能力。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #CAD+ #中望软件 #全球化
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📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场
文章介绍了工业软件在中国制造业数字化转型中的核心地位，强调其如同大脑和神经系统，支撑从设计到生产的全流程智能化。随着自主化浪潮和技术升级，国内企业逐步从“能用”走向“好用”，广州中望龙腾成为代表，建立CAD/CAE/CAM的完整矩阵并上市，稳居国产设计研发类工业软件市场第一。广东作为信息技术核心集聚区，形成完整产业链，推动软件赋能制造业升级。以创维为例，A5F Pro电视项目全面使用中望3D，实现高效设计、众多部件的协同与快速迭代，首次实现整机设计在国产软件的全流程落地与量产，展示场景化定制带来的竞争力。中望通过持续技术积累和全球化布局，构建CAD+为核心的生态平台，推动海外市场增长，并与格力等企业开展深入合作，力求以平台化和应用生态实现从单点工具到全流程一体化的升级，提升高端制造及国际化水平。未来，中望将深化CAD+战略，连接行业生态，增强自主内核和本土化深度，提升全球化服务能力。
🏷️ #国产软件 #工业软件 #CAD+ #中望软件 #全球化
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