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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、钢铁工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难等问题，统一提出分层解耦架构要求。
废钢标准规范装备与基础设施、平台及应用层；数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并细分数字、知识和智能模型；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。
三项标准有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生等领域的需求空白，并打通钢铁产业多基地统筹的技术路径。标准将为钢铁行业智能制造体系建设提供规范支撑，助力提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智能制造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同 #废钢工厂
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂设计、钢铁工厂数字孪生和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难等问题，统一提出分层解耦架构要求。
废钢标准规范装备与基础设施、平台及应用层；数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并细分数字、知识和智能模型；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。
三项标准有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生等领域的需求空白，并打通钢铁产业多基地统筹的技术路径。标准将为钢铁行业智能制造体系建设提供规范支撑，助力提升先进制造水平。
🏷️ #钢铁智能制造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同 #废钢工厂
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及多基地制造资源协同管控。标准针对钢铁流程长、工序多、界面复杂等特点，回应设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难和跨基地资源统筹不足等问题，并以分层解耦架构明确功能定位与技术边界。
三项标准分别规范废钢工厂的装备、基础设施、平台与应用架构，建立数字孪生系统的实体、数字实体和孪生应用三层架构，并明确多基地在质量、生产、物流、备件、绩效方面的协同功能及集成策略。标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补相关需求空白，打通多基地统筹技术路径，提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
市场监管总局近日发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及多基地制造资源协同管控。标准针对钢铁流程长、工序多、界面复杂等特点，回应设计口径不一、系统重复开发、数据互通困难和跨基地资源统筹不足等问题，并以分层解耦架构明确功能定位与技术边界。
三项标准分别规范废钢工厂的装备、基础设施、平台与应用架构，建立数字孪生系统的实体、数字实体和孪生应用三层架构，并明确多基地在质量、生产、物流、备件、绩效方面的协同功能及集成策略。标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补相关需求空白，打通多基地统筹技术路径，提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布
11月1日，市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层构成的总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补相关领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同和先进制造水平提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布
11月1日，市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别针对废钢智能工厂设计、钢铁智能工厂数字孪生系统，以及钢铁工业多基地制造资源协同管控，旨在完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出由工厂装备与基础设施层、平台层、应用层构成的总体架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，并将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，分别明确构建要求。标准实施有望填补相关领域需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，推动钢铁产业资源协同和先进制造水平提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同 #国家标准
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控，覆盖产业智能化改造的关键环节，完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出工厂装备与基础设施层、平台层、应用层的总体架构，并规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，并明确各类模型的构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，助力钢铁行业智能体系建设和先进制造水平提升。
🏷️ #钢铁智造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 钢铁智能制造相关国家标准发布 让智能体系建设有章可循_腾讯新闻
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，分别聚焦废钢智能工厂设计、钢铁工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控，覆盖产业智能化改造的关键环节，完善钢铁先进制造技术要求体系。标准提出工厂装备与基础设施层、平台层、应用层的总体架构，并规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。
数字孪生标准建立“目标实体—数字实体—孪生应用”三层架构，将孪生模型分为数字模型、知识模型和智能模型，并明确各类模型的构建要求。标准实施将填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，打通多基地统筹协同的技术路径，助力钢铁行业智能体系建设和先进制造水平提升。
🏷️ #钢铁智造 #国家标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准，填补行业空白
市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构，明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布钢铁智能制造相关国家标准，填补行业空白
市场监管总局发布三项钢铁行业智能制造国家标准，分别面向废钢智能工厂、钢铁智能工厂数字孪生系统和多基地制造资源协同管控。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一提出分层解耦的架构要求。
废钢智能工厂标准明确工厂装备与基础设施层、平台层、应用层架构，规范智能设计、生产、物流、管理及集成优化。数字孪生标准建立目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并对数字模型、知识模型和智能模型提出构建要求。
多基地协同标准采用应用层与平台层架构，明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及集成策略，为企业规划、设计、选型和集成提供依据。系列标准将填补相关智能制造需求空白，打通多基地统筹技术路径，助力提升钢铁行业先进制造水平。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，规范智能设计、生产、物流和管理；数字孪生标准构建目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确数字、知识、智能模型的要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及系统集成策略。
相关标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，并打通产业多基地统筹的技术路径，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 市场监管总局发布3项钢铁领域先进制造国家标准
市场监管总局发布三项钢铁智能制造国家标准，聚焦废钢智能工厂、数字孪生和多基地资源协同。标准针对流程长、工序多、界面复杂，以及设计口径不一、系统重复开发、数据难互通、跨基地资源难统筹等问题，统一采用分层解耦架构，明确功能定位与技术边界。
废钢标准规定装备与基础设施、平台、应用等层级，规范智能设计、生产、物流和管理；数字孪生标准构建目标实体、数字实体、孪生应用三层架构，并明确数字、知识、智能模型的要求；多基地标准明确质量、生产、物流、备件、绩效五大协同功能及系统集成策略。
相关标准为企业规划、设计、选型和集成提供依据，有助于减少重复设计与适配改造，填补废钢智能工厂、钢铁数字孪生等领域的需求空白，并打通产业多基地统筹的技术路径，推动钢铁行业先进制造水平持续提升。
🏷️ #智能制造 #钢铁标准 #数字孪生 #多基地协同
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📰 “移动天工”亮相乌镇 工业AI赋能浙江智能制造升级
浙江制造业正以工业AI加速转型。宁波得力用AI识别15类笔具缺陷，质检效率提升8倍，并将工匠经验沉淀为两万条知识；C2M模式让定制需求直达工厂。“移动天工”整合AI、移动云和多元工业网络，覆盖41个工业大类、服务超30万家企业，成为制造业数字化基础设施。
乌镇展示的案例涵盖数字孪生、5G专网、AI图纸识别和智能仓储等，助力企业优化工艺、缩短交付周期、降低能耗并实现全流程管控。平台已形成智能质检、预测性维护、工艺优化等工业智能体，方案落地多家央企及千余家工业企业；未来还将发布行业轻量化方案，为中小企业提供低成本、可落地的转型路径。
🏷️ #工业AI #移动天工 #智能制造 #数字化转型
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📰 “移动天工”亮相乌镇 工业AI赋能浙江智能制造升级
浙江制造业正以工业AI加速转型。宁波得力用AI识别15类笔具缺陷，质检效率提升8倍，并将工匠经验沉淀为两万条知识；C2M模式让定制需求直达工厂。“移动天工”整合AI、移动云和多元工业网络，覆盖41个工业大类、服务超30万家企业，成为制造业数字化基础设施。
乌镇展示的案例涵盖数字孪生、5G专网、AI图纸识别和智能仓储等，助力企业优化工艺、缩短交付周期、降低能耗并实现全流程管控。平台已形成智能质检、预测性维护、工艺优化等工业智能体，方案落地多家央企及千余家工业企业；未来还将发布行业轻量化方案，为中小企业提供低成本、可落地的转型路径。
🏷️ #工业AI #移动天工 #智能制造 #数字化转型
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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网
第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。
🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同
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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网
第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行，代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进，工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%，但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系，贯通经营、生产和供应链，借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量，并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控，推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出，数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解，需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践，业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作，释放数据价值。
🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同
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📰 数据治理怎么干？浙江给制造业画了一张“施工图”
浙江发布制造业企业数据治理能力提升指引，以“5+9+1”能力体系和四阶段路径，为不同规模、行业及数字化基础的企业提供分步建设方法，避免盲目投入。指引强调从业务问题和应用场景出发，治理所需数据，推动数据支撑智能排产、质量追溯及人工智能应用，促进生产经营提质增效。
浙江通过CDO制度明确组织责任，以CPMS试点形成适合产业集群的轻量化方案，并以DCMM贯标提供标准和评估路径；同时推进数据知识产权保护，构建治理、应用与保护闭环。全省已培育一批CDO试点和贯标企业，开展行业试点、推动主数据标准建设，后续将深化场景应用与服务支撑，推动数据治理规模化落地。
🏷️ #数据治理 #制造业 #首席数据官 #DCMM #人工智能
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📰 数据治理怎么干？浙江给制造业画了一张“施工图”
浙江发布制造业企业数据治理能力提升指引，以“5+9+1”能力体系和四阶段路径，为不同规模、行业及数字化基础的企业提供分步建设方法，避免盲目投入。指引强调从业务问题和应用场景出发，治理所需数据，推动数据支撑智能排产、质量追溯及人工智能应用，促进生产经营提质增效。
浙江通过CDO制度明确组织责任，以CPMS试点形成适合产业集群的轻量化方案，并以DCMM贯标提供标准和评估路径；同时推进数据知识产权保护，构建治理、应用与保护闭环。全省已培育一批CDO试点和贯标企业，开展行业试点、推动主数据标准建设，后续将深化场景应用与服务支撑，推动数据治理规模化落地。
🏷️ #数据治理 #制造业 #首席数据官 #DCMM #人工智能
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📰 赋能芯产业，共创新未来 | 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办
峰会在深圳湾芯展期间举行，300余位产业代表探讨AI与电子制造业务融合。华为分享服务全球2000多家电子企业的实践，提出以本体贯通业务语义、知识与数据双轮驱动，并依托DIMAK架构和“三联四合”模式推动智能化落地。
与会企业还分享AI辅助研发、数字平台融入端到端流程、AIOS工业Agent、全闪存数据基础设施及智能网络等方案。华为展台展示研发、生产、运营和ICT基础设施全场景成果。峰会呼吁产业链加强技术攻坚与生态协同，推动电子制造提质增效和高质量发展。
🏷️ #电子制造 #人工智能 #数智化转型 #产业协同
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📰 赋能芯产业，共创新未来 | 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办
峰会在深圳湾芯展期间举行，300余位产业代表探讨AI与电子制造业务融合。华为分享服务全球2000多家电子企业的实践，提出以本体贯通业务语义、知识与数据双轮驱动，并依托DIMAK架构和“三联四合”模式推动智能化落地。
与会企业还分享AI辅助研发、数字平台融入端到端流程、AIOS工业Agent、全闪存数据基础设施及智能网络等方案。华为展台展示研发、生产、运营和ICT基础设施全场景成果。峰会呼吁产业链加强技术攻坚与生态协同，推动电子制造提质增效和高质量发展。
🏷️ #电子制造 #人工智能 #数智化转型 #产业协同
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显，电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%，新动能领域亦表现突出，以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成，对总体工业增长的贡献超过半数，三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%，数字产品制造业增速13.6%，两者对规上工业的拉动显著，行业利润水平亦明显改善，1—8月规上企业利润增速达到15.7%，对利润的贡献明显。面向后续，工信部提出四项重点举措：扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设一批领航级、卓越级智能工厂，推动新一代智能制造政策落地，并加强信息通信基础设施和算力供给，助力先进制造业升级。总体来看，量价协调、结构优化、新动能成长，是当前工业经济的关键特征，但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力，并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。
🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，显示出较好增速与结构优化并存的态势。重点行业带动明显，电子、汽车、电气机械等行业对工业增长贡献率超过60%，新动能领域亦表现突出，以高技术制造业、数字产品制造业为代表的增加值占比超过两成，对总体工业增长的贡献超过半数，三季度新动能对工业增长的贡献率甚至超过60%。高技术制造业增加值增长14.3%，数字产品制造业增速13.6%，两者对规上工业的拉动显著，行业利润水平亦明显改善，1—8月规上企业利润增速达到15.7%，对利润的贡献明显。面向后续，工信部提出四项重点举措：扩大有效需求、提升创新引擎、培育增长动能、优化发展环境，推动人工智能与制造深度融合，建设一批领航级、卓越级智能工厂，推动新一代智能制造政策落地，并加强信息通信基础设施和算力供给，助力先进制造业升级。总体来看，量价协调、结构优化、新动能成长，是当前工业经济的关键特征，但也需警惕不同领域之间的冷热不均。他们强调要以新动能接棒、以智能制造提升生产力，并通过政策支撑和产业协同来稳定与提升长期增长。
🏷️ #工业增长 #新动能 #智能制造 #高技制造 #数字产品
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措_央广网
国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍新一代智能制造的发展思路和政策动向。党中央、国务院高度重视该领域，全国先进制造业大会明确提出以新一代智能制造为主攻方向，推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展。目前，工信部正在研究起草相关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。核心在于实现全链条的自感知、自决策和自执行，推动生产方式和企业组织形态变革，形成新的制造模式，降低成本、提高效率，以更好满足多样化市场需求。工信部将重点做好四方面工作：一是梯度培育智能工厂，夯实数字化、网络化基础，深化AI在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的应用，形成卓越级、领航级智能工厂；二是创新发展智能装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力，满足高精度、高可靠性生产需求，推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备的发展；三是加快智能技术攻关和推广应用，建设高质量工业数据集，开发工业专用模型和操作系统，推动模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，逐步推广应用；四是深化智能制造国际合作，推动智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，企业、科研机构共享技术和经验，开展供需对接和人才培养，协助伙伴建设智能工厂，推动制造业转型升级。值得关注的是，如何落实各项举措、推动落地执行，以及在国际合作中实现标准对接和产业生态的协同发展。编辑：王胜留。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化 #合作共赢 #工业装备
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📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网
全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。
🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763
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📰 全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准正式发布—中国钢铁新闻网
全球首个针对钢铁行业智能制造的国际标准正式发布，标志着数智化转型进入新的互联互通阶段。该标准由ISO/TC 17钢铁技术委员会归口管理，中国专家组在冶金工业信息标准研究院牵头，鞍钢数科等单位参与编制，结合鞍钢集团的生产场景和质量管控数据，为标准框架和核心内容提供实践依据。标准聚焦智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向，覆盖产品研发设计、生产工艺设计等模块，并对装备体系进行分类，涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大设施，同时细化生产计划、过程协同、质量管控、设备运维、智能物流和智慧能源等六大功能模块的实施指引。此标准区分基础功能与未来智能化能力，旨在为全球钢铁企业提供统一的国际参考，推动钢铁行业的数字化体系搭建和工厂改造。
🏷️ #国际标准 #钢铁智能制造 #数字化转型 #智能制造指南 #ISO21763
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📰 制造业迈向物理AI规模化：2026全球准备度洞察
制造业正处于物理AI发展的关键拐点，行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示，68%的企业尚未部署或仅在实验阶段，32%进入试点或实际部署，理念验证虽完成，但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署，45%未正式部署，23%在概念验证，18%完成单工厂试点，只有11%实现2至5家工厂复制，覆盖5家以上工厂的仅占4%，真正规模化落地企业仅9%，24%处于技术验证成功、持续扩展阶段，显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景，AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高，未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备，而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力：缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等，仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法，而是基础能力建设不足：传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟，数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差，人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资，部分企业预计增加投入；未来更多体现为人机协同而非机器替代，员工规模趋于稳定，岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年，制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力，数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。
🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合
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📰 制造业迈向物理AI规模化：2026全球准备度洞察
制造业正处于物理AI发展的关键拐点，行业总体仍处于高意愿、低成熟度阶段。调研显示，68%的企业尚未部署或仅在实验阶段，32%进入试点或实际部署，理念验证虽完成，但规模化应用门槛尚未跨越。应用成熟度呈渐进式部署，45%未正式部署，23%在概念验证，18%完成单工厂试点，只有11%实现2至5家工厂复制，覆盖5家以上工厂的仅占4%，真正规模化落地企业仅9%，24%处于技术验证成功、持续扩展阶段，显示阻碍来自工程化复制、系统整合与组织协同能力。当前应用重点在成熟场景，AI自主移动机器人、智能机械臂和协作机器人应用率较高，未来两三年智能机械臂、AMR/AGV、协作机器人等有望显著提升。企业投资集中在具明确商业价值的自动化设备，而非纯技术展示。推动部署的核心来自经营压力：缓解劳动力短缺、提升员工安全、提升质量与缺陷检测、提升运营柔性等，仓储、装配、物流与设备维护等环节预期影响显著。限制产业发展的并非算法，而是基础能力建设不足：传统系统集成、人才短缺、数据基础设施不成熟，数据能力、数据孤岛、数据平台整合水平参差，人才储备压力高。未来物理AI竞争更多体现为数据治理、ITOT融合、组织能力与人才体系建设。没有企业计划削减投资，部分企业预计增加投入；未来更多体现为人机协同而非机器替代，员工规模趋于稳定，岗位升级为监督、维护、异常处理和智能决策。三到五年，制造业竞争优势将来自数字基础设施、治理体系和组织协同能力，数据平台、边缘计算、计算机视觉与智能机器人融合将推动物理AI从实验室创新走向核心生产力。
🏷️ #物理AI #制造业 #数据治理 #自动化 # ITOT融合
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📰 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈
本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态
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📰 产业观察｜第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集：标准制定权背后的战略博弈
本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名，主办方强调赛事并非单纯技术比拼，而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下，降本增效成为核心诉求，数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题，四大技术方向映射资本开支重点：数据要素在研发与供应链协同中的应用，以及AI大模型在企业级应用的落地，推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本，系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费，但要求项目为真实原创并具阶段性成果，筛选出具正向投资回报的成熟方案，并将获奖案例优先纳入行业标准转化池，从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权，推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业，联合体不超过5家，促进跨界生态整合；但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战，决赛在11月中旬至下旬，生态推广期延续至2027年，需持续投入资源。总之，以赛代选、以选定标的方式，力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。
🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态
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📰 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办
深圳华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办，主题为“赋能芯产业，共创新未来”，吸引来自精密制造、电子家电与新能源等领域的300余名高层、学者及产业伙伴共议AI与电子制造的深度融合与创新路径。峰会强调制造业正处于数智化转型关键窗口，华为以自身制造经验开放给行业，提供面向CIM、EDA、OPC等场景的基于ICT基础设施的解决方案，已服务2000多家全球电子企业。围绕AI落地的六大挑战，提出以本体驱动业务语义、构建“知识+数据”双轮驱动，并推出DIMAK架构与“三联四合”落地模式，携手伙伴在具身智能、智能化产品、本体建模等方面持续创新，推动电子制造向全面智能化迈进。峰会还聚焦AI研发协同、数字平台赋能、AIOS人机共生范式、全闪存存储及星河AI网络等前沿议题，强调三端融合的端到端变革，力促企业在研发、生产、供应与服务等环节实现效率跃升与成本下降。华为与产业伙伴期待共同攻坚行业难题，推动开放共赢生态，提升全球电子制造的数字化与智能化水平。
🏷️ #电子制造 #AI #数智化 #华为峰会 #产业生态
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📰 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办
深圳华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办，主题为“赋能芯产业，共创新未来”，吸引来自精密制造、电子家电与新能源等领域的300余名高层、学者及产业伙伴共议AI与电子制造的深度融合与创新路径。峰会强调制造业正处于数智化转型关键窗口，华为以自身制造经验开放给行业，提供面向CIM、EDA、OPC等场景的基于ICT基础设施的解决方案，已服务2000多家全球电子企业。围绕AI落地的六大挑战，提出以本体驱动业务语义、构建“知识+数据”双轮驱动，并推出DIMAK架构与“三联四合”落地模式，携手伙伴在具身智能、智能化产品、本体建模等方面持续创新，推动电子制造向全面智能化迈进。峰会还聚焦AI研发协同、数字平台赋能、AIOS人机共生范式、全闪存存储及星河AI网络等前沿议题，强调三端融合的端到端变革，力促企业在研发、生产、供应与服务等环节实现效率跃升与成本下降。华为与产业伙伴期待共同攻坚行业难题，推动开放共赢生态，提升全球电子制造的数字化与智能化水平。
🏷️ #电子制造 #AI #数智化 #华为峰会 #产业生态
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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网
第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型，展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现：场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造，体现从辅助设计到直接参与生产的转变，以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟，生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等，提升产线柔性与产能稳定性，甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面，原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同，促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建，推动全球价值共创与韧性提升。总体来看，数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力，中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。
🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同
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📰 第26届中国工博会“中国智造暨先进制造业创新实践展”之二——智化加速落地 工博会勾勒中国智造新图景 - 中国工业新闻网
第26届中国工博会聚焦制造业数智化转型，展现了数字化技术在研发、设计、生产、质量管控、运营服务等全流程的深度融合。现场以四大板块呈现：场景应用、底座支撑、生态共建、未来智造，体现从辅助设计到直接参与生产的转变，以及对算力、基础设施的更高要求。人工智能在抗体设计、材料研发与高端装备设计中的应用日益成熟，生成式AI在能源装备领域的探索也在推进。生产环节则通过智能排产、复杂过程控制、工业时序大模型等，提升产线柔性与产能稳定性，甚至实现5%-10%产量提升、50%波动降低等效果。底层算力方面，原生智算集群和工业安全、科学计算等能力成为支撑工业AI落地的关键。数字化服务正从单体企业扩展至公共服务与产业协同，促成制造业数字化转型促进中心网络、评估与项目落地等全链条服务。全球制造网络也在通过标准化与数据回流实现跨基地协同与产能重建，推动全球价值共创与韧性提升。总体来看，数字技术正由辅助工具转变为重塑研发、生产与组织的核心动力，中国制造的数智化转型进入更深层次阶段。
🏷️ #智能 #数字化 #工业AI #产线柔性 #全球协同
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📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人：工业AI要经得起现实检验
在中国制造业转型升级的背景下，西门子数字化工业集团强调自动化与数字化正在成为产业升级的基础设施。核心聚焦三大方向：一是加速在中国深耕、拓展新型应用、推动工业AI落地，但受数据质量、系统分散和工业级可靠性约束，需与自动化、软件及行业知识结合，才能在车间稳定运行并持续创造效益。二是传统产业与新兴产业并行提效与扩张，市场需求集中在更高的效率、灵活性和快速上市，以及落地到车间的实用技术。三是企业出海面临的挑战不仅是技术，还包括管理模式、组织结构、当地供应链、法规标准以及人才匹配问题，需要建立能适应中国企业需求与海外工厂标准的综合能力。展望未来，人工智能的落地要从演示走向实际生产线，结合自动化、软件与行业知识，才能在全生命周期和全球布局中提升效率与可靠性。.
🏷️ #自动化 #数字化 #工业AI #出海 #人形机器人
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📰 对话西门子数字化工业大中华区负责人：工业AI要经得起现实检验
在中国制造业转型升级的背景下，西门子数字化工业集团强调自动化与数字化正在成为产业升级的基础设施。核心聚焦三大方向：一是加速在中国深耕、拓展新型应用、推动工业AI落地，但受数据质量、系统分散和工业级可靠性约束，需与自动化、软件及行业知识结合，才能在车间稳定运行并持续创造效益。二是传统产业与新兴产业并行提效与扩张，市场需求集中在更高的效率、灵活性和快速上市，以及落地到车间的实用技术。三是企业出海面临的挑战不仅是技术，还包括管理模式、组织结构、当地供应链、法规标准以及人才匹配问题，需要建立能适应中国企业需求与海外工厂标准的综合能力。展望未来，人工智能的落地要从演示走向实际生产线，结合自动化、软件与行业知识，才能在全生命周期和全球布局中提升效率与可靠性。.
🏷️ #自动化 #数字化 #工业AI #出海 #人形机器人
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