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📰 芯联生态 智合共赢|2026 AMD EPYC 行业生态峰会・深圳站制造业专场圆满举办

2026 AMD EPYC 行业生态峰会深圳站聚焦制造业数字化与智能化转型,围绕工业人工智能、高性能计算等场景展开探讨。峰会汇聚超550位制造业高管及生态伙伴,展示以数据中心、嵌入式系统、AI 加速为核心的端到端算力解决方案,以及 EPYC 处理器在工业高性能计算、工业 AI、数字孪生、智慧园区等场景的落地应用。AMD 强调开放架构、生态协同,与 Ansys、OpenAtom、深信服、西门子、XSKY 等伙伴共同打造制造业联合解决方案,覆盖设计、仿真、云服务、存储与工业 AI 的应用链条。会议强调“CPU+GPU”异构算力平台的优势,力求在有限预算下提升科研与生产效率,并通过开放生态降低行业算力门槛,推动制造业数字化转型落地。闭幕致辞 reaffirm 未来将继续以 EPYC 与全栈算力为基石,携手伙伴构建更高效、可普惠的算力生态,推动中国制造业的智能化升级与产业创新。

🏷️ #EPYC #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 酒钢:数智赋能 智造争先—中国钢铁新闻网

本篇报道介绍甘肃省多家企业在智能制造领域的数智化改造与场景应用,重点聚焦酒钢及关联单位的全流程升级。通过以云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生等为支撑的系统性改造,焦炉、风电法兰、料场及焊接等环节实现全链条智能化管控、无人化作业和高效协同。焦炉数智化改造以“一键炼焦”等新型控制系统取代传统操作,显著提升生产连续性、能源管理与排放控制水平;西部重工在风电法兰领域实现从依赖外部采购到自主生产,通过数字化工厂和远程可视化实现高效锻造与质量把控;嘉东料场建设全封闭、数字化、零排放的智能物料管理中心,打通原燃料进场、存储、输送、配比的全流程,提升劳动生产率与环保水平;东兴铝业通过开发电弧熔钎焊等新工艺,结合智能焊接机器人实现钢铝异种金属的稳定焊接与全生命周期追溯,推动电解铝生产向更智能更绿色转型。总体来看,这些举措共同构建了以数据驱动、技术驱动的制造新生态,提升了核心工艺的自主可控能力,并为区域产业链协同与高质量发展提供了样板。

🏷️ #智能制造 #全流程 #数智化 #焦炉升级 #风电法兰

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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET

本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案,基于OpenHarmony底座,搭载华龙工鸿发行版,并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线,打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路,支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业,提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接,底层完成实时运算与模型存储,形成高质量数据模型,支撑效能分析与管理优化,显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地,实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内,验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座,將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合,开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径,为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。

🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造

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📰 企业数据中台系统推荐:市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET

数字化转型进入深水区,企业在数据合规与国产化加速的大环境下,越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型,以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估,提出七大选型维度:多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出,强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比,指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势,能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理,并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议:适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径,并回答常见疑问,强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上,Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎,帮助企业突破数据治理难题,提升决策可信度与运营效率。

🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码

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📰 攀越微笑曲线,老牌金花澳柯玛:从制造产品到创造价值

青岛澳柯玛凭借从传统家电制造向全场景温度系统解决方案提供商的转型,展现了对产业微笑曲线两端的深耕与拓展。文章回顾了其在冷柜领域的“国民品牌”基因,如何在行业存量竞争中通过提升前端研发和核心技术壁垒,突破同质化困境,延伸至-86℃、-196℃等深低温存储应用,服务生物样本、干细胞等生命科学领域,并将智能感知与物联网融入商用零售柜,推动数据化运营。与此同时,澳柯玛积极落地场景服务,创新商业模式,将制造与服务深度融合,构建“冷链全生命周期系统”等数字化平台,覆盖资产管理、监控与数据分析等模块,服务上千家行业客户,帮助企业实现数字化、精细化运营。通过在前端研发与场景服务两端并举,企业以自主核心技术构筑壁垒,提升价值创造,完成从卖硬件到卖服务、数据与解决方案的转型,成为传统制造业数字化、高端化转型的典型样本。

🏷️ #制造升级 #数字化 #深低温 #场景服务 #创新

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📰 上汽通用五菱“智能岛制造体系” 推动生产模式革新 探索智造领先路径

2025年,六部委发布首批领航级智能工厂培育名单,上汽通用五菱凭借“智能岛制造体系”入选,成为唯一入选的汽车制造企业。该体系通过模块化、柔性化单元,将生产流程分解为78个独立的智能岛屿,实现工艺解耦、产线重构、产能自适应、数据增值、系统进化和模式拓展六大创新,车找工位、料找车的协同使产线可同时生产多车型,且AI质检与高精度装配提升品质与效率。全流程覆盖、AI应用比重大,数字化平台连接研发、供应、制造与营销,构建智能排产、智能仓储和精准配送,实现产销存动态匹配与资源高效调度。该体系已应用于车身、电池、CKD等领域,并向家电、医疗等离散制造扩展,推动“中国制造”向“中国智造”升级。同时,与华为在智能制造、辅助驾驶、智能座舱等领域开展深度协同,推出华境S车型,借助高效支撑与协同创新降低制造与整车成本,提升性价比。未来将继续海外输出,形成产业链+体系标准的全生态出海格局,持续推动高质量发展。

🏷️ #智能岛制造 #工业升级 #智能化生产 #数字化平台 #协同创新

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📰 铅笔道

杉岩数据完成亿元级D轮融资,获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投,显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑,全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级,加大关键技术研发投入,扩大全球市场布局,深化多元应用落地,建设全球竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用,拥有多地研发中心与全球服务网络,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度,打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同,降低数据孤岛,提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案,提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心,未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局,加速全球市场落地,推动数据与模型深度协同,响应国家模数共振策略,构建全球数智未来的强大数据底座。

🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理

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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资,加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局

杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资,由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案,增强关键技术研发投入,加速全球市场布局与多元场景落地,构建更具竞争力的人才体系,巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年,拥有深圳、成都两大研发中心,产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等,致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等,一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集,支持数据无损互通、零拷贝访问,提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景,提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座;在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案,推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值,预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级,助力全球化布局与生态建设。

🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局

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📰 IBM 助力光束汽车构建"智能数据中枢":驱动合规与效率双提升,夯实智能制造数据底座

在全球汽车行业向智能化、数字化转型的大背景下,数据已成为企业核心竞争力。光束汽车与 IBM 合作,构建了统一的企业级智能数据中枢,覆盖数据集成、治理、存储与分析,实现了从“能用”到“好用”的数据能力提升。通过 DataStage、CDC 实时同步,Cloudera 数据湖与 DB2 Warehouse 的高效组合,打破了 MES、SAP、物联网等系统的数据壁垒,形成从源头到应用的完整数据闭环。该中枢支撑三大场景:国家监管数据上报与溯源、股东数据高效交换(含30年历史数据查询)、生产监控与智能决策,显著提升合规、质量与运营效率,推动从事后处理向预防性管理转变。随着数据治理与分析能力的稳健运行,企业不仅在国内外法规与股东方需求间实现平衡,还为未来 AI 应用与智能制造升级奠定坚实基础,呈现出可量化的质量与运营改进。展望未来,光束汽车与 IBM 将在更多 AI 驱动场景中深化合作,持续提升数据底座的统一性、可靠性与可持续演进能力。

🏷️ #数据治理 #智能制造 #数据中枢 #合规管理 #AI应用

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📰 国家统计局解读:工业经济新动能引领作用进一步彰显

4月份全国工业生产总体平稳,多数行业和产品实现增长,工业品出口增速回升,装备制造业、高技术制造业和数字产品制造业均呈现较快增长,新动能作用进一步凸显。分门类看,采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业同比分别增长3.8%、4.0%、5.3%,29个行业实现增长,覆盖面达70.7%;在626种主要产品中,321种产量增长,增长面为51.3%。其中,装备制造业增速较快,同比增长8.3%,对工业增长的贡献率达74.5%,电子等子行业带动明显;高技术制造业同比增速12.8%,对整体工业增长贡献率达52.1%,“人工智能+”推动存储芯片、硬盘等产品提升。数字产品制造业增速12.0%,对全局贡献接近40%。绿色转型积极推进,生物质、绿色材料等领域表现良好,相关产量显著提升。4月份出口交货值1.4万亿元,增速10.6%,装备制造业出口比重提升,汽车、铁路船舶航空航天等行业出口均实现两位数增长。总体看,外部环境仍需关注,但国内市场需求扩张与新动能释放叠加,工业经济有望保持稳中有进并向高质量发展迈进。

🏷️ #工业经济 #新动能 #装备制造 #高技术制造 #数字产品制造

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📰 公司 2025 年主要经营情况

2025 年,公司在新一轮科技革命和产业变革的背景下,坚持稳中求进的经营思路,夯实基础、创新发展,聚焦行业数智,持续开展产品研发与数字化底座建设,深入行业细分场景,强化 AI 技术赋能,推动业务规模保持增长。报告期内,营业收入达 107.40 亿元,同比增长 0.32%,归属于上市公司股东的净利润 3.29 亿元,同比下降 40.28%。在产品与解决方案方面,融合 AI 技术与行业需求,迭代自有数字化产品,提升智能计算、数智应用等能力,围绕高端制造、民用航空、卫星通信与边端智能等场景,提供嵌入式计算、数据处理、存储、网络等一体化解决方案,并推出“智弈”系列产品,覆盖数据使能、算力分发、应用开发等全链路,推动 AI 应用落地。行业数字化方面,数字金融、智能制造、党政与公共服务等领域持续扩展,报告期内行业数字化收入 92.84 亿元,同比增长 1.23%,并通过构建智算数字底座、提升模型与数据治理能力,提升安全性与运营效率;信创领域实现快速增长,签约规模 49.12 亿元,展示了在国产化与生态协同方面的成效。数字新基建方面,数据中心工程与智能运维成为重点,收入 8.27 亿元,同比增长 4.15%,通过承担多项重大项目,持续推动算力基础设施转型和区域布局。总体来看,公司以数字化底座、行业应用与信创能力为核心,持续推进数智化转型,提升核心竞争力与市场覆盖。

🏷️ #数字化 #AI #数智化 #信创 #数据中心

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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作,共创智能工厂新范式-品玩

本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作,致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地,推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业,正处于向智能制造跃迁的关键阶段,与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进:第一,构建统一数字化协同底座,将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台,并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警;第二,AI重塑核心业务流程,在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理,在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步,确保全链条可追踪与预警;第三,建立数据驱动的管理决策中枢,构建销售到采购再到利润的实时关联体系,提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力,华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式,探索在中小制造企业中的落地路径,形成可复制的数智化转型经验。

🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化

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📰 现代制造业中 AI、物联网与机器人技术的融合

本文围绕人工智能(AI)、物联网(IoT)与机器人技术在制造业中的协同作用,阐明当前制造业正从以往的固定排程和人工控制,向预测性、数据驱动的运营模式转变。通过物联网基础设施的全面互联,生产设备、仓储、传感器和监控平台形成统一网络,实现对温度、振动、周期时长、物料消耗等关键指标的实时监控,帮助管理者识别瓶颈并纠正微小偏差对全线的放大效应。AI 正在从研发阶段走向深度嵌入制造系统的实用工具,覆盖预测性维护、库存预测、质量监控、能源分析与流程优化等领域,对高精度定制芯片等行业尤为关键。机器人技术正从单纯重复性劳动转向灵活协作,协作机器人参与包装、检测、装配与物料搬运,仿生手等设计也为高要求场景提供灵感。尽管软件与机器人发展迅速,实体基础设施仍是支撑的核心,坚固的工装夹具、维护体系与高品质硬件不可或缺,某些高扭矩作业仍需专用工具。未来工厂将实现全面数字化与高度集成,但仍需以可靠的机械基础为支撑,强调信息驱动下的整体决策与韧性提升。需要注意的是,融合并非自动化自主运行的等同,而是通过数据驱动的整合实现更高效、稳定的生产模式。

🏷️ #智能制造 #物联网 #AI #机器人 #数据驱动

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📰 人工智能、物联网与机器人技术在现代制造业中的融合

制造业正在从以往依赖固定计划和人工管控的模式,向更具预测性和数据驱动的生产方式转变。物联网将生产设备、仓储、传感器与监控平台整合成统一网络,实现对温度、振动、产线节拍和物料消耗的实时监测,直观可视化帮助管理者快速定位瓶颈并纠正问题,避免小延迟叠加带来的大损失。人工智能深度嵌入制造系统,能够在更短时间内分析大量变量,提供预测性维护、库存预测、质量监控、能耗分析和流程优化等应用场景,特别关键于对精度要求高的定制芯片行业。协作机器人与仿生技术提升了灵活性与人机协同,完成包装、检测、装配和搬运等任务;但实体基础设施如工装夹具、维护体系和高端工具在重型维护与大型设备装配中仍不可或缺。未来工厂朝向数字化的同时,需以坚实的机械基础为支撑,将自动化、数据驱动与韧性融合为一体,使每一个运营环节的决策建立在充分的信息之上。

🏷️ #物联网 #人工智能 #协作机器人 #数字化 #机械基础

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📰 PPI的上涨说明了什么-新华网

4月全国PPI同比上涨2.8%,环比上升1.7%,工业生产者购进价格同比上涨3.5%,环比上涨2.1%。1—4月平均,PPI同比上涨0.2%,购进价上涨0.5%。主要原因包括国内需求提振、市场竞争秩序优化以及国际能源价格波动的影响。算力需求快速增长、电气化推进及光纤等环节价格显著上行,新能源基地通过就地消纳与源网荷储协同提升利用效率。贵州贵安等地大规模建设数据中心,未来可支撑海量模型训练。汽车与能源行业价格呈分化态势,锂电和整车制造存在价格竞争与账期压力,相关部门持续规范价格行为、推进产能预警与价格稳定。国际因素方面,油气及化工价格上涨对相关行业带来拉动,但国内产业链韧性较强、能源供给稳定。机构预测在政策推动与技术升级共同作用下,制造业将向高端化、智能化、绿色化转型,推动经济回稳向好。

🏷️ #PPI上涨 #新能源 #数据中心 #市场秩序 #价格监管

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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028年)》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028)围绕“1269”产业链现代化,提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系,促进算力与数据协同发展,推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点,遴选省级高质量数据集,培育标杆企业,建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括:建设面向全省的工业云端智算平台,提供普惠大模型与行业模型训练服务;在生产一线周边布局边缘算力节点,提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度;推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式,提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间,推动区块链与隐私计算等技术应用;建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设,形成产业链上下游共用的数据资源;提升存储与数据服务能力,健全数据就地计算与跨域流动机制;通过数据治理、低代码产品等方式,培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施,确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆

面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革,钱江摩托借助吉利的技术与管理优势,投资38亿元打造东部智慧物流园区,构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式,破解小批量多品种生产难题,提升产能与品质,成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备,实现物料精准配送与全流程追溯,WMS与MES无缝衔接,形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战,采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案,成品与备件均实现高密度存储与数字化管理,成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装,换型时间压缩至30分钟,生产效率显著提升,质量稳定性达99.6%;备件拣选时长降至约90秒,拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率(高密度存储提升40%以上),还通过数字化研发平台与大数据洞察,加速‘需求—设计—试制—量产’闭环,年均推出多款高热度新品,推动中国制造在全球市场的竞争力提升。

🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化

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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰

本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景,显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面,第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金,带动上下游产业链,推动制造业升级进入加速阶段,工业自动化与高端装备制造受益显著,企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面,中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地,未来将拓展至更多行业,相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地,风光储能为大数据中心供电,降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著,数据集与存储能力持续扩大,数字基础设施建设提速,相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖,线下消费复苏明显,出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向:高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长,消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳,并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。

🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏

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📰 硬科技投向标|国家数据局:拟探索词元交易等新型交易模式 加速进化完成近10亿元股权融资

本周政策显示我国人工智能加速落地,3月日均词元调用量突破140万亿,较2025年末增超40%,带动数字制造与IC产业增长。数据局提出探索词元交易新型模式,推动以词元为核心的数据集价值体系及API、模型解决方案梯次升级。三部门强调稳妥有序开展智能网联汽车测试与示范应用,保障安全与创新并进。
一级市场方面,近十家科技公司宣布或完成融资,金额从数亿元到近10亿元不等,涉及人形机器人、AI硬件、传感器与智能制造等领域。二级市场方面,佰维存储、仕佳光子等公司出现减持与投资扩张,日联科技、西部超导等公司也有重大股权交易,资本对相关赛道持续关注。

🏷️ #词元交易 #数据交易 #智能网联 #半导体

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