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📰 余江眼镜如何借力AI,实现从制造到智造的华丽转身?

余江区在AI浪潮中以眼镜产业为基础,谋求从单纯镜片镜架供应转型为智能视觉生态的构建者。文章回顾了余江深厚的制镜传统与完善的产业链,展示了多家企业在智能眼镜领域的探索与落地:睿信眼镜通过与深圳厂商合作,聚焦舒适设计与功能性,快速开拓海外市场;和润达文化传媒转型智能眼镜生产,强调在实用性与场景适用性上的优化;花花公子等产品以可替换镜腿实现多场景佩戴需求,体现产品多样化思路。当地政府通过设立2亿元眼镜产业子基金、创新担保贷款、质量检验检测中心等举措,破解资金、技术与平台瓶颈,推动企业研发与转型升级。大会及产业服务中心推动龙头企业引领,融合设计、科技与政务配套,致力于形成从设计、生产到销售的完整生态链。未来,余江将以粤港澳设计、深圳科技要素及本地产业优势为支撑,推动AI技术深度嵌入眼镜制造,促进产业从单点竞争走向生态协同,提升本地产业的国际竞争力。

🏷️ #智能眼镜 #产业转型 #生态协同 #制造升级 #政府扶持

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📰 金螳螂与半导体行业的关系是仅仅像很多老铁们理解的“蹭热度”吗?…

金螳螂在半导体领域并非仅为蹭热度,而是以洁净室基础设施服务参与产业链,扮演“卖铲人”的角色。公司具备覆盖半导体、生物医药、新能源等高端制造领域的洁净室EPC能力,并持有GC2级特种设备管道资质和医疗器械经营许可证,具备进入高端制造工程的硬性门槛。实际贡献体现在需要实现±0.1℃恒温恒湿、微米级防微振等高标准环境条件,服务对象包括格科半导体、苏州纳米城、南京集成电路产业服务中心、杰华特微电子等国内核心项目,显示已嵌入核心制造环节。尽管市场有对概念炒作的质疑,股价受半导体与商业航天概念驱动、游资热炒、机构持仓为零的情绪溢价影响,但这并不等同于业务转型的不真实性。近三年,公司持续加大洁净室技术研发投入,应用AI提升智能建造管理,推动装配式装修在高端场景落地,体现从传统装修向高端设施集成服务的战略升级。未来发展需要继续聚焦核心技术落地与客户资源的稳定扩展。

🏷️ #半导体 #洁净室 #EPC #智能建造 #高端制造

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📰 汽车行业首家!北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网

北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定,成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业,标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心,由多部委主导,2025年升级为数字化转型管理体系,旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新,推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力,依托北京昌平与湖南长沙基地,形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式,具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用,打造从人工运营向机器运营的转型,提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平,推动全面智能化战略落地及高质量发展,力争成为世界一流企业。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展

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📰 产学研用协同赋能 工业具身智能迈向生产线_央广网

在3C产线,智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业,有效破解产线刚性强、改造成本高的难题;在新能源车企压铸车间,智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化,既降低人工依赖,又优化生产成本…… 依托产学研用深度协同,叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应,我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局,正从实验室加速走向工厂产线,成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。 政策层面,工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》,明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说,具身智能是全球科技竞争的关键领域,也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。 产业布局方面,我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区,3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说,海淀已探索“五方六力”成果转化模式,推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策,配套住房、补贴等人才保障举措,为校企协同创新提供全方位服务。 产学研用协同创新,离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此,北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室,并发起工业具身智能产业联盟倡议,联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准,为制造业智能化升级注入强劲动力。 业内人士认为,高校与科研院所聚焦技术研发,联合企业攻克难题、培育复合型人才;企业发挥产业优势,推动技术工程化、产品化,打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造,需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力,以适配更多非结构化生产场景。 小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示,创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品,难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求,工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中,需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”,带动产业链夯实行业发展基础。 中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为,工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室,构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环,助力高端装备实现全维度自动化。 京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出,当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题,需联动政府、科研机构与企业资源,支持联合实验室建设,推动技术在京津冀工业场景落地。 中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示,建筑钢结构领域已应用具身智能机器人,但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求,聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。 也有专家提到,工业具身智能处于规模化落地关键窗口期,政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解,唯有打通产学研用协同壁垒,推动智能机器人广泛应用于工业生产,才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。

🏷️ #具身智能 #产业布局 #产学研用 #智能制造 #高端装备

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振,形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮,推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务,路径明确、协同推进,既产出可直接使用的技术产品,又打造生态服务能力,确保落地务实高效,并通过阶段性评估推动实施。比如,在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型;在特色智能体方面要挖掘高价值场景,打造专用模型或自主智能体;在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板,推动深度协作与标准贯标,厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础,围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套,推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化,推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发,避免技术与场景脱节、数据与应用错位,并为高质量发展筑牢根基,促进智能经济和智能社会新形态形成。未来,部委将加强统筹指导,对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜,地方主管部门将强化组织保障,调动各类主体积极性。

🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

本次通知由工业和信息化部、国家数据局联合印发,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业20个重点行业,旨在探索场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。文章指出数据与模型是推动AI高质量发展的核心要素,但当前存在数据孤岛、模型泛化不足等问题。行动提出七项重点任务,覆盖通识数据集与行业模型、专识数据集与特色智能体、评测机制、协同机制、全栈解决方案、生态要素保障以及重点城市示范等方面,强调建立数据—模型—场景应用的良性循环,并通过指标化评估确保落地务实。目标是在2026年底形成可推广、可落地的AI应用生态与产业支撑体系,促进制造业的数字化、智能化升级,同时培育联合体与行业标准,打造示范标杆城市。

🏷️ #模数共振 #制造业AI #行业数据集 #智能体 #评测机制

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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网

云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果,推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”,在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台,打通园区上下游供应链,完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元,年产能90万吨,已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设,质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化,提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络,支撑园区三网融合与未来应用,形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合,推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库,构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统,推进数实融合与数字孪生应用,打造示范性智能化绿色铝工厂。

🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生

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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_泉城新闻_大众网

济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念,建立了以技术防护为核心的全流程安全体系。通过D6灯塔工厂改造,将传统安全按部件分离的被动防护,升级为集物理隔离、智能联锁和数字监控于一体的综合防护,推动“人防”向“技防”转变。企业搭建了全流程闭环管控体系,实施安全员分区巡查、A+B 双负责人机制、拉网式隐患排查、ECPL能量锁定标准等措施,实现作业全流程可追溯,并依托大数据实现精准防控,管控关口前移。全员参与成为常态,建立内部奖励机制激励“安全吹哨人”,使安全管理从事后整改转向风险预控、主动干预,形成可复制、可推广的高效安全管理模式,为高端装备制造行业的安全发展贡献示范作用。

🏷️ #安全管理 #智能防控 #全员参与 #数字化 #大数据

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📰 利元亨:一季度净利润同比增长47.25% 聚力打造第二增长曲线

利元亨公布2026年一季度业绩与募集资金计划。报告期内,公司实现营业收入8.75亿元,同比增长22.43%;归母净利润1887.74万元,同比增长47.25%;扣非净利润1855.21万元,同比增长79.72%。同时拟募集资金总额不超过16.18亿元,投向消费锂电前段设备研发及产业化、储能电池设备生产建设、智慧物流装备生产建设、固态电池设备关键技术研发,以及补充流动资金。新资金将推动公司在锂电设备的工艺迭代、储能市场扩张和制造业智能化升级方面的扩展,形成第二增长曲线并提升核心竞争力。具体项目包括:消费锂电前段设备研发及产业化3.43亿元,12–24个月内面向硅基负极、固态电池工艺的前段专机研发,目标服务下游消费电子升级需求;储能设备2.62亿元用于超宽幅涂布机、激光模切机等产能建设;智慧物流设备3.98亿元,发展AMR机器人及智能仓储系统;固态电池设备关键技术3.1亿元,聚焦干法电极与高精度叠片等。另有4.8亿元用于补充流动资金及偿还银行贷款。公司表示2026年将聚焦锂电装备主业,深化与全球头部厂商合作,加速技术转化与量产,同时拓展智慧物流装备跨行业应用,全球化布局将重点在欧洲与亚太扩展并提升本地化服务,提升海外市场合规能力。

🏷️ #锂电 #储能 #智慧物流 #固态电池 #扩张

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📰 【中国制造新观察】互联网大厂跨界汽车不是盲目跟风_中国经济网——国家经济门户

当前移动互联网进入存量竞争阶段,汽车市场因其广阔的增长空间成为互联网巨头突破瓶颈、实现多元化布局的理想选项。华为、字节跳动和小米等企业在北京车展上以自研车型、全栈技术矩阵、车载大脑及线上售车等差异化路线亮相,显示出跨界并非盲从,而是顺应产业升级与时展的战略选择。大厂进入汽车领域,既利用软件、AI、大数据、云计算等核心竞争力参与产业链,又通过消费端流量、生态整合与快速迭代能力,打造“看车—选车—用车—养车”的全链条。不同路径包括造车自建、提供智能座舱和智驾服务、深度整合线上服务与出行生态、以及线上渠道销售等,从而实现技术与场景的深度融合,提升用户黏性与品牌影响力。尽管存在高资本投入、长周期和数据隐私等挑战,互联网大厂的跨界为车辆智能化、网联化注入新活力,也促使传统车企加快数字化升级,推动行业整体竞争力提升。未来的汽车生态将以更懂用户与数据的创新者为核心,推动智能出行成为新增长引擎。

🏷️ #汽车 #互联网 #跨界 #智能出行 #生态

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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业,Fac Tec China电子工厂设施展来了

在政策引领与多重驱动下,电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程,推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行,聚焦先进工厂设施,覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案,设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商,展示智能化、柔性化与绿色工厂技术,辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接,帮助企业把握新技术、新趋势,提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台,覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例,力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点,并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线,推动绿色、智能、可持续的制造转型落地,助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。

🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体

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📰 创新传承 铸就精品 | 陈乃玉:深耕航天制造 填补行业空白

陈乃玉,九天行歌(山东)航天科技有限公司高级工程师,长期扎根航天制造领域,11年间秉持匠心精神,参与多款液体运载火箭型号的研制与技术管理工作。作为项目主管,曾主导并完成国家级重大专项和智能制造示范项目的技术管理,推动了运载火箭贮箱网格薄壁件加工高档数控装备与示范生产线、箭体智能制造车间的落地应用。其作为骨干参与多项国家课题,主持烟台市重大科技工程及多项大型非标设备研制,成功实现国内商业航天首个铝合金火箭贮箱研制,填补行业空白。累计获授权发明专利11项、实用新型9项,发表科技论文7篇,相关成果登上主流媒体报道。其技术能力覆盖贮箱加工、激光测厚等关键环节,显著提升生产效率与产品精度、降低制造成本。作为工艺部部长,他带领团队迎接型号研制挑战,推动公司成为商业航天火箭制造领域的领跑者,为国家商业航天发展及轨道资源抢占作出突出贡献。

🏷️ #航天 #创新 #智能制造 #贮箱 #专利

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📰 中际智能 电机绕组制造装备行业领军者

中际智能自1987年创立以来,持续聚焦电机绕组制造专用装备的自主研发与生产,形成完整的全工序制程能力与高端加工能力。通过引进德国DMG、美国HASS、日本FANUC等国际先进设备,以及完善的质量管理体系,企业已发展成为国内电机绕组制造的整体解决方案提供商,具备微米级加工精度和可靠的工艺控制。在新能源汽车、家电和工业电机领域,企业以提高槽满率、提升生产自动化和实现数字化转型为核心目标,已将定子绕组槽满率从85%提升至92%,在多线并绕、嵌线等关键技术方面达到或超越国际水平,并推动核心技术向产业化落地。公司还通过国家级科技计划与国际合作积淀技术实力,获得多项专利和荣誉,并在公益事业上持续投入,树立行业标杆,推动国内电机制造业向高效、智能化方向发展,致力于成为全球领先的电机绕组制造供应商。未来,中际智能将进一步强化数字孪生、远程运维与预测性维护能力,推动行业升级与创新扩张。

🏷️ #电机#绕组#智能化#创新

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📰 新征程上看应急 | 济南二机床以全链条管理夯实安全生产根基_山东新闻_大众网

济南二机床以“零容忍、全覆盖、重预防”为安全理念,努力将安全管理从被动应对转向主动预控与智能防控,构建了从人防向技防的转变。企业通过引入无人化、智能化设备,打造D6灯塔工厂,形成集物理隔离、智能联锁与数字监控于一体的防护体系;同时建立全流程闭环管控体系,推行分区巡查、A+B双负责人机制,以及拉网式排查与六步作业流程,确保隐患动态清零和全过程可追溯。为提升执行力,企业还开发安全管理信息化平台,利用大数据实现精准防控,明确定义“不安全事件”,构建PDCA循环,推动从被动整改向主动干预的转变。在文化层面,倡导“人人都是安全员、处处都是安全岗”的工作氛围,并设置内部报告奖励机制,月奖约3万元,激励员工积极参与安全生产。这些综合举措不仅保障了企业的高效稳定运行,也为高端装备制造行业的安全管理提供了可复制、可推广的范式,成为行业内值得学习的实践模板。

🏷️ #安全文化 #智能防控 #风险预控 #全过程管控 #大数据

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📰 深耕锂电智造迈向全球化阶段,理奇智能登陆创业板开启新征程

近年来,锂电行业经历快速发展,已从政策驱动转向市场需求与技术进步共同推动的黄金阶段,成为全球能源转型的关键力量。无锡理奇智能完成新股申购,将在深交所创业板上市,发行价13.91元/股,发行股份6474万股。公司专注物料自动化处理系统的设计与一站式服务,覆盖锂电制造、化工、复合材料等领域,客户包括宁德时代、比亚迪、LG新能源等全球龙头,亦获得多项荣誉与认证。2023-2025年公司营业收入分别为17.21、21.73、23.73亿元,净利润分别为2.424、2.989、2.844亿元,锂电相关业务占比持续在90%以上,市场份额从2023年的27%提升至2024年的43%,稳居行业首位。公司持续加码研发,设立多地研发中心,研发人员占比稳步提升,2023-2025年研发费用复合增速约37.86%,截至2026年2月拥有434项专利及43项软件著作权,获多项高新技术与省级荣誉。IPO募集资金将用于扩建物料自动化处理设备智能制造生产基地及补充流动资金,提升产能、创新能力和全球服务网络,海外市场布局已初具规模,未来有望借全球市场的增长实现持续扩张。

🏷️ #锂电 #智能制造 #IPO #研发投入 #海外布局

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

理奇智能专注物料智能处理系统的成套装备与一站式服务,覆盖物料投料、输送、计量、搅拌及日常运维等环节,产品在锂电制造、精细化工和复合材料等行业应用广泛。公司凭借自主开发的集成控制系统,实现少人化、智能化、高效化的生产场景,已与全球锂电头部厂商和知名整车企业建立稳定合作关系,覆盖宁德时代、比亚迪、LG新能源、欣旺达、亿纬锂能等客户,并涉及海内外化工巨头及科研机构。需要注意的是,因工艺迭代,当前存在市场需求波动的风险,且锂电制造行业正处于快速发展阶段,新型制浆设备和工艺对现有系统提出更高要求,行业技术热点包括干法电极与固态电池,可能对现有上料系统的适配性产生影响。

🏷️ #锂电 #智能制造 #物料处理 #成套设备 #合作伙伴

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📰 派斯林:坚持“双轮驱动” 拓宽业务边界培育更多盈利增长点

派斯林一季报显示业绩开始回暖,营收同比增近8%、环比增近50%,净利润实现环比扭亏,经营逐步走出低谷。公司以工业自动化产线为核心,覆盖设计、制造、安装及售后等全链条,产品应用于汽车、智能仓储、装配式建筑等多领域,并向智能制造、数字化解决方案扩展,提升业务弹性。2025年全球车企承压、北美市场低迷及国内产线投资谨慎对汽车自动化需求形成挑战,但派斯林通过深化与核心客户合作、拓展新项目与订单、加强本地化服务,已实现多项千万美元级订单,2025年有望实现有效增长,2026年则计划在北美市场投资回暖、客户需求恢复的基础上聚焦市场节奏、提升产线技术升级与服务效率,推进非汽车领域的智能仓储、装配式建筑等业务,降低单一行业周期性波动风险。公司还将加大研发投入,推动机器人、智能制造等新兴领域与工业场景深度融合,构建汽车自动化与多领域协同发展的双轮驱动格局,提升长期抗风险能力与可持续经营韧性。

🏷️ #汽车自动化 #智能仓储 #装配式建筑 #智能制造 #机器人

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📰 沙利文发布《2026年全球及中国ATE测试设备行业独立研究报告》

半导体测试设备(ATE)是集成电路产业链中用于检测、验证和评估芯片性能、功能及可靠性的关键专用设备,覆盖芯片设计验证、晶圆制造过程控制、封装测试及最终出厂质检等全流程环节。其核心目标是确保半导体产品符合设计规格与质量标准,通过系统性测试及时发现潜在缺陷与性能异常,从而提升芯片良率、降低制造成本,并保障下游电子系统的稳定性与可靠性。近年来,全球半导体测试设备行业正处于结构性复苏与增长态势,在经历2022年与2023年因芯片需求结构化低迷导致的短期市场增速下滑,行业在2024年开始重新恢复高速增长态势。本轮增长主要源于人工智能、高性能计算领域的持续扩张带来下游芯片产能扩张,以及先进制程发展背景下促进ATE测试设备在芯片生产各个环节中的渗透率持续提升。中国半导体测试设备行业呈现"技术迭代驱动+应用需求牵引"双主线并行演进。一方面,先进制程与新型封装形态直接推动测试设备在检测维度、通道数量、协议兼容性等方面持续升级;另一方面,人工智能、智能汽车、数据中心等新兴应用爆发,带动高性能计算芯片、高带宽存储器、图像传感器等细分产品产量扩张与性能迭代,带动半导体测试设备需求持续增长。整体来看,半导体测试设备行业正由传统单一功能向智能化、平台化方向转型,测试环节前移与光模块等新应用场景拓展成为重要趋势,在国产化进程加速与新兴应用爆发的背景下,中国半导体测试设备行业具备良好的增长前景。

🏷️ #ATE #半导体 #测试设备 #智能化 #国产化

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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院

2026年,工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动,面向制造业的20个重点行业,通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素,但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上,细化各地区和部门的操作路径,设定重点任务,推动模型与数据深度融合,形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环,力求培育推广性强、技术可行的应用场景,攻关行业模型、专用模型与特色智能体,建设高质量数据集,培育联合体,完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业,依托重点城市和省份,目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环,推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进:方案编制、评估优化、成果收官,分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结,并发布实施清单。

🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能

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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报

人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划(2026—2030年)的要点。该计划在总结前期(2021—2025年)成效的基础上,围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径,力求降低工伤事故与职业病发生率,提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心,融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦:一是明确重点目标,力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率,持续改善工作场所条件;二是紧盯重点行业,继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点,同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形;三是加强部门协同,健全联防联控机制,落实用人单位主体责任,形成齐抓共管的大预防格局;四是智慧赋能,推动智慧工伤预防,探索人工智能在预防中的应用;五是基础数据支撑,建立完善的工伤事故监测指标体系,通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。

🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测

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