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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应

云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。

🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产

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📰 人形机器人离工业应用还有多远--经济·科技--人民网

在2026世界机器人大会现场，记者观察到机器人在制造业的应用场景正从展厅走向产线，体现出人形机器人在泛化能力、柔性物料处理等方面的潜在优势。与传统工业机器人相比，人形机器人不再仅限于为单一任务编程，而是通过感知、规划与执行的协同实现多场景任务，甚至能够处理柔性材料如鞋舌的抓取、对位和放置等复杂动作。当前的挑战仍在于精度与动作的连贯性。由于大模型赋能带来环境感知与任务规划的广度，实际定位的精度往往落后于传统机械臂，因此需要通过简化模型、提升算法效率来提升定位性能。同时，机器人动作的抖动与停顿问题也需要通过解耦思维与执行的策略来实现连续操作。弹性物体操作成为落地关键，未来3年有望形成 clearer 的产业路径、技术参数与标准体系。工业应用的落地需要在不同工序中积累数据、完善模型与操作策略，才能实现跨场景的持续作业能力。

🏷️ #机器人 #工业应用 #柔性物料 #泛化能力 #算法优化

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📰 慈星股份积极布局针织行业智能化发展

本次在桐乡濮院举行的针织智能织物技术与未来应用交流会聚焦AI针织智造、柔性智能纤维、电子织物器件、医用可穿戴、机器人柔性电子皮肤等前沿方向，旨在搭建产学研用深度对接平台，推动针织行业向智能化、功能化跨界发展。慈星股份长期耕耘针织装备制造，在当地布局智能制造基地，将精密针织技术与产业集群优势深度融合，为传统针织产业的技术创新与成果转化提供优质土壤。随着人工智能等“AI+”行动推进，智能纤维、柔性传感织物、医用健康纺织品、机器人柔性电子皮肤等新兴领域快速兴起，显示多学科融合已成为行业创新的重要特征。慈星股份董事副总经理李立军表示，依托瑞士STEIGER与德国STOLL双研发平台，在医疗健康领域聚焦医疗绷带、运动健康织物；在机器人领域利用经纬编织开发矩阵式柔性触觉传感织物，为电子皮肤研发提供新路径。公司以装备制造为根基，向医用织物、智能穿戴、机器人柔性电子皮肤等高端应用延伸，形成“装备+材料+应用”全链条创新模式。会议期间，慈星股份与科研机构及合作伙伴围绕智能纤维、柔性传感、医用可穿戴、机器人柔性电子皮肤与高端功能面料等方向开展深度合作，推动实验室成果尽快落地。

🏷️ #针织智能 #柔性传感 #医用可穿戴 #机器人皮肤 #产业创新

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📰 破解食品“非标”难题：希夕智能推动具身智能走进食品生产线-中宏网

在上海某国际机场附近的航空食品生产基地，希夕智能与东方航空共同打造的柔性智能生产线已投入运营。该产线基于食品垂类AI模型和柔性机器人技术，能完成识别、抓取、摆放、分装等环节，日均产能接近万份航空餐，推动具身智能落地产业场景。食品行业长期存在人力依赖、招工难、低温高强度作业等矛盾，而传统自动化难以应对非标食品的变化需求。希夕智能专注食品场景，打造单站式智能加工单元，与现有流程深度融合，具备感知、识别、执行和质量判断能力。通过端云协同的“快慢脑”架构，云端推理与端侧快速执行并行，提升响应速度与生产灵活性。未来，食品具身智能将扩展至更多环节，帮助企业提高效率、降低人力成本，缓解劳动力短缺问题，推动行业向智能制造转型。

🏷️ #食品AI #柔性制造 #具身智能 #端云协同 #行业升级

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📰 汉威科技：富国基金、华福证券等多家机构于8月4日调研我司

本文报道汉威科技等企业的最新调研要点，重点聚焦柔性传感器与激光器相关业务的发展动态。汉威科技以传感器为起点，积累了十余年的开发经验与落地案例，确保产品在重复性、稳定性和一致性方面具备竞争力，并凭借在汽车、医疗健康、具身智能、消费电子等领域的持续收入增长，奠定了稳定的市场需求。行业内竞争加剧被视作蓝海信号，企业希望通过持续技术积累与产能扩张，与更多伙伴共同推动国内柔性传感器产业的发展。同时，威晶光电专注半导体激光器及光电子器件的研发、设计、封装与销售，具备多种成熟封装工艺，可覆盖激光传感、光纤传感、光谱检测、激光测风等高端应用，且产能处于快速爬坡阶段。公司在光通信与气体检测、拉曼光谱分析等方向逐步布局，未来将根据市场需求和产线能力进行调整，但目前以提升产能与盈利为重点。对 AI 与数据采集相关的传感解决方案亦有需求增长，例如数据抓取手套和服在数据采集领域获得一定市场。总体来看，两家公司通过技术积累、产能扩张和多领域布局，力求在柔性传感、光电子与数据采集领域获得持续增长。

🏷️ #柔性传感 #激光器 #数据采集 #产能扩张 #光电子

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📰 非夕科技亮相AMTS 2026：以自适应机器人推动汽车复杂工艺自动化升级

7月8日-10日，AMTS 2026上海国际汽车制造技术与装备及材料展在上海开展。非夕科技在W1-F10展位聚焦“机器人 × 具身智能，加速汽车工业智造革新”主题，展示面向汽车零部件及新能源整车制造场景的自适应机器人技术与应用方案。重点呈现一体化仿人智能平台MICO在汽车线束插头安装场景中的应用，以及EOL电驱检测、FPC精密插装、座椅综合应用等工艺方案，覆盖从线束整理到螺栓固定、从力控感知到动态调整的全过程。相较传统刚性自动化，MICO以双臂协同、力反馈与视觉伺服实现对复杂工艺的自适应，具备快速适配不同场景的模块化优势。展品还包括自适应机器人在电驱检测、车载电子装配、座椅表面处理等环节的落地应用，并通过生态伙伴的协作，延伸至拧紧、抓取、连接器插接等多工艺。此次亮相体现非夕在汽车制造中的系统级解决方案能力，推动柔性装配、精密测试与复杂接触作业的自动化升级。

🏷️ #自适应机器人 #柔性制造 #汽车装配 #力控感知 #MICO

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📰 自主机器人与物理AI：重塑下一代制造业的智能引擎

制造业正在进入以自主机器人和物理AI为核心的新阶段。传统工业机器人受限于固定程序，难以应对变化场景；自主机器人通过传感器、视觉系统与实时数据流实现自主导航、避障和路径优化，显著提升作业灵活性与效率。物理AI将算法推理、运动控制与环境感知深度融合，使机器人能理解空间关系、识别对象并安全执行物理任务，在异形件抓取、复杂仓储协同等方面展现更高精度。中国头部企业的实践印证此趋势：华为将盘古大模型融入制造，提升工艺自适应与缺陷识别；比亚迪利用AMR群构建柔性物流网络；美的库卡推出AI免编程机器人；海尔卡奥斯实现感知-决策-执行闭环的大规模定制。物料搬运、柔性生产线、精准质控与提升安全性成为重点场景。通过对运行数据的持续学习，系统可实现预测性维护、运营优化与降本增效；同时需关注初始成本、设备对接、培训和网络安全等挑战，合理设定自主化边界与实施路径。未来数年，这些技术将普及并带来更高的自动化程度、感知能力与自我进化能力，推动制造业向智能工厂转型。

🏷️ #自主机器人 #物理AI #智能制造 #柔性生产 #AI质检

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📰 别只盯着AI与机器人！这条暗线决定未来

本文围绕AI、机器人热潮背后电子制造业的深层蜕变展开，强调“电子制造业的蜕变”是数字世界的心脏。现阶段产线不仅要支撑AI算力和机器人产业崛起，还要在柔性制造和先进封装中实现纳米级精度。展会（2026慕尼黑上海电子生产设备展）成为观察产业链变革的重要窗口。文章着重描述人形机器人背后的硬件挑战，特别是末端执行器、关节模组等核心部件的创新与量产化落地，以及工业场景对高可靠性、智能化的需求。企业通过驱动、材料、传感、结构设计等综合升级，提升抓取寿命、力控精度和高可靠性，推动从实验室产品到工业应用的转变。AI与工业自动化的融合不仅提升检测精度，更改变底层数据驱动的新范式，实现全流程数据化管理。半导体先进封装与微组装作为底层支撑，材料、设备的创新正释放高算力芯片的应用潜力。总之，AI、机器人与电子制造的融合正在推动产业降本增效、实现柔性生产，并在全球科技竞争中为中国制造提供更强的话语权。

🏷️ #电子制造 #AI自动化 #柔性制造 #先进封装 #末端执行器

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📰 做机器人的“眼和大脑”：一家机器视觉企业的“智造”升维

麦克玛视以全栈自研为核心战略，覆盖底层算法到嵌入式软硬件一体化。公司近百项专利认证，核心元器件国产化率超90%，筑起稳定的技术护城河。创始人赖明钟凭借代理国外产品的痛点，坚定走自主创新之路，确立以AI智能相机为核心的产品化路径。
麦克玛视以小批量、多品种的柔性制造为核心，推出快速上料的柔性振动盘与多相机AI检测方案。其V3Pro系列AI视觉传感器集成算力、补光与自动调焦，能实现外观、尺寸、焊点、条码等多维检测，覆盖3C、汽车、医药并已出口东南亚。

🏷️ #自主研发 #机器视觉 #柔性制造 #小批量

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