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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

沪深5224家上市公司前三季度营收56.6万亿元、净利润5.1万亿元,同比分别增长5.8%和8.5%,规模与增速均创2022年以来新高,超七成公司盈利,滚动ROE为7.9%。利润增量主要来自AI产业链兑现、资源品重估和制造业出海,科技板块成为盈利增长的最强引擎。
AI净利增长281%,算力硬件、国产半导体、机器人和创新药等多点开花,研发投入持续增加;能源、化工、煤炭及有色受益于高位价格与算力需求。出口提速带动电子、电力设备、电池、造船等海外业务增长,制造优势转化为产品竞争力,盈利结构更具内生性和持续性。

🏷️ #AI产业链 #资源品重估 #制造业出海 #三季报

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📰 生产制造产业日报(10.30) : 行业动态

新疆豫能以补欠增量、动态调价、拓展客户及优化煤种结构推动量价齐升。余凯批评智驾芯片算力宣传失真,呼吁透明标注。广西石化百万吨乙烯项目投产一周年,推动炼厂转型并增加化工品供应。
面壁智能ForgeKernel无需参考原实现,耗时22.5小时将DeepSeek核心算子提速9.8%,并开源登榜。AI需求激增造成PCB及上游材料紧缺、涨价,交期延至30个月,扩产和原料供应受限,PC厂商面临供货压力。

🏷️ #煤电保供 #智驾芯片 #乙烯工程 #AI算子 #PCB产能

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📰 货拉拉千人 AI Coding 落地:用自建 Harness 收口,跑通组织级 AI Native - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub

货拉拉发现,AI Coding提升个人提交量,却让评审等待变长,个人提效不等于组织提效。公司自建AiBox作为Harness管控面,统一规则、工作流、模型接入、权限、脱敏与审计,并按收益和风险筛选AI场景。
在此基础上,多智能体分工完成需求拆解、方案、编码、测试和预审,但由人把关。团队以充分上下文、Spec驱动、静态规则和人工复核守住质量,并用AI代码占比、缺陷率、首次通过率和返工率衡量效果。最终重构组织与流程,让经验自动回流、规范持续进化,推动研发走向可审计、可复制的AI Native。

🏷️ #AI编程 #Harness #多智能体 #质量度量 #AI Native

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📰 全球贸易在冲击中重塑|聚焦2026外滩年会

全球贸易在地缘政治冲击下展现出韧性,主要来自企业供应链多元化、国际贸易规则网络与港口海运互联互通三方面的支撑。海运占全球贸易量80%以上,中新互联互通自2019年以来货运量增长十倍;多式联运、港口投资和数字技术提升运输灵活性。贸易韧性非天生,需要持续能力建设、前期投入与可信赖伙伴关系。
中国在全球贸易增量中贡献持续上升,前8个月中国对全球集装箱出口份额达39.3%~40%,欧洲美日出口相对下降。AI成为推动增长的新动力,韩国、欧洲等寻求开放协作与产业升级。各国需在经济安全与开放之间寻求平衡,区域化与供应链多元化将是未来贸易韧性的关键路径。

🏷️ #区域一体化 #供应链 #中国制造 #AI贸易

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📰 亚马逊峰会:车企用AI,研发环节最先见效,中国落地更快

在佛山举行的亚马逊云科技峰会上,全球观点聚焦三大AI落地趋势:一是经过多年积累的数据与经验推动自动驾驶领域的AI大规模落地;二是制造业与汽车行业中物理AI的深度渗透,提升生产与运营智能化水平;三是全球大型企业正在推进智能体架构与智能体组织,贯穿销售、采购、供应链、制造等各环节。就价值实现而言,研发环节的ROI最先显现,因为AI可在设计、开发、验证到部署各阶段带来效率提升,尤其在自动驾驶仿真与测试中可快速生成工况并高并发验证,宝马案例显示海量仿真已支撑十亿公里级训练。

🏷️ #AI落地 #车企智能 #供应链 #数据治理

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📰 工信部:前三季度电子信息制造业支撑工业稳增长 - 电力 - 低碳网

前三季度我国电子信息制造业成为新质生产力中坚力量,行业增速达15.8%,营收利润持续高位,利润贡献率达62%,对工业稳增长作用突出。AI相关创新加速,超20款AI新品发布,旗舰产品具备端侧自主执行能力,超百款终端符合L3辅助级要求,覆盖手机、电脑、电视等核心领域。
北斗独立定位芯片应用扩围,城市在共享出行、公务用车、农业等领域实现100%覆盖,标杆效应突出。投资回暖与高端化升级并行,前三季度固定资产投资同比增9.6%,AI算力服务器与数据中心建设提速,上游材料投资显著增加, PCB 投资水平显著提升。未来将加强规划落实,推动地方产业集群与传统企业数字化、智能化改造,提升高端化、融合化产能布局。

🏷️ #电子信息 #创新 #AI #投资 #北斗

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📰 西门子携手NVIDIA,共建AI驱动的自主工厂

西门子在德国爱尔兰根电子工厂发布新AI解决方案,结合NVIDIA Cosmos世界模型、Omniverse等工具,构建端到端数字孪生体系。通过在实景工厂测试,提升生产启动速度和自适应生产能力,推动AI驱动自主制造迈出关键一步。爱尔兰根工厂以工业AI的实景实验室身份,持续探索将AI能力规模化落地到更多行业的路径,强调把AI从数据中心带入工厂车间的历史性机遇。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业AI #智能工厂

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📰 营收利润持续高位增长 电子信息制造业活力迸发

国务院新闻办公室发布今年前三季度工业和信息化发展情况,电子信息制造业对工业经济稳增长发挥重要支撑。数据显示,该行业营收利润持续高位增长,增加值增速达到15.8%,高于同期工业增加值10.3个百分点。1—8月实现营业收入12.8万亿元,同比增长20.1%;实现利润总额8475亿元,同比增长109.9%,对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达62%。

谢存指出,人工智能等热点领域创新活跃,成为拉动产业发展的主要动力。三季度,超过20款人工智能手机和电脑新品集中发布,旗舰产品已具备端侧自主执行任务能力,AI终端从被动响应转向主动服务。今年以来,电子信息制造业固定资产投资回暖明显,前三季度投资同比增长9.6%,企业研发与产能布局持续向高端产品倾斜。

🏷️ #电子信息 #制造业 #AI创新 #投资增速 #创新动力

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📰 营收利润持续高位增长 电子信息制造业活力迸发 - 湖北日报新闻客户端

国务院新闻办公室发布今年前三季度工业和信息化发展情况,电子信息制造业对稳增长发挥重要支撑。数据显示该行业营收利润持续高位,行业增加值增速达15.8%,高于同期工业增速。1—8月实现营业收入12.8万亿元,利润总额8475亿元,利润增长109.9%,对规模以上工业企业利润增长的贡献率达62%。
专家指出人工智能等热点领域创新活跃,成为拉动产业发展的核心动力。三季度超20款AI手机与电脑新品发布,旗舰产品具备端侧自主执行能力,AI终端从被动响应转向主动服务。前三季度固定资产投资回暖,投资同比增长9.6%,企业研发与产能布局向高端产品倾斜。

🏷️ #电子信息 #AI创新 #固定资产 #投资回暖 #高端制造

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📰 AI短剧里的“彩票工厂”不再赚钱-36氪

文章聚焦AI短剧与AI漫剧行业的兴衰逻辑,揭示“彩票工厂”式的大规模生产在短期内可能获利,却难以持续的本质。通过黄浩南等案例,展示从个人“中奖”到扩张成工业化生产的转变,以及随之而来的利润下滑、成本攀升与员工缩减。作者指出,AI 提高生产效率并未同步提升商业价值观,导致内容同质化、侵权与低俗风险上升,监管与平台治理因此走向收紧。红果等平台对低质作品进行严格治理,同时通过精品扶持和创作者服务,推动行业向规范化发展。文章强调,真正盈利来自持续的内容创新、版权与审美积累,以及对高质量内容的持续投入,而非盲目扩产与靠运气。最终提出,不开“彩票工厂”不意味着没有赚钱空间,依靠IP持续经营、审美提升和合规经营,仍能在竞争中获得稳定回报。

🏷️ #AI短剧 #行业治理 #内容创作 #版权保护 #商业价值

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📰 加快发展新一代智能制造 工信部明确四方面重点举措

国务院新闻办公室今天举行新闻发布会,强调新一代智能制造是当前重要方向。党中央、国务院高度重视这一领域,国家提出以智能制造为主攻方向,加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。工业和信息化部正在起草有关政策措施,推动人工智能与制造业深度融合,提升装备与系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式与企业组织形态变革,探索新型制造模式,帮助企业降本增效,满足多样化市场需求。未来工作聚焦四方面:一是梯度培育智能工厂,夯实数字化、网络化基础,推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节的AI应用,形成卓越级与领航级智能工厂。二是创新发展智能装备,支持研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提高自适应加工、柔性作业和在线检测能力,满足高精度生产要求,推动智能工程机械、农机、医疗装备等应用。三是加快智能技术攻关与推广应用,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与大模型,探索工业智能操作系统,推动数据、模型、软件和装备协同,推动场景化应用落地。四是深化国际合作,落实合作倡议,通过金砖机制等加强标准规范、智能工厂建设与经验分享,促进供需对接与人才培养,共同推动制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #工业信息化 #AI应用 #工业数据 #国际合作

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📰 加快发展新一代智能制造,工业和信息化部明确四方面重点举措

国务院新闻办公室发布信息显示,党中央、国务院高度重视新一代智能制造的发展,提出以智能制造为主攻方向,推动制造业的智能化、绿色化、融合化。工信部正在起草相关政策,促进人工智能与制造业深度融合,着力提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力,推动生产方式和企业组织形态变革,形成新型制造模式,帮助企业降本增效、满足多样化市场。为实现目标,将从四方面推进:一是梯度培育智能工厂,建设基础到卓越级的智能工厂,深化AI在设计、生产、运营和售后等环节的应用;二是创新发展智能装备,研发智能母机、机器人、检测与控制装备,提升自适应加工和在线检测能力,满足高精度生产需求,推动智能工程机械、农机和医疗装备等应用;三是加快智能技术攻关与应用推广,建设高质量工业数据集,开发工业专用模型与操作系统,推动数据、模型、软件与装备协同,实施模数共振行动,推进工业智能体的研发与验证;四是深化国际合作,利用金砖等机制开展标准、建设与人才培养等领域的协作,促进供需对接,帮助伙伴建设智能工厂,共同推动制造业转型升级。

🏷️ #智能制造 #工信部 #AI融合 #智能工厂 #国际合作

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📰 增值税发票数据显示:今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛

广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示,行业基础不断夯实,核心技术转化加速,智能终端产品丰富,数实融合赋能效应快速释放,新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长,芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升,为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑,产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心,算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛,技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快,信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁,AI嵌入实体产品,终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长,制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅,体现AI赋能实体经济的广度和深度。
此趋势显示,广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进,推动产业链各环节协同创新与融合应用,综合竞争力持续增强。

🏷️ #AI产业 #算力服务 #硬件升级 #产业融合 #数据服务

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 合力宇锋以AI物流机器人助力半导体产业新质力

2026年全球半导体市场进入新周期,AI算力需求持续释放并推动产能扩张,促使全球九大云服务商与晶圆厂设备支出显著提升。AI芯片与高带宽存储等需求驱动先进制程与存储产线扩产,厂内物流作为关键变量,需在存储、搬运、上下料、出入库等环节实现环节间协同、环境洁净与高效运营。合力宇锋围绕半导体行业制定专门分析与落地路径,从原料库、线边库、成品库及配送等核心环节切入,借助AGV、RGV、堆垛机等设备提升场景适配与自动化水平,并向接驳、分拣、园区配送等环节延伸,形成多环节物流协同能力。产业生态协同被视为必要支撑,合力宇锋通过设计院、设备商、外资产品、行业协会等伙伴,推进软硬件联动、前沿技术融合,推动半导体制造向高效化、智能化升级。未来,具身智能与半导体智能物流的融合将进一步提升柔性作业与复杂环境适应能力,成为行业新的增长点。

🏷️ #半导体 #物流 #AI算力 #自动化 #生态协同

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📰 2026人工智能产业大会侧记

2026 人工智能产业大会在济南举行,首次走出北京,成为推动 AI 与新型工业化深度融合的产业对接平台。大会围绕“自主创新、应用牵引、生态协同”三大篇章,强调从单纯展示模型能力转向落地高价值场景的策略,提出以“AI+制造”等场景驱动产业升级。展会呈现的重点不再是算力和模型规模的堆砌,而是以场景化、端侧应用、以及具身智能等方向推动产业链的协同创新,覆盖制造、能源、港口、金融等千行百业。山东本地企业积极参展,展示了以垂域大模型、产业大脑、智能制造等为核心的应用落地,如矿山数字员工、智能制版、纹样数字资源平台等,体现 AI 正进入真实生产和服务场景。两位院士的主旨演讲则聚焦于工业复杂系统的连续演化、状态辨识与动态调控,强调基础研究与可靠性建设的重要性,认为大模型应与物理世界的规律相结合,推动从“纸上谈兵”到“生产线落地”的转变。大会的亮点在于建立“工作图谱、落地路径、监管治理”三位一体的产业地图,推动算力、模型、数据与应用在区域内精准对接,为AI 在工业领域的广泛应用提供可复制的范式。

🏷️ #AI产业 #新型工业化 #场景化应用 #垂域大模型 #产业对接

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📰 汽车数智大赛启动报名:从“炫技”到“标准”,行业洗牌的前奏

当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动,旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定,推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向:工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用,以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目,拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装,评审仍将考量通用性与定制化边界,并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级:数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池,未来有望成为入门标准。本次报名已开放,截止日期为11月6日,车企需借此全面体检自身智造能力,迎接未来工厂的博弈。


🏷️ #智能制造 #汽车行业 #标准转化 #数据要素 #AI工业

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📰 生产制造产业日报(10.16) : AI重塑制造业

工博会在上海举行,聚焦智能制造,展示近300项首发展品与大量“五极”展品,涵盖机器人、智能产线以及AI辅助设计、工业智能体等前沿技术与未来场景,显示中国工业市场的活力与全球参与度。文章还提到行业动态如羲禾科技拟上市、众星微发布、以及新一代智能制造强调自主化的发展理念。浙江、长三角区域在机床智能化、数据驱动与AI深度融入方面取得进展,推动机床行业向高精度与智能化升级。长三角一体化从顶层设计到算力网络、AI赋能及产业集群出海等阶段,逐步成为全球级产业集群。整体而言,AI、智能制造与区域协同成为推动产业升级的关键动能,未来将通过算力、数据与创新应用实现“从0到1”到“从1到100”的转化。需要注意的是,本文信息基于行业报道,所涉公司及技术发展存在阶段性特征。

🏷️ #工博会 #智能制造 #AI应用 #机床智能 #长三角一体化

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📰 《2026AI+高端制造产业应用图谱》调研阶段收官:成果发布进入倒计时

自4月15日启动以来,《2026AI+高端制造产业应用图谱》项目在三个月内完成实地调研。通过9场线下座谈、走访30家标杆企业,系统采集产业实践、转型痛点与发展诉求,为图谱编制奠定扎实的实证基础。该图谱由多方单位联动发起,聚焦上海AI赋能高端制造的发展脉络、典型场景与成熟模式,形成可复制、可推广的转型行动方案。调研覆盖浦东等区的十余条细分赛道,采用集中座谈、区域专场、垂直研讨与实地走访的立体方式,力求真实呈现生态全貌。结果显示AI在研发设计、生产排程、质检、设备运维、供应链管理等环节深度落地,提升生产效率、降低成本、缩短研发周期;同时也面临场景适配不足、数据与算力短板、人才缺口及数据安全等共性挑战。下一步将系统梳理成果、召开专家研讨、筹备年内发布会,推动产研政资多方协同落地,促进图谱落地转化,助力上海高端制造智能升级,打造产业新高地。

🏷️ #AI制造 #高端制造 #产业图谱 #上海 #企业调研

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📰 “眼脑手”全链升级 具身智能加速落地制造一线
_光明网


梅卡曼德在第26届中国国际工业博览会上展示“眼脑手”全链技术在汽车、新能源、3C、半导体等行业的应用,体现人工智能与制造业深度融合的加速趋势。通过Mech-GPT多模态大模型构成的具身大脑,机器人能够理解自然语言、识别海量物体并自主调整分拣策略,实现从感知到规划再到执行的协同作业。展会现场两台人形机器人协同完成上料、装配、搬运等全流程任务,展示了具身智能的规模化落地潜力。多项高精度装配与检测应用集中亮相:3D视觉与自适应运动调节实现微小装配的全流程自主作业,点胶、涂胶与质量检测一体化,提升缺陷检测速度与准确性。以超高速动态AI成像等核心技术,梅卡曼德可对高速动态物体实现高精度成像与跟踪,支撑多机协同与柔性制造的应用前景。公司已在全球设立多地子公司,服务全球近50个国家的超百家世界500强企业,显示出从微米级精密到大规模生产的可复制、可落地的工业AI应用路径。未来,制造业的智能化转型将进一步向着透明物体稳定抓取、复杂装配与多机协同的方向推进。

🏷️ #智能制造 #AI在制造 #多模态大模型 #机器人协同 #质量检测

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