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📰 AI短剧里的“彩票工厂”不再赚钱-36氪

文章聚焦AI短剧与AI漫剧行业的兴衰逻辑，揭示“彩票工厂”式的大规模生产在短期内可能获利，却难以持续的本质。通过黄浩南等案例，展示从个人“中奖”到扩张成工业化生产的转变，以及随之而来的利润下滑、成本攀升与员工缩减。作者指出，AI 提高生产效率并未同步提升商业价值观，导致内容同质化、侵权与低俗风险上升，监管与平台治理因此走向收紧。红果等平台对低质作品进行严格治理，同时通过精品扶持和创作者服务，推动行业向规范化发展。文章强调，真正盈利来自持续的内容创新、版权与审美积累，以及对高质量内容的持续投入，而非盲目扩产与靠运气。最终提出，不开“彩票工厂”不意味着没有赚钱空间，依靠IP持续经营、审美提升和合规经营，仍能在竞争中获得稳定回报。

🏷️ #AI短剧 #行业治理 #内容创作 #版权保护 #商业价值

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📰 厦门市人工智能公共服务平台助力AI短剧漫剧等多行业发展

福建省人工智能协会AIGC专委会副主任陈铎在厦门接受采访时表示，生成式人工智能（AIGC）显著提升了传统影视制作的效率，提升幅度在30至50倍之间，堪称“降维打击”。今年7月，厦门市人工智能公共服务平台正式上线，汇聚大模型、算力、数据集等AI资源超过2100项，探索“AI+企业服务”的深度融合模式。目前平台注册企业达360家，其中近九成为中小微企业，覆盖软件信息、智能制造、AI短剧漫剧、智慧零售等行业。陈铎认为，AI的想象空间尚未被充分释放，未来期待AI影视内容从短视频向中长剧乃至院线级作品拓展。同时他强调，AI只是为内容赋能，创作的核心始终是人。上述观点仅代表陈铎个人意见，如有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网。注意：本文不代表新浪网立场。

🏷️ #AI #影视 #短剧 #创作 #产业

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📰 科锐国际报告：AI岗位三年增长119%，郑州同期增长341%

该报道基于《AI 时代，工作机会正流向哪里？—— 2026AI 人才市场报告》，对2024年上半年至2026年上半年AI相关招聘的变化进行了系统梳理。总体来看，AI相关岗位数量显著上升，招聘职位占比从0.72%增至2.01%，接近三年前的三倍；区域层面，一线城市仍居主导，郑州等产业城市的AI需求快速增长，尤以AI Infra、算力平台、AI剪辑与AI漫剧创作等方向为主。郑州在16城样本中增幅最高，AI应用岗位涨至7倍、AI运营涨至6倍，但总量仍低于北京的七分之一。内容产业与本地短剧产出结构相互支撑，使郑州的AI岗位与微短剧产业协同发展。武汉以汽车、光电、机器人等制造业驱动AI岗位增长，苏州偏重制造业，制造业AI岗位数量甚至超过互联网行业，薪酬水平接近一线城市；长沙、成都则分别聚焦制造/电子硬件、互联网软件与电子硬件。企业层面，AI岗位并非只在大厂出现，约84%的岗位来自AI岗位占比不足30%的企业，500人以下公司贡献近半数需求，0–500人规模的企业在AI应用、产品管理、算法研发等岗位实现了显著增长。行业层面，广告、传媒、教育、文化等既有领域AI岗位增长显著，金融、医疗、汽车制造等行业亦有不同幅度的扩张。与此同时，对现有岗位的AI能力要求提升明显，如运营、市场、法务岗位的AI相关要求均有所增多。


🏷️ #AI岗位 #人才市场 #郑州 #区域增长 #行业分布

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📰 美国制造业遭遇新一轮供应链成本通胀冲击

美国制造业正面临新一轮供应链通胀压力，源头涵盖能源成本上升、进口关税抬升及AI热潮带来的电子元器件紧张等多重因素。企业在原材料、能源与物流成本上扬，部分投入成本出现两位数涨幅，促使部分厂商提价，消费者通胀压力加剧。行业高管普遍反映价格与库存双向受压，部分企业已两次涨价，汽柴油价格高企、运输成本上升、整条供应链资金回报恶化。与此同时，AI基础设施需求引发全球对存储芯片、处理器等部件的狂热需求，电子行业供应紧张程度超越疫情时期，交付周期拉长、产能扩张意愿下降。尽管价格持续上涨，企业普遍不愿大规模新增产能，原因在于市场前景不确定、缺乏清晰的中长期规划。专家指出，要缓解当前紧张局面，只有扩大供应链各环节产能，或待需求回落，但这需要时间与稳定的市场环境。综合来看，当前通胀压力不仅反映短期价格上涨，也揭示供应链长期性成本攀升的趋势，成为未来政策与企业投资需关注的核心挑战。

🏷️ #供应链 #通胀 #AI #电子元件 #产能

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📰 减仓泛科技，加仓低位赛道！百亿私募持仓再平衡，AI投资现分歧

本报告聚焦百亿私募在2026年二季度的持仓再平衡与投资偏好。总体趋势显示，机构资金并未全面换仓，而是在科技主线内寻求新机会并对现有仓位进行再配置。科技制造等高景气板块继续增持，而计算机、通信等前期强势板块出现减持，向有色金属、基础化工、机械设备、电力设备等相对低位或高成长潜力行业转移。不同管理人对同一公司判断分歧加剧，市场逐步从单纯板块交易走向更分散的个股与产业趋势判断。各自月报亦显示对AI的分歧：长期看好但短期谨慎，AI叙事的股价与盈利兑现存在不确定性，需从产业渗透和定价能力等维度进行更严格筛选。展望未来，行业景气仍以泛科技、AI相关应用及高端制造为核心驱动力，短期内市场处于消化阶段，个股定价与产业结构的错配将为具备真实增长与估值弹性的企业提供机会。风险在于宏观叙事对市场影响增大，以及AI、资源与产业链波动带来的不确定性。未来投资需坚持自上而下的产业趋势与自下而上的个股基本面研究并重。

🏷️ #AI #泛科技 #高景气 #减仓 #再平衡

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📰 美国AI行业忧心忡忡：白宫可能对半导体征收关税并威胁AI创新

美国科技行业正在担心白宫可能推行的新关税政策，传闻称特朗普政府正考虑对半导体实施全面关税，覆盖芯片及使用芯片的诸多产品如笔记本电脑、服务器等。方案可能分阶段实施，外国企业的关税减免或与在美投資芯片制造业绑定，旨在刺激国内产能。然而业界普遍担忧，这将进一步加剧高端芯片供不应求的矛盾。先进芯片工厂投资极大且周期漫长，短期内美国仍可能高度依赖亚洲供应，尤其台湾地区占全球90%以上的尖端芯片。分析指出关税可能导致GDP下降、数据中心项目推迟、消费品价格上涨，并抑制新产品和AI技术的创新速度。专家认为此举会冲击美国设计公司如英伟达、AMD等对海外制造的依赖，并削弱苹果在海外市场的竞争力。尽管部分官员仍推动扩大本土产能，但业内普遍担忧关税路径将偏离科技行业的期待，可能最终伤及AI普及与全球创新生态。

🏷️ #关税 #半导体 #AI

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📰 外媒：英伟达搭载人工智能芯片的服务器价格将上涨超15%_10%公司_澎湃新闻-The Paper

英伟达的AI芯片及系统价格预计在明年初上涨，涉及搭载其旗舰芯片 Vera Rubin 与 Grace Blackwell 的服务器及相关产品，涨幅普遍超过15%，具体幅度取决于型号和内存配置。知情人士表示大型数据中心承建商如微软、谷歌、甲骨文等的客户已被通知将提高价格，内存芯片成本也在急剧上升。业内主导的三星电子、SK海力士和美光科技等厂商难以压低成本，显示在AI基础设施需求激增的背景下他们对市场有更大影响力。尽管产量在提升，全球对DRAM等存储芯片的需求仍然超出供给，导致价格飙升，同时也推动苹果等科技公司在芯片短缺背景下提高产品定价。英伟达作为AI计算核心，其效能依赖于高容量的DRAM，因而芯片与内存价格上涨将直接影响整个平台的成本结构。公司将于下周公布第二财季财报，投资者对AI重塑经济的乐观预期持续推动相关基础设施投入，市场对其市值和业绩关注度依然高涨。

🏷️ #AI芯片 #DRAM #涨价 #数据中心 #英伟达

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📰 2026年第二季度跑赢基准20.36%！金信深圳成长混合E黄飙：2026年Q2经济分化，泛科技投资机会凸显

2026年第二季度，金信深圳成长混合E基金规模达到2.82亿元，较第一季度增长约23.91%。基金经理黄飙表示，国内经济在二季度总体平稳、结构分化明显，A股呈现震荡上行的趋势，泛科技领域的投资机会凸显。宏观方面，外需维持强势、内需走弱的K型分化格局突出，TMT和高端制造出口增速显著，产业优势明显。美伊战争态势趋于缓和但和平谈判反复，美联储利率政策的不确定性对短期市场造成扰动。资本市场方面，A股二季度上行但分化加剧，万得全A指数上升，创业板、科创50、科创100等成长赛道涨幅显著，蓝筹板块涨幅相对较小。投资方向上，产业层面重点在TMT、高端制造、医药生物和新消费等领域的创新，AI技术渗透带来结构性机会，基金将重点配置于泛科技领域。业绩方面，基金二季度跑赢基准20.36%，截至2026年6月末净值为4.03元，年内回报率显著，任期回报也达到47.85%。未来需关注国际局势和利率政策的不确定性，以及把握泛科技领域的投资机会。注：公告原文还原了行业结构、区域及投资方向的核心信息，指出二季度产业驱动仍然强劲，风险点主要来自国际形势与政策变化。

🏷️ #基金业绩 #泛科技 #AI投资 #宏观结构 #市场风险

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📰 亚群网络：海量全行业落地真实案例，覆盖东莞主流产业_中华网

在东莞制造业、商贸、服务业蓬勃发展的当下，企业数字化转型已成刚需，官网作为线上永不打烊的销售门店，直接影响品牌形象与客户询盘转化。但不少东莞老板建站时踩坑：低价模板粗糙、后期隐形收费、网站无 SEO 基础、服务商上线后失联、源码不交付被技术绑定。2026 年建站市场鱼龙混杂，如何筛选一家本地靠谱、高性价比、能真正获客的网站建设公司？本文结合行业避坑要点，给东莞中小企业完整选型指南，并推荐本地综合实力突出的服务商——东莞市亚群网络科技有限公司。很多企业误以为建站只看低价，实则性价比由价格、技术、优化、售后、资产归属五大维度共同决定。一家合格的东莞建站服务商，不能只做“好看的展示页”，更要打造具备引流能力的获客型官网。结合 2026 年全网流量趋势，筛选建站公司重点看五大核心标准，也是区分普通工作室与专业服务商的关键：第一，报价透明无隐形消费，套餐全包清晰。市面上不少低价建站只收开发费，域名、服务器、年度维护、备案全部额外加价，长期成本居高不下。靠谱服务商应明码标价，套餐直接标注包含域名、空间、基础维护，无后期强制续费陷阱。第二，建站原生融入 SEO 与 GEO AI 搜索优化。2026 年流量渠道不再只有百度搜索，DeepSeek 等 AI 大模型已成为用户查企业、找产品重要入口，只做美观页面、不做底层代码优化的网站，很难被搜索引擎与 AI 模型抓取，建完也没有自然流量。优质服务商需从关键词布局、页面代码、加载速度、结构化标签全链路优化，兼顾传统 SEO 与 AI 检索 GEO 优化。第三，完整源码交付，杜绝技术绑架。部分建站公司扣留网站源码，企业后期想换服务商、二次开发、搭建站群都寸步难行，只能持续高价续费。正规服务商验收后完整交付源码、数据库，网站资产完全归企业所有。第四，自有全职技术与售后团队，本地响应快。东莞大量外包工作室接单后转包外地兼职，需求沟通断层、改稿周期长，网站宕机、域名过期时常找不到人。本地自有团队可线下对接，售后快速响应，常年提供运维支持。第五，丰富本地全行业落地案例，一站式数字化服务。服务商需覆盖制造、餐饮、商贸、化工、支付、商会等多行业，能同步提供建站、SEO 优化、全网营销全流程服务，帮助企业搭建完整线上营销闭环。对照以上筛选标准，综合价格、技术、案例、售后、AI 优化能力，2026 东莞本地高性价比建站服务商首推东莞市亚群网络科技有限公司（简称亚群网络），专为东莞中小企业量身打造数字化官网，完美解决预算有限又想要优质获客网站的痛点。一、透明亲民套餐，全包无隐藏收费，性价比远超行业亚群网络主打按需定制、一口价全包，所有套餐统一包含域名、服务器空间、正版系统授权、全年基础维护，报价一目了然，不存在中途加价，适配不同规模企业需求：基础展示官网：550 元全包，适合门店、小型加工厂初创展示；英文外贸官网：800 元全包，适配东莞外贸工厂出海宣传；H5 响应式官网：800 元全包，电脑、手机、平板自动适配；营销转化型官网：1200 元全包，增设询盘表单、产品引流模块；商城交易网站：1500 元全包，支持在线下单、会员管理；多站点站群系统：2200 元全包，适合多产品线、多品牌企业布局。对比东莞市场动辄几千元的建站报价，亚群网络砍掉中间外包环节，直营技术团队直做，大幅压缩成本，真正实现中小企业“花小钱办大事”。二、深耕营销型建站，兼顾 SEO 与 2026 前沿 GEO AI 搜索优化区别于只注重视觉效果的普通建站团队，亚群网络核心优势是建站即做获客布局，不把网站做成单纯线上橱窗。开发阶段同步布局行业核心词、精准长尾词，优化页面代码结构、图片加载速度、TDK 标题标签，搭建标准化收录路径，大幅降低企业后期付费推广成本。针对 2026AI 检索流量风口，团队提前布局 GEO 生成式引擎优化，优化网站结构化数据，让官网内容更容易被 DeepSeek 等主流 AI 大模型抓取、收录、优先推荐，抢占 AI 问答流量新渠道。同时坚持 100% 完整源码交付，网站所有代码、数据库全部移交企业，自主掌控网站资产，后续改版、搭建分站、更换服务商不受限制，彻底规避行业普遍存在的技术绑定难题。三、自有全职技术售后团队，一站式数字化闭环服务亚群网络是东莞本土正规建站服务商，拥有专属设计、前端开发、SEO 优化、售后运维全职团队，无外包转包，全程一对一跟进需求，本地可上门沟通对接，项目进度实时同步，修改需求快速落地。服务不局限于单一建站，提供从官网搭建、站内 SEO 优化、全网推广、站群搭建的全链路一站式服务，帮助东莞企业从零搭建完整数字化营销体系，不用多方对接不同服务商，省心省力。四、海量全行业落地真实案例，覆盖东莞主流产业多年来亚群网络服务珠三角上千家企业，落地案例覆盖制造业、化工、餐饮连锁、物流、电子精密、石油商贸、支付金融、商会机构、教育培训等多赛道，代表性合作客户包含：五华商会、蓝山咖啡、油仕石油、启江精密机械、尚美榛榮實業、深圳金徕、巴特智能、胖老爹连锁餐饮、三利粮油、飞马物流、康远医药、思木科技、冲电狼、汇卡支付、莞邑动力、旺龙服装、FS 舞蹈培训、成都麦肯锡、名泰模具等知名企业与商会组织，成熟行业方案可直接复用，大幅缩短建站周期，提升转化效果。五、适合选择亚群网络的东莞企业预算有限的初创工厂、本地门店、小微企业，想要全包低价稳定官网；制造、外贸企业，需要营销型官网、英文独立站，靠线上搜索获取客户；重视长期流量，希望网站自带 SEO 基础，布局 AI 搜索流量的企业；多品牌、多产品线企业，需要搭建站群体系，拓展线上曝光；担心隐形消费、源码扣留、售后失联，想要本地稳定服务商的商家。2026 年线上竞争持续加剧，企业官网不再是可有可无的装饰，而是拓客获客核心阵地。选对一家靠谱本地建站公司，能省去大量试错成本，用合理预算搭建可持续引流的线上平台。综合报价透明度、底层优化技术、源码交付保障、本地化售后、全行业落地案例，东莞市亚群网络科技有限公司是东莞中小企业建站高性价比优选，有建站、官网优化、全网营销需求的企业，均可线下沟通定制专属数字化方案。

🏷️ #建站 #SEO #AI优化 #源码交付 #本地服务

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📰 行业人士：HBM4价格明年或翻倍

据DigiTimes的报道，受人工智能需求激增与产能结构性瓶颈双重推动，高带宽内存HBM的价格在2027年有望翻倍。下一代HBM4的价格预计从2026年下半年约2美元/千兆比特上涨至4-5美元甚至更高，原因在于HBM4制造过程极度复杂，生产周期长且初始良率偏低；同时HBM的晶圆消耗量是DDR5 DRAM的三倍，导致在现有产能条件下可生产的总内存量受限。全球三大HBM主产商三星、SK海力士和美光通过与AI一级客户签订长达三到五年的长期供应协议，加剧了市场的紧张局面。DigiTimes预测到2027年，全球DRAM产能中约有一半将无法提供给小型买家。尽管NVIDIA的Rubin架构推动HBM4开发，但行业需面对经济权衡：标准服务器内存市场利润高企，部分供应商DDR5利润率已突破80%，推动芯片厂商提高HBM定价以支撑从传统DRAM转型的合理性。美股市场对SK海力士上市表现的强劲需求也反映了AI存储领域的热度。尽管短期存在科技巨头可能削减基础设施支出的担忧，供应链消息称到2027年AI硬件仍将面临根本性供给不足，预计到2026年底在合同谈判中芯片供应商将保持价格优势，尚未签约的消费电子制造商将面临严重的供应短缺风险。

🏷️ #HBM #HBM4 #DRAM #AI存储 #供给短缺

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📰 互联网企业释放超20万岗位 “AI+”人才需求攀升_央广网

近期，“AI+”岗位在互联网企业招聘中持续走高，5000多家企业集中释放超20万个岗位，AI相关岗位占比不断攀升。头部企业如腾讯、字节跳动等展开大规模招聘，覆盖算法、大模型应用、AI搜索等前沿领域，并向运营管理扩展。数据显示，2026年前五个月人工智能、芯片工程师应届职位分别增长约28.4%与21.0%。随着AI深入产业链，AI岗位结构也在改变，校招新增AI产品经理、AI Agent等岗位，AI能力逐步走向工程化、落地化，强调“读懂业务、转化价值”的复合型人才需求。AI的渗透不仅限于互联网，正向制造、医疗、教育、金融等行业扩散，催生如AI医学研究员、AI短剧编剧等新职业。行业普遍认为AI教育与培训体系需跟进，推动跨学科人才培养，以实现技术与行业需求的对接，形成“百业需AI、行行加智能”的长期格局。最终，AI+岗位的爆发性增长，体现了从实验室到产业应用的迁移，以及对具备行业认知与AI能力的复合型人才的持续刚性需求。

🏷️ #AI人才 #产业应用 #跨行业发展 #复合型人才 #教育培养

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📰 半导体行业组织呼吁美国政府避免采取扭曲存储芯片市场的举措

一个半导体行业组织警告特朗普政府，政府试图通过影响价格或产能来解决全球存储芯片短缺问题，将会加剧人工智能AI热潮导致的历史性供应紧张局面。SEMI在致美国政府高级官员的一封信中呼吁美国允许企业继续与客户签订长期协议，并延长旨在提高美国产量的税收优惠政策。三大存储芯片制造商——美光科技、SK海力士和三星电子都是SEMI的会员。据信函副本，SEMI表示：虽然有针对性的政策可以支持加快国内供应韧性的提升，但扭曲定价或产能决策的干预措施可能会延长需求低迷期。目前市场状况正通过投资美国制造业和日益重视长期采购协议来解决。该信函日期为7月1日，致财政部长、国防部长、商务部长和国务卿。

🏷️ #半导体 #AI #供应链 #长期采购 #税收优惠

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📰 SVRI CEO Eric Bouche：Quantiva如何用AI重解半导体制造“生死题”

5月27-28日，SVRI Group Corp在全球半导体分析师论坛上发布Quantiva智能制造智能体系，聚焦成本管控、竞品对标、市场预测、风险推演等核心决策场景，融汇行业经验与AI建模，为AI时代的半导体工厂转型提供新路径。Eric Bouche指出，全球半导体行业正面临供应链失衡、设备高昂成本、产能规划失准与技术迭代加速等挑战，3nm及以下工艺、原子级加工带来更高的工艺复杂度与长周期的设备交付，供应材料短缺、成本上涨、人力短缺也加剧行业压力。Quantiva以数据、行业经验与AI建模三位一体，通过四大智能模块覆盖制造成本、竞品对标、中长期预测与场景风险推演；其核心优势在于深度融合一线资深经验，定期更新全球数据，预测准确率高，并能帮助企业提前优化产能布局、采购计划与产品路线。SVRI强调，AI与行业专家的结合是破解传统线性预测模型局限的关键，Quantiva将辅助企业在波动的市场周期中保持韧性，并将持续迭代以适应全球六大区域的需求。

🏷️ #Quantiva #AI制造 #半导体 #成本管控 #预测分析

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📰 美国九大行业 敦促特朗普政府扩产存储芯片 - 21经济网

美国九个行业组织联合警告，AI数据中心对存储芯片日益增长的需求正在挤压全球供应，可能引发消费品价格显著上涨并扰乱供应链，影响到整个美国经济。信中称存储芯片市场供需严重失衡，若不解决将导致家庭短期内出现持续的价格上涨，同时影响制造业、信息技术产品、互联网和电信基础设施建设等领域的成本与供应。为保障供应，他们呼吁政府与芯片制造商及买家在本土及盟友国家扩大产能，并通过贸易协定或芯片法案等机制确保供应链安全。报道还提到政府已有数十亿美元补贴存储芯片产能，且美光等企业获得支持。行业组织包括汽车创新联盟、美国零售联合会、医疗器械制造商协会、互联网与电视协会、电信行业协会等。全球数据中心对存储芯片的抢占正促使存储荒加剧，DRAM等价格在近年大幅上扬，市场前景预计在2026年、2027年继续走高，消费者与制造业成本压力持续增大。

🏷️ #存储芯片 #AI数据中心 #价格上涨 #供应链

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📰 5月27日证券之星午间消息汇总：人工智能、低空经济，重磅消息！

本文梳理了我国在“十五五”开局阶段的法治和宏观政策动向。首先，国务院新闻发布会指出将加快推进人工智能健康发展等综合性立法与低空经济立法，完善民生相关法规，提升涉外立法水平，以保障高质量发展和中国式现代化。央行动态显示公开市场逆回购净投放，保持流动性合理充裕，并在香港发行央票丰富人民币金融产品。行业方面，统计数据表明半导体等相关行业利润大幅增长，显示高技术制造业引领作用突出；同时，AI短剧出海在成本控制与海外收益方面具备明显竞争力，行业海外扩张呈现快速增长态势。板块掘金方面，机构研报聚焦钢铁行业的结构性改革与主线并购重组机会，券商板块在政策和资金面支撑下具备良性增长态势；AI相关投资方向也被强调为未来重点布局的方向。总体而言，宏观政策、金融市场、行业盈利与AI相关产业的协同发展成为当前市场关注的核心。

🏷️ #人工智能 #半导体 #AI出海 #金融市场 #政策法规

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📰 创想三维通过港交所聆讯 3D打印离成为“家庭级制造入口”还有多远？_《财经》客户端

5月11日，港交所披露信息显示深圳创想三维科技股份有限公司正式进入上市聆讯，预计月内登陆港股市场，成为全球消费级3D打印领域的“第一股”。在过去三年，消费级3D打印市场从15亿美元增至41亿美元，市场增速之下竞争格局经历剧烈洗牌，拓竹科技以更短时间和更高单价实现弯道超车，跃居市场领跑者。行业盈利压力凸显，2023至2025年创想三维营收虽增长超66%，但利润从盈利1.29亿元转为亏损1.82亿元，日益激烈的价格战与成本上升成为主要原因。未来竞争重点在于生态化转型、降低使用门槛与材料科技突破，形成“硬件+软件+服务”的闭环，推动消费级3D打印从单一机器走向创造力生态。AI建模、自动化、多色打印等将降低建模难度，生态平台的内容与社区价值将决定用户黏性和持续性商业化水平，行业需在技术、生态、供应链与品牌等多维度形成综合竞争力。未来五年，全球市场有望持续扩张，生态能力与材料科学的突破将决定消费级3D打印的实际落地深度与普及程度。

🏷️ #3D打印 #生态化 #AI建模 #材料科学 #消费级

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📰 基金扎堆拥抱“光”，成长股的估值泡沫给了制造业？

在AI浪潮推动下，光模块（CPO）赛道成为2026年资本市场焦点，龙头股估值普遍高企，行业普遍存在“暴利—产能扩张—价格战”的周期性规律。2024-2025年全球AI算力需求激增，光模块高端产品供不应求，龙头毛利率曾高达40%-50%，但随着产能扩张提速，价格竞争逐步升温，800G/1.6T光模块价格从2024年的约1200美元降至2026年初的600-700美元，部分厂商更见地板价。行业分化也在加剧，头部企业利润增速与市场份额呈现两极化趋势。市场对光模块的高估值与制造业内在周期性之间存在错配，若2026年下半年及2027年业绩增速不及预期，市场情绪将迅速回撤，资金面可能大幅收缩。预计2027年或成“至暗时刻”：新增产能集中释放、1.6T进入成熟期导致价格快速下降、下游议价权回归，形成行业估值回归的必然趋势。对头部企业建议以20-30倍市盈率评估，对二三线企业以10-15倍甚至更低评估，避免盲目跟风和泡沫扩散。最终光模块的长期价值仍在制造业周期内，但短期需警惕高估值带来的系统性风险。

🏷️ #光模块 #AI算力 #产业周期 #估值 #价格战

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📰 AI时代“硬通货”重估，哪些基金重仓HALO资产？

今年一季度，A股风格显著切换，AI带动的多空博弈加剧，HALO（Heavy Assets, Low Obsolescence）资产成为资金关注焦点。HALO资产以重资产、低淘汰率、对AI冲击抵抗力强为特征，在AI算力爆发、能源与基础设施需求增加的背景下受益突出；同时，地缘冲突及供应链重构提升了对资源型资产的稀缺性溢价。中国具备完整制造业体系和庞大基础设施存量，电力设备、工程机械、化工等领域形成全球竞争力，推动HALO资产在中国市场的估值回升。面对板块分化加剧，深耕HALO的主动管理型基金成为更优路径，国海富兰克林旗下国富匠心精选混合正是在该轮行情中展现出深度研究与实战布局的优势。该基金前十大重仓大多覆盖HALO范畴，如光模块、上游资源与材料，以及高端制造和电力设备等，辅以基金经理刘晓的长期制造业研究背景，强调以产业趋势与基本面为基础的投资逻辑，而非短期热点追逐。当前HALO资产价值仍在再评估阶段，未来分化将加剧，选取专注HALO、研究深入的基金有望持续把握实体硬资产的成长红利。

🏷️ #HALO #实体资产 #高壁垒 #AI时代 #基金投资

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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网

近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。

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📰 Solidigm：NAND行业面临晶圆厂短缺困境

NAND产业正面临三年芯片产出短缺，主要由于AI推理需求激增，导致SSD需求急剧上升。超大规模云服务商意识到，存储在硬盘上的非结构化数据会拖慢AI推理速度，因此需要将数据迁移至SSD以提高GPU利用率。新洁净室建设成本高达180亿美元，且投产需要数年时间，导致NAND产能无法快速增加。

Solidigm在伦敦技术会议上指出，虽然SSD需求大幅上升，但由于三大制造商更倾向于投资高带宽内存，NAND行业的资金投入受到限制。当前的NAND需求繁荣尚不足以促使新洁净室建设，制造商希望在对长期需求有更大信心后再进行大规模投资。预计未来三年内，NAND洁净室产能不会有显著增加。

为了满足SSD容量的需求，制造商将通过提高现有晶圆厂的位输出和扩展单元密度来应对。Solidigm的浮栅技术还有发展空间，预计在扩展限制之前可以继续提升产能。整体来看，NAND行业在需求激增与产能短缺之间面临挑战，未来的发展将取决于市场需求的稳定性和制造商的投资决策。

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