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📰 气电融合,软硬兼顾——Festo陪伴中国制造迈向智能时代-中新社上海

在人工智能、大模型、数字孪生等新技术推动制造业从自动化向智能化跃迁的背景下,Festo提出“气电融合,软硬兼顾”的总体策略,强调气动与电驱动协同以发挥各自优势,并将数字化、AI软件与硬件深度融合,提升产线的精准性与可靠性。通过AX等基于AI的预测性维护平台,Festo将机器学习算法落地到产线边缘,实时融合位置、能耗、寿命等多维数据,显著降低非计划停机并降低成本。公司在中国以“德国基因+中国速度”为核心竞争力,建立本地化研发、生产与服务体系,并推动开放的自动化平台建设,致力于软硬件、算法的标准化接口和模块化组合,以实现“Seamless Automation”的愿景,让复杂的智能算法与精密驱动控制无缝协同,真正让智能在生产中“动”起来。通过加强与VDMA等伙伴的协作,Festo在中国市场实现从单一部件供应到完整解决方案提供者的升级,与国际市场和本土需求深度对接。

🏷️ #智能制造 #气电融合 #软硬兼顾 #算法落地 #开放平台

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📰 人形机器人离工业应用还有多远--经济·科技--人民网

在2026世界机器人大会现场,记者观察到机器人在制造业的应用场景正从展厅走向产线,体现出人形机器人在泛化能力、柔性物料处理等方面的潜在优势。与传统工业机器人相比,人形机器人不再仅限于为单一任务编程,而是通过感知、规划与执行的协同实现多场景任务,甚至能够处理柔性材料如鞋舌的抓取、对位和放置等复杂动作。当前的挑战仍在于精度与动作的连贯性。由于大模型赋能带来环境感知与任务规划的广度,实际定位的精度往往落后于传统机械臂,因此需要通过简化模型、提升算法效率来提升定位性能。同时,机器人动作的抖动与停顿问题也需要通过解耦思维与执行的策略来实现连续操作。弹性物体操作成为落地关键,未来3年有望形成 clearer 的产业路径、技术参数与标准体系。工业应用的落地需要在不同工序中积累数据、完善模型与操作策略,才能实现跨场景的持续作业能力。

🏷️ #机器人 #工业应用 #柔性物料 #泛化能力 #算法优化

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📰 河北实施“人工智能+制造”专项行动,推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省印发《人工智能+制造》专项行动实施方案,推动人工智能赋能制造业高质量发展,力争至2027年实现可量化的目标。行动以“一核三化”发展体系为核心,围绕算力、算法、数据一体化,协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化,配套推出产业指南和转型指引,将国家省级顶层部署落地到企业可执行路径。方案明确从基础设施、数据治理、行业模型、场景应用、人才培养等方面实施“模数共振”、普惠算力、数据筑基、百模赋百景等专项,并强调生态建设,通过完善推进机制、加强人才培养、提升安全保障、培育优势产业、建立服务体系,构建良好创新生态。具体举措聚焦能力供给、场景应用和载体赋能三条线:在算力与数据方面推动普惠算力和数据—模型—场景应用的循环;在场景应用方面覆盖原材料、装备制造、食品医药、电子信息等行业及研发、生产、销售环节的智能化场景,如智能设计、预测性维护、智能排产、数字人等应用;在载体与产业支撑方面培育创新中心、数字化转型服务机构,建设一批公共服务平台和数字园区,形成以雄安新区为核心的“一区两带”产业格局,打造智能制造产业带,为河北实现制造业转型升级提供制度与平台支撑。

🏷️ #智能制造 #算力数据一体化 #场景应用 #产业生态 #数字化转型

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📰 国产算力破局,超节点才是胜负手

文章聚焦国产大模型对算力的强依赖及突破路径。首先回顾算力门槛:曾以为通过堆砌算力即可提升表现,但DeepSeek等技术通过算法优化降低对算力的直接依赖,推动“以减法提升效率”的共识,包括MoE参数分布、注意力优化以及垂直模型等策略。尽管如此,随着Kimi K3等模型走热,单次推理成本下降并未减少总需求,边际需求仍然扩大,导致算力扩容成为必然。公开数据表明国内智能算力与时期性爆发性增长。随后,超节点概念成为打破算力瓶颈的重要手段:通过把多张或多百张芯片组合成具备单机特征的超大规模系统,显著提高带宽和并行效率,降低单位Token成本。不同企业对超节点规模有分歧,一些主张大节点以应对万亿参数、超长上下文与高并发场景,代表如昇腾的1024卡/未来8192卡方案;另一些主张小节点以成本效益为先,浪潮信息推出32-64卡超节点服务于中小企业。总之,国产算力通过超节点、国产芯片等多条线索协同推进,现阶段已具备破局潜力。未来关键在于平衡成本与性能,持续扩大应用边界。

🏷️ #算力 #超节点 #MoE #AI芯片 #国产化

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📰 光储算一体化重构新能源产业新生态--中国能源新闻网

近日在访谈中,多家头部新能源企业表示,行业在产能饱和背景下面临粗放发展模式的全面失灵,内卷、同质化、供需错配等结构性痛点凸显。传统以硬件堆砌和规模扩张为核心的发展逻辑,已难以支撑高质量升级,需以AI、大数据、数字孪生等数字技术与能源产业深度耦合,推动算电双向赋能,实现光储算一体化的新范式。 AI成为能源体系的新引擎,算力即电力,算法定能效已成为现实;通过全域协同、智能运营、前置预警等能力,提升新能源消纳、降低运维成本、优化电网调度。未来行业将从“产能为王”转向“消纳与价值为王”,光储算一体化成为破解供需错配、激活存量产能的核心路径。 产业升级需构建全价值链AI大模型、算电协同底座和定制化能源智能体,推动硅锂碳材料耦合与光储同寿、光储算一体化落地,在生态协同与场景驱动下实现高质量发展。

🏷️ #新能源 #AI #光储算一体化 #算力电力 #场景化

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📰 全域全时全行业!广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网

广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑,推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例,展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同,以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力,推动机器人规模化应用进入新阶段。随后,文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势,强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力,以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面,广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设,培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用,法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心,聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈,力求将技术优势转化为真实需求的落地场景,最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。

🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接

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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网

天津工博会以工业数智转型为主题,揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用,展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案,体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等,与智能算法、云端算力融合,提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施,推动海量数据建模、仿真训练和模型优化,为企业提供高效智能决策和生产指引。同时,AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列,旨在降低设计与管理成本,支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来,算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展,促成从传统制造向智能制造的全面转型。

🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造

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📰 为中国制造增智赋能_行业资讯_数字中国建设峰会

新年伊始,人工智能再次成为热词。官方印发《人工智能+制造》行动意见,推动AI在制造业落地升级。文章认为AI与制造业的双向赋能是必然趋势,需在芯片、算法与场景等方面实现协同突破。通过AI辅助设计、仿真优化、机器人装配与智能监控等应用,能提升研发效率、生产质量与企业竞争力。
同时,文中强调从“用得上、用得起、用得好”三阶段着手解决产业痛点。要提升软硬件协同、降低算力成本并推行算力券等政策工具,帮助中小企业承担改造。还需培育龙头引领、中小协同、专精特新补位的产业梯队,形成高质量的中国智造生态,加速制造业转型升级。

🏷️ #智造 #算力券 #芯软协同 #龙头引领

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📰 这些行业迎利好!八部门:到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业

1月7日,工信部等八部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用,形成全覆盖的行业大模型,并打造100个高质量数据集。意见还强调培育具有全球影响力的企业,建设开源开放生态,提升安全治理能力,为人工智能发展提供中国方案。

《意见》将“创新筑基”作为首要任务,提出强化人工智能算力供给,推动智能芯片的发展和高水平智算设施布局。同时,支持模型训练和推理方法的创新,以适应制造业的需求。专家分析认为,AI的应用方向正在从内容生成向制造业延伸,只有实现AI与制造的深度融合,才能真正将AI视为生产力工具。

《意见》还优先选择原材料、装备制造、消费品等行业进行赋能,明确加快这些行业的应用推广。具体来说,装备制造行业将加速智能化升级,推动汽车行业全链条智能化。人工智能在这些行业的应用将提高生产效率,并加速新材料的研发,推动行业的数字化转型,为中国经济的整体发展注入新的动力。

🏷️ #人工智能 #制造业 #算力 #行业模型 #数字化转型

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📰 看见未来,直击常州新能源硬核科技⑩_中国江苏网

在2025国际新能源博览会上,常州新能源企业通过高端产品展展示了其在B端市场的硬核实力。展览涵盖了“发电、储能、输电、应用、网联、AI+新能源”等六大主题,展现了能源变革的创新未来。微亿智造通过算法和创新推动工业智能化,致力于将智慧融入制造环节,赋能传统制造业。

微亿智造的多模态融合算法,使机器能够在多维数据中精准识别缺陷,小样本学习技术增强了AI的学习能力。同时,数字孪生系统为生产流程的优化提供了虚拟模拟环境。这些技术的创新与应用,使得微亿智造的智能方案在主流车企中得以规模化推广。

该方案显著提升了检测效率,达到400%的提升,且将缺陷漏检率控制在万分之一以下,为智能制造的高质量发展提供了强有力的技术支持。此次展览不仅展示了创新成果,也为未来的能源行业发展指明了方向。

🏷️ #新能源 #智能制造 #算法创新 #数字孪生 #高效检测

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