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📰 国家统计局数据:前9月光纤制造行业利润增长5.7倍!

国家统计局数据显示,2026年1—9月,规上工业企业利润总额60337.4亿元,同比增长15.5%。其中电子行业利润增长1.0倍,拉动规上工业利润增长9.6个百分点,成为利润较快增长的重要支撑,反映产业升级与技术迭代持续释放动能、提升运行质效。
细分领域中,AI算力、先进存储需求带动电子专用材料制造利润增长2.2倍、半导体分立器件增长51.7%;新一代信息技术推动光电子器件、电子电路制造利润分别增长69.8%和62.5%。高技术制造业利润增长52.0%,占比升至25.5%,同比提高6.2个百分点。
算力和数据中心建设还带动光纤制造利润增长5.7倍、光缆制造增长1.1倍。计算机产业链方面,计算机外围设备、计算机整机及工业控制计算机和系统制造利润分别增长2.8倍、1.7倍和90.9%,相关领域表现强劲,凸显高技术制造业对工业利润增长的引领作用。

🏷️ #工业利润 #电子行业 #高技术制造 #算力 #数据中心

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📰 从5.7倍利润到3.2Pb/s:算力资本开支如何传导至光层

AI算力与数据中心建设正推动资本开支由服务器端向光通信产业链传导。2026年前九月,电子行业利润增长一倍,光纤、光缆制造利润分别增长5.7倍和1.1倍,显示景气上行但各环节弹性不同。光模块向800G、1.6T及硅光演进,带动测试设备需求,伽蓝特三季度收入和净利环比大幅增长,印证测试环节受益。
资本动作也反映光层资产价值变化:朗特智能拟收购无源光器件企业奥捷,深科技拟出售昂纳科技股权;一进一出体现产业布局与资产兑现并存。中国信科团队实现3.2Pb/s实时光传输纪录,为容量升级提供技术储备。后续需关注利润能否向更多环节扩散、并购整合及业绩承诺兑现,以及新技术的商用落地。

🏷️ #光通信 #算力基建 #光纤光缆 #光通信测试 #光传输

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📰 国家统计局数据:前9月光纤制造行业利润增长5.7倍!

统计局数据显示,2026年1—9月规模以上工业企业利润总额60337.4亿元,同比增长15.5%。电子行业利润增长1.0倍,拉动整体利润增长9.6个百分点,成为重要支撑;产业升级、技术迭代及AI算力和先进存储需求,推动相关电子制造行业利润上升。
同期,高技术制造业利润同比增长52.0%,增速高于工业整体36.5个百分点,利润占比升至25.5%,同比提高6.2个百分点。算力与数据中心建设推动光纤、光缆利润分别增长5.7倍和1.1倍;计算机外围设备、整机及工业控制计算机行业利润也显著增长。

🏷️ #工业利润 #电子行业 #高技术制造 #算力需求

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📰 前9月算力与数据中心建设带动光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.7倍和1.1倍

截至10月27日10时19分,沪深主要指数小幅上涨,电机、零售、F5G概念领涨,港股通信息技术ETF易方达涨1.24%。云英谷科技、智谱涨超10%;晶合集成、建滔积层板、长光辰芯、建滔集团、联想集团、澜起科技涨超5%,三环集团、华勤技术亦上涨。
统计局数据显示,2026年1—9月规上高技术制造业利润同比增长52.0%,较规上工业整体高36.5个百分点,占规上工业利润比重达25.5%,同比提高6.2个百分点。算力、数据中心建设及高端制造推动光纤光缆、计算机设备和专用仪器行业利润大幅增长,工业结构持续向新向优。

🏷️ #高技术制造 #工业利润 #信息技术ETF #算力产业 #港股科技

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📰 深圳算力相关行业中长期贷款增量突破1000亿元

深圳金融管理部门在2026年三季度新闻发布会上介绍金融运行情况。截至9月末,计算机、通信及其他电子设备制造、专用设备制造、通用设备制造和电力热力供应等四个与算力建设密切相关的行业,今年以来中长期贷款增量突破1000亿元,为人工智能相关产业升级提供有力支撑。
同期,信息传输、软件和信息技术服务业中长期贷款余额较年初增加超1000亿元,占全市中长期贷款增量逾三成。为适配算力产业链融资特点,金融机构推出“算力贷”“词元贷”和算力租赁等产品,并将信贷评估从传统看资产转向关注词元消耗等产业数据,重点保障算力网、新一代通信网项目建设。

🏷️ #算力金融 #人工智能 #中长期贷款 #词元贷

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📰 前9个月全国规模以上工业企业利润增长15.5%

国家统计局数据显示,1至9月份,全国规模以上工业企业利润同比增长15.5%,今年以来持续保持两位数增长;9月份利润同比增长14.4%。分门类看,采矿业利润增长38.2%,制造业增长17.0%,电力、热力、燃气及水生产和供应业下降14.3%。同期,规模以上工业企业营业收入利润率为5.68%,同比提高0.44个百分点,工业企业效益总体改善。
电子行业和高技术制造业成为利润增长的重要支撑。1至9月份,电子行业利润增长1.0倍,拉动规上工业利润增长9.6个百分点;电子专用材料制造、半导体分立器件制造利润分别增长2.2倍和51.7%。高技术制造业利润增长52.0%,占规上工业利润比重升至25.5%,同比提高6.2个百分点;算力与数据中心建设带动光纤、光缆制造利润分别增长5.7倍和1.1倍。

🏷️ #工业利润 #电子行业 #高技术制造 #算力需求 #工业效益

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📰 光弘科技:深耕精密制造 算力业务有望成新增长引擎

光弘科技深耕精密制造,以智能手机等消费电子为基本盘,凭借SMT、整机组装和测试技术服务荣耀、小米、三星等品牌及ODM客户,2025年全球生产智能手机超8000万台。受存储芯片涨价影响,行业需求分化,公司上半年消费电子出货总体稳定,并通过海外基地支持客户出海。
公司加快汽车电子布局,收购法国AC公司拓展欧美市场;2026年上半年汽车电子营收17.86亿元,同比增长56.06%,毛利率升至9.90%,业务已实现盈利,并优先选择优质订单。自2025年切入算力制造以来,公司承接服务器、液冷组件、板卡等订单,预留产能并计划扩产,期待算力业务成为新增长引擎。

🏷️ #光弘科技 #汽车电子 #算力制造 #消费电子 #全球化布局

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📰 光弘科技:深耕精密制造 算力业务有望成新增长引擎

光弘科技在全球手机出货受存储芯片涨价影响而承压之际,依托多年精密制造积累稳住消费电子基本盘。公司服务荣耀、小米、三星、OPPO等品牌及ODM厂商,2025年全球生产智能手机逾8000万台;今年上半年消费电子出货总体稳定,并通过印度、孟加拉国、越南等基地支持客户出海。
为降低对手机市场的依赖,公司将汽车电子打造为第二增长曲线,并拓展算力制造。收购法国AC公司后,业务进一步进入欧美市场;2026年上半年汽车电子营收17.86亿元、同比增长56.06%,毛利率升至9.90%,公司优先选择盈利项目。自2025年起,公司承接服务器、液冷部件等订单,预留产能并规划扩产,算力业务有望成为未来增长引擎。

🏷️ #精密制造 #汽车电子 #算力业务 #消费电子 #全球化布局

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📰 光弘科技:深耕精密制造 算力业务有望成新增长引擎

光弘科技在存储芯片涨价、手机市场需求分化的背景下,依靠精密制造经验和全球化产能稳住消费电子基本盘。2025年公司生产智能手机超8000万台,服务荣耀、小米、三星等品牌及多家ODM厂商;今年上半年消费电子出货总体稳定,并通过海外基地支持客户拓展市场。
面对手机市场趋于饱和,公司加码汽车电子,收购法国AC公司拓展欧美业务。2026年上半年汽车电子营收同比增长56.06%,毛利率升至9.90%,公司优先争取盈利订单。同时,公司自2025年切入算力制造,承接服务器、液冷及配套部件订单,预留产能并计划扩产,期待算力业务成为新增长引擎。

🏷️ #光弘科技 #消费电子 #汽车电子 #算力制造

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📰 2026年9月全国电力消费系列指数(CNECI)情况

2026年9月,全国全行业用电指数为146.5,较2020年增长46.5%,同比增长2.4%。农林牧渔业指数为170.5、同比增长4.1%;制造业指数为141.3、同比增长1.0%。制造业内部表现分化:高载能行业同比下降0.8%,高技术及装备制造业增长4.6%,消费品制造业增长0.7%。
服务业用电指数为175.6、同比增长4.8%。信息传输、软件和信息技术服务业同比增长14.9%,充换电服务业增长57.0%,反映数字产业及电动汽车发展带动用电快速增长。算力中心指数较2022年基期增长178.6%,同比增长18.4%;虽受气温下降、制冷需求减少影响而较上月回落,但增长趋势未变。

🏷️ #用电指数 #服务业 #制造业 #充换电 #算力中心

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📰 工业和信息化高质量发展取得积极成效-中国工业互联网研究院

前三季度,我国工业和信息化高质量发展成效显著,规模以上工业增加值同比增长5.3%,对经济增长的贡献率维持在约35%,前8个月利润总额同比跃升15.7%,数字产业收入同比增长14.6%,信息通信业整体平稳,电信业务量同比上升7.3%,互联网业务收入增长8.9%。已建成5G基站525.4万座,千兆光网端口达3340万,万兆光网在园区和工厂等场景开展试点。智能算力规模达到2592 EFLOPS,同比增长146%,为AI产业提供强力支撑。行业活力持续释放,三大基础电信企业营收进入全球前十,外资电信企业累计达到3455家,卫星物联网商用试验稳步推进,6G技术研究取得初步突破,5G、工业互联网深度融合加速推进,工业软件与高端制造协同发展。下一步将稳投资、强基础,提升宽带质量与算力储备,推动6G前瞻布局,深化5G与工业互联网应用,扩大卫星物联网试点,促进信息通信与人工智能融合,持续优化产业生态和标准体系。

🏷️ #工业信息化 #5G #人工智能 #工业软件 #算力

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📰 同比增长7.3%,今年前三季度信息通信行业发展总体平稳

国务院新闻办公室发布的新闻稿披露,今年前三季度信息通信行业保持平稳增长,电信业务总量同比增7.3%,互联网业务收入同比增8.9%,行业特点包括基础设施能力增强、行业活力释放、关键技术突破和融合应用扩展。5G基站达到525.4万座,千兆光网和万兆光网在各场景推进,算力规模达到2592EFLOPS,显示出对人工智能产业的支撑作用。三大基础电信运营商营收进入全球前十,外商投资电信企业显著增长,卫星物联等新业态开展试点。6G技术试验及光网络标准研究取得积极进展,无线智能化样机提升容量超20%。5G与工业互联网融合应用广泛推进,5G已覆盖国民经济大类,工业互联网覆盖率和工业5G专网数量持续扩大。未来将稳投资、促创新、扩大开放,推动宽带升级、算力扩容、标准体系建设和“5G+工业互联网”融合应用城市试点,以支撑先进制造业高质量发展。

🏷️ #信息通信 #5G #工业互联网 #算力 #创新

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📰 增值税发票数据显示:今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛

广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示,行业基础不断夯实,核心技术转化加速,智能终端产品丰富,数实融合赋能效应快速释放,新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长,芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升,为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑,产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心,算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛,技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快,信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁,AI嵌入实体产品,终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长,制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅,体现AI赋能实体经济的广度和深度。
此趋势显示,广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进,推动产业链各环节协同创新与融合应用,综合竞争力持续增强。

🏷️ #AI产业 #算力服务 #硬件升级 #产业融合 #数据服务

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📰 松山学院建校五十周年记:钢花飞处见初心,算力潮头开新局

粤北地区的松山学院在建校50周年之际,展示了从“工人大学”到高水平职业院校的跨越,以及深度融入实体经济的持续努力。文章回顾了学院从1976年韶钢厂区创办的工人大学,到1982年合并成韶钢职工大学,再到2000年转型为普通高职、2014年移交省管,直至如今融入国家算力网络枢纽的全新定位。围绕产教融合,学院与中南钢铁、广东工业大学等企业共建联盟,推动科技攻关和标准制定,形成以解决产业难题为导向的教学与科研一体化。走进粤北大数据产业园、韶关数据谷,学校把教学现场搬进车间和企业实训场景,培养出大批服务当地产业的技能人才,如兰花电商、无人机与低空经济等新兴专业的青年力量。未来定位清晰:坚持“强特色、提内涵、建双高、育本科”,加快在区域协同和高质量发展中的示范作用,努力让职业教育成为中国式现代化和区域振兴的关键支撑。

🏷️ #职业教育 #产教融合 #区域发展 #算力网络 #产业升级

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📰 工信部:推动“人工智能+制造”赋能新型工业化

我国将以制造业为主战场、应用牵引为主线,推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。工业和信息化部已组织近30场“深度行”活动,促成5000余家企业供需对接,支持北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区建设,推动近200项关键技术标准研制,设立600亿元国家AI产业投资基金。副部长余晓晖指出,制造业是AI落地的主战场,需聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业,凝练推广高价值场景,产出特色化智能体,并推动标准研制与应用,加快《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2026版)》发布,布局算力互联互通节点,提升公共算力使用效率。国家AI基金引导作用将带动社会资本投入。目前我国AI核心产业规模超1.2万亿元,企业超6600家,智能算力2600亿亿次浮点运算。工信部发布“AI赋能新型工业化高价值场景”覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景,均来自一线生产实践。但也面临盲目跟风、重复建设、经验迁移困难等挑战。专家强调高价值场景要贴合企业实际需求,分三类推进:推广级、验证级、攻关级,并尽量实现放量推广,降低成本,推动AI在研发设计、生产制造、质检运维等全链条的贯穿应用。

🏷️ #人工智能 #新型工业化 #高价值场景 #产业标准 #算力

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📰 看得见的家底:苏州达索智维能源科技有限公司的算力机房与增材制造底座

本文以苏州达索智维能源科技有限公司为例,系统揭示了“算力”和“制造”两端的实体能力如何成为企业价值的实际支撑。文章主张,在评估企业是否真的具备算力时,最可靠的不是对外宣称,而是看实物证据:主机数量、散热与机房系统、实验室规模、打印设备与产能、以及可查的产品登记信息。通过对注册地址、成立时间、行业归属等背景信息的解读,强调能力并非来源于规模扩张的产线,而是来自可落地的硬件配置与持续运行的底层设施。算力侧分为大模型主机、工业仿真主机与数据交换网络,机房三大系统(液冷、算力调度、绿色节能)决定长期稳定性;制造侧则以增材与减材两类设备并举,结合月均订单量来检验产能。方块精灵(Cubee)作为可查证的产品实例,展示了从图像到 STL 的完整链路,以及 PLA 等材料的环保属性。最后,文章将三条业务方向(新能源与电力仿真、工业设计与仿真制造、电竞云大模型与3D建模打印)统一在同一底座之上,强调“底座”的通用性与可持续性。通过逐项核验的方式,判断企业是否具备“实体能力”的真实水平。

🏷️ #算力 #制造 #产能 #Cubee #可查证

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📰 2025电子制造利润翻倍 AI带火的核心生意赛道全解析

今年前8个月,中国规模以上电子信息制造业实现营业收入12.8万亿元,同比增长20.1%,利润总额8475亿元,同比增长1.1倍。收入增速超过成本增速,推动利润出现放大效应,但利润翻倍并不意味着所有企业都在暴利时代,而是行业盈利改善来自多环节共同发力:成本控制、产能利用、订单结构优化,以及上游材料、芯片、封装等基础环节的利润提升。AI与算力基础设施确实拉动需求,推动服务器、芯片、电子材料等细分领域利润增长,但真正关键在于企业能否将技术能力转化为稳定收入和持续利润。区域层面上,东部与中部地区的增速差异提示广东等珠三角企业必须提升核心制造工艺、联合开发能力和高端交付能力,避免简单复制低附加值产能。未来机会可能集中在算力基础设施配套、电子材料与关键部件、以及制造工艺与良率提升三方面,同时需要警惕扩产与需求不匹配带来的现金流与成本压力。总体看,行业的利润改善是一个信号,真正决定长久竞争力的,是企业对技术、成本、交付与客户的综合把控,以及是否能把新增订单转化为持续的盈利与现金流。

🏷️ #电子制造 #利润增长 #AI应用 #算力基础设施 #供应链

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📰 50余家领军企业齐聚青岛 共议集成电路生态构建

在AI浪潮推动下,青岛正以制造底蕴与广阔场景为基础,推动北方“芯”高地建设,形成设计、制造、封测、材料、设备等全产业链协同。专家指出需加强芯片设计、算力平台与AI应用的纵向耦合,推动本地优势产业转化为芯片应用场景,建立以场景驱动芯片迭代的正向循环;以龙头企业和应用场景牵引,促进设计企业布局、产学研深度融合,以及本地工业平台、政策配套的协同发展,形成需求牵引就近配套的良性生态。终端需求导入设计与制造、并通过供应链协同与项目联动完善产业链。AI对芯片设计提出新生态诉求,生态竞争力不仅在芯片性能,更在开发工具链、云平台与模型生态的协同能力。青岛的家电、海洋装备、轨道交通等场景为芯片应用提供载体,MEMS、轮胎传感、智能家电等领域的需求正在引导产业链上下游的协同创新。未来需加强人才培养、产教融合、资本政策联动,形成以应用驱动的长期竞争力。

🏷️ #青岛 #集成电路 #产业生态 #产教融合 #算力平台

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📰 ABB亮相2026云栖大会:以“算电协同”赋能AI算力设施

ABB在云栖大会以“算电协同,智享未来”为主题,展示面向数据中心的创新产品与一体化解决方案,聚焦AI时代算力基础设施的高效、可靠与绿色可持续发展。文章指出AI算力需求迅速增长带来能耗、散热与供电连续性的挑战,国家数据与趋势则显示到2030年数据中心用电量将占社会用电量的比重上升,推动基础设施向高压直流与全域直流配电升级。ABB通过算电协同,将算力负荷视为可调资源,结合新能源、储能与AI智能调度,提升电力供应与算力负荷的双向优化,并推出AIDC智算中心的创新配电架构与全链路保护方案,覆盖从电源到机架的供电链路。展品还包括800V/1500V直流配电方案、固态断路器、中压模块及全链路保护,以及基于Infinitus的直流解决方案。通过Navigate、OneFit、Care等服务,实施升级改造-咨询-运维的闭环,数字化治理提升设备可靠性与运维效率。传动控制方面,超低谐波变频器ACH580与AC500 PLC实现能源节约与系统稳定;并展示NMG发电机与LV Titanium VSM一体机等设备,确保供电连续性与环境温控,助力数据中心实现更低PUE与可持续运营。

🏷️ #算电协同 #直流配电 #数据中心 #能源管理 #AI算力

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📰 AI投资能否对美国经济形成新支撑

美国正在经历一轮以人工智能为核心的资本扩张阶段,短期需求旺盛、长期约束并存的特征尤为突出。行业的增量主要来自算力基础设施、服务器、芯片及软件等实体投入,已在一定程度缓解总体经济增速放缓的压力,且头部科技企业成为主力推手。数据显示,数据中心与计算机及外围设备投资显著增长,企业固定投资中设备与知识产权产品的增速高于非住宅建筑,体现出投资韧性主要来自技术领域。尽管资本开支规模庞大,行业盈利能力并非普遍性覆盖,投资回报多来自少数巨头及 AI 相关的高端芯片、云服务等领域,但对中小企业和传统实体行业的扩散有限,若头部企业降-budget或云需求不足,将引发投资与需求的回落,带来宏观波动传导的风险。此外,外部条件如能源与供应链同样构成制约,数据中心用电与电网扩容若跟不上扩张速度,成本上升将压缩投资回报。总的来看,AI 投资已形成新的增量,但要实现可持续增长仍需更广泛的行业渗透、效率红利转化以及能源与基础设施的配套改善。

🏷️ #AI投资 #算力基础设施 #数据中心 #资本开支 #能源约束

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