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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
🔗 原文链接
📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鼎捷数智：2026年一季度实现营收4.36亿元 推动AI解决方案向规模商业化扩张
鼎捷数智在2026年第一季度实现营业收入4.36亿元，同比增长3.02%，净利润亏损为803.51万元，同比减亏。公司业务覆盖中国大陆、台湾及东南亚地区，其中大陆聚焦半导体、高科技电子、汽车零部件等制造业解决方案，半导体行业客户签约额实现高双位数增长；台湾地区AI相关业务签约金额保持双位数增幅；东南亚市场在合规议题驱动下完善本地渠道体系，收入同比增长60.87%。公司持续推进AI与工业数智产品融合，推动AI解决方案从验证阶段向规模商业化扩张。研发方面，融合AI的PLM产品提升物料智能推荐与工程知识检索能力，收入同比增37.50%；数字化管理、生产控制等业务推动行业方案与AI升级，AIoT领域天枢控制器、设备云AI+产品收入增速显著，离散制造行业标准化产品迭代应用于AIoT指挥中心。公司持续投入雅典娜数智底座与AI Agent，并完成架构升级、AI Agent在多场景的验证与上架，开启Agent Store与价值服务计费模式。展望2026年二季度，将聚焦高景气细分市场、推进AI方案标杆复制、扩展ISV合作，推动存量升级与新客场景激活。
🏷️ #AI #工业数智 #PLM #AIoT #雅典娜
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📰 鼎捷数智：2026年一季度实现营收4.36亿元 推动AI解决方案向规模商业化扩张
鼎捷数智在2026年第一季度实现营业收入4.36亿元，同比增长3.02%，净利润亏损为803.51万元，同比减亏。公司业务覆盖中国大陆、台湾及东南亚地区，其中大陆聚焦半导体、高科技电子、汽车零部件等制造业解决方案，半导体行业客户签约额实现高双位数增长；台湾地区AI相关业务签约金额保持双位数增幅；东南亚市场在合规议题驱动下完善本地渠道体系，收入同比增长60.87%。公司持续推进AI与工业数智产品融合，推动AI解决方案从验证阶段向规模商业化扩张。研发方面，融合AI的PLM产品提升物料智能推荐与工程知识检索能力，收入同比增37.50%；数字化管理、生产控制等业务推动行业方案与AI升级，AIoT领域天枢控制器、设备云AI+产品收入增速显著，离散制造行业标准化产品迭代应用于AIoT指挥中心。公司持续投入雅典娜数智底座与AI Agent，并完成架构升级、AI Agent在多场景的验证与上架，开启Agent Store与价值服务计费模式。展望2026年二季度，将聚焦高景气细分市场、推进AI方案标杆复制、扩展ISV合作，推动存量升级与新客场景激活。
🏷️ #AI #工业数智 #PLM #AIoT #雅典娜
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 工业经济发展动力更强劲（锐财经）
一季度我国工业和信息化实现良好开局，强调稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，持续提升质效。数据显示，规模以上工业增加值同比增长6.1%，41个大类中34个行业实现正增长，电子、化工、设备等领域贡献显著。重点地区十省增速约7.2%，浙江、江苏等保持较快势头。
数字底座持续夯实，信息通信基础设施建设取得新进展。5G基站达到495.8万座，10G PON端口3201万，万兆光网覆盖330个城市，县乡通千兆、乡村通5G稳步推进。未来产业方面已部署百余项攻关任务，培育高新技术企业约50.9万家，创新型产业集群193个，推动实验室成果转化为生产力。
🏷️ #工业增长 #信息基础设施 #未来产业 #创新能力
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📰 工业经济发展动力更强劲（锐财经）
一季度我国工业和信息化实现良好开局，强调稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，持续提升质效。数据显示，规模以上工业增加值同比增长6.1%，41个大类中34个行业实现正增长，电子、化工、设备等领域贡献显著。重点地区十省增速约7.2%，浙江、江苏等保持较快势头。
数字底座持续夯实，信息通信基础设施建设取得新进展。5G基站达到495.8万座，10G PON端口3201万，万兆光网覆盖330个城市，县乡通千兆、乡村通5G稳步推进。未来产业方面已部署百余项攻关任务，培育高新技术企业约50.9万家，创新型产业集群193个，推动实验室成果转化为生产力。
🏷️ #工业增长 #信息基础设施 #未来产业 #创新能力
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 山东日照：数字赋能 制造“智”变-新华网
日照以制造业数字化转型为核心，推动新质生产力布局升级，打造高端、智能、绿色的工业生态。通过日照钢铁的集控中心和AI大模型，将炼铁、炼钢、轧钢等全流程数据实时监控并实现自动化、标准化生产，形成数字分身、自动吹炼、无人化测温取样等先进工艺。下游昱岚新材料实现“黑灯工厂”运行，内部流程自动流转、外部信息全程追踪，打造数字钢卷全生命周期的可追溯性与持续改进能力。企业从单纯卖钢材转向系统服务商，能够实现小批量、多品种的柔性生产及全流程数字身份识别，逐步由价格竞争转向价值竞争。日照还通过场景化应用，推动钢铁、汽车等产业的AI融合，建立省级行业大模型与百景智能应用场景，培育一批数字化、智能化标杆企业，提升准时备货率与订单命中率。未来在智能工厂、人工智能、工业互联等方向持续发力，促进数字底座、设计工具、关键工序数字化的全面提升，打造覆盖材料加工到建筑交付的完整产业链。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业AI #产业升级 #数字底座
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📰 山东日照：数字赋能 制造“智”变-新华网
日照以制造业数字化转型为核心，推动新质生产力布局升级，打造高端、智能、绿色的工业生态。通过日照钢铁的集控中心和AI大模型，将炼铁、炼钢、轧钢等全流程数据实时监控并实现自动化、标准化生产，形成数字分身、自动吹炼、无人化测温取样等先进工艺。下游昱岚新材料实现“黑灯工厂”运行，内部流程自动流转、外部信息全程追踪，打造数字钢卷全生命周期的可追溯性与持续改进能力。企业从单纯卖钢材转向系统服务商，能够实现小批量、多品种的柔性生产及全流程数字身份识别，逐步由价格竞争转向价值竞争。日照还通过场景化应用，推动钢铁、汽车等产业的AI融合，建立省级行业大模型与百景智能应用场景，培育一批数字化、智能化标杆企业，提升准时备货率与订单命中率。未来在智能工厂、人工智能、工业互联等方向持续发力，促进数字底座、设计工具、关键工序数字化的全面提升，打造覆盖材料加工到建筑交付的完整产业链。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业AI #产业升级 #数字底座
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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📰 加快促进制造业“智改数转网联”·重庆日报数字报
文章围绕重庆制造业的数字化转型与“人工智能+制造”策略展开，聚焦如何在全球竞争中构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。通过专家观点，提出三大方向推进：一是打牢硬件底座与算力体系，提升感知、控制与数据协同能力，推动5G、工业光网、传感器等基础设施规模部署，打破数据孤岛，形成端边云协同的数字化基础；二是强化数据要素与智能装备的自主可控，提升关键装备和工业软件国产化水平，培育“数据底座”“行业智能体”，推动制造全链条的智能化协同；三是以场景驱动的协同应用与示范，建设未来工厂、产业大脑，推动智能设计、柔性生产、供应链协同等全环节渗透，并通过示范区推广形成可复制的智能改造方案。文章还强调在网络化联接方面，需构建强劲的算力与工业互联网平台，推动“端边云”协同、行业-区域融合、设备系统深度连通，并通过工业大模型与知识图谱等技术，带动传统制造业向高端化、绿色化、智能化转型，形成以数据驱动的产业生态。总体而言，重庆以“33618”现代制造业集群为核心，推动技术创新、场景落地和产业生态建设三位一体，力争打造具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #制造业数字化 #人工智能制造 #工业互联网 #未来工厂 #产业大脑
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📰 加快促进制造业“智改数转网联”·重庆日报数字报
文章围绕重庆制造业的数字化转型与“人工智能+制造”策略展开，聚焦如何在全球竞争中构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。通过专家观点，提出三大方向推进：一是打牢硬件底座与算力体系，提升感知、控制与数据协同能力，推动5G、工业光网、传感器等基础设施规模部署，打破数据孤岛，形成端边云协同的数字化基础；二是强化数据要素与智能装备的自主可控，提升关键装备和工业软件国产化水平，培育“数据底座”“行业智能体”，推动制造全链条的智能化协同；三是以场景驱动的协同应用与示范，建设未来工厂、产业大脑，推动智能设计、柔性生产、供应链协同等全环节渗透，并通过示范区推广形成可复制的智能改造方案。文章还强调在网络化联接方面，需构建强劲的算力与工业互联网平台，推动“端边云”协同、行业-区域融合、设备系统深度连通，并通过工业大模型与知识图谱等技术，带动传统制造业向高端化、绿色化、智能化转型，形成以数据驱动的产业生态。总体而言，重庆以“33618”现代制造业集群为核心，推动技术创新、场景落地和产业生态建设三位一体，力争打造具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #制造业数字化 #人工智能制造 #工业互联网 #未来工厂 #产业大脑
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📰 【理响中国·一线探新】数智鼎新“淬炼”钢铁新动能
山东钢铁集团通过以山信软件为核心的数智化转型，构建自主可控的“尚工、尚信、尚智”三位一体的发展路径，推动钢铁行业向内涵式、绿色低碳和创新驱动转变。文章首先强调智能制造是产业升级的主攻方向，山钢以自主研发为底座，打破对国外核心工业软件的依赖，建立全面的信创体系与国产化底座，并以“尚信”工业互联网平台实现生产、经营、物流等环节的高效协同和数据驱动管理。随后，尚工体系提供全链条的自动化与机器人应用，显著降低成本与风险；尚信平台支持统一数据底座、模块化复用和数字办公等功能，提升运营效率与质量管控；在尚智方面，AI 机器视觉、海光芯片等硬件支撑结合大模型与行业模型，构成50余个工业智能体，推动从感知到执行的闭环，显著提升生产效率与研发水平。展望未来，山钢将持续深化信创、智能制造与产业生态共建，打造钢铁行业的“山钢样本”。
🏷️ #自主可控 #智能制造 #工业互联网 #尚信 #尚智
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📰 【理响中国·一线探新】数智鼎新“淬炼”钢铁新动能
山东钢铁集团通过以山信软件为核心的数智化转型，构建自主可控的“尚工、尚信、尚智”三位一体的发展路径，推动钢铁行业向内涵式、绿色低碳和创新驱动转变。文章首先强调智能制造是产业升级的主攻方向，山钢以自主研发为底座，打破对国外核心工业软件的依赖，建立全面的信创体系与国产化底座，并以“尚信”工业互联网平台实现生产、经营、物流等环节的高效协同和数据驱动管理。随后，尚工体系提供全链条的自动化与机器人应用，显著降低成本与风险；尚信平台支持统一数据底座、模块化复用和数字办公等功能，提升运营效率与质量管控；在尚智方面，AI 机器视觉、海光芯片等硬件支撑结合大模型与行业模型，构成50余个工业智能体，推动从感知到执行的闭环，显著提升生产效率与研发水平。展望未来，山钢将持续深化信创、智能制造与产业生态共建，打造钢铁行业的“山钢样本”。
🏷️ #自主可控 #智能制造 #工业互联网 #尚信 #尚智
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
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📰 埃斯顿港股上市 国内工业机器人领域首家“A+H”
埃斯顿自动化在香港主板挂牌上市，成为国内工业机器人领域首家“A+H”上市企业，显示出国际资本市场对其发展前景的高度认可。公司自1993年在南京创立，主营工业机器人、智能制造系统及核心部件的研发、制造与销售，已在汽车制造、锂电池、光伏、半导体等30多个行业落地数百个智能制造场景。2026年初发布的iER.OS控制底座与新一代E-Noesis AI工业云平台，构建了系统开发者、应用软件、AI数字化管理三大生态融合的全栈“AI+机器人”链条。财务方面，2022-2024年营收分别为38.81亿元、46.52亿元和40.09亿元，2025年前三季度已实现38.04亿元；尽管2024年受行业周期影响出现亏损，但通过结构优化和效率提升，2025年有望实现盈利，展现强劲的业绩修复能力。埃斯顿表示，将在港股上市开启新的战略起点，持续创新，与资本市场携手，为全球制造业提供更智能、绿色、高效的自动化解决方案。
🏷️ #港股 #工业机器人 #AI#机器人 #上市
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📰 埃斯顿港股上市 国内工业机器人领域首家“A+H”
埃斯顿自动化在香港主板挂牌上市，成为国内工业机器人领域首家“A+H”上市企业，显示出国际资本市场对其发展前景的高度认可。公司自1993年在南京创立，主营工业机器人、智能制造系统及核心部件的研发、制造与销售，已在汽车制造、锂电池、光伏、半导体等30多个行业落地数百个智能制造场景。2026年初发布的iER.OS控制底座与新一代E-Noesis AI工业云平台，构建了系统开发者、应用软件、AI数字化管理三大生态融合的全栈“AI+机器人”链条。财务方面，2022-2024年营收分别为38.81亿元、46.52亿元和40.09亿元，2025年前三季度已实现38.04亿元；尽管2024年受行业周期影响出现亏损，但通过结构优化和效率提升，2025年有望实现盈利，展现强劲的业绩修复能力。埃斯顿表示，将在港股上市开启新的战略起点，持续创新，与资本市场携手，为全球制造业提供更智能、绿色、高效的自动化解决方案。
🏷️ #港股 #工业机器人 #AI#机器人 #上市
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化
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📰 中国信通院：我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，人工智能将嵌入全链条
报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据，对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析，聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索，力求为决策与实践提供参考。核心观点显示，制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎，呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征，且已进入规模化普及阶段，政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实，建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率57.7%。在行业层面，汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高，整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段，叠加智能化应用，推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系，全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力，助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条，核心软硬件向标准化、模块化迭代，转型生态持续扩展；工业互联网与AI实现双向赋能，安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹，聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向，强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广，同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障，加快数字与智能技术的普及与应用。
🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化
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📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！
深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。
🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #场景开放 #工业智能体
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📰 深圳印发！又一国家级大计划曝光！未来2年，深圳100个行业要大变了！
深圳市推出《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》明确以“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”为支撑，推动人工智能与制造业全过程深度融合。计划通过建设国家人工智能应用中试基地、打造工业智能体创新中心、发展工业软件与工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，并推广示范应用，促使传统产业升级与新兴产业跃升。围绕重点产业集群实施一业一策，聚焦机器人、电子信息、半导体、低空经济、医药器械、高性能材料等领域，通过具身智能、环境感知与自主决策等技术，提升设计、生产、供应链、运营等全环节的智能化水平。场景开放与供需对接成为核心驱动，政府与社会力量共同搭建开放平台、应用场景清单及行业知识库，推动大模型在工业的落地应用。同时加强场景资金扶持、政策协同及培训示范，形成以平台为底座、产业为战场的协同发展格局，促进制造业数字化、网络化、智能化转型。最终目标是在2027年前实现全面赋能，推动传统产业升级与新兴产业引领发展。
🏷️ #深圳 #人工智能 #制造业 #场景开放 #工业智能体
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📰 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》
近日，工信部发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在强化信息化与工业化的深度融合，推动“人工智能+”在工业领域的应用。该方案明确，到2028年，工业互联网与人工智能的融合赋能水平将显著提高，要求不少于五万家企业完成新型工业网络的改造。工业数据的汇聚与共享也将不断完善，形成高质量的数据集，以支持智能化解决方案的开发。
《行动方案》还提出了四大行动，包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新和产业生态融通等。通过这些行动，计划推进重点行业的数字化转型与智能化改造，鼓励企业采用平台化设计、智能化生产等模式，以提升生产效率。同时，强调智能系统集成能力的提升，支持企业联合开发智能化解决方案。
总之，该方案为工业互联网与人工智能的融合提供了系统性的指导，旨在通过技术创新与产业升级，加快新型工业化的步伐，助力建设制造强国与网络强国。通过政策引导和资金支持，推动行业的整体协同发展，实现资源的高效配置与利用。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #融合赋能 #数据共享 #产业升级
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📰 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》
近日，工信部发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在强化信息化与工业化的深度融合，推动“人工智能+”在工业领域的应用。该方案明确，到2028年，工业互联网与人工智能的融合赋能水平将显著提高，要求不少于五万家企业完成新型工业网络的改造。工业数据的汇聚与共享也将不断完善，形成高质量的数据集，以支持智能化解决方案的开发。
《行动方案》还提出了四大行动，包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新和产业生态融通等。通过这些行动，计划推进重点行业的数字化转型与智能化改造，鼓励企业采用平台化设计、智能化生产等模式，以提升生产效率。同时，强调智能系统集成能力的提升，支持企业联合开发智能化解决方案。
总之，该方案为工业互联网与人工智能的融合提供了系统性的指导，旨在通过技术创新与产业升级，加快新型工业化的步伐，助力建设制造强国与网络强国。通过政策引导和资金支持，推动行业的整体协同发展，实现资源的高效配置与利用。
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📰 工信部：推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级
工业和信息化部近日发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，计划在未来几年内推动不少于5万家企业进行人工智能与工业互联网的升级改造。这一方案旨在显著提升工业互联网与人工智能的融合水平，促进新型工业网络的建设与发展。
根据《方案》，到2028年，预计将建立满足高通量、低时延和高可靠性通信需求的新型工业网络，重点在原材料、装备制造、消费品及电子信息等行业加快部署。这将有助于构建完善的工业数据汇聚、治理、流通与共享体系，推动20个重点行业内高质量数据集的形成。
为实现这一目标，《方案》提出了四大行动，包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新及产业生态融通。这将推动工业互联网和人工智能在广泛的领域内释放更大的融合赋能效应，从而推动整个行业的数字化转型与升级。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #升级改造 #新型网络 #数据共享
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📰 工信部：推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级
工业和信息化部近日发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，计划在未来几年内推动不少于5万家企业进行人工智能与工业互联网的升级改造。这一方案旨在显著提升工业互联网与人工智能的融合水平，促进新型工业网络的建设与发展。
根据《方案》，到2028年，预计将建立满足高通量、低时延和高可靠性通信需求的新型工业网络，重点在原材料、装备制造、消费品及电子信息等行业加快部署。这将有助于构建完善的工业数据汇聚、治理、流通与共享体系，推动20个重点行业内高质量数据集的形成。
为实现这一目标，《方案》提出了四大行动，包括基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新及产业生态融通。这将推动工业互联网和人工智能在广泛的领域内释放更大的融合赋能效应，从而推动整个行业的数字化转型与升级。
🏷️ #工业互联网 #人工智能 #升级改造 #新型网络 #数据共享
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📰 夯实工业互联网发展人才底座-中国工业互联网研究院
在第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛中，参赛选手们围绕工业互联网创新应用、智能工业机器人等领域展开激烈竞争。本届大赛吸引了来自全国各地的408支队伍，选手们通过调试产线、记录数据等方式，展示了他们在生产一线的丰富实战经验。比赛不仅考验选手的设备互联能力，还要求他们具备编程能力，以确保产线的顺畅运转。
当前，我国工业互联网正处于高质量发展阶段，但人才短缺问题依然突出。预计到2025年，工业互联网领域将面临约136万人的人才缺口。为此，大赛设置了工业互联网创新应用赛项，旨在推动各地区、各行业的技术技能人才培养，支持工业互联网的创新发展。该赛项强调OT与IT能力的结合，涵盖了网络组网、数据采集等多方面的技能。
此外，赛事与职业院校的专业建设紧密结合，推动了工业互联网相关专业的发展。通过以赛促学、以赛促教，培养出既懂制造工艺又懂数据分析的高技能人才。湖南省也在积极推动产教融合，构建“赛事输出—人才培育—产业应用”的全链条体系，力求为产业发展提供强有力的人才支撑。王宝友表示，赛事将形成典型应用解决方案、关键技术验证路径和完善的人才体系，为工业互联网的未来发展奠定基础。
🏷️ #工业互联网 #技能大赛 #人才培养 #职业院校 #数字化转型
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📰 夯实工业互联网发展人才底座-中国工业互联网研究院
在第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛中，参赛选手们围绕工业互联网创新应用、智能工业机器人等领域展开激烈竞争。本届大赛吸引了来自全国各地的408支队伍，选手们通过调试产线、记录数据等方式，展示了他们在生产一线的丰富实战经验。比赛不仅考验选手的设备互联能力，还要求他们具备编程能力，以确保产线的顺畅运转。
当前，我国工业互联网正处于高质量发展阶段，但人才短缺问题依然突出。预计到2025年，工业互联网领域将面临约136万人的人才缺口。为此，大赛设置了工业互联网创新应用赛项，旨在推动各地区、各行业的技术技能人才培养，支持工业互联网的创新发展。该赛项强调OT与IT能力的结合，涵盖了网络组网、数据采集等多方面的技能。
此外，赛事与职业院校的专业建设紧密结合，推动了工业互联网相关专业的发展。通过以赛促学、以赛促教，培养出既懂制造工艺又懂数据分析的高技能人才。湖南省也在积极推动产教融合，构建“赛事输出—人才培育—产业应用”的全链条体系，力求为产业发展提供强有力的人才支撑。王宝友表示，赛事将形成典型应用解决方案、关键技术验证路径和完善的人才体系，为工业互联网的未来发展奠定基础。
🏷️ #工业互联网 #技能大赛 #人才培养 #职业院校 #数字化转型
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📰 烟台计划每年培育100名以上复合型专业化人才-烟台要闻-水母网
11日上午，市政府新闻办发布消息称，我市规上工业企业数字化转型覆盖率已达96%。未来将进一步深化工业互联网与人工智能的集成应用，实施智能制造提升工程，推动制造业的数智化转型，增强先进制造业的发展动力。数字化转型是新型工业化的重要手段，有助于构建现代化产业体系和培育新质生产力。
近年来，在市委、市政府的领导下，全市工业和信息化系统以智能制造为主攻方向，推动数字技术与实体经济深度融合，促进高质量发展。目前，数字化转型的渗透率超过65%，数字化研发设计工具和关键工序数控化率分别为89.6%和72%。烟台还将实施“人工智能+制造”行动，构建新型智能底座，汇聚优质服务商资源，推动供需精准对接。
市政府计划通过每年提供诊断服务，帮助企业制定数字化转型方案，解决企业转型中的顾虑。此外，烟台将加快实施359个数字化转型项目，力争年内达到90%以上的规上工业企业和所有专精特新企业的标准。这些措施将进一步提升数字经济产业生态，推动数字化转型与人工智能应用的发展。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #烟台
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📰 烟台计划每年培育100名以上复合型专业化人才-烟台要闻-水母网
11日上午，市政府新闻办发布消息称，我市规上工业企业数字化转型覆盖率已达96%。未来将进一步深化工业互联网与人工智能的集成应用，实施智能制造提升工程，推动制造业的数智化转型，增强先进制造业的发展动力。数字化转型是新型工业化的重要手段，有助于构建现代化产业体系和培育新质生产力。
近年来，在市委、市政府的领导下，全市工业和信息化系统以智能制造为主攻方向，推动数字技术与实体经济深度融合，促进高质量发展。目前，数字化转型的渗透率超过65%，数字化研发设计工具和关键工序数控化率分别为89.6%和72%。烟台还将实施“人工智能+制造”行动，构建新型智能底座，汇聚优质服务商资源，推动供需精准对接。
市政府计划通过每年提供诊断服务，帮助企业制定数字化转型方案，解决企业转型中的顾虑。此外，烟台将加快实施359个数字化转型项目，力争年内达到90%以上的规上工业企业和所有专精特新企业的标准。这些措施将进一步提升数字经济产业生态，推动数字化转型与人工智能应用的发展。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #烟台
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