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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 八部门联合印发！贵州启动“人工智能+制造”三年行动计划
贵州省“人工智能+制造”实施方案提出分三步推进智能化升级。第一阶段到2026年底，培育一批智能工厂和AI应用典型案例，形成点状带动；第二阶段到2027年底，AI技术深度嵌入研发、生产、营销等核心环节，培育大模型应用场景和高质量数据集，推动行业创新活力；第三阶段到2028年底，实现“6+3”现代化工业体系的协同创新与轻量化部署，打造贵州特色的大模型解决方案和领航级智能工厂，形成规模效应。方案确立完善的赋能底座、应用实践、配套支撑及保障措施：强化算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育，普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用，发展关联产业、智能产品与科技创新，并提升服务水平与安全防护，确保组织保障、政策支持、要素保障与氛围营造同步推进。通过政府引导、企业参与、产业集群协同，推动数据驱动的制造业数字化、网络化、智能化升级，促进新质生产力发展，提升全省工业竞争力与数字经济水平。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化 #贵州 #工业升级
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📰 八部门联合印发！贵州启动“人工智能+制造”三年行动计划
贵州省“人工智能+制造”实施方案提出分三步推进智能化升级。第一阶段到2026年底，培育一批智能工厂和AI应用典型案例，形成点状带动；第二阶段到2027年底，AI技术深度嵌入研发、生产、营销等核心环节，培育大模型应用场景和高质量数据集，推动行业创新活力；第三阶段到2028年底，实现“6+3”现代化工业体系的协同创新与轻量化部署，打造贵州特色的大模型解决方案和领航级智能工厂，形成规模效应。方案确立完善的赋能底座、应用实践、配套支撑及保障措施：强化算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育，普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用，发展关联产业、智能产品与科技创新，并提升服务水平与安全防护，确保组织保障、政策支持、要素保障与氛围营造同步推进。通过政府引导、企业参与、产业集群协同，推动数据驱动的制造业数字化、网络化、智能化升级，促进新质生产力发展，提升全省工业竞争力与数字经济水平。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化 #贵州 #工业升级
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📰 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势
中联重科通过构建全链路AI应用体系，推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地，AI应用覆盖率达到80%以上，实现生产资源自组织与自优化，换产实现零切换，成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑，完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设，构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系，提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序，破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题，同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术，海外市场份额快速提升，2026年一季度海外营收占比近60%，海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统，建立从核心零部件到整机的全链条布局，正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地，全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为，制造业AI普及与三大赛道红利叠加，凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道，中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #工业互联网 #海外增长 #人形机器人
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📰 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势
中联重科通过构建全链路AI应用体系，推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地，AI应用覆盖率达到80%以上，实现生产资源自组织与自优化，换产实现零切换，成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑，完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设，构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系，提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序，破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题，同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术，海外市场份额快速提升，2026年一季度海外营收占比近60%，海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统，建立从核心零部件到整机的全链条布局，正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地，全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为，制造业AI普及与三大赛道红利叠加，凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道，中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #工业互联网 #海外增长 #人形机器人
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📰 [发现报告]：赛意信息机构调研纪要 - 发现报告
广州赛意信息科技股份有限公司是一家专注于企业数字化服务的企业，覆盖工业互联网、智能制造等领域，产品与服务适用于23个重点行业和11条业务线。公司以“算力底座+行业模型+业务智能体”为核心战略，通过内生研发与外延投资双轮驱动，推动国产化、AI深度融合与全链路协同升级。近期完成首个高吞吐算力集群部署并商用，形成运行环境搭建、网络部署与算力服务交付的一体化闭环，未来将分阶段提升算力体系，保障现有AI业务并逐步实现软硬件自主可控的更大投入，最终实现工业模型训练与行业智能体的规模落地，降本增效。公司还就研发投入与大模型、前沿技术的预算进行了回应，强调将阶段性配置资源以保障算力基础设施、行业场景模型训练与智能体迭代为主线。善谋GPT企业级AI中台是其核心能力之一，已获得IDC评选“领导者”分类，并推出AIGC、AI视觉、智能求解器等三大解决方案，提升全链路业务场景耦合与工作效率。算力集群落地为公司提供稳定的云算力服务模式，开启长期增长空间。
🏷️ #算力 #AI中台 #国产化 #工业智算 #善谋GPT
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📰 [发现报告]：赛意信息机构调研纪要 - 发现报告
广州赛意信息科技股份有限公司是一家专注于企业数字化服务的企业，覆盖工业互联网、智能制造等领域，产品与服务适用于23个重点行业和11条业务线。公司以“算力底座+行业模型+业务智能体”为核心战略，通过内生研发与外延投资双轮驱动，推动国产化、AI深度融合与全链路协同升级。近期完成首个高吞吐算力集群部署并商用，形成运行环境搭建、网络部署与算力服务交付的一体化闭环，未来将分阶段提升算力体系，保障现有AI业务并逐步实现软硬件自主可控的更大投入，最终实现工业模型训练与行业智能体的规模落地，降本增效。公司还就研发投入与大模型、前沿技术的预算进行了回应，强调将阶段性配置资源以保障算力基础设施、行业场景模型训练与智能体迭代为主线。善谋GPT企业级AI中台是其核心能力之一，已获得IDC评选“领导者”分类，并推出AIGC、AI视觉、智能求解器等三大解决方案，提升全链路业务场景耦合与工作效率。算力集群落地为公司提供稳定的云算力服务模式，开启长期增长空间。
🏷️ #算力 #AI中台 #国产化 #工业智算 #善谋GPT
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📰 聚焦多项创新成果，中国移动亮相2026世界人工智能大会解锁工业数智新图景
黄浦江畔的2026世界人工智能大会及全球治理高峰在上海举行，中国移动围绕“人工智能+”发展策略，展示以智为先、智赋新质全域焕新为参展主题的创新成果，聚焦智能网络、算力、服务与工业互联网。其核心在于推进算智深度融合，建立数智底座：通过智能网、智能算力、智能服务协同发展，打造以3CC三载波聚合、5G-A等技术为支撑的高效网络，落地智能专网与网络切片等方案，提升用户体验与服务质量；在算力方面，建设GW级数据中心、超大智算中心，并开放MoMA平台，提供数百款AI模型，降低AI使用门槛。智能网领域，构建模型服务网、数联网、智能分发网、智能体互联网等体系，提升模型服务稳定性与安全性，支撑各类AI应用落地。工业互联网方面，以天工平台为主体，深耕能源、制造、交通、科研等行业，推动AI赋能制造升级，并在能源的电力系统、配电网等场景实现网络与电力的深度融合。制造与交通场景显示了柔性制造岛式工作站、AI中试基地等落地能力，推动从设计、生产到测评的全链路数字化、智能化。展望“十五五”发展，中国移动将以天工平台、汽车制造云等为载体，持续推动底座、平台与行业应用的一体化AI能力建设，促进智能经济与智能社会的全面成形。
🏷️ #AI #5G-A #天工平台 #工业互联网 #MoMA
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📰 聚焦多项创新成果，中国移动亮相2026世界人工智能大会解锁工业数智新图景
黄浦江畔的2026世界人工智能大会及全球治理高峰在上海举行，中国移动围绕“人工智能+”发展策略，展示以智为先、智赋新质全域焕新为参展主题的创新成果，聚焦智能网络、算力、服务与工业互联网。其核心在于推进算智深度融合，建立数智底座：通过智能网、智能算力、智能服务协同发展，打造以3CC三载波聚合、5G-A等技术为支撑的高效网络，落地智能专网与网络切片等方案，提升用户体验与服务质量；在算力方面，建设GW级数据中心、超大智算中心，并开放MoMA平台，提供数百款AI模型，降低AI使用门槛。智能网领域，构建模型服务网、数联网、智能分发网、智能体互联网等体系，提升模型服务稳定性与安全性，支撑各类AI应用落地。工业互联网方面，以天工平台为主体，深耕能源、制造、交通、科研等行业，推动AI赋能制造升级，并在能源的电力系统、配电网等场景实现网络与电力的深度融合。制造与交通场景显示了柔性制造岛式工作站、AI中试基地等落地能力，推动从设计、生产到测评的全链路数字化、智能化。展望“十五五”发展，中国移动将以天工平台、汽车制造云等为载体，持续推动底座、平台与行业应用的一体化AI能力建设，促进智能经济与智能社会的全面成形。
🏷️ #AI #5G-A #天工平台 #工业互联网 #MoMA
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📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴
7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智
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📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴
7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智
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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察
WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。
🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化
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📰 机器人“班味儿”重了 但物理AI“还非常早期”|WAIC观察
WAIC 展示显示，具身智能正在从实验室走向实际落地，机器人在制造、物流、商用等场景担任“打工人”，展开搬运、拣货、巡检等任务。AI 竞争焦点由纯数字内容生成转向对物理世界的感知、理解与执行，要求机器人具备环境感知、任务规划和持续学习能力，但要实现高稳定性仍需长期突破。业内领军企业通过规模化部署与全栈智能底座，推动不同形态机器人共享“一个大脑”，提升协同效率与生产力。多家公司在硬件、算法、人机交互、以及对场景的泛化能力上持续创新，如灵巧手、变形机器人、全栈 AI 力求覆盖工业、物流与ToC 等广泛场景。业内专家强调，物理 AI 需要海量数据、强大算力与持续投入，才能实现从单机智能到平台化智能的演进，进而真正驱动对物理世界的智能化变革。
🏷️ #具身智能 #物理AI #工业机器人 #AI底座 #场景泛化
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📰 从网络底座到工业互联网，中国移动WAIC全景呈现AI赋能产业新图景_通信世界网
在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中国移动展示了“人工智能+”的全面应用与创新成果，聚焦智能网络、算力、服务三大领域及工业互联网体系建设。通过5G-A、智能网元、NWDAF+切片等技术，提升高铁、能源、制造等行业的网络体验与安全性，推动网络、算力、智能网协同发展。算力层面，构建GW级数据中心和大规模智算中心，推出MoMA平台，开放300多款AI模型，降低AI使用门槛；智能网则围绕IoM、IoD、IDN、IoA等体系，提升模型、数据、智能体全链路的生成、调度与运行能力。工业互联网方面，以天工工业互联网平台为核心，整合5G工业专网、工业连接与智能网络融合管理，深耕能源、制造、交通等行业场景，推动工业生产的数字化、网络化和智能化升级，为制造强国与数字社会建设提供底座与生态支撑。
🏷️ #AI应用 #工业互联网 #算力网络 #智能网 #5G-A
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📰 从网络底座到工业互联网，中国移动WAIC全景呈现AI赋能产业新图景_通信世界网
在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中国移动展示了“人工智能+”的全面应用与创新成果，聚焦智能网络、算力、服务三大领域及工业互联网体系建设。通过5G-A、智能网元、NWDAF+切片等技术，提升高铁、能源、制造等行业的网络体验与安全性，推动网络、算力、智能网协同发展。算力层面，构建GW级数据中心和大规模智算中心，推出MoMA平台，开放300多款AI模型，降低AI使用门槛；智能网则围绕IoM、IoD、IDN、IoA等体系，提升模型、数据、智能体全链路的生成、调度与运行能力。工业互联网方面，以天工工业互联网平台为核心，整合5G工业专网、工业连接与智能网络融合管理，深耕能源、制造、交通等行业场景，推动工业生产的数字化、网络化和智能化升级，为制造强国与数字社会建设提供底座与生态支撑。
🏷️ #AI应用 #工业互联网 #算力网络 #智能网 #5G-A
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📰 赛意信息：公司AI领域战略规划分阶段有序推进
每日经济新闻报道，赛意信息发布投资者关系活动记录，披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施，确保现有业务对算力的稳定支撑；中长期将在巩固算力底座的基础上，加大国产算力软硬件的研发与整合投入，建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地，将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案，并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心，逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息，便于投资者了解公司战略动向。
🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控
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📰 赛意信息：公司AI领域战略规划分阶段有序推进
每日经济新闻报道，赛意信息发布投资者关系活动记录，披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施，确保现有业务对算力的稳定支撑；中长期将在巩固算力底座的基础上，加大国产算力软硬件的研发与整合投入，建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地，将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案，并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心，逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息，便于投资者了解公司战略动向。
🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控
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📰 智能制造行业周报(06.29 - 07.06) : 数字孪生崛起
文章聚焦数字孪生在城市、工业和科研领域的广泛应用与发展趋势。首先，雄安新区通过云上雄安实现城市水电气热等管线的实时监控，并以城管‘一张图’和城市大脑实现全生命周期运维及渣土管理前瞻性干预，显示数字孪生对城市治理的深度赋能。其次，三星投资巨大、推动数字孪生工厂建设，与NVIDIA在Omniverse平台的协作，标志数字孪生从城市级向工厂级扩展，成为高端制造的核心基础设施。翰思艾泰与TwinEdge Bioscience通过AI驱动的数字孪生开展药物研发与个性化研究，利用数字孪生模型解析药物作用机制和生物标志物反应，推进临床路径优化。南都电源通过多物理场耦合仿真提升储能系统热安全性，展示数字孪生在能源领域的实用性。国家层面，国务院规划强调城市信息模型CIM作为城市更新的刚性底座，推动数据底板、模型体系和业务闭环建设，并预计城市更新市场规模达15-20万亿。整体呈现数字孪生正在从理念阶段走向底座化、场景化的加速落地。
🏷️ #数字孪生 #城市更新 #工业制造 #AI药物研发 #能源安全
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📰 智能制造行业周报(06.29 - 07.06) : 数字孪生崛起
文章聚焦数字孪生在城市、工业和科研领域的广泛应用与发展趋势。首先，雄安新区通过云上雄安实现城市水电气热等管线的实时监控，并以城管‘一张图’和城市大脑实现全生命周期运维及渣土管理前瞻性干预，显示数字孪生对城市治理的深度赋能。其次，三星投资巨大、推动数字孪生工厂建设，与NVIDIA在Omniverse平台的协作，标志数字孪生从城市级向工厂级扩展，成为高端制造的核心基础设施。翰思艾泰与TwinEdge Bioscience通过AI驱动的数字孪生开展药物研发与个性化研究，利用数字孪生模型解析药物作用机制和生物标志物反应，推进临床路径优化。南都电源通过多物理场耦合仿真提升储能系统热安全性，展示数字孪生在能源领域的实用性。国家层面，国务院规划强调城市信息模型CIM作为城市更新的刚性底座，推动数据底板、模型体系和业务闭环建设，并预计城市更新市场规模达15-20万亿。整体呈现数字孪生正在从理念阶段走向底座化、场景化的加速落地。
🏷️ #数字孪生 #城市更新 #工业制造 #AI药物研发 #能源安全
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📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起
本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。
飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能制造 #工业互联网 #AI应用
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📰 智能制造行业周报(06.22 - 06.29) : 数字孪生崛起
本文汇总了近期在智能制造、数字孪生和AI赋能领域的多项要闻。首先，宝洁在链博会上展示模块化智能生产线，借助数字孪生实现低成本快速扩展与新品上市提速。Fervo Energy、英伟达与PNNL联合开发面向增强型地热系统的EGS-Twin，融合现场数据、物理仿真和AI预测，计划2029年部署完毕。英伟达在股东大会提出物理AI与数字孪生进化论，强调基础设施级AI建设及训练平台的重要性，Blackwell+VeraRubin架构到2027年的订单前景可观。国务院发布的城市更新十五五规划强调CIM作为底座的重要性，推动数据标准化与持续迭代，数字孪生逐步由项目制走向底座制。
飞凯材料在昆山兴凯半导体材料智能工厂剪彩投产，投资1亿元，年产1万吨，采用全自动化智能工厂实现流程智能化管理，提升供应保障与国际竞争力。雄安云上数字孪生与气象站应用示范，推进城市治理与智慧城市建设。国家人工智能中试基地在济南落地，面向AI+工业软件建设公共驾校与考场。聚焦AI融合，2026工业互联网大会将在北京举行，推动制造业转型升级。上述进展共同描绘出数字孪生、物理AI与智能制造在政府规划、企业布局和行业应用层面的广泛推进态势。
🏷️ #数字孪生 #物理AI #智能制造 #工业互联网 #AI应用
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET
本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。
🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造
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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET
本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 东营“数”变：从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网
东营市推动工业数字化转型，构建“云帆”工业互联网等平台，促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心，形成覆盖全市的数字底座与算力支撑，推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心，实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降，并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标，培育省级与国家级平台，推动油气、造纸等行业的数智化创新，建立多层级服务体系与财政补贴，降低转型门槛，提升产业链协同与效率，最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业
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📰 东营“数”变：从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网
东营市推动工业数字化转型，构建“云帆”工业互联网等平台，促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心，形成覆盖全市的数字底座与算力支撑，推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心，实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降，并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标，培育省级与国家级平台，推动油气、造纸等行业的数智化创新，建立多层级服务体系与财政补贴，降低转型门槛，提升产业链协同与效率，最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业
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📰 自研“天玑”底座：中天科技发布首期六大人工智能成果
中天科技发布《AI+制造行动方案（2026-2028年）》，以天玑工业大模型平台为核心，构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构，围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进，力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进：2026年筑基，完成平台基础搭建与五大产业应用验证；2027年拓展，实现跨厂跨域的AI应用矩阵，扩大覆盖；2028年成型，建立体系化工业AI智能体生态，成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能，包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用，如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理，提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设，部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网，并建设高质量数据集，为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工，打造国家级智能工厂示范与引领效应。
🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI
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📰 自研“天玑”底座：中天科技发布首期六大人工智能成果
中天科技发布《AI+制造行动方案（2026-2028年）》，以天玑工业大模型平台为核心，构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构，围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进，力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进：2026年筑基，完成平台基础搭建与五大产业应用验证；2027年拓展，实现跨厂跨域的AI应用矩阵，扩大覆盖；2028年成型，建立体系化工业AI智能体生态，成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能，包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用，如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理，提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设，部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网，并建设高质量数据集，为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工，打造国家级智能工厂示范与引领效应。
🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI
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📰 链网协同加速落地，三旺通信以TSN打造产业连接“关键能力”
在现代化工业生产线上，数据传输的抖动会导致机械臂、传感器和控制系统的协同失效，解决之道不仅是提升网络速度，更要建立一套感知、协同、掌控时间的工业互联网。工信部公布的2025年“链网协同”典型案例中，三旺通信凭借在TSN（时间敏感网络）方面的核心技术与产业化落地，入选技术引领型典型案例。TSN通过IEEE 802.1标准族的时间同步、流量整形、帧抢占等机制，在标准以太网上实现微秒级时钟同步和确定性低时延，打通IT与OT的时序鸿沟，使同一网络能够同时承载实时控制与大带宽业务，成为工业现场“最后一公里”网络的支撑底座。三旺通信在芯片适配、协议栈、整机产品等全链路自主研发，已形成覆盖交换机、网关、模块等的TSN产品家族，解决方案在生产协同、数据贯通与链网协同层面落地验证，推动上下游数据共享与数字化应用落地。未来，三旺通信将以该荣誉为起点，继续深化TSN在产业链中的应用，推动产业集群的网络化生产协同升级，构建中国工业互联网的确定性未来。
🏷️ #TSN #工业互联网 #链网协同 #时间同步 #互联协同
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📰 链网协同加速落地，三旺通信以TSN打造产业连接“关键能力”
在现代化工业生产线上，数据传输的抖动会导致机械臂、传感器和控制系统的协同失效，解决之道不仅是提升网络速度，更要建立一套感知、协同、掌控时间的工业互联网。工信部公布的2025年“链网协同”典型案例中，三旺通信凭借在TSN（时间敏感网络）方面的核心技术与产业化落地，入选技术引领型典型案例。TSN通过IEEE 802.1标准族的时间同步、流量整形、帧抢占等机制，在标准以太网上实现微秒级时钟同步和确定性低时延，打通IT与OT的时序鸿沟，使同一网络能够同时承载实时控制与大带宽业务，成为工业现场“最后一公里”网络的支撑底座。三旺通信在芯片适配、协议栈、整机产品等全链路自主研发，已形成覆盖交换机、网关、模块等的TSN产品家族，解决方案在生产协同、数据贯通与链网协同层面落地验证，推动上下游数据共享与数字化应用落地。未来，三旺通信将以该荣誉为起点，继续深化TSN在产业链中的应用，推动产业集群的网络化生产协同升级，构建中国工业互联网的确定性未来。
🏷️ #TSN #工业互联网 #链网协同 #时间同步 #互联协同
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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