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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？
制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。
🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂
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📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕
本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。
🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术
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📰 工业智变，AI赋能制造——第十二届国际智能制造暨工业 AI（武汉）论坛盛大开幕
本次论坛聚焦工业智能化与工业AI的融合落地，汇集院士、龙头企业及服务商等800余人，围绕新一代智能制造的动向、现实挑战及落地路径展开深度讨论。开幕致辞强调人工智能正在重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已成为高质量发展的必选项，未来将深化应用落地、构建多层次工业互联网平台、优化发展环境。李培根院士指出具身智能、智能体自主决策等领域虽具潜力，但在鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临瓶颈；同时强调仿真与物理AI融合能显著提升效率，但材料建模与数据集等挑战待解决。多家企业分享了基于大模型与AI的缺陷检测、设备故障预警、虚拟量测等实践，展示了智能工厂、数字孪生、数据底座建设等的落地路径。未来两天的分论坛、高峰对话及行业沙龙将围绕数字化转型、智能工厂建设、工业AI应用成效评估与投资回报等议题深入探讨，推动制造业的智能化升级。
🏷️ #智能制造 #工业AI #数字化转型 #智能工厂 #仿真技术
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📰 工业互联网赋能中小企业 重在“量体裁衣”-新华网
本次全球工业互联网大会聚焦中小企业在工业互联网中的“量体裁衣”路径。从总体看，工业互联网已从概念走向基础设施，支撑制造业底座，产业规模和带动效应显著提升；但中小企业在需求与落地层面仍面临两大现实命题：必要性与可落地性。必要性层面，专家与一线企业家普遍认同工业互联网对中小企业的迫切性，核心在于如何与传统产业深度融合、实现智能化提效，而非是否要参与的问题。落地层面则聚焦投入成本、人才短缺、转型风险以及网络安全等约束。为降低门槛，技术与服务正在快速降级，例如AI原生平台实现“即插即用”、数据治理效率提升、订阅式服务等。务实路径包括分步推进、因地制宜、聚焦小痛点、前置安全建设以及以生态协同赋能。未来的成效关键在于政府、平台、链主企业和服务商共同搭建的生态系统，让中小企业在车间层面逐步实现数字化改造与持续优化。
🏷️ #工业互联网 #中小企业 #数字化转型 #生态协同 #安全
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📰 工业互联网赋能中小企业 重在“量体裁衣”-新华网
本次全球工业互联网大会聚焦中小企业在工业互联网中的“量体裁衣”路径。从总体看，工业互联网已从概念走向基础设施，支撑制造业底座，产业规模和带动效应显著提升；但中小企业在需求与落地层面仍面临两大现实命题：必要性与可落地性。必要性层面，专家与一线企业家普遍认同工业互联网对中小企业的迫切性，核心在于如何与传统产业深度融合、实现智能化提效，而非是否要参与的问题。落地层面则聚焦投入成本、人才短缺、转型风险以及网络安全等约束。为降低门槛，技术与服务正在快速降级，例如AI原生平台实现“即插即用”、数据治理效率提升、订阅式服务等。务实路径包括分步推进、因地制宜、聚焦小痛点、前置安全建设以及以生态协同赋能。未来的成效关键在于政府、平台、链主企业和服务商共同搭建的生态系统，让中小企业在车间层面逐步实现数字化改造与持续优化。
🏷️ #工业互联网 #中小企业 #数字化转型 #生态协同 #安全
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📰 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱
文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。
🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网
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📰 万家5G工厂背后：制造强国网络底座的"十五五"进化图谱
文章系统梳理了“十五五”期间5G工厂在中国制造业中的关键作用与发展路径。首先，政策层面将制造强国目标与高端化、智能化、绿色化并列，明确5G工厂作为新一轮产业基础设施，连接信息技术与制造业，推动从自动化到数字化、再到智能化的跃迁。现阶段已实现规模化推进，8万虚拟专网、2.6万在建项目、1260家分级工厂，标志着从验证阶段进入落地与价值化阶段。其次，现场案例显示5G工厂通过低时延网络打破信息孤岛，提升产线效率、缩短验收与降低能耗，覆盖离散制造与流程行业，示范效应日趋明显。第三，AI与数字孪生的融合成为进化型工厂的核心，数据要素价值化、自学习能力成为增长源泉；同时也面临高成本、标准体系不完善、人才短缺与中小企业转型鸿沟等瓶颈。未来三大维度推动深化：技术融合（5G+AI+数字孪生闭环）、产业应用（跨行业复制与标准化推进）、企业生态与梯次培育（标杆引领、中小企业落地路径、运营商与设备商等协同）。总体来看，5G工厂正从单点示范走向系统性、全域化的数字化转型核心载体，将数据作为关键生产要素，驱动制造业的结构性升级。
🏷️ #5G工厂 #数字孪生 #AI优化 #制造转型 #工业互联网
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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网
此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。
🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务
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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网
此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。
🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户
近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠
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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户
近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。
🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠
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📰 王洪艳：精益是制造业发展之本，AI赋能制造必须坚守精益根基
天津国家会展中心举办的“2026精益数字化创新大会”聚焦工业AI落地、赛制升级和对外成果展示。王洪艳在会上梳理四大亮点：AI实践全面落地，多场论坛结合精益底座，企业已实现AI落地项目；大赛规模创历史新高，参赛作品超过2200项，覆盖一线班组长到高层管理者，评委由150位龙头企业与高校专家组成，专业性显著提升；全国首创的大国重器数智成果公开展示，核工、动车等大型企业分享内部创新经验；现场发布案例集与两项团体标准，萃取40余行业经验，为行业转型提供指引。同时提出三大核心观点：工业AI应全员参与，80%以上AI项目来自生产管理一线；精益是制造业之本，AI赋能必须守住精益根基；2026被定位为工业AI元年，我国复杂场景应用具全球潜力。大会自始至今以推动制造业创新为使命，未来将持续陪伴企业探索精益数字化转型之路。
🏷️ #工业AI #精益数字化 #大赛 #国器展示 #标准发布
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📰 王洪艳：精益是制造业发展之本，AI赋能制造必须坚守精益根基
天津国家会展中心举办的“2026精益数字化创新大会”聚焦工业AI落地、赛制升级和对外成果展示。王洪艳在会上梳理四大亮点：AI实践全面落地，多场论坛结合精益底座，企业已实现AI落地项目；大赛规模创历史新高，参赛作品超过2200项，覆盖一线班组长到高层管理者，评委由150位龙头企业与高校专家组成，专业性显著提升；全国首创的大国重器数智成果公开展示，核工、动车等大型企业分享内部创新经验；现场发布案例集与两项团体标准，萃取40余行业经验，为行业转型提供指引。同时提出三大核心观点：工业AI应全员参与，80%以上AI项目来自生产管理一线；精益是制造业之本，AI赋能必须守住精益根基；2026被定位为工业AI元年，我国复杂场景应用具全球潜力。大会自始至今以推动制造业创新为使命，未来将持续陪伴企业探索精益数字化转型之路。
🏷️ #工业AI #精益数字化 #大赛 #国器展示 #标准发布
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📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型
开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构，实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储，推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性，人工智能持续自学习，推动生产自感知、自决策与自执行，显著提高效率、柔性与韧性，并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险，支持从芯片到数据库的全栈适配，促进工业软件自主可控与产业生态共建，助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强，并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。
🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造
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📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型
开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构，实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储，推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性，人工智能持续自学习，推动生产自感知、自决策与自执行，显著提高效率、柔性与韧性，并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险，支持从芯片到数据库的全栈适配，促进工业软件自主可控与产业生态共建，助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强，并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。
🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露的2026年半年度报告显示，公司营业收入达到2.34亿元，同比增长65.10%；扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术，持续深耕智能制造领域，聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业，推动“人工智能+”战略落地，提供国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条，具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代，完善机器视觉共性平台，完成算力、模型微调及软硬件信创适配，解决重点行业改造痛点，夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通，海外市场拓展如韩国、俄罗斯等，推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等，支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警；石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用，深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长，未来将深化大模型与工业智能体应用，推动跨场景复用，持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。
🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型
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📰 AI机器视觉赋能实业升级：中科信息深耕智能制造，筑牢重点行业国产化底座
中科信息披露的2026年半年度报告显示，公司营业收入达到2.34亿元，同比增长65.10%；扣非归母净利润421.11万元，同比增长116.64%，在手订单持续进入交付验收阶段。公司以高速机器视觉为核心技术，持续深耕智能制造领域，聚焦烟草、特种印制、油气、工程建造等关键行业，推动“人工智能+”战略落地，提供国产化智能解决方案，助力传统产业提质增效与数智转型。自研硬件、算法平台及场景解决方案构成完整的全周期运维链条，具备为客户提供全栈智能制造解决方案的能力。围绕工业相机、特种光源、数据采集模块等硬件迭代，完善机器视觉共性平台，完成算力、模型微调及软硬件信创适配，解决重点行业改造痛点，夯实技术底座。烟草制造领域通过数字车间、智慧园区、MES等技术实现全产业链贯通，海外市场拓展如韩国、俄罗斯等，推动国产智能检测方案输出。油气能源领域结合AI与数字孪生等，支撑重点工程建设的现场数据采集、分析与风险预警；石油行业智能控制平台和SCADA系统已进入规模化应用，深井钻机等领域具备技术优势。面向新能源、汽配、印刷等新业务稳步增长，未来将深化大模型与工业智能体应用，推动跨场景复用，持续提升AI在智能制造的应用深度与广度。
🏷️ #智能制造 #机器视觉 #国产化 #AI应用 #工业大模型
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📰 中国电信集团有限公司
江苏省公示的2026年度“三首两新”拟认定技术产品中，天翼物联自主研发的“AIoT物联专属云平台”通过新技术新产品认定，显示出强大的创新与应用落地能力。该平台以自研十亿级规模的智能感知与在线控制为底座，围绕公共事业与工业制造等行业需求，提供“AI智能体+平台+应用”的一体化定制解决方案，实现终端智能接入、协议自适应、数据智能解析等全链路提升，加速物联网场景搭建与落地部署。通过分布式海量终端会话处理、多集群统一接入与协同调度，平台实现海量设备的集约化管控与算力弹性扩缩，并结合AI能力，提供一站式接入、全链路连接管控和智能研判，支撑十亿级设备的安全上云与实时决策。该平台在智能化改造方面还加强了协议编解码知识本体库建设，推动物模型和脚本自动生成，显著缩短开发周期、降低中小企业数字化门槛；并以故障诊断、可视化运维等服务提升运维效率，形成行业数字化转型的智能化升级范式。目前已在全国多地部署、服务超过70家客户、覆盖超100个项目，涉及智慧水务、智慧燃气、智慧养老等公共服务及边缘智控场景，显著提升民生服务水平与产业数字化能力。未来，天翼物联将持续深化AI+物联网融合，加快安全可信的基础设施建设与智能平台应用供给，推动千行百业的数智化转型。
🏷️ #AIoT #云平台 #工业数字化 #智能运维 #智慧水务
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📰 中国电信集团有限公司
江苏省公示的2026年度“三首两新”拟认定技术产品中，天翼物联自主研发的“AIoT物联专属云平台”通过新技术新产品认定，显示出强大的创新与应用落地能力。该平台以自研十亿级规模的智能感知与在线控制为底座，围绕公共事业与工业制造等行业需求，提供“AI智能体+平台+应用”的一体化定制解决方案，实现终端智能接入、协议自适应、数据智能解析等全链路提升，加速物联网场景搭建与落地部署。通过分布式海量终端会话处理、多集群统一接入与协同调度，平台实现海量设备的集约化管控与算力弹性扩缩，并结合AI能力，提供一站式接入、全链路连接管控和智能研判，支撑十亿级设备的安全上云与实时决策。该平台在智能化改造方面还加强了协议编解码知识本体库建设，推动物模型和脚本自动生成，显著缩短开发周期、降低中小企业数字化门槛；并以故障诊断、可视化运维等服务提升运维效率，形成行业数字化转型的智能化升级范式。目前已在全国多地部署、服务超过70家客户、覆盖超100个项目，涉及智慧水务、智慧燃气、智慧养老等公共服务及边缘智控场景，显著提升民生服务水平与产业数字化能力。未来，天翼物联将持续深化AI+物联网融合，加快安全可信的基础设施建设与智能平台应用供给，推动千行百业的数智化转型。
🏷️ #AIoT #云平台 #工业数字化 #智能运维 #智慧水务
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📰 制造业仓储数字化升级：国内WMS服务商技术路线与选型参考
在制造业迈向工业4.0的进程中，仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地，打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化：中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心，打造可落地的智能工厂中枢，强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同，落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案，霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性，格创东智在半导体领域积累经验，侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言，选择不应仅看功能覆盖，而应结合自身痛点匹配解决方案，离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流，流程型工业则更强调稳定性与安全，垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢，提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力，企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。
🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生
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📰 制造业仓储数字化升级：国内WMS服务商技术路线与选型参考
在制造业迈向工业4.0的进程中，仓储管理正从传统基础流程向更高层次的柔性调度与全局统筹转变。随着AGV、立体库等自动化设备逐步落地，打通软硬件的数据壁垒、实现协同调度成为新一代仓储管理系统的发展方向。多家厂商在技术路线与行业聚焦上形成差异化：中之杰智能以软硬一体化与单箱流技术为核心，打造可落地的智能工厂中枢，强调ICS智能控制底座与OAG本体模型的协同，落地案例显示在车间调度、物流可视化及效率提升方面取得显著成效。西门子借助数字孪生与仿真能力提供覆盖全生命周期的解决方案，霍尼韦尔专注流程工业的稳定性与安全性，格创东智在半导体领域积累经验，侧重厂务管理与车间物流协同。对企业而言，选择不应仅看功能覆盖，而应结合自身痛点匹配解决方案，离散制造偏重软硬一体化调度与单箱流，流程型工业则更强调稳定性与安全，垂直行业的专业化方案则更易落地。未来WMS将成为ERP与车间执行层之间的物流调度中枢，提升透明度、优化决策、增强柔性生产能力，企业需在新厂规划、预算与行业属性之间做出理性选择。
🏷️ #仓储智能 #工业4.0 #WMS系统 #软硬一体化 #数字孪生
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 剑维软件崔静怡：工业软件如何适配制造新周期
近年来，国内工业细分赛道持续扩容、产业链条不断拉长，制造业高端化、精细化转型的需求，全面渗透至数字化软件底层；伴随本土制造企业全球化步伐加快，跨地域研发、生产一体化协同的数字化需求进一步凸显。在此背景下，立足本土场景打磨适配能力，深度服务产业升级，成为工业软件厂商布局中国市场的必然选择。近日，工业软件服务商AVEVA剑维软件发布剑维软件HMI（中国版）2026。据介绍，该产品由剑维软件中国智能创新中心主导研发，是公司首款针对中国国产化生态与工业场景，从底层架构层面重新设计的HMI/SCADA平台。围绕中国工业数字化的发展趋势及公司的本土化策略，21世纪经济报道记者进一步采访了剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡和施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达。谈及中国市场，崔静怡表示，过去30年中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。针对快速迭代的技术应用和市场需求，工业软件服务商也需要进行深度本地化创新，打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。崔静怡。资料图工业数字化迈入深水区《21世纪》：国内制造业正处于本地化标准与合规要求、AI融合加速的双重背景下，在此环境下，工业可视化的发展趋势如何？崔志达：从施耐德电气在OEM领域的观察来看，客户对可视化的需求正发生结构性变化。传统设备监控已无法满足当前提升机器效率与全生命周期管理的要求，客户更关注数据驱动的运维优化和跨环节协同。由此，工业客户也对可视化产品提出了更高要求：一是开放性与互联能力，设备需与周边系统高效互通；二是工程效率，从概念设计到编程部署的全流程需加速，缩短上市时间；三是服务能力，提升现场运维效率，并支持OEM厂商拓展服务业务。《21世纪》：中国工业企业正加速出海，工业软件如何帮助企业在海外实现本地化运营与全球化协同？崔静怡：中国企业出海正从单一设备出口转向“软硬件+服务+长期运营”的系统性输出。对软件的要求集中在三点：标准化、平台化和持续迭代能力。标准化确保不同海外市场可采用统一平台实现协同；平台化意味着从项目定制走向可支撑多系统、多环境的集成平台；持续迭代保证全球版本的一致性和可维护性。产品需支持多语言、多标准运行，并提供标准化工程模块和培训体系。同时，总部对海外资产的集中管控需求日益突出，要求信息能够实时、完整回传，支撑远程诊断和跨团队协作。AVEVA依托全球成熟技术平台和跨国运营经验，为中国企业出海提供符合国际安全与合规标准的产品底座。虽然HMI中国版面向本土开发，但设计上坚持开放统一，支持跨区域协同应用和全球运维。扎根本土市场《21世纪》：剑维软件HMI中国版的推出具体回应了哪些本土独特需求？如何解决国际工业软件在本地售后响应慢、问题闭环周期长的问题？崔静怡：过去30年，中国工业正逐步从信息化、数字化走向智能化。如果说10年前甚至更早，中国工业更多是在学习和跟随国际先进经验、管理体系和技术，以提升自身效率和运营能力，那么最近几年，随着中国工业体系越来越丰富、供应链越来越完整，在越来越多的场景和细分行业中，中国企业已经开始进入探索甚至引领的位置。这也为工业软件公司提供了更加丰富的工业应用场景。此次推出的HMI中国版，核心是能力本土化——打造涵盖研发、生态、支持和交付的全栈本地化能力。在此体系下，AVEVA负责产品研发、技术演进和路线图规划，并与全球标准对接；施耐德电气发挥渠道覆盖、行业理解和长期服务优势，联合伙伴推动产品落地实施。这一模式形成从研发测试到市场推广、客户反馈的快速闭环，有效缩短问题响应和产品迭代周期。这一过程中，中国智能创新中心不仅负责研发，还持续收集客户反馈，尤其对共性需求进行快速识别和响应，显著缩短从需求提出到产品升级的时间。《21世纪》：剑维软件HMI中国版的本地化思路及差异化竞争策略是什么？崔静怡：在“在中国，为中国”战略下，剑维软件HMI中国版的差异化优势体现在三个层面：第一，全球积淀与本土经验融合。AVEVA拥有近60年全球工业软件经验和30年中国市场深耕基础。去年剑维软件新成立了中国智能创新中心，依托全球质量标准与治理体系，结合本地团队对一线需求的快速响应，形成从需求识别到产品迭代的完整闭环。第二，深度本地化创新。首先是本土适配，包括跨平台部署、对Windows和Linux的支持，以及对未来中国工业发展需求的满足；同时，充分考虑中国用户的使用习惯，除了界面中文化，还从产品逻辑、使用方式和客户体验出发，按照本地工业客户的需求进行设计；再进一步，在自动化生态、行业合规、多终端需求等方面，也都充分结合了中国本地需求。第三，生态协同效应。剑维软件与施耐德电气紧密协作，打通从研发、测试到应用、反馈的闭环，加速产品迭代和技术融合，更快速响应一线需求。《21世纪》：工业软件应用涉及复杂的工序流程和软件体系，本土化产品的渠道合作计划如何展开？对数字化生态发展有何意义？崔志达：关键在于一切合作都基于客户实际需求展开。以包装设备为例，客户面临根据上层排程安排生产、结合设备健康状态安排任务等新挑战，这要求底层数据实现互联互通，为上层系统所用。施耐德电气拥有大量OEM客户和系统集成商伙伴，他们在传统运动控制领域能力成熟，但在HMI/SCADA等新应用上需要快速提升。我们将联合AVEVA，结合具体行业工艺场景，帮助伙伴提升技术能力与行业应用水平。中国市场细分行业多、应用场景丰富，在中国市场将产品方案打磨成熟，也有助于服务其他区域市场。崔静怡：在产品设计上，我们强调易用性，降低交付门槛，通过开放统一的平台让生态伙伴快速上手，同时保留面向未来的演进能力。最终目标是让生态伙伴帮助客户解决实际痛点，高质量完成现场交付。《21世纪》：AVEVA中国智能创新中心已成立超一年，未来在产品创新与战略规划上有何计划？崔静怡：过去一年，AVEVA在中国建立了坚实的本土创新能力。本次发布的HMI产品是首款依托这一新平台打造的产品。未来，团队将继续扩展HMI能力并探索AI应用，这款产品被视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。后续本土化创新将逐步扩展至产品组合的其他部分，具体方向将在本次发布成功的基础上进一步确定，可能涉及工程设计或优化相关领域。
🏷️ #本土化 #HMI中国版 #工业软件 #AI应用 #跨区域协同
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📰 TeamViewer 圆桌会议｜重塑数字办公-中新社上海
在工业AI与数实融合加速向生产端渗透的背景下，西门子Realize LIVE大中华区用户大会聚焦工业AI落地与前端作业效率提升。本次圆桌会议围绕“重塑数字办公”主题，介绍 TeamViewer ONE 将远程连接、终端管理、DEX 与 AI 驱动的自主 IT 运维整合为一体化平台，覆盖办公到生产车间、IT 到 OT 的端到端应用。平台通过统一数据底座和自动化体系，提升 IT 服务效率、降低停机时间，并通过 AR 作业流程与远程协助实现一线作业落地，广泛应用于装配、质检、培训等场景。Mei Dent 强调制造业对安全、可靠性与运营连续性的高敏感性，ONE 的核心价值在于打通信息孤岛、推进跨部门协同与主动运维，结合态势感知、运营智能与知识管理，形成可落地的自动化能力。中国市场对数据安全和本地化部署高度关注，TeamViewer 提供私有化部署与本地化数据管理以满足合规需求，并将持续在 AI、AR、数字化办公创新及 IT-OT 连接方面投入，推动全场景覆盖的数字化转型。
🏷️ #数字办公 #工业AI #ONE平台 #远程连接 #AI与AR
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📰 TeamViewer 圆桌会议｜重塑数字办公-中新社上海
在工业AI与数实融合加速向生产端渗透的背景下，西门子Realize LIVE大中华区用户大会聚焦工业AI落地与前端作业效率提升。本次圆桌会议围绕“重塑数字办公”主题，介绍 TeamViewer ONE 将远程连接、终端管理、DEX 与 AI 驱动的自主 IT 运维整合为一体化平台，覆盖办公到生产车间、IT 到 OT 的端到端应用。平台通过统一数据底座和自动化体系，提升 IT 服务效率、降低停机时间，并通过 AR 作业流程与远程协助实现一线作业落地，广泛应用于装配、质检、培训等场景。Mei Dent 强调制造业对安全、可靠性与运营连续性的高敏感性，ONE 的核心价值在于打通信息孤岛、推进跨部门协同与主动运维，结合态势感知、运营智能与知识管理，形成可落地的自动化能力。中国市场对数据安全和本地化部署高度关注，TeamViewer 提供私有化部署与本地化数据管理以满足合规需求，并将持续在 AI、AR、数字化办公创新及 IT-OT 连接方面投入，推动全场景覆盖的数字化转型。
🏷️ #数字办公 #工业AI #ONE平台 #远程连接 #AI与AR
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商实力盘点_中华网
本篇文章聚焦汽车零部件行业的数字化转型现状与区域头部智能工厂服务商的实力对比。当前多地企业在MES、WMS等软件与自动化设备投产后，仍面临软硬件“语言不通”、信息孤岛等痛点，难以实现软硬件一体化调度和高效全链路追溯。以中之杰智能为代表的区域领军企业，强调“软硬一体化”底座，通过ICS统一控制语言、物动单动的全新架构，打通多品牌设备、兼容多协议，构建从感知到执行的闭环。其德沃克系列产品以离散制造为核心，覆盖MES、WMS、OBF智能工厂等，辅以大模型与AI智能体体系，提升了在多品种小批量和复杂插单场景下的调度与执行效率。文章对比显示，企业应结合技术路线、落地能力与行业验证来选择合作伙伴，尤其在信息孤岛、设备异构、以及对追溯要求严格的环境中，中之杰等本地化服务能力强的厂商具备显著优势。总体而言，未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应以统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，而非单纯的软件堆砌或硬件堆叠。
🏷️ #数实融合 #离散制造 #软硬一体 #工业互联网 #智能工厂
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📰 上海、安徽、浙江、江苏汽车零部件行业智能工厂服务商实力盘点_中华网
本篇文章聚焦汽车零部件行业的数字化转型现状与区域头部智能工厂服务商的实力对比。当前多地企业在MES、WMS等软件与自动化设备投产后，仍面临软硬件“语言不通”、信息孤岛等痛点，难以实现软硬件一体化调度和高效全链路追溯。以中之杰智能为代表的区域领军企业，强调“软硬一体化”底座，通过ICS统一控制语言、物动单动的全新架构，打通多品牌设备、兼容多协议，构建从感知到执行的闭环。其德沃克系列产品以离散制造为核心，覆盖MES、WMS、OBF智能工厂等，辅以大模型与AI智能体体系，提升了在多品种小批量和复杂插单场景下的调度与执行效率。文章对比显示，企业应结合技术路线、落地能力与行业验证来选择合作伙伴，尤其在信息孤岛、设备异构、以及对追溯要求严格的环境中，中之杰等本地化服务能力强的厂商具备显著优势。总体而言，未来制造业的核心在于数实融合，真正的智能工厂应以统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，而非单纯的软件堆砌或硬件堆叠。
🏷️ #数实融合 #离散制造 #软硬一体 #工业互联网 #智能工厂
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📰 数智龙江 智启新程｜“人工智能+制造”产业应用对接会成功举办 聚力培育龙江制造业新质生产力
本次峰会围绕“人工智能+制造”在黑龙江的落地应用展开，聚焦AI全链路落地、重型装备智能制造与产业对接，提供可复用的智能化建设参考。省工信厅、科技厅、通信管理局等单位明确AI与制造业深度融合是新质生产力的重要源泉，强调用好算力网络、数字基建与工业互联网，推动制造业高端化、智能化、绿色化升级。华为等企业分享了以鲲鹏、昇腾等算力底座为支撑的端到端解决方案，以及两款工业一体机在生产、研发等环节的落地场景，覆盖生产排程、数字孪生、智能运维等能力，帮助企业在短期内实现智能工厂上线与研发效率提升。参会企业围绕MES、数字孪生、PLM、5G+工业互联网等平台，开展现场观摩与对接，形成政产学研用协同的创新生态，促进本地产业数字化转型落地。未来，龙江将继续完善算力网络与工业互联网底座，推动更多自主化AI工业产品落地，为东北全面振兴注入数智动能。
🏷️ #人工智#制造业#工业互联网#智能工厂#龙江振兴
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📰 数智龙江 智启新程｜“人工智能+制造”产业应用对接会成功举办 聚力培育龙江制造业新质生产力
本次峰会围绕“人工智能+制造”在黑龙江的落地应用展开，聚焦AI全链路落地、重型装备智能制造与产业对接，提供可复用的智能化建设参考。省工信厅、科技厅、通信管理局等单位明确AI与制造业深度融合是新质生产力的重要源泉，强调用好算力网络、数字基建与工业互联网，推动制造业高端化、智能化、绿色化升级。华为等企业分享了以鲲鹏、昇腾等算力底座为支撑的端到端解决方案，以及两款工业一体机在生产、研发等环节的落地场景，覆盖生产排程、数字孪生、智能运维等能力，帮助企业在短期内实现智能工厂上线与研发效率提升。参会企业围绕MES、数字孪生、PLM、5G+工业互联网等平台，开展现场观摩与对接，形成政产学研用协同的创新生态，促进本地产业数字化转型落地。未来，龙江将继续完善算力网络与工业互联网底座，推动更多自主化AI工业产品落地，为东北全面振兴注入数智动能。
🏷️ #人工智#制造业#工业互联网#智能工厂#龙江振兴
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📰 赛意信息:全栈工业AI赋能制造业高质量发展
在 AI 技术不断渗透实体经济、重构产业链的背景下，制造业成为 AI 落地的核心场景。尽管已有多方试点，但普遍存在通用模型与生产机理不匹配、难以打通全链路、算力投入门槛高等问题，阻碍了从技术到业务价值的闭环转化。广州赛意信息在“全栈进化・AI焕新”大会上宣布战略升级，正式从“工业软件服务商”转型为“全栈工业 AI 产品服务商”，并发布首款工业级全链路 AI coding 平台 SIE CodeOne，同时推动与智用开物的数字员工产品合作。公司提出“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构，覆盖从算力与安全、到行业本体与小模型矩阵、再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用，以知识增强的行业化路径解决通用模型在工业领域的难题。全栈能力不仅体现在技术，也体现在端到端的一体化交付服务，降低因多方协同带来的断层与数据不畅。大会还见证与华为、阿里云等企业的深入合作，推动算力底座、工业场景落地及产业生态共建，目标是为制造业提供可落地、可迭代的解决方案，帮助企业从“制造”向“智造”升级，并实现工业 AI 的高质量落地与价值创造。
🏷️ #工业AI #全栈能力 #工业大模型 #产业生态 #智能制造
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📰 赛意信息:全栈工业AI赋能制造业高质量发展
在 AI 技术不断渗透实体经济、重构产业链的背景下，制造业成为 AI 落地的核心场景。尽管已有多方试点，但普遍存在通用模型与生产机理不匹配、难以打通全链路、算力投入门槛高等问题，阻碍了从技术到业务价值的闭环转化。广州赛意信息在“全栈进化・AI焕新”大会上宣布战略升级，正式从“工业软件服务商”转型为“全栈工业 AI 产品服务商”，并发布首款工业级全链路 AI coding 平台 SIE CodeOne，同时推动与智用开物的数字员工产品合作。公司提出“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构，覆盖从算力与安全、到行业本体与小模型矩阵、再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用，以知识增强的行业化路径解决通用模型在工业领域的难题。全栈能力不仅体现在技术，也体现在端到端的一体化交付服务，降低因多方协同带来的断层与数据不畅。大会还见证与华为、阿里云等企业的深入合作，推动算力底座、工业场景落地及产业生态共建，目标是为制造业提供可落地、可迭代的解决方案，帮助企业从“制造”向“智造”升级，并实现工业 AI 的高质量落地与价值创造。
🏷️ #工业AI #全栈能力 #工业大模型 #产业生态 #智能制造
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📰 多项合作重磅签约！赛意信息正式发布全栈工业AI战略
2026年8月5日，赛意信息在广州举行以“全栈进化・AI焕新”为主题的战略升级大会暨品牌开放日，正式宣布由“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”升级，并发布首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne，同时推动智用开物等数字员工产品的联合推广。大会宣布与华为、阿里云等伙伴深化合作，分别在算力底座、工业AI应用、以及制造业的智能化落地方面展开全面协同。华为昇腾算力将为赛意信息的工业场景提供底层支撑，阿里云将以AI全栈能力帮助实现制造AI的规模化落地，三方共建“底座-模型-场景”的完整体系。大会还揭牌工业知识联盟广州分中心，聚焦工业知识的沉淀、复用与转化，打造开放协同的产业生态，加速AI在制造业的落地应用。未来，赛意信息将持续深化智算底座、迭代工业大模型、完善场景化解决方案及全生命周期服务，与算力、模型及产业伙伴共同推动制造业高质量发展与AI技术的广泛落地。
🏷️ #全栈工业AI #算力底座 #工业大模型 #制造业智能 #产业协同
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📰 多项合作重磅签约！赛意信息正式发布全栈工业AI战略
2026年8月5日，赛意信息在广州举行以“全栈进化・AI焕新”为主题的战略升级大会暨品牌开放日，正式宣布由“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”升级，并发布首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne，同时推动智用开物等数字员工产品的联合推广。大会宣布与华为、阿里云等伙伴深化合作，分别在算力底座、工业AI应用、以及制造业的智能化落地方面展开全面协同。华为昇腾算力将为赛意信息的工业场景提供底层支撑，阿里云将以AI全栈能力帮助实现制造AI的规模化落地，三方共建“底座-模型-场景”的完整体系。大会还揭牌工业知识联盟广州分中心，聚焦工业知识的沉淀、复用与转化，打造开放协同的产业生态，加速AI在制造业的落地应用。未来，赛意信息将持续深化智算底座、迭代工业大模型、完善场景化解决方案及全生命周期服务，与算力、模型及产业伙伴共同推动制造业高质量发展与AI技术的广泛落地。
🏷️ #全栈工业AI #算力底座 #工业大模型 #制造业智能 #产业协同
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成，将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值，自动预标注与人工复核相结合，提升数据标注效率十倍；数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理，并将真实失败案例回流仿真扩增，形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架，通过仿真预训练与真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估，确保跨场景的标准化迭代与批量化落地，推动工业具身智能的长期规模化商用。
🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地
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📰 八部门联合印发！贵州启动“人工智能+制造”三年行动计划
贵州省“人工智能+制造”实施方案提出分三步推进智能化升级。第一阶段到2026年底，培育一批智能工厂和AI应用典型案例，形成点状带动；第二阶段到2027年底，AI技术深度嵌入研发、生产、营销等核心环节，培育大模型应用场景和高质量数据集，推动行业创新活力；第三阶段到2028年底，实现“6+3”现代化工业体系的协同创新与轻量化部署，打造贵州特色的大模型解决方案和领航级智能工厂，形成规模效应。方案确立完善的赋能底座、应用实践、配套支撑及保障措施：强化算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育，普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用，发展关联产业、智能产品与科技创新，并提升服务水平与安全防护，确保组织保障、政策支持、要素保障与氛围营造同步推进。通过政府引导、企业参与、产业集群协同，推动数据驱动的制造业数字化、网络化、智能化升级，促进新质生产力发展，提升全省工业竞争力与数字经济水平。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化 #贵州 #工业升级
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📰 八部门联合印发！贵州启动“人工智能+制造”三年行动计划
贵州省“人工智能+制造”实施方案提出分三步推进智能化升级。第一阶段到2026年底，培育一批智能工厂和AI应用典型案例，形成点状带动；第二阶段到2027年底，AI技术深度嵌入研发、生产、营销等核心环节，培育大模型应用场景和高质量数据集，推动行业创新活力；第三阶段到2028年底，实现“6+3”现代化工业体系的协同创新与轻量化部署，打造贵州特色的大模型解决方案和领航级智能工厂，形成规模效应。方案确立完善的赋能底座、应用实践、配套支撑及保障措施：强化算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育，普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用，发展关联产业、智能产品与科技创新，并提升服务水平与安全防护，确保组织保障、政策支持、要素保障与氛围营造同步推进。通过政府引导、企业参与、产业集群协同，推动数据驱动的制造业数字化、网络化、智能化升级，促进新质生产力发展，提升全省工业竞争力与数字经济水平。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数字化 #贵州 #工业升级
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📰 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势
中联重科通过构建全链路AI应用体系，推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地，AI应用覆盖率达到80%以上，实现生产资源自组织与自优化，换产实现零切换，成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑，完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设，构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系，提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序，破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题，同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术，海外市场份额快速提升，2026年一季度海外营收占比近60%，海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统，建立从核心零部件到整机的全链条布局，正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地，全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为，制造业AI普及与三大赛道红利叠加，凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道，中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #工业互联网 #海外增长 #人形机器人
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📰 中联重科以全链路AI应用构筑竞争优势
中联重科通过构建全链路AI应用体系，推动挖掘机共享制造智能工厂的场景落地，AI应用覆盖率达到80%以上，实现生产资源自组织与自优化，换产实现零切换，成为驱动企业创新的核心动力。公司以百亿级数字化投入为支撑，完成研发、制造、供应链、销售、服务、管理的全链路数字化底座建设，构建了以AI为驱动的全流程智能生产体系，提升整机质量、降本增效并提升毛利率。其自主研发的工业互联网“双跨”平台和多类工业模型协同调度数百道工序，破解多品种、小批量重型装备的混流生产难题，同时在高端装备领域嵌入AI视觉检测、智能调度、无人驾驶、机群协同等技术，海外市场份额快速提升，2026年一季度海外营收占比近60%，海外收入同比增长显著。中联重科还推出具身智能的人形机器人及RobotOps操作系统，建立从核心零部件到整机的全链条布局，正在持续推进人形机器人训练与应用场景落地，全球市场展示出AI驱动的工业场景解决方案。业内专家认为，制造业AI普及与三大赛道红利叠加，凭借成熟落地场景、自研能力与全球化渠道，中联重科将成为AI驱动高质量发展的代表性企业。
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