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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官，呼和浩特交出亮眼答卷
呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点，取得显著成效。自试点启动以来，超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造，覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统，全面提升数据采集与应用能力，使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%，生产效率提升约5.74%，综合成本下降5.37%，产品合格率提升0.10%，能耗下降0.48%，实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%，数字底座不断夯实，为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级，形成可复制的转型样板，其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列，推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点，持续巩固机制、增强平台赋能，推动更多企业实现数字化转型升级，促进制造业迭代升级与提质增效。
🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云
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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET
本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。
🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造
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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET
本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。
🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 东营“数”变：从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网
东营市推动工业数字化转型，构建“云帆”工业互联网等平台，促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心，形成覆盖全市的数字底座与算力支撑，推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心，实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降，并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标，培育省级与国家级平台，推动油气、造纸等行业的数智化创新，建立多层级服务体系与财政补贴，降低转型门槛，提升产业链协同与效率，最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业
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📰 东营“数”变：从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网
东营市推动工业数字化转型，构建“云帆”工业互联网等平台，促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心，形成覆盖全市的数字底座与算力支撑，推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心，实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降，并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标，培育省级与国家级平台，推动油气、造纸等行业的数智化创新，建立多层级服务体系与财政补贴，降低转型门槛，提升产业链协同与效率，最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业
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📰 自研“天玑”底座：中天科技发布首期六大人工智能成果
中天科技发布《AI+制造行动方案（2026-2028年）》，以天玑工业大模型平台为核心，构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构，围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进，力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进：2026年筑基，完成平台基础搭建与五大产业应用验证；2027年拓展，实现跨厂跨域的AI应用矩阵，扩大覆盖；2028年成型，建立体系化工业AI智能体生态，成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能，包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用，如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理，提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设，部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网，并建设高质量数据集，为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工，打造国家级智能工厂示范与引领效应。
🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI
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📰 自研“天玑”底座：中天科技发布首期六大人工智能成果
中天科技发布《AI+制造行动方案（2026-2028年）》，以天玑工业大模型平台为核心，构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构，围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进，力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进：2026年筑基，完成平台基础搭建与五大产业应用验证；2027年拓展，实现跨厂跨域的AI应用矩阵，扩大覆盖；2028年成型，建立体系化工业AI智能体生态，成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能，包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用，如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理，提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设，部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网，并建设高质量数据集，为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工，打造国家级智能工厂示范与引领效应。
🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI
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📰 链网协同加速落地，三旺通信以TSN打造产业连接“关键能力”
在现代化工业生产线上，数据传输的抖动会导致机械臂、传感器和控制系统的协同失效，解决之道不仅是提升网络速度，更要建立一套感知、协同、掌控时间的工业互联网。工信部公布的2025年“链网协同”典型案例中，三旺通信凭借在TSN（时间敏感网络）方面的核心技术与产业化落地，入选技术引领型典型案例。TSN通过IEEE 802.1标准族的时间同步、流量整形、帧抢占等机制，在标准以太网上实现微秒级时钟同步和确定性低时延，打通IT与OT的时序鸿沟，使同一网络能够同时承载实时控制与大带宽业务，成为工业现场“最后一公里”网络的支撑底座。三旺通信在芯片适配、协议栈、整机产品等全链路自主研发，已形成覆盖交换机、网关、模块等的TSN产品家族，解决方案在生产协同、数据贯通与链网协同层面落地验证，推动上下游数据共享与数字化应用落地。未来，三旺通信将以该荣誉为起点，继续深化TSN在产业链中的应用，推动产业集群的网络化生产协同升级，构建中国工业互联网的确定性未来。
🏷️ #TSN #工业互联网 #链网协同 #时间同步 #互联协同
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📰 链网协同加速落地，三旺通信以TSN打造产业连接“关键能力”
在现代化工业生产线上，数据传输的抖动会导致机械臂、传感器和控制系统的协同失效，解决之道不仅是提升网络速度，更要建立一套感知、协同、掌控时间的工业互联网。工信部公布的2025年“链网协同”典型案例中，三旺通信凭借在TSN（时间敏感网络）方面的核心技术与产业化落地，入选技术引领型典型案例。TSN通过IEEE 802.1标准族的时间同步、流量整形、帧抢占等机制，在标准以太网上实现微秒级时钟同步和确定性低时延，打通IT与OT的时序鸿沟，使同一网络能够同时承载实时控制与大带宽业务，成为工业现场“最后一公里”网络的支撑底座。三旺通信在芯片适配、协议栈、整机产品等全链路自主研发，已形成覆盖交换机、网关、模块等的TSN产品家族，解决方案在生产协同、数据贯通与链网协同层面落地验证，推动上下游数据共享与数字化应用落地。未来，三旺通信将以该荣誉为起点，继续深化TSN在产业链中的应用，推动产业集群的网络化生产协同升级，构建中国工业互联网的确定性未来。
🏷️ #TSN #工业互联网 #链网协同 #时间同步 #互联协同
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鼎捷数智：2026年一季度实现营收4.36亿元 推动AI解决方案向规模商业化扩张
鼎捷数智在2026年第一季度实现营业收入4.36亿元，同比增长3.02%，净利润亏损为803.51万元，同比减亏。公司业务覆盖中国大陆、台湾及东南亚地区，其中大陆聚焦半导体、高科技电子、汽车零部件等制造业解决方案，半导体行业客户签约额实现高双位数增长；台湾地区AI相关业务签约金额保持双位数增幅；东南亚市场在合规议题驱动下完善本地渠道体系，收入同比增长60.87%。公司持续推进AI与工业数智产品融合，推动AI解决方案从验证阶段向规模商业化扩张。研发方面，融合AI的PLM产品提升物料智能推荐与工程知识检索能力，收入同比增37.50%；数字化管理、生产控制等业务推动行业方案与AI升级，AIoT领域天枢控制器、设备云AI+产品收入增速显著，离散制造行业标准化产品迭代应用于AIoT指挥中心。公司持续投入雅典娜数智底座与AI Agent，并完成架构升级、AI Agent在多场景的验证与上架，开启Agent Store与价值服务计费模式。展望2026年二季度，将聚焦高景气细分市场、推进AI方案标杆复制、扩展ISV合作，推动存量升级与新客场景激活。
🏷️ #AI #工业数智 #PLM #AIoT #雅典娜
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📰 鼎捷数智：2026年一季度实现营收4.36亿元 推动AI解决方案向规模商业化扩张
鼎捷数智在2026年第一季度实现营业收入4.36亿元，同比增长3.02%，净利润亏损为803.51万元，同比减亏。公司业务覆盖中国大陆、台湾及东南亚地区，其中大陆聚焦半导体、高科技电子、汽车零部件等制造业解决方案，半导体行业客户签约额实现高双位数增长；台湾地区AI相关业务签约金额保持双位数增幅；东南亚市场在合规议题驱动下完善本地渠道体系，收入同比增长60.87%。公司持续推进AI与工业数智产品融合，推动AI解决方案从验证阶段向规模商业化扩张。研发方面，融合AI的PLM产品提升物料智能推荐与工程知识检索能力，收入同比增37.50%；数字化管理、生产控制等业务推动行业方案与AI升级，AIoT领域天枢控制器、设备云AI+产品收入增速显著，离散制造行业标准化产品迭代应用于AIoT指挥中心。公司持续投入雅典娜数智底座与AI Agent，并完成架构升级、AI Agent在多场景的验证与上架，开启Agent Store与价值服务计费模式。展望2026年二季度，将聚焦高景气细分市场、推进AI方案标杆复制、扩展ISV合作，推动存量升级与新客场景激活。
🏷️ #AI #工业数智 #PLM #AIoT #雅典娜
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 工业经济发展动力更强劲（锐财经）
一季度我国工业和信息化实现良好开局，强调稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，持续提升质效。数据显示，规模以上工业增加值同比增长6.1%，41个大类中34个行业实现正增长，电子、化工、设备等领域贡献显著。重点地区十省增速约7.2%，浙江、江苏等保持较快势头。
数字底座持续夯实，信息通信基础设施建设取得新进展。5G基站达到495.8万座，10G PON端口3201万，万兆光网覆盖330个城市，县乡通千兆、乡村通5G稳步推进。未来产业方面已部署百余项攻关任务，培育高新技术企业约50.9万家，创新型产业集群193个，推动实验室成果转化为生产力。
🏷️ #工业增长 #信息基础设施 #未来产业 #创新能力
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📰 工业经济发展动力更强劲（锐财经）
一季度我国工业和信息化实现良好开局，强调稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，持续提升质效。数据显示，规模以上工业增加值同比增长6.1%，41个大类中34个行业实现正增长，电子、化工、设备等领域贡献显著。重点地区十省增速约7.2%，浙江、江苏等保持较快势头。
数字底座持续夯实，信息通信基础设施建设取得新进展。5G基站达到495.8万座，10G PON端口3201万，万兆光网覆盖330个城市，县乡通千兆、乡村通5G稳步推进。未来产业方面已部署百余项攻关任务，培育高新技术企业约50.9万家，创新型产业集群193个，推动实验室成果转化为生产力。
🏷️ #工业增长 #信息基础设施 #未来产业 #创新能力
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 从智能工厂到AI大脑：通用股份摘得中国工业AI权威大奖
通用股份在“AI+制造”浪潮中持续领跑，凭借数字底座和AI赋能，推动轮胎制造全链条的智能化升级。公司早期即建立“黑灯车间”和“5G碳云智能工厂”，通过5G专网、APS、MES等系统实现设计、工艺、质量追溯和物流的全面数据联动，生产成本显著下降，效率显著提升，为后续AI深度渗透奠定坚实基础。以AI大模型为核心的创新应用，覆盖轮胎智能制造、产业互联网、安全预警、智慧供应链、材料与研发等场景，形成全链条提质增效的闭环。与高校和企业联合推出慧眼AI轮胎外观检测终端，以及“全钢X光缺陷检测”的项目，显著提升检测速度与准确性、降低人工成本，降低漏检率，提升质控水平。海外布局方面，在柬埔寨打造智造基地，输出中国智造范式，获得工厂认证与市场认可，助力全球市场的高质量交付。未来将以“百亿通用”为目标，深化产学研用协同，持续输出可复制、可量化的智能制造方案，推动中国轮胎行业迈向智能制造新阶段。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #轮胎制造 #工业AI #全球输出
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📰 山东日照：数字赋能 制造“智”变-新华网
日照以制造业数字化转型为核心，推动新质生产力布局升级，打造高端、智能、绿色的工业生态。通过日照钢铁的集控中心和AI大模型，将炼铁、炼钢、轧钢等全流程数据实时监控并实现自动化、标准化生产，形成数字分身、自动吹炼、无人化测温取样等先进工艺。下游昱岚新材料实现“黑灯工厂”运行，内部流程自动流转、外部信息全程追踪，打造数字钢卷全生命周期的可追溯性与持续改进能力。企业从单纯卖钢材转向系统服务商，能够实现小批量、多品种的柔性生产及全流程数字身份识别，逐步由价格竞争转向价值竞争。日照还通过场景化应用，推动钢铁、汽车等产业的AI融合，建立省级行业大模型与百景智能应用场景，培育一批数字化、智能化标杆企业，提升准时备货率与订单命中率。未来在智能工厂、人工智能、工业互联等方向持续发力，促进数字底座、设计工具、关键工序数字化的全面提升，打造覆盖材料加工到建筑交付的完整产业链。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业AI #产业升级 #数字底座
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📰 山东日照：数字赋能 制造“智”变-新华网
日照以制造业数字化转型为核心，推动新质生产力布局升级，打造高端、智能、绿色的工业生态。通过日照钢铁的集控中心和AI大模型，将炼铁、炼钢、轧钢等全流程数据实时监控并实现自动化、标准化生产，形成数字分身、自动吹炼、无人化测温取样等先进工艺。下游昱岚新材料实现“黑灯工厂”运行，内部流程自动流转、外部信息全程追踪，打造数字钢卷全生命周期的可追溯性与持续改进能力。企业从单纯卖钢材转向系统服务商，能够实现小批量、多品种的柔性生产及全流程数字身份识别，逐步由价格竞争转向价值竞争。日照还通过场景化应用，推动钢铁、汽车等产业的AI融合，建立省级行业大模型与百景智能应用场景，培育一批数字化、智能化标杆企业，提升准时备货率与订单命中率。未来在智能工厂、人工智能、工业互联等方向持续发力，促进数字底座、设计工具、关键工序数字化的全面提升，打造覆盖材料加工到建筑交付的完整产业链。
🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业AI #产业升级 #数字底座
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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📰 锚定“十五五”：宗申产业互联网以“AI+制造”激活工业新动能
本篇报道聚焦宗申集团通过宗申产业互联网平台推动工业互联网与AI深度融合的实践路径。文章指出，“十五五”规划及多项政策为行业发展提供方向，宗申以数智化、场景化、生态化三大抓手，推动数据要素、AI智能体和产业生态的全链条协同落地。平台通过整合忽米科技、数引网、摩托云等板块，建设高质量数据集与全场景AI智能体，解决数据异构、隐私与合规等核心痛点，强调“落地优先”的原则，将AI从工具提升为全流程智能体。发展路径包括在政府、制造、流通、教育、金融等端部署智能体矩阵，服务制造业全链条的协同与数字孪生应用，从而提升生产效率与供应链协同，同时通过产教融合和可信数据空间建设，缓解复合型人才短缺与数据安全挑战。未来预期行业竞争将由单点竞争转向生态协同，宗申将以产业数智底座为核心，推动AI+制造的全场景落地，形成政府、企业、高校、金融等多方协同的开放生态，进一步提升国内制造业的智能化水平与全球竞争力。
🏷️ #工业互联网 #AI制造 #数据安全 #产业生态 #教育协同
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📰 加快促进制造业“智改数转网联”·重庆日报数字报
文章围绕重庆制造业的数字化转型与“人工智能+制造”策略展开，聚焦如何在全球竞争中构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。通过专家观点，提出三大方向推进：一是打牢硬件底座与算力体系，提升感知、控制与数据协同能力，推动5G、工业光网、传感器等基础设施规模部署，打破数据孤岛，形成端边云协同的数字化基础；二是强化数据要素与智能装备的自主可控，提升关键装备和工业软件国产化水平，培育“数据底座”“行业智能体”，推动制造全链条的智能化协同；三是以场景驱动的协同应用与示范，建设未来工厂、产业大脑，推动智能设计、柔性生产、供应链协同等全环节渗透，并通过示范区推广形成可复制的智能改造方案。文章还强调在网络化联接方面，需构建强劲的算力与工业互联网平台，推动“端边云”协同、行业-区域融合、设备系统深度连通，并通过工业大模型与知识图谱等技术，带动传统制造业向高端化、绿色化、智能化转型，形成以数据驱动的产业生态。总体而言，重庆以“33618”现代制造业集群为核心，推动技术创新、场景落地和产业生态建设三位一体，力争打造具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #制造业数字化 #人工智能制造 #工业互联网 #未来工厂 #产业大脑
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📰 加快促进制造业“智改数转网联”·重庆日报数字报
文章围绕重庆制造业的数字化转型与“人工智能+制造”策略展开，聚焦如何在全球竞争中构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。通过专家观点，提出三大方向推进：一是打牢硬件底座与算力体系，提升感知、控制与数据协同能力，推动5G、工业光网、传感器等基础设施规模部署，打破数据孤岛，形成端边云协同的数字化基础；二是强化数据要素与智能装备的自主可控，提升关键装备和工业软件国产化水平，培育“数据底座”“行业智能体”，推动制造全链条的智能化协同；三是以场景驱动的协同应用与示范，建设未来工厂、产业大脑，推动智能设计、柔性生产、供应链协同等全环节渗透，并通过示范区推广形成可复制的智能改造方案。文章还强调在网络化联接方面，需构建强劲的算力与工业互联网平台，推动“端边云”协同、行业-区域融合、设备系统深度连通，并通过工业大模型与知识图谱等技术，带动传统制造业向高端化、绿色化、智能化转型，形成以数据驱动的产业生态。总体而言，重庆以“33618”现代制造业集群为核心，推动技术创新、场景落地和产业生态建设三位一体，力争打造具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #制造业数字化 #人工智能制造 #工业互联网 #未来工厂 #产业大脑
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📰 【理响中国·一线探新】数智鼎新“淬炼”钢铁新动能
山东钢铁集团通过以山信软件为核心的数智化转型，构建自主可控的“尚工、尚信、尚智”三位一体的发展路径，推动钢铁行业向内涵式、绿色低碳和创新驱动转变。文章首先强调智能制造是产业升级的主攻方向，山钢以自主研发为底座，打破对国外核心工业软件的依赖，建立全面的信创体系与国产化底座，并以“尚信”工业互联网平台实现生产、经营、物流等环节的高效协同和数据驱动管理。随后，尚工体系提供全链条的自动化与机器人应用，显著降低成本与风险；尚信平台支持统一数据底座、模块化复用和数字办公等功能，提升运营效率与质量管控；在尚智方面，AI 机器视觉、海光芯片等硬件支撑结合大模型与行业模型，构成50余个工业智能体，推动从感知到执行的闭环，显著提升生产效率与研发水平。展望未来，山钢将持续深化信创、智能制造与产业生态共建，打造钢铁行业的“山钢样本”。
🏷️ #自主可控 #智能制造 #工业互联网 #尚信 #尚智
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📰 【理响中国·一线探新】数智鼎新“淬炼”钢铁新动能
山东钢铁集团通过以山信软件为核心的数智化转型，构建自主可控的“尚工、尚信、尚智”三位一体的发展路径，推动钢铁行业向内涵式、绿色低碳和创新驱动转变。文章首先强调智能制造是产业升级的主攻方向，山钢以自主研发为底座，打破对国外核心工业软件的依赖，建立全面的信创体系与国产化底座，并以“尚信”工业互联网平台实现生产、经营、物流等环节的高效协同和数据驱动管理。随后，尚工体系提供全链条的自动化与机器人应用，显著降低成本与风险；尚信平台支持统一数据底座、模块化复用和数字办公等功能，提升运营效率与质量管控；在尚智方面，AI 机器视觉、海光芯片等硬件支撑结合大模型与行业模型，构成50余个工业智能体，推动从感知到执行的闭环，显著提升生产效率与研发水平。展望未来，山钢将持续深化信创、智能制造与产业生态共建，打造钢铁行业的“山钢样本”。
🏷️ #自主可控 #智能制造 #工业互联网 #尚信 #尚智
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 智能春潮蓬勃涌动——从中国天津工博会透视制造业发展新动能-新华网
天津工博会以工业数智转型为主题，揭示制造业正在加速向智能化、数字化升级。展会聚焦大模型、算力等创新技术在制造业中的应用，展区从传统设备扩展到算力、数字底座和AI驱动的解决方案，体现出数智时代对生产方式和产业结构的深刻影响。现场展示包括具身智能机器人、三坐标测量机、超声波摊铺机等，与智能算法、云端算力融合，提升测量精度、施工效率和生产管理水平。算力正成为制造业的基础设施，推动海量数据建模、仿真训练和模型优化，为企业提供高效智能决策和生产指引。同时，AI辅助工具和自研大模型如紫鸾系列，旨在降低设计与管理成本，支持高端芯片和工业应用的智能化进程。未来，算力与智能设备的协同将持续推动建筑、制造等行业的降本增效与绿色发展，促成从传统制造向智能制造的全面转型。
🏷️ #智能转型 #算力 #大模型 #工业数字底座 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
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