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📰 石化行业加快转型升级是适应中长期国家战略必然要求

本文围绕我国石化行业在新阶段的转型升级提出了清晰路径。首先,从产业链视角强调“纵向整合+横向耦合”的一体化发展:纵向提升从原油到化工新材料的链条协同,横向推动与煤化工、新能源、新材料等领域的融合,确保供应链安全与资源多元化。其次,聚焦高端化、智能化、绿色化三大方向,强调以数字化赋能、创新驱动和场景化应用来提升产业附加值与核心竞争力,打通从实验室到产业化的“最后一公里”。第三,提出区域布局与区域协调发展策略,强调西部地区在低碳能源与资源禀赋上的潜力,以及东中西部协同推动大区域产业集群升级。最后,企业层面要求明确定位、聚焦核心业务、强化产学研用协同,推动资源整合与模式创新,形成开放、协同、共生的产业生态,提升自主可控能力。总体来看,未来十年将以高端化、智能化、绿色化为主线,统筹发展与安全、转型与升级、效率与绿色,促进产业链深度协同与高质量发展,为中国式现代化提供坚实支撑。

🏷️ #石化 #一体化 #创新驱动 #高端化 #绿色化

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📰 “人工智能+制造”专项行动实施意见印发

近日,工信部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,为石化化工行业的智能化转型提供了重要指引。《意见》提出,到2027年,我国将在人工智能技术方面取得显著进展,推动更多通用大模型在制造业中应用,推动行业的智能化、绿色化和融合化发展。重点任务包括创新基础、赋智升级和国际合作等,旨在促进人工智能技术与制造业的深度融合。

《指引》特别强调了石化化工行业的提质增效,提出通过数字孪生技术与大模型的综合利用,提升油气勘探开发和化工新材料的研发能力。完善数据基础设施和行业高质量数据集将为智能化应用奠定基础。尽管行业中涌现了一些智能化工大模型,但高质量数据集的建设仍需加快,确保可靠性,提升人工智能应用的效果。

李渊源指出,石化化工行业的复杂特性使传统建模面临挑战,而人工智能可以跨越这些障碍,提升生产效率。行业的自动化基础和丰富的数据资源为智能化转型提供了良好的契机,推动行业在未来实现更高的智能化发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #石化 #智能化 #转型

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