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📰 一家广西钢企的AI改造实录-经济观察网
2025年，中国钢铁行业迎来显著变化：制造业用钢量首次超过建筑业用钢量，制造业占比升至51%，建筑业降至49%。需求结构的变化与市场总量的收缩共同推动行业进入“减量调整、存量优化、提质升级”的新阶段，企业需在现有工序中提升效率，而非单纯扩产。柳钢集团联合华为、中国移动广西，发布“玄铁”钢铁大模型并建立智能制造中心，以大模型+轻量化子模型覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节，推动全流程智能化落地。通过智能运输、炉前看火、LF炼炼优化、云视觉重载桁架、智能组板等应用，显著提升产线效率与成材率，降低原料成本与能耗，并实现人力、设备协同的深度智能化。防城港基地成为落地示范，铁水运输自动化、转炉吹炼、精炼优化、轧钢自动化等场景相继落地，单月创效与成本下降明显。未来柳钢计划在三年内实现80%以上全流程智能化覆盖，建设多条产业智能体，并通过“万名AI员工”等计划推动企业数字化能力的广泛赋能，形成以AI驱动降本增效的新行业范式。关键词不断拓展，行业联盟推动AI+钢铁的实施指南，华为等伙伴也在持续扩大钢铁领域的AI落地。
🏷️ #钢铁AI #玄铁大模型 #智能制造 #降本增效 #柳钢
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📰 一家广西钢企的AI改造实录-经济观察网
2025年，中国钢铁行业迎来显著变化：制造业用钢量首次超过建筑业用钢量，制造业占比升至51%，建筑业降至49%。需求结构的变化与市场总量的收缩共同推动行业进入“减量调整、存量优化、提质升级”的新阶段，企业需在现有工序中提升效率，而非单纯扩产。柳钢集团联合华为、中国移动广西，发布“玄铁”钢铁大模型并建立智能制造中心，以大模型+轻量化子模型覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节，推动全流程智能化落地。通过智能运输、炉前看火、LF炼炼优化、云视觉重载桁架、智能组板等应用，显著提升产线效率与成材率，降低原料成本与能耗，并实现人力、设备协同的深度智能化。防城港基地成为落地示范，铁水运输自动化、转炉吹炼、精炼优化、轧钢自动化等场景相继落地，单月创效与成本下降明显。未来柳钢计划在三年内实现80%以上全流程智能化覆盖，建设多条产业智能体，并通过“万名AI员工”等计划推动企业数字化能力的广泛赋能，形成以AI驱动降本增效的新行业范式。关键词不断拓展，行业联盟推动AI+钢铁的实施指南，华为等伙伴也在持续扩大钢铁领域的AI落地。
🏷️ #钢铁AI #玄铁大模型 #智能制造 #降本增效 #柳钢
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 江西钢铁产业链发展形势会议在昌召开 方大特钢携手行业共探高质量发展路径—中国钢铁新闻网
2026年江西钢铁产业链发展形势会议在南昌召开，方大特钢携手行业代表共同探讨高质量发展路径。雷军在致辞中指出，2026年是“十四五”开局之年，也是钢铁行业纳入全国碳排放权交易市场履约元年，行业正处于深度调整和转型攻坚期。方大特钢将加强与华为、宁德时代等头部企业的合作，推动AI大模型在智能制造和精细化管理中的应用，促进产品向高附加值转型，覆盖研发、制造、销售全链条，并加强渠道与交易监管，遏制远期交易扰乱现货价格等行为，推动江西钢铁产业高质量发展。会议还就行业趋势、区域市场、价格走势及企业转型进行了深入交流，凸显本地企业服务区域经济的作用。方大特钢多年来以诚信、质量为本，参与多项重大工程钢材供应，未来将继续深耕本土市场、强化品牌建设、推动技术创新，为江西经济社会高质量发展贡献力量。
🏷️ #钢铁#江西#方大特钢#智能制造#高质量
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📰 江西钢铁产业链发展形势会议在昌召开 方大特钢携手行业共探高质量发展路径—中国钢铁新闻网
2026年江西钢铁产业链发展形势会议在南昌召开，方大特钢携手行业代表共同探讨高质量发展路径。雷军在致辞中指出，2026年是“十四五”开局之年，也是钢铁行业纳入全国碳排放权交易市场履约元年，行业正处于深度调整和转型攻坚期。方大特钢将加强与华为、宁德时代等头部企业的合作，推动AI大模型在智能制造和精细化管理中的应用，促进产品向高附加值转型，覆盖研发、制造、销售全链条，并加强渠道与交易监管，遏制远期交易扰乱现货价格等行为，推动江西钢铁产业高质量发展。会议还就行业趋势、区域市场、价格走势及企业转型进行了深入交流，凸显本地企业服务区域经济的作用。方大特钢多年来以诚信、质量为本，参与多项重大工程钢材供应，未来将继续深耕本土市场、强化品牌建设、推动技术创新，为江西经济社会高质量发展贡献力量。
🏷️ #钢铁#江西#方大特钢#智能制造#高质量
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #钢铁转型 #数据驱动 #兰格数科 #EBC管理系统
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #钢铁转型 #数据驱动 #兰格数科 #EBC管理系统
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📰 日照解锁“人工智能+钢铁、汽车”数智化新路径-日照要闻-日照新闻网-日照第一门户网站 日照新闻-日照日报-黄海晨刊
日照站活动聚焦人工智能与钢铁、汽车产业的深度融合，通过解读“人工智能+制造”先锋城市政策、发布行业AI+能力中心建设成果，以及三大产业协同创新平台的成立，推动本地新型工业化注入新动能。现场完成战略合作签约和12个重点项目签约，涵盖钢铁设备管理大模型、汽车工厂智能平台、港口机器人研发等领域，展示AI在工业生产各环节的落地应用。日照以场景创新驱动产业升级，依托山钢日照、日钢集团等龙头企业，建设全球最大薄宽带钢生产基地，形成完整产业链。数字基建与产业生态协同推进，省级产业大脑已达9个，超8000台（套）工业机器人、328个智能应用场景、17家先进级智能工厂，并有2项进入国家级卓越智能工厂。未来，日照将持续强化场景应用、优化产业生态，让人工智能成为高质量新型工业化的核心驱动力。
🏷️ #智能制造 #产业协同 #钢铁 #汽车 #AI应用
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📰 日照解锁“人工智能+钢铁、汽车”数智化新路径-日照要闻-日照新闻网-日照第一门户网站 日照新闻-日照日报-黄海晨刊
日照站活动聚焦人工智能与钢铁、汽车产业的深度融合，通过解读“人工智能+制造”先锋城市政策、发布行业AI+能力中心建设成果，以及三大产业协同创新平台的成立，推动本地新型工业化注入新动能。现场完成战略合作签约和12个重点项目签约，涵盖钢铁设备管理大模型、汽车工厂智能平台、港口机器人研发等领域，展示AI在工业生产各环节的落地应用。日照以场景创新驱动产业升级，依托山钢日照、日钢集团等龙头企业，建设全球最大薄宽带钢生产基地，形成完整产业链。数字基建与产业生态协同推进，省级产业大脑已达9个，超8000台（套）工业机器人、328个智能应用场景、17家先进级智能工厂，并有2项进入国家级卓越智能工厂。未来，日照将持续强化场景应用、优化产业生态，让人工智能成为高质量新型工业化的核心驱动力。
🏷️ #智能制造 #产业协同 #钢铁 #汽车 #AI应用
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 聚焦四大关键领域 胡望明委员建言献策—中国钢铁新闻网
胡望明委员在两会期间围绕钢铁行业高质量发展提出多项策略，聚焦职工转型、海外ESG、资源安全与绿色低碳转型等关键领域。首先在数智技能与劳动权益方面，提出健全集成的技能体系、创新劳工用工制度并完善全员创新生态，通过AI赋能推动员工成为转型主力军，并在企业层面推进“2526”工程，将AI深度融入核心制造流程，同时建立自有的大模型与能力认证体系。其次在海外ESG方面，强调要构建“一带一路”中国特色标准体系，解决标准衔接与路径不统一等难题，提出四项重点工作，涵盖标准体系、生态治理、海外社区评价机制及跨境碳减排互认，推动中资企业海外履责与合作共赢。再次在资源安全方面，强调国家统筹与优质铁矿资源开发的重要性，推动西芒杜等项目建设与高品位铁矿的价值提升，提出协同出海、税收与信贷等激励政策。最后在绿色低碳转型方面，宝武已建设HyCROF低碳冶金试验平台与氢基竖炉、EPD平台等示范性成果，并产出无取向硅钢等低碳产品，提出设立国家碳中和技术中心、统一低碳钢标准与扩大EPD平台覆盖、完善绿色采购与激励机制等具体建议，推动生产端绿色供给与消费端绿色拉动的良性循环。
🏷️ #钢铁 #ESG #低碳 #AI #海外
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📰 聚焦四大关键领域 胡望明委员建言献策—中国钢铁新闻网
胡望明委员在两会期间围绕钢铁行业高质量发展提出多项策略，聚焦职工转型、海外ESG、资源安全与绿色低碳转型等关键领域。首先在数智技能与劳动权益方面，提出健全集成的技能体系、创新劳工用工制度并完善全员创新生态，通过AI赋能推动员工成为转型主力军，并在企业层面推进“2526”工程，将AI深度融入核心制造流程，同时建立自有的大模型与能力认证体系。其次在海外ESG方面，强调要构建“一带一路”中国特色标准体系，解决标准衔接与路径不统一等难题，提出四项重点工作，涵盖标准体系、生态治理、海外社区评价机制及跨境碳减排互认，推动中资企业海外履责与合作共赢。再次在资源安全方面，强调国家统筹与优质铁矿资源开发的重要性，推动西芒杜等项目建设与高品位铁矿的价值提升，提出协同出海、税收与信贷等激励政策。最后在绿色低碳转型方面，宝武已建设HyCROF低碳冶金试验平台与氢基竖炉、EPD平台等示范性成果，并产出无取向硅钢等低碳产品，提出设立国家碳中和技术中心、统一低碳钢标准与扩大EPD平台覆盖、完善绿色采购与激励机制等具体建议，推动生产端绿色供给与消费端绿色拉动的良性循环。
🏷️ #钢铁 #ESG #低碳 #AI #海外
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📰 专访全国政协委员、中国宝武董事长胡望明：建议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心
全国政协委员、宝武集团领导围绕钢铁行业绿色低碳转型、职工再就业技能提升、以及“一带一路”ESG标准体系建设等关键议题提出多项建议。首先，强调绿色化是制造业转型升级的必由之路，提议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心，加速低碳冶金技术研发，构建统一的低碳排放钢标准体系，并将钢铁全产业链的EPD平台提升为国家级公共服务平台，以推动低碳产品和绿色消费。其次，关注人工智能对制造业就业结构的深刻影响，推动“2526”工程与全员AI素养提升，建立数智工程师认证体系，健全劳动权益与就业安全底线，推动全员创新生态，以AI赋能职工转型。再次，围绕“一带一路”提出中国特色ESG标准体系建设，强调对标国际规范、提升海外履责绩效，推动碳减排互认、生态多样性治理和跨境社区增量贡献评价。综合来看，宝武主张以技术创新、标准体系、职工技能升级与全球治理标准并举，促进钢铁行业高质量发展与全球治理能力提升。
🏷️ #钢铁 #低碳 #ESG #AI #标准体系
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📰 专访全国政协委员、中国宝武董事长胡望明：建议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心
全国政协委员、宝武集团领导围绕钢铁行业绿色低碳转型、职工再就业技能提升、以及“一带一路”ESG标准体系建设等关键议题提出多项建议。首先，强调绿色化是制造业转型升级的必由之路，提议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心，加速低碳冶金技术研发，构建统一的低碳排放钢标准体系，并将钢铁全产业链的EPD平台提升为国家级公共服务平台，以推动低碳产品和绿色消费。其次，关注人工智能对制造业就业结构的深刻影响，推动“2526”工程与全员AI素养提升，建立数智工程师认证体系，健全劳动权益与就业安全底线，推动全员创新生态，以AI赋能职工转型。再次，围绕“一带一路”提出中国特色ESG标准体系建设，强调对标国际规范、提升海外履责绩效，推动碳减排互认、生态多样性治理和跨境社区增量贡献评价。综合来看，宝武主张以技术创新、标准体系、职工技能升级与全球治理标准并举，促进钢铁行业高质量发展与全球治理能力提升。
🏷️ #钢铁 #低碳 #ESG #AI #标准体系
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📰 胡淑娥代表建议：持续提升钢铁政策集成效果 推动行业稳健发展—中国钢铁新闻网
胡淑娥代表提出，钢铁行业在新政策推动下要实现转型升级与高质量发展。要以人工智能+制造为驱动，推进区域融合、联合攻关与示范项目，打造全流程数字孪生工厂和AI碳管控平台，提升能效与高端产能比重，并通过技改补贴、税收优惠与绿色信贷等激励措施，扶持标杆企业。出口政策方面，应以钢铁行业规范条件（2025版）分级评价为基础，将企业等级与出口许可挂钩，动态调整许可目录，聚焦高端钢材品类，同时推动信息共享与碳足迹认证体系建设，将认证纳入加分项。最后提出内需驱动与协同出海并举，优先在重大工程采购绿色高端钢材，鼓励钢铁企业与下游高端制造业形成联盟，推动全球布局，提供外汇、信贷与一体化出口服务，形成国内升级与国际延伸并重的新发展格局，确保行业稳健发展与长期可持续性。
🏷️ #钢铁 #人工智能 #出口 #绿色低碳 #高端产能
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📰 胡淑娥代表建议：持续提升钢铁政策集成效果 推动行业稳健发展—中国钢铁新闻网
胡淑娥代表提出，钢铁行业在新政策推动下要实现转型升级与高质量发展。要以人工智能+制造为驱动，推进区域融合、联合攻关与示范项目，打造全流程数字孪生工厂和AI碳管控平台，提升能效与高端产能比重，并通过技改补贴、税收优惠与绿色信贷等激励措施，扶持标杆企业。出口政策方面，应以钢铁行业规范条件（2025版）分级评价为基础，将企业等级与出口许可挂钩，动态调整许可目录，聚焦高端钢材品类，同时推动信息共享与碳足迹认证体系建设，将认证纳入加分项。最后提出内需驱动与协同出海并举，优先在重大工程采购绿色高端钢材，鼓励钢铁企业与下游高端制造业形成联盟，推动全球布局，提供外汇、信贷与一体化出口服务，形成国内升级与国际延伸并重的新发展格局，确保行业稳健发展与长期可持续性。
🏷️ #钢铁 #人工智能 #出口 #绿色低碳 #高端产能
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📰 钢铁智慧供应链有了“国家级样板”！—中国钢铁新闻网
本报报道，鞍山钢铁与冶金工业信息标准研究院联合承担的国家级智能制造标准应用试点项目——“钢铁行业智慧供应链方向智能制造标准应用试点”，在两年建设后高分通过验收，成为全国首批试点中唯一的钢铁行业智慧供应链方向，标志我国钢铁行业在智慧供应链建设方面迈出关键一步。项目围绕采购计划优化协同、供应商数字化管理、智能仓储、生产计划优化、智能运输调度及AI驱动的供应链风险预警等核心场景，形成五大子体系与553项标准清单的实施指南（2025版），并转化出21项新标准，同时获多项省部级科技进步奖、管理创新奖及工信部优秀场景荣誉，推动降低全社会物流成本。为促进成果共享，开展了为期8个月的“钢铁工业智慧供应链标准与技术大讲堂”直播，27位专家从理论、实践、标准3个维度授课，推动产学研用深度融合，诊断咨询模式已推广至30余家企业，并形成行业标准《数字化供应链管理咨询服务指南》。国际层面，该项目在规则制定方面实现战略跃升，主导或参与钢铁智能制造、绿色物流、低碳技术等领域的国际标准建设，部分标准处于领域前沿。
🏷️ #智慧供应链 #钢铁行业 #国际标准 #数字化管理 #标准应用
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📰 钢铁智慧供应链有了“国家级样板”！—中国钢铁新闻网
本报报道，鞍山钢铁与冶金工业信息标准研究院联合承担的国家级智能制造标准应用试点项目——“钢铁行业智慧供应链方向智能制造标准应用试点”，在两年建设后高分通过验收，成为全国首批试点中唯一的钢铁行业智慧供应链方向，标志我国钢铁行业在智慧供应链建设方面迈出关键一步。项目围绕采购计划优化协同、供应商数字化管理、智能仓储、生产计划优化、智能运输调度及AI驱动的供应链风险预警等核心场景，形成五大子体系与553项标准清单的实施指南（2025版），并转化出21项新标准，同时获多项省部级科技进步奖、管理创新奖及工信部优秀场景荣誉，推动降低全社会物流成本。为促进成果共享，开展了为期8个月的“钢铁工业智慧供应链标准与技术大讲堂”直播，27位专家从理论、实践、标准3个维度授课，推动产学研用深度融合，诊断咨询模式已推广至30余家企业，并形成行业标准《数字化供应链管理咨询服务指南》。国际层面，该项目在规则制定方面实现战略跃升，主导或参与钢铁智能制造、绿色物流、低碳技术等领域的国际标准建设，部分标准处于领域前沿。
🏷️ #智慧供应链 #钢铁行业 #国际标准 #数字化管理 #标准应用
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📰 2025中国智造基石：南京钢铁获评中国智慧企业 - 中国工业新闻网
南京钢铁以面向个性化定制的钢铁智能制造示范工厂实现跨越式发展，在2025中国智造基石名录中荣获智慧企业称号。其以“一切业务数字化、一切数字业务化”为目标，围绕“JIT+C2M”服务新模式，依托工业互联网平台、数据治理与人工智能三驱动架构，颠覆传统大规模生产，重构钢铁数字系统与生态。
通过研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等环节的场景建设，打造面向个性化定制的钢铁智能制造示范工厂，推动行业与流程制造业技术进步，形成可复制的全域智能化解决方案，未来将深化AI百景千模、构建元冶·钢铁大模型，促进跨工序、跨业务、跨组织的协同与产业链协同发展，培养复合型AI人才。
🏷️ #智能制造 #钢铁产业 #工业互联网 #AI大模型 #协同创新
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📰 2025中国智造基石：南京钢铁获评中国智慧企业 - 中国工业新闻网
南京钢铁以面向个性化定制的钢铁智能制造示范工厂实现跨越式发展，在2025中国智造基石名录中荣获智慧企业称号。其以“一切业务数字化、一切数字业务化”为目标，围绕“JIT+C2M”服务新模式，依托工业互联网平台、数据治理与人工智能三驱动架构，颠覆传统大规模生产，重构钢铁数字系统与生态。
通过研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等环节的场景建设，打造面向个性化定制的钢铁智能制造示范工厂，推动行业与流程制造业技术进步，形成可复制的全域智能化解决方案，未来将深化AI百景千模、构建元冶·钢铁大模型，促进跨工序、跨业务、跨组织的协同与产业链协同发展，培养复合型AI人才。
🏷️ #智能制造 #钢铁产业 #工业互联网 #AI大模型 #协同创新
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📰 钢铁行业利润迎来爆发式反弹 首钢、山钢扭亏突围，鞍钢预计减亏超40%
2025年黑色金属冶炼和压延业利润实现爆发式反弹，达到1098.3亿元，同比增长近300%，但需求连续第五年下滑、市场供强需弱格局并未改变。头部钢企分化明显，首钢股份、山东钢铁通过结构优化和降本增效实现扭亏或大幅增长；鞍钢股份、重庆钢铁等老牌企业仍处于亏损泥潭，显示行业正在向制造业用钢转型的关键阶段。
成本端成为转折点，进口粉矿、炼焦煤、冶金焦采购成本同比分别下降8%、27%、24%，为近三年最大降幅，推动多家企业减亏。山东钢铁借助与中国宝武协同、聚量采购、AI+钢铁等应用，吨钢降本超70元且出口量突破126万吨，形成海外营收支撑。制造业用钢需求上升、建筑用钢降幅收窄，出口虽降价但比重提升，行业未来将从规模扩张转向技术与附加值竞争，企业应坚持自律生产与高端化转型。
🏷️ #钢铁行业 #降本增效 #制造业用钢 #高端化转型
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📰 钢铁行业利润迎来爆发式反弹 首钢、山钢扭亏突围，鞍钢预计减亏超40%
2025年黑色金属冶炼和压延业利润实现爆发式反弹，达到1098.3亿元，同比增长近300%，但需求连续第五年下滑、市场供强需弱格局并未改变。头部钢企分化明显，首钢股份、山东钢铁通过结构优化和降本增效实现扭亏或大幅增长；鞍钢股份、重庆钢铁等老牌企业仍处于亏损泥潭，显示行业正在向制造业用钢转型的关键阶段。
成本端成为转折点，进口粉矿、炼焦煤、冶金焦采购成本同比分别下降8%、27%、24%，为近三年最大降幅，推动多家企业减亏。山东钢铁借助与中国宝武协同、聚量采购、AI+钢铁等应用，吨钢降本超70元且出口量突破126万吨，形成海外营收支撑。制造业用钢需求上升、建筑用钢降幅收窄，出口虽降价但比重提升，行业未来将从规模扩张转向技术与附加值竞争，企业应坚持自律生产与高端化转型。
🏷️ #钢铁行业 #降本增效 #制造业用钢 #高端化转型
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📰 山钢2项智能制造成果在全国评选中获奖-新华网
近日，中国钢铁工业协会公布了2025年钢铁行业智能制造解决方案的获奖名单，山钢股份的两项智能制造成果在众多复赛项目中脱颖而出，获得了优秀奖。其中，基于机器视觉的异形连铸坯表面质量在线检测与预报系统项目，利用深度学习技术实现了表面缺陷的在线识别，创新性地将铸坯质量检测与预报系统的多源工艺信息融合，开创了质量追溯与缺陷控制的新路径。
该项目已获得多项专利和软件著作权，并制定了行业标准，形成了完整的技术保护与标准化体系。另一项获奖项目是“工艺数据驱动与AI融合的热轧质量分析决策系统开发与应用”，依托山钢日照基地的完整数据体系，构建了智能质量分析与工艺决策系统，能够对关键质量指标进行全面的智能分析与可解释决策。这一系统为钢铁行业的智能制造提供了可复制、可推广的解决方案与标杆范例。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #机器视觉 #深度学习 #质量分析
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📰 山钢2项智能制造成果在全国评选中获奖-新华网
近日，中国钢铁工业协会公布了2025年钢铁行业智能制造解决方案的获奖名单，山钢股份的两项智能制造成果在众多复赛项目中脱颖而出，获得了优秀奖。其中，基于机器视觉的异形连铸坯表面质量在线检测与预报系统项目，利用深度学习技术实现了表面缺陷的在线识别，创新性地将铸坯质量检测与预报系统的多源工艺信息融合，开创了质量追溯与缺陷控制的新路径。
该项目已获得多项专利和软件著作权，并制定了行业标准，形成了完整的技术保护与标准化体系。另一项获奖项目是“工艺数据驱动与AI融合的热轧质量分析决策系统开发与应用”，依托山钢日照基地的完整数据体系，构建了智能质量分析与工艺决策系统，能够对关键质量指标进行全面的智能分析与可解释决策。这一系统为钢铁行业的智能制造提供了可复制、可推广的解决方案与标杆范例。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #机器视觉 #深度学习 #质量分析
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📰 全链条展示“AI+制造”宝武方案 2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会在上海举办—中国钢铁新闻网
2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会于12月18日在上海成功举办，会议围绕人工智能与制造业的深度融合，探讨了智能化转型的路径与技术应用。会议强调，人工智能的赋能不仅是技术升级，更是一场产业革命，推动制造业向智能、融合及可持续发展迈进。与会嘉宾分享了在钢铁生产全流程中应用AI技术的案例，展现了其提高效率和降低成本的潜力。
宝信软件作为中国宝武钢铁集团的重要支撑，致力于推动数字化与智能化转型，以“AI+制造”为核心方向，构建开放的协同创新生态。会议中，宝信与多所高校签署合作协议，标志着在“产学研用”一体化方面的进一步推进。通过校企合作，双方将联合攻关关键技术，实现从实验室到生产线的全链条协同创新，为钢铁行业的智能化升级提供支撑。
此次研讨会不仅是技术与理念的碰撞，也是对未来智能制造的探索。宝信软件展示的“宝武方案”融合了战略高度与技术创新，明确了在AI与制造业深度融合的新时代中，推动钢铁行业可持续发展的方向与路径。通过自主创新与开放合作，中国宝武正朝着更高效、绿色、智慧的未来迈进。
🏷️ #人工智能 #数字化转型 #制造业 #协同创新 #钢铁行业
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📰 全链条展示“AI+制造”宝武方案 2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会在上海举办—中国钢铁新闻网
2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会于12月18日在上海成功举办，会议围绕人工智能与制造业的深度融合，探讨了智能化转型的路径与技术应用。会议强调，人工智能的赋能不仅是技术升级，更是一场产业革命，推动制造业向智能、融合及可持续发展迈进。与会嘉宾分享了在钢铁生产全流程中应用AI技术的案例，展现了其提高效率和降低成本的潜力。
宝信软件作为中国宝武钢铁集团的重要支撑，致力于推动数字化与智能化转型，以“AI+制造”为核心方向，构建开放的协同创新生态。会议中，宝信与多所高校签署合作协议，标志着在“产学研用”一体化方面的进一步推进。通过校企合作，双方将联合攻关关键技术，实现从实验室到生产线的全链条协同创新，为钢铁行业的智能化升级提供支撑。
此次研讨会不仅是技术与理念的碰撞，也是对未来智能制造的探索。宝信软件展示的“宝武方案”融合了战略高度与技术创新，明确了在AI与制造业深度融合的新时代中，推动钢铁行业可持续发展的方向与路径。通过自主创新与开放合作，中国宝武正朝着更高效、绿色、智慧的未来迈进。
🏷️ #人工智能 #数字化转型 #制造业 #协同创新 #钢铁行业
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📰 【辉煌“十四五”】钢铁大步走进“智能”新时代—中国钢铁新闻网
截至2025年上半年，钢铁行业在智能制造领域发布了226项标准，其中103项已完成，覆盖了多个层级。随着智能化转型的推进，传统的生产模式正向数据驱动和AI辅助决策转变，生产效率提升超过20%，运营成本降低15%，不良品率降低25%。例如，宝钢的高炉大模型投运后每吨铁水节约燃料2千克，永锋临港的智能工厂运营成本降低10%。
未来，钢铁行业将继续加大对智能制造的研发投入，尤其是在工业软件和智能装备的自主可控方面。虽然当前数字化基础设施仍显不足，但随着政策的推动，钢铁行业有望实现跨越式发展。此外，行业应建立安全运营体系，以应对数智技术带来的安全隐忧。
根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，钢铁行业将分层级培育智能工厂，促进大中小企业的协同发展。未来，构建智慧供应链平台和全生命周期追溯系统，将实现产业链的透明化与协同升级，为行业的可持续发展奠定基础。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数据驱动 #AI技术 #自主可控
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📰 【辉煌“十四五”】钢铁大步走进“智能”新时代—中国钢铁新闻网
截至2025年上半年，钢铁行业在智能制造领域发布了226项标准，其中103项已完成，覆盖了多个层级。随着智能化转型的推进，传统的生产模式正向数据驱动和AI辅助决策转变，生产效率提升超过20%，运营成本降低15%，不良品率降低25%。例如，宝钢的高炉大模型投运后每吨铁水节约燃料2千克，永锋临港的智能工厂运营成本降低10%。
未来，钢铁行业将继续加大对智能制造的研发投入，尤其是在工业软件和智能装备的自主可控方面。虽然当前数字化基础设施仍显不足，但随着政策的推动，钢铁行业有望实现跨越式发展。此外，行业应建立安全运营体系，以应对数智技术带来的安全隐忧。
根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，钢铁行业将分层级培育智能工厂，促进大中小企业的协同发展。未来，构建智慧供应链平台和全生命周期追溯系统，将实现产业链的透明化与协同升级，为行业的可持续发展奠定基础。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数据驱动 #AI技术 #自主可控
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📰 以智能增效，向“AI”而行！中国中冶五大场景入选中国五矿人工智能十大应用场景示范成果
近日，中国五矿召开了人工智能推进会，重点总结了实践经验，并发布了十大人工智能应用场景示范成果。其中，中冶长天的烧结机台车数智运维系统、中冶赛迪的转炉火焰识别应用等五大场景入选，展示了人工智能在钢铁行业的创新应用。
中冶长天的运维系统通过AI视觉和数据智能技术，提升了生产过程的实时检测能力，实现了非计划停机减少60%的显著效果。而中冶赛迪的火焰识别技术则通过先进算法提高了识别准确率，成功在多家钢厂应用，降低了生产成本。
此外，中冶南方、高冶京诚和上海宝冶等公司的创新举措也在推进智能化转型，分别在高炉诊断、锯区自动化和钢结构智能制造等领域取得了显著成效。这些应用不仅提升了生产效率，还为行业的高质量发展提供了强有力的支持。
🏷️ #人工智能 #钢铁行业 #智能制造 #运维系统 #火焰识别
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📰 以智能增效，向“AI”而行！中国中冶五大场景入选中国五矿人工智能十大应用场景示范成果
近日，中国五矿召开了人工智能推进会，重点总结了实践经验，并发布了十大人工智能应用场景示范成果。其中，中冶长天的烧结机台车数智运维系统、中冶赛迪的转炉火焰识别应用等五大场景入选，展示了人工智能在钢铁行业的创新应用。
中冶长天的运维系统通过AI视觉和数据智能技术，提升了生产过程的实时检测能力，实现了非计划停机减少60%的显著效果。而中冶赛迪的火焰识别技术则通过先进算法提高了识别准确率，成功在多家钢厂应用，降低了生产成本。
此外，中冶南方、高冶京诚和上海宝冶等公司的创新举措也在推进智能化转型，分别在高炉诊断、锯区自动化和钢结构智能制造等领域取得了显著成效。这些应用不仅提升了生产效率，还为行业的高质量发展提供了强有力的支持。
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📰 宝钢入选首批领航级智能工厂培育名单，提出“AI驱动预测式制造”新范式_能见度_澎湃新闻-The Paper
在11月27日的南京“2025 世界智能制造大会”上，首批15家“领航级智能工厂”企业出炉，宝钢股份的“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”项目成功入选。这标志着我国钢铁行业在智能化转型方面取得了重要进展。宝钢股份在过去30年中完成了信息化、数字化和智能化的转型，并在2024年全面推进AI战略，首次推出钢铁大模型，并获得世界人工智能大会最高奖。
硅钢是电机和变压器等核心设备的重要材料，其制造要求高。宝钢股份在这一领域的技术创新屡创佳绩，从跟随到引领，展示了强大的行业影响力。公司提出的“AI驱动预测式制造”新模式，通过数据与AI融合，优化资源配置，显著提升了生产效率，缩短了交付周期，解决了传统制造模式的痛点。
目前，宝钢的智能工厂建设已初见成效，各项AI技术应用落实，生产效率显著提升。此外，宝钢在绿色制造方面也取得明显成果，电网损耗大幅降低，为“双碳”目标贡献了力量。未来，宝钢将继续深化技术创新，培养数智人才，推动整个钢铁行业的智能化转型。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #AI技术 #绿色制造 #预测式制造
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在11月27日的南京“2025 世界智能制造大会”上，首批15家“领航级智能工厂”企业出炉，宝钢股份的“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”项目成功入选。这标志着我国钢铁行业在智能化转型方面取得了重要进展。宝钢股份在过去30年中完成了信息化、数字化和智能化的转型，并在2024年全面推进AI战略，首次推出钢铁大模型，并获得世界人工智能大会最高奖。
硅钢是电机和变压器等核心设备的重要材料，其制造要求高。宝钢股份在这一领域的技术创新屡创佳绩，从跟随到引领，展示了强大的行业影响力。公司提出的“AI驱动预测式制造”新模式，通过数据与AI融合，优化资源配置，显著提升了生产效率，缩短了交付周期，解决了传统制造模式的痛点。
目前，宝钢的智能工厂建设已初见成效，各项AI技术应用落实，生产效率显著提升。此外，宝钢在绿色制造方面也取得明显成果，电网损耗大幅降低，为“双碳”目标贡献了力量。未来，宝钢将继续深化技术创新，培养数智人才，推动整个钢铁行业的智能化转型。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #AI技术 #绿色制造 #预测式制造
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📰 赋质五年，中国钢铁提效能—中国钢铁新闻网
截至2025年9月底，我国钢铁行业已建成36个卓越级智能工厂，超额完成规划目标，并在全球灯塔工厂中表现优异。智能制造理念的转变，从模仿到自主创新，推动了钢铁企业在数字化转型方面的深刻变革。95.1%的企业已将数字化转型纳入战略，63.4%的企业运用三维可视化技术，显示了行业的整体推进。
智能制造重构了钢铁行业的价值链与质量管控体系，突破了传统制造的边界，提升了产品的市场竞争力。基于大数据与人工智能的质量管控系统，实现了产品从原料到成品的全流程可追溯，生产效率和产品合格率显著提升。同时，能源消耗模式和服务模式的转变，使企业在精细化管理与客户服务上更具优势。
展望“十五五”，钢铁行业将进入新的发展阶段，需要培育更多全球竞争力的智能工厂，建设自主可控的技术体系，加强AI融合与跨行业协作。培养复合型人才，推动智能制造可持续发展是行业未来的重点，确保企业发展与员工成长的和谐统一，肩负起制造强国的责任。未来的钢铁工业将以创新和开放的姿态，继续推进智能化转型，为中国式现代化贡献力量。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #钢铁行业 #自主创新 #人工智能
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📰 赋质五年，中国钢铁提效能—中国钢铁新闻网
截至2025年9月底，我国钢铁行业已建成36个卓越级智能工厂，超额完成规划目标，并在全球灯塔工厂中表现优异。智能制造理念的转变，从模仿到自主创新，推动了钢铁企业在数字化转型方面的深刻变革。95.1%的企业已将数字化转型纳入战略，63.4%的企业运用三维可视化技术，显示了行业的整体推进。
智能制造重构了钢铁行业的价值链与质量管控体系，突破了传统制造的边界，提升了产品的市场竞争力。基于大数据与人工智能的质量管控系统，实现了产品从原料到成品的全流程可追溯，生产效率和产品合格率显著提升。同时，能源消耗模式和服务模式的转变，使企业在精细化管理与客户服务上更具优势。
展望“十五五”，钢铁行业将进入新的发展阶段，需要培育更多全球竞争力的智能工厂，建设自主可控的技术体系，加强AI融合与跨行业协作。培养复合型人才，推动智能制造可持续发展是行业未来的重点，确保企业发展与员工成长的和谐统一，肩负起制造强国的责任。未来的钢铁工业将以创新和开放的姿态，继续推进智能化转型，为中国式现代化贡献力量。
🏷️ #智能制造 #数字化转型 #钢铁行业 #自主创新 #人工智能
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📰 刘键：实施“AI+钢铁”行动，加速打造钢铁行业“全域智能体”—中国钢铁新闻网
刘键在第十五届中国钢铁年会上发表主旨报告，强调人工智能在钢铁行业转型中的重要作用。他指出，人工智能技术的快速发展正在重塑钢铁生产模式，推动数字化与智能化的深度融合。河钢集团积极实施“智能化提升行动”，构建智能制造体系，提高生产效率，实现了多个行业首创的智能装备和核心工艺模型。
在智能制造领域，河钢通过建立数字孪生系统和智能决策机制，优化生产流程与市场营销。刘键还提到，河钢致力于绿色低碳发展，构建互联互通的生态圈，以实现可持续发展目标。展望未来，河钢将继续推动人工智能技术的深度应用，提升钢铁产业的整体价值。
总之，刘键的报告明确了人工智能赋能钢铁行业的战略方向，强调了通过智能化转型提升生产效率和绿色发展能力的重要性。河钢的实践为行业提供了示范，推动钢铁行业向“全域智能体”转变，为经济和社会的可持续发展贡献力量。
🏷️ #人工智能 #钢铁行业 #智能制造 #绿色低碳 #数字化转型
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📰 刘键：实施“AI+钢铁”行动，加速打造钢铁行业“全域智能体”—中国钢铁新闻网
刘键在第十五届中国钢铁年会上发表主旨报告，强调人工智能在钢铁行业转型中的重要作用。他指出，人工智能技术的快速发展正在重塑钢铁生产模式，推动数字化与智能化的深度融合。河钢集团积极实施“智能化提升行动”，构建智能制造体系，提高生产效率，实现了多个行业首创的智能装备和核心工艺模型。
在智能制造领域，河钢通过建立数字孪生系统和智能决策机制，优化生产流程与市场营销。刘键还提到，河钢致力于绿色低碳发展，构建互联互通的生态圈，以实现可持续发展目标。展望未来，河钢将继续推动人工智能技术的深度应用，提升钢铁产业的整体价值。
总之，刘键的报告明确了人工智能赋能钢铁行业的战略方向，强调了通过智能化转型提升生产效率和绿色发展能力的重要性。河钢的实践为行业提供了示范，推动钢铁行业向“全域智能体”转变，为经济和社会的可持续发展贡献力量。
🏷️ #人工智能 #钢铁行业 #智能制造 #绿色低碳 #数字化转型
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