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📰 造出“陆地航母”飞行器！全球首条飞行汽车量产线贯通

2025年11月3日，广州黄埔区的汇天飞行汽车量产工厂成功试产全球首台“陆地航母”飞行器，标志着全球首条飞行汽车量产线的贯通。该工厂建筑面积约12万平方米，主要用于生产分体式飞行汽车，初期年产能为5000台，满产后可达1万台，成为全球首个具备“万辆级”年产能的量产工厂。工厂每30分钟可下线一台飞行器，采用现代化流水线，提升了生产效率和产品质量。

工厂在制造工艺上取得多项突破，规划了复材、动力、连接、涂装和总装五大核心车间，融合航空业的高质量与汽车制造业的规模化效率。其中，航空品质碳纤零部件的量产效率行业领先，年产300吨的能力使其成为全球最大的航空碳纤维零部件制造工厂之一。此外，工厂还开发了新型气囊及高压吹气模压技术，制造出轻量化的异型中空机臂，符合航空A级标准。

工厂还建立了全球首条动力套合装检测线，实现电驱与桨叶的半自动安装与全自动检测，从源头上保障了飞行安全。精准追溯系统为每个零件赋予“身份证”，确保全程可追溯。同时，工厂采用创新的喷涂流水线和云端智能标定检测技术，大幅提升了产品交付效率，标志着飞行器生产进入新的阶段。

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📰 小切口看大模型“加持”人工智能发展：文心飞桨已在制造能源等多行业落地-人民政协网

10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州举行，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备效果好、泛化性强等特点，带来了新的研发挑战，尤其在高效训练和推理部署方面，需要软硬件的协同优化。

吴甜强调，大模型高效训练的关键在于训练吞吐、有效时间和收敛效率，涉及框架、芯片等多方面的协同。以百度飞桨为例，该平台支持文心大模型的演进，构建了硬件适配层，适配了60多款芯片，显著减少了接口和代码量，提高了效率。

此外，百度还开源了文心大模型4.5系列，提供了开发套件和高效部署工具，助力开发者加速AI应用落地。星河社区为开发者提供服务，推动了AI基础技术的完善，飞桨框架的贡献者和开发者数量不断增加，促进了区域产业智能化升级，提升了各行业的效率。

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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地

10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战，关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。

吴甜强调，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力，以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台，提供了多硬件适配方案，支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持，开发者能够高效地进行模型开发和部署。

此外，百度在全国多个城市建立产业赋能中心，加速区域智能化升级，推动各行业应用AI技术。例如，中车集团通过飞桨提升了仿真效率，国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年，飞桨生态开发者将达2333万，服务企业达到76万家。

🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源

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📰 大模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地_中国经济网——国家经济门户

2025年10月15日，第27届中国国际软件博览会在郑州召开，百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的新变化。她指出，大模型的崛起推动了人工智能的发展，具有效果好、泛化性强等特点，但也带来了高效训练和推理部署的新挑战。为应对这些挑战，深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署等能力。

吴甜介绍了百度飞桨深度学习平台的进展，飞桨通过硬件适配层支持多种芯片，显著减少了适配接口和代码量。在大模型与深度学习平台的协同优化下，文心大模型的能力和效率得到了提升，预训练和推理性能均有所突破。同时，百度积极开源文心大模型及相关工具，推动AI在各行业的应用。

百度在多个城市建立产业赋能中心，加速区域产业智能化升级，制造、能源和通信等行业均取得显著成效。到2025年9月，飞桨文心生态的开发者和服务企业数量大幅增长，显示出AI基础技术平台的广泛应用潜力。通过这些努力，百度致力于构建坚实的AI基础技术底座，促进科技创新和产业升级。

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