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📰 小切口看大模型“加持”人工智能发展:文心飞桨已在制造能源等多行业落地-人民政协网
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州举行,百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的变化。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备效果好、泛化性强等特点,带来了新的研发挑战,尤其在高效训练和推理部署方面,需要软硬件的协同优化。
吴甜强调,大模型高效训练的关键在于训练吞吐、有效时间和收敛效率,涉及框架、芯片等多方面的协同。以百度飞桨为例,该平台支持文心大模型的演进,构建了硬件适配层,适配了60多款芯片,显著减少了接口和代码量,提高了效率。
此外,百度还开源了文心大模型4.5系列,提供了开发套件和高效部署工具,助力开发者加速AI应用落地。星河社区为开发者提供服务,推动了AI基础技术的完善,飞桨框架的贡献者和开发者数量不断增加,促进了区域产业智能化升级,提升了各行业的效率。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
🔗 原文链接
📰 小切口看大模型“加持”人工智能发展:文心飞桨已在制造能源等多行业落地-人民政协网
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州举行,百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的变化。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备效果好、泛化性强等特点,带来了新的研发挑战,尤其在高效训练和推理部署方面,需要软硬件的协同优化。
吴甜强调,大模型高效训练的关键在于训练吞吐、有效时间和收敛效率,涉及框架、芯片等多方面的协同。以百度飞桨为例,该平台支持文心大模型的演进,构建了硬件适配层,适配了60多款芯片,显著减少了接口和代码量,提高了效率。
此外,百度还开源了文心大模型4.5系列,提供了开发套件和高效部署工具,助力开发者加速AI应用落地。星河社区为开发者提供服务,推动了AI基础技术的完善,飞桨框架的贡献者和开发者数量不断增加,促进了区域产业智能化升级,提升了各行业的效率。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战,关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力,以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台,提供了多硬件适配方案,支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持,开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外,百度在全国多个城市建立产业赋能中心,加速区域智能化升级,推动各行业应用AI技术。例如,中车集团通过飞桨提升了仿真效率,国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年,飞桨生态开发者将达2333万,服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战,关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力,以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台,提供了多硬件适配方案,支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持,开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外,百度在全国多个城市建立产业赋能中心,加速区域智能化升级,推动各行业应用AI技术。例如,中车集团通过飞桨提升了仿真效率,国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年,飞桨生态开发者将达2333万,服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 大模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地_中国经济网——国家经济门户
2025年10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的新变化。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具有效果好、泛化性强等特点,但也带来了高效训练和推理部署的新挑战。为应对这些挑战,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署等能力。
吴甜介绍了百度飞桨深度学习平台的进展,飞桨通过硬件适配层支持多种芯片,显著减少了适配接口和代码量。在大模型与深度学习平台的协同优化下,文心大模型的能力和效率得到了提升,预训练和推理性能均有所突破。同时,百度积极开源文心大模型及相关工具,推动AI在各行业的应用。
百度在多个城市建立产业赋能中心,加速区域产业智能化升级,制造、能源和通信等行业均取得显著成效。到2025年9月,飞桨文心生态的开发者和服务企业数量大幅增长,显示出AI基础技术平台的广泛应用潜力。通过这些努力,百度致力于构建坚实的AI基础技术底座,促进科技创新和产业升级。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #产业升级
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📰 大模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地_中国经济网——国家经济门户
2025年10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代AI基础平台的新变化。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具有效果好、泛化性强等特点,但也带来了高效训练和推理部署的新挑战。为应对这些挑战,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署等能力。
吴甜介绍了百度飞桨深度学习平台的进展,飞桨通过硬件适配层支持多种芯片,显著减少了适配接口和代码量。在大模型与深度学习平台的协同优化下,文心大模型的能力和效率得到了提升,预训练和推理性能均有所突破。同时,百度积极开源文心大模型及相关工具,推动AI在各行业的应用。
百度在多个城市建立产业赋能中心,加速区域产业智能化升级,制造、能源和通信等行业均取得显著成效。到2025年9月,飞桨文心生态的开发者和服务企业数量大幅增长,显示出AI基础技术平台的广泛应用潜力。通过这些努力,百度致力于构建坚实的AI基础技术底座,促进科技创新和产业升级。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #产业升级
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