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📰 增值税发票数据显示:今年前三季度广东人工智能产业发展动能充沛

广东省税务局利用增值税发票数据分析今年前三季度人工智能相关行业的购销情况。数据显示,行业基础不断夯实,核心技术转化加速,智能终端产品丰富,数实融合赋能效应快速释放,新质生产力积蓄势能持续增强。算力服务、集成电路制造、工业控制系统及传感器制造等领域销售收入实现显著增长,芯片、服务器、传感器等核心硬件供给能力提升,为大模型训练和智能算法落地提供硬件支撑,产业链自主配套体系逐步完善。作为产业创新核心,算法研发、数据服务、软件开发等高技术服务活力充沛,技术成果产业化落地节奏明显加快。算法模型、数据服务等领域销售同比增速较快,信息处理与存储支持、互联网数据服务、应用软件开发等子领域也呈现良好增长。深度学习推动智能驾驶、机器人、增材制造等领域技术跃迁,AI嵌入实体产品,终端产品品类持续扩展、场景适配性增强。前三季度全行业采购人工智能相关商品服务金额同比增长,制造业及纺织、家具等传统制造领域也呈现较大增幅,体现AI赋能实体经济的广度和深度。
此趋势显示,广东AI产业在算力、硬件、算法及应用场景方面协同推进,推动产业链各环节协同创新与融合应用,综合竞争力持续增强。

🏷️ #AI产业 #算力服务 #硬件升级 #产业融合 #数据服务

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 当‘人工智能+制造’锚定2027年关键节点,中国制造业的智能化跃迁是技术突围还是系统性重构?

这篇文章聚焦于我国在制造业领域的智能化跃迁,强调不是单一技术突破,而是算力、模型、数据、应用和生态的全链条系统性重构,目标在2027年建立全球领先生态体系。文章给出量化目标:在技术供给方面实现关键技术安全可靠供应,培育3–5个制造业通用大模型、100个高质量数据集;产业规模方面培育2–3家全球影响力的生态主导型企业,选树1000家标杆企业,确保产业规模和赋能水平处于世界前列;应用推广方面实现500个典型应用场景,全面赋能制造业的全流程和全行业。核心机制包括算力筑基、数据协同、模型体系三位一体,提出建设全国一体化算力网、建立企业首席数据官制度、形成“数据协同—模型训练—应用开发—安全保障”的闭环,以及“云-边-端”三级模型体系与产业分化的小模型。分类推进路径强调不搞“一刀切”,按行业推进行业级智能化、按企业分级试点并降低应用成本,按区域打造AI+制造创新高地,推动区域协同发展。整体呈现出以算力、数据、模型为核心的系统性改革路线图与阶段性落地路径。

🏷️ #智能制造 #大模型 #数据协同 #算力网络 #AI+制造

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📰 【新华解读】前三季度GDP同比增长4.6% 电子、机器人等新动能行业表现亮眼

三季度国内生产总值(GDP)初步核算同比增长4.6%,前三季度累计达到1071071亿元。新动能持续成为增长主引擎,高端制造、数智经济、现代服务业对增速贡献超过40%,高技术制造与数字产品制造加速,工业新动能贡献率超过半成,制造业数字化、AI应用带动投产与产出提升。对外贸易强韧,前三季度货物进出口总额增长18.8%,出口与进口分别增长16.4%与22.3%,对共建“一带一路”国家进出口增长17.1%。内需逐步回暖,前三季度消费贡献率达46.7%,CPI温和上涨,核心CPI上升,消费市场潜力与升级动力仍在释放。对四季度及全年,乐观判断认为GDP增速有望小幅反弹至4.6%左右,未来仍有降息空间与稳增长工具箱发力。 AI、数字化等新动能持续放大对工业的带动作用,数字产品制造业增值显著,智能设备与核心零部件投资增长显著,产业链投资活跃,拉动工业生产与服务业增速,推动我国经济的韧性与潜在增长动力。通过扩大高水平开放和提升消费升级,全球市场与国内市场“双轮驱动”的格局将进一步巩固。

🏷️ #GDP增长 #新动能 #AI应用 #对外贸易 #消费升级

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📰 工博会聚焦绿色制造:工厂节能降碳,如何从“看得见”走向“管得住” - 专栏 - 低碳网

本次工博会聚焦绿色低碳与智能化融合发展,绿色低碳专区成为最大亮点之一。对制造企业而言,节能降碳不仅需要先进技术和设备,更需要将能源数据、生产运行与日常管理深度融合,确保节能措施落地到工厂具体场景。文章指出,节能的关键在于从“看得见”的能源监测,转变为“管得住”的运行优化。通过将分散的能源数据连接起来,建立能源管理平台,企业可实时监控电、水、气、热等耗能,掌握变化趋势,并利用AI分析发现节能空间,实施换、储、控、管等综合改造,提升能效。同时,数字化平台具备模块化能力,能在不替换现有系统的前提下,组合能源监控、安全生产、品质与仓储等功能,推动数据驱动的全局协同。实战案例显示,一家食品企业通过配电系统数字化改造,将能源与生产数据打通,推动AI排产和全球化管理,形成六大领域一体化管理,多个基地获得国家绿色工厂称号,年度能源成本显著下降,碳排放明显减少。总体来看,制造业绿色转型正从“选做题”转向“必答题”,越早数字化能碳管理,越能在未来绿色供应链中占据主动,实现经济与环境的双赢。

🏷️ #绿色 #数字化 #能源管理 #节能降碳 #AI排产

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📰 AI 智能体正在重新定义 CPU 性能的评估标准

本篇文章聚焦于 AI 智能体在高并发与持久化运行场景对数据中心架构与评测标准的重大影响。随着智能体规模快速扩张,它们如同具备持久状态的虚拟用户,对计算、内存、存储与 I/O 的持续高效支撑提出新要求。CPU 在智能体维护上下文、调用工具、数据访问及作业调度中的作用日益关键,DPU 等基础设施处理器则承担网络、存储、策略执行与遥测等安全与隔离任务。 Arm 正推动 Arm AGI CPU 的头节点与服务器设计落地,Open Summit 等场景亦显示行业趋势。为了真实反映工作负载,需要从代表性场景、可重复测试方法以及端到端结果验证三大原则构建新的性能评测框架,排除推理与网络等变量干扰,专注评估 CPU 在持续工作负载中的可用性与效率。初步实测表明,Arm AGI CPU 在机架级性能与智能体具体场景(工具调用、工作流、推理与规划等)均优于对标平台,且沙箱创建延时显著降低。行业对评测标准的统一与持续优化尤为关键,将推动高密度、低功耗的 AI 基础设施在大规模应用中的持续演进。

🏷️ #AI评测 #ArmAGICPU #数据中心 #高并发 #云原生

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📰 温州人工智能产业博览会开幕:以场景开放推动“AI+制造”落地,打造全国民营制造业智能化转型样板_中华网

10月17日,温州人工智能产业博览会暨具身智能机器人应用及产业展在温州国际会展中心开幕。本届展会由温州市现代服务业发展集团主办,温州国际会议展览中心有限公司展览分公司承办,旨在打造“AI示范应用第一城”,深入落实国家“AI+”行动,推动人工智能与实体经济深度融合。展会与中国(温州)机械装备展、温州紧固件展形成联动,形成“具身智能机器人+高端装备制造+精密零部件”的全产业链格局,覆盖核心零部件、智能整机、工业场景落地等全链条。组委会聚焦电气、泵阀、汽摩配、鞋服、电子信息、包装、智能制造等产业,对接重点行业商协会与本土龙头企业,定向组织买家团,促进技术展示、供需对接及成果转化闭环。
本届展会吸引科大讯飞、宇树科技、云深处、智元机器人等国内AI与具身智能机器人领域标杆企业参展,集中展示人形机器人、工业机器人、特种机器人核心产品及前沿应用,填补温州高端智能机器人展示空白。政府引导下,温州本土企业展现多元落地路径,涵盖从核心零部件到整机应用、场景孵化的多元成果。同期举办多场大会与论坛,围绕AI赋能产业、制造与物联网等主题深度讨论,推动政策解读与产业落地对接,提升企业数字化转型与智能化升级的实效,力争以温州经验推动全国民营制造业转型升级。展会将持续至10月19日。

🏷️ #温州展会 #AI+制造 #具身智能 #产业落地 #智能机器人

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📰 合力宇锋以AI物流机器人助力半导体产业新质力

2026年全球半导体市场进入新周期,AI算力需求持续释放并推动产能扩张,促使全球九大云服务商与晶圆厂设备支出显著提升。AI芯片与高带宽存储等需求驱动先进制程与存储产线扩产,厂内物流作为关键变量,需在存储、搬运、上下料、出入库等环节实现环节间协同、环境洁净与高效运营。合力宇锋围绕半导体行业制定专门分析与落地路径,从原料库、线边库、成品库及配送等核心环节切入,借助AGV、RGV、堆垛机等设备提升场景适配与自动化水平,并向接驳、分拣、园区配送等环节延伸,形成多环节物流协同能力。产业生态协同被视为必要支撑,合力宇锋通过设计院、设备商、外资产品、行业协会等伙伴,推进软硬件联动、前沿技术融合,推动半导体制造向高效化、智能化升级。未来,具身智能与半导体智能物流的融合将进一步提升柔性作业与复杂环境适应能力,成为行业新的增长点。

🏷️ #半导体 #物流 #AI算力 #自动化 #生态协同

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📰 2026人工智能产业大会侧记

2026 人工智能产业大会在济南举行,首次走出北京,成为推动 AI 与新型工业化深度融合的产业对接平台。大会围绕“自主创新、应用牵引、生态协同”三大篇章,强调从单纯展示模型能力转向落地高价值场景的策略,提出以“AI+制造”等场景驱动产业升级。展会呈现的重点不再是算力和模型规模的堆砌,而是以场景化、端侧应用、以及具身智能等方向推动产业链的协同创新,覆盖制造、能源、港口、金融等千行百业。山东本地企业积极参展,展示了以垂域大模型、产业大脑、智能制造等为核心的应用落地,如矿山数字员工、智能制版、纹样数字资源平台等,体现 AI 正进入真实生产和服务场景。两位院士的主旨演讲则聚焦于工业复杂系统的连续演化、状态辨识与动态调控,强调基础研究与可靠性建设的重要性,认为大模型应与物理世界的规律相结合,推动从“纸上谈兵”到“生产线落地”的转变。大会的亮点在于建立“工作图谱、落地路径、监管治理”三位一体的产业地图,推动算力、模型、数据与应用在区域内精准对接,为AI 在工业领域的广泛应用提供可复制的范式。

🏷️ #AI产业 #新型工业化 #场景化应用 #垂域大模型 #产业对接

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📰 汽车数智大赛启动报名:从“炫技”到“标准”,行业洗牌的前奏

当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动,旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定,推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向:工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用,以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目,拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装,评审仍将考量通用性与定制化边界,并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级:数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池,未来有望成为入门标准。本次报名已开放,截止日期为11月6日,车企需借此全面体检自身智造能力,迎接未来工厂的博弈。


🏷️ #智能制造 #汽车行业 #标准转化 #数据要素 #AI工业

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📰 生产制造产业日报(10.16) : AI重塑制造业

工博会在上海举行,聚焦智能制造,展示近300项首发展品与大量“五极”展品,涵盖机器人、智能产线以及AI辅助设计、工业智能体等前沿技术与未来场景,显示中国工业市场的活力与全球参与度。文章还提到行业动态如羲禾科技拟上市、众星微发布、以及新一代智能制造强调自主化的发展理念。浙江、长三角区域在机床智能化、数据驱动与AI深度融入方面取得进展,推动机床行业向高精度与智能化升级。长三角一体化从顶层设计到算力网络、AI赋能及产业集群出海等阶段,逐步成为全球级产业集群。整体而言,AI、智能制造与区域协同成为推动产业升级的关键动能,未来将通过算力、数据与创新应用实现“从0到1”到“从1到100”的转化。需要注意的是,本文信息基于行业报道,所涉公司及技术发展存在阶段性特征。

🏷️ #工博会 #智能制造 #AI应用 #机床智能 #长三角一体化

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📰 《2026AI+高端制造产业应用图谱》调研阶段收官:成果发布进入倒计时

自4月15日启动以来,《2026AI+高端制造产业应用图谱》项目在三个月内完成实地调研。通过9场线下座谈、走访30家标杆企业,系统采集产业实践、转型痛点与发展诉求,为图谱编制奠定扎实的实证基础。该图谱由多方单位联动发起,聚焦上海AI赋能高端制造的发展脉络、典型场景与成熟模式,形成可复制、可推广的转型行动方案。调研覆盖浦东等区的十余条细分赛道,采用集中座谈、区域专场、垂直研讨与实地走访的立体方式,力求真实呈现生态全貌。结果显示AI在研发设计、生产排程、质检、设备运维、供应链管理等环节深度落地,提升生产效率、降低成本、缩短研发周期;同时也面临场景适配不足、数据与算力短板、人才缺口及数据安全等共性挑战。下一步将系统梳理成果、召开专家研讨、筹备年内发布会,推动产研政资多方协同落地,促进图谱落地转化,助力上海高端制造智能升级,打造产业新高地。

🏷️ #AI制造 #高端制造 #产业图谱 #上海 #企业调研

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📰 “眼脑手”全链升级 具身智能加速落地制造一线
_光明网


梅卡曼德在第26届中国国际工业博览会上展示“眼脑手”全链技术在汽车、新能源、3C、半导体等行业的应用,体现人工智能与制造业深度融合的加速趋势。通过Mech-GPT多模态大模型构成的具身大脑,机器人能够理解自然语言、识别海量物体并自主调整分拣策略,实现从感知到规划再到执行的协同作业。展会现场两台人形机器人协同完成上料、装配、搬运等全流程任务,展示了具身智能的规模化落地潜力。多项高精度装配与检测应用集中亮相:3D视觉与自适应运动调节实现微小装配的全流程自主作业,点胶、涂胶与质量检测一体化,提升缺陷检测速度与准确性。以超高速动态AI成像等核心技术,梅卡曼德可对高速动态物体实现高精度成像与跟踪,支撑多机协同与柔性制造的应用前景。公司已在全球设立多地子公司,服务全球近50个国家的超百家世界500强企业,显示出从微米级精密到大规模生产的可复制、可落地的工业AI应用路径。未来,制造业的智能化转型将进一步向着透明物体稳定抓取、复杂装配与多机协同的方向推进。

🏷️ #智能制造 #AI在制造 #多模态大模型 #机器人协同 #质量检测

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📰 华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办

深圳华为电子制造行业峰会2026在湾芯展期间成功举办,主题为“赋能芯产业,共创新未来”,吸引来自精密制造、电子家电与新能源等领域的300余名高层、学者及产业伙伴共议AI与电子制造的深度融合与创新路径。峰会强调制造业正处于数智化转型关键窗口,华为以自身制造经验开放给行业,提供面向CIM、EDA、OPC等场景的基于ICT基础设施的解决方案,已服务2000多家全球电子企业。围绕AI落地的六大挑战,提出以本体驱动业务语义、构建“知识+数据”双轮驱动,并推出DIMAK架构与“三联四合”落地模式,携手伙伴在具身智能、智能化产品、本体建模等方面持续创新,推动电子制造向全面智能化迈进。峰会还聚焦AI研发协同、数字平台赋能、AIOS人机共生范式、全闪存存储及星河AI网络等前沿议题,强调三端融合的端到端变革,力促企业在研发、生产、供应与服务等环节实现效率跃升与成本下降。华为与产业伙伴期待共同攻坚行业难题,推动开放共赢生态,提升全球电子制造的数字化与智能化水平。

🏷️ #电子制造 #AI #数智化 #华为峰会 #产业生态

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📰 以AI赋能产业提质增效 湖南省工业和信息化行业事务中心举办“推动人工智能+战略落地”专题培训-湖南政协新闻网

湖南省工业和信息化行业事务中心联合多方在华为湖南区域总部举办“把握AI发展机遇赋能产业提质增效”专题培训,近200名企业、科研院所、商协会代表参与。培训旨在将国家与全省“人工智能+”战略落地到企业、产业与场景,提升数字化转型与智能落地应用能力。专家解读湖南已印发的实施方案,聚焦科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等五大重点领域及14个核心赛道,明确年度算力券、数据集建设与大模型研发等一揽子支持。发言人强调AI已深度融入产业链各环节,需顺势应变、因企施策、聚焦实干,形成可复制的落地经验。培训环节包含从战略、品牌、技术三维度的讲解,以及对华为算力网络、鸿蒙生态、国产化底座等布局的现场参观,展示六大领域百余款机器人与多样应用场景。未来湖南将继续围绕5大重点领域和14条核心赛道,推动“人工智能+”应用场景体系建设与实体经济深度融合,力促成为国家重要先进制造业高地。

🏷️ #人工智能 #产业升级 #数字化转型 #AI应用 #算力

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📰 山东加快推进人工智能赋能新型工业化

本次山东AI+制造行业创新论坛以“跃升行业智能化”为主题,聚焦制造全价值链智能化升级,汇聚华为伙伴与行业精英,探索AI与制造核心业务深度融合的创新路径,旨在破解提质降本增效难题。通过技术深耕释放新质生产力,推动生态协同构筑产业新优势,共同拓展智能时代产业新空间。省工信厅表示将持续提供政策与全周期服务,搭建供需对接平台,助力企业发展。华为副总裁刘超强调山东制造业基础雄厚,正在联动头部企业以价值场景为锚点、数据知识为基础、开放模型工具支撑、昇腾算力为底座推动AI落地,助力制造强国建设。云鼎科技与华为签署AI算力中心与智能体合作备忘录,提出建立覆盖人才、数据、工具链、场景与运营的持续优化体系,推动矿山安全、工艺优化、运营管理等业务的智慧化应用,打造矿山数字员工体系,提升高频任务自动化水平,推动人机协同新模式。
会上,云鼎科技将首批部署华为昇腾算力集群,成为能源行业规模化落地的先行者,并以绿电-储能-智算一体化能力实现从点到面的战略升级。未来,山东将以协同创新与行业应用落地为核心,推动AI在制造全产业链的广泛应用。

🏷️ #AI #制造 #昇腾 #矿山 #协同

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📰 跃升行业智能化|山东AI+制造行业创新论坛2026成功举办
_光明网


2026人工智能产业大会在济南举行,主题聚焦“跃升行业智能化”和制造全价值链升级。山东省工信厅及大数据局表示将继续提供政策与服务,推动AI赋能山东新型工业化,打造可复制、轻量化的智能化方案。华为与行业头部企业共同推进以价值场景为锚点的AI+制造落地,昇腾算力与工业互联网平台为底座,形成数据、知识、模型与智能体协同的闭环,提升生产提质、降本和增效。中国信通院提出企业智能化落地五步法,推动“智能原生”标准落地,并成立相关工作组。多家企业在现场展示了私有化大模型、AI工作操作系统、RPA、垂直场景智能体等解决方案,覆盖发酵、临床试验、财务审计、矿山等行业。山东昇腾产业联盟迎来新成员,加速生态扩展;华为展台集中展示政企、云、数字能源等领域的AI+制造成果。总体来看,AI正加速进入工业核心生产系统,推动制造业转型升级,山东将通过产学研协同与生态共建,推动制造强国建设。

🏷️ #AI制造 #昇腾算力 #智能原生 #产业联盟 #工业互联网

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📰 上海发布智能制造新部署长三角共启协同发展倡议

本次上海新一代智能制造发展论坛聚焦人工智能与先进制造的深度融合,围绕政策导向、发展趋势、实践经验及产业协同展开,旨在推动智能制造从蓝图走向实景。会上介绍,截至2026年上半年我国已建成5.6万余家基础级、1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂,培育出15家领航级工厂,人工智能已融入领航级智能工厂70%以上的业务场景,沉淀了超6000个垂直领域模型。未来将以强化创新供给、深化转型赋能、强化治理与开放合作为抓手,推动新一代智能制造的关键任务落地,提升制造业质量、效率与动力变革。上海作为重点区域,通过智能制造供给引领、AI+制造等举措,持续夯实数智底座,培育更多国家级智能工厂,力争建设全球卓越智造之城。论坛发布了宝山区行动方案等重要成果,并签署多项合作与联合倡议,聚焦预测式制造、工业智能体与具身智能等应用实践,推动产业链协同和区域创新合作。相关企业在圆桌对话和现场实践分享中,围绕智能制造核心要素提出多样化方案,展示制造系统自感知、自决策、自执行等能力的发展趋势。

🏷️ #智能制造 #AI制造 #协同发展 #产业生态 #创新驱动

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📰 云鼎科技与华为签署AI算力合作备忘录,共筑“绿电-储能-智算”一体化新生态|界面新闻

10月14日下午,在山东AI+制造行业创新论坛2026大会期间,云鼎科技与华为在济南正式签署AI算力中心与智能体合作备忘录。作为双方合作的重要载体,云鼎科技AI算力中心将首批部署华为最先进的昇腾算力集群,成为国内首批在能源行业规模化落地该算力集群的企业,并依托“绿电-储能-智算”一体化综合能力,面向行业客户提供Tokens服务,实现从“单点能力”到“垂直整合”的战略升级。此次合作遵循“优势互补、互惠互利、共同发展”原则,围绕AI算力中心建设、AI平台构建、AI智能体应用开发、AI人才培养开展深度合作。云鼎科技负责行业大模型训练与智能体应用落地,华为提供昇腾算力底座与技术支持,共同推进AI技术在能源行业规模化落地。AI算力中心建设方面,依托昇腾算力底座,共建安全可靠的智算基础设施,打通算力、存储、网络、调度一体化能力,实现算力资源高效调度。AI平台构建方面,持续迭代优化盘古矿山、伏羲化工大模型,完善仓颉智能体等统一开发平台,加速行业大模型及智能应用的迭代落地与规模化复用。AI智能体应用开发方面,围绕业务流程自动化、多模态交互、业务决策辅助等方向打造行业专属AI智能体,推动业务流程智能化重构。AI人才培养方面,依托华为AI技术体系与云鼎行业专家资源,共建人才培养实践体系,联合培育懂技术、懂行业的复合型AI人才。这次合作云鼎科技将充分发挥山能集团在绿电资源、电力调度、储能技术、工业大模型、AI应用等方面的核心能力与资源禀赋优势,形成“绿电-储能-智算-大模型-Token服务”多位一体的智算运营模式。成本端,绿电供应显著降低算力中心运营成本;服务端,集团业务需求为AI模型训练迭代提供真实、可持续的数据土壤,构筑起坚实发展壁垒。

🏷️ #AI算力 #智能体 #昇腾 #绿电 #大模型

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📰 博世力士乐:原生AI启势,自主智造拓界 - OFweek智能制造网

本次在上海举办的媒体见面会聚焦ctrlX AUTOMATION开放自动化平台及AI原生特性,展示博世力士乐在数字化、人工智能驱动下的行业智造升级路径。通过对平台的实时Linux内核、软件赋能硬件、独立与联合开发等设计理念的阐述,以及从功能安全到数据安全的全方位防护,强调AI嵌入于底层、与自动化体系深度融合,成为提升生产力的原生能力。展会现场还展示了专门面向半导体等高端行业的成熟技术组合与服务能力,并推出“焕新”服务,打通数据采集、异常识别、根因分析、旧件修复、整机升级及持续运维的闭环,以数字化手段提升资产运营效率与能源效率。博世力士乐坚持双元本地化战略,将全球前沿技术快速落地中国市场,并以多行业场景深耕与协同创新,帮助客户实现自主无界、智拓未来的目标,推动制造业向系统级智能协同和自主优化转型。

🏷️ #开放自动化 #AI原生 #半导体 #数智化 #本地化

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