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📰 华泰证券：业绩期关注AI、涨价、制造三大线索

本报整理自华泰证券的研报要点，聚焦业绩期的三大线索：AI、涨价、制造出海。中观数据表明，景气改善的信号集中在AI链条（元件、半导体、光通信、光电、游戏等）、涨价链条（航运、玻纤、煤炭、造纸、部分化工品、铜等）以及制造出海领域的提升（航海装备、通用自动化、电池、工程机械等）。在披露期临近之际，行业披露率与预喜率分布存在差异，石化、非银、有色、化工、电子等行业披露率居前，农业、石化、军工、计算机、传媒等行业的利润增速中位数靠前。近一个月盈利预期方面，上修幅度较高的行业包括煤炭、建材、电子、通信、化工；上修宽度突出的有建材、煤炭、有色、通信、机械。整体策略建议在科技高波动环境下实现均衡配置，关注存储扩产、国产替代预期的半导体设备/材料，以及AI相关的高能见度领域（如MLCC、PCB），同时留意具备补涨潜力的创新药、证券等板块，以及电池、航海装备等领域的机会，红利板块如银行、交运可作为防御配置。定量层面，行业轮动组合在上月实现正向收益，进一步关注消费电子、半导体、证券、计算机设备、影视院线、航海装备等方向。需要注意的是，科技主线高拥挤、波动仍大，需谨慎追高、逢低吸纳，避免过度暴露在纯题材投资中。

🏷️ #AI #涨价 #制造 #半导体 #电池

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📰 [万联证券]：2026年中期医药生物行业投资策略报告：估值筑底，创新破局 - 发现报告

2026年上半年，医药板块整体表现偏弱，申万医药指数下跌10.26%，显著落后于沪深300。只有医疗服务板块实现正向涨幅，其他子行业普遍下跌，板块估值回落至历史中位水平，反映行业处于转型阵痛期。生产端数据低位徘徊，医药制造业营业收入和利润同比分别下降1.5%与1.3%，医保基金运行稳健，1-5月结余达到3720.86亿元，显示支付端相对稳健。创新药方面，政策转向鼓励高质量原创创新，2026年上半年新药评审和获批数量再创新高，BD金额与数量创纪录，中国创新药出海加速，全球化进程显著。CXO板块自2025Q1起连续5个季度业绩转正，AI在药物研发中的应用提升效率，市场规模与增长前景维持乐观。医疗器械在集采与控费压力下进入筑底阶段，脑机接口等新兴技术被视为潜在增量方向，未来增长空间较大但尚处初期。整体投资建议聚焦国产创新药的估值重估，以及CXO与脑机接口领域的机会，需关注创新药与创新器械研发、BD进展及定价等风险因素。

🏷️ #医药板块 #创新药 #CXO #脑机接口 #AI药物研发

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📰 智能制造行业周报(06.29 - 07.06) : 数字孪生崛起

文章聚焦数字孪生在城市、工业和科研领域的广泛应用与发展趋势。首先，雄安新区通过云上雄安实现城市水电气热等管线的实时监控，并以城管‘一张图’和城市大脑实现全生命周期运维及渣土管理前瞻性干预，显示数字孪生对城市治理的深度赋能。其次，三星投资巨大、推动数字孪生工厂建设，与NVIDIA在Omniverse平台的协作，标志数字孪生从城市级向工厂级扩展，成为高端制造的核心基础设施。翰思艾泰与TwinEdge Bioscience通过AI驱动的数字孪生开展药物研发与个性化研究，利用数字孪生模型解析药物作用机制和生物标志物反应，推进临床路径优化。南都电源通过多物理场耦合仿真提升储能系统热安全性，展示数字孪生在能源领域的实用性。国家层面，国务院规划强调城市信息模型CIM作为城市更新的刚性底座，推动数据底板、模型体系和业务闭环建设，并预计城市更新市场规模达15-20万亿。整体呈现数字孪生正在从理念阶段走向底座化、场景化的加速落地。

🏷️ #数字孪生 #城市更新 #工业制造 #AI药物研发 #能源安全

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📰 上半年IPO申报放量升温 科创赛道扩容与从严审核并行_央广网

2026年上半年IPO市场呈现结构性回暖趋势，6月集中受理量显著， Wind统计上半年三大交易所合计新增受理企业242家，同比增37%，其中6月单月198家。按板块分布，北交所、创业板、科创板构成主体，分别受理95、51、36家；上交所主板、深交所主板各8家。新兴产业企业如人工智能、商业航天、脑机接口等成为申报亮点，呈现出行业多元与高成长性特征。 进入6月末，沪深北交易所合计受理企业达到113家，日增放量态势明显，显示市场对创新企业的制度包容性正在增强，改革措施逐步落地，鼓励AI、商业航天、低空经济、量子技术与生物制造等领域企业进入上市筹备队列。 科创板与创业板成扩容主力，科创板新增受理49家，同比增长133%；创业板69家，同比增长229%，两板合计118家，占比将近一半。亏损企业登陆科创板趋势明显，49家新增受理中未盈利占比近半，且7家选用第五套上市标准，覆盖生物医药、医学工程等领域。通过对科创板受理行业结构分析，半导体、芯片及IC领域占比近四成，同时高端医疗器械、创新药、机器人、商业航天、脑机接口等赛道均有代表性企业。 例如，6月30日上交所受理集益威半导体科创板IPO，聚焦AI与数据中心的高速互连芯片及多场景ASIC芯片研发，映射科创板对新兴产业的覆盖。 创业板方面，以制度创新打开高成长企业新通道，4月起推出第四套上市标准，要求市值不少于30亿元、最近一年营业收入不低于2亿元、最近三年营收复合增长率不低于30%，覆盖高端芯片、先进存储、生物医药、AI等领域。5月首单落地，之后多家企业相继申报，6月29日深交所受理西井科技等，至6月30日共有8家企业通过该标准申报，拟募集资金超190亿元。 变革背后有“老面孔”频繁返场的现象，242家受理中约50家为此前申报后重新提交，北交所成为部分公司新选择，尽管门槛提升。北交所上半年新增受理102家，行业与市值、盈利状况等差异化定位推动多元上市路径。尽管市场回暖，监管端依然严格，6月集中受理后，中国证券业协会在7月公布第四批现场检查名单，21家企业被抽查，强调“受理即检查”的监管态势持续。综合来看，上半年IPO受理规模虽扩大，但行业分布更趋多元，半导体、AI、商业航天、创新药等领域成为主力，市场对上市企业的门槛与审慎也在持续提升。

🏷️ #IPO回暖 #科创板 #创业板 #北交所 #AI

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📰 深度赋能 垂直领域AI应用走向规模化

世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连闭幕，AI成为最热话题，正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济。本次论坛的议程显示，AI浓度高，未来将从试点走向大规模产业化，成为核心竞争赛道。专家指出，AI将成为贯穿实体经济的重要底层能力，能在大型复杂系统中深度融入的行业将具备最大潜力，如先进制造、能源与电力系统、医疗健康及生命科学等。这些领域具备高质量应用场景、丰富产业数据与迫切的效率提升需求，利于AI从工具成长为产业升级驱动力。在医疗健康领域，AI加速了创新药的研发与早期研究；在先进制造领域，智能体已开始重塑工艺与流程，显著提升效率与准确性。企业在垂直行业深度应用AI并实现规模化落地，将获得更大发展空间，但要实现财务回报，仍需解决技术、制度、组织、场景与人才的错配及知识产权保护等挑战，软性基建（法律、监管等）需跟上硬件与算法的迭代速度，以推动AI快速普及与经济效益提升。

🏷️ #AI #产业化 #垂直行业 #创新药 #知识产权

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📰 AI深入产线，新一代智能制造锻造产业硬实力-新华网

6月初，在大连长兴岛完成命名交付的两艘超大型油轮，创下全球造船行业新纪录，显示出新一代智能制造在高效建造与准时交付中的关键作用。恒力造船“未来工厂”采用全智能生产线，AI排程将排产时间从2人、1-2周压缩至2-3小时，体现了智能制造在设计、计划、采购、生产等环节的深度融合。智能工厂成为落地应用核心，通过“仿真—排产—执行—监控”的全链条体系，企业在缩短研制周期、提升生产效率方面取得显著成效，如沈阳变压器集团的双工厂协同运作、东北制药和一汽解放等案例所示，AI与自动化正引领研发设计与生产制造的系统性变革。专家指出，未来智能工厂将走向更高自主化，国产智能制造装备、工业软件等产业规模持续扩大，产业生态正向跨界协同与标准共建推进，形成以数据、模型、平台为核心的协同网络，推动制造强国建设。


🏷️ #智能制造 #自动化 #AI排程 #智能工厂 #产业生态

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📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通

本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。

🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理

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📰 【聚焦2026智博会】“两场对接+两张清单”双向赋能 渝津产业合作持续深化

世界智能产业博览会在天津举行，重庆作为共同主办方，围绕“33618”现代制造业集群体系推进对接与协同。生物医药专题对接活动聚焦AI与生物医药深度融合，现场签约6个合作项目，涵盖园区共建、产学研协同、创新药械研发等领域，双方强调引入优质研发资源、提升产业链协同与科研转化。另有智能制造对接，渝津两地联盟签署跨区域生态合作，汽车行业核心企业围绕系统集成加强联合，推动制造业数字化转型。两地经信部门发布“场景需求清单”和“AI服务能力清单”（约220项），汇聚核心技术与成熟方案，形成实用工具箱，助力跨区域、跨领域协作。企业与机构表示将加快对接落地，力争到2030年前实现智能制造与“黑灯工厂”目标，推动两地制造业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #生物医药 #渝津 cooperation #AI服务能力 #黑灯工厂

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📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！

本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。

🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例

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📰 浙江省经济信息中心

在2026年AI+制造行业峰会的报道中，人工智能正在推动医药产业的全链路数智化升级，显著提升研发、生产、供应链等环节的效率和质量。药物发现阶段，工业级3D分子生成与分子筛选技术降低早期成本70%，缩短发现周期至三至六个月；MolVortex等智能工具辅助设计，显著提高专家效率。临床翻译与报告撰写也实现成本下降、周期缩短与标准化产出。生产端，通过与华为、海思等算力与算法平台的深度融合，工艺决策从经验驱动转向科学驱动，生产参数决策提升90%、批次合格率提升22%，从而实现规模化容错与稳定产能。在供应链与物流方面，AI求解器优化排线、提升效率并降低成本，形成可复制的高效物流网络。中医药领域也在构建数智本草大模型，提升对药材筛选与药效预测的精准度。未来，AI+将从工具阶段转向价值创造核心，贯通研产供销服全流程，推动医药行业全链路的高质量发展。

🏷️ #AI药物发现 #智能制造 #医药供应链 #数智本草 #全链路升级

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📰 十五五开局的范式迁移：传统制药业如何跨越AI单点创新的“深水区”？

医药行业长期以高成本、长周期和低成功率著称，正在迎来以AI驱动的深刻变革。国家“十四五”与“行业+AI”政策推动下，AI正在从辅助工具走向药物研发、临床报告、工艺优化、物流调度等核心环节的系统性应用，改变药企的研发逻辑与运营模式。广药集团等先行者通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等技术，显著降低早期发现成本与周期；临床翻译与报告撰写也实现了高效化。多家企业通过大模型与本地数据结合，建立从药物发现到工艺优化的全链路智能化体系，推动“前沿技术变经营工具”的转变。行业阶段性挑战包括数据质量、标准化、跨部门协同及药监合规等问题，但总体趋势是AI进入药物研发的核心流程，推动行业从“以时间换空间”的模式转向可持续、快速验证与迭代的工程化体系。未来3大跃升机会将围绕数智化投资、基础设施建设和系统性业务问题解决展开，行业正在从试点进入规模化落地阶段。请结合自身判断谨慎投资。

🏷️ #AI药研 #数智化 #医药产业 #工业互联网 #大模型

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📰 燎原之势，AI已直抵中国制造腹地

本篇报道聚焦AI在制造业中的深层变革，强调AI不再是选修课，而是制造业生存与发展的必答题。文章通过江汽集团、广药集团、深圳翰宇药业、广汽集团、上汽通用五菱等案例，展示AI在研发、生产、质检、质控、质量提升等环节的实际落地与成效。AI通过3D分子生成、盘古大模型、自动导引运输车、CV质检大模型等技术，将依赖经验的试错模式逐步转变为数据驱动、智能预判与科学决策，显著提升研发效率、生产灵活性和产品质量，降低成本与能耗。在宏观层面，政策与行业龙头的共同推动，使AI+制造进入“系统性革命”的临界点，形成可复制、可扩展的产业生态。落地的核心在于统一的架构、明确的场景选择、完善的基础设施建设以及持续的人才与组织保障。只有在AI深度融入制造核心体系时，行业才能真正实现从技术爆发走向产业重构的跃升。

🏷️ #AI制造 #数智化 #行业应用 #产业生态 #华为协同

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📰 “迈思特”CV质检大模型在肥发布-新黄河APP

本次AI+制造行业峰会在合肥举行，由华为携手江淮汽车主办，主题为“跃升行业智能化”，汇聚了汽车、机械电子、医药、重工、轻工等领域的600位行业领袖、企业代表及学者专家，共同探讨AI与制造核心业务深度融合的创新路径。峰会现场发布了江淮汽车与华为联合推出的“迈思特”CV质检大模型，该模型基于盘古CV基础大模型，采用30亿参数、MoE架构，通过130万张汽车工业图像的增量训练，缺陷检出率达到99.99%，新场景开发周期缩短95%以上，且实现全流程100%追溯与全场景通用，为汽车质检带来全平台化赋能，树立了AI赋能质量的新标杆。江淮汽车相关负责人在致辞中指出，数智化已成为生死存亡的必答题，自2024年以来，双方在研产供销服全价值链上深度协同，建立了自主创新的AI与算力底座，并以“三层五阶八步法”推动落地，确保以小切口实现大纵深的真实落地。未来，双方将推动与产业链上下游形成数智命运共同体，打造可复制、可推广的智能工厂“中国样板”，共同推动中国从制造大国向制造强国迈进。

🏷️ #AI制造 #华为江淮 #质检大模型 #智能工厂 #中国样板

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📰 聚焦“AI+制造城市”，2026飞书先进生产力峰会在重庆举行-四川经济网-经济门户

本次以“山城引擎，AI驭未来”为主题的2026飞书先进生产力峰会在重庆举行，聚焦AI在制造业的落地应用与场景化场景成长。峰会汇集汽车、生物医药、跨境电商等行业数百位高层，发布“渝企一齐飞”数智赋能倡议，强调AI是可落地的工具，需先在一线落地再扩展。重庆作为汽车产量居全国第一的城市，正在通过“33618”现代制造业集群推动从制造重镇向智造之都转变，形成良好产业土壤支撑AI规模化应用。飞书在多行业建立标杆客户，新能源汽车、茶饮、跨境电商等领域广泛使用，已成为企业落地AI的生产力平台，覆盖协同办公、业务提效与组织管理等，助力企业数字化研发和运营。各企业通过AI场景落地实现流程优化、知识管理、智能体和团队智能化组建等，促进生产和研发效率显著提升。峰会还设400平方米的AI互动展区，现场体验并领取同款Agent，展现飞书CLI开源后“AI即用、可落地”的生态。 overall，峰会体现了AI从概念走向车间与一线工作的实效，以及山城产业升级与城市智造未来的深度融合。

🏷️ #AI落地 #智造之都 #飞书峰会 #产业升级 #重庆

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📰 “十五五”擘画蓝图，政策顶层设计加持，中国医药制造迈入智能研发新纪元

本次峰会由华为与江汽集团联合主办，聚焦制造全价值链的智能化升级，邀请医药、汽车、电子等领域的龙头企业与专家共同探讨人工智能在制造业的落地、新质生产力释放以及产业数智化转型。在政策支持与“十五五”规划的背景下，医药制造业正经历研发范式、生产模式与供应链体系的系统性变革。广药集团、翰宇药业、天士力、柳药集团等企业展示了以AI大模型、工业互联网、云计算和大数据驱动的实践成果，体现AI赋能从研发端延展至生产、供应链等环节的全链路升级。峰会强调以“研产供销服”六层架构为路径，破解信息孤岛、数据不通等瓶颈，推动医药产业从经验驱动向数据驱动、从单点创新迈向全链路智能。未来将构建AI制药全栈体系，提升分子筛选阳性率、实现高通量自动化等目标，形成医药研发新范式。随着政策红利与技术成熟，医药数智化转型进入深耕期，华为等科技企业与医药龙头的深度协同正促使中国在全球新药创制和医药智能制造领域实现从跟跑到领跑的跨越。

🏷️ #医药 #智能制造 #AI大模型 #数智化 #产业

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📰 AI浪潮下，医药企业如何拥抱数智化革命？_央广网

国药集团通过AI赋能医药研发与生产，推动数智化转型。企业在药物设计、靶点验证、蛋白结构预测等环节建立多点协同体系，利用AI预测平台及高通量测序构建肿瘤新生抗原发现系统，显著提升靶点发现速度与准确性。国药医工总院还开发AI蛋白进化策略、脑–手协同生物合成平台，以及含有百万级序列的多肽数据库，推动大分子药物设计和AI预测模型建设。未来趋势显示，AI将从单点辅助走向全流程闭环驱动，结合多模态大模型与机器人实验室实现“AI发现+AI制造”的全面自动化，提升研发效率、降低成本、提高产率与质量，促医药产业全链条的数字化升级。随着国家层面数智化转型目标的推进，AI在药物发现、工艺优化、质量控制等方面将成为行业常态，增强安全性与竞争力。

🏷️ #AI #医药 #创新 #自动化 #多模态

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📰 锐翔智能登陆北交所，AI+全球化打开新空间 - 21经济网

珠海锐翔智能科技股份有限公司在北交所上市，聚焦柔性电路板（FPC）产业链的智能制造装备。公司覆盖FPC干制程核心工艺，提供“单机+整线”自动化解决方案，产品矩阵以精密冲切、贴装组装、精密压合为主，同时涵盖物流自动化、撕离、折弯、检测、包装等配套工艺。董事长陈良华表示募资将用于智能制造基地建设、研发中心及补充流动资金，其中基地投资约3.24亿元，计划2年完工，投产后新增近千台设备产能、年增营收约3亿元、净利约7900万元，缓解租赁厂房的产能瓶颈。未来3-5年，公司将利用上市资金推动物联网、AI决策与自适应控制技术的融合，推进无人化产线落地并扩展至半导体、生物医药等领域，同时加深在新能源汽车与精密电子模组等应用的收入比重，形成多元化的增长引擎。公司通过越南、泰国基地实现全球化布局，服务全球头部客户并提升海外贡献。技术上，锐翔智能在高精度贴装、连续真空热压、运动控制等领域持续投入，并将AI、机器视觉应用于缺陷识别与质量预测，推动从缺陷检测向质量预测、从单机到全生命周期质量管理的转变。现金流方面，经营现金流波动与收入增长存在时滞，正在通过加强项目全生命周期管理、改进信用政策及提升预收款比例来优化。行业方面，FPC及智能装备市场受消费电子、新能源汽车等利好驱动，珠海及全球市场的多元化布局有望提升抗风险能力。

🏷️ #智能制造 #FPC #AI+机器视觉 #无人化生产 #全球化布局

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📰 力诺药包董事长宋来提出中国产业全球化新范式 以智能制造标准赋能全球生态

5月9日，在浙江德清举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会上，山东力诺医药包装股份有限公司董事长宋来强调全球化不仅是产品出海，更是将中国的智能制造标准和先进技术转化为全球伙伴共同成长的基石。力诺药包以玻璃新材料为主导，已在创业板上市，正在推进一园四区的发展布局，通过智能制造提供一站式医药包装解决方案，并以科创中心作为研发枢纽，汇聚全球高端人才，促进科创与生产深度融合。公司在数字化、智能化方面持续推进，将核心业务场景全面线上迁移，提升生产质量与效率，取得行业首家CMMM四级认证、清华大学卓越开发者案例大奖等成就，并与西门子共建生产管理信息化项目，实现生产、质量、能源等全生命周期管理的线上化。通过全球化经营“零摩擦”发展模型，力诺药包构建数据驱动的顶层数字化规划，推动AI在客户、供应链、生产及管理等领域的广泛落地，建立覆盖100余个应用场景的地图，并以AI Agent驱动决策变革，通过全域数据聚合与T+0动态刷新实现经营健康度的可视化与科学研判，形成数据资产与实物资产的协同与增值。展望未来，力诺药包在AI芯片、特种玻璃等材料领域持续深耕，依托百景布局与数据资产，力争2028年建成行业首家灯塔工厂，推进中国制造范式输出，力求把全球资源、技术与供应链融合为新质智造中国方案的全球工业生态。本文强调中国产业正在从供应链参与者向供应链组织者转型，力诺药包希望通过全球协同实现高质量发展。

🏷️ #全球化 #智能制造 #数据资产 #AI应用 #灯塔工厂

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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

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📰 固本创新破周期 川宁生物筑牢生物制造核心竞争力

川宁生物披露2026年一季度业绩，收入10.94亿元、净利润1.10亿元、现金流1.83亿元。面对2025年以来波动的抗生素市场，通过核心技术突破、智能制造升级、合成生物学布局与资质认证多维度推进，稳固龙头地位，提升竞争力。
2025年，公司在高通量筛选、AI发酵、酶改造等方面取得突破，AI赋能提升产能与研发效率；与上海金珏科技的AI+生物制造合作初见成效。硫氰酸红霉素原料药获兽药许可证与GMP证书，伊犁川宁入选工信部生物制造中试平台名单，国家级平台提升产业协同与竞争力。环保方面，持续优化工艺，形成绿色全流程治理。

🏷️ #AI赋能 #生物制造 #创新突破 #龙头地位

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