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📰 北京星澎智能工艺大脑，以正向工艺设计重构高端制造研发体系_中华网

本文章介绍北京星澎智能科技有限公司推进智能正向工艺设计的三年专项，旨在将高端装备如航空发动机的工艺设计从经验驱动转向数据与知识双驱动的正向设计。通过搭建全栈自研一体化平台，解决效率、知识和质量成本三大痛点：提高设计效率、将分散的工艺经验转化为可复用的知识资产、降低设计变更与废品率，降低新件开发与批产成本，提升研发与生产的协同效率。项目以工艺设计中台为核心，实现隐性经验显性化、数据资产化与自我迭代的智能设计体系，并配套八大核心技术、工艺模板库、知识图谱、垂直大模型等支撑，目标在三年内实现可量化的效益提升，如新编工艺一次通过率达95%及首件试制合格率≥90%，新件设计耗时下降60%、成本下降显著。通过多类标准化落地成果与专利积累，意在突破国外技术垄断，推动行业智能化升级与人才培养，最终实现2035年的AI全产业落地目标。

🏷️ #智能设计 #高端装备 #工艺知识 #大模型 #知识图谱

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📰 第九届智能制造系统工程学术会议在上海交通大学举办_交大要闻_上海交通大学新闻学术网

本次在上海举行的第九届智能制造系统工程学术会议暨论坛，聚焦工业智能体驱动的智能制造系统创新，汇聚全国高校、科研机构与企业代表，就理论基础、方法体系、关键技术及工程实践等方面展开深入交流。开幕式由多位院士和专家致辞，总结了工业智能体在生产现场的应用前景，强调不仅要在算法与模型上突破，更需在系统架构、工程方法、管理机制和产业生态协同创新，以推动智能制造系统工程向前发展。大会通过主旨报告、专题论坛与行业交流，围绕智能决策、数据驱动、可控性工程、以及大语言模型等前沿议题，系统探讨工业智能体在生产组织、运行与决策中的应用，展现了从理论研究向产业落地的转变。闭幕式总结了会议成果，公布高质量论文奖，强调以持续迭代的智能调度与协同机制，推动制造业数字化转型、绿色化与生活化的发展，并为下届会议奠定了继续推动跨学科融合的基础。

🏷️ #智能制造 #工业智能体 #人工智能 #系统工程 #数字化转型

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📰 智能制造行业周报(07.27 - 08.03) : 智能工厂遍地开花

本期行业动态聚焦智能制造的全面升级与数字化转型。在多个维度上呈现稳步推进态势：中央与地方企业智能工厂数量持续增多，数字孪生、云数据、AI等技术为生产、能源与供应链带来高效协同与节能降耗。文章回顾儒拉玛特、高端装备等项目落地，以及带电作业、航煤、农化制剂等行业通过数字孪生与智能制造实现产量、效率与品质的显著提升，同时强调绿色制造与低碳工厂建设的政策导向。工业软件大会及创客、竞赛等活动推动软件与制造深度融合，加速产业升级与创新生态构建。展望未来，风电、光伏、智能电网等领域的数字化升级将成为基础设施核心支撑，五年内数字孪生驱动的智能化水平提升将带动上下游投资与产业链协同发展。总体来看，数字孪生、无人化、智能化管理成为制造业转型的关键驱动，区域间协同、绿色低碳与供应链智能化将成为常态化趋势。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #绿色制造 #工业软件 #无人化

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📰 6.5%背后的“韧”与“势”——2026上半年杭州工业发展趋势观察

杭州上半年规模以上工业增加值达到2370亿元，同比增长6.5%，增速连续16个月保持在6%以上，显示出在复杂外部环境中强韧的增长底盘。重点行业方面，计算机通信与其他电子设备制造、汽车制造、通用设备制造分别实现14.8%、11.9%和10.7%的增速，数字经济核心产业与高技术制造业增速也分别达14.5%和12.8%，显现出高附加值产业的快速壮大及“296X”先进制造集群的成效转化为高质量发展动能。上半年三大重点行业投资显著拉动，分别同比增长44.6%与35.9%，覆盖智能手机、集成电路、新能源汽车等领域，契合消费升级与核心赛道需求。汽车制造作为支柱，产业链协同与智能化升级显著提升增速；智能网联汽车集群产值同比增速17.1%，位列前茅。制度与生态建设方面，杭州建立38家“链主”企业培育库、推动精准服务、遴选大量“小巨人”企业，并推动AI与制造深度融合、培育“AI工厂”与高端产业平台，形成以AI、视觉智能、生物医药等为驱动的新质生产力，推动工业经济由稳转优、由量向质的高质量发展。

🏷️ #杭州 #工业 #高质量发展 #AI制造 #集群

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📰 从中国经济“半年报”看产业向“新”力-人民政协网

7月15日，国家统计局公布的上半年经济数据显示，工业和服务业均实现稳健增长，结构性改善成为亮点。规模以上工业增加值同比5.4%，装备制造业增速8.3%至9.3%，新动能对工业增加值贡献率达47.9%，6月甚至升至61.4%。灯塔工厂数量居全球第一，显示数字技术赋能制造业的规模化转型已成常态；专精特新“小巨人”企业增速达10.4%，显示细分领域与大企业协同推动产业升级。传统行业也在通过数智化改造焕发新生，如生物质燃料加工和生物基材料等领域增速显著。信息传输、软件与信息技术服务业以及生产性服务业的高增速，进一步支撑经济增长的“量”和“质”。下半年需继续强化政策协同，推动传统与新兴产业协同升级，优化营商环境，促进产业链供应链韧性与安全，推动中国经济在复杂环境中稳健前行。

🏷️ #工业增长 #新动能 #数字化 #灯塔工厂 #专精特新

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📰 世界浙商网-“焊花匠魂”葛小青：“AI无法取代产业工人”

葛小青以“焊花匠魂”践行产业工人价值，强调AI时代高端装备制造仍需人工焊接的精细与稳定性。他专注核电、盾构机等核心部件的焊接，攻克多项行业难题，参与机组的国产化升级，创造同类机组安全纪录。如今他将重心放在车间现场的高端出口项目焊接质量管控，以及重点项目的焊接攻关和技能人才梯队培养。海外项目因结构复杂、焊缝需100%拍片检测，葛小青带领团队提前研判难点，跨部门研讨工艺优化，源头规避缺陷与风险，确保按期交付。对他而言，职工创新是企业发展的核心动力，现场工人提出的改进点贴合生产实际，提升效率和经济效益。面对AI快速迭代，他判断高端制造短期内难以实现全面自动化，仍需技艺高超的匠人以独到逻辑攻克关键难题。葛小青致力于把30多年的经验传授给年轻人，缓解青年人才短缺，强调理论与实践并重、坚持匠心与过硬技能以实现人生价值。

🏷️ #工匠精神 #高端制造 #焊接技艺 #技师传承 #产业升级

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📰 三星氮化镓,再次延期

三星电子在龙仁器兴园区新建的一条8英寸氮化镓（GaN）功率半导体代工线，月产能约1300-1500片晶圆，正在进行试产和对无厂设计芯片的测试。但在高温环境下，部分芯片经1000小时的暴露后停止工作，暴露出工艺与材料质量问题。GaN器件在高压和高温场景（如电动汽车、机器人、数据中心）具有潜在优势，然而可靠性问题可能限制现有工艺的实用性。分析人士指出，晶圆外延与工艺修改是关键关注点，若对阈值电压和寿命的平衡处理不当，易在高温高压下放大缺陷。三星此前计划在2025年推出GaN代工线，因功率半导体市场低于预期推迟至2026年底，最新问题可能再推迟数月。对比英飞凌、意法、TI等已实现商业化的对手，三星尚处于量产前阶段，且无厂代工公司正评估格芯、力积电、X-FAB等替代伙伴。在尚未解决可靠性前，一些客户正考虑其他代工选项。公开信息强调这是大规模生产前的试错阶段，是否构成缺陷尚待进一步判断。

🏷️ #GaN #代工 #可靠性 #工艺 #半导体

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📰 江苏7个案例入选国家级工业互联网“链网协同”典型

工信部公布2025年工业互联网“链网协同”典型案例，覆盖17个重点行业共46个案例，旨在推动工业互联网与产业链上下游资源共享和要素互通，促进链网协同创新发展。江苏省在名单中表现突出，涵盖化工、钢铁、工程机械、电子信息等领域的多家企业和项目，聚焦AI、云工业大脑、数据可信、智能管控与协同制造等关键应用场景。石化行业案例包括AI+数据可信技术赋能设备智能管理、化工循环经济智能管控、云工业大脑生产管控等，钢铁行业以AI视觉智能闭环管控为亮点；工程机械与电子信息行业则强调数据链贯通的智能制造协同平台、智慧能源管理和面向消费电子的精密结构件智能制造。此举将推动行业数字化转型进程，提升产业链协同效率与创新能力。

🏷️ #工业互联网 #链网协同 #案例榜单 #江苏企业 #智能制造

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📰 江苏7个案例入选国家级工业互联网“链网协同”典型_中共江苏省委新闻网

为促进工业互联网与重点产业链的链网协同融合发展，工信部公布2025年工业互联网“链网协同”典型案例，全国共46个案例上榜，江苏占7个。案例覆盖17个重点行业，聚焦产业链上下游资源共享与要素互通，梳理典型应用场景，推动工业互联网创新。石化化工领域入选案例包括联通（江苏）产业互联网有限公司的AI+数据可信技术赋能设备智能管理、南京科远智慧科技集团的工业互联网驱动化工循环经济智能管控创新应用、以及江苏泰聚云网联科技有限公司的基于云工业大脑的化工生产管控应用。钢铁领域入选为基于AI视觉的炼钢全工序智能闭环管控应用；工程机械领域有基于数据链贯通的控制阀智能制造协同平台和基于工业互联网的智慧能源协同管理与赋能应用；电子信息制造领域则有苏州华数机器人有限公司的面向消费电子的精密结构件智能制造与协同。此次推动旨在加速产业链协同与资源共享，提升行业数字化、智能化水平。作者：邵佳

🏷️ #工业互联网 #链网协同 #典型案例 #产业升级 #江苏

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📰 苏州两家企业案例入选工信部典型案例-名城苏州新闻中心

工信部发布的2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中，苏州两家企业入选，展示了制造业数字化转型的最新进展。波司登通过AI与数字化打破研发、生产、供应链与零售的数据壁垒，构建全链路协同智造，并以母工厂输出可复制的转型样板，提升了企业在羽绒服市场的竞争力，2025年国内市场份额达到24.89%，稳居第一。另一家苏州高新区企业盖雅信息技术有限公司则自主研发制造业精益劳动力管理SaaS系统，覆盖100多个岗位、200多个技能标签，推动从按月结算到实时运算的人力管理变革。应用落地后，人员冗余率下降15.6%，人岗匹配率由89%提升至100%，人为质量事件减少50%，间接成本约节约13亿元，同时提升现场劳动力配置效率、质量稳定性与精益管理水平。该公司还在国际市场扩张，覆盖34个国家和地区、15种语言，服务领域涵盖制造、连锁、物流等多个行业，未来将把垂直解决方案推广到更广泛领域。上述案例体现了以AI和数字化驱动制造业升级、实现跨环节协同和成本优化的趋势。

🏷️ #AI #数字化 #制造业 #劳动力管理 #工业互联网

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📰 国家级榜单公布，湖北2案例入选！ - 湖北日报新闻客户端

近日，工业和信息化部公布2025年工业互联网“链网协同”典型案例名单，全国共46个案例入选，涵盖17个重点行业，其中湖北共有2个案例上榜。荆州分公司申报的“基于5G技术的纺织服装智能制造链网协同解决方案”获评纺织服装行业技术引领型典型案例。该方案面向“小批量、多品种、快翻单”的市场痛点，构建了“云—边—端”一体化架构，集成5G独立专网、边缘智能、数字孪生、产业协同平台，形成研发制造协同、生产柔性重构、供应链可视化协同、质量闭环管控、集群产能协同等五大核心场景，已向30余家链上企业输出，平均产能利用率提升25%。另一案例为武汉盛帆电子的“园区源网荷储协同调控应用实践”，聚焦园区级微电网，通过自研调控平台统一管理光伏、储能、能源监管、碳管理等环节，显著提升就地消纳率并解决电力平衡和用能安全问题。湖北将以国家级典型案例为示范，继续推动制造业数字化、智能化转型升级与高质量发展。

🏷️ #工业互联网 #5G #智能制造 #能源管理 #案例示范

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📰 穿透"AI焦虑"：离散制造落地工业智能体的冷思考

本文围绕离散制造行业在AI智能体落地过程中的“决策盲区”问题，介绍了浙江中之杰智能系统有限公司发布的德沃克X-Agent工业智能体三剑客产品矩阵及其落地路径。文章指出，提升AI落地的关键在于前置条件的满足——数据在线、可描述的流程以及对痛点的精确度量，只有具备这些条件，工业智能体才能真正落地并产生成本与效率的提升。三类核心价值节点对应三种智能体：计划端的AI老厂长负责实时约束计算与动态排产，解决变化带来的干扰；物流端的AI水蜘蛛确保物料与信息的精准对齐，保障按时、按量配送，降低在制品库存；质量端的AI品控卫士将过程控制嵌入生产，拦截缺陷，降低返工与线边混乱。通过这三者的协同落地，形成从计划到执行的闭环，逐步释放价值并提升信心。文章强调，AI焦虑的根源在于盲区的存在，解决盲区、实现落地才是关键。

🏷️ #AI落地 #离散制造 #工业智能体 #计划执行 #质量控制

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📰 节卡深耕工业闭环：机器人开启实战 商业化成关键

本报道聚焦节卡机器人在WAIC等场景中的表现与行业发展趋势。节卡自研的π仔等具身智能机器人已从概念演示走向工业落地，能够在制造现场完成上下料、转运、装配、质量检测等任务，体现出AI 与硬件的深度融合能力。行业层面，全球机器人市场在未来十年保持快速增长，全球市场规模预计显著扩张，协作机器人在减少人力、优化流程方面作用突出。企业强调以场景为导向的商业化路径：先锁定具体工业或商业痛点，形成可落地的全闭环解决方案，再实现快速复制与扩张；同时注重产品力、质量管控和客户落地能力。出海成为新增长点，中国品牌通过本地化运营与全球化标准提升海外形象，但价格战与区域差异仍是挑战。总体来看，工业场景仍是核心增长引擎，C端市场尚处探索阶段，未来趋势是以场景驱动的协作与具身智能全面融入生产、商业与生活的基础能力。

🏷️ #具身智能 #协作机器人 #工业自动化 #出海 #场景化

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📰 AI重塑激光切割产业竞争格局 邦德激光发布AI切割机新品类

邦德激光在7月27日发布的AI切割机新品类L2级功能包，标志着激光切割行业从设备自动化向智能化升级的重要阶段。此次三大核心AI能力—AI Cutter、AI故障问诊、小邦同学，以及多项高阶智能技术共同构成一个围绕加工效率、设备运维和生产管理的完整AI体系。AI Cutter通过智能参数推荐与工艺优化，结合新材料学习能力，在80%工况下实现一次成型并降低试错成本；AI故障问诊实现7×24小时在线诊断与快速定位，问答准确率超96%，推动运维向智能化、持续沉淀知识的方向发展；小邦同学则提供覆盖8大材料类别与7大工艺维度的行业专属AI助手，提升工艺咨询和参数优化的专业化程度。除核心功能外，多板材无人化切割、智慧天眼、自动换喷嘴3.0、实时寻中等技术，进一步提升定位精准度、材料利用率与生产连续性，形成“感知、决策、执行”的全流程智能加工体系。行业竞争重点已从硬件性能向智能能力转变，企业对降本增效、柔性制造和无人化提出更高期待，AI切割机新品类为激光切割设备的工艺优化、运维与生产协同提供新路径，推动产业向更高水平的生产智能化演进。

🏷️ #AI切割机 #工艺优化 #智能运维 #无人化 #生产协同

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📰 工业物联网与边缘计算：构建实时制造智能

工业物联网（IIoT）与边缘计算正在引领制造业转型，通过协同实现对生产过程的实时数据采集、处理与分析，支撑更智能的运营与更明智的决策。IIoT 将设备、传感器和系统形成持续的数据网络，提供关于生产、设备状态、能耗和质量的洞察，能够在问题演变成故障前提早识别并安排维护，减少停机时间。边缘计算则将数据处理置于数据产生地（车间、生产线或设备本身），降低延迟与带宽成本，提供即时洞察，确保在几秒钟的时间尺度内做出响应。在两者共同作用下，企业可实现持续监控、异常前置、生产效率提升、成本降低、质量提升、能源管理优化与场所安全性的提高，从而构建实时制造智能生态。未来，随着AI、机器学习和自动化的发展，IIoT 与边缘计算将更加自主化，帮助制造商提升韧性与适应性。

🏷️ #工业物联网 #边缘计算 #预测性维护 #实时质量 #运营透明度

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📰 智能工厂可重构柔性制造模型研讨会召开
_光明网

7月24日，“智能工厂可重构柔性制造模型研讨会”在赛迪大厦举行，会议由信软所副所长邵枝华主持，西门子中国研究院、山东大学、遨博智能、中船、广联达等行业专家代表聚集，共同讨论可重构柔性制造的技术路径与标准落地。实验室负责人王柯懿介绍了实验室整体情况及重点科研方向，未来将围绕可重构柔性制造模式、智能工厂新型价值体系构建、工业智能体测试等领域开展研究，并面向消费品、原材料、电子信息、装备制造等重点行业落地转化前沿成果，打造标杆示范场景。西门子中国研究院周振华围绕《GB/T 47859-2026 智能工厂生产系统可重构建模规则》进行了主题演讲，阐述标准的背景、必要性与可行性，并强调在实际应用中的核心价值，以及标准基于真实需求与应用案例的支撑。广州信邦智能装备曹德宽分享了敏捷柔性智能制造创新应用，强调在高定制、低成本需求下，通过模块化设计、机器人集成与视觉引导、自适应控制等技术实现落地，并指出打破IT与OT数据孤岛、提升机器自主判断与协同能力是关键。在讨论环节，嘉宾围绕国标落地路径、推进机制、标杆案例遴选、产学研生态以及实验室对产业赋能等议题展开深度交流。与会代表普遍认为这是良好开端，未来将以国家标准为框架，制定可操作的行动指南，树立典型案例，为行业和企业提供实效服务，推动可重构柔性制造从理念走向实践。

🏷️ #智能制造 #柔性制造 #标准落地 #可重构 #工业自动化

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📰 七部门发文 开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作

本次揭榜挂帅工作聚焦工业和信息化领域的前沿与应用，围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品六大方向，系统设置24个专题，意在通过“揭榜—挂帅”机制推动关键技术攻关与产业化落地。未来产业聚焦人形机器人与具身智能、原子级制造、生物制造高性能分离纯化装备、类脑智能、激光制造等前沿技术，其中人形机器人与具身智能由工信部与应急管理部共同推进，生物制造装备与生物制程的领先技术由工信部联合中国科学院开展。装备制造侧重节水技术、智能制造系统、文物保护装备、先进电力装备、汽车绿色制冷等，文物保护装备由工信部联合国家文物局推进。信息技术方向覆盖工业专用软件、大数据、元宇宙、金融信息技术、虚拟现实等，金融信息技术由部际联合推进。通信方向涉及通信设备、算力高质量发展、信息通信业数据要素、基础电信网络安全等，其中基础网络安全创新将另行通知。人工智能方向设置基础底座、赋能应用、智能产品装备、共性基础支撑等4个专题，消费品领域聚焦化纤油剂技术。通过以上安排，旨在汇聚产业资源、集中力量解决关键瓶颈，加速科技创新成果转化。

🏷️ #揭榜挂帅 #工业信息化 #创新任务 #前沿技术 #产业化

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📰 工业生产平稳前行 企业效益持续提升

今年上半年，全球经济局势复杂多变，外部市场风险持续叠加，区域产业发展面临多重考验。尽管如此，身处转型发展关键阶段，全省工业经济始终保持稳扎稳打的发展节奏，在重重压力之下稳步前行，产业运行过程中不断涌现诸多积极向好的发展态势。省统计局近日发布的最新数据显示，工业经济展现出极强的发展韧性，为全省经济大盘平稳运行筑牢坚实根基。 据统计，上半年，全省规模以上工业增加值同比小幅回落0.2%，整体波动幅度较小，工业基本盘始终稳固。作为我省经济发展的核心支柱，煤炭产业发展态势平稳。上半年煤炭工业增加值与去年同期持平，持续发挥着稳定市场、保障供应的重要作用。而在非煤领域，产业增长活力逐步释放，五大特色工业行业实现增加值稳步上涨，其中煤层气采掘业发展势头最为迅猛，同比增幅达到12.6%，炼焦、有色金属、建材、化工等行业也均实现不同程度增长。与此同时，此前发展承压的电力、钢铁、热力燃气以及装备制造行业，经过持续调整优化，行业发展降幅相较于今年一季度已经明显收窄，全省非煤工业整体发展稳步向好。 依托得天独厚的资源禀赋与多年深耕的产业基础，我省持续深挖煤层气产业发展潜力，不断完善勘探—开采—储运—利用的全产业链条，省内多地煤层气项目顺利投产达效，不仅充实了省内清洁能源供给，也为地方工业经济增添全新增长动力。依托煤炭产业延伸而来的炼焦、化工等产业，也不断摒弃粗放式发展模式，加快推进生产工艺革新，大力推进节能降碳改造，逐步摆脱传统产业发展桎梏，稳步实现产业价值提升。 在传统产业稳步调整优化的同时，我省全力培育壮大工业发展新动能，聚焦高端制造、智能装备、数字轻工等新兴赛道精准发力，一大批科技含量高、市场前景广的新兴产业项目落地投产，新兴产业已然成为拉动全省工业经济提质升级的新生力量。 今年以来，晋中市新能源汽车生产基地持续满负荷生产，多款全新量产车型顺利走向全国市场。依托完善的零部件配套体系，整车生产产能与产品品质得到提升，省外销售市场持续拓宽，助力我省打造北方重要新能源汽车生产集聚地。晋北地区多家商用车制造企业紧盯货运市场绿色转型需求，大力研发和生产换电重卡、新能源货运车辆，投放市场后深受物流运输企业青睐。 数据是最好的证明。上半年，全省汽车制造业发展势头强劲，行业增加值同比上涨11%，其中汽车整车制造、汽车用发动机制造分别增长81.5%、60.2%；从产品看，汽车产量同比增长63.9%，其中新能源汽车增长1.7倍。 除汽车产业外，省内智能装备制造产业同样迎来飞速发展，智能消费设备制造产业规模实现翻倍增长，各类民用服务机器人走进商超、园区、社区等各类场景，市场应用范围持续拓宽。 产业稳步发展的同时，全省工业企业经营发展质效实现实质性突破，企业盈利水平大幅提升，行业发展内生动力愈发充足。今年1—5月份，全省规模以上工业企业累计实现营业收入12149.4亿元，较去年同期实现稳步增长，市场经营规模持续扩大；利润总额达到622.3亿元，同比大幅增长41.7%，盈利增长速度相较于一季度实现大幅提速，工业产业整体盈利态势持续向好。 省统计局工交处相关负责人表示，下半年，全省各地各部门要牢牢守住工业领域安全生产红线，全力保障各类工矿企业平稳有序生产，持续稳固煤炭产业“压舱石”地位，深挖非煤工业发展潜力，不断夯实工业经济高质量发展根基，以工业产业稳健发展之势，护航全省整体经济行稳致远。 本报记者王蕾

🏷️ #工业 #新能源 #汽车制造 #智能装备 #煤层气

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📰 广东宝杰：生物质气化赋能食品产业绿色升级--中国能源新闻网

安徽天长今麦郎集中供热项目以生物质气化为核心，利用木片、秸秆等生物质农林废弃物转化清洁燃气，向园区内企业提供稳定的工业蒸汽，实现资源循环利用和产业绿色发展。项目通过“生物质气化+燃气锅炉”模式，精准匹配用能场景，解决能源波动对食品生产的影响，并降低传统能源成本与环保压力。技术上，单台气化炉实现30吨级规模，整个体系一期25吨、二期30吨，合计85吨/小时的蒸汽供给，成为大型工业集中供热的示范标杆。运营上采用分阶段并网、PLC远程监控与人工巡检相结合，确保生产不中断、供热不断档。经济与环境双重效益显著：蒸汽成本下降约30%，月用汽量6000吨时节能约54万元；年度生物质利用量达15-20万吨，年蒸汽约50-60万吨，碳排放减排逾14万吨，标准煤节约超5万吨。未来将继续推广这一可复制的供能模式，推动产业集群的绿色转型。

🏷️ #生物质能 #工业蒸汽 #绿色能源 #能源成本 #可复制模式

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📰 上半年规上工业企业利润同比增18.7% 新动能成增长重要支撑

2026年上半年，全国规模以上工业企业利润实现较快增长，利润总额达39479.9亿元，同比增长18.7%，较一季度加快3.2个百分点；营业收入同比增长6.5%，较一季度加快1.5个百分点。在三大门类中，采矿业与制造业利润分别提升33.5%与20.1%，但电力、热力、燃气及水生产和供应业利润下降4.2%。6月份利润同比增长15.1%。新动能作用突出，电子行业利润大幅上涨，拉动整体利润增长8.5个百分点；计算机整机制造、计算机外围设备制造利润分别增长689.3%、305.8%，集成电路制造增长高达2579.5%。“原材料制造业”亦实现快速增长，利润同比提升71.7%，有色金属冶炼和压延加工业、化学原料与化学制品制造业及煤炭相关行业均实现显著利润增长，石油加工行业实现扭亏为盈。跨所有制类型中，股份制企业利润增长最快（24.7%），国有控股企业增长17.9%，外商及港澳台投资企业增长2.6%，私营企业增长13.0%；大型、中型、小型企业利润分别增长20.3%、21.3%、12.9%。单位成本同比下降0.55元，营业收入利润率提升至5.70%，达到2024年以来的最高水平。尽管前景仍存在外部环境不确定性、市场需求不足等挑战，报告强调要以稳中求进为基调，推动新旧动能接续转换，培育新兴产业与未来产业，推动传统产业改造提升，从而实现工业经济的高质量发展。

🏷️ #工业利润 #新动能 #电子行业 #成本下降 #高质量发展

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