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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI对传统产业改造，强化算力、算法与数据供给，因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景，同时建立AI风险防控体系，保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”，将AI嵌入制造全业务链条，形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模，AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算，二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括：一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台，覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景；二是数字孪生平台，支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警；三是轻骑兵低代码PaaS平台，支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域，强调“试点先行、分步落地”，确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系，进行模型输出校验、监测与应急响应，以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富，未来将继续深化“人工智能+制造”应用，打磨工业大模型与数字孪生等核心技术，推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 2026年工业设备沙盘制造厂家企业全景分析

工业设备沙盘是工业规划、项目展示与招商引资的核心载体，其制作精度与综合品质直接影响决策效率与企业形象。随着中国制造2025与产业园区数字化转型推进，沙盘正从静态模型向动态仿真和智能交互方向演进，市场对具备全链条生产能力和数字孪生工艺的正规厂家需求持续攀升。行业融合机械加工、电子控制、三维建模与场景设计等多学科技术，国内市场规模已突破80亿元，年增速超12%，智能动态沙盘渗透率达35%。政策层面鼓励建设数字化展厅与智能工厂沙盘演示系统，为正规制造厂家创造稳定增量。核心技术涵盖高精度模型比例与轮廓、快速启停的动态演示、分区可编程的灯光与多媒体交互，以及与PLC、IoT的远程操控互通。材料以高密度PVC、亚克力、ABS等为主，表面涂层以环保漆与UV固化，耐候性可达5年以上。应用覆盖展厅、智能工厂演示、新能源与化工园区等场景。选型要点在于核验自有生产车间与设计团队、评估落地案例与覆盖区域、关注动态演示系统稳定性及后期增建响应，优先选具备全工序自主加工能力的源头厂商以避免外包导致的细节失真。对优秀厂商的梳理显示，红枫模型在数据接入、数字孪生与全国交付方面具备强势优势；恒大沙盘在大型展馆总包方面经验丰富；北京匠心专注政务与规划类精品；华创沙盘在实体工艺精度方面具备突出优势。采购方应结合项目规模、预算与地区服务需求，实地考察生产车间与落地案例，择优合作。

🏷️ #沙盘 #数字孪生 #智能展示 #工业展厅 #施工标准

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📰 “之江同心”聚智 共论具身智能赋能高质量发展

本次“之江同心”经济圆桌聚焦在长三角一体化背景下的具身智能产业协同创新与高质量发展。来自上海、浙江等地的权威专家及龙头企业代表共同讨论如何通过“人工智能+”推动制造业深度转型，建立贯通制造全生命周期、全要素、全价值链的工业大脑，以实现需求感知、供需匹配、生产要素优化及制造过程协同。以宁波镇海炼化的工业大脑为案例，展示了油品在线评估、工艺数字孪生、计划调度等核心技术的应用，印证了具身智能在提升制造端效率与智能化水平方面的潜力。会议强调要通过创新驱动重塑产品形态、生产方式与决策模式，打通创新链、供应链与产业链的边界，推动制造业在高端、智能、绿色与融合方面发展。当前各行业正推进场景化落地的智能改造，但还存在模型通用性、标准化量产及成本控制等挑战。具身智能被视为“十五五”重点布局产业，正在从实验室走向工业产线，各地区围绕自身优势开展差异化发展路径，推动技术落地与产业升级。

🏷️ #具身智能 #工业大脑 #制造业转型 #长三角一体化 #智能制造

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📰 智造新核·能级跃升｜AI进车间，山东制造“换芯”

山东省以数字化转型推动制造业全面升级，利用人工智能等高新技术把传统产业“换芯”升级为智能化生产。通过海尔卡奥斯、浪潮等企业的实践，AI与数字孪生在实际车间与矿山场景落地，显著提升产线产能与稳定性，降低缺陷率与成本，同时推动全省形成以龙头企业带动、链式转型的格局。报道梳理了从单点突破到系统重构的过程：在净水、矿山、装备制造、食品饮料等领域，通过工业世界模型、智能工厂、数字化平台等工具，实现工艺参数优化、预测性维护、全生命周期管理与可追溯的生产链条。为支撑未来发展，山东明确到2028年AI产业规模目标、建设若干智能工厂和能力中心，并推动区域协同与政策红利落地，力求将人工智能真正转化为制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #人工智能 #数字化 #智能工厂 #工业互联网 #山东制造

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📰 智造新核·能级跃升｜AI进车间，山东制造“换芯”

山东正在以制造业为基底推进新型工业化，深化传统优势产业的数字化转型，激活百年基业内生动力，实现“老树发新芽”的升级。文章展现了从高端装备、机器人、材料、空天等多领域的全面升级，以及新兴产业的增量崛起，构建具有核心竞争力的现代化产业体系。通过海尔卡奥斯等企业的AI与工业互联网应用，山东把AI嵌入生产成为一项工艺，单体车间产能显著提升，缺陷率下降；浪潮等企业利用数字孪生、全生命周期管理平台实现矿山等重工业的系统重构，显著提升产能与效益。全省在智能工厂和数字化转型方面取得全国领先地位，规划到2028年形成一批先锋应用与能力中心，推动AI与制造深度融合，释放区域协同效应，推动区域间合作与政策红利释放，助力制造业高质量发展。总之，山东通过“智能化、数字化、全球化”协同推进，正在把制造业打造成新质生产力的核心引擎。

🏷️ #制造强省 #智能制造 #数字化转型 #工业互联网 #人工智能

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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式，推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网

文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀，形成企业可持续调用的数字资产，从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标，雪浪云搭建了三大体系：工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”，以工业本体和数字孪生融入物理规律，提升对材料、结构和工艺的理解；雪浪OS构建AI工程数字空间，连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据，支撑从需求提出到迭代优化的闭环；雪浪Mind提供执行载体，涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力，使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”，并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。

🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地

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📰 江苏智能工厂服务商：离散制造企业如何避开“信息孤岛”陷阱？

江苏制造业以多品种、小批量和高变更为特征，传统排产方式已难以胜任，企业纷纷转向“智能工厂服务商”以打破信息孤岛。本文从第三方视角盘点了江苏市场具有代表性的智能工厂服务商及其技术路径与适用场景，并给出选型参考。中之杰科技（中之杰智能）以离散制造软硬一体化调度为核心，提出“物动单动”与ICS智能控制底座，将工厂设备、物料与单据统一语言，形成从底层硬件到上层AI的三层产品矩阵，服务于汽车、机器人、高端装备和新能源等领域，在江苏有落地案例并获多项行业权威背书。西门子以数字孪生驱动的全流程方案著称，适用于工艺复杂、对质量和过程控制要求极高的大型企业，部署周期较长，需要专业集成。蓝卓以工业操作系统为核心，强调数据采集与平台化扩展，较适合流程工业和需要强平台化能力的集团型企业。选型时应聚焦企业场景与需求，若是离散制造且预算充裕、需打通软硬件信息孤岛，中之杰智能具备明确优势；若计划新建厂、愿意深度绑定西门子生态，数字孪生方案是成熟路径；若属流程工业且重视过程安全稳定性，蓝卓路线值得考察。总结而言，合适的选择应能“听懂设备语言、看懂物料流动、管得住生产节拍”，而非单纯追求平台规模。

🏷️ #离散制造 #数字孪生 #工业操作系统 #智能工厂 #选型

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📰 能科科技入选Global Agent 100 x 100：2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱

近日，第一新声智库发布了Global Agent 100 x 100系列中的最新成果，即2026年Q2全球企业级AI Agent优秀厂商图谱。评选通过多轮深度调研，综合考量企业营收、核心产品迭代、行业标杆落地成效及重大招投标等维度，评定全球企业级AI Agent厂商在2026年Q2的竞争力。能科科技在工业AI Agent领域具备技术深耕与场景落地能力，入选工业制造行业智能体国内优秀厂商及AI数据平台/服务国内优秀厂商。公司以数字孪生和人工智能为基础，服务工业企业数字化与智能化建设，提供工业软件与AI Agent产品与服务，助力企业实现基于业务目标的数智化转型与新型工业化，推动新质生产力的形成。其产品体系围绕“灵擎、灵助、灵智”三大核心，自研AI产品覆盖企业级AI服务平台、工业软件智能工具及具身智能应用，面向研发、工艺、制造、质量、运维与经营管理等场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。未来，能科科技将以AI Agent技术为融合点，聚焦工业场景价值导向，持续打磨适配产业的产品与落地服务，推动中国工业转型升级与新质生产力培育。

🏷️ #AI #工业AI #数字孪生 #智能体 #能科科技

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📰 【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造：制造云如何重塑数智时代的新质生产力？

制造云作为公共云在制造行业的专属承载形态，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速 AI 赋能的关键平台。文章指出，制造业在研发设计数据分散、协同效率低、软件开发周期长、工具链分散，以及 AI 应用门槛高、落地周期长等方面存在深层挑战。为此，提出新一代制造云方案聚焦三大方向：工业数字模型驱动引擎、软件开发生产线、模型训推平台，目标是打通数据孤岛、缩短研发周期、提升 AI 落地和应用普及程度。具体做法包括构建统一数据底座、提供可配置的数据管理与模板库、实现端到端的研发到交付数字化，以及建立一站式 AI 开发平台，支持增量训练、微调、强化学习与评测，降低对算法工程师的依赖，让工艺优化、质量检测、设备预测等场景快速转化为智能应用。以某汽车集团智慧工厂为典型案例，展示了从数字孪生到全自动化、从单点试点到规模化落地的可能性，体现制造云在提升效率、缩短周期、提升质量与柔性定制能力方面的综合价值。未来，制造云将推动制造业从经验驱动走向数据+AI 双轮驱动的新阶段，推动工业生产的全面数字化与智能化升级。

🏷️ #制造云 #数字化 #AI落地 #工业数字模型 #智慧工厂

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📰 学习时报：充分释放“云制造”效应

云制造是在云计算、工业互联网、人工智能等数智技术与制造业深度融合背景下催生的新型制造模式。其核心在于将生产全链条所需的资源、功能模块与设备接口聚合在虚拟空间，由云服务平台统一调度管理，形成可按需调用的制造服务池。该模式的三大特点是：物理资源虚拟化、发展模式服务化、资源配置柔性化。资源虚拟化通过数字孪生、传感器等，将分散资源数字化、上云并对外提供远程调用；服务化则将制造能力拆解为标准化云端服务模块，企业按需购买，以降低前期投入并拓展服务性收入；柔性配置则依托智能调度与工业互联网实现跨企业、跨区域的资源动态匹配与协同生产，提升对市场变化的响应速度。近年来，我国云制造覆盖汽车、电子信息、工程机械、机器人等重点行业，应用范围不断扩大，技术如数字孪生、边缘计算也提升了生产过程仿真、工艺优化及供应链风险预警等能力。与此同时，发展仍面临设备兼容性、标准不统一、云端应用稀缺、中小企业数字化人才不足、数据安全等挑战。为充分释放云制造潜力，需完善工业互联网标准体系、支持优质云应用创新、推动中小企业数字化转型、落实数据安全和隐私保护等政策举措，促进跨企业协同与产业升级。

🏷️ #云制造 #工业互联网 #数字孪生 #云服务 #柔性生产

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📰 2026年智能工厂解决方案服务商：谁能破解离散制造的"黑盒"

当前，中国制造业正处于由自动化向智能化转型的关键窗口期，离散制造领域普遍存在软件与硬件信息孤岛、工单驱动难以满足小批量多品种变更的痛点。文章梳理了若干智能工厂解决方案提供商及其核心路径：中之杰智能以软硬一体化的德沃克OBF为核心，打造“工厂神经中枢”，实现IT与OT的统一控制、物动单动的闭环，以及广泛的设备对接与知识图谱驱动的智能决策；西门子以数字孪生为核心，在虚拟环境中进行全流程仿真与调试，适用于工艺复杂、对质量要求极高的场景；SAP强调全球供应链协同，适合跨国集团将生产执行与财务、物流打通的需求；格创东智聚焦半导体与电子制造厂务管理，提升良率与公辅系统协同；霍尼韦尔以过程控制为基础，提供从MES到绩效管理的完整流程工业解决方案。结论指出，智能工厂的真正关键在于通过统一语言实现感知、决策、执行的高效闭环，从而解决“账实不符”和设备调度混乱的问题。未来趋势将从流程驱动过渡到数据驱动、AI自主驱动，核心在于降低现场不确定性、提升降本增效与提质。

🏷️ #智能工厂 #数字孪生 #离散制造 #工业互联网 #ERP整合

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📰 从“灯塔工厂”到“工业智能体”:亨通光电以AI重构光纤光缆全链智造新范式

人工智能正在重塑全球制造业格局，尤以光纤光缆等高精密连续制造行业最具挑战性。亨通光电通过在棒纤缆全产业链中的系统性落地，打造了一个以自主感知、决策、执行、优化为核心的多模型人工智能平台“工业生产智能体”。该平台综合应用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型与知识图谱，覆盖研发设计、生产制造、运营管理及供应链协同，形成贯穿全生命周期的智能闭环。具体而言，通过虚拟仿真验证、实时质量管控、智能化供应链调度等环节，AI在关键节点实现深度嵌入，显著提升生产效率、降低不良率、缩短研发周期，并在总部及海外基地实现规模化落地，高危岗位实现机器人替代、安全事故率下降。亨通还主导制定行业标准，培育高技能人才，推动对外赋能，形成从自我赋能到行业赋能的外溢效应。这一“感知—决策—执行—优化”的闭环，突破了传统“黑灯工厂”的单点自动化，呈现出以数据驱动、算法沉淀工艺智慧、系统自主进化的智能制造新范式。通过“产品+软件+服务”的交钥匙解决方案，亨通正将该智能体模式复制推广至光通信、半导体、化纤等领域，成为中国制造向高质量发展的重要引擎。随着全链条的持续学习与自我进化，制造业的“制造”将转向“智造”，真正形成以智能闭环支撑的持续竞争力。追加内容本文作者可以追加内容哦 !

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字孪生 #光纤光缆 #工业智能体

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📰 苏州大学报喜鸟取得定制服装工艺指令相关专利，生成定制服装智能制造的工艺指令

本文报道了苏州大学与报喜鸟控股股份有限公司共同申请的一项名为“一种定制服装工艺指令的生成方法及系统”的专利，授权公告号CN122347081B，授权日为2026年8月14日。该发明围绕服饰智能制造展开，提出了从接收并解析定制需求、构建服装数字孪生模型、转化为物理性能指标、在数字孪生中进行因果假设干预与仿真计算、直至建立参数‑指标响应模型的一整套工艺指令生成方法与系统。该方法以预设的服装工艺知识图谱为基础，定义物理指标与工艺参数之间的因果关系，并通过干预模拟实现工艺指令的生成。报喜鸟在国内商务正装领域具备产业链优势，2026年上半年实现营收26.29亿元、净利润2.93亿元，分别在行业内位列第2与第1，显示出强劲的经营表现。公司产品结构以纺织服装为主，且在网红直播、C2M等新兴赛道布局积极。近年来其专利数量庞大，覆盖从定制化、智能化到供应链协同等多个方面，显示出在定制服装领域持续的创新能力与技术积累。

🏷️ #定制服装 #数字孪生 #工艺指令 #知识图谱 #智能制造

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📰 从百年老厂到初创企业 数智赋能正改变工业生产每一步_中国经济网——国家经济门户

湖北省上半年规上工业增速高于全国平均，数智化改造正从光电子、光缆等领域渗透到钢铁、制造等产业链的每个环节。烽火通信通过5G+工业互联网将光棒制造、光纤拉丝、光缆成型等全工序接入数据眼睛，运用运筹优化实现物料齐套与柔性排产，显著缩短交付周期并提升良品率；同时，AI识别与数字孪生驱动生产过程智能监控与异常预警，打造覆盖全生命周期的质量管控平台，持续提升产线稳定性。大冶特钢在460钢管厂实现全流程数智化，构建国家级卓越智能工厂，通过数据驱动实现快速工艺切换、精益调度，且给每支钢管赋予数字身份证，标准化参数与质量追溯全面提升，单季度高端品种产量与新开发品种显著增长。省内通过AI+制造专项行动与公共服务平台，推动中小企业转型，建设算力互联、智能体公共服务等全链条支撑，促进工业高质量发展，力争在未来以更多示范项目推动AI在制造业的深度落地。

🏷️ #智能制造 #数字化 #AI技术 #工业互联网 #制造升级

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📰 【智象九维】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网

本次 OFweek 维科杯为中国智能制造行业的重要品牌盛会，旨在为产品、技术和企业搭建展示平台，推动行业创新与数字化转型。智象九维以领先的人工智能、工业互联网和自动控制技术为核心，提出“联接驱动智造，数据创造价值”的理念，构建以数字孪生为核心的 AloT 平台及多项自研产品，实现 OT、IT、DT 的深度融合，并提供从设备互联、边缘智能到数据应用的一站式解决方案。在行业应用方面，智象九维累计服务富士康、立讯精密等超千家制造龙头，形成了高效且可扩展的解决方案，调机效率提升显著、物料损耗显著下降，填补了押出机行业的自适应调机与全流程 AI 闭环体系的技术空白。未来将通过工艺巡优智能体与大模型融合，实现在不同环境和材料变化下的参数漂移自动归因与自适应调整，提高制造过程的稳定性与可预测性。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #AI+智造 #工业互联网 #边缘计算

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📰 “人工智能+制造”推进会在沪举办 国产流程制造工业软件迎升级-中新社上海

本次在上海举行的“人工智能+制造”推进会聚焦流程制造的智能调控与产业数字化转型。国创中心发布了SPM 2.0套件，在工艺孪生、实时优化、计划排产、调度决策、安环管控等五大核心模块实现技术升级，构建了“感知-分析-优化-决策-执行-验证-再学习”全链路闭环解决方案。目前SPM系列已落地多家头部企业，覆盖石化、化工、钢铁、建材等领域，持续提升行业智能化水平。大会期间揭牌两大创新联合体，形成算力、研发、应用一体化的协同体系，并推动区域生态建设。国创中心作为国内流程制造领域的国家级技术创新平台，将在工艺孪生、智能控制、优化决策、安环管控等方向持续推进自主可控的工业软件体系建设，目标是打造世界级技术创新高地，支撑产业高端化与绿色发展。此次会议标志着从单项技术突破走向系统集成与生态共建的新阶段，为上海乃至全国的制造业高质量发展提供强劲动力。

🏷️ #智能制造 #流程制造 #工艺孪生 #SPM2.0 #数字化

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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET

本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案，基于OpenHarmony底座，搭载华龙工鸿发行版，并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线，打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路，支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业，提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接，底层完成实时运算与模型存储，形成高质量数据模型，支撑效能分析与管理优化，显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地，实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内，验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座，將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合，开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径，为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。

🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造

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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”

长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新

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📰 巨能股份：夯实柔性制造根基 拓展新兴赛道增长新引擎

巨能股份在2025年度业绩说明会上表示，将以“制造智能工厂的工厂”为战略定位，通过“机器人硬件+自主工业软件”全栈解决方案，聚焦柔性制造能力的深度开发与应用扩展。公司核心优势在于柔性产线在多品类切换中的差异化能力，未来通过技术深耕、市场扩展和生态协同三方面放大优势：提升模块化硬件、智能调度算法和全栈软件，缩短换型时间；巩固汽车零部件等领域，同时渗透新能源、轨道交通、高端阀门等新场景，并通过复制标杆案例提升细分市场份额；构建硬件+软件+服务的生态体系，深化头部客户合作。运营层面，产线效率提升、产能利用率处于合理区间，交付周期稳定，能够满足下游柔性产线改造需求。新能源零部件订单增长稳定，已与多家厂商对接，成为重要增长引擎；同时积极拓展轨道交通、风电装备等新兴领域，多赛道协同正在形成。技术研发聚焦柔性产线换型、智能调度、工艺集成与标准化升级，推进AI、数字孪生、工业视觉等在生产数字化中的落地应用，核心在于自主可控的全栈工业软件升级，提升数据采集与调度能力。公司通过集中采购、数字化管理降本增效，完善标准化设计与质量管控，推动ERP及设计软件升级，向全流程智能制造解决方案服务商转型。展望未来三年，巨能股份将持续迭代柔性制造的AI调度、数字孪生和模块化混线技术，推动工业软件国产化替代，深化新能源汽车零部件主赛道及新赛道布局，提升交付能力，巩固金属加工柔性自动化领域的龙头地位。沉着把握智能制造升级机遇，实现高质量发展。

🏷️ #柔性制造 #工业软件 #智能制造 #数字孪生 #自主可控

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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。

🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则

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