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📰 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会在郑州举办
_光明网
本次大会由中国钢铁工业协会主办、郑州数耘工业技术有限公司承办，聚焦钢铁行业数字化、智能化与绿色转型的高端化升级。近300位行业专家围绕行业标准、转型评估、专家分享、圆桌论坛及标杆工厂参访等环节展开深入交流，以标准引领、数字赋能、智能改造推动全流程数字化落地。李毅仁强调行业需在需求放缓、绿色转型及激烈竞争中提升效率与竞争力，提出以流程重塑、场景牵引引导AI应用的思考。焦承尧指出钢铁行业是基础性支柱，数字化转型是生存之道，郑州数耘与中创智领通过数字孪生、全域调度及设备全生命周期管控等成熟技术，形成可复制的钢铁行业数字化解决方案。范公银展示了AI全域赋能的钢铁全流程智能物流体系，强调通过IT/OT深度融合与虚拟仿真前置验证，降低改造投资与提升周转效率、降低成本、提升安全与能效。未来将持续迭代以AI全域智能物流为核心的解决方案，推动钢铁产业在高端化、智能化、绿色化方面实现深度转型。整场活动打通产学研用信息壁垒，提供可借鉴的中部实践路径与成套解决方案。
🏷️ #钢铁数字化 #智能物流 #高端化转型 #产业协同 #AI应用
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📰 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会在郑州举办
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本次大会由中国钢铁工业协会主办、郑州数耘工业技术有限公司承办，聚焦钢铁行业数字化、智能化与绿色转型的高端化升级。近300位行业专家围绕行业标准、转型评估、专家分享、圆桌论坛及标杆工厂参访等环节展开深入交流，以标准引领、数字赋能、智能改造推动全流程数字化落地。李毅仁强调行业需在需求放缓、绿色转型及激烈竞争中提升效率与竞争力，提出以流程重塑、场景牵引引导AI应用的思考。焦承尧指出钢铁行业是基础性支柱，数字化转型是生存之道，郑州数耘与中创智领通过数字孪生、全域调度及设备全生命周期管控等成熟技术，形成可复制的钢铁行业数字化解决方案。范公银展示了AI全域赋能的钢铁全流程智能物流体系，强调通过IT/OT深度融合与虚拟仿真前置验证，降低改造投资与提升周转效率、降低成本、提升安全与能效。未来将持续迭代以AI全域智能物流为核心的解决方案，推动钢铁产业在高端化、智能化、绿色化方面实现深度转型。整场活动打通产学研用信息壁垒，提供可借鉴的中部实践路径与成套解决方案。
🏷️ #钢铁数字化 #智能物流 #高端化转型 #产业协同 #AI应用
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📰 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网
李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。
🏷️ #钢铁 #AI #数字化 #智能制造 #场景协同
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📰 李毅仁谈AI核心价值：绝非单一提效，将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网
李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出，AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式，而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具，尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战，如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓，钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果，包括智能工厂和大模型应用突破，但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调，AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链，并提出两项核心推进举措：一是流程重塑，推动数据贯通、流程再造和组织优化，使AI成为真正的生产力工具；二是场景驱动，构建AI产业协同新生态，通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效，让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。
🏷️ #钢铁 #AI #数字化 #智能制造 #场景协同
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📰 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会郑州圆满落幕
本次大会于郑州举行，由郑州数耘工业技术有限公司承办，汇聚钢铁行业协会、科研院所与企业专家近300名，围绕高端化、智能化、绿色化升级展开讨论与交流。会议设置行业标准研讨、转型评估解读、专家分享、圆桌论坛及实地参访等板块，旨在以标准引领、数字赋能、智能改造推动钢铁产业全链条的深度融合，提升生产运营管控水平。主旨讲话强调数字化是破解行业挑战的关键，提出从流程重塑到场景牵引的AI应用思路，呼吁以AI重塑产业、以数据赋能未来，推动高质量发展。中创智领集团及其子公司郑州数耘展示了数字孪生、全域空地一体化集群调度、设备全生命周期管控等成熟技术在钢铁行业的落地应用，特别是AI全域赋能的钢铁全流程智能物流解决方案，表现出显著的降本增效与能耗、安全等方面的改善。未来将深化行业协作，持续推进标准宣贯、数字化诊断及智能改造对接，形成可推广的灯塔工厂范式，推动钢铁产业实现更高水平的数字化转型与绿色发展。
🏷️ #钢铁数字化 #智能物流 #灯塔工厂 #AI赋能 #绿色转型
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📰 第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会郑州圆满落幕
本次大会于郑州举行，由郑州数耘工业技术有限公司承办，汇聚钢铁行业协会、科研院所与企业专家近300名，围绕高端化、智能化、绿色化升级展开讨论与交流。会议设置行业标准研讨、转型评估解读、专家分享、圆桌论坛及实地参访等板块，旨在以标准引领、数字赋能、智能改造推动钢铁产业全链条的深度融合，提升生产运营管控水平。主旨讲话强调数字化是破解行业挑战的关键，提出从流程重塑到场景牵引的AI应用思路，呼吁以AI重塑产业、以数据赋能未来，推动高质量发展。中创智领集团及其子公司郑州数耘展示了数字孪生、全域空地一体化集群调度、设备全生命周期管控等成熟技术在钢铁行业的落地应用，特别是AI全域赋能的钢铁全流程智能物流解决方案，表现出显著的降本增效与能耗、安全等方面的改善。未来将深化行业协作，持续推进标准宣贯、数字化诊断及智能改造对接，形成可推广的灯塔工厂范式，推动钢铁产业实现更高水平的数字化转型与绿色发展。
🏷️ #钢铁数字化 #智能物流 #灯塔工厂 #AI赋能 #绿色转型
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📰 敬业钢铁成功通过国家智能制造能力成熟度评估四级认证-兰格钢铁网
敬业钢铁有限公司在2026年7月正式通过国家智能制造能力成熟度评估四级（优化级）认证，标志其智能制造水平达到国内领先水平，并在全国钢铁行业内处于少数通过四级认证的企业行列。评估严格遵循GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020国家标准，由权威机构实施，覆盖人员、技术、资源、制造四大要素，要求企业具备数据驱动的预测、优化能力以及跨业务、跨环节的深度协同与持续改进。公司以5G+智能化为支撑，推动“全流程智能化改造、全要素数据打通、全链条绿色升级”，实现22个数字化系统横向互联、70余个3D岗位替代人工，并在炼铁、炼钢、轧钢等环节建立多项智能模型与预警系统，显著提升燃烧效率、降低能耗、提升表面质量与尺寸精度。过去一年，敬业钢铁还在高炉巡检机器人领域取得进展，入选河北省先进智能工厂与国家级卓越级智能工厂。展望未来，公司将继续以数据驱动和AI赋能，推动钢铁制造向高端化、智能化全面跃升，为行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #智能制造 #高质量发展 #5G #数字化系统 #钢铁
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📰 敬业钢铁成功通过国家智能制造能力成熟度评估四级认证-兰格钢铁网
敬业钢铁有限公司在2026年7月正式通过国家智能制造能力成熟度评估四级（优化级）认证，标志其智能制造水平达到国内领先水平，并在全国钢铁行业内处于少数通过四级认证的企业行列。评估严格遵循GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020国家标准，由权威机构实施，覆盖人员、技术、资源、制造四大要素，要求企业具备数据驱动的预测、优化能力以及跨业务、跨环节的深度协同与持续改进。公司以5G+智能化为支撑，推动“全流程智能化改造、全要素数据打通、全链条绿色升级”，实现22个数字化系统横向互联、70余个3D岗位替代人工，并在炼铁、炼钢、轧钢等环节建立多项智能模型与预警系统，显著提升燃烧效率、降低能耗、提升表面质量与尺寸精度。过去一年，敬业钢铁还在高炉巡检机器人领域取得进展，入选河北省先进智能工厂与国家级卓越级智能工厂。展望未来，公司将继续以数据驱动和AI赋能，推动钢铁制造向高端化、智能化全面跃升，为行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #智能制造 #高质量发展 #5G #数字化系统 #钢铁
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📰 满足“钢需”！国内唯一冶金领域国家级中试平台落地江苏_中国江苏网
国家人工智能应用中试基地在南京揭牌，标志着我国“人工智能+钢铁”进入国家级基础设施驱动的新阶段。基地以冶金方向为核心，为钢铁行业的AI应用提供共性支撑、验证平台与生态载体，填补从中试到产业化的关键环节，推动AI成果在钢铁产业的规模化复用与全球竞争力提升。该平台由多方联合推动，背靠苏南特钢材料集群及周边钢铁企业资源，具备良好的产业基础与创新生态，有助于实现技术验证、场景开放和应用推广的有序衔接，并以公益性、中立性、可持续性为原则，覆盖全国近千家钢铁上下游企业。未来将聚焦高端化、智能化、绿色化发展，打造高质量数据集、行业模型、AI工具链和中试验证平台，加速AI从研发走向场景应用与规模推广，推动中国标准与中国方案在冶金AI领域的落地。
🏷️ #钢铁AI #中试基地 #人工智能+ #开放共建 #产业升级
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📰 满足“钢需”！国内唯一冶金领域国家级中试平台落地江苏_中国江苏网
国家人工智能应用中试基地在南京揭牌，标志着我国“人工智能+钢铁”进入国家级基础设施驱动的新阶段。基地以冶金方向为核心，为钢铁行业的AI应用提供共性支撑、验证平台与生态载体，填补从中试到产业化的关键环节，推动AI成果在钢铁产业的规模化复用与全球竞争力提升。该平台由多方联合推动，背靠苏南特钢材料集群及周边钢铁企业资源，具备良好的产业基础与创新生态，有助于实现技术验证、场景开放和应用推广的有序衔接，并以公益性、中立性、可持续性为原则，覆盖全国近千家钢铁上下游企业。未来将聚焦高端化、智能化、绿色化发展，打造高质量数据集、行业模型、AI工具链和中试验证平台，加速AI从研发走向场景应用与规模推广，推动中国标准与中国方案在冶金AI领域的落地。
🏷️ #钢铁AI #中试基地 #人工智能+ #开放共建 #产业升级
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📰 国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京启动_领导活动_中共南京市委 南京市人民政府
6月15日，国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京正式启动。副省长沈剑荣、市长李忠军、工信部科技司副司长杜广达等出席，院士及外籍院士也到场。钢铁产业是国民经济的基础产业，推动其智能化转型是落实“人工智能+”行动的重要举措。基地的启动将填补冶金领域AI从中试到产业化的关键环节，促进人工智能与钢铁产业的深度融合。未来基地将围绕钢铁行业的高端化、智能化、绿色化发展，围绕共性需求和关键应用场景，建设高质量数据集、行业模型、AI工具链和中试验证平台，加速推动AI技术从研发走向场景验证、从单点应用走向规模化推广，为全国钢铁工业的高质量发展提供新动能。现场还签署多项产业与创新生态共建合作协议，部分嘉宾分享案例与专题报告。
🏷️ #智能化 #钢铁 #中试 #产业化 #合作
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📰 国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京启动_领导活动_中共南京市委 南京市人民政府
6月15日，国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京正式启动。副省长沈剑荣、市长李忠军、工信部科技司副司长杜广达等出席，院士及外籍院士也到场。钢铁产业是国民经济的基础产业，推动其智能化转型是落实“人工智能+”行动的重要举措。基地的启动将填补冶金领域AI从中试到产业化的关键环节，促进人工智能与钢铁产业的深度融合。未来基地将围绕钢铁行业的高端化、智能化、绿色化发展，围绕共性需求和关键应用场景，建设高质量数据集、行业模型、AI工具链和中试验证平台，加速推动AI技术从研发走向场景验证、从单点应用走向规模化推广，为全国钢铁工业的高质量发展提供新动能。现场还签署多项产业与创新生态共建合作协议，部分嘉宾分享案例与专题报告。
🏷️ #智能化 #钢铁 #中试 #产业化 #合作
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📰 国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京启动_新华网江苏频道
6月15日，国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京正式启动，标志着钢铁行业智能化转型进入新的阶段。基地由副省长、南京市市长等出席，汇聚多位院士及业界专家，旨在将AI成果从中试推向产业化，推动人工智能与钢铁产业深度融合，提升行业的高端化、智能化与绿色化水平。未来基地将围绕行业共性需求和关键应用场景，建设高质量数据集、行业模型、AI工具链及中试验证平台，加速技术从研发走向场景验证和规模化应用，为全国钢铁工业实现高质量发展提供新动能。现场还举行了多项产业与创新生态合作协议签约，进一步推动产学研用的协同发展。
🏷️ #智能化 #钢铁 #中试 # AI应用 # 产业融合
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📰 国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京启动_新华网江苏频道
6月15日，国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在南京正式启动，标志着钢铁行业智能化转型进入新的阶段。基地由副省长、南京市市长等出席，汇聚多位院士及业界专家，旨在将AI成果从中试推向产业化，推动人工智能与钢铁产业深度融合，提升行业的高端化、智能化与绿色化水平。未来基地将围绕行业共性需求和关键应用场景，建设高质量数据集、行业模型、AI工具链及中试验证平台，加速技术从研发走向场景验证和规模化应用，为全国钢铁工业实现高质量发展提供新动能。现场还举行了多项产业与创新生态合作协议签约，进一步推动产学研用的协同发展。
🏷️ #智能化 #钢铁 #中试 # AI应用 # 产业融合
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📰 大摩：特朗普关税实施一年 美制造业回流效果微乎其微
据摩根士丹利分析，美国对全球贸易伙伴的广泛关税实施已超过一年，但特朗普所宣传的“制造业回流”并未明显实现。分析框架显示，过去一年多美国对进口的依赖不仅未下降，反而上升；到2025年末，总体进口占比由32.8%上升至33.6%，耐用消费品进口渗透率由42.7%升至43.5%。美国GDP增速约1.5%，进口额增约5.3%。在各行业中，机械行业虽有本土生产增加、进口下降，但整体本土产能扩张极为有限，机械对进口依赖依然约44%。钢铁行业因232条款关税提高到50%后，进口量下降约30%，本土产量小幅增长但价格上涨明显，钢价约为中国的两倍、比欧洲高出50%。航空航天增长主要源于波音产能恢复而非新增产能，AI相关产品进口依赖显著攀升，年化进口额超5500亿美元，占总进口约17%。全球制造业对美直接投资维持在1100–1250亿美元区间，低于2015年的峰值，显示关税对提升投资效果有限。整体看，关税并未显著实现制造业回流的目标，全球供应链调整速度显著快于美国本土产能扩张。
🏷️ #关税 #进口依赖 #制造业回流 #AI进口 #钢铁
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📰 大摩：特朗普关税实施一年 美制造业回流效果微乎其微
据摩根士丹利分析，美国对全球贸易伙伴的广泛关税实施已超过一年，但特朗普所宣传的“制造业回流”并未明显实现。分析框架显示，过去一年多美国对进口的依赖不仅未下降，反而上升；到2025年末，总体进口占比由32.8%上升至33.6%，耐用消费品进口渗透率由42.7%升至43.5%。美国GDP增速约1.5%，进口额增约5.3%。在各行业中，机械行业虽有本土生产增加、进口下降，但整体本土产能扩张极为有限，机械对进口依赖依然约44%。钢铁行业因232条款关税提高到50%后，进口量下降约30%，本土产量小幅增长但价格上涨明显，钢价约为中国的两倍、比欧洲高出50%。航空航天增长主要源于波音产能恢复而非新增产能，AI相关产品进口依赖显著攀升，年化进口额超5500亿美元，占总进口约17%。全球制造业对美直接投资维持在1100–1250亿美元区间，低于2015年的峰值，显示关税对提升投资效果有限。整体看，关税并未显著实现制造业回流的目标，全球供应链调整速度显著快于美国本土产能扩张。
🏷️ #关税 #进口依赖 #制造业回流 #AI进口 #钢铁
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📰 大摩：特朗普关税实施一年 美制造业回流效果微乎其微
摩根士丹利的分析显示，特朗普实施关税一年多来，美国在进口上的依赖并未下降，反而有所上升。2025年全球商品总体进口占比由32.8%升至33.6%，耐用消费品进口渗透率也从42.7%升至43.5%。美国2025年GDP同比增长约1.5%，进口额增加约5.3%，显示进口拉动作用明显。机械行业虽实现进口下降与本土产量上升，但本土机械总供应量增幅仅约1%，资本存量扩张微弱，整体对进口的依赖仍维持在约44%高位。232条款下钢铁关税提升至50%，导致进口下降但本土产量提升有限，钢铁价格飙升，约为全球其他地区的两倍。AI相关产品进口依赖快速上升，年化进口额超5500亿美元，占比约17%，显示AI热潮对进口结构的冲击显著。全球制造业对美直接投资始终在1100亿至1250亿美元区间，低于2015年的峰值，关税对提升制造业投资效果不明显。总体来看，关税未实现大规模制造业回流，全球供应链调整速度快于美国本土产能扩张。
🏷️ #关税影响 #制造业回流 #进口依赖 #钢铁价格 #AI进口
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📰 大摩：特朗普关税实施一年 美制造业回流效果微乎其微
摩根士丹利的分析显示，特朗普实施关税一年多来，美国在进口上的依赖并未下降，反而有所上升。2025年全球商品总体进口占比由32.8%升至33.6%，耐用消费品进口渗透率也从42.7%升至43.5%。美国2025年GDP同比增长约1.5%，进口额增加约5.3%，显示进口拉动作用明显。机械行业虽实现进口下降与本土产量上升，但本土机械总供应量增幅仅约1%，资本存量扩张微弱，整体对进口的依赖仍维持在约44%高位。232条款下钢铁关税提升至50%，导致进口下降但本土产量提升有限，钢铁价格飙升，约为全球其他地区的两倍。AI相关产品进口依赖快速上升，年化进口额超5500亿美元，占比约17%，显示AI热潮对进口结构的冲击显著。全球制造业对美直接投资始终在1100亿至1250亿美元区间，低于2015年的峰值，关税对提升制造业投资效果不明显。总体来看，关税未实现大规模制造业回流，全球供应链调整速度快于美国本土产能扩张。
🏷️ #关税影响 #制造业回流 #进口依赖 #钢铁价格 #AI进口
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📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网
本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。
🏷️ #钢铁智能 #运维标准 #远程运维 #AI赋能 #行业规范
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📰 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网
本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。
🏷️ #钢铁智能 #运维标准 #远程运维 #AI赋能 #行业规范
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📰 携手打造钢铁行业AI标杆——河钢集团董事长刘键到访中兴通讯深化战略合作
6月1日，河钢集团党委书记、董事长刘键一行访问中兴通讯深圳总部，与方榕就人工智能赋能钢铁产业升级、智算基础设施建设、工业大模型应用及重点合作推进等议题进行了深入交流。双方强调深化战略互信、释放协同潜力，探讨在智能制造、绿色低碳和科技创新等领域的合作路径，力求以“连接+算力”双轮驱动推动产业数智转型。刘键高度肯定中兴通讯在网络通信、智能制造和算力等方面的成果，指出钢铁行业正围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展战略加快转型，期待双方在智能制造基地、智算中心、新材料研发及垂直大模型应用等领域深化合作，打造行业数智化转型标杆。座谈结束后，双方参观展厅并就相关专题继续交流，明确以此次交流为契机，加强在人工智能、工业互联网和算力基础设施等领域的协同，推动数字技术与钢铁产业深度融合，实现互利共赢。
🏷️ #AI赋能 #智算基建 #钢铁数智化 #产业协同 #合作共赢
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📰 携手打造钢铁行业AI标杆——河钢集团董事长刘键到访中兴通讯深化战略合作
6月1日，河钢集团党委书记、董事长刘键一行访问中兴通讯深圳总部，与方榕就人工智能赋能钢铁产业升级、智算基础设施建设、工业大模型应用及重点合作推进等议题进行了深入交流。双方强调深化战略互信、释放协同潜力，探讨在智能制造、绿色低碳和科技创新等领域的合作路径，力求以“连接+算力”双轮驱动推动产业数智转型。刘键高度肯定中兴通讯在网络通信、智能制造和算力等方面的成果，指出钢铁行业正围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展战略加快转型，期待双方在智能制造基地、智算中心、新材料研发及垂直大模型应用等领域深化合作，打造行业数智化转型标杆。座谈结束后，双方参观展厅并就相关专题继续交流，明确以此次交流为契机，加强在人工智能、工业互联网和算力基础设施等领域的协同，推动数字技术与钢铁产业深度融合，实现互利共赢。
🏷️ #AI赋能 #智算基建 #钢铁数智化 #产业协同 #合作共赢
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📰 淮阴：智改数转破壁垒 物流革新立标杆_新华网江苏频道
在江苏省劳动模范表彰大会的报道中，丛宝义作为中天钢铁集团（淮安）新材料有限公司副总经理，带领团队推动钢帘线行业的智能化转型，成为全球首个实现全流程自动化物流的实例。其项目以“先设计智能制造体系再选型设备”的创新路径，打破行业起步阶段缺乏成熟方案的瓶颈，通过跨专业协作、广泛对接供应商和密集的技术研讨，成功将一厂自动化预算从3.5亿元降至1.9亿元，节省投资超5亿元；组建工业互联网神经系统，连接5万台设备、数百台工业机器人与大量5G终端，使生产实现全流程智能管控。改造带来显著效益：用工下降近40%、产能在3年内突破75万吨、单条线缆线全流程实现高效作业，机器人日出货量达到4万枚以上。物流方面提出“原料空中运、产品智能行”的立体运输体系，构建无人化库区和高效WMS管理，成为行业数字化的示范标杆。未来他将继续推动AI在工业生产中的应用，向全行业分享转型经验，推动淮安乃至中国制造业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #钢帘线 #物流革新 #劳模
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📰 淮阴：智改数转破壁垒 物流革新立标杆_新华网江苏频道
在江苏省劳动模范表彰大会的报道中，丛宝义作为中天钢铁集团（淮安）新材料有限公司副总经理，带领团队推动钢帘线行业的智能化转型，成为全球首个实现全流程自动化物流的实例。其项目以“先设计智能制造体系再选型设备”的创新路径，打破行业起步阶段缺乏成熟方案的瓶颈，通过跨专业协作、广泛对接供应商和密集的技术研讨，成功将一厂自动化预算从3.5亿元降至1.9亿元，节省投资超5亿元；组建工业互联网神经系统，连接5万台设备、数百台工业机器人与大量5G终端，使生产实现全流程智能管控。改造带来显著效益：用工下降近40%、产能在3年内突破75万吨、单条线缆线全流程实现高效作业，机器人日出货量达到4万枚以上。物流方面提出“原料空中运、产品智能行”的立体运输体系，构建无人化库区和高效WMS管理，成为行业数字化的示范标杆。未来他将继续推动AI在工业生产中的应用，向全行业分享转型经验，推动淮安乃至中国制造业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #钢帘线 #物流革新 #劳模
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📰 一家广西钢企的AI改造实录-经济观察网
2025年，中国钢铁行业迎来显著变化：制造业用钢量首次超过建筑业用钢量，制造业占比升至51%，建筑业降至49%。需求结构的变化与市场总量的收缩共同推动行业进入“减量调整、存量优化、提质升级”的新阶段，企业需在现有工序中提升效率，而非单纯扩产。柳钢集团联合华为、中国移动广西，发布“玄铁”钢铁大模型并建立智能制造中心，以大模型+轻量化子模型覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节，推动全流程智能化落地。通过智能运输、炉前看火、LF炼炼优化、云视觉重载桁架、智能组板等应用，显著提升产线效率与成材率，降低原料成本与能耗，并实现人力、设备协同的深度智能化。防城港基地成为落地示范，铁水运输自动化、转炉吹炼、精炼优化、轧钢自动化等场景相继落地，单月创效与成本下降明显。未来柳钢计划在三年内实现80%以上全流程智能化覆盖，建设多条产业智能体，并通过“万名AI员工”等计划推动企业数字化能力的广泛赋能，形成以AI驱动降本增效的新行业范式。关键词不断拓展，行业联盟推动AI+钢铁的实施指南，华为等伙伴也在持续扩大钢铁领域的AI落地。
🏷️ #钢铁AI #玄铁大模型 #智能制造 #降本增效 #柳钢
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📰 一家广西钢企的AI改造实录-经济观察网
2025年，中国钢铁行业迎来显著变化：制造业用钢量首次超过建筑业用钢量，制造业占比升至51%，建筑业降至49%。需求结构的变化与市场总量的收缩共同推动行业进入“减量调整、存量优化、提质升级”的新阶段，企业需在现有工序中提升效率，而非单纯扩产。柳钢集团联合华为、中国移动广西，发布“玄铁”钢铁大模型并建立智能制造中心，以大模型+轻量化子模型覆盖铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全等六大环节，推动全流程智能化落地。通过智能运输、炉前看火、LF炼炼优化、云视觉重载桁架、智能组板等应用，显著提升产线效率与成材率，降低原料成本与能耗，并实现人力、设备协同的深度智能化。防城港基地成为落地示范，铁水运输自动化、转炉吹炼、精炼优化、轧钢自动化等场景相继落地，单月创效与成本下降明显。未来柳钢计划在三年内实现80%以上全流程智能化覆盖，建设多条产业智能体，并通过“万名AI员工”等计划推动企业数字化能力的广泛赋能，形成以AI驱动降本增效的新行业范式。关键词不断拓展，行业联盟推动AI+钢铁的实施指南，华为等伙伴也在持续扩大钢铁领域的AI落地。
🏷️ #钢铁AI #玄铁大模型 #智能制造 #降本增效 #柳钢
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 江西钢铁产业链发展形势会议在昌召开 方大特钢携手行业共探高质量发展路径—中国钢铁新闻网
2026年江西钢铁产业链发展形势会议在南昌召开，方大特钢携手行业代表共同探讨高质量发展路径。雷军在致辞中指出，2026年是“十四五”开局之年，也是钢铁行业纳入全国碳排放权交易市场履约元年，行业正处于深度调整和转型攻坚期。方大特钢将加强与华为、宁德时代等头部企业的合作，推动AI大模型在智能制造和精细化管理中的应用，促进产品向高附加值转型，覆盖研发、制造、销售全链条，并加强渠道与交易监管，遏制远期交易扰乱现货价格等行为，推动江西钢铁产业高质量发展。会议还就行业趋势、区域市场、价格走势及企业转型进行了深入交流，凸显本地企业服务区域经济的作用。方大特钢多年来以诚信、质量为本，参与多项重大工程钢材供应，未来将继续深耕本土市场、强化品牌建设、推动技术创新，为江西经济社会高质量发展贡献力量。
🏷️ #钢铁#江西#方大特钢#智能制造#高质量
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📰 江西钢铁产业链发展形势会议在昌召开 方大特钢携手行业共探高质量发展路径—中国钢铁新闻网
2026年江西钢铁产业链发展形势会议在南昌召开，方大特钢携手行业代表共同探讨高质量发展路径。雷军在致辞中指出，2026年是“十四五”开局之年，也是钢铁行业纳入全国碳排放权交易市场履约元年，行业正处于深度调整和转型攻坚期。方大特钢将加强与华为、宁德时代等头部企业的合作，推动AI大模型在智能制造和精细化管理中的应用，促进产品向高附加值转型，覆盖研发、制造、销售全链条，并加强渠道与交易监管，遏制远期交易扰乱现货价格等行为，推动江西钢铁产业高质量发展。会议还就行业趋势、区域市场、价格走势及企业转型进行了深入交流，凸显本地企业服务区域经济的作用。方大特钢多年来以诚信、质量为本，参与多项重大工程钢材供应，未来将继续深耕本土市场、强化品牌建设、推动技术创新，为江西经济社会高质量发展贡献力量。
🏷️ #钢铁#江西#方大特钢#智能制造#高质量
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #钢铁转型 #数据驱动 #兰格数科 #EBC管理系统
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📰 聚焦全国两会 | 钢铁行业从“经验炼钢”迈入“数据炼钢”新时代_腾讯新闻
2026年两会明确推进“人工智能+制造”与数字化转型，钢铁行业正由“经验驱动”向“数据驱动”转变，逐步实现高质量发展。不再以规模和产能取胜，而是以数据流转速度、决策精准度和落地执行力来竞争。文章强调因地制宜发展新质生产力，强调以数据、AI和工业互联网实现精准管控，提升效率与质量，帮助企业快速响应市场和政策要求。众多钢企在转型中呈现两极分化：一部分仍受困于信息孤岛、系统落地困难，另一部分则通过“数据化+智能化”的全流程管控与智能排产、智能对账等功能，实现降本增效、资金链盘活与协同优化。兰格数科EBC管理系统应运而生，专为钢铁行业定制，打通全门数据、对接ERP、实现即时产能、库存、订单同步，提供精准定价、智能排产和无缝运力匹配，帮助企业1-2个月内看到成效，降低转型门槛，提升行业竞争力。这场变革不是追逐新技术本身，而是以落地为先、以实效为导向的系统性升级。
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📰 日照解锁“人工智能+钢铁、汽车”数智化新路径-日照要闻-日照新闻网-日照第一门户网站 日照新闻-日照日报-黄海晨刊
日照站活动聚焦人工智能与钢铁、汽车产业的深度融合，通过解读“人工智能+制造”先锋城市政策、发布行业AI+能力中心建设成果，以及三大产业协同创新平台的成立，推动本地新型工业化注入新动能。现场完成战略合作签约和12个重点项目签约，涵盖钢铁设备管理大模型、汽车工厂智能平台、港口机器人研发等领域，展示AI在工业生产各环节的落地应用。日照以场景创新驱动产业升级，依托山钢日照、日钢集团等龙头企业，建设全球最大薄宽带钢生产基地，形成完整产业链。数字基建与产业生态协同推进，省级产业大脑已达9个，超8000台（套）工业机器人、328个智能应用场景、17家先进级智能工厂，并有2项进入国家级卓越智能工厂。未来，日照将持续强化场景应用、优化产业生态，让人工智能成为高质量新型工业化的核心驱动力。
🏷️ #智能制造 #产业协同 #钢铁 #汽车 #AI应用
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📰 日照解锁“人工智能+钢铁、汽车”数智化新路径-日照要闻-日照新闻网-日照第一门户网站 日照新闻-日照日报-黄海晨刊
日照站活动聚焦人工智能与钢铁、汽车产业的深度融合，通过解读“人工智能+制造”先锋城市政策、发布行业AI+能力中心建设成果，以及三大产业协同创新平台的成立，推动本地新型工业化注入新动能。现场完成战略合作签约和12个重点项目签约，涵盖钢铁设备管理大模型、汽车工厂智能平台、港口机器人研发等领域，展示AI在工业生产各环节的落地应用。日照以场景创新驱动产业升级，依托山钢日照、日钢集团等龙头企业，建设全球最大薄宽带钢生产基地，形成完整产业链。数字基建与产业生态协同推进，省级产业大脑已达9个，超8000台（套）工业机器人、328个智能应用场景、17家先进级智能工厂，并有2项进入国家级卓越智能工厂。未来，日照将持续强化场景应用、优化产业生态，让人工智能成为高质量新型工业化的核心驱动力。
🏷️ #智能制造 #产业协同 #钢铁 #汽车 #AI应用
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网
本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。
🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳
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📰 聚焦四大关键领域 胡望明委员建言献策—中国钢铁新闻网
胡望明委员在两会期间围绕钢铁行业高质量发展提出多项策略，聚焦职工转型、海外ESG、资源安全与绿色低碳转型等关键领域。首先在数智技能与劳动权益方面，提出健全集成的技能体系、创新劳工用工制度并完善全员创新生态，通过AI赋能推动员工成为转型主力军，并在企业层面推进“2526”工程，将AI深度融入核心制造流程，同时建立自有的大模型与能力认证体系。其次在海外ESG方面，强调要构建“一带一路”中国特色标准体系，解决标准衔接与路径不统一等难题，提出四项重点工作，涵盖标准体系、生态治理、海外社区评价机制及跨境碳减排互认，推动中资企业海外履责与合作共赢。再次在资源安全方面，强调国家统筹与优质铁矿资源开发的重要性，推动西芒杜等项目建设与高品位铁矿的价值提升，提出协同出海、税收与信贷等激励政策。最后在绿色低碳转型方面，宝武已建设HyCROF低碳冶金试验平台与氢基竖炉、EPD平台等示范性成果，并产出无取向硅钢等低碳产品，提出设立国家碳中和技术中心、统一低碳钢标准与扩大EPD平台覆盖、完善绿色采购与激励机制等具体建议，推动生产端绿色供给与消费端绿色拉动的良性循环。
🏷️ #钢铁 #ESG #低碳 #AI #海外
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📰 聚焦四大关键领域 胡望明委员建言献策—中国钢铁新闻网
胡望明委员在两会期间围绕钢铁行业高质量发展提出多项策略，聚焦职工转型、海外ESG、资源安全与绿色低碳转型等关键领域。首先在数智技能与劳动权益方面，提出健全集成的技能体系、创新劳工用工制度并完善全员创新生态，通过AI赋能推动员工成为转型主力军，并在企业层面推进“2526”工程，将AI深度融入核心制造流程，同时建立自有的大模型与能力认证体系。其次在海外ESG方面，强调要构建“一带一路”中国特色标准体系，解决标准衔接与路径不统一等难题，提出四项重点工作，涵盖标准体系、生态治理、海外社区评价机制及跨境碳减排互认，推动中资企业海外履责与合作共赢。再次在资源安全方面，强调国家统筹与优质铁矿资源开发的重要性，推动西芒杜等项目建设与高品位铁矿的价值提升，提出协同出海、税收与信贷等激励政策。最后在绿色低碳转型方面，宝武已建设HyCROF低碳冶金试验平台与氢基竖炉、EPD平台等示范性成果，并产出无取向硅钢等低碳产品，提出设立国家碳中和技术中心、统一低碳钢标准与扩大EPD平台覆盖、完善绿色采购与激励机制等具体建议，推动生产端绿色供给与消费端绿色拉动的良性循环。
🏷️ #钢铁 #ESG #低碳 #AI #海外
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📰 专访全国政协委员、中国宝武董事长胡望明：建议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心
全国政协委员、宝武集团领导围绕钢铁行业绿色低碳转型、职工再就业技能提升、以及“一带一路”ESG标准体系建设等关键议题提出多项建议。首先，强调绿色化是制造业转型升级的必由之路，提议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心，加速低碳冶金技术研发，构建统一的低碳排放钢标准体系，并将钢铁全产业链的EPD平台提升为国家级公共服务平台，以推动低碳产品和绿色消费。其次，关注人工智能对制造业就业结构的深刻影响，推动“2526”工程与全员AI素养提升，建立数智工程师认证体系，健全劳动权益与就业安全底线，推动全员创新生态，以AI赋能职工转型。再次，围绕“一带一路”提出中国特色ESG标准体系建设，强调对标国际规范、提升海外履责绩效，推动碳减排互认、生态多样性治理和跨境社区增量贡献评价。综合来看，宝武主张以技术创新、标准体系、职工技能升级与全球治理标准并举，促进钢铁行业高质量发展与全球治理能力提升。
🏷️ #钢铁 #低碳 #ESG #AI #标准体系
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📰 专访全国政协委员、中国宝武董事长胡望明：建议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心
全国政协委员、宝武集团领导围绕钢铁行业绿色低碳转型、职工再就业技能提升、以及“一带一路”ESG标准体系建设等关键议题提出多项建议。首先，强调绿色化是制造业转型升级的必由之路，提议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心，加速低碳冶金技术研发，构建统一的低碳排放钢标准体系，并将钢铁全产业链的EPD平台提升为国家级公共服务平台，以推动低碳产品和绿色消费。其次，关注人工智能对制造业就业结构的深刻影响，推动“2526”工程与全员AI素养提升，建立数智工程师认证体系，健全劳动权益与就业安全底线，推动全员创新生态，以AI赋能职工转型。再次，围绕“一带一路”提出中国特色ESG标准体系建设，强调对标国际规范、提升海外履责绩效，推动碳减排互认、生态多样性治理和跨境社区增量贡献评价。综合来看，宝武主张以技术创新、标准体系、职工技能升级与全球治理标准并举，促进钢铁行业高质量发展与全球治理能力提升。
🏷️ #钢铁 #低碳 #ESG #AI #标准体系
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