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📰 华胜天成携手Kimi“登月”：共建全球企业级AI新生态

华胜天成与北京月之暗面科技正式启动“Kimi登月计划”，以“模型能力+算力底座+行业落地+全球交付”为全链条合作框架，推动企业级Agentic AI在关键行业和全球市场的规模化商用。华胜天成将提供稳定算力、智算中心建设及全栈服务，支持大模型训练、推理与落地应用，并与对方共同拓展政企与商业客户，推进MaaS及Token等业务，打通从模型能力到行业应用的商业链路，实现AI能力从技术创新走向规模化应用。双方将依托华胜天成27年全球服务经验，推动大模型在政府、金融、运营商、智能制造等行业落地，并以香港为支点扩展全球服务网络，联合输出AI一体化解决方案，加速中国AI能力走向全球市场。未来将成立行业AI创新团队，构建“双向技术体系”，推动行业专属解决方案与标杆应用，将大模型从通用能力提升为行业能力、从能用走向好用，推动Agentic AI融入各行业。双方还将深化AI生态共建、人才培养和能力建设，形成可持续复制的全球企业级AI服务体系，探索开源大模型+全球企业服务的新模式，持续扩展AI应用边界并实现更多场景落地。

🏷️ #企业级AI #大模型 #全球化 #算力底座 #行业应用

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📰 汇川技术2026年半年报解读：营收+20.31%归母净利-5.35%，增长引擎由新能源汽车切换至自动化与新兴业务

2025年年报将宏观基调定性为结构性复苏，2026年半年报则转向结构性机遇并明确以AI元年为转型起点，提出四大战略方向：国际化、数字化、智能机器人、数字能源。增长引擎由以往的新能源汽车动力系统向工业自动化与数字化、新兴产业转型，其中上半年工业自动化与数字化增长29.15%，新兴产业放量96.29%，新能源汽车增速回落至4.04%并出现盈利承压。管理层将AI全栈赋能与四大业务并行作为核心能力建设的新路径，研发投入持续高位，人员扩张明显，研发占比与专利积累保持增长态势。盈利端虽然销售收入实现20.31%的同比增长，扣非净利润仍实现正增长，但归母净利润同比下降5.35%，主因是新能源汽车板块盈利下滑及汇率及投资收益波动。存货与应收账款占用上升导致经营现金流下降，未来需通过提价、降费控本、海外市场扩张和AI产品化落地来提升传导效率。总体来看，公司正从以往的“规模与利润双增长”向“AI驱动的四大板块并行+全球化”能力导向转型，短期需关注下半年环比改善与利润释放。

🏷️ #AI元年 #工业自动化 #数字能源 #智能机器人 #全球化

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📰 华工科技2026年中报解读：归母净利增30.17%而扣非仅增2.42%，海外收入增115.67%

文章围绕华工科技在2025年年报至2026年半年报阶段的战略演变、业务结构、执行落地、核心能力建设、财务表现、风险认知及综合判断等方面展开。总体呈现三大变革趋势：一是战略从“全面拥抱AI”向“感传知用”的全栈AI能力平台转型，强调基础层—平台层—应用层的三层架构，以及全球化布局的提升。二是业务结构调整明显，光互联成为第一支柱但增速回落，智能感知呈现负增长且毛利下降，智能制造成为新的增长引擎，船舶与新能源相关订单显著拉动。三是执行与能力建设聚焦光模块高端化、海外产能扩张、人才与研发投入提升，并在专利与核心技术方面实现突破，但利润端主要受非经营性收益驱动，现金流承压，库存与应收增加。综合评估显示，华工科技正从“AI单品放量”向“全栈AI能力+全球制造”的双轮驱动阶段过渡，海外收入快速提升，未来经营质量需通过下半年交付与回款来验证；风险方面维持四类框架并增强调控资本开支与备货管理。

🏷️ #AI #全球化 #光互联 #智能制造 #核心竞争力

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📰 华为以两大“升维”推动工业AI从“试点”迈向“规模化” - 中国工业新闻网

华为在2026年政企用户峰会上提出，工业AI要从试点走向规模化，核心在于生态服务体系与产品技术方案的双升维。华为通过“伙伴+华为”共建生态，打造全栈服务方案，围绕AI场景集成算力、边缘智能、知识工程及模型开发等，推动12个关键活动落地，并以O3伙伴服务平台和专属IP形象“O仔”为载体，连接交付、技术支持与运维，力求在制造业形成持续的价值跃升。其服务逻辑强调面向客户、体系和伙伴三大转变，提升服务一致性与可扩展性，促成从单点智能向体系智能的演进。为满足政策要求，华为聚焦智能工厂的整体架构、全流程贯通与要素集成，提供运筹优化、工业视觉、时序分析、知识推理等四大核心AI能力，服务汽车及电子制造等行业的规模化场景落地。另一方面，华为还强调源自制造、服务制造的理念，打造全息质量追溯与三大运营解决方案，提升质量数字化与运营协同效率。未来，行业需要在场景规划、数据与协同、以及高质量语料等方面实现共振，才能让工业AI真正迈向规模化。

🏷️ #工业AI #生态升维 #O3平台 #全栈服务 #质量追溯

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📰 梅卡曼德通过港交所聆讯，具身智能“卖铲人”显露出全球化平台底色

梅卡曼德以“眼脑手”标准化组件构建物理AI平台，聚焦感知、理解、规划与执行的底层能力，采取不做整机、专注核心组件的商业模式，从而实现平台化嵌入各类机器人本体。自2016年创立以来，依托Mech-Eye等核心产品线，形成覆盖底层感知到上层控制的全栈能力，产品高度标准化、可无代码部署、算法跨行业复用，使边际成本递减、规模化复制成为可能。财务上，2023-2025年收入实现快速成长，毛利率显著提升，2025年达到64.6%，2026年一季度维持在64.8%，显示出接近SaaS水平的盈利质量。经调整净亏损也在持续收窄，经营性利润有望转正，研发投入高强度但销售费用率随营收增长而下降，显示出良好运营杠杆。存量客户黏性强，86%收入来自现有客户，单客户购买量与出货量持续上升，形成以大客户与全球化布局为支撑的稳定增长。海外市场贡献显著，2025年海外收入占比首次超过国内，且毛利率高于国内，全球化成为利润放大器。全球机器人组件市场在扩大，梅卡曼德凭借先发布局与高毛利率，正向全球化平台型企业转型的路径逐步清晰。

🏷️ #具身智能 #眼脑手 #平台化 #全球化 #高毛利

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📰 行业权威白皮书认证万亿级工业AI新赛道，树根科技领跑工业智能体

弗若斯特沙利文发布的《2026年中国工业智能体市场白皮书》深入分析了工业智能化从单点AI到全栈自驱智能的演进路径及市场前景。报告指出，工业智能体通过连接数据、知识、软件与物理执行，正成为推动制造业从自动化向智能化升级的关键载体。树根科技被列为核心标杆，因其全栈能力将软件智能体、具身智能体与业务系统融合，形成可协同、可迭代、可持续优化的闭环体系。该体系在48余个高价值场景中落地：单工位焊接机器人合格率显著提升、全厂产线优化使生产周期缩短、以及无人物流实现高比例自动化，显现出显著的效率与成本优势。与传统单点优化相比，多智能体协同和跨系统数据回流成为行业共识，成为竞争的核心壁垒。报告还指出当前的四大发展瓶颈包括跨域协同、数据质量、自主决策能力与多智能体共享机制，未来树根科技将通过群体智能调度、标准化可复制方案与开放平台，推动工业智能体在更多企业落地，助力制造业的自主智能升级。

🏷️ #工业智能体 #树根科技 #全栈能力 #多智能体 #工业升级

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📰 赛意信息:全栈工业AI赋能制造业高质量发展

在 AI 技术不断渗透实体经济、重构产业链的背景下，制造业成为 AI 落地的核心场景。尽管已有多方试点，但普遍存在通用模型与生产机理不匹配、难以打通全链路、算力投入门槛高等问题，阻碍了从技术到业务价值的闭环转化。广州赛意信息在“全栈进化・AI焕新”大会上宣布战略升级，正式从“工业软件服务商”转型为“全栈工业 AI 产品服务商”，并发布首款工业级全链路 AI coding 平台 SIE CodeOne，同时推动与智用开物的数字员工产品合作。公司提出“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构，覆盖从算力与安全、到行业本体与小模型矩阵、再到产研、制造、品质、供应链等全场景应用，以知识增强的行业化路径解决通用模型在工业领域的难题。全栈能力不仅体现在技术，也体现在端到端的一体化交付服务，降低因多方协同带来的断层与数据不畅。大会还见证与华为、阿里云等企业的深入合作，推动算力底座、工业场景落地及产业生态共建，目标是为制造业提供可落地、可迭代的解决方案，帮助企业从“制造”向“智造”升级，并实现工业 AI 的高质量落地与价值创造。

🏷️ #工业AI #全栈能力 #工业大模型 #产业生态 #智能制造

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📰 多项合作重磅签约！赛意信息正式发布全栈工业AI战略

2026年8月5日，赛意信息在广州举行以“全栈进化・AI焕新”为主题的战略升级大会暨品牌开放日，正式宣布由“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”升级，并发布首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne，同时推动智用开物等数字员工产品的联合推广。大会宣布与华为、阿里云等伙伴深化合作，分别在算力底座、工业AI应用、以及制造业的智能化落地方面展开全面协同。华为昇腾算力将为赛意信息的工业场景提供底层支撑，阿里云将以AI全栈能力帮助实现制造AI的规模化落地，三方共建“底座-模型-场景”的完整体系。大会还揭牌工业知识联盟广州分中心，聚焦工业知识的沉淀、复用与转化，打造开放协同的产业生态，加速AI在制造业的落地应用。未来，赛意信息将持续深化智算底座、迭代工业大模型、完善场景化解决方案及全生命周期服务，与算力、模型及产业伙伴共同推动制造业高质量发展与AI技术的广泛落地。

🏷️ #全栈工业AI #算力底座 #工业大模型 #制造业智能 #产业协同

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📰 吉林“智”造｜1V3击败老师傅：吉翼智能产品首发即实战

吉翼智能在成立不足一年的时间内，交出了一份“从一开始”的产线落地答卷。对比行业普遍18–36个月的产品立项到首款落地，以及12–24个月的产线验证周期，吉翼以8个月实现了从立项到真实产线的落地，体现了全球化制造基因与高效执行力。其核心在于股东方的深厚积累和全球专利积淀，以及对产业土壤的把握，将“从一”这一基因转化为实际生产力。首秀以质检场景实战为核心，推出质检机器人“质检家”，以1V3的对抗模式实现远超人工三倍的工作效率，且成本下降超过30%，并在上千小时运行和万条线束质检中实现高稳定性与可追溯数据。除此之外，商服机器人“腰部力量”小睦实现一机多岗，覆盖药店、商超、品牌门店多场景，显著提升人力成本效率和客流转化。技术基座方面，吉翼自主研发的Z-1具身大模型在开源榜单中夺冠，具备跨场景迁移能力，能理解工业图纸、实现一键识别-理解-规划-执行的闭环，部署速度可在周天级别完成，支持零样本场景的7天落地与7×24小时不间断。王超强调，产业派的核心在于重复高效的生产动作与全球制造基因的汇聚，用Open平台承载Physical AI全栈能力，持续提升全球工业效率。

🏷️ #具身智能 #机器人 #工业质检 #模型大脑 #全球化

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📰 基点起源完成数亿元融资，以「全要素大模型」构筑工业AI新基座

北京基点起源信息技术有限公司在短时间内完成三轮融资，融资金额数亿元，投资方包括国科投资、上海半导体产投、建投投资等多家知名机构。公司以“全要素大模型”为核心技术，致力于将企业生产运营过程中的数据、规则与工艺整合为人、机、料、法、环全要素的系统性模型，从而实现对复杂生产过程的精准理解、动态预测与全局优化，高价值场景聚焦工艺优化、质量提升、排产调度与供应链协同等。创始人及核心团队来自华为、阿里等头部企业，具备大模型研发、产业落地与算力基础设施建设的全栈能力。技术上，“全要素建模”推动工业智能从单点算法走向全要素建模与虚实融合推演的新范式，显著降低企业智能化改造的部署门槛，已在金属冶金、石油化工、电子制造、纺织等行业实现多项标杆项目。国科投资、上海半导体产投等机构对其在AI与先进制造深度融合及行业落地能力给予高度肯定，期待其成为中国制造业核心生产环节的标杆企业。

🏷️ #全要素大模型 #工业AI #智能制造 #产业落地 #量化增效

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📰 均普智能依托汽车制造基底 以工业AI升级医疗智能装备

2026年世界制药原料中国展（CPHI China 2026）在上海举行，宁波均普智能制造股份有限公司展示了工业AI整体解决方案、全栈工业4.0技术及生命科学智能制造落地成果，聚焦高端医疗自动化装备。随着集采政策推进、国产化加速，医疗器械市场需求旺盛，生厂设备对加工精度、柔性生产和全流程追溯提出更高要求。公司通过工业AI研发与长期智能制造积累，推动无菌无人化工厂及高端生命科学装备落地。展台产品包括面向批量生产的笔类高速终组装凸轮平台，具1.5秒/件节拍、支持注射器与胰岛素笔两类产品，结合LineGPT实现设备与工艺全流程可视化监控与数据分析。此外，公司的非汽车业务持续增长，医疗装备标杆项目落地，如CGM传感线、艾滋病检测微流控产线、人工晶状体产线升级、磁悬浮电子验孕棒等。对海外市场，推出meditec® V RAC智能装配单元，专为药物递送装置在洁净室场景中的高柔性与快速投产需求设计。专家认为，具备跨行业技术与全球合规能力的装备企业将在医疗自动化领域占据优势，未来行业将实现技术通用、合规专业与全球服务并举的发展态势。

🏷️ #医疗自动化 #工业4.0 #工业AI #智能制造 #全球合规

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📰 晶科能源CEO曹海云：定调“三年”战略 盈利修复进程提速-公司动态-证券市场周刊

晶科能源在2026年的发展策略聚焦三大核心：技术纵深、光储协同及全球化布局，力求以高质量成长抵御行业周期性波动。公司不再追逐低价内卷，而是通过顶层技术突破、全栈自研与场景化解决方案，推进储能成为独立第二增长曲线，并实现光伏与储能的深度协同，形成双向赋能的增长引擎。储能业务在2025年实现显著增长，预计2026年出货量翻倍、进入盈利兑现期；而光伏方面，重点放量TOPCon高功率飞虎系列，力争年内60%以上出货来自高功率组件，提升毛利率、巩固主业盈利基本盘。全球化方面晶科坚持本土制造本土市场策略，已具备100GW一体化产能并在越南设有14GW海外产能，覆盖近200个国家和地区，通过全球服务网络降低区域风险。数智化转型成为 efficiency 提升的新引擎，AI算力需求推动光储一体化与绿电解决方案的发展，晶科将以技术、协同、全球化三位一体的综合壁垒引领行业高质量发展。

🏷️ #光伏 #储能 #全球化 #AI算力 #数智化

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📰 “三十而力，智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“三十而力，智汇万象——新品牌·新算力·新格局”发布会宣布完成品牌焕新及战略升级，标志着品牌从单一硬件向全栈智算解决方案提供商的转型升级。公司以自主可控的硬件为基础，结合软件能力，构建从芯片到行业应用的全链条服务，强化AI在企业级服务器、液冷技术与终端设备的落地应用。新品方面，A800I A3超节点服务器面向AI大模型训练与推理，支持多处理器和扩展能力，兼容国产操作系统与主流框架，已在多行业落地，提升部署效率与成本效益；A2 PRO四卡液冷工作站以无水两相液冷实现低噪声和强并行计算，适合边缘AI与科研场景。终端产品通过自研AI算法实现本地化运行，提升安全与智能化水平，覆盖政府、金融、教育等行业，并拓展中小企业的ToB/ToG市场。白皮书提出以算力、数据、AI平台与安全的底座框架推动金融、运营商、教育等行业的数字化转型，打造全栈智能解决方案。公司还将借助全球布局推动出海，在MWC 2026等场合展示全球化服务能力，致力于形成软硬一体、差异化的竞争力，推动中国智算产业的高质量发展与全球化落地。

🏷️ #智能 #算力 #软硬一体 #AI落地 #全球化

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📰 奕信通完成B+轮融资，中车资本独家战略投资

奕信通科技宣布完成B+轮融资，由中车资本独家战略投资。此前公司已完成B轮融资，累计融资近2亿元，资金将用于核心产品研发、产能扩建、海外市场布局和团队建设，支持数据中心与智算中心液冷赛道的下一阶段成长。奕信通成立于2021年，是国内液冷领域的头部企业，提供CDU、分液歧管、浸没式液冷槽、液冷集装箱数据中心及预制管路等全栈产品，覆盖全球六大区域，具备产研一体化和全生命周期服务能力，掌握冷板式与浸没式两大主流技术路径。公司拥有国内领先的2.5MW液冷实验室、材料与可靠性验证中心以及2.4万平方米智能制造工厂，并已在马来西亚设立海外基地，售后网络覆盖六大区域。创始人张侠强调未来重点放在海外市场，将中国液冷技术推向全球智算基础设施，财务方面明确产能扩张、海外本地化和持续研发投入的资金去向。中车资本看好AI算力驱动下的液冷赛道发展前景，奕信通凭借技术实力、产品成熟度、优质客户资源和完善海外布局，寻求在高潜力算力基础设施领域布局。

🏷️ #液冷 #算力基础设施 #全球布局 #投资融资 #智算

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📰 告别“拼凑时代”：2026，储能行业步入全栈大考-钛媒体官方网站

“全栈储能”在2026年成为储能行业的重要命题，指从电芯到 PCS/BMS、再到 EMS/AI 的全链条自研自制与深度耦合。文章梳理了多家企业的路径选择：从电芯到系统的自研、自资本参股补短板、仅做系统集成但绑定电芯权等，各自展现不同的全栈实现方式。市场层面，2026年储能需求爆发，出货量与大容量电芯价格上涨推动产能扩张，核心驱动是结构性升级与技术耦合带来的效率与安全提升。政策层面，“十五五”将新型储能定位为核心支撑，市场也在向可参与调频、现货交易等经营性资产转变。与光伏垂直一体化相比，储能全栈的本质是系统级的耦合与协同，这对资金、技术、市场三重门槛提出更高要求。现实挑战包括高资本投入、跨领域的研发体系建设、缺乏统一的测试与验收标准、以及现行定价对高性能与安全性认可不足等。总体而言，全栈储能推动行业从单一制造向制造+运营的综合竞争，但短期内并非所有企业都能跨越门槛，需谨慎评估投资回报与市场认可度。

🏷️ #储能 #全栈 #电芯 #BMS #PCS

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📰 全域全时全行业！广东按下AI高水平应用“快进键” - 21经济网

广东正在以制造业底座和完整产业链为支撑，推动人工智能从实验室走向广泛应用的全域落地。文章以南海狮山镇的万台级人形机器人自动化产线为例，展示AI全流程优化、22道工序与77项测试的高效协同，以及“深圳中试+佛山制造”的产业协同模式如何将创新转化为现实生产力，推动机器人规模化应用进入新阶段。随后，文章梳理了广东在全栈自主、完整产业链、数据底座等方面的领先优势，强调华为等龙头在芯片、服务器、系统和大模型等方面的自主可控能力，以及数据、算力基础设施的厚度。政策层面，广东通过一系列行动方案和AI生态社区建设，培育AI OPC创业、推动“人工智能+”各行业的落地应用，法规与制度保障也在持续完善。大会现场以精准对接和场景化体验为核心，聚焦制造、政务、医疗等领域的对接洽谈，力求将技术优势转化为真实需求的落地场景，最终实现“最后一公里”的全面普惠与规模化应用。

🏷️ #AI落地 #全栈自主 #产业链 #算力底座 #场景对接

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📰 深市粤企向“智”而行：紧抓AI机遇，推动技术突破

深市粤企在人工智能算力需求激增的背景下，紧抓高附加值硬件、全栈算力服务与AI落地场景的协同升级。领益智造在AI大模型训练与推理需求提升中实现稳健增长，相关硬件收入显著，2025年营收与净利双增，毛利率达17.21%；协创数据持续深化算力布局，打造“算—连—存”一体化基础设施，市值首次突破1000亿元。
展望未来，深市企业将继续向全球化深入发展，提升全球化竞争力。太辰光强化海外基地标准化管理，外销占比持续提升，产能与市场需求保持良好对接；锐明技术聚焦车端大模型与云端软件，拓展在日本、土耳其、印度等海外市场的应用场景，提升全球服务能力。

🏷️ #深市粤企 #AI算力 #高附加值硬件 #全球化布局 #智能物联

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📰 2026 四月｜GEO 优化公司 TOP10：行业标杆与服务创新权威发布_中国网海丝频道

随着生成式 AI 的广泛应用，AI 搜索逐步取代传统搜索，成为信息获取与决策的核心入口。GEO 以大模型认知与信息筛选底层机制为核心，与以关键词排名为主的 SEO 不同，强调结构化、语义匹配、信源权威和全旅程覆盖，提升 AI 场景中的曝光与转化。本榜单基于 2026 年最新市场数据，结合 3200 家企业回访反馈，从自研深度、实战转化、服务体系及合规安全四维度，综合评选 TOP10 GEO 公司，供企业选型参考。
避坑要点包括：必须具备自研引擎、提供量化考核、重视合规安全并做行业垂直适配，避免碎片化与纯外包。智推时代 GenOptima 以 99.9 分综合评分，提供全栈自研 GENO 系统、四大 Agent 与六大底层引擎，覆盖多平台并实现快速迭代，且采用 RaaS 按效果付费。案例覆盖美妆、留学、金融等行业，口碑与客户复购率居高。其余入选方维、易百讯、小叮文化等在各自领域展现差异化优势。

🏷️ #GEO优化 #自研引擎 #合规安全 #全链路服务

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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网

近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。

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📰 追求极“质”！省长质量奖企业先进质量管理模式集萃①_中国江苏网

江苏省推动质量发展，精选省长质量奖及提名奖企业的先进质量管理模式，展示其在创新驱动、全生命周期质量管控、数字化赋能等方面的实践与成效。文章聚焦五家企业的核心模式：中创新航科技集团构建“双核驱动、5全贯穿”的新型质量管理，通过数字化引领、全生命周期管理和区域联盟协同，实现极耳翻折等关键技术的创新与“零缺陷”目标，市场地位持续提升；中邮建技术有限公司推出“全生命周期五化智慧质量管理”，以数据驱动、场景化管理和AI管控提升项目交付质量与效率，形成一站式服务能力并拓展海外市场；无锡宝通科技以“双轮驱动、双擎支撑”的全栈服务，融合数字孪生、AI监测等实现混炼胶等关键环节的高效、低损耗，具备全球复制价值；迈安德集团以“我为世界献‘食’油”为核心，将技术创新、制造升级、服务增值形成螺旋上升逻辑，数字化全链条管理显著缩短交付周期，提升全球竞争力；安佑生物科技集团以“精准、低碳、数智化”为模式，建设三全三智体系，推行低碳配方与智慧养殖，推动产业链协同与标准制定，提升品牌影响力。通过建立完整的数字化平台、跨部门协同和标准化流程，以上企业在提升产品与服务质量、降低成本、提升交付速度和绿色发展方面取得显著成效，形成可复制、可推广的行业范本。

🏷️ #质量管理 #数字化 #全生命周期 #协同 #绿色制造

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