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📰 AI算色赋能染纱新变革｜富春染织携手联通发布智能一键染纱创新成果

近日，在上海举办的2026中国联通合作伙伴大会上，富春染织集团发布了《AI算色：基于本体建模的智能一键染纱》创新成果。该成果落地纺织印染行业数字化转型，依托工艺本体建模，将多年的实操经验标准化、数字化，结合联通Universe开放平台，实现一键智能配色、自动化打样与参数优化，推动生产模式从“经验驱动”转向“知识驱动”，有助于提质降本增效并提升生产透明度。联通集团及各方高层对成果给予见证与肯定，强调数实深度融合在提质增效、绿色低碳方面的价值。未来，富春染织将持续推进“数字富春”建设，深化AI、工业互联网与筒子纱染色的深度融合，推动产业链协同创新，打造可复制的数字化解决方案。公司自创立以来专注高端染织领域，已上市并布局新材料赛道，与国家战略相契合，实施“传统+新兴”双轮驱动，扩大工业级材料研发与产业化布局。

🏷️ #智能化 #数字化 #纺织染色 #产业升级 #绿色低碳

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📰 企业智改数转需“老板下场”！行业大咖热议智能经济

本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析，展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效，例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素：首先要建立“AI思维”，推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级；其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺，通过区域与跨区域资源融合，建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时，强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战，提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制，确保数据安全与业务可靠性并重。最后，机器人在制造领域的应用成为重要抓手，人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔，且成本和回本周期正逐步优化。总体而言，数据是驱动数智化落地的核心要素，需在效率与安全之间寻求动态平衡，建立多方协同的长期机制，以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。

🏷️ #数智化 #民营企业 #AI安全 #人形机器人 #数据治理

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📰 制造业频繁丢单 深层根因与数字化破局解法（附带2026售后服务系统选型）

随着制造业数字化转型的推进，装备制造行业从“生产端智能化”向“全生命周期服务智慧化”转变，服务型制造成为增量增长的核心赛道。但普遍存在新单频繁丢失、老客流失、获客成本高等问题，核心原因在于售前售后衔接断裂、全周期客户运营能力不足、以及跨部门信息孤岛。文章从新单获取、履约、老客运营等全场景出发，揭示了六大高频场景导致流失的根源，如渠道信息分散、履约派单低效、大项目管控缺失、备件管理黑箱、设备台账缺乏、以及业财数据割裂等。为破解难题，提出“全流程数字化解决方案”，覆盖多语种渠道接入、AI智能调度、全周期项目管控、备件数字化、设备资产台账、业财结算打通等七大场景，形成端到端经营闭环，提升新单转化率、降低老客流失、挖掘增值机会。通过此方案，制造企业可从单纯设备销售转向产品+全生命周期服务的综合解决方案提供商，提升客户体验与长期利润。

🏷️ #数字化转型 #全生命周期服务 #装备制造 #客户运营 #增值服务

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📰 思客对话｜如何挺起先进制造业的脊梁？

本次全球工业互联网大会聚焦数智化对制造业的系统性变革。通过数智化平台打通人、机、料等要素，推动生产从经验驱动转向数据驱动，实现柔性生产、多品类混线和大规模定制，显著提升效率并降低成本。行业领军人士强调，数智升级不仅是工具升级，更是一场范式革命，将引发企业组织能力与运营模式的深度重塑。落地层面，多家企业已通过多系统融合实现设计、生产、品控、仓储与运维全流程的协同，制造效率提升30%以上，验证了数字化转型的现实成效。未来中国企业的出海战略将从单纯的价格竞争走向技术、标准、品牌与能力出海，依托自主创新材料、关键核心技术与全球化产能布局，推动国产制造走向全球价值链高端。 overall，数智化转型是制造强国建设的核心驱动，将持续推动产业安全、创新能力与国际竞争力的提升。

🏷️ #数智化 #制造业 #出海 #核心技术 #全球化

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📰 广州明珞副总裁龙璞：智能工厂建设要立足工艺本体，走分阶段迭代落地路线-新华网

此次全球工业互联网大会聚焦工业互联网新场景应用与智能工厂转型升级。广州明珞装备副总裁龙璞结合汽车高端装备制造经验，阐述了以现场工业装备为底座、打通设备—产线—工厂层级数据链路，实现设备互联、工艺数据沉淀、生产业务贯通到全生命周期智能决策的核心路径。其认为最大难点在于存量装备种类繁杂、数据采集门槛高及“设备联得上、数据用不起来”等现象；同时需避免软件平台与工艺沉淀“两张皮”、以及数字化建设与真实生产业务脱节。智能工厂非一次性工程，需分阶段迭代推进，强调既懂工业工艺又懂数字化的人才稀缺。关于协同发力，龙璞提出装备、软件、服务三者要深度耦合，硬件具备数字化基因，软件实现数据沉淀与生产决策，服务覆盖全生命周期。实施路径分为四阶段：单点自动化(核心工位)、产线贯通、工厂级协同，以及持续运营优化，最终通过持续的技术服务迭代实现长期价值释放与产线全生命周期价值最大化。

🏷️ #智能工厂 #工业互联网 #分阶段 #数据沉淀 #装备软件服务

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📰 炼成上亿条数据、效率提升1.5倍 甬企工业数据集“帮大忙”-新闻中心-中国宁波网

宁波均胜群英汽车系统股份有限公司通过两年时间打磨出离散工业智能排产与工艺优化数据集，解决多品种、小批量、复杂工序下的排产难题与工艺质量控制难点。核心在于高质量的数据支撑，数据需成体系，覆盖结构化与非结构化两大核心数据类型，涵盖生产流程各环节。该数据集现已入选浙江省高质量数据集建设重点项目，数据规模包括1.23亿条结构化数据与28TB以上的非结构化数据，能帮助精准预测设备波动、工艺偏差，自动迭代排产方案，确保计划落地与产能调配，使延期率控制在5%以内；在质控方面，通过数据关联预测产品质量，预测准确度与实际质检吻合度达到98%以上，较传统模式提升6个百分点；在生产效率方面，单件产品的小时产能从约45-47件提升至70-73件，整体效率提升约1.5倍。未来3-5年，企业将利用行业数据资源，推动数据合规流通与共享服务，促进内部数据向行业价值赋能的跨越。

🏷️ #智能排产 #数据集 #质量提升 #生产效率 #行业应用

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📰 全球唯一！英国(正版)365官方摘得“全球智造创新金奖”——全链AI平台打通数据孤岛重塑工业范式！

2026年全球智造创新金奖在伦敦举行，英国(正版)365官方凭借全链AI智造云平台在428个参评项目中脱颖而出，成为设立以来的全球唯一获此殊荣的企业。这一成就不仅体现技术创新，也标志着以数据驱动的C2M闭环成为制造新范式。公司通过统一数据总线连接研发、工艺、制造与质量环节，积累了海量工业数据，支撑全链路AI应用的落地。研发端，生成式AI设计实现快速构型与优化；工艺端，数字孪生实现工艺验证与风控；制造端，柔性排产与自学习算法提升生产效率与OEE；质量端，深度学习视觉检测提升良率并降低投诉。商业层面，平台以AI算法+边缘网关架构保障毫秒级响应，支持混合云部署，降低中小企业门槛。未来路线图包括多智能体协同引擎与量子计算在供应链的探索，力图让制造如云计算般弹性、如智能手机般智能，成为全球工业基础设施的新操作系统。

🏷️ #全链AI #智能制造 #数据驱动 #数字孪生 #柔性制造

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📰 智能制造行业周报(08.31 - 09.07) : AI赋能产业

本文汇总了智能制造与产业数字化领域的最新进展与案例，涵盖生成式人工智能在水利、医疗、能源和制造业的应用，及相关政策与产业生态的推动。水利部等单位备案水利大模型，标志行业服务规范化提升；上海推进新一代智能制造工程，建设大量智能工厂；铁路与能源领域的智慧物流园、智能工厂投资落地，加速产业链协同与产线数字化改造。零售与消费领域出现数字孪生门店与智能供应链升级，提升用户体验与运营效率；涂料、制药、机械等行业通过数智融合实现研发提速、绿色制造与成本下降。国家层面推动六张网协同、标准化建设及产业生态培育，强调数据互通、资源共济与协同调度的重要性。第三届移动物联网大会聚焦万物智联，提出从跟跑到领跑的跨越，并强调打造一流网络底座与产业生态体系。总之，产业智能化与AI赋能正以多领域的示范性案例推动制造业与信息化深度融合、提升效率与创新能力。

🏷️ #智能制造 #生成式AI #数字孪生 #六张网 #万物智联

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车

近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车_中国经济网——国家经济门户

近年来，传统制造业正经历一场由数字化驱动的AI变革。通过设备联网、数据归集和工业垂类大模型落地，车间的工艺参数、设备状态和质量检测数据实现实时更新与自动化运行，质检、故障预警向工艺优化、生产决策延伸。行业普遍认为，打通数据、模型、算力三要素，深化产学研协同，能将积淀的“人脑经验”标准化、可复用，成为AI落地的底层支撑。部分企业在刀具管理、加工自适应、能耗优化等场景取得显著成效，核心在于建立专业工业知识库、完善数据治理，并通过长期迭代实现对生产复杂逻辑的理解与应用。算力普惠与场景驱动让中小企业也能按需租用资源，降低进入门槛，推动从单点落地到全链条协同的升级，最终以降本提质增效为目标，推动辽宁等地区形成可复制的智能化样板。本文展望，随着垂直模型成熟、数据底座稳固、产业生态完善，AI将深度激活制造业存量优势，赋能设备运维、工艺优化、生产协同等核心生产环节，推动制造业进入全新的智能化阶段。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数据治理 #垂直模型 #算力普惠

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📰 把企业蹚出来的路子提炼成标准 宁波16个高质量数据集率先启动-新闻中心-中国宁波网

宁波正在通过高质量数据集推动人工智能在制造、智慧厨房、智能家庭陪伴机器人等领域的落地与创新。文章介绍了浙江省数据局公布的2026年第一批人工智能行业高质量数据集典型案例，以及宁波本地企业如甬企春建电子、方太厨具、浙江葆瑞与蓝卓数字科技等的相关数据集入选情况。高质量数据集被比喻为石油在汽车中的作用，强调需要对海量原始数据进行炼化，以提升大模型在不同场景的学习能力与适应性。制造业方面，经验丰富的“师傅”逐渐退休，迫切需要将工匠技巧转化为可读的数据，提升工艺参数的稳定性与生产效率。智能家庭陪伴机器人在环境复杂、数据多样化、交互不稳定等方面仍存在挑战，宁波春建电子计划通过整合多模态数据构建高质量数据集，提升机器人在家庭环境中的感知与理解能力。未来，宁波将以龙头企业带动全行业，共同打造数据集矩阵，推动数据供给、模型训练、场景应用与产业赋能的协同发展，促进智能经济的新动能。

🏷️ #高质量数据集 #智能家居 #制造业 #机器人 #数据要素

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📰 税助江西制造业向“智”而行循绿发展

江西省税务局最新数据显示，1月—7月全省工业销售收入同比增长3.1%，制造业贡献突出，占比高达93%。其中，计算机通信和其他电子设备制造对工业增收的贡献率达64.1%，居行业首位，反映出数字化对制造业的驱动作用。以上饶市方舟电子为例，企业通过数字化升级投入超2000万元，打造智能产线，实现生产、管理、产品全生命周期数字化管控，1-7月营业额达8900万元，同比增长26.5%，税务部门持续开展研发费用归集辅导，推动合规管理嵌入数字化平台，提升转型信心。环境与绿色发展方面，近五年江西省相关税种收入持续增长，年均增速7.2%，高于全国0.6个百分点。作为省内大型石化企业，中国石化九江分公司推动绿色技改，税务部门对接企业需求，提供合规享受相关税费政策，推动绿色生产持续优化。

🏷️ #制造业 #数字化 #绿色发展 #税收政策 #企业转型

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📰 AI上岗长飞车间，智能体忙活在生产、质检、运营第一线

长飞光纤在生产现场将AI视觉技术应用于光缆检测，通过动态镜头对表面缺陷、彩条、字符、米标间距、鼓包及直径等多项指标进行毫米级筛查，实现外观、尺寸与标识信息的高效精准检测，提升生产效率和质量控制水平。通过建立行业专属数据体系、数据集与智能体，在销售、采购、生产、质量、人力资源等多领域全面落地，打通经验向知识的转化，将老专家的隐性经验标准化、可训练化，克服行业公开数据稀缺与核心工艺“藏脑式”传承的难题。这种以行业数据、专属模型、专属场景为核心的AI赋能路径，有助于构建可复用的数字底座，推动光电子行业在制造、管控与数据化方面的全面升级。未来长飞的做法或为全国光电子行业提供可复制的智能化生产范式。

🏷️ #AI制造 #光通信 #数据体系 #行业数字底座 #智能化生产

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📰 开云官方入口有限公司双智能工厂入选2026年度智能制造示范名单 AI+数字孪生打造产业升级样本

工业和信息化部等部门公示的2026年度智能制造示范工厂名单揭示了一条新的升级路径：企业通过对既有设备的渐进式改造，结合数据化、数字孪生与AI技术，在不砸“大锅”的前提下实现全流程智能化。开云官方入口有限公司的两座智能工厂正是典型案例，一座专注高精度离散加工，另一座聚焦定制化柔性装配。前者通过数据采集网络、数字孪生和深度学习检测，将质量控制前移，实现不良率下降、OEE 提升和单位能耗下降；后者以智能排产、机器人协同和全流程物料跟踪，显著缩短换产时间、提升产能利用率并降低库存。两工厂的经验被上升为集团级的工业互联网平台，形成基础设施、场景应用和决策规划三层架构，向供应链上下游开放模块化能力，推动行业复制与扩展。当前制造业从单一线性生产向可重构的柔性系统转变，数据互联、算法驱动和数字孪生成为核心竞争力。开云的路径强调“先改造现有设备、再上云、再输出”，为中小企业提供可落地的转型范式，提示智能制造不必等待理想条件，而是从一个场景、一条产线逐步构建完整生态。未来，该公司还将把大语言模型等AI能力接入生产系统，进一步将知识沉淀转化为可复用的数字资产，加速制造业的智能化迭代。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #柔性装配 #AI

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📰 基于开云体育官网登录构建的智慧协同底座，助力工业向智造转型

开云体育官网登录作为我国工业数字化转型的核心底座，聚焦数据融合、智慧协同与全链路应用，打通设备到产业链的纵横数据流，构建覆盖全要素、全流程、全生命周期的数字化平台。通过支持多协议接入、边缘计算、工业网络与数据湖/实时引擎的双层架构，实现海量数据的就近处理、低时延传输与高可用存储，推动质量、能耗、设备健康与排程等场景的模型驱动与数据驱动双模应用。其智慧孪生与仿真能力提升决策前瞻性，人工智能持续自学习，推动生产自感知、自决策与自执行，显著提高效率、柔性与韧性，并实现供应链的透明协同与安全可信的数据共享。该平台以渐进式的国产化路径降低替换风险，支持从芯片到数据库的全栈适配，促进工业软件自主可控与产业生态共建，助力企业在全球竞争中实现高水平科技自立自强，并为新时代工业智能化提供可持续的技术范式。

🏷️ #数字化 #智慧协同 #自主可控 #工业互联网 #智能制造

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📰 人工智能赋能3D打印：优化、自动化与智能控制 (上)

AI 与3D打印的融合正在推动增材制造进入智能化、工业化阶段。文章阐述了AI在设计优化、过程控制、缺陷检测与自适应调参等方面的核心作用，强调通过参数实时优化、材料行为预测、传感与视觉数据分析实现质量保障和自动化水平提升。机器学习、深度学习、计算机视觉和强化学习等技术在预测性维护、多目标优化、实时缺陷识别、闭环控制等场景中展现出显著潜力，提升了打印精度、降低浪费，并推动从设计到生产再到维护的端到端数字孪生与自我优化能力的形成。与此同时，文中也指出了数据稀缺、跨材料泛化、成本、认证、安全与环境等挑战，强调需要在材料多样性、标准化、鲁棒性和可解释性方面继续努力，以实现工业4.0/5.0背景下的全面智能制造。未来趋势包括大尺寸打印、金属与复合材料应用的扩展，以及AI驱动的端到端自我监控系统的普及。

🏷️ #AI #3D打印 #增材制造 #智能制造 #数字孪生

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📰 首发| 联合影像完成新一轮数亿元级融资，聚焦物理AI世界的视觉基础设施

联合影像完成新一轮数亿元融资，背后是产业资本、国资与市场化机构共同参与，旨在升级“物理AI世界的视觉基础设施”并打通光学设计、模组、深度相机、边缘AI、数据采集、AI Base工具链及规模制造等能力，服务Idea到量产全周期。公司已成为具身智能、AI硬件领域的关键视觉方案头部供应商，客户覆盖宇树、智平方、自变量、Rokid、Pico等头部厂商，年营收约20亿元。新资金将用于深度相机产品线、端侧AI理解、数据采集与模型评测，以及杭州智能视觉产业基地建设，助力在移动机器人、具身机器人、AGV/AMR等场景的导航、避障与空间理解。联合影像还在杭州推进十亿元级产业项目，打造多模态数据采集平台AI Base，进一步完善视觉全链能力，推动构建真正的视觉基础设施，推动下一代智能终端对“看见-理解-交互”的闭环。

🏷️ #视觉基础设施 #具身智能 #端侧AI #深度相机 #数据采集

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📰 智能制造行业周报(08.24 - 08.31) : AI赋能产业

本文梳理了多领域的数字化与智能化进展及产业升级动向。水利部信息中心推出的“上善水利大模型”完成生成式人工智能服务备案，标志着水利行业在数字孪生、智能监管等领域的应用进入新阶段，并为治理水平提升提供新动能。上海推动新一代智能制造，规划建设500个先进级智能工厂及AI相关基地，覆盖汽车、消费品、生物医药、材料、新能源等领域，强调全流程智能化与数字化生产。玉门公铁联运智能物流园投运，铁路专用线提升物流效率，降低成本，强化能源物资枢纽功能。中铁资源鹿鸣矿业的数智化管控与智能运维成果入选国家级名录，体现5G、工业互联网、数字孪生等技术的深度融合与生产力提升。2026年AI原生时代白皮书发布，给出研发中AI的介入度与角色变迁的度量框架，指出从L1到L4的成熟度分级。上海疾控中心与华大集团开展基因大数据与超低温样本库合作，推动公共卫生数字化与智能化应用。湖北武汉等地通过数字孪生提升制造效率，增强设备预测与培训场景，促进产业升级。日立能源在合肥投资3亿美元建设智能工厂，推进变压器产能扩张与供应链绿色化。吉林国企以“天竹”“希飞”品牌在绿色纺织与高端碳纤维领域实现自主品牌崛起，打造产业生态闭环，推动东北老工业基地振兴。

🏷️ #数字化 #智能制造 #数字孪生 #AI应用 #绿色制造

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📰 舍弗勒携手京东工业与行业伙伴，开启机器人产业链协同发展新篇章

本文报道了舍弗勒中国区在2026世界机器人大会期间与京东工业共同发起并参与“机器人零部件产业发展联盟”的成立及相关论坛活动。联盟旨在打破产业孤岛、补齐供应链短板、统一落地标准，通过场景定义技术、需求倒逼创新、协同突破瓶颈的思路，将机器人零部件从实验室参数走向产业级可用、规模化可量产、商业化可盈利。舍弗勒作为核心零部件供应商，将与京东工业及其他头部企业共同推动传动、感知、电控等全链条标准化、联合研发与测试，降低成本并提升质量与安全性。同时，双方将打造数字化供销体系，开放场景和数据，推动人形机器人产业生态建设，提升客户采购体验，并通过线上线下协同营销提高产品竞争力。总体而言，行业正处于从样机走向大规模落地的关键阶段，真实应用场景、供应链协同和渠道拓展将成为推动产业高质量发展的关键因素。

🏷️ #机器人联盟 #零部件标准化 #产业协同 #数字化渠道 #产业生态

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📰 智博体育app下载赋能实体产业与项目孵化的落地路径观察

本次在上海举行的闭门研讨会聚焦产业数字化与智博体育app下载落地实践，围绕如何将技术概念落地到具体场景展开深入讨论。与会者普遍认为，智博体育app下载正从通用方案向行业定制转型，但面临高成本、组织惯性与数据基础薄弱等挑战。四大核心议题覆盖实施前准备、行业差异化适配、组织架构调整以及商业化与数据价值，通过对数据基础、边界划定、成本构成、硬件条件和人才储备等要素的梳理，提出渐进式、聚焦式的落地路径。实施前强调数据质量与场景边界，建议从单一、数据闭环较成熟的场景入手，避免全流程覆盖带来的风险与成本。行业痛点匹配强调以痛点驱动应用，制造、能源、物流等行业的需求差异决定了数据与模型逻辑的不同，组织层面需从信息化部门主导转向业务与技术双轨协同，并设立数据运营岗位以打破壁垒。技术路径提倡“行业基线平台+场景化配置”，兼顾自研能力与外部支持，避免过度通用或全面定制。商业化需采用分阶段孵化的思维，数据资产的行业共享与隐私/确权仍面临挑战。总体共识是智博体育app下载的落地需要与组织流程、数据基础与行业知识深度耦合，只有成本可控、路径清晰、组织适配，技术价值才能转化为产业价值。

🏷️ #数字化 #产业落地 #数据治理 #组织协同 #商业化

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