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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 破局传统制造 , 钱江摩托打造智慧物流与柔性生产融合标杆
面对摩托车行业的高端化、电动化、智能化和全球化变革，钱江摩托借助吉利的技术与管理优势，投资38亿元打造东部智慧物流园区，构建全流程智慧物流体系与柔性制造模式，破解小批量多品种生产难题，提升产能与品质，成为传统制造企业智能化转型的可复制样本。园区以多层穿梭车、AS/RS、CTU、AMR等自动化设备，实现物料精准配送与全流程追溯，WMS与MES无缝衔接，形成端到端的物料与信息流协同。针对零部件品类繁多、单次需求量小的挑战，采用分类存储、分区分拣、货到人拣选等方案，成品与备件均实现高密度存储与数字化管理，成品区与备件库均能实现全流程无人化作业闭环。通过柔性生产线与模块化预装，换型时间压缩至30分钟，生产效率显著提升，质量稳定性达99.6%；备件拣选时长降至约90秒，拣选准确率达到99.98%。该体系不仅提升了空间利用率（高密度存储提升40%以上），还通过数字化研发平台与大数据洞察，加速‘需求—设计—试制—量产’闭环，年均推出多款高热度新品，推动中国制造在全球市场的竞争力提升。
🏷️ #智能制造 #柔性生产 #智慧物流 #高密度存储 #数字化
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊
山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合，形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化，推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理，月度排产仅需3分钟，排产时效提升显著，良品率与纸板利用率显著提高，新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心，实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理，多基地应用提升作业密度与准确性，无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面，全面引入水分检测与能耗优化，单位产品能耗下降，碳排放减少，子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据，提升决策效率与预测能力，财务与毛利实时监控，报表自动化率与时效显著提升，盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控，也形成可复制的区域性转型范式，推动区域产业链智能化升级，成为制造业数字化转型的示范样本，并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保
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📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊
山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合，形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化，推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理，月度排产仅需3分钟，排产时效提升显著，良品率与纸板利用率显著提高，新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心，实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理，多基地应用提升作业密度与准确性，无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面，全面引入水分检测与能耗优化，单位产品能耗下降，碳排放减少，子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据，提升决策效率与预测能力，财务与毛利实时监控，报表自动化率与时效显著提升，盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控，也形成可复制的区域性转型范式，推动区域产业链智能化升级，成为制造业数字化转型的示范样本，并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 智能工厂梯度培育工作启动
贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖，并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂，至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点，分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进，聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合，如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知，组织遴选及评估管理，建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度，推动产教融合和“订单式”人才培养，靶向引进高端技能人才，提升企业创新能力与产业链协同水平，推动全省智能制造向更高质量发展迈进。
🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 科达制造资讯快览（2026.4.18-2026.4.24）
科达制造投资者关系公众号定期发布公司最新动态与行业资讯，帮助投资者了解科达制造的业务与经营情况。本期要点显示，2026年第一季度公司实现营收47.27亿元，同比增长25.48%；归母净利润5.87亿元，同比增长69.10%；经营现金流8.70亿元，同比增长852.07%，业绩实现明显“开门红”。此外，科达制造与金蝶携手，围绕陶瓷行业打造一体化数智平台，推动ERP与MOM的深度融合，提升生产与经营数据的联通与管控，助力数字化转型。展会方面，科达在佛山潭洲陶瓷展上展示最新智造成果，采取“展馆+工厂”模式，通过沉浸式工业游呈现研发与生产实力，并举行国内客户答谢晚宴，巩固客户关系。产业层面，科达石材机械与HARTEK在土耳其本地化服务方面达成深度合作，提供本地化售后和技术支持。公司还荣获科技创新奖与年度创新产品金奖等荣誉。总体来看，科达制造在收入、利润、现金流和海外服务方面均表现积极，同时通过数字化平台、展会推广与国际合作持续提升核心竞争力。
🏷️ #科达制造 #数字化 #陶瓷行业 #展会 #国际合作
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📰 科达制造资讯快览（2026.4.18-2026.4.24）
科达制造投资者关系公众号定期发布公司最新动态与行业资讯，帮助投资者了解科达制造的业务与经营情况。本期要点显示，2026年第一季度公司实现营收47.27亿元，同比增长25.48%；归母净利润5.87亿元，同比增长69.10%；经营现金流8.70亿元，同比增长852.07%，业绩实现明显“开门红”。此外，科达制造与金蝶携手，围绕陶瓷行业打造一体化数智平台，推动ERP与MOM的深度融合，提升生产与经营数据的联通与管控，助力数字化转型。展会方面，科达在佛山潭洲陶瓷展上展示最新智造成果，采取“展馆+工厂”模式，通过沉浸式工业游呈现研发与生产实力，并举行国内客户答谢晚宴，巩固客户关系。产业层面，科达石材机械与HARTEK在土耳其本地化服务方面达成深度合作，提供本地化售后和技术支持。公司还荣获科技创新奖与年度创新产品金奖等荣誉。总体来看，科达制造在收入、利润、现金流和海外服务方面均表现积极，同时通过数字化平台、展会推广与国际合作持续提升核心竞争力。
🏷️ #科达制造 #数字化 #陶瓷行业 #展会 #国际合作
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长_京报网
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上年四季度提速1.1个百分点，显示工业经济开局向好、稳中有进的清晰图景，折射国内市场韧性与产业链协同效应。31个省份全部实现正增长，工业对经济增长的贡献率接近40%，说明我国工业体系具有较强韧性与抗风险能力，为全年稳健运行打下坚实基础。
在结构升级方面，高技术制造业保持较快增长，一季度增值同比上升12.5%，对全部工业增速的贡献达32.6%，高科技制造成为工业增长的主引擎。数字产品制造业持续发力，移动通信基站设备和5G智能手机产量分别上涨36.0%和26.7%，3D打印设备等智能设备增长显著，科技创新对产业升级的引领作用更加突出。
企业经营效益持续改善，出口交货值同比增长7.1%，装备制造出口比重上升，成为拉动工业出口的重要力量。制造业PMI3月重回扩张区间，生产经营活动预期指数为53.4%，显示市场信心回升。今年将聚焦实体经济与科技创新，培育新动能，推动工业“压舱石”更稳、发动机更强，为经济高质量发展提供更坚实支撑。
🏷️ #高技术制造 #数字化转型 #出口拉动 #产业升级 #区域协调
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📰 这一指标，31个省份全部实现正增长_京报网
一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，增速较上年四季度提速1.1个百分点，显示工业经济开局向好、稳中有进的清晰图景，折射国内市场韧性与产业链协同效应。31个省份全部实现正增长，工业对经济增长的贡献率接近40%，说明我国工业体系具有较强韧性与抗风险能力，为全年稳健运行打下坚实基础。
在结构升级方面，高技术制造业保持较快增长，一季度增值同比上升12.5%，对全部工业增速的贡献达32.6%，高科技制造成为工业增长的主引擎。数字产品制造业持续发力，移动通信基站设备和5G智能手机产量分别上涨36.0%和26.7%，3D打印设备等智能设备增长显著，科技创新对产业升级的引领作用更加突出。
企业经营效益持续改善，出口交货值同比增长7.1%，装备制造出口比重上升，成为拉动工业出口的重要力量。制造业PMI3月重回扩张区间，生产经营活动预期指数为53.4%，显示市场信心回升。今年将聚焦实体经济与科技创新，培育新动能，推动工业“压舱石”更稳、发动机更强，为经济高质量发展提供更坚实支撑。
🏷️ #高技术制造 #数字化转型 #出口拉动 #产业升级 #区域协调
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