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📰 毕马威亮相2026全球开发者先锋大会(GDPS 2026)共探AI赋能产业变革新路径

本次全球开发者先锋大会(GDPS 2026)在上海举行,围绕产业出题、科技答题的主题,聚焦AI在科学智能、智能体、具身智能与AI+视频等场景的核心能力突破,推动产业体系的重构与落地。大会设置开幕式、大赛、工作坊、沉浸式体验和嘉年华等环节,强调从战略发布到产业落地、从技术突破到人才培养的完整链条,致力打通产研融合瓶颈,提升产业需求与科研成果的转化效率,并搭建全球AI开发者的创新对接平台。毕马威在大会中与上海市人工智能行业协会达成合作,聚焦产业研究、品牌共建与生态建设,强调数据要素激活、人机协同、资本配置优化在中国经济中的新动能作用,提供前沿研究与可行性解决方案,推动智能化转型的应用落地。大会亦强调生成式AI将深度融入具体产业场景,推动生产力的指数级提升,并呼应“新智启新质”的发展主张,推动科学研究范式与前瞻技术的深度契合与可靠部署。

🏷️ #AI #产业转型 #生成式AI #数据要素 #毕马威

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📰 津云;天津2026跨国企业圆桌会|聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学

本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造:前沿技术与产业变革”,由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势,指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎,能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施,中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势,有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进,推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位,AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合,才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来,更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地,开启AI+制造高质量发展的新篇章。

🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型

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📰 AI时代“硬通货”重估,哪些基金重仓HALO资产?

今年一季度,A股风格显著切换,AI带动的多空博弈加剧,HALO(Heavy Assets, Low Obsolescence)资产成为资金关注焦点。HALO资产以重资产、低淘汰率、对AI冲击抵抗力强为特征,在AI算力爆发、能源与基础设施需求增加的背景下受益突出;同时,地缘冲突及供应链重构提升了对资源型资产的稀缺性溢价。中国具备完整制造业体系和庞大基础设施存量,电力设备、工程机械、化工等领域形成全球竞争力,推动HALO资产在中国市场的估值回升。面对板块分化加剧,深耕HALO的主动管理型基金成为更优路径,国海富兰克林旗下国富匠心精选混合正是在该轮行情中展现出深度研究与实战布局的优势。该基金前十大重仓大多覆盖HALO范畴,如光模块、上游资源与材料,以及高端制造和电力设备等,辅以基金经理刘晓的长期制造业研究背景,强调以产业趋势与基本面为基础的投资逻辑,而非短期热点追逐。当前HALO资产价值仍在再评估阶段,未来分化将加剧,选取专注HALO、研究深入的基金有望持续把握实体硬资产的成长红利。

🏷️ #HALO #实体资产 #高壁垒 #AI时代 #基金投资

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📰 工信部:着力突破工业数据采、集、用瓶颈-中国工业互联网研究院

本次新闻发布会聚焦工业数据在制造业数字化智能化中的核心作用,强调数据作为宝贵生产要素和战略资源的重要性。工业和信息化部通过推动两化融合、工业互联网创新发展工程,以及5G在工业中的广泛应用,显著提升了现场设备的智能化水平,为海量数据的汇聚与应用奠定基础。未来通过工业数据筑基行动,力求高质量行业数据集建设,面向人工智能赋能制造业,目标在年底前实现六个一批:建立行业数据联合体、汇聚数据资源、攻克关键技术、研制数据标准、打造高质量数据集,以及推动行业大模型与智能体应用落地。为实现上述目标,部委将加强资源保障、出台数据要素赋能新型工业化的政策、培育数据服务生态,推动数据标准研制、数据治理与标注等产业链环节的发展,同时推动开源社区与数据资源聚集高地建设,并于峰会上启动相关会议与赛事,确保数据要素在新型工业化中的持续赋能与快速落地。

🏷️ #工业数据 #智能制造 #数据要素 #工业互联网 #AI赋能

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📰 春招新质生产力行业职位数,苏州居全国第五

3月23日,智联研究院发布2026年春招市场行情周报,指出新质生产力赛道成为春招扩张的核心动力,全国超五成的新质产业人才需求集中在一线及新一线城市。苏州凭借扎实制造基底、完善产业配套与科研资源,以2.9%的职位数占比位居全国第五,成为长三角新质生产力人才需求的重要节点。报告显示,2026年春招呈现招聘求职双活跃态势,企业数同比增7.4%、求职人数增4.1%,机器人、新材料、人工智能等领域增速显著,研发/技术岗位数量与薪资均处高位,AI等核心技术岗需求尤为旺盛,需供比达到3:1。新质行业对青年人才吸纳能力提升显著,AI产业链技术岗对应届生需求旺盛,电子信息、计算机、自动化等专业成为春招热票。重点城市中北京、深圳、上海、成都位居职位数前列,苏州则以区域产业优势成为重要对话点,形成京沪深与苏州并行的新质生产力人才需求格局。春招大会在苏州国际博览中心举行,吸引1100多家用人单位、超3.3万个岗位、线上10万多个优质岗位,4.9万名青年人才到场应聘,现场招聘重点覆盖人工智能、高端制造、生物医药等领域,制造业企业集中提供大量研发与技术运维岗位,匹配方向涵盖机械、电子、计算机、材料等。通过区域化招聘与产业链对接,持续提升青年人才的高效对接与供给能力。

🏷️ #春招 #新质生产力 #AI产业 #制造业 #长三角

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📰 重庆打出“组合拳” 推进“AI+制造”落地

本次重庆市“AI+制造”融合应用推进大会在广阳岛国际会议中心举行,汇聚市级部门、区县、工业园区、高校、科研机构、投融资机构、企业及行业协会等近300人,围绕人工智能与制造业的深度融合、发展路径和应用场景展开讨论。大会揭示重庆市人工智能公共服务平台正式上线,提出促进数实融合、推动“人工智能+制造”实施方案及若干政策,明确发展方向与支持举措,并以AI语音视频形式发布制造业AI需求清单,勾勒产业全景。此外,重庆通用人工智能研究院、信息通信研究院等单位发布重要成果,金融领域亦推出针对AI企业的全周期金融工具箱。颁证启动“重庆市AI赋能制造业区县行”、发布“揭榜挂帅”项目清单,显示AI将全面深入区县、园区,惠及制造企业。大会通过政策引领、需求牵引、平台支撑、金融赋能等多方协同,绘就重庆推进“AI+制造”的新图景,并强调将以大会为契机,推动产业大脑与未来工厂等新模式的落地应用,促进制造业全流程智能化升级。

🏷️ #AI #制造 #平台 #产业 #应用

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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程,推动AI深度赋能传统产业迭代升级

佛山正以制造业为根基,推动人工智能与制造业的深度融合,力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态,佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措,加快资源向AI+领域聚集,推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节,打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地,提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级,并强调“制造一种服务”的新理念,将虚拟电厂等新业态纳入实践,推动从单点突破走向全域升级。未来,佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手,推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代,以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起,形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。

🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合

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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网

山西省数据局发布征集通知,旨在培育一批行业高质量数据集,提升数据要素供给能力,树立行业应用标杆,发挥示范引领作用,推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等,同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位,近三年经营良好,信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练,能有效提升模型性能,按知识类型分为行业通识与行业专识,模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等,规模原则上达到TB级,需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征,并属于已建成或在建项目。

🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集

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📰 券商观点|轻工制造行业专题研究:NAS-“AI”为翼,破圈前行

2026年3月13日,国盛证券发布的轻工制造行业研究聚焦NAS-AI在轻体量高增速赛道的潜力。NAS作为文件专用存储设备,提升数据访问与协作效率,核心在于数据存储与管理能力。成本方面,内存模组价格上涨将推动终端价格上行,调研以绿联DH4300等型号为例,价格上涨带动需求仍保持韧性。行业方面,2024年NAS市场规模约5.4亿美元,2021-2024年CAGR达31%,北美与欧洲是主要市场,传统龙头如群晖占据优势,而绿联等大陆品牌成长性强,2025年有望成为全球TOP1消费级NAS品牌。未来看点在于量价空间的锚定点及核心驱动要素的理解:存储需求决定销量的上限,数据管理能力提升则打开价格天花板。预计到2026年初,Openclaw等AI场景将推动NAS在本地化AI Agent中的应用,绿联的AINAS定位与定价区间显示出家庭智能数据中心的成长潜力。供给端强调软硬件协同与软件能力作为核心竞争要素,大陆品牌的研发投入被视为优势。风险包括竞争加剧、全球贸易摩擦及市场空间估算的不确定性。

🏷️ #NAS #AI #绿联 #群晖 #存储

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📰 TCT 亚洲展 3D 打印展会 3.17-3.19:AI 降维打击,读懂行业未来核心底牌_中华网

TCT Asia 2026 聚焦极致性能与数字生产力,设立研究与开发论坛、数字设计与制造论坛两大核心板块,覆盖材料性能、结构优化、工艺演进及规模化应用等主题。来自华中科大、清华、上交大、浙师大等机构的专家将就陶瓷高精度与复杂结构的统一、智能高分子4D打印、3D打印结构电池等前沿进行系统性探讨,旨在推动材料边界与工艺极限的突破,并搭建高校、研究机构、企业之间的科技对话。数字设计与制造论坛将结合AI与数字孪生技术,展示“所思即所得”的生成式AI在设计与制造中的应用,讨论如何缩短从创意到成品的路径,及通过软件生态实现工业级生产的“最后一公里”打通。两天议程呈现从基础研究到产业化的全链路演进,Day 1 聚焦材料与工艺能够达到的极限,Day 2 强调数字系统如何加速规模化落地,帮助参与者把握AI与增材制造融合带来的产业机会。

🏷️ #增材 #AI #数字孪生 #3D打印 #产业化

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📰 两会聚焦丨以产业科技创新“托举”制造强国

中国在“十五五”开局阶段推动制造业转型升级,强调科技创新与产业创新深度融合,并以产业需求驱动科技攻关与成果转化。代表委员们提出以“产业出题、科技答题”为核心,聚焦解决产业链、材料、关键设备及智能化应用中的痛点与堵点,提升自主创新能力和产业竞争力。多位行业领军企业与研究机构通过示范性创新案例,展示了从无人机、新能源电池无损拆解、特高压绝缘纸板等领域的突破,强调将科研成果就地转化为生产力,并推动资源要素向企业、市场和应用端聚集。大省与浙江、广东等地区加速构建“新质生产力”的生态,强调大湾区、光电子信息、AI+制造等成为长期发展的关键引擎。总体目标是加快形成以企业为主体、产学研深度融合、具备国际竞争力的创新体系,推动智能制造和新一代信息技术协同发展,提升制造业的质量、效率与安全水平。

🏷️ #产业出题 #科技答题 #创新链 #智能制造 #AI

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📰 【公司研究】科大智能:聚焦数字能源与智能制造_九方智投

科大智能正将战略重心全面转向数字能源,并计划通过在港上市以推动国际化和资金储备。公司已剥离亏损的智能制造业务,前三季度实现归母净利润0.72亿元,同比增长136.62%,显示基本面扭亏为盈。未来将受益于国家新型电力系统试点带来的微电网与储能政策红利,以及在 FTU、二次融合断路器等领域的市场地位,具备“源-网-荷-储”的全链布局优势。通过大客户资源和自主技术,科大智能在智能配电、储能、微电网等细分领域持续扩张,且机器人业务重整后有望贡献稳定现金流。公司还计划建设数字能源产业基地,提升研发与制造能力,旨在三年内实现“AI+能源”的新增长曲线,与传统主业并驾齐驱,同时扩大在钢铁、有色等高耗能行业的落地与示范。综合来看,数字能源与智能设备双轮驱动将成为未来增长核心。

🏷️ #数字能源 #储能 #微电网 #AI+能源 #港股上市

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📰 “部长通道”热点评析丨加快推动人工智能从“关键变量”成为“强劲增量”-中国工业互联网研究院

政府工作报告再次将人工智能+纳入顶层设计,强调以场景落地推动AI成为推动经济高质量发展的强劲增量。文章回顾了我国在算力、算法、数据等核心要素上的突破与积累,指出2025年核心产业规模有望达到1.2万亿元,企业数量超过6200家,全球领先的开源生态与高质量数据集为产业发力提供底座。AI正在从技术攻关走向大规模商业化应用,覆盖制造、能源、金融、医疗等领域,推动智能化生产和治理能力提升;AI终端产品如AI手机、AI眼镜、人形机器人逐步进入大众生活,助力生产力升级。为释放更大潜能,需要持续夯实算力与能源协同、加强低成本高智能的智算服务、推进跨模态与小模型协同、完善产业标准与安全治理,并通过开放合作与资金支持,推动技术、应用、生态三位一体的深度融合,以实现从“能用”到“好用”的转变。

🏷️ #AI发展 #产业生态 #智能制造 #算力 #数据

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📰 全国人大代表、华工科技董事长马新强:构建国家工业数据治理体系 打赢AI赋能制造业“前置战役”

全国人大代表、华工科技董事长马新强在两会上聚焦制造业智能化转型的堵点,强调数据治理滞后是核心瓶颈,需国家与行业层面进行顶层设计与生态赋能,构建国家级工业数据治理体系。他建议工信部牵头制定国家工业数据治理能力提升行动计划,完善法规与标准,推动数据接口与安全管理办法落地,打通数据孤岛。还要建设国家级和行业级数据基础设施,提供数据确权、登记、评估等服务,建立数据共享中心与产业集群的试点,形成可复制的标杆工厂。
在AI布局方面,华工科技以成为全球领先的AI全栈能力赋能者为愿景,分层推进算力、传感器、光互连等核心技术,打造AI中枢与行业垂域模型,推进AI+农业、AI+工业等落地场景,力求在三步走中实现全球技术首发与营收占比显著提升。公司强调以“感传知用”构建完整技术体系,强化人才底座,提出万人工业数据与AI复合型人才计划,并通过博士培养、中央研究院等机制推动创新,深化产学研协同,形成校企共建实验室和实训基地,让人才在真实场景中成长。

🏷️ #数据治理 #AI全栈 #产业互联网 #人才培养 #华工科技

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📰 中国机器人靠硬核实力赢得世界尊重_行业资讯_数字中国建设峰会

德国总理默茨访华的画面凸显中国智造在全球的崛起与影响力。文章追溯改革开放以来德国制造对中国的影响,从大众、奔驰、宝马、奥迪等品牌成为中国工业启蒙,到如今中国机器人产业实现跨越式成长。中国人形机器人在AI驱动下快速迭代,2025年国内整机企业超140家、人形机器人产品超330款,数以万计的机器人从实验室走上生产线,在复杂场景中积累数据并反哺制造业,形成正向循环。技术合作的叙事正在发生转变,从“技术单向输出”走向互利共赢与共同发展。未来需要在高端运动控制硬件和AI基础研究等方面继续突破,同时以开放心态推进中外合作。以中德为例,AI算法、软件、数据与德国的精密制造、传感器技术互补,双方可共同开发,把人形机器人和AI推向新阶段,让机器人更广泛惠及全球。

🏷️ #智能制造 #机器人产业 #中德合作 #AI应用 #互利共赢

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📰 “AI颠覆一切”席卷股票市场!何处是安全避风港? 高盛如是说_九方智投

高盛策略师的研报指出,具有实体资产、产能密集且较难被AI快速替代的重资产型公司股票正在显著跑赢全球股市。这类被称为HALO的股票,其核心价值来自可复制成本高、寿命长的实体资产、核心产能与基础设施,因在AI焦虑升温时被视作“避风港”而获得溢价。研究显示自2025年初以来,重资产密集型股票相对轻资产组已跑赢约35%,AI大规模投入的现实世界资本开支推动了资本向制造、能源、材料、数据中心及相关设备等领域转移,提升长期盈利动能与ROE。尽管五大云厂和其他AI基础设施投资激增,但市场对其回报率与估值存在分歧,一些投资者担心高额资本开支能否获得足够回报,导致部分AI相关的轻资产板块回调。总体而言,市场正在从软件等轻资产板块转向以产能、网络与复杂制造为特征的重资产股票,作为对AI不确定性与长期投资回报的对冲。

🏷️ #HALO #重资产 #AI替代 #资本密集 #股市

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📰 中国信通院:我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段,人工智能将嵌入全链条

报告基于工信部制造业数字化转型综合信息服务平台数据,对全国制造业数字化转型总体水平进行了系统分析,聚焦装备、电子、消费品、原材料四大行业的数字化应用探索,力求为决策与实践提供参考。核心观点显示,制造业数字化转型是破解工业难题、提升效率、增强韧性与实现绿色低碳发展的关键引擎,呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大特征,且已进入规模化普及阶段,政策体系完善、应用深化、供给提升、基础保障夯实,建档立卡的规上工业企业中数字化改造比例达89.6%,数字化设备普及率57.7%。在行业层面,汽车、船舶及电子信息制造业的数字化改造水平较高,整体进展较快。未来制造业数字化将进入更高水平、更深层次的发展阶段,叠加智能化应用,推动形成高效、创新、绿色、韧性的制造体系,全面支撑科技创新、重塑传统产业竞争力,助力国际化布局与产业韧性提升。人工智能、数字孪生等数智技术将嵌入全链条,核心软硬件向标准化、模块化迭代,转型生态持续扩展;工业互联网与AI实现双向赋能,安全体系从被动防护向主动防御转变。推动制造业数字化转型需以系统思维统筹,聚焦两化深度融合、智能制造主攻方向,强化基础设施底座、典型场景培育、示范改造与规模化推广,同时加强技术攻关、标准制定、安全防护与政策保障,加快数字与智能技术的普及与应用。

🏷️ #数字化 #制造业 #AI #工业互联网 #标准化

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📰 沙利文发布《2025年中国数据库产业研究报告》

在政策驱动和云原生、AI、HTAP 等技术融合的背景下,中国数据库产业正处于持续升级阶段,基础性支撑作用不断增强。市场结构以关系型数据库为主,非关系型数据库加速渗透,在线下集中式部署场景中,国产数据库在多行业非核心业务系统实现较高渗透,并逐步向政务、电信、医疗、制造等核心业务系统拓展。2024至2025年线下新增装机量由11.10万套增至12.04万套,其中 openGauss 与 DBV 伙伴版占比达到35.02%,居于市场首位。未来中国数据库产业将持续受益于云计算与开源生态,数据库与云原生、AI 的融合将进一步深化,行业竞争将更多聚焦于底层技术能力、生态协同能力以及在关键行业的规模化落地能力等综合要素。

🏷️ #数据库 #云原生 #AI #开源 #国产

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📰 “一生磨一剑!”独家对话黄燕铭,A股下一站,重点关注这两个方向!

本期《金融观海》通过东方证券研究所所长黄燕铭的专访,系统梳理了当前A股市场的核心驱动、阶段性特征及未来投资方向。黄燕铭强调,本轮上涨的根本动力来自国家治理预期提升与科技引领经济预期增强,居民存款搬家只是结果而非原因, market 的“信心牛”来自对治理能力与科技创新的长期信心。对2026年的判断是横盘震荡、略有走强,并应坚持长牛、慢牛、健康牛的投资节奏,警惕暴涨暴跌带来的风险。投资机会聚焦中盘蓝筹,重点在周期与制造两大方向:化工、金属、农业等与国家战略相关的周期领域,以及先进制造业。AI虽长期具备核心价值,但短期处于预期验证期,需甄别个股。行业转型方面,公募费率改革促使券商研究所向投行与财富管理等综合服务转型,研究者需在知识与智慧层面不懈提升,继续为机构与个人客户提供高质量研究。对未来新入行的青年,黄燕铭倡导热爱行业、深入理解本质、确立远大目标,以实现个人价值与社会价值的统一。

🏷️ #投资驱动 #中盘蓝筹 #周期制造 #AI/科技 #研究转型

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📰 刚刚Gemini上新模型,全球只有7人比它会编程,谷歌姚顺宇参与

谷歌发布Gemini3DeepThink的重大升级,作为专门用于复杂推理任务的模式,旨在推动科学与工程挑战的解决。清华物理系的姚顺宇等研究者参与本次深思新模的开发测试,显示其在数学、编程与前沿推理领域的持续突破。
新版本DeepThink还能将草图转化为可3D打印的实体模型,自动生成打印所需文件。每任务成本仅7.17美元,远低于OpenAI早期版本。应用已在罗格斯大学与杜克大学推进,前者用于审阅论文,后者在生长工艺方面取得进展。

🏷️ #深度推理 #AI研究 #编程竞赛 #科学应用

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