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📰 算力赋能制造 激活黄岩模具产业新质生产力-新华网

黄岩区紧扣数字浙江建设规划，推进“人工智能+制造”行动，依托浙东南智算中心提升高端算力底座，通过模具行业垂类大模型转化海量数据资源，将碎片化工艺与经验标准化、可复用化，推动传统制造向数字化、智能化升级。该举措解决了模具产业长期依赖资深工匠经验、传承与留存难、人才培养慢等瓶颈；在企业层面，修模精度提升至95%、设计容错率降低，新人设计周期从三年缩短到三个月，AI大模型与“企业GPT”系统显著提升工作效率与准确率。为保障落地，中心提供国产化算力与自研软硬件适配，构建全链路自主可控体系，强化数据安全与成本效益。未来，黄岩将持续叠加算力资源，带动模具、塑料等传统产业的数字化升级，形成“算力供给—模型研发—场景应用—产业集聚”的闭环，推动区域产业高质量发展与示范效应。

🏷️ #数字化 #智能制造 #模具产业 #算力中心 #产业升级

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📰 AI 驱动・精益筑基 擘画智能制造新蓝图｜2026 精益数字化创新大会在津举行

本次2026精益数字化创新大会在天津国家会展中心召开，聚焦AI驱动与精益筑基的深度融合，汇聚政产学研用等各界代表，探索以人工智能提升制造业质量与效率的中国方案。会议强调在技术迭代与发展范式变化的背景下，推动精益数字化是提升新质生产力、实现高质量发展的关键路径，也是建设世界一流企业的必由之路。发言嘉宾强调，AI用于研发、生产与供应链的全链条智能化改造，需以精益为基石，促进管理底座稳固、企业主体地位突出，并将价值、流程与人力协同作为核心。多位院士专家与企业代表围绕精益制造的根本原则、AI落地的场景应用、行业标准与人才能力建设等议题展开深入讨论，提出AI应服务于实际业务与组织能力的提升，而非孤立依赖技术。同时，会议发布了两项团体标准与一个人才能力要求体系，形成标准+案例的行业权威框架，促进不同行业、不同规模企业的转型落地。

🏷️ #AI驱动 #精益筑基 #数字化转型 #制造业高质量发展 #行业标准

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📰 瞄准新一代“智能制造” 传统工厂如何搭上AI快车

近年来，传统制造车间正经历以数据驱动、模型支撑的AI变革。通过持续数字化改造，设备联网与数据归集成为基础，冶金、装备、化工等行业的垂直AI模型陆续落地，应用场景从质检、故障预警向工艺优化、生产决策深入拓展。国产大模型的发展带来数据、模型、算力的全链打通，促使产学研协同更加紧密，推动制造业数字化沉淀转化为可落地的生产力。具体实践中，冷轧厂、机床企业等通过自研平台实现工艺参数的实时自适应、检测数据的自动化筛查与预警，大规模提升加工精度与生产稳定性，降低停机与能耗。数据治理、场景磨合与长期迭代，是实现工业AI落地的关键，行业正从单点应用走向全流程工艺优化、设备全生命周期管理与生产协同智能决策。成本可控的算力服务逐步普及，中小企业可按需租用算力，降低门槛，推动更多企业参与数字化转型。未来，更多行业专家型、企业专属的AI模型将成为提升效益的核心驱动力，AI正在成为制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #工业AI #智能制造 #垂直模型 #数据治理 #算力普惠

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📰 AI 驱动・精益筑基 擘画智能制造新蓝图｜2026 精益数字化创新大会在津开幕

2026精益数字化创新大会在天津国家会展中心开幕，聚焦AI驱动与精益筑基，汇聚政产学研用各界千余名代表，探索人工智能与精益管理深度融合，推动制造业高质量发展。开幕式上多位领导和专家强调，技术迭代时代推进精益数字化是提升新质生产力、建设世界一流企业的必由之路；AI作为引擎需与客户价值、业务流程、组织协同深度融合，方能真正提升企业竞争力。大会主旨环节强调精益是根基，AI是加速器，强调不能替代人的价值与实践。现场发布两项团体标准和案例集，公布2026年精益数智化创新大赛总决赛结果，展示标准化与案例驱动的转型路径。同期博览会集中展示智能工厂、工业软件、AI工具等全链条创新成果，近40家参展单位覆盖能源、制造、软件等领域，形成从顶层理念到车间落地的完整转化链路。自2003年以来，大会已举办23届，持续通过标准、案例、方法论推动精益管理与数字化、智能化的融合，助力制造业向高端、智能、绿色跃迁。

🏷️ #精益 #AI #数字化 #制造业 #转型

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📰 2026精益数智化创新大赛决赛圆满收官

2026 精益数智化创新大赛决赛在天津国家会展中心举行，聚焦“精益为基，数智融合”主题，汇聚全国制造领域的创新力量。赛事自2月启动，覆盖30个省区的725家企业、2234个团队参赛，决赛有369家企业的556个团队进入，设18个赛组，覆盖离散制造、流程工业、工程服务、数字化转型与AI管理等赛道。参赛团队通过作品讲解与答辩，展示在精益管理、数智化转型、AI 应用等方面的实践与成效。评审由行业领军企业高管、高校学者与行业专家组成，公证监督确保专业性与公平性。最终产生多类杰出作品及组织奖项，赛事自2023年起累计参赛规模与影响力持续提升，为企业提供学习与推广优秀实践的平台，推动生产现场改进、供应链优化与研发创新的落地应用。未来，大赛将继续发挥平台纽带作用，促进产学研用生态对接，帮助制造业加速进入智能制造新阶段。

🏷️ #精益 #数智化 #大赛 #制造业 #智能制造

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📰 英利汽车（601279）2026年半年度管理层讨论与分析

本报告要点聚焦英利汽车在2026年上半年的经营与未来布局。行业方面，汽车产销在上半年总体平稳，新能源汽车保持增长，市场分化明显，内需承压、出口上涨、商用车向好成为主基调。公司坚持以轻量化为核心的产品定位，专注车身结构与防撞系统零部件的设计、制造与销售，覆盖金属与非金属两大类部件，并延伸模具及部分相关零部件的生产，形成“以销定产”的稳健生产模式与直销销售体系。为提升竞争力，公司推进多材料组合应用，强化轻量化技术研发与产业化，持续优化成本结构，通过结构优化、材料替代与工艺改良实现单位成本下降，同时保障性能与品质。生产运营方面，推进精益管理与数字化转型，构建全流程成本管控、提升生产效率与呆滞物料清理能力，强化供应链、研发、采购等环节的数据协同，提升资金周转与资源利用率。人才方面，重视轮岗、双通道发展与绩效激励，建立技术人才评价与激励机制，以激发组织活力和提升核心竞争力。总体来看，公司在轻量化与多材料技术方面形成较强竞争力，未来将受益于新能源汽车市场持续扩容及产业升级带来的需求增长。

🏷️ #轻量化 #新能源汽车 #多材料 #降本增效 #数字化

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📰 通过权威评估！哈电电机数据管理能力迈入行业第一梯队

近日，哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司顺利通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）量化管理级4级权威评估，成为黑龙江省装备制造业首家、哈电集团首家获评DCMM4级认证的企业。这标志着哈电电机数据管理实现升级：以量化指标管控数据，以精准数据赋能业务，数据成为企业生产核心要素，数据治理与应用能力迈入行业第一梯队。等级证书DCMM是数据管理领域的国家级权威评估，是衡量企业数据资产规范化、精细化管理水平的核心“标尺”。评估范围涵盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准、生存周期八大能力域。哈电电机将数字化建设作为赋能传统产业升级、培育新质生产力的重要抓手，围绕发电装备全业务链条，稳步推进数据规范化治理、业务系统网络化集成、生产运营智能化优化，推动数据要素深度融入生产经营各环节。构建全链路的数据治理体系。哈电电机数字化部牵头、各业务部门协同，通过厘清数据权责边界、制定发布《主数据管理办法》等，将数据管理要求固化到日常业务流程中，打通了研发、生产、采购、销售、服务和管理等各环节的数据链路，为数据管控和价值挖掘夯实了基础。量化治理驱动数据精益升级。哈电电机成立专项工作组，对标DCMM标准制定数据管理提升方案。同时，结合专家评审意见进行专项治理，逐步建立起覆盖数据全生命周期的标准化管理体系与问题闭环改进机制，并配套完善量化指标与制度规范，推动数据治理向“精益价值运营”升级。AI赋能数智融合构建新优势。哈电电机以数据底座为支撑，创新推进“AI+数据”多场景落地应用。通过搭建AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产调度数据模型，实现了生产过程透明化监控、质量缺陷自动识别、设备故障提前预警；通过构建远程运维数据分析平台，对电站机组运行状态进行分析预警，大幅降低了电站运维成本。依托数字化建设实践，哈电电机先后荣获多项国家级数字化荣誉，通过CMMM（智能制造能力成熟度）4级、DCMM（数据管理能力成熟度）4级评估，并将持续深挖工业数据要素价值，完善数据管理长效机制，为产业数字化升级贡献力量。（图片由受访单位提供）

🏷️ #数据治理 #数字化 #AI应用 #DCMM4级 #智能制造

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📰 中山12家企业入选！2026年广东省制造业单项冠军企业名单公示 - 新闻频道 - 中山网

近日，广东省工业和信息化厅公示2026年广东省制造业单项冠军企业名单，12家中山企业入选，涵盖智能家居、高端装备、新材料、电子电气、医药健康等领域，体现中山制造业深耕细分领域、向高端价值链跃升的坚实轨迹。单项冠军指在特定细分产品赛道长期耕耘、生产技术达到领先水平、市场占有率位居前列的企业，被誉为行业“金字塔塔尖”。遴选以市场地位、创新能力、质量效益、成长潜力等维度设门槛，产品市场占有率需位居全国前3或全球前5。入选企业结构显示中山特色，契合“新十大舰队”现代化产业集群体系，覆盖多条核心产业链。家居家电赛道的定制化高端淋浴房、高精度流体控制大抽力风道系统等入选，依托中山美居与智能家居配套底蕴，向高端化、智能化迭代。高端装备领域，奥美森智能装备、立信染整机械、广东博测达科技等以核心技术突破补齐短板，支撑产业升级；奥美森智能在细管径翅片管式换热器智能设备方面处于龙头地位，广泛应用于空调、新能源等领域，填补多项技术空白。博测达科技专注光感模组检测，开发全参数可重构智能检测装备，提升半导体、汽车电子等高端制造场景品质。其他入选企业在细分领域形成竞争优势，健康与时尚领域的诺斯贝尔、广东乐心等通过技术积淀与品牌优势成为消费级医疗电子与美妆标杆。中山今年数字化改造与高端制造并举，规模以上工业增速显著，数字化转型全面推进，推动新质生产力崛起，构建现代化产业体系。


🏷️ #中山 #制造业 #单项冠军 #高端制造 #数字化

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📰 天津日报数字报刊平台-渤化发展获两项高阶认证

天津渤化化工发展有限公司近日通过数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）四级认证，成为我国化工行业首家同时拥有DCMM四级与智能制造能力成熟度模型（CMMM）四级两项高阶认证的企业，标志其在数据治理和生产智能化两大领域的行业领先地位。DCMM四级“量化管理级”覆盖数据战略、治理、标准、质量、安全等关键维度；CMMM评估企业在智能工厂、生产流程自动化、数字化管控等方面的综合能力。化工行业流程长、数据源繁杂、环保安管要求高，双四级认证显示渤化发展建立了完善的数据治理体系，并通过数据驱动工艺优化、风险预警与节能降耗，提升精益化运营与高质量发展。公司围绕流程再造、数据标准统一、智能场景落地、车间数字化管控等持续深耕，在前期CMMM四级基础上优化一体化智能管控平台，打通数据治理与智能生产的闭环。未来将依托双四级优势，深挖数据价值，推动数智化与生产经营、安全生产、绿色低碳融合，打造安全高效智能的现代化工生产体系。

🏷️ #数据治理 #智能制造 #化工企业 #DCMM #CMMM

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📰 用友发布三大智能制造新品，以AI为引擎，为大型制造企业构筑智造新基石_中华网

本次高科技制造业数智化专题论坛由用友网络主办，聚焦“驾驭AI 精准经营 精益管理”主题，汇集多位行业领袖与专家，围绕AI与制造业的深度融合、全场景智能化解决方案及企业实战经验展开讨论。郑瀛提出将数字化、智能化视为必答题，强调AI的“靠谱”比“聪明”更关键，并以安全、合规、可落地的智能服务为核心。论坛重磅发布三大新品，覆盖高科技制造、离散制造与钢铁冶金领域，意在通过行业化、场景化解决方案破解数字化痛点。张雷鸣、唐洪华等人展示了AI+智造全场景方案及若干实际应用，如智能排产、智能裁切等，强调场景化模型的重要性。标杆案例来自双良、迈为、张雪机车等企业，展示从装备数智化到全链路协同的落地路径，以及数据中台和BOM等关键能力的建设。专家指出AI落地需自上而下与自下而上结合，通过价值驱动、量化指标管理实现经营绩效提升，国产向量数据库在构建AI数据基座方面发挥关键作用。总之，论坛勾勒出中国制造在AI时代的转型路线，即从制造向智造迈进，持续实现降本增效与高质量发展。

🏷️ #AI #智造 #数智化 #制造业 #向量数据库

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📰 宁波成为全国首个分布式光伏装机规模达到1000万千瓦的城市

宁波市在分布式光伏领域实现历史性突破，装机容量达到1000万千瓦，成为全国首个达到此规模的城市，分布式光伏装机占比约28%，今年上半年发电量约占全社会用电量的10%，其中分布式光伏约8%。该规模每年稳定输出超100亿千瓦时绿电，年减排二氧化碳超500万吨，走出“应装尽装、积小为大”的发展路径。电网方面，面临光伏随机波动与负荷波动挑战，宁波供电通过精准预测、调度优化和多资源协同，构建适配高比例分布式光伏的调度体系，将预测准确率提升至96%以上，并以气象网格分区管理提升调控效率。企业层面，分布式光伏与制造业深度融合，屋顶光伏覆盖工商业企业，显著降低用电成本并提升绿色竞争力，光伏发电消纳率达到92%，绿电成为出口竞争力的重要支撑。宁波还通过“阳光掌柜”数字化结算体系、园区分表计量和光伏效益码等工具，降低园区用电成本，推动小微企业与产业园区协同发展。未来，宁波将继续以源网协同、配网智能化改造、虚拟电厂等技术，提升电网承载能力，推动分布式光伏在数字化仿真与综合调控中的应用落地，力争十五五末实现超1400万千瓦装机目标。

🏷️ #分布式光伏 #宁波发展 #绿色能源 #电网调控 #数字化结算

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📰 深圳携通智造深耕“SaaS+AI”赛道 赋能垂直离散制造企业数字化转型_中国网 中国商务

携通智造紧跟国家智能制造政策，以SaaS+AI为核心驱动力，推动AI与生产制造落地融合，帮助千家垂直离散制造企业实现数字化与智能化转型。公司聚焦多品种、小批量的离散制造痛点，围绕广告标识、展示道具、机械加工等五大细分领域，提供从数字工厂系统到AI智能体应用平台的一站式数智化解决方案。通过晓觅云产品体系升级，ERP与MES实现轻量化融合，并推出AI智能体平台与无脸化生产ERP-SaaS新模式，帮助企业自建专属智能作业智能体，推动生产、办公、经营场景的自动化与智能化。晓觅云智工厂系列以通用生产型ERPClaw为核心，覆盖订单、设计、生产计划、工艺、排程、报工、质检、仓储、采购、成本等十余项核心环节，强调轻量化部署、简易操作和高效落地，适配中小制造企业的数字化转型需求。公司全国覆盖30多个省份，拥有15万余行业用户、2000余家大型标杆企业的成功交付经验，形成“深耕行业、轻量落地、全周期陪跑”的三大核心竞争力，致力于降低转型风险、提升降本增效与精益运营。

🏷️ #离散制造 #ERP #MES #AI智能体 #数字化转型

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南：主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业，生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”，以及订单碎片化、紧急插单常态化，“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多，信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准，已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此，本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能：以“软硬一体”破局，打造工厂神经中枢市场定位：中之杰智能深耕离散制造行业19年，已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化，是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波，业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚，聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业，提供预算适中、快速落地的方案。技术深度：中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成，德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令，让IT（软件系统）和OT（硬件设备）共享同一个ICS（智能控制）底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议，支持50+品牌异构设备零配置接入，打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面，中之杰构建了OAG（Ontology Augmented Generation）工业本体模型，将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”，形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱，让AI真正理解工厂逻辑，而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统，涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”，让数据随物自动流动，实现“物动单动”的实时协同，从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵：德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂，覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体（小沃问数、小沃智库）、决策智能体（AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家）和协作智能体（AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库），构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例（拓普集团）：拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强，以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造，实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外，鸿基伟业（苏州）汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德（国家级制造业单项冠军）通过10240个生产要素和375个工位点改造，实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子（Opcenter）：数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头，其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真，极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高，适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高，对于中小企业可能门槛偏大。SAP（EWM/ME）：全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言，其EWM（扩展仓库管理）与ME（制造执行）的组合，强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络，尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长，且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时，建议根据自身核心痛点做判断：如果你的核心痛点是多品牌自动化设备（AGV、立库、机械手）无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重，且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点，那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念，正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真，预算充足且愿意深度绑定西门子生态，西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头，核心需求是打通全球业务、财务与物流，SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控，黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场，真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览，而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制，谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 聚焦上海、安徽、浙江、江苏：机械加工行业智能仓储与工厂服务商全景解读_中华网

2026年的机械加工与离散制造行业正在经历从局部自动化向全局智能化的深刻变革。传统WMS以“记账”为核心，但在多品种、小批量、定制化生产的场景中，软硬件难以互通、账实不符、换线频繁等痛点突出，导致企业需要一个连接计划、生产、物流与质量的全局调度中枢。四家主流智能仓储与工厂服务商在华东区域具备较强的方案完整性与差异化优势，其中中之杰智能以“工厂神经中枢”为定位，强调软硬一体、对象化建模及多模态智能体架构，打破以单据为核心的传统MES驱动模式，实现物动单动的实时协同。其德沃克系列、OBF智能工厂、WMS等产品线覆盖从精益数字化到全局柔性智能生产，能够兼容多品牌设备、接入多协议，降低替换成本。以拓普集团等案例为验证，中之杰通过四条样板线改造、载具数字化升级及全链路追溯，帮助新能源订单的批量切换与插单应对。未来制造业的关键在于数实融合，建立统一语言以实现感知、决策、执行的闭环，而中之杰凭借多年的离散制造经验和深度算法体系，成为区域内从规模量产向质量智造转变的重要路径。

🏷️ #智能仓储 #离散制造 #软硬一体 #全链路调度 #数实融合

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📰 苏州两家企业案例入选工信部典型案例-名城苏州新闻中心

工信部发布的2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中，苏州两家企业入选，展示了制造业数字化转型的最新进展。波司登通过AI与数字化打破研发、生产、供应链与零售的数据壁垒，构建全链路协同智造，并以母工厂输出可复制的转型样板，提升了企业在羽绒服市场的竞争力，2025年国内市场份额达到24.89%，稳居第一。另一家苏州高新区企业盖雅信息技术有限公司则自主研发制造业精益劳动力管理SaaS系统，覆盖100多个岗位、200多个技能标签，推动从按月结算到实时运算的人力管理变革。应用落地后，人员冗余率下降15.6%，人岗匹配率由89%提升至100%，人为质量事件减少50%，间接成本约节约13亿元，同时提升现场劳动力配置效率、质量稳定性与精益管理水平。该公司还在国际市场扩张，覆盖34个国家和地区、15种语言，服务领域涵盖制造、连锁、物流等多个行业，未来将把垂直解决方案推广到更广泛领域。上述案例体现了以AI和数字化驱动制造业升级、实现跨环节协同和成本优化的趋势。

🏷️ #AI #数字化 #制造业 #劳动力管理 #工业互联网

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📰 2026 IPC CEMAC电子制造年会聚焦产业创新发展 - 展会与活动 - 半导体芯科技

2026 IPC CEMAC电子制造年会将于9月在上海举行，聚焦产业创新与协同发展，设置近30场专业分享，围绕先进封装互连、数字化与智能制造，以及电子装联与高可靠制造等核心方向，旨在帮助企业对接前沿技术与创新资源。开幕及主旨演讲将从全球电子产业格局、AI驱动制造变革、材料可靠性等维度进行前瞻性解读，邀请业界领军企业和研究机构代表分享趋势与应用经验。专场论坛覆盖玻璃基板、HDI、SiP、AI算力基础设施、车载系统等关键技术，结合项目落地案例，展示研发到量产的应用路径；同时关注AI服务器、新能源汽车对可靠性的提升要求，探讨高可靠制造体系建设。数字化与智能制造论坛聚焦数字孪生、模型驱动设计、AI赋能精益制造及IPC标准化解决方案，提供可落地的数字化转型路径与实践案例。年会还将发布新标准、白皮书及示范线，推动产业链协同与国际标准对接，现场设企业展示区，邀请行业伙伴共同探讨创新合作与产业发展新路径。

🏷️ #电子制造 #智能制造 #先进封装 #数字化 #标准发布

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📰 上半年支持科技创新和制造业发展税惠1.91万亿元 - 神州学人网

本次国新办新闻发布会披露，上半年我国税收收入实现稳步增长，税收收入超过10万亿元，增速为4.9%，其中税费收入达到16.7万亿元。经济运行总体平稳向好、PPI回升以及新兴产业和重点行业的强劲势头，是税收增收的直接驱动。社会保险费和非税收入也呈现稳健态势，显示国家财政基础日益壮大。税务部门通过大数据深化“政策找人”和精准推送，推动税费优惠直达企业，累计推送政策达274.4万户次，提升执行统一性与确定性。就科技创新而言，上半年现行减税降费及退税合计1.91万亿元，其中研发费用加计扣除等政策减税约6596亿元，高新技术企业享受的优惠、先进制造业增值税抵减等多项措施共同推动创新投入与产出。传统产业转型升级与新兴产业快速增长并行，智能设备、无人机、机器人等领域销售显著提升，数字产业化与产业数字化融合加深。未来五年税务系统将持续优化科技创新政策的落地和管理，防范错享、骗享风险，推动关键领域取得突破。

🏷️ #税收增长 #科技创新 #减税降费 #数字经济 #创新投入

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📰 绿色工厂服务商全解析：四大类型助力制造业绿色转型-碳索储能网

在“双碳”目标深入推进与欧盟CBAM正式落地的背景下，绿色制造能力与碳数据合规管理逐渐成为企业参与国际市场的关键条件。绿色工厂创建与碳台账管理日益重要，但从政策解读到技术落地、数据采集到申报认证，企业需面临一整套复杂系统，因此催生了快速发展的绿色工厂服务商赛道。这些服务商覆盖绿色工厂创建全生命周期，帮助企业实现用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化等目标，市场可分四大类型：综合咨询与申报、专业技术与工程、数字化与能碳管理平台，以及基于阳光慧碳等平台的数字化能碳管理模式。综合咨询类以“导航员”角色提供政策解读、体系搭建、材料编制等服务，代表如北京同创绿能科技服务有限公司，涵盖12个行业并提出四维一体解决方案。专业技术与工程服务商聚焦落地执行，提供能耗改造、环保治理、数字化升级等，代表企业美的楼宇科技等，打通设计、施工、运维等链条。数字化与能碳管理平台服务商以AI、大数据支撑的“智能大脑”为核心，阳光慧碳通过iCarbon平台实现碳核算、碳治理与增值服务的一体化，具备云边端协同、标准化碳因子库、区块链存证等能力，帮助企业实现从精准算碳到高效减碳的闭环。三类服务协同齐驱，形成完整生态，阳光慧碳等代表通过平台化与全流程服务，显著提升申报通过率、降低运营成本，并为企业带来碳交易与绿证等增值收益。总体而言，服务商通过整合咨询、落地实施、数字化管理和增值运营，推动绿色工厂建设进入持续优化的高质量阶段，成为全球绿色贸易合规与竞争力提升的重要支撑。

🏷️ #绿色工厂 #碳管理 #数字化平台 #增值服务 #申报合规

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📰 从“制造”到“智造”：哈变公司的数字化转型之路

哈变公司通过系统性技术升级和智能化改造，正在从传统制造向智能制造转型。项目聚焦淘汰低效设备，新增激光加工、智能焊接、自动化转运、数控生产线等硬件，并部署国产仿真设计软件与绿色配套设施，实现全厂数字化闭环。自2024年启动，已提升产能和产品等级，实现关键工序数控化率从36%提升至60.5%，数字化研发工具普及率从30%增至70%，新增70台国产工业母机、10台工业机器人、3套国产软件，劳动生产率提升20%~35%，一次性合格率提高5%~10%、返修率下降30%。技术改造使企业具备500kV超高压变压器的稳定量产能力，产能提升约30%，年产值预计达20亿元，主营收入提升20%，并降低能源与人工成本，稳定就业。下一步将持续深化创新驱动、精益管理，推动提质增效，巩固行业第一梯队地位。

🏷️ #智能制造 #数字化 #节能降碳 #产能提升 #国产化

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📰 江苏省12个案例入选“新一代信息技术融合应用典型案例”

江苏省在2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中入选数量全国居前，共12个案例覆盖五大类。第一类数字领航（大企业与中小企业）中，徐工挖机以“AI+知识”驱动的精益智能柔性工厂提升生产效率约25.22%、单位成本降23.27%、研制周期缩短30.77%、不良率降至52%、能源利用率增14.29%；南钢通过“数据治理+工业互联网+人工智能”提升订单准时交付率至98.5%、不良品率0.8%、新产品研发周期缩短50%，并降低产业链总拥有成本及缩短交付周期。中小企业方面，鑫华半导体以多模态视觉AI实现还原炉停机减少30%、硅料质检提升200%、违规行为降80%以上，成本下降约15%；华鹏智能仪表以全流程数字化管控实现从研发到服务的全链路智能升级；波司登则通过AI驱动的全链路协同，样衣研发降成本60%、关键环节自动化率超90%、充绒精度达0.01克。第二类数字化供应链以远东控股线缆产业为代表，AI与大数据提升供应链运作效率。第三类工业互联网平台创新应用涵盖煤机设备远程运维及化工领域全生命周期智能管控等。第四类SaaS化企业管理软件由盖雅信息提供离散制造的劳动力精益管理解决方案。第五类重点行业数字化场景聚焦钢铁与工程机械领域的智能炼铁、智能报工等应用。以上案例通过数据治理、边缘计算、AI等技术，实现生产提效、成本下降、周期缩短和质量提升，显示江苏在信息技术融合应用方面的示范作用。

🏷️ #AI #工业互联网 #数字化 #智能制造 #钢铁

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