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📰 推进人工智能技术与制造业加快融合发展!云南印发行动方案

云南省印发的《人工智能+制造专项行动方案》旨在到2027年实现人工智能技术在有色金属深加工、稀贵金属新材料、新能源电池、绿色食品与中药材深加工等重点产业的深度融合。方案提出构建云–边–端一体化算力体系,打造行业大模型与轻量化小模型的协同发展,建设高质量数据集与工业数据标注基地,推动企业全流程智能化升级,提升工艺参数优化、质量检测、能耗管控等场景的智能化水平,并通过普惠算力、数智化转型平台等措施扶持中小企业。为实现上述目标,方案还强调以产业龙头带动、培育标杆企业与创新中心,推动智能体产业生态、开放合作及国际交流,力求在电子基础材料、电子信息柔性智造、智能装备等领域形成若干示范应用与产业集群。

🏷️ #人工智能 #制造业 #云边端 #模型体系 #数据集

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📰 让绿色供应链循环服务触手可及 箱箱共用加速推进平台化战略

箱箱共用在第九届物流包装技术发展大会上正式推出箱天平台授权合作计划,宣布将其全产业链能力模块化对外开放,旨在通过产学研一体化的“自有制造-数智服务-生态平台”的三阶跃迁,帮助专业服务商共同建设绿色基础设施。这一策略强调服务型制造的重要性,即以“左手制造、右手服务”的模式,打造稳定的长期收入与社会价值,降低全社会物流与循环损耗,推动产业价值链升级。公司通过IoT、大数据、AI等数字化手段,将静态箱体转化为可实时采集、动态分析、智能调度的供应链数字终端,并计划在浙江台州建设全球零碳智能工厂,力求实现生产与废弃物排放的双零目标。至2025年底,箱箱共用服务覆盖近30个国家与地区、80个垂直行业,服务对象包括多家《财富》世界500强及上市公司。未来将以平台授权为基础,持续推动行业基础设施的普惠化与协同发展。

🏷️ #绿色供应链 #数智服务 #平台生态 #智慧制造 #全球布局

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📰 好太太获得两项“AAA级国家认证”

广东好太太科技集团顺利通过国家级权威机构的两化融合管理体系2.0升级版AAA级认证与数字化转型管理体系AAA级认证,显示其在智能制造与全域数字化运营方面达到国家先进标准。公司以ERP、MES为核心,建立研发、生产、供应、服务一体化的数字运营中台,打破组织壁垒和数据孤岛,实现研发、生产、供应、服务的数据互联互通。通过数字仿真前置优化工艺,缩短研发周期并降低试制成本;在生产端实施精准排产与现场精益管控,提升品质稳定性与生产效率;供应链与服务端构建全流程数字化溯源,实现物料、产品、售后的闭环管控。生产端已实现设备数控化、自动化、智能化改造,关键工序接入工业数字管控网络,形成可视化监控与集中调度的全局管理模式,成为行业两化融合落地的示范。两项认证的落地,标志好太太在两大核心领域达到国家先进水平,树立家居行业数智化转型标杆。

🏷️ #数字化 #智能制造 #两化融合 #ERP #MES

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📰 【行业聚焦】福建印发“人工智能+制造”行动计划

福建省印发《人工智能+制造行动计划(2026—2028)》,旨在到2028年通过AI赋能制造业,培育20个工业垂直模型、50个工业智能体,形成100个典型应用场景,全面推动“555X”产业集群升级与新兴产业培育,打造AI赋能的新型工业化高地。计划坚持创新、应用、场景导向,覆盖研发、生产、管理全链条,强调七大产业集群的AI赋能:电子信息、现代化工、先进装备制造、纺织鞋服、新能源、千亿级传统产业、千亿级新兴及未来产业,提升自主可控、缩短研发周期、实现生产流程智能化与绿色转型。为实现目标,提出八大重点实施工程,包括技术创新、工业垂模提升、全环节赋能、场景开放、数据与算力供给、企业梯度培育及产业基础支撑等,并设立省级专班统筹、倾斜相关政策与资金、推动开源生态建设,确保自2026年起执行,至2028年12月31日止。

🏷️ #AI制造 #产业升级 #应用场景 #工业智能体 #数据算力

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📰 一场会议,读懂江苏“老家底”的焕新密码_中国江苏网

江苏作为经济大省在传统产业焕新方面展现出持续的底气与成效。文章通过2021-2025年的产业营收与利润数据,显示冶金、石化、纺织、轻工、建材、机械等六大行业实现稳定增长,机械和纺织等行业在全国占比显著提升,且创新与数字化改造带来高效与绿色转型。柳州以盐城悦达棉纺、建湖石油装备为例,讲述了从“硬件升级”到“柔性制造、核心技术突破、绿色工艺”的全链条焕新:数字化产线实现全程可追溯,人工成本下降、单位能耗降低、柔性制造和涡流纺等新技术提升面料功能;绿色转型通过废水、废气治理以及统一园区管理实现。未来三年,江苏推出三年行动方案,围绕高端化、智能化、绿色化、融合化四大主线,推动六行业一业一策升级;实现零碳目标、提升主导产品国际标准对标、推动链主供应链融入与全球市场拓展,同时推动服务型制造和AI在产线落地,提升产业竞争力与绿色发展水平。综合来看,传统产业在江苏并非拖累,而是通过创新、数字化与绿色化转型,成为高质量发展的稳固支撑与增长极。

🏷️ #传统升级 #数字化转型 #绿色发展 #高端化 #智能制造

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📰 广东制造嵌入AI“拓客手”,探迹科技智能体让广货一键通全球

本报道聚焦探迹科技在广东制造业数字化转型中的创新应用,展示了AI销售智能体如何改变传统外贸模式。通过自主研发的“太擎”企业级AI技术基座与“旷湖”数据云底座,探迹帮助今泰科技等制造企业将复杂内部系统与海量数据打通,让AI真正嵌入核心业务流程,从而实现全球市场的高效对接。引入Futern智能体后,企业仅需提供产品信息与目标市场,便可自动获客、撰写开发信、跨时区跟进,三个月内产生的询盘量相当于此前三年的总和,邮件回复率提升显著。十年间,探迹服务超5万家企业,覆盖30多个行业,估值突破13亿美元,成为粤港澳大湾区乃至全国制造业AI出海的典型案例。广东丰富的制造业基础、高技术出口规模和细分行业多样性,为AI企业形成数据壁垒和持续迭代提供土壤,推动中小工厂主动走向全球市场,显示出广东在全球AI出海格局中的潜在领先力。

🏷️ #AI出海 #珠三角 #制造业 #数据壁垒 #全球市场

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📰 湖南省关于贯彻落实《工业产品绿色设计指南(2026年版)》持续推进全省工业绿色设计工作的通知

本文解读了《工业产品绿色设计指南(2026年版)》在湖南省的贯彻落实要点。指南明确以产品全生命周期为核心,加强原材料选用、生产制造、流通使用、回收拆解与处置等环节的资源环境影响控制,聚焦长寿命、无害化、轻量化、节能、节水、降噪、可回收等11大重点方向,推动制造业降碳减污扩绿增长。省级层面提出多项任务:一是推动企业在研发设计全过程中嵌入绿色设计理念,优先选用无毒无害材料、推进结构轻量化与模块化;二是推动“人工智能+绿色设计”的数字化转型,利用三维建模、仿真与数字孪生建立全生命周期数据库,提升设计精准度和经济性;三是完善“1+N”绿色设计标准体系,参与标准制修订,提升湖南产业标准话语权;四是培育标志性绿色设计产品,推进政府采购与金融支持的绿色产品纳入体系;五是加强专业人才培养,构建复合型绿色设计人才队伍;六是打造供需对接的产业生态,促进跨区域合作与技术推广。各方要落实主体责任,推动企业改造与技术服务支撑,形成以绿色设计驱动的全链条低碳发展格局,服务湖南省“三高四新”美好蓝图与碳达峰目标。

🏷️ #绿色设计 #全生命周期 #数字化转型 #标准体系 #产业生态

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📰 山东移动潍坊分公司:全链数智赋能,5G+AI助力车企智造提质增效-中宏网

在制造业转型升级的潮流下,山东凯马汽车通过与潍坊移动合作,将传统人工密集的车间转变为以5G工业专网和AI技术驱动的数字化生产线。文章以凯马汽车为例,介绍了三大数字化转型路径:一是数联车端的全域车联平台,实现对上百辆车辆的秒级数据采集、云端分析与主动运维,故障预警时间显著缩短,隐患识别准确率超过90%,从被动维修转向全周期的数据监控与预防性服务;二是数控产线的全链协同,通过覆盖车间20余道工序的数据壁垒,借助AI调度实现多车型混线排产,换产时间降至70%,良品率稳定在99.5%以上,生产周期显著缩短;三是智控机械臂的微米级精度与智能路径规划,在12项核心工序中实现自动化、标准化作业,确保装配质量并降低安全风险。总体而言,数字化升级并非空谈,而是以实时数据流和落地技术提升产线效率、质量与柔性,为地方装备制造业高质量发展注入数字动能。

🏷️ #数字化 #智能制造 #5G #车联网 #柔性生产

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📰 数据要素赋能先进制造业与生产性服务业融合
_光明网


文章从数据要素在提升制造业与生产性服务业融合中的作用出发,阐述了三大支撑基础:产业、数据和制度。一个完善的产业体系为数据要素嵌入实体场景提供载体,制造业集群与生产性服务业共同构筑融合骨架,工业大类覆盖面广和平台应用推进了数据底座的形成。高质量数据资源成为要素释放的前提,2025年数据产量显著增长,工业互联网平台的普及促进数据在制造与服务间的深度互联。完善的制度框架为数据跨企业流通提供保障,明确权责并渐次落地配套规则,提升了信任与合规基础。数据要素的作用机理包括夯实融合基础、降低成本与提升效率:统一数据标准与平台可实现全流程信息化,市场需求与定制化推动企业加深服务与制造的融合,数据沉淀和实时流通显著降低交易和监督成本,提升响应速度。实现路径强调打通数据壁垒、构建统一数据底座、深耕行业场景应用、以及建立完善的制度体系以保障数据流通、交易与安全。通过分层场景应用与产业数据下沉,推动制造服务化与服务制造化双向发展,最终扩大数据要素的价值释放空间。

🏷️ #数据要素 #产业融合 #工业互联网 #数据安全 #制度框架

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📰 李毅仁谈AI核心价值:绝非单一提效,将重新定义钢铁全价值链—中国钢铁新闻网

李毅仁在第五届钢铁行业数字化解决方案交流大会上指出,AI赋能产业的关键在于重构流程、重塑组织、再造运营模式,而非仅仅提升单一岗位效率。当前行业应用多停留在生成报表、写报告等浅层工具,尚未以AI改变企业的价值创造方式。面临外部环境的挑战,如复杂的国际贸易、绿色低碳要求和增速放缓,钢铁企业需要通过创新与数字化实现效率提升和竞争力的绿色转型。行业已取得阶段性成果,包括智能工厂和大模型应用突破,但距离真正的系统性转型仍需时间。李毅仁强调,AI的价值在于让数据成为新的生产要素、将AI嵌入研发、制造、采购、物流、营销和服务等全价值链,并提出两项核心推进举措:一是流程重塑,推动数据贯通、流程再造和组织优化,使AI成为真正的生产力工具;二是场景驱动,构建AI产业协同新生态,通过跨主体协同落地更多可复制的应用场景。最终目标是在“十五五”时期实现减量优化和提质增效,让数字化与AI真正改变钢铁行业的生产方式、经营模式和组织能力。

🏷️ #钢铁 #AI #数字化 #智能制造 #场景协同

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📰 禅城发布十大行业数据应用场景、五大垂类AI模型

禅城区在“优数筑基·智创未来”大会上发布了十大行业数据应用场景,聚焦产业升级、未来产业、城市治理和民生服务等关键领域,推动数字经济成为高质量发展的核心增长极。产业升级方面,泛家居出海将通过AI+智能制造平台助力企业从产品到品牌、生态层面的全球化转型;陶瓷和纺织服装行业通过AI大模型实现设计-供应链-销售的数字化联动,促进传统制造向智能制造升级。未来产业方面,已落地国家级高质量数据集实验室,并在无人驾驶、低空经济等领域拓展新赛道。城市治理与民生服务方面,平台经济、数字政务、数字治理等场景并举,提升治理精准度和政务服务温度。五大垂类AI模型围绕政务、医疗、泛家居、纺织、视频行业提供专业化、场景化的智能能力,政务知识协同、医疗影像智能化、外贸全流程智能化、纺织全链条智能设计与视频创作等将显著提升效率与产出。未来禅城将继续深化数据要素市场化配置,迭代升级应用与AI能力,培育新质生产力,打造粤港澳大湾区数字经济发展高地。

🏷️ #数字经济 #AI模型 #产业升级 #智慧治理 #数据要素

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📰 全县1-5月规上工业增加值增长9.2%, 22个行业实现正增长,增长面达73.3% - 永嘉网

本地区1-5月规上工业增加值同比增长9.2%,22个大类行业实现正增长,增长面达73.3%,显示工业生产企稳回升。电气机械与器材制造等行业继续拉动增速,新动能领域表现良好,规上高新技术产业与数字经济核心产业制造业分别实现9.1%和18.1%的增速,数字经济核心产业的增速显著高于整体工业增速8.9个百分点。全社会用电量与工业用电量也呈现同比增长,显示用电需求旺盛。下半年将推进产业数智化、传统产业焕新,强化泵阀、鞋服等传统优势产业的链条协同与升级,通过建设产业大脑和工业互联网平台,推动数据流引导物质流,降低库存与能耗成本,以科技创新驱动转型升级。未来还将实施千亿集群、工业重镇、百企千亩等多项行动,提升企业竞争力和产业链协同效应,推进制造业高质量发展和工业经济稳进提质增效。

🏷️ #规上工业 #数字经济 #高新技术 #产业升级 #数字化

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📰 珠海印发人工智能赋能制造业高质量发展行动方案

珠海发布人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026—2028年),明确到2028年规模以上工业企业实现数智化转型全覆盖,推动设备更新、工艺升级、数智赋能与管理创新,提升重点产业链供应链的数智化水平。方案以“人工智能+制造”为核心,通过数据集建设、工业模型与智能体研发、重点行业应用赋能等多条路径,培育高质量工业数据集、垂直领域大模型和专用小模型,鼓励企业获得模型券资助并设定年度资助上限。进一步推动智能工厂建设、产业生态培育、应用场景推广与数智转型伙伴行动,建设智能终端产业、提升基础软件与硬件能力,促进北斗+AI、5G/万兆光网等底层算网与园区数字化建设。政府将提供财政、金融与政策协同支持,强调数据安全、跨境数据流动与区域协同,力争形成“需求-路径-供给”矩阵库,助力中小企业通过标准化解决方案快速落地与放大效应。

🏷️ #数智化 #制造业 #工业智能体 #智能工厂 #产业生态

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📰 场景驱动,台达双城深耕智能制造落地之路

台达通过在苏州与东莞的“双城实践”,提出真正的智能制造必须扎根于真实场景,强调从宏观顶层到落地实景的完整图景。苏州方面,史文祥提出四大核心能力:自主研发多功能PLC平台并融合AI大模型实现自然语言编程、前瞻性部署AI芯片控制器、覆盖从单机到全厂的方案场景力、以及全球服务力和ESG领导力,通过出海与碳减排路径为中国制造增效降本、绿色升级提供支撑。东莞方面,现场以实景课堂验证落地路径,提出“三步走”策略:打通数据采集消除数据孤岛、实现全流程可视化监控、并以AI深度挖掘数据价值预测生产趋势,强调工具需与业务场景深度耦合,打造“虚实结合”的综合解决方案平台,配合3D监控室与AI影像系统确保高效、低风险的生产执行。总体而言,台达旨在以场景化、标准化、可落地的智能制造解决方案,帮助中国企业提升全球竞争力、实现数字化转型与绿色升级。

🏷️ #智能制造 #场景化 #数字化转型 #AI应用 #全球化

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📰 抢抓智能制造爆发与人形机器人量产机遇,产学研各界支招

此次在杭州举行的机器人与智能制造产融交流会上,产学研各方围绕机器人商业化的关键 bottleneck 展开深度讨论,共识在于真实场景数据的循环对商业化至关重要。浙江股权服务集团等多方介绍科创金融服务体系与区域化投资网络,展示了在挂牌、并购、出海等方面的全链条服务能力,为科创企业提供资金与资源对接。浙江大学专家强调机器人手部作为核心零部件,是制约操作灵活性的瓶颈,提出需要在模型、数据与硬件三角关系中打通,尤其要解决自由度、触觉感知与臂手一体化设计等挑战。元萝卜智能、商汤善惠、吉利等企业则聚焦成本控制、场景落地和全栈智脑建设,强调通过跨环节协同与数据驱动提升真实场景的可用性与可靠性,推动娱乐陪伴和工业应用等多场景并举。总体而言,行业认为未来五年高端制造核心在于AI与具身智能在工业场景的深度融合,数据质量、标准统一与产业链协同将成为实现规模化落地的关键因素。

🏷️ #机器人 #智能制造 #数据飞轮 #具身智能 #场景落地

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📰 敬业钢铁成功通过国家智能制造能力成熟度评估四级认证-兰格钢铁网

敬业钢铁有限公司在2026年7月正式通过国家智能制造能力成熟度评估四级(优化级)认证,标志其智能制造水平达到国内领先水平,并在全国钢铁行业内处于少数通过四级认证的企业行列。评估严格遵循GB/T 39116-2020与GB/T 39117-2020国家标准,由权威机构实施,覆盖人员、技术、资源、制造四大要素,要求企业具备数据驱动的预测、优化能力以及跨业务、跨环节的深度协同与持续改进。公司以5G+智能化为支撑,推动“全流程智能化改造、全要素数据打通、全链条绿色升级”,实现22个数字化系统横向互联、70余个3D岗位替代人工,并在炼铁、炼钢、轧钢等环节建立多项智能模型与预警系统,显著提升燃烧效率、降低能耗、提升表面质量与尺寸精度。过去一年,敬业钢铁还在高炉巡检机器人领域取得进展,入选河北省先进智能工厂与国家级卓越级智能工厂。展望未来,公司将继续以数据驱动和AI赋能,推动钢铁制造向高端化、智能化全面跃升,为行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #智能制造 #高质量发展 #5G #数字化系统 #钢铁

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📰 用友YonSuite助力松竹精密,迈向新能源精密制造新阶段 - 中国工业新闻网

松竹精密面向新能源精密制造,通过与用友 YonSuite 的全链路数智化变革,解决了长期存在的数据割裂、核算滞后、报表低效和生产管控薄弱等痛点。项目通过打通业财链路,实现生产、销售、库存等数据实时对接财务,建立统一数据标准,确保全流程可追溯。以多维成本核算取代线下手工台账,提升成本透明度与定价准确性;BI 报表自动化、实时更新,显著提升管理决策效率。生产过程线上管控,模具纳入系统管理,优化排程与资源配置,提升协同效率与质量追溯能力。落地后,松竹精密在成本下降、产能提升、订单周转、报销时效与库存周转等方面取得明显成效,逐步实现从传统管理向现代精益制造的转变。通过一体化数字化管理,企业将继续深化研发、生产、供应、销售与财务的高效协同,打造新能源精密零部件行业的标杆。

🏷️ #数智化 #精益制造 #成本核算 #数据追溯 #智能报表

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📰 常州高新区打通制造业转型“最后一公里”_新华网江苏频道

常州高新区在“AI赋能制造业创新发展”湖畔沙龙中汇聚区内制造企业、数字化服务商与产业机构代表,围绕人工智能与制造业深度融合的落地路径开展高效对接与交流。活动强调以智能制造为核心赛道,推进1650、1028现代化产业体系建设,将人工智能作为企业数字化转型和产业升级的驱动力,搭建政府、平台、企业三方沟通桥梁,促使惠企政策直达生产现场,并将前沿技术精准落地到具体场景。沙龙包含四场主题分享,系统解读顶层政策与一线落地实践,帮助企业明确转型方向、抢抓政策红利。常州市工信局解读人工智能+智造三年行动方案,明确发展目标与保障举措;中国电信解读AI驱动的工业智造实践,强调以低成本、可落地的改造方案实现全流程数字化;卡奥斯数字科技介绍工业AI落地与数据治理经验,提出以数据重于算法和全链条数据整合降低经营风险;星宇车灯分享数字化转型的顶层设计与智能工厂认证经验,提供可复制的实战样本。未来高新区将继续完善数字产业生态,推动AI、5G、工业互联网等技术在制造业的全面渗透与场景赋能,服务企业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #数字化转型 #工业互联网 #高新区

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📰 活力中国调研行:自动化率达90%!中国传统制造走出“数智化”转型新路径

东莞模徳宝智能科技有限公司以自主研发的“AI+工业互联网+智能制造”技术体系,推动传统车间向智能工厂转型,为区域制造业提供新动能。经数字化与智能化改造后,数控加工中心与电火花加工中心形成两条数字化产线,十余台机器仅需一名操作员即可完成调度与管理,产业链效率显著提升。企业通过工业大数据与人工智能深度融合,基本实现全流程数字化,工厂自动化率达到90%,生产交期缩短约30%,良品率提升约20%,2025年营收同比增长近200%。当前以高精度零件及模具制造为基础,业务覆盖智能移动终端、半导体、具身智能、潮玩等新兴领域。随着AI应用深化,数智化路径为制造业转型升级提供中国式思路,推动区域产业高质量发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #数字化 #AI #制造业

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📰 供应链计划、APS软件与排产智能体发展脉络、落地痛点与未来趋势

本次线上直播公开课聚焦底层逻辑,系统梳理供应链计划体系、APS 高级排产系统以及 AI 排产智能体的发展历程,旨在揭示企业在以手工Excel为主的排产方式与依赖大模型的智能化尝试之间的共性问题。通过拆解行业常见的坑点与核心症结,帮助制造企业管理者建立标准化的供应链数智化认知框架,理清 APS 项目功能规划与落地路径,同时为数字化服务商提供专业认知,推动供应链智能决策行业规范与高质量发展。分享嘉宾具备丰富的制造业供应链智能决策软件售前、研发与管理咨询经验,专注流程、离散、混合制造的数字化转型与落地场景,能够结合多类工厂场景提供落地级解决思路。课程还将围绕各类国家标准与行业指南,强调建立以数据驱动的决策体系,提升计划的准确性、交付的稳定性以及企业运营的协同效率。

🏷️ #供应链 #排产 #智能制造 #数字化 #标准化

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