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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
🔗 原文链接
📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 从赣州九江萍乡“开发区答卷”看江西制造业数智化转型-江南都市报
江西制造业在数智化浪潮中加速转型，九江、赣州、萍乡经开区通过政策组合拳和数字化服务平台，帮助企业跨越“不会转、敢转”的门槛。九江经开区以TCL空调为标杆，构建研产供销服一体化管控，车间看板一屏可览计划、产出与趋势，7秒一台下线成常态。此举源自对270余项业务场景的覆盖与数据沉淀的突破，数转贷等金融工具与诊所式服务也同步落地，有效缓解资金短缺与信息孤岛问题。
赣州经开区以富尔特电子为例，打通设备数据孤岛，推动上云、ERP、MES、WMS与5G应用，数字化转型带来产能与营收提升、能耗下降。萍乡经开区聚焦中小企业，设立数字化转型促进中心，提供诊断、资金与一企一策服务，百宏光电通过ERP/MES实现全产业链追溯，生产线人力下降，良率显著提升，示范效应初现。
🏷️ #数智化 #智能制造 #政策扶持 #园区示范
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📰 中集集团董事长麦伯良：集装箱行业易受地缘政治等因素影响，长期需求仍将维持增长
中集集团在深圳总部举行年度业绩说明会，2025年实现营业收入1566亿元，净利润13.4亿元。核心的集装箱制造板块贡献收入430.09亿元，净利润18.82亿元；干货集装箱销量为222.49万TEU，同比下降35.2%，冷藏箱销量20.82万TEU，同比增长50.2%。尽管受高基数影响，产销量在2025年略有回落，但全球市场地位仍居第一。面对全球贸易的不确定性，董事长麦伯良指出地缘政治与航道通行等因素影响航运效率和集装箱周转，短期需求波动加剧，但长期看集装箱仍为全球贸易重要工具，南方国家贸易增速提升有望带动长期需求。
🏷️ #集装箱 #海洋工程 #数据中心 #业绩说明会 #全球贸易
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📰 中集集团董事长麦伯良：集装箱行业易受地缘政治等因素影响，长期需求仍将维持增长
中集集团在深圳总部举行年度业绩说明会，2025年实现营业收入1566亿元，净利润13.4亿元。核心的集装箱制造板块贡献收入430.09亿元，净利润18.82亿元；干货集装箱销量为222.49万TEU，同比下降35.2%，冷藏箱销量20.82万TEU，同比增长50.2%。尽管受高基数影响，产销量在2025年略有回落，但全球市场地位仍居第一。面对全球贸易的不确定性，董事长麦伯良指出地缘政治与航道通行等因素影响航运效率和集装箱周转，短期需求波动加剧，但长期看集装箱仍为全球贸易重要工具，南方国家贸易增速提升有望带动长期需求。
🏷️ #集装箱 #海洋工程 #数据中心 #业绩说明会 #全球贸易
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 追求极“质”！省长质量奖企业先进质量管理模式集萃②_中国江苏网
本篇聚焦江苏省省长质量奖及提名奖企业在质量管理方面的创新模式与成效，展示五家企业以全链条、全要素、全价值链为核心的高质量管理实践。精创电气以“全链闭环・质效协同”推动从设计到售后全生命周期的质量控制，通过数字化工具和六西格玛等方法提升新产品准时率、降低成本并实现海外市场扩张，形成可复制的实战手册；斯迪克以“一链赋能、双轮驱动、四化推进”实现研发到供应链的高效协同，六西格玛在折叠屏支撑膜中的应用显著降低不良率并提升CPK，同时推动多项国家标准与行业标准的制定。鹏飞集团则通过“全产业链双集成双一流”模式，将技术集成与服务集成融入全链路管理，提升设备稳定性和交付能力，创出一站式服务与跨境协同的示范效应；连云港港口以“三合五控 港连天下”打造智慧港口质量体系，实现事前预防、事中监控、事后改进的闭环管控，推动口岸服务一体化与国际化网络建设；南京钢铁通过“331”质量管理模式，聚焦客户、制造、采购三端，推动数字化研发、智能制造和供应链协同，形成高端材料与装备的国产化突破。总体来看，各企业以数据驱动、流程再造、跨部门协同与持续改进为共性特点，显著提升一次合格率、降低成本、提升客户满意度与碳足迹治理，为区域产业高质量发展提供可推广的模板与经验。
🏷️ #质量管理 #六西格玛 #数字化 #智能制造 #产业协同
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📰 追求极“质”！省长质量奖企业先进质量管理模式集萃②_中国江苏网
本篇聚焦江苏省省长质量奖及提名奖企业在质量管理方面的创新模式与成效，展示五家企业以全链条、全要素、全价值链为核心的高质量管理实践。精创电气以“全链闭环・质效协同”推动从设计到售后全生命周期的质量控制，通过数字化工具和六西格玛等方法提升新产品准时率、降低成本并实现海外市场扩张，形成可复制的实战手册；斯迪克以“一链赋能、双轮驱动、四化推进”实现研发到供应链的高效协同，六西格玛在折叠屏支撑膜中的应用显著降低不良率并提升CPK，同时推动多项国家标准与行业标准的制定。鹏飞集团则通过“全产业链双集成双一流”模式，将技术集成与服务集成融入全链路管理，提升设备稳定性和交付能力，创出一站式服务与跨境协同的示范效应；连云港港口以“三合五控 港连天下”打造智慧港口质量体系，实现事前预防、事中监控、事后改进的闭环管控，推动口岸服务一体化与国际化网络建设；南京钢铁通过“331”质量管理模式，聚焦客户、制造、采购三端，推动数字化研发、智能制造和供应链协同，形成高端材料与装备的国产化突破。总体来看，各企业以数据驱动、流程再造、跨部门协同与持续改进为共性特点，显著提升一次合格率、降低成本、提升客户满意度与碳足迹治理，为区域产业高质量发展提供可推广的模板与经验。
🏷️ #质量管理 #六西格玛 #数字化 #智能制造 #产业协同
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📰 江苏再添5家全球“灯塔工厂” 多行业全区域格局成型
全球“灯塔工厂”名单再度更新，江苏再添5席，总数达到20家，居全国第一，区域与行业覆盖面进一步扩大。以佛吉亚（盐城）为例，车间通过AI智能生产系统与看板实时显示生产数据、设备状态和品质指标，形成从基础到应用的完整数字化链条。自2012年量产以来，佛吉亚已创建六十多种数字化工具和十个人工智能应用，建立可复制的管理网络，显著提升精益水平并成为行业标杆。
本次新入选的5家来自汽车零部件、高端纺织、薄膜材料等多行业，体现江苏制造的多元化和高端化转型成效。悦达纺织、昆岭薄膜、友达光电、西门子数控（南京）等企业入围，推动全区域联动格局。西门子数控以数字孪生实现虚拟设计与验证，优化工艺、降低停机风险，推动产业数字化转型持续向前。
🏷️ #灯塔工厂 #数字化 #智能制造 #江苏
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📰 江苏再添5家全球“灯塔工厂” 多行业全区域格局成型
全球“灯塔工厂”名单再度更新，江苏再添5席，总数达到20家，居全国第一，区域与行业覆盖面进一步扩大。以佛吉亚（盐城）为例，车间通过AI智能生产系统与看板实时显示生产数据、设备状态和品质指标，形成从基础到应用的完整数字化链条。自2012年量产以来，佛吉亚已创建六十多种数字化工具和十个人工智能应用，建立可复制的管理网络，显著提升精益水平并成为行业标杆。
本次新入选的5家来自汽车零部件、高端纺织、薄膜材料等多行业，体现江苏制造的多元化和高端化转型成效。悦达纺织、昆岭薄膜、友达光电、西门子数控（南京）等企业入围，推动全区域联动格局。西门子数控以数字孪生实现虚拟设计与验证，优化工艺、降低停机风险，推动产业数字化转型持续向前。
🏷️ #灯塔工厂 #数字化 #智能制造 #江苏
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📰 政策、AI双轮驱动，A股成长板块迎机遇，500质量成长ETF(560500)盘中涨0.34%|界面新闻
根据Wind数据显示，500质量成长ETF在流动性方面表现良好，盘中换手率为0.09%，成交额达到39.79万元。长期来看，截至12月8日，该ETF近一年的日均成交额为574.15万元。此外，500质量成长ETF在过去一周的规模上增长了437.01万元，显示出显著的增势。政策方面，12月8日的政治局会议强调将继续实施积极的财政政策与适度宽松的货币政策，这对于市场风格的转变起到了推动作用。
国家统计局指出，数字制造和智能制造等领域正在借助人工智能快速发展，从而为经济注入了新的动能。今年1至10月份，规模以上数字产业的制造业增加值同比增长9.5%。国盛证券认为，这些新动能将促进先进制造和科技的发展，使得全球对中国经济的新认知得以加速，推动中国经济成长与动能转换。这一切都表明500质量成长ETF有良好的投资前景。
最后，500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数，从中选取了100只盈利能力高、成长性的上市公司作为样本，向投资者提供多样化的投资选择。需要提醒的是，本文中提及的股票仅为示例，投资者应基于自身的风险承受能力做出独立决策。投资市场存在风险，需谨慎行事。
🏷️ #ETF #流动性 #政策支持 #数字制造 #投资风险
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根据Wind数据显示，500质量成长ETF在流动性方面表现良好，盘中换手率为0.09%，成交额达到39.79万元。长期来看，截至12月8日，该ETF近一年的日均成交额为574.15万元。此外，500质量成长ETF在过去一周的规模上增长了437.01万元，显示出显著的增势。政策方面，12月8日的政治局会议强调将继续实施积极的财政政策与适度宽松的货币政策，这对于市场风格的转变起到了推动作用。
国家统计局指出，数字制造和智能制造等领域正在借助人工智能快速发展，从而为经济注入了新的动能。今年1至10月份，规模以上数字产业的制造业增加值同比增长9.5%。国盛证券认为，这些新动能将促进先进制造和科技的发展，使得全球对中国经济的新认知得以加速，推动中国经济成长与动能转换。这一切都表明500质量成长ETF有良好的投资前景。
最后，500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数，从中选取了100只盈利能力高、成长性的上市公司作为样本，向投资者提供多样化的投资选择。需要提醒的是，本文中提及的股票仅为示例，投资者应基于自身的风险承受能力做出独立决策。投资市场存在风险，需谨慎行事。
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