⁣
📰 证券市场周刊:当具身智能热潮涌动,中联重科的机器人为何先进厂“干活”?

中联重科凭借深厚的制造业根基，将具身智能落地于真实产线，展示了“从概念到场景落地”的务实路径。文章指出，当前具身智能正由静态展示走向动态作业，产线验证成为关键驱动。公司通过在中联智慧产业城的自研人形机器人进行实习和数据采集，建立了覆盖机械加工、物流、装配、质检等多环节的场景图谱与真实工况数据库，支撑系统耦合与迭代。与此同时，核心在于场景与数据的双重支撑：一方面以核心技术能力为基础，另一方面通过工业互联网平台沉淀的大量模型与算法，为机器人研发提供“养料”。此外，中联重科的策略不仅局限于人形机器人本体，而是以其为载体推动整机和装备的全面智能化升级，形成工程机械、农业机械等多领域的机器人化转型。WAIC 与 Hannover Messe 等国际舞台的进展，彰显出具身智能正从概念验证进入规模化部署的关键阶段，企业需以高、智、绿为转型方向，持续在场景化数据中迭代，推动产线与产品双轮驱动的增长。未来，公司将具身智能向农业、工程机械等领域扩散，形成三条增长曲线并实现协同效应。

🏷️ #具身智能 #场景数据 #自动化 #工业互联网 #智能制造

🔗 原文链接

⁣
📰 上海市经济和信息化委员会关于印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》的通知

本通知围绕上海市进一步推动“AI+制造”发展提出多项措施，聚焦关键核心技术攻关、工业数据治理、模数共振、工业智能体在生产制造核心环节的深入应用、工业互联网平台升级、前沿创新验证与标杆场景建设、场景图谱与四清单建设、成本下降与智能要素普及、企业智能化转型升级、智能产品供给、服务商培育、复合型人才培养以及产业生态优化等方面。通过设立高额资金支持、建立联合体、打造数据治理工具链、推动场景化应用落地以及金融与人才等配套举措，力求提升工业大模型、物理AI、行业智能体等核心能力，建立可落地、可复制的示范与标准，推动制造业数字化、网络化、智能化一体化升级。政策强调以场景为牵引，推动数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等“四清单”的协同建设，促进产学研用深度融合，形成良性生态。为企业提供指引与激励，推动银行信贷、基金投资等金融支持，促进工业AI产业链的健康发展。

🏷️ #AI制造 #工业AI #数据治理 #场景应用 #产业生态

🔗 原文链接

⁣
📰 工业AI如何破解落地难题？工业知识联盟发力共性知识图谱

本次活动在深圳龙岗揭开了OpenIndustry开放社区的正式亮相，围绕工业本体知识图谱、工业AI应用及人才三大中心，推动工业知识与AI的深度融合。工业知识联盟通过搭建共创生态、深入一线调研需求、促成产学研对接，致力于沉淀行业经验，形成可共享的知识图谱与应用平台。OpenIndustry以“知识库-应用场-人才池”三大板块构成，设置“双轨积分制”以鼓励知识共享，并通过图谱中心、应用中心、人才中心联动，推动工业AI落地与产业生态扩展。龙岗区作为试验区，发布首批“工业+AI”场景需求清单，并以“1+1+3+N”的架构推进产业链协同、场景落地和政策扶持，力求将大模型在工业场景转化为可执行、可解释、可控制的工程协同中枢，提升研发与生产效率，实现AI平权与中小企业的普惠应用。未来1-2年，工业AI将通过系统化协同与实际工程产出实现突破，数字员工与人机协同将成为常态，形成以质检、预测、数字化设计等为先导的快速落地路径。

🏷️ #工业AI #OpenIndustry #知识图谱 #产学研 #场景落地

🔗 原文链接

⁣
📰 中天科技发布首期人工智能研究成果

中天科技发布首期AI研究成果，聚焦“AI+制造”阶段性落地，依托覆盖9大环节、50类场景的智能制造场景图谱，打造以天玑工业大模型为核心的平台架构。公司组建未来产业研究院，汇聚AI顶尖人才，通过场景图谱推动应用落地，形成从数字化到智能化的实质跃升。行动方案分三阶段推进：2026筑基、2027拓展、2028成型，目标是实现跨工厂、跨业务的全域复制，建成体系化的工业AI智能体生态，并成为制造业转型的标杆。为支撑落地，集团建设算力中心、海量数据集与本地化大模型，形成硬件-数据-模型的闭环，确保生产运维、服务与交互场景的深度融合与高效运行。此外，六项成果覆盖AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，包括自研工业AI一体机、多模态模型训推系统、设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱、样品自动运输四足机器人、展厅导览机器人等，为实际生产提供可落地的解决方案。未来中天科技将继续以场景驱动、以应用促创新，推动100项行业垂类模型、1000个数字员工的落地，建设国家级智能工厂和行业标杆，定义并引领产业智能化发展。

🏷️ #AI制造 #场景图谱 #天玑大模型 #智能工厂 #行业标杆

🔗 原文链接

⁣
📰 “AI+制造”供需对接之“人形机器人进工厂”专场活动成功举办

为加快制造业数智化转型，上海市围绕《AI+制造》实施方案，推动企业、AI企业与服务商加强对接，深化技术交流和项目合作。自去年八月起，按行业、区域、产业链环节组织多场活动，覆盖百余家企业，促成数十对合作意向。4月28日，在上海数智体验馆举行的“AI+制造”供需对接专场，市经信委总工程师裘薇出席并讲话，强调具身智能正从试验阶段走向小规模部署，并逐步迈向大规模量产。未来将推进编制服务商能力图谱、发布场景建设指南、征集智能产品与创新案例，进一步培育活跃的制造业智能化生态。主题分享环节汇聚英众科技、上汽通用、智元机器人、非夕科技等企业，介绍在电子信息、汽车等领域的组装、测试、上下料、分拣等环节的最佳实践与难点，以及创新产品与应用案例；需求与能力“快闪”环节聚焦高强度、重复性、高柔性的制造场景痛点。现场近50家企业代表热烈交流，在打磨、长续航高负载搬运、柔性材料加工、FPC柔性插拔等环节形成10余个初步接洽意向，涉及的软件信息服务、AI发展、无线电子等领域单位与高校院所共同参与。

🏷️ #AI制造 #具身智能 #制造业数字化 #产业对接 #场景应用

🔗 原文链接

⁣
📰 山东省工业和信息化厅 先进制造业强省 当传统产业企业和AI“结对子” 山东3个月促成116个项目“双向奔赴”

山东省在今年1月启动了人工智能赋能新型工业化齐鲁行，旨在推动AI企业与传统产业的深度对接，实现技术与场景的精准匹配。截至4月2日，活动覆盖全省10个城市，摸排并发布了超过100项AI需求场景，现场签约的数字产业化、产业数字化、数字新基建、平台化载体等四类项目达116个，签约金额约14.56亿元。该活动由省工信厅主办，联合各市工信部门、浪潮集团等单位，聚焦12个重点行业如石油化工、装备制造、食品、钢铁、医药等，以场景牵引、供需对接、生态共建为核心，通过政产学研金服用等多方资源联动，促进产业协同发展。迄今，参与企业和科研金融机构超2000家、300余家，形成多产业共同体与产业联动通道。山东还提出加快提升AI产业能级，实施AI“双百工程”，力争核心产业营收年均增长30%以上、全年总量破1600亿元，并推行“一业一模型、一市一特色、一链一图谱”的模式，建立场景需求库，推出约100个高价值应用场景。

🏷️ #AI赋能 #新型工业化 #场景对接 #产业数字化 #山东

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年3月AI趋势下GEO优化服务商选型指南：乘多模态东风，避坑破局促增长|界面新闻

本文围绕2026年AI发展趋势，聚焦GEO优化在多模态融合、行业规范化、场景精细化三大核心趋势下的应用与选型逻辑。首先指出GEO已从可选项升格为必选项，市场规模与增速持续增长，但也伴随算法迭代加速、生态差异等痛点。基于趋势，文章提出三大选型要点：避免技术夸大、避免效果虚标、避免合规与适配风险，同时强调场景、规模、预算三大匹配原则，以实现精准对接。随后对国内头部五家GEO服务商进行深度分析，覆盖趋势适配能力、核心优势、避坑亮点、实战案例及适配企业，形成清晰的对接图谱：竹报网络以多模态与跨境双轨著称，壹可网络提供全链路整合与快速算法响应，竹报联动强调高性价比与轻量化多模态，全域推网络专注垂直领域合规与多模态适配，巨有乾则聚焦区域获客与本地化多模态优化。最后总结选型结论：在跨境、垂直领域、区域化等不同场景下，优先选择具备多模态能力、快速迭代、完善合规与数据透明的服务商，并在合同中绑定持续迭代条款，以实现从流量获取向品牌信任与转化的升级。展望未来，多模态搜索与Agent入口将成为核心变量，行业将以合规治理和场景化能力作为新的竞争壁垒。

🏷️ #GEO #多模态 #合规 #场景化 #选型

🔗 原文链接

⁣
📰 范式智库丨2026中国制造业数字化转型发展展望+对策！ - OFweek智能制造网

展望2026年，中国制造业的数字化转型将进入深水区，场景驱动和智能技术的融合将成为关键。随着场景图谱的构建，制造业将更加注重行业特性和企业痛点的挖掘，推动“一业一策”的精准赋能机制。同时，智能设施的全面升级将实现全要素智能化，构建覆盖感知、计算、执行的智能化基座，提升制造业的整体效率。

数据要素的价值将加速释放，成为制造业创新的重要资产。企业将通过数据治理和可信数据空间的建设，推动数据共享与流通，提升决策的精准性。此外，人工智能的应用将不断深入，推动生产流程的再造与业务模式的创新，助力制造业向智能化转型。

然而，数字化转型仍面临诸多挑战，如投入产出难以量化、核心技术薄弱和系统融通不畅等。为此，需要聚焦场景绘制转型路线图、深化转型效益评估、强化关键技术攻关等对策，推动制造业在数字化转型中实现新突破。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #数据资产 #人工智能 #场景驱动

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部发布14个行业数字化转型“场景导航图”

近日，在沈阳举行的2025年两化融合暨数字化转型大会上，工业和信息化部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》。该指引聚焦14个主要行业，包括钢铁与石化，并绘制企业数字化转型的“场景导航图”。旨在帮助企业解决“不会转、转不对”的问题，推动制造业实现系统性数字化转型。

这份“场景导航图”涵盖了多个业务活动，涉及研发设计、生产制造及供应链管理等，包含多个数字化转型场景及跨业务协同场景，并配套相关要素清单。其结构化设计有助于消除工业化与数字化之间的壁垒，帮助企业准确找到转型切入点。

《指引》明确了以场景为核心的转型策略，针对企业普遍存在的需求不明确和路径不清晰的问题，将复杂的转型任务拆解为具体项目，提供清晰的实施路径。同时，相关图谱已向社会开放共享，未来将推动数字要素的跨行业复用，增强制造业的高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #场景导航图 #制造业 #工业和信息化 #转型策略

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部发布14个行业数字化转型“场景导航图”_中国经济网——国家经济门户

近日，在沈阳举行的2025年两化融合暨数字化转型大会上，工业和信息化部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》。该指引聚焦于钢铁、石化等14个行业，旨在帮助企业解决数字化转型中的难题，推动制造业从“零散探索”向“系统推进”转变。指引中的“场景导航图”涵盖了研发设计、生产制造、运维服务等五类业务活动，提供了多个数字化转型场景和跨业务协同场景。

指引明确以场景作为转型的核心抓手，针对企业普遍存在的“需求不明确、路径不清晰”等问题，提供了清晰的场景边界和具体业务痛点的解决方案。企业可以根据“场景导航图”进行分步实施，先进行场景诊断分析，再配置资源，最终实现跨场景协同与整体优化。相关图谱已通过公共服务平台向社会开放共享，推动数字化要素的跨行业复用。

工业和信息化部表示，下一步将指导各地开展“一图四清单”试点应用，持续更新行业场景图谱，培育优秀解决方案与服务商，推动制造业高质量发展。通过这一系列措施，指引将为实体经济与数字经济的深度融合注入新的动力，助力企业在数字化转型中取得成功。

🏷️ #数字化转型 #场景导航图 #制造业 #工业和信息化部 #高质量发展

🔗 原文链接

⁣
📰 工业和信息化部发布14个行业数字化转型“场景导航图”-新华网

2025年两化融合暨数字化转型大会于沈阳举行，工业和信息化部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》。该指引聚焦14个行业，包括钢铁和石化，旨在帮助企业解决数字化转型中的难题，推动制造业从零散探索向系统推进转型。指引中的“场景导航图”涵盖了多个行业的数字化转型场景，并提供了数据要素、知识模型、工具软件和人才技能的清单，帮助企业找到合适的转型切入点。

指引强调以场景为核心，明确每个场景的边界，聚焦具体业务痛点，利用专业知识将复杂转型任务分解为可操作项目。企业可按照“场景导航图”进行分步实施，首先进行场景诊断分析，制定改造计划，然后配置资源，最终实现跨场景的协同和整体优化。相关图谱已通过公共服务平台向社会开放共享，促进各行业的数字化转型。

工业和信息化部表示，未来将指导各地开展“一图四清单”的试点应用，动态更新行业场景图谱，培育优秀解决方案与服务商，推动数字化要素的跨行业复用，使“场景导航图”成为制造业高质量发展的施工图，助力实体经济和数字经济的深度融合。

🏷️ #数字化转型 #场景导航图 #制造业 #工业互联网 #智能化

🔗 原文链接

⁣
📰 工信部发布医疗装备行业数字化转型场景图谱（2025版）_医疗信息化_大健康派

医疗装备行业的数字化转型正面临着重要机遇。近日，工业和信息化部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，旨在通过系统化的场景图谱为行业提供转型的切入点和路线图。该指引强调了行业“一图四清单”的构成，其中包括贯通关键环节的主线、五类业务活动及多个数字化转型场景，帮助企业明确数字化攻关的重点。

医疗装备行业近年来市场规模迅速扩大，但在自主研发、数据共享及供应链管理等方面依然存在短板。通过实施“一图四清单”，企业能够找到适合自身的转型路径，从而提升整体数字化水平。指引中提供的医疗装备行业数字化转型场景图谱，结合了多方专家的研究成果，为行业的转型升级提供了实用的参考。

这一指引的实施将促进医疗装备行业的高效协同与合作共赢，推动行业整体向数字化、智能化方向发展。通过明确的工作路径和方法指引，企业将在未来的数字化转型中把握机遇，实现更高的竞争力和创新能力。

🏷️ #医疗装备 #数字化转型 #场景图谱 #信息技术 #产业升级

🔗 原文链接