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📰 沙利文发布《2026年多光谱AI行业发展白皮书》

中国多光谱AI行业正从商业化验证迈向规模化放量,构筑以跨波段感知与智能决策为核心的体系化能力。通过紫外、可见光、近红外、热红外等多波段探测,结合信号配准、波段融合与AI模型分析,将温度、辐射、放电、过热、燃烧及结构异常等物理状态转化为可量化特征,支撑状态评估、风险预警与决策。作为物理AI感知层的核心解析能力,能解决传统机器视觉“看不全、辨不明、响应慢”的痛点,实现全天候、非接触、趋势性洞察。应用场景以泛安全领域为先导,覆盖数据中心设备监测、电力系统巡检、新能源汽车制造微米级缺陷检测、公共安全与城市治理(如森林防火)及工业制造、医疗等垂直领域。2025年市场规模约200亿元,预计2025—2030年CAGR约31.8%。竞争格局呈现底层光学器件、模组、终端及行业大模型服务并举的多元化格局,行业主体正从单一硬件向“数据–模型–产品–场景”闭环转型,提升综合场景理解与持续服务能力。

🏷️ #多光谱AI #市场规模 #应用场景 #竞争格局 #大模型

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📰 与高标准同行,奥立达在医疗、新能源、高端制造领域的落地实践

本文分析奥立达在不同行业高标准要求下的全链路交付能力。核心观点是行业标准越高,对设备容错、配套能力和运维稳定性的要求越严格,企业需具备系统化、分级应对的交付能力。通过三个维度展示:第一,医疗及多元业态对电梯的平稳、静音、高峰期调度等综合体验提出更高要求,奥立达在奥克斯集团项目中实现百台级别的差异化适配,体现了系统化配套能力的重要性。第二,新能源领域强调节能与绿色制造,奇瑞新能源采用无齿轮曳引的载货电梯,契合清洁生产与高效运转的指标,显示电梯作为生产辅助设备在能耗与运行品质方面的关键性。第三,高端制造与大规模园区需要长期可靠运行,公牛集团与方太产业园的案例显示紧凑结构、连续称重等技术可提升稳定性与承载能力,并能满足多梯型、多用途的组合需求。总之,奥立达的成功在于把单点突破升级为针对不同行业标准的分级、体系化交付方法,凭借丰富案例积累实现更高标准下的高效落地。

🏷️ #系统化 #节能 #高可靠 #多元化 #分级

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📰 银河通用首发AstraBrain-Agent:全自研运动控制系统助力人形机器人多模态交互与智能决策

银河通用正式发布具备自主学习能力的智能体人形机器人GALBOT ET1(银河星仔),其核心突破在于自研物理世界原生智能体AstraBrain-Agent,专为实时多模态交互与运动控制设计,能观察环境、理解语言、并动态思考、规划动作序列。ET1在交互层面呈现拟人特质,如眼神交流、头部微动,以及依据指令实时生成身体动作,使人机沟通趋于自然。更重要的是Agent具备自学习能力,无需动捕或视频即可通过与人类互动掌握新动作。展台上多形态机器人协同完成长程复杂任务,背后引擎是银河星脑AstraBrain,能够让不同形态的机器人共享通用智能,在家庭、零售、工业等场景中自主执行任务。

🏷️ #智能 #人形机器人 #自学习 #多模态 #银河星脑

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📰 广东AI智能体进厂:既看得了“天书”,又能破解“图纸迷宫”

广州工控集团旗下的工业AI公司工控智科正在将人工智能应用到离散制造领域的图纸与工艺智能化中。通过建立工业多模态模型,将大量二维图纸、三维模型等数据纳入训练,使AI不仅能识别图纸类型,还能对比相似性并提取加工特征,打通与PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统的对接,形成“1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体”的架构,覆盖研发、生产、销售与运营管理等核心环节。初步验证显示,约22万张核心图纸中约7%的图纸完全重复、约30%高度相似,提示可通过合并标准化设计实现降本增效。在非标设计方面,工控智脑结合行业知识图谱和自规划规则,基于自然语言需求自主规划检索路径并生成设计方案,进一步提升销售响应和内部评估效率。平台将各类能力封装为可复用的技能库,打通ERP、设备日志、财务信息等,实现流程级别的智能化协同。目前已扩展至营销、质量分析、售后等场景,并在广东省推动智能工厂与智能体工厂建设,预计工业AI落地将迎来快速爆发。

🏷️ #工业AI #多模态 #图纸识别 #离散制造 #流程智能

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📰 伽利略全新Galileo X亮相WRC:锚定 “全域移动”,重构陆行具身移动行业逻辑

在2026世界机器人大会上,伽利略发布全新产品 Galileo X,推出“陆行具身系统”全新品类,实现从零立项到自主研发与验证的原创突破。该系统打破轮式、越野、四足等形态之间的壁垒,将三类能力无损集成于单一底座,形成“大一统陆行具身移动系统”,从而实现AGV室内高精度转运、越野车的长距离机动、四足机器人在复杂地形的越障功能的无缝切换与协同作业,显著降低硬件投入与运维成本。Galileo X通过自研的四大核心技术链路(机械结构、动力驱动、环境感知、运动控制)实现原生一体化设计,并配备可变构型、360°旋转关节等创新部件,构筑行业难以复制的核心护城河。其形态可塑性强,能够根据不同场景需求迭代出不同设备构型,覆盖工业制造、能源巡检、应急救援及公共安全等多场景应用,甚至未来的防爆版本也在持续迭代。该产品不仅解决了多设备协同带来的成本与调度难题,更推动行业从单一形态向全域移动的生态演化,开启一体化全域移动底座时代。

🏷️ #全域移动 #一体化底座 #多模态 #GalileoX #陆行具身

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📰 伽利略全新Galileo X亮相WRC:锚定 “全域移动”,重构陆行具身移动行业逻辑|界面新闻

在2026世界机器人大会上,伽利略发布Galileo X,提出“陆行具身系统”这一全新品类,打破轮式、越野轮履、四足等单形态局限,实现同台设备内的高精度转运、长距离机动和复杂地形越障三大能力无损融合。其核心在于自研的大一统陆行具身移动系统,将三类不同形态的移动能力统一到单一底座上,通过多模态自适应切换与复合主动悬挂、360°旋转关节等创新部件,实现从机械结构到控制算法的全链路自研,构筑行业难以复制的核心技术护城河。Galileo X可覆盖工业制造、能源巡检、应急救援、公共安全等多场景需求,显著降低多设备部署的成本与运维压力,促进车间内外物流贯通及复杂地形巡检,未来还将开放接口协同生态,推动从单形态机器人向全域移动机器人生态演化。

🏷️ #多模态 #全域移动 #自研底座 #一体化 #机器人生态

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📰 2026年防伪标签制作制造厂企业

防伪标签作为品牌保护的核心防线,在假冒伪劣产品日益隐蔽的市场中发挥关键作用。2024年数据显示,国内防伪标签市场规模突破450亿元,年均增速超12%,融合物联网与动态加密的智能防伪产品占比逐步提高。本行业具备高技术壁垒和政策导向,竞争从单纯价格比拼转向技术方案、产能与服务的综合博弈。核心性能包括不可复制性、识别精度(≥99.9%)、环境适应性(-40℃至60℃、耐摩擦≥100次),以及一物一码追溯与多渠道验真对接能力,数据平台需具百万级并发和日均十万次验真量。生产流程需实现高速印刷、全自动品检、在线赋码,确保编码唯一且不可篡改。应用涵盖医药、食品、汽车、电子、奢侈品等领域,选型时应考察厂商资质、专利、设备清单与产能,并综合评估全生命周期成本。广州至信防伪科技有限公司以自有产业链、50亩工厂、22项专利、30亿枚年产能及0.01%瑕疵率,在多行业拥有广泛客户与快速交付能力,成为品牌保护领域的优选之一。采购方应结合产品特性与系统对接需求,实地考察并多方比选,以实现差异化竞争力与高效落地。

🏷️ #防伪标签 #一物一码 #多渠道验真 #高产能 #至信防伪

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📰 2026工业精密检测闪拼闪测仪行业动态盘点

该文章是一组时间标记与来源的列表,整理显示了各类媒体、个人账号和机构在不同日期的发布记录。整体呈现出高度碎片化的信息特征,缺乏统一主题线索,更多体现为新闻源与作者的混合分布。不同来源包括地方晚报、网评、体育社、科技媒体、娱乐解说等,覆盖新闻、评论、观点、趣闻等多种内容形态。由于缺少具体事件描述,无法直接提炼出核心事件或观点,只能从时间与来源的多样性中感知到信息生态的丰富性与分布广度。若进一步分析,需要获取每条记录的具体文章标题、摘要或主题标签,以便构建主题模型或趋势分析,进而识别热点领域、潜在影响力账号及文章风格差异。当前文本更像是一个元信息清单,而非独立可读的报道内容。

🏷️ #信息碎片 #媒体来源 #时间序列 #多源汇聚 #元信息

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📰 从验证到落地兑现:迅策科技(03317)多行业AI落地构筑最强护城河

迅策科技在产业与资本两条线同时发力,持续推动AI产业化落地。其一方面与格创东智共建“制造业Token工厂”,以TokenOS在工业智能制造场景的落地验证为核心,推动从零散工业数据到标准化Token资产的转化,并联合打造“大模型+小模型”协同的工业智能体,覆盖高价值应用如能耗优化、碳足迹追踪、预测性维护与排产等。另一方面,通过可转债+配售的融资交易,由摩根士丹利、高盛领衔,辅以德意志银行参与配售代理,融资规模约23.5亿港元,用于加速AI产品落地、完善数据基础设施、建立数据Token生态与算力基础设施,并优化股东结构,吸引长期机构投资者。再加上多条赛道协同布局,如与博泰车联、赛目科技共同开发基于Token的物理AI闭环、与图灵量子等在量子与算力领域的合作,以及与北数所、深数所共建“南北双节点”国家级数据要素布局,显示出公司正从技术布局期转向产业兑现期,资本市场对其AI战略及长期成长价值高度认可。未来将通过多方生态整合推动工业数据标准化、数据资产化与跨区域应用,打造以Token为核心的AI产业基础设施平台。

🏷️ #Token工厂 #AI落地 #数据要素 #资本护航 #多赛道

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📰 行业观察:具身智能走向产线 如何为制造业“省成本”“省门槛”“省精力”

人民网记者李丹报道,机器人的进化不仅是技术命题,也是产业命题。最新技术展展示,机器人已能在语音指令下自主完成逻辑计算、目标识别与精准抓取,显示其从单一轨迹执行向具备感知与决策能力的智能体转变。为满足制造业的柔性化生产与自动化升级需求,当前研究聚焦于降低成本、门槛与精力投入,以提升企业竞争力。具体而言,机器人通过“眼睛”和“大脑”实现对柔性物体如T恤的快速感知与动态调整,增强了对非结构化环境的适应性,体现3D视觉、多模态大模型与运动控制等技术的综合应用。与此同时,“省门槛”通过Mech-Mind的多模态大模型Mech-GPT,使用户无需专业编程即可用自然语言指挥机器人完成复杂任务,显著降低部署难度。最后,“省精力”强调在真实产业场景中的落地能力,汽车制造成为重点应用方向,已有多家头部企业的批量应用与国际化拓展。行业前景看好,但仍需通过产业链协同、提升智能层级、联合训练等方式解决剩余难题,推动具身智能走向规模化应用。

🏷️ #机器人 #智能制造 #3D视觉 #多模态大模型 #具身智能

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📰 出海,哪些家居企业做成功了?

随着国内家居行业经历多年高速扩张后进入存量竞争阶段,2025 年年报普遍呈现下滑趋势,地产下行与终端需求收缩成为行业常态。然而,海外市场的增长势头却十分突出,多家企业在境外收入实现显著提升,显示出出海已成为行业共识。科达制造在非洲的本地化生产与海外建材业务迅速扩张,成为稳定增长的新引擎;慕思股份、东方雨虹、北新建材等通过海外渠道与产能布局进一步分散国内风险;小熊电器、石头科技等通过跨境电商和品牌出海持续扩张。由此可见,出海不再只是增量扩张的选项,而是对冲国内市场下行的缓冲策略。新时代的出海路径强调多模式并行——合资建厂、整线销售、技术服务、海外并购、自建基地与跨境电商等并行发展,强调把“能力”输出到全球市场,而非仅仅把产品卖出去,形成以全球化能力输出为核心的新出海逻辑。欧美作为存量市场偏好品牌与设计,东南亚、非洲、拉美等新兴市场则在城镇化推动下迎来增量红利,企业需在海外布局中实现品牌、产能、供应链与数字化的协同,开启下一轮增长。

🏷️ #出海 #家居行业 #海外市场 #多模式 #全球化能力

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📰 企业数据中台系统推荐:市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET

数字化转型进入深水区,企业在数据合规与国产化加速的大环境下,越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型,以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估,提出七大选型维度:多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出,强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比,指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势,能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理,并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议:适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径,并回答常见疑问,强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上,Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎,帮助企业突破数据治理难题,提升决策可信度与运营效率。

🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码

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📰 光伏企业集体转型综合能源服务商 算电协同成争夺重地

6月2日,全球重磅光伏展会2026 SNEC SMART E国际智慧能源大会在上海揭幕。与会者普遍认为光伏行业正在告别单一制造时代,向综合能源、零碳算力服务商转型,算电协同成为“重头戏”。多家龙头提出落地AIDC算电融合方案,开发算力专用光伏产品。业内普遍预测,算力中心用电量及金融化资产运营将成为新能源未来增长点,新能源项目的系统解决方案与运营能力成为核心竞争力。协鑫、远景等企业已推进从单一材料制造向全球化多产品新能源材料平台、以及新型电力系统提供商转型,布局硅基+锂基+碳基等材料体系,强调通过数字化、AI与金融化推动行业升级。同时,AI驱动的综合能源服务被视为未来增长的“星辰大海”,算电融合、绿色电力与储能以及新能源金融化,将共同推动行业向多元化发展。最终愿景是将绿电、数据中心、大模型、Token等要素组合成全球化数字能源生态。要素之间的协同与专业分工被认为比单一扩张更具可持续性。

🏷️ #光伏 #算电融合 #AI能源 #新能源金融化 #多元化

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📰 光伏企业集体转型综合能源服务商 算电协同成争夺重地

2026年SNEC大会揭示光伏行业正从单一制造转向综合能源与算力服务的转型,核心在于算电协同与多元化生态。多家龙头提出以数字能源资产运营、零碳解决方案、AI+能源服务等为目标的新业态,强调材料三角(硅/锂/碳)与智能化产品的重要性,推动企业从光伏制造向全球化新能源材料平台和AI能源方案延伸。行业领军者普遍认同“系统为王、运营致胜”的3.0时代观点,金融化资产运营能力成为关键竞争力,绿电直连、储能、算力租赁、AaaS等新型商业模式逐步落地。AI与算力需求驱动新能源用电增量,算力中心用电量在“十四五”末有望显著提升,成为全社会用电量的增长引擎。未来发展将出现专业分工与跨界合作并举的局面,光伏与储能、数据中心、AI大模型等环节将通过绿电供给与金融化运营共同驱动新能源生态的高质量发展。

🏷️ #光伏转型 #算电协同 #AI能源 #多元化布局 #系统为王

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📰 自研“天玑”底座:中天科技发布首期六大人工智能成果

中天科技发布《AI+制造行动方案(2026-2028年)》,以天玑工业大模型平台为核心,构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进,力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进:2026年筑基,完成平台基础搭建与五大产业应用验证;2027年拓展,实现跨厂跨域的AI应用矩阵,扩大覆盖;2028年成型,建立体系化工业AI智能体生态,成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能,包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用,如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理,提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设,部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网,并建设高质量数据集,为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工,打造国家级智能工厂示范与引领效应。

🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI

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📰 “AI+”,这样赋能制造全流程——从一场路演看制造大省的“升级”新机遇_中共江苏省委新闻网

江苏省政府举办的“人工智能+制造”路演展示了AI对制造业全链条的深度赋能,揭示了从设计研发、生产检测到供应链与服务制造的系统性变革。通过口腔医疗数字印模、医械影像数据与大模型、智能眼镜等应用,AI显著提升了设计效率、诊断准确性与生产响应速度,缩短了从就诊到戴牙的时间成本,降低了成本。南钢、海澜等龙头企业通过AI大模型与多模态协同,降低质量成本、提升产线灵活性、实现智能配货与动态补货,形成“链主型”生态,推动供应链协同与区域产业升级。政府层面则通过搭建诊断服务商、推动小标识AI识别、培育多元化AI赋能者,推动企业从制造向服务型制造转变,提升产业链的数字化、网络化、智能化水平。总体看,江苏正以AI驱动设计—生产—供应—服务全链路提升,推动制造业由要素驱动向价值驱动、由规模扩张向高端创新转变。未来在多智能体工厂理念下,工业场景的落地将更加高效、协同与可控。

🏷️ #AI制造 #智造升级 #多模态应用 #供应链协同 #产业数字化

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📰 台达RS-M系列模组机器人全新上市

台达推出RS-M系列模组机器人,针对电子制造中传统工业机器人重量重、协作机器人速度慢的痛点,提供既轻量化又高速度的新选择。与传统工业机器人相比,RS-M系列整体重量减轻约15%,运行速度提升约25%,并在刹车、编码器、电机及驱动器等核心元件上实现高度集成,提升动态响应与定位精度。该系列支持手持教导器、移动设备及电脑等多平台编程,取消电池供电模式,避免断电导致的原点丢失,运维更简便、可靠。模块化架构允许快速定制不同规格,故障维修时可直接更换受损模块,无需整机拆解,大幅缩短停机时间,提升连续性。核心性能方面,重复定位精度达±0.05mm,作业臂展500mm至1800mm,负载最高30kg,具IP67防护,适应机床上下料、PCB组装和AI服务器外观检测等场景,展现出“刚柔并济”的应用特性,提升生产效率与良率。

🏷️ #模组机器人 #高速度 #轻量化 #自研零部件 #多场景应用

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📰 AI浪潮下,医药企业如何拥抱数智化革命?_央广网

国药集团通过AI赋能医药研发与生产,推动数智化转型。企业在药物设计、靶点验证、蛋白结构预测等环节建立多点协同体系,利用AI预测平台及高通量测序构建肿瘤新生抗原发现系统,显著提升靶点发现速度与准确性。国药医工总院还开发AI蛋白进化策略、脑–手协同生物合成平台,以及含有百万级序列的多肽数据库,推动大分子药物设计和AI预测模型建设。未来趋势显示,AI将从单点辅助走向全流程闭环驱动,结合多模态大模型与机器人实验室实现“AI发现+AI制造”的全面自动化,提升研发效率、降低成本、提高产率与质量,促医药产业全链条的数字化升级。随着国家层面数智化转型目标的推进,AI在药物发现、工艺优化、质量控制等方面将成为行业常态,增强安全性与竞争力。

🏷️ #AI #医药 #创新 #自动化 #多模态

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

Chiplet时代不仅改变了芯片架构,也在重塑制造与设计流程。多芯片系统将使性能、可靠性和良率取决于跨芯片协同、互连设计与开放生态的综合表现,迫使从设计、验证、封装、测试到可靠性等环节从源头全面联动。行业专家强调,必须建立结构化、并行的工作流程,早期进行多物理场建模、分析与制造决策,以防流片阶段出现高昂代价的问题。Chiplet涉及2.5D/3D结构、跨芯片接口、互连可靠性、KGD/KGS等新挑战,需统一的跨芯片工作流程来降低风险、提升效率与可重复性。人工智能将进一步提升热机械仿真、异常检测、良率预测、自动布线和验证调试等环节的自动化与智能化,推动端到端的数字孪生和AI驱动的IP复用与设计协同。总体而言,Chiplet的成功在于以多物理场协同、系统级验证与开放生态为核心的结构化工作流程及AI赋能的自动化演进。

🏷️ #Chiplet #多物理场 #结构化流程 #AI赋能 #开放生态

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📰 德沃克OBF入职康普瑞:为工厂装上智能大脑

浙江中之杰智能系统报道显示,常州康普瑞汽车空调有限公司在自动化产线与MES基础上,聚焦“现场执行最后一米”的盲区,引入德沃克OBF智能工厂,实现真正的生产协同。该方案以单箱流技术推动物料、工序和设备自我沟通,避免数据孤岛与繁杂看板,强调“生产过程软硬一体化动态控制”等核心技术,旨在从蓝图直达现场的智能大脑,提升柔性生产与多品种小批量切换能力。启动大会上,双方被定位为共同定义行业智造标杆的战略伙伴,未来将以AI智能体为引擎,推动从生产模式到管理运营的全面升级,打造“会思考、能进化”的智造体系。康普瑞总经理强调该项目是实现企业战略与年度口号的关键支撑,提出建立深度融合的项目共同体,并以德沃克OBF贯穿全流程,包括原材料卸货到成品出库的全链路。总体来看,此次落地不是简单系统上线,而是一场以“从蓝图到现实”为目标的硬仗,预示康普瑞在离散智造场景中的创新范式升级。

🏷️ #智能工厂 #单箱流 #动态控制 #多品种小批量 #AI智能体

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