搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
🔗 原文链接
📰 制造企业如何“养龙虾”？创新奇智祭出“工业本体智能体”杀手锏 - 智东西
创新奇智发布AInnoGC工业本体智能体平台，面向制造业提供全栈式本体智能体。核心在于以本体构建统一的工业语义坐标系，连接数据、理解业务、驱动决策，形成企业级“龙虾”以提升工业AI的可控性与落地性。本体负责打通OT/IT数据、结构化设备与工艺信息、规则与知识的组织，智能体在此基础上执行决策、流程编排和系统执行。平台包含工作流模式与大模型驱动模式，能实现从洞察到执行的闭环，降低门槛并提升可审计性。实际落地涵盖设备运维、排产与监控、质量追溯、能源管理等场景，并与机器人厂商合作推进人机协同。业绩方面，2025年营收与毛利均实现增长，制造业占比持续提升，显示出企业级本体+智能体的商业与技术双重优势。未来将继续以本体智能体平台为核心，推动更多制造领域落地，促使AI从“看见、理解”到“行动”的全链条闭环。
🏷️ #工业智能体 #本体+智能体 #制造业落地 #企业级AI #AI落地
🔗 原文链接
📰 内蒙古国家级绿色工厂增至170家
自治区工信厅披露，2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单公布，我区33家企业入选国家级绿色工厂，2个工业园区入选国家级绿色工业园区，标志着绿色制造体系建设迈上新台阶。围绕用地集约化、原料无害化、生产清洁化、废物资源化、能源低碳化目标，工信厅系统谋划、精准施策，聚焦钢铁、化工、冶金等重点行业，强化政策引导与要素保障，加大先进适用技术装备推广力度，推动企业节能降碳、技术改造和工艺升级，促进园区绿色基础设施建设，形成“企业创绿、园区引绿、产业链协绿”的培育格局，全方位提升制造业绿色发展水平。截至目前，我区累计建成国家级绿色工厂170家、绿色工业园区20家，自治区级绿色工厂510家、绿色工业园区32家，绿色工厂产值占规模以上制造业产值比重达28%，绿色制造示范带动效应持续释放，产业链供应链绿色协同能力不断增强。下一步，自治区工信厅将以智能化、绿色化、融合化为方向，持续完善绿色制造体系，扩大绿色低碳改造支持，推动重点行业绿色工厂提质扩面；并发挥大型龙头企业引领作用，通过绿色采购等政策提高供应商中绿色工厂比例，推动全产业链绿色转型，将绿色发展理念融入生产经营各环节，以更高标准、更实举措推动绿色制造体系建设，为全区现代产业体系筑牢绿色根基。
🏷️ #绿色 #制造 #工厂 #园区 #绿色转型
🔗 原文链接
📰 内蒙古国家级绿色工厂增至170家
自治区工信厅披露，2025年度绿色工厂、绿色工业园区名单公布，我区33家企业入选国家级绿色工厂，2个工业园区入选国家级绿色工业园区，标志着绿色制造体系建设迈上新台阶。围绕用地集约化、原料无害化、生产清洁化、废物资源化、能源低碳化目标，工信厅系统谋划、精准施策，聚焦钢铁、化工、冶金等重点行业，强化政策引导与要素保障，加大先进适用技术装备推广力度，推动企业节能降碳、技术改造和工艺升级，促进园区绿色基础设施建设，形成“企业创绿、园区引绿、产业链协绿”的培育格局，全方位提升制造业绿色发展水平。截至目前，我区累计建成国家级绿色工厂170家、绿色工业园区20家，自治区级绿色工厂510家、绿色工业园区32家，绿色工厂产值占规模以上制造业产值比重达28%，绿色制造示范带动效应持续释放，产业链供应链绿色协同能力不断增强。下一步，自治区工信厅将以智能化、绿色化、融合化为方向，持续完善绿色制造体系，扩大绿色低碳改造支持，推动重点行业绿色工厂提质扩面；并发挥大型龙头企业引领作用，通过绿色采购等政策提高供应商中绿色工厂比例，推动全产业链绿色转型，将绿色发展理念融入生产经营各环节，以更高标准、更实举措推动绿色制造体系建设，为全区现代产业体系筑牢绿色根基。
🏷️ #绿色 #制造 #工厂 #园区 #绿色转型
🔗 原文链接
📰 人工智能和制造业在津“双向奔赴”_央广网
天津市在“人工智能+制造”领域持续推进产学研用协同创新，汇聚高校、科研机构与重点企业，共同推动智能制造实现高质量发展。大会揭示天津具备完整制造门类和雄厚信创基础，已形成528家智能工厂、超1800个典型应用场景及多层级工业互联网平台，核心指标处于全国前列。奥的斯等8家企业展示国家卓越级智能工厂成就，覆盖高端装备、生物医药、智能电气等领域，凸显智能化转型的示范效应。企业在质检、机器人应用及高难度作业中的AI落地，显著提升产线效率与产品质量，缓解人力缺口并提高安全性。大会发布50个典型应用场景和需求清单，推动供需对接和联合攻关，促成多方合作与落地。天津市明确将以五年规划开局，力争年底前智能工厂总数达到700家，进一步完善惠企政策、培育龙头服务商与复合型人才，推动重点行业智能升级，打造“人工智能+制造”的创新高地。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #产学研用 #天津制造 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 人工智能和制造业在津“双向奔赴”_央广网
天津市在“人工智能+制造”领域持续推进产学研用协同创新，汇聚高校、科研机构与重点企业，共同推动智能制造实现高质量发展。大会揭示天津具备完整制造门类和雄厚信创基础，已形成528家智能工厂、超1800个典型应用场景及多层级工业互联网平台，核心指标处于全国前列。奥的斯等8家企业展示国家卓越级智能工厂成就，覆盖高端装备、生物医药、智能电气等领域，凸显智能化转型的示范效应。企业在质检、机器人应用及高难度作业中的AI落地，显著提升产线效率与产品质量，缓解人力缺口并提高安全性。大会发布50个典型应用场景和需求清单，推动供需对接和联合攻关，促成多方合作与落地。天津市明确将以五年规划开局，力争年底前智能工厂总数达到700家，进一步完善惠企政策、培育龙头服务商与复合型人才，推动重点行业智能升级，打造“人工智能+制造”的创新高地。
🏷️ #智能制造 #人工智能 #产学研用 #天津制造 #工业互联网
🔗 原文链接
📰 创新奇智2025年亏损收窄至2.49亿元 收入增23.8%- DoNews
创新奇智2025年实现盈利收窄、收入增长并持续扩张，全年收入达到15.13亿元，同比增长23.8%，制造行业贡献最大，占总收入的80.9%，由2024年的9.81亿元增长至2025年的12.24亿元，增幅24.8%；金融服务收入也显著提升，从1.27亿元增至1.65亿元，增幅30%，占比10.9%。毛利从4.23亿元提升至5.29亿元，毛利率上升至35%，销售成本随业务扩张增加至9.83亿元，增幅23.1%。尽管经营亏损为2.55亿元，较上年同期的6.31亿元大幅收窄，年内亏损降至2.49亿元，降幅达59.1%。公司强调在AI+制造领域的战略聚焦与创新，在2025年实现人工智能商业化成果显著，居中国工业大模型应用市场份额第一，并推动工厂智能化与工业机器人应用的规模化发展。整体来看，创新奇智在制造业、金融服务等板块表现出色，展现出较强的市场竞争力与增长潜力。
🏷️ #AI #制造业 #金融服务 #工业大模型 #机器人
🔗 原文链接
📰 创新奇智2025年亏损收窄至2.49亿元 收入增23.8%- DoNews
创新奇智2025年实现盈利收窄、收入增长并持续扩张，全年收入达到15.13亿元，同比增长23.8%，制造行业贡献最大，占总收入的80.9%，由2024年的9.81亿元增长至2025年的12.24亿元，增幅24.8%；金融服务收入也显著提升，从1.27亿元增至1.65亿元，增幅30%，占比10.9%。毛利从4.23亿元提升至5.29亿元，毛利率上升至35%，销售成本随业务扩张增加至9.83亿元，增幅23.1%。尽管经营亏损为2.55亿元，较上年同期的6.31亿元大幅收窄，年内亏损降至2.49亿元，降幅达59.1%。公司强调在AI+制造领域的战略聚焦与创新，在2025年实现人工智能商业化成果显著，居中国工业大模型应用市场份额第一，并推动工厂智能化与工业机器人应用的规模化发展。整体来看，创新奇智在制造业、金融服务等板块表现出色，展现出较强的市场竞争力与增长潜力。
🏷️ #AI #制造业 #金融服务 #工业大模型 #机器人
🔗 原文链接
📰 马斯克的“非洁净室”工厂设想是芯片制造的革新还是污染隐患？
马斯克提出的“晶圆隔离”设想，试图在2nm制程工厂中用氮气密封晶圆、以物理隔离替代传统洁净室，从而大幅降低建厂成本与缩短周期，目标实现对核心设备微环境的分级防护与供应链自主。设想背后是特斯拉对算力的迫切需求（自动驾驶、机器人、太空AI等项目），以及对TeraFab等新型工厂的宏大产能规划，期望通过降低成本推动AI芯片普及与创新生态。然则外部环境污染、气溶胶与油脂颗粒的存在，以及EUV光刻对微小污染的敏感性，构成严重现实阻碍；晶圆全程密封的零泄漏、工艺循环中的可靠动态隔离、设备材料耐受性等关键技术尚无充足验证，且所需投资庞大、时间跨度长，行业对实现的可行性仍存广泛质疑。若试点验证能显示良率改善，则可能推动分级净化与本地自主生产的新范式；否则将暴露颠覆性创新的边界与风险。此次构想无论成败，都会促使业界重新审视“洁净”的本质与制造成本的权衡。
🏷️ #晶圆隔离 #洁净室 #2nm #半导体 #工厂创新
🔗 原文链接
📰 马斯克的“非洁净室”工厂设想是芯片制造的革新还是污染隐患？
马斯克提出的“晶圆隔离”设想，试图在2nm制程工厂中用氮气密封晶圆、以物理隔离替代传统洁净室，从而大幅降低建厂成本与缩短周期，目标实现对核心设备微环境的分级防护与供应链自主。设想背后是特斯拉对算力的迫切需求（自动驾驶、机器人、太空AI等项目），以及对TeraFab等新型工厂的宏大产能规划，期望通过降低成本推动AI芯片普及与创新生态。然则外部环境污染、气溶胶与油脂颗粒的存在，以及EUV光刻对微小污染的敏感性，构成严重现实阻碍；晶圆全程密封的零泄漏、工艺循环中的可靠动态隔离、设备材料耐受性等关键技术尚无充足验证，且所需投资庞大、时间跨度长，行业对实现的可行性仍存广泛质疑。若试点验证能显示良率改善，则可能推动分级净化与本地自主生产的新范式；否则将暴露颠覆性创新的边界与风险。此次构想无论成败，都会促使业界重新审视“洁净”的本质与制造成本的权衡。
🏷️ #晶圆隔离 #洁净室 #2nm #半导体 #工厂创新
🔗 原文链接
📰 2026年3月工业AMR搬运机器人厂家推荐：多行业柔性搬运实战经验与客户口碑汇总
在制造业向智能化与柔性化转型的关键阶段，企业在将自动化搬运从概念验证转向稳定高效生产力时面临信息不对称与决策焦虑。基于IFR（2024年世界机器人报告），全球移动机器人市场持续增长，AMR在工业物流中的渗透将显著提升，进入规模化部署与价值验证的新阶段。然而，市场参与者众多、技术路线与成熟度差异明显，缺乏统一评估标准，需建立“核心技术自主性、场景适配广度、项目交付实效、行业生态验证”四维评估模型，横向分析主流厂家，帮助企业识别能真正落地、理解工业场景的合作伙伴，并优化投资决策。评测聚焦四大维度：核心自主性与精度、产品矩阵与场景适配、交付效率与客户验证、行业生态与支持。框架强调AMR的价值在于在严苛现场实现稳定、精准、高效任务执行，并具备随业务增长的扩展能力。当前市场可分为具备全栈自研的垂直领域专家、覆盖全系AMR并整合WMS/MES的一站式方案商、以生态资源为依托的跨界创新者，以及专注垂直行业的深度服务商，各自以不同的价值主张推动行业标准提升。对潜在厂家沟通应聚焦价值实证、成果权属与数据安全，内部需求需清晰、多维筛选并设定场景化验证，最终选出具备工程化对话能力与扎实落地案例的伙伴。文章以苏州寻迹智行、库卡移动机器人、欧姆龙自主移动机器人、Vecna Robotics、Fetch Robotics等企业为代表，分别从核心技术、定位精度、产品矩阵、交付能力、生态开放性、全球服务网络和适配场景等方面进行阐述，强调高精度定位、混合车队协同、云端管理、开放生态与快速部署等共性需求，旨在为有工业物料搬运升级需求的企业提供可落地的决策参考与选型路径。
🏷️ #AMR评估 #工业搬运 #自动化决策 #场景适配 #云端管理
🔗 原文链接
📰 2026年3月工业AMR搬运机器人厂家推荐：多行业柔性搬运实战经验与客户口碑汇总
在制造业向智能化与柔性化转型的关键阶段，企业在将自动化搬运从概念验证转向稳定高效生产力时面临信息不对称与决策焦虑。基于IFR（2024年世界机器人报告），全球移动机器人市场持续增长，AMR在工业物流中的渗透将显著提升，进入规模化部署与价值验证的新阶段。然而，市场参与者众多、技术路线与成熟度差异明显，缺乏统一评估标准，需建立“核心技术自主性、场景适配广度、项目交付实效、行业生态验证”四维评估模型，横向分析主流厂家，帮助企业识别能真正落地、理解工业场景的合作伙伴，并优化投资决策。评测聚焦四大维度：核心自主性与精度、产品矩阵与场景适配、交付效率与客户验证、行业生态与支持。框架强调AMR的价值在于在严苛现场实现稳定、精准、高效任务执行，并具备随业务增长的扩展能力。当前市场可分为具备全栈自研的垂直领域专家、覆盖全系AMR并整合WMS/MES的一站式方案商、以生态资源为依托的跨界创新者，以及专注垂直行业的深度服务商，各自以不同的价值主张推动行业标准提升。对潜在厂家沟通应聚焦价值实证、成果权属与数据安全，内部需求需清晰、多维筛选并设定场景化验证，最终选出具备工程化对话能力与扎实落地案例的伙伴。文章以苏州寻迹智行、库卡移动机器人、欧姆龙自主移动机器人、Vecna Robotics、Fetch Robotics等企业为代表，分别从核心技术、定位精度、产品矩阵、交付能力、生态开放性、全球服务网络和适配场景等方面进行阐述，强调高精度定位、混合车队协同、云端管理、开放生态与快速部署等共性需求，旨在为有工业物料搬运升级需求的企业提供可落地的决策参考与选型路径。
🏷️ #AMR评估 #工业搬运 #自动化决策 #场景适配 #云端管理
🔗 原文链接
📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
🔗 原文链接
📰 河北制造业“智改数转”跑出加速度
河北省在十四五期间持续推动制造业数字化转型，信息化与工业化深度融合水平显著提升。通过上云、工业互联网和智能工厂建设，省内产业数字化、网络化、智能化水平不断提升，制造业“智改数转”走深走实，涌现出多项示范与创新应用：一体化数智系统实现“从废钢入厂到产品交付”的全流程智能化，60个智能场景支撑“1键炼钢”、提高生产协同效率；上云企业突破11.4万家，工业互联网平台、应用、算力、5G等基础设施建设成效显著。政策层面，河北制定多项纲领性文件，打造产学研用协同的数字生态，推动大中小企业协同发展与产业集群数字化升级。行业应用方面，钢铁、化工等领域垂直大模型与智能控制广泛落地，转钢、喷漆等关键工序实现自动化与效率提升，传统企业通过数字改造提升生产效能和资源利用率。未来，河北将以大模型规模化应用为牵引，持续打造产业大脑、工业互联网平台和数字园区，推动形成可持续的数字化转型生态，确保制造业高质量发展。
🏷️ #两化融合 #智能制造 #工业互联网 #上云 #大模型
🔗 原文链接
📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
🔗 原文链接
📰 云智汇与东元电机达成战略合作，携手开启卓越制造新篇章
云智汇科技与无锡东元正式签署战略合作协议，双方携手推动“卓越制造项目”，以数字化技术赋能传统制造，助力东元在工业电机领域实现产能跃升与产业升级。自2026年7月起，东元将全面升级扁线电机及无人机扁线马达生产线，云智汇将以数字化工厂建设经验打造智慧生产车间，目标实现年产能突破10万台，并通过全流程质量追溯提升产品稳定性，覆盖新能源汽车、工业设备等领域。升级后的产线将通过工业互联网、AI视觉检测、智能仓储等技术，提升生产全链条数字化水平，重点服务新能源汽车电机市场，同时拓展至风机水泵、空压机等场景，形成“车规级+工业级”双轮驱动的产品矩阵。合作还将输出成熟的数字化工厂方案并引入富士康全球供应链资源，优化原材料采购与物流成本。双方正进入密集协作阶段，预期推动无锡东元在高端电机市场的领先地位，并通过技术溢出促使工业电机向高端化、绿色化转型。
🏷️ #数字化 #智能制造 #电机升级 #工业互联网 #协同创新
🔗 原文链接
📰 海博思创酒泉基地获先进级智能工厂认证
当前储能行业处于规模扩张与需求升级并举的阶段，“多规格、小批量”的定制化特征凸显，如何在提升生产效率的同时实现市场柔性响应，成为高质量发展的关键。海博思创依托西北新能源资源，在酒泉建立高标准智能工厂，并通过甘肃省先进级智能工厂认证，形成以大数据驱动的先进制造体系。酒泉基地专注储能预制舱的先进制造，构建全自动智能产线、智能仓储物流与智能测试系统的一体化数字管控平台，覆盖从订单到交付的全链条自动化管理，包含自动排产、物料配送、数据追溯与质量管控，显著提升生产效率与产品一致性。未来，随着储能产业进入数智化转型的新阶段，智能制造成为产业竞争力的关键标尺，海博思创将深化数字孪生、工业互联网与人工智能等应用，推动工厂更 lean、 greener，并为全球能源转型提供中国智造解决方案。
🏷️ #智能工厂 #储能产业 #数字孪生 #工业互联网 #中国智造
🔗 原文链接
📰 海博思创酒泉基地获先进级智能工厂认证
当前储能行业处于规模扩张与需求升级并举的阶段，“多规格、小批量”的定制化特征凸显，如何在提升生产效率的同时实现市场柔性响应，成为高质量发展的关键。海博思创依托西北新能源资源，在酒泉建立高标准智能工厂，并通过甘肃省先进级智能工厂认证，形成以大数据驱动的先进制造体系。酒泉基地专注储能预制舱的先进制造，构建全自动智能产线、智能仓储物流与智能测试系统的一体化数字管控平台，覆盖从订单到交付的全链条自动化管理，包含自动排产、物料配送、数据追溯与质量管控，显著提升生产效率与产品一致性。未来，随着储能产业进入数智化转型的新阶段，智能制造成为产业竞争力的关键标尺，海博思创将深化数字孪生、工业互联网与人工智能等应用，推动工厂更 lean、 greener，并为全球能源转型提供中国智造解决方案。
🏷️ #智能工厂 #储能产业 #数字孪生 #工业互联网 #中国智造
🔗 原文链接
📰 三菱电机携手鹿明机器人，共筑中国“未来工厂”具身智能解决方案
三菱电机通过设立工业自动化系统业务中国统括公司（MEITC），与具身智能初创企业鹿明机器人在中国市场开展协同合作，聚焦制造业的具身智能综合解决方案，推动未来工厂建设。鹿明机器人在具身智能机器人硬件、数据采集及应用构建方面具备自主技术，三菱电机在FA领域具备产线规划、控制系统与数字化平台的全栈能力，两者将深度融合，形成覆盖部署、集成、运维的一站式解决方案。目前在中国制造基地已启动鹿明具身智能机器人实证测试，双方有望在多场景实现协同效应，推动技术落地与方案迭代。未来，双方将以技术创新回应社会课题，通过具身智能机器人提升制造现场的质量、降本增效，助力中国制造业向可持续、智能化的未来工厂迈进。鹿明机器人CEO表示，双方在工业场景的数据基础、性能与落地应用将快速提升，市场空间将进一步扩大；三菱电机FA系统事业本部长也强调，通过整合核心技术，将深化制造现场数据与AI数字技术的深度融合，提升在中国市场的竞争力。
🏷️ #具身智能 #工业自动化 #未来工厂 #数据融合 #降本增效
🔗 原文链接
📰 三菱电机携手鹿明机器人，共筑中国“未来工厂”具身智能解决方案
三菱电机通过设立工业自动化系统业务中国统括公司（MEITC），与具身智能初创企业鹿明机器人在中国市场开展协同合作，聚焦制造业的具身智能综合解决方案，推动未来工厂建设。鹿明机器人在具身智能机器人硬件、数据采集及应用构建方面具备自主技术，三菱电机在FA领域具备产线规划、控制系统与数字化平台的全栈能力，两者将深度融合，形成覆盖部署、集成、运维的一站式解决方案。目前在中国制造基地已启动鹿明具身智能机器人实证测试，双方有望在多场景实现协同效应，推动技术落地与方案迭代。未来，双方将以技术创新回应社会课题，通过具身智能机器人提升制造现场的质量、降本增效，助力中国制造业向可持续、智能化的未来工厂迈进。鹿明机器人CEO表示，双方在工业场景的数据基础、性能与落地应用将快速提升，市场空间将进一步扩大；三菱电机FA系统事业本部长也强调，通过整合核心技术，将深化制造现场数据与AI数字技术的深度融合，提升在中国市场的竞争力。
🏷️ #具身智能 #工业自动化 #未来工厂 #数据融合 #降本增效
🔗 原文链接
📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
🔗 原文链接
📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
🔗 原文链接
📰 融资丨大界机器人完成数亿元D轮融资，加码工业具身智能
本篇报道聚焦大界机器人在数亿元人民币D轮融资背后的技术与市场布局。通过北京顺义科创集团基金等机构的跟投，资金将用于迭代工业具身智能技术、提升机器人柔性与智能性，扩大在船舶海工、能源电力等行业的市场渗透，并拓展航空航天等战略新兴领域，同时加强 Physical AI 和人形机器人领域的研发投入。十年沉淀的 RoBIM CLOUD 已发展为连接数据、算法与物理执行的工业智能底座，具模块化设计，深度整合运动控制、视觉感知与工艺决策，能够在离散制造高不确定性场景提供稳定的技术支撑。大界以金属加工的切割、焊接、打磨、装配等核心工艺为场景深耕，提出“手眼脑”协同的智能机器人系统，解决装配误差与工件形变等难点，已在全球多家头部企业产线上得到验证，服务对象涵盖造船、钢构、能源与重工等领域。未来将从单机智能向群体协同进化迈进，RoBIM CLOUD 将演进为具备群脑网络调度能力的智能底座，实现不同构型机器人协同作业，推动从单机自主到群体智能的跨越，形成对未来工厂生态的前瞻布局。
🏷️ #工业AI #机器人 #柔性制造 #RoBIM CLOUD #协同
🔗 原文链接
📰 融资丨大界机器人完成数亿元D轮融资，加码工业具身智能
本篇报道聚焦大界机器人在数亿元人民币D轮融资背后的技术与市场布局。通过北京顺义科创集团基金等机构的跟投，资金将用于迭代工业具身智能技术、提升机器人柔性与智能性，扩大在船舶海工、能源电力等行业的市场渗透，并拓展航空航天等战略新兴领域，同时加强 Physical AI 和人形机器人领域的研发投入。十年沉淀的 RoBIM CLOUD 已发展为连接数据、算法与物理执行的工业智能底座，具模块化设计，深度整合运动控制、视觉感知与工艺决策，能够在离散制造高不确定性场景提供稳定的技术支撑。大界以金属加工的切割、焊接、打磨、装配等核心工艺为场景深耕，提出“手眼脑”协同的智能机器人系统，解决装配误差与工件形变等难点，已在全球多家头部企业产线上得到验证，服务对象涵盖造船、钢构、能源与重工等领域。未来将从单机智能向群体协同进化迈进，RoBIM CLOUD 将演进为具备群脑网络调度能力的智能底座，实现不同构型机器人协同作业，推动从单机自主到群体智能的跨越，形成对未来工厂生态的前瞻布局。
🏷️ #工业AI #机器人 #柔性制造 #RoBIM CLOUD #协同
🔗 原文链接
📰 2026年自动化厂家推荐：涵盖OEM与流程工业场景的技术特性横向对比评价
在工业4.0与智能制造的浪潮推动下，自动化厂家成为制造业转型升级的核心赋能者。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准框架，以及第三方评估对技术先进性、市场覆盖、客户满意度与项目落地成效等维度的综合考量，2026年度自动化厂家推荐榜单正式发布。榜单以技术开放性与系统可靠性为双核心指标，并结合2026年高峰论坛签署的相关白皮书背景，聚焦行业领先企业的创新能力与落地能力。入选企业覆盖PLCnext开放式平台、DCS/SIS解决方案、工业互联网底层网络、机器人与视觉检测、伺服与运动控制等领域，呈现出从软件定义自动化到硬件共融的全链条竞争格局。具体企业在各自领域展现出高端自动化解决方案的市场份额、长期客户关系与多维度技术积累，如开放型平台带来更强的互操作性、SIS/ DCS系统提升过程安全与稳定性、以及面向轨道、能源、制造等行业的差异化应用。评估数据源于第三方调研、公开专利与企业案例，强调系统开放性、跨域融合以及全生命周期服务能力的重要性。总体而言，榜单为制造业企业选择自动化伙伴提供了客观参考，突出了开放性、集成能力与持续创新在未来自动化竞争中的关键作用。
🏷️ #智能制造 #自动化厂家 #PLCnext #DCS/SIS #工业互联网
🔗 原文链接
📰 2026年自动化厂家推荐：涵盖OEM与流程工业场景的技术特性横向对比评价
在工业4.0与智能制造的浪潮推动下，自动化厂家成为制造业转型升级的核心赋能者。基于《智能制造能力成熟度模型》国家标准框架，以及第三方评估对技术先进性、市场覆盖、客户满意度与项目落地成效等维度的综合考量，2026年度自动化厂家推荐榜单正式发布。榜单以技术开放性与系统可靠性为双核心指标，并结合2026年高峰论坛签署的相关白皮书背景，聚焦行业领先企业的创新能力与落地能力。入选企业覆盖PLCnext开放式平台、DCS/SIS解决方案、工业互联网底层网络、机器人与视觉检测、伺服与运动控制等领域，呈现出从软件定义自动化到硬件共融的全链条竞争格局。具体企业在各自领域展现出高端自动化解决方案的市场份额、长期客户关系与多维度技术积累，如开放型平台带来更强的互操作性、SIS/ DCS系统提升过程安全与稳定性、以及面向轨道、能源、制造等行业的差异化应用。评估数据源于第三方调研、公开专利与企业案例，强调系统开放性、跨域融合以及全生命周期服务能力的重要性。总体而言，榜单为制造业企业选择自动化伙伴提供了客观参考，突出了开放性、集成能力与持续创新在未来自动化竞争中的关键作用。
🏷️ #智能制造 #自动化厂家 #PLCnext #DCS/SIS #工业互联网
🔗 原文链接
📰 张建华：广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21经济网
广州在过去一年中在自动驾驶、智能终端、创新药械等新赛道加速布局，时尚消费品等优势产业焕新升级，发布了多个大型制造业项目。2026年，广州市高质量发展大会明确制造业与服务业协同发展方向，围绕人工智能“关键变量”推进“人工智能+制造”行动，提升制造业规模与质量，带动服务升级和消费提档。为实现赋能，大会提出构建多层次的工业互联网平台、建立产业数据与智能体资源池，以及培育垂类大模型和高水平工业智能体，推动场景化、集群化的AI与制造融合。未来广州将打造智慧工厂、灯塔工厂和多类型工业应用场景，如“机器人+”、“AI医疗器械”等创新产品，促进产业链全链条智能升级，并加大对企业的算力、模组、数据等成本降低与服务保障。通过国家级算力与新型电力系统协同，推动工业互联网、算力互联互通和产业园区建设，形成“专业型+行业型+协作型”的协同生态，力争在制造升级中实现高质量供给与服务提升。
🏷️ #人工智能 #制造升级 #工业互联网 #智能工厂 #创新产品
🔗 原文链接
📰 张建华：广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21经济网
广州在过去一年中在自动驾驶、智能终端、创新药械等新赛道加速布局，时尚消费品等优势产业焕新升级，发布了多个大型制造业项目。2026年，广州市高质量发展大会明确制造业与服务业协同发展方向，围绕人工智能“关键变量”推进“人工智能+制造”行动，提升制造业规模与质量，带动服务升级和消费提档。为实现赋能，大会提出构建多层次的工业互联网平台、建立产业数据与智能体资源池，以及培育垂类大模型和高水平工业智能体，推动场景化、集群化的AI与制造融合。未来广州将打造智慧工厂、灯塔工厂和多类型工业应用场景，如“机器人+”、“AI医疗器械”等创新产品，促进产业链全链条智能升级，并加大对企业的算力、模组、数据等成本降低与服务保障。通过国家级算力与新型电力系统协同，推动工业互联网、算力互联互通和产业园区建设，形成“专业型+行业型+协作型”的协同生态，力争在制造升级中实现高质量供给与服务提升。
🏷️ #人工智能 #制造升级 #工业互联网 #智能工厂 #创新产品
🔗 原文链接
📰 英媒：电价太贵，英国制造业强国地位不保？_发现频道_中国青年网
英国能源价格高企已成为制造业面临的头号挑战。最新报告显示，能源价格大幅上涨，约40%的企业缩减投资，制造业强国地位受到威胁。企业用电成本现状比俄乌冲突前高70%，天然气价格高60%，近90%的企业在过去五年经历账单上涨，四成企业因此削减投资，利润空间被挤压，导致新设备、高碳转型或产能扩张的投入减少。英国的工业电力成本在发达国家中位居前列，电力价格约为OECD成员国中位数的近2/3，是七国集团中最高水平。中型企业的电力成本约为欧盟中位数的两倍，竞争力受损，生产转移风险上升。即使是获得扶持的钢铁等行业，也比法国和德国同业高出14%—25%。能源密集型行业的工厂已出现关停或减产；一些公司为应对账单上涨而裁员或缩短工时。盈利能力下降也让跨国公司在英国设厂的吸引力下降，若海外市场有更便宜能源，这一趋势将更加明显。能源成本高企的根源在于超过四分之一的电力来自天然气，俄乌冲突后天然气价格飙升，尽管批发价有所回落，仍居高位，成本最终转嫁给用户。高耗能行业对政府支持表示不足以维持竞争力，综合延伸影响已在2025年的英国货物贸易中显现，贸易逆差创历史新高。制造业曾呼吁政府提供数百万英镑的额外补贴以防止进一步萎缩。
🏷️ #能源价格 #制造业 #英国竞争力 #工商业成本
🔗 原文链接
📰 英媒：电价太贵，英国制造业强国地位不保？_发现频道_中国青年网
英国能源价格高企已成为制造业面临的头号挑战。最新报告显示，能源价格大幅上涨，约40%的企业缩减投资，制造业强国地位受到威胁。企业用电成本现状比俄乌冲突前高70%，天然气价格高60%，近90%的企业在过去五年经历账单上涨，四成企业因此削减投资，利润空间被挤压，导致新设备、高碳转型或产能扩张的投入减少。英国的工业电力成本在发达国家中位居前列，电力价格约为OECD成员国中位数的近2/3，是七国集团中最高水平。中型企业的电力成本约为欧盟中位数的两倍，竞争力受损，生产转移风险上升。即使是获得扶持的钢铁等行业，也比法国和德国同业高出14%—25%。能源密集型行业的工厂已出现关停或减产；一些公司为应对账单上涨而裁员或缩短工时。盈利能力下降也让跨国公司在英国设厂的吸引力下降，若海外市场有更便宜能源，这一趋势将更加明显。能源成本高企的根源在于超过四分之一的电力来自天然气，俄乌冲突后天然气价格飙升，尽管批发价有所回落，仍居高位，成本最终转嫁给用户。高耗能行业对政府支持表示不足以维持竞争力，综合延伸影响已在2025年的英国货物贸易中显现，贸易逆差创历史新高。制造业曾呼吁政府提供数百万英镑的额外补贴以防止进一步萎缩。
🏷️ #能源价格 #制造业 #英国竞争力 #工商业成本
🔗 原文链接
📰 科技服务推动制造向智造跨越式升级
广州赛意信息以科技服务为产业升级提供支撑，围绕工业软件打造综合性公共服务平台，通过广州市工业软件应用推广中心推动产学研用协同，帮助企业争取补贴并对接华为、中望等厂商资源，迄今举办近百场活动，促进国产工业软件市场化落地。其自主研发的基于善谋GPT的PCB行业大模型显著提升参数提取效率，准确率超95%，在电子制造领域实现高效AI赋能；在家电领域通过视觉AI提升质量控制，年效益超千万元。该中心致力于缓解企业初始投入压力，推动高质量发展。展望未来，赛意信息将继续深化与产业链协调，推动更多自主创新工业软件在各行业落地应用，打造广州的工业软件应用新名片，推动区域经济升级。AI技术被视为企业数智升级的实干工具，将在更多领域实现深度融合与落地应用。
🏷️ #工业软件 #AI应用 #数智升级 #公共服务平台 #广州市
🔗 原文链接
📰 科技服务推动制造向智造跨越式升级
广州赛意信息以科技服务为产业升级提供支撑，围绕工业软件打造综合性公共服务平台，通过广州市工业软件应用推广中心推动产学研用协同，帮助企业争取补贴并对接华为、中望等厂商资源，迄今举办近百场活动，促进国产工业软件市场化落地。其自主研发的基于善谋GPT的PCB行业大模型显著提升参数提取效率，准确率超95%，在电子制造领域实现高效AI赋能；在家电领域通过视觉AI提升质量控制，年效益超千万元。该中心致力于缓解企业初始投入压力，推动高质量发展。展望未来，赛意信息将继续深化与产业链协调，推动更多自主创新工业软件在各行业落地应用，打造广州的工业软件应用新名片，推动区域经济升级。AI技术被视为企业数智升级的实干工具，将在更多领域实现深度融合与落地应用。
🏷️ #工业软件 #AI应用 #数智升级 #公共服务平台 #广州市
🔗 原文链接
📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场 - 21经济网
以中望龙腾等国产厂商为代表，文章介绍了国内工业软件在中国制造业场景适配中的崛起路径。工业软件被视为制造业大脑，决定产品定义、流程控制与智能化水平；过去海外厂商垄断CAD/三维建模/仿真等工具，但在自主化与技术升级推动下，国产企业逐步实现从能用到好用的跃迁。中望从二维CAD起步，形成CAD、CAE、CAM的完整矩阵并登陆科创板，成为国产设计软件的领军品牌，近年来在全球市场实现快速增长，海外收入与多国市场份额显著提升。广东信息产业集聚、完整产业链为其提供强大支撑，软件与硬件协同与生态融合成为核心竞争力。
文章进一步强调“场景适配”带来的独特竞争力。以中望3D为例，2024年新版本提升工程图视图生成效率，支持大规模组件设计与流畅浏览，并新增AI智能预测与协同平台，推动从单点工具向All-in-One平台转型，覆盖设计到管理全流程，提升高端制造的设计与装配效率。未来，中望将以CAD+为核心，构建行业生态与全球服务网络，强化 국내外市场的协同发展，并通过自有内核和生态体系实现更广泛的行业解决方案输出。最终目标在于以自主核心、全面生态、深度本地化与全球化扩展，推动中国工业软件走向高端与国际化。
🏷️ #工业软件 #中望 #CAD #3D #生态
🔗 原文链接
📰 中望软件以“平台+生态”破局，竞逐全球工业软件市场 - 21经济网
以中望龙腾等国产厂商为代表，文章介绍了国内工业软件在中国制造业场景适配中的崛起路径。工业软件被视为制造业大脑，决定产品定义、流程控制与智能化水平；过去海外厂商垄断CAD/三维建模/仿真等工具，但在自主化与技术升级推动下，国产企业逐步实现从能用到好用的跃迁。中望从二维CAD起步，形成CAD、CAE、CAM的完整矩阵并登陆科创板，成为国产设计软件的领军品牌，近年来在全球市场实现快速增长，海外收入与多国市场份额显著提升。广东信息产业集聚、完整产业链为其提供强大支撑，软件与硬件协同与生态融合成为核心竞争力。
文章进一步强调“场景适配”带来的独特竞争力。以中望3D为例，2024年新版本提升工程图视图生成效率，支持大规模组件设计与流畅浏览，并新增AI智能预测与协同平台，推动从单点工具向All-in-One平台转型，覆盖设计到管理全流程，提升高端制造的设计与装配效率。未来，中望将以CAD+为核心，构建行业生态与全球服务网络，强化 국내外市场的协同发展，并通过自有内核和生态体系实现更广泛的行业解决方案输出。最终目标在于以自主核心、全面生态、深度本地化与全球化扩展，推动中国工业软件走向高端与国际化。
🏷️ #工业软件 #中望 #CAD #3D #生态
🔗 原文链接
📰 【NO.1的扬州⑩】重型卡车电动化“心脏”，扬州造！
本文围绕扬州市推动高质量发展的实践与成就，聚焦“争第一 创唯一”的栏目及《NO.1的扬州》系列，展示从实验室创新到产业化应用的全链条进阶。以新材料与高端装备为核心，扬州打造“613”现代产业体系，涌现出一批具有高科技密度、高附加值的产品与企业，形成推动城市发展的硬核支撑。重点介绍航天锂电科技（江苏）有限公司在高邮的智慧锂电工厂及其全流程自动化、5G/AI/工业互联网等技术的集成应用，推动磷酸铁锂大圆柱电芯 toward 高安全性、长寿命和快充性能的突破。公司在矿卡、重卡、民用出行等领域建立全产业链协同与数据化管理平台，推动“零碳运输”与绿色物流的发展，并在省级数据交易所挂牌其矿卡数据产品，彰显数据驱动的转型动能。未来计划扩大产能、扩大民用市场布局，强化电芯生产与应用的一体化，助力智慧矿山、绿色港口和城市出行的高质量发展。
🏷️ #扬州#航天锂电#碳中和#智慧矿卡#工业互联网
🔗 原文链接
📰 【NO.1的扬州⑩】重型卡车电动化“心脏”，扬州造！
本文围绕扬州市推动高质量发展的实践与成就，聚焦“争第一 创唯一”的栏目及《NO.1的扬州》系列，展示从实验室创新到产业化应用的全链条进阶。以新材料与高端装备为核心，扬州打造“613”现代产业体系，涌现出一批具有高科技密度、高附加值的产品与企业，形成推动城市发展的硬核支撑。重点介绍航天锂电科技（江苏）有限公司在高邮的智慧锂电工厂及其全流程自动化、5G/AI/工业互联网等技术的集成应用，推动磷酸铁锂大圆柱电芯 toward 高安全性、长寿命和快充性能的突破。公司在矿卡、重卡、民用出行等领域建立全产业链协同与数据化管理平台，推动“零碳运输”与绿色物流的发展，并在省级数据交易所挂牌其矿卡数据产品，彰显数据驱动的转型动能。未来计划扩大产能、扩大民用市场布局，强化电芯生产与应用的一体化，助力智慧矿山、绿色港口和城市出行的高质量发展。
🏷️ #扬州#航天锂电#碳中和#智慧矿卡#工业互联网
🔗 原文链接
