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📰 山东重工多家智能工厂入选2026年山东省先进级智能工厂名单

山东省工业和信息化厅公布2026年先进级智能工厂(第一批)培育认定名单,山东重工集团多家子公司入选,展现了在高端装备制造领域的智能化转型标杆。按照四级梯度培育体系,先进级聚焦生产全流程的数字化与网络化能力提升,是制造业智能化转型的核心梯队,入选企业均为行业标杆典范。自2025年启动梯度培育以来,潍柴动力、山推股份、潍柴雷沃等多家单位实现从点到面的跃升,覆盖重型发动机、重卡、工程机械等领域,形成多元化的智能化布局。集团目前拥有全球首个发动机数字化无人工厂、灯塔工厂与国家级智能工厂等重要平台,智能制造水平居行业前列。未来,山东重工将持续深化数字化、智能化改造升级,推动全产业链数智融合,发挥示范引领作用,助力山东制造业高质量发展,打造国家级智能制造产业新高地。

🏷️ #智能工厂 #数字化 #高端装备 #山东重工 #工业信息化

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时,推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例,依托5G、人工智能、工业互联网等能力,围绕产业转型中的痛点难点,在智能制造、数字电商等领域取得应用成果,推动产业创新与新质生产力提升。长三角(金华)数据中心作为区域重要算力中心,完成基础设施投资超30亿元,建成5栋数据机楼、1.3万台机柜,IT功率86兆瓦,利用率约45%,部署算力1087 PFLOPS,具备可持续发展空间。在制造业方面,中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合,促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网,实现毫秒级设备数据交互,构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑,借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射,设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理,数字化改造带来效益:生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%,形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业,义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材,显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域,5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地,推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外,影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看,中国移动正以算力基础设施为底盘,以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型,培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 智能制造行业周报(06.01 - 06.08) : 智造突破

本文聚焦智能制造与数字孪生领域的最新发展动态。首先,中国智能制造装备和工业软件等产业规模突破4.5万亿元,显示出由“跟跑”向“并跑”和“局部领跑”转变的趋势;工业和信息化部通过顶层设计与示范培育,推动智能工厂建设与系统集成服务市场扩张,为产业升级提供动能。其次,数字孪生城市研究报告(2026)揭示政策全面铺开、技术创新驱动以及市场趋于理性,企业正拓展欧美市场并在八大场景中展开应用。河北光之翼以数字孪生技术为企业提供“智慧大脑”,服务2000余家客户并输出自主大数据平台与AI盒子,助力中小企业数字化转型。辽宁新增百家先进级智能工厂,数字化转型与网络协同已覆盖273家,提升研发、生产与运营效率。综合来看,数字孪生应用正从单一场景扩展到全场景解决方案,未来将深化产业协同与跨区域市场布局。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #工业互联网 #智能工厂 #AI盒子

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📰 2026工业级QMS质量管理系统厂商权威选型指南

2026年工业级QMS质量管理系统的选型指南揭示国内QMS市场在数字化质量管理方面的持续深化。数据显示,上半年国内QMS市场规模同比增长25.7%,国产化产品市场份额突破78%,全球市场预计2032年将达到365.2亿美元,年复合增长率13.0%。中国增速高于全球水平,主因包括产业升级、合规政策落地和AI应用成熟。高端制造QMS部署提升显著,三大工业区域合计占全国市场62.3%,部分省份采购增速超30%,产业转移与升级释放新空间。指南对六大选型标准(合规、集成、智能化、行业适配、落地服务、成本性价比)给予权重,并将厂商分为国际合规标杆、国内智能协同、国内通用高效三梯队,聚焦生物医药、航空航天、汽车、半导体等领域,提供横向对比、落地模板与POC建议。六大避坑要点与五步选型法帮助企业避免盲目追逐进口高端、忽视集成与数据、以成本权衡为唯一标准等风险,附四大实用附录提升实操性。业内普遍认为QMS正成为质量把控、效率提升与合规遵循的核心工具,指南有望推动行业规范化与智能化升级。

🏷️ #QMS #质量管理 #国产化 #AI质控 #工业互联网

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📰 新一代智能制造加速落地_行业新闻_全球矿产资源网

本次国务院常务会议强调以新一代智能制造为主攻方向,加力产业基础再造和制造业高质量发展行动。伴随人工智能与先进制造深度融合,智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎,带动智能装备、工业软件、工业机器人等产业链迅速扩张,催生数万亿元级市场空间。目前我国已建立大量智能工厂,智能制造在研发设计、生产、运维等全流程实现系统性变革,推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。企业通过AI赋能虚拟仿真、数字员工等模式,提升故障诊断和维护效率,形成数据驱动的正向循环,提升产品个性化与生产柔性。相关部门正推动顶层设计与协同生态建设,布局工业大模型、工业软件与智能制造装备,培育一批模块化、轻量化解决方案,推动产业上下游协同发展。未来将以服务化和全生命周期增值服务为新业态核心,促进智能制造在全球竞争中的领先地位。

🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #工业大模型 #全生命周期

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📰 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显

本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合,智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎,推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展,形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂,并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革,提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环,推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用,逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰,十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局,推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局,促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型,持续释放后市场潜在价值。

🏷️ #智能制造 #工业机器人 #AI赋能 #数字孪生 #智能服务

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📰 工业富联“灯塔工厂”体系是全球制造业数字化转型发展的核心标杆

工业富联灯塔工厂以“精益制造+国产化工业互联网+AI轻量化落地”的低成本转型路径,成功分层赋能不同规模企业,推动智能制造从示范走向规模化普及,成为国内制造业数字化转型的通用模板。通过13座跨行业赋能灯塔,将电子精密制造的经验扩展至光伏、储能、汽车等传统行业,促进软硬件国产化替代,提升上下游产业链的品质、成本与效率。此外,先行实现生产数字化与全链路碳管理融合,建立碳足迹核算、能耗管控与循环再生制造体系,为双碳政策和绿色贸易壁垒提供可复制标准。以重塑生产与人才结构为目标,推动一线人员向数字技术工转型,大幅缩短新品迭代与订单交付周期,提升制造业岗位结构的智慧化水平。通过WEF全球灯塔评价的实践纳入,提升中国制造在国际上的标准话语权,增强全球认知。全球视野下,工业富联成为AI服务器、生成式工业大模型等前沿技术的落地者,构建全球化智能供应链示范,跨境数字孪生实现多地产线联动,提升全球制造韧性;并以越南等海外灯塔输出数字化与绿色制造模式,推动全球低成本、高落地性的中国方案落地。最终形成“自建+赋能”的双轮模式,证明实体制造业通过技术沉淀实现服务化转型,成为全球制造业转型升级的核心标杆。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #绿色制造 #全球灯塔 #产业标准

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📰 南宁14个案例入选广西制造业智改数转网联优秀案例_央广网

广西壮族自治区工业和信息化厅发布《广西制造业智改数转网联优秀案例集》,围绕广西制造业十大现代化支柱产业梳理区域内在2025年的数字化转型典型企业,南宁市共有14个案例入选。文章指出全球数字化浪潮推动制造业转型成为提升产业竞争力的关键,广西2025年工业化与信息化融合水平显著提升,工业互联网覆盖面扩大,数智赋能制造业质量和效率提升。案例集对基本情况、痛点、实施路径、成效等进行汇总分析,并从总体、区域、产业、企业规模、应用场景、智能制造成熟度及信息技术支撑等维度研究,为企业、解决方案供应商与监管部门提供可借鉴样例。统计显示,数智基础方面关键设备数控化率均值86.52%、中位数90%,AI场景应用均值42.93%、中位数40%,形成从单点突破到系统集成的转变趋势。南宁市案例覆盖人工智能、林产加工、食品加工、机械装备等领域,显示大型企业与中小企业协同发展,应用场景以工厂设计、生产、质量管控、仓储等为主,生产作业场景覆盖率和频次居前,体现由核心生产环节向上下游延伸的智能化改造路径。整体看,广西数智化改造在效率、成本、质量、周期和能耗等维度实现均衡提升,中小企业以灵活投入推动力道,中大型企业继续撑起产业链龙头带动作用。

🏷️ #数字化 #智能制造 #南宁案例 #工业互联网 #产业升级

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📰 【深圳特区报】人工智能规模化场景化赋能实体经济 “AI+”为广东新型工业化建设注入强劲动能

广东省人工智能产业保持强劲增长,2025年核心产业规模增幅超过四成,总量预计突破3000亿元,占全国比重约四分之一,显示出算力芯片、行业模型应用、智能终端制造等领域的全国领先地位。成效明显的产业生态以深圳、广州为双核心,形成特色鲜明、协同高效的产业格局,推动AI深度融入制造业全链条,成为制造业提质增效的重要支撑。为实现AI赋能制造业的系统性激活,广东率先发布行动方案,以“点、线、面”推进制造业数字化、智能化转型,促进传统制造升级与新兴制造扩容。以龙头和链主企业为支点,培育数字领航、工业互联网、5G工厂等示范项目400余个,其中200余个为国家样板,覆盖中小企业的数字化转型,推动核心场景应用如研发设计、能耗管控、智能分拣、安全生产等,形成可复制推广的城市与行业样板。未来广东将继续开展“机器人+”行动,拓展工业、农业、城市治理等场景,推动仿生与高智能机器人实现规模化落地,成为全球机器人及AI落地的热土,持续提升对实体经济的深度与广度赋能。

🏷️ #广东 #人工智能 #制造业 #机器人 #工业互联网

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📰 “山东融瓴智能装备黑灯工厂”项目入选2026年度山东省制造业数字化转型“揭榜挂帅”试点_腾讯新闻

山东省工业和信息化厅联合省财政厅公布2026年度制造业数字化转型“揭榜挂帅”试点项目名单,山东融瓴智能制造有限公司申报的“山东融瓴智能装备黑灯工厂”项目成功入选,成为全省75个试点项目之一。这标志着融瓴公司在智能制造领域获得省级权威认可,也为企业打造行业领先的“黑灯工厂”按下加速键。该项目以车间厂房为载体,依托中国移动5G行业专网作为核心通信支撑,深度融合边缘计算、工业互联网、人工智能、数字孪生等前沿技术,建设集核心产线全自动运行、AGV智能物流闭环、全流程数智化管控、三维数字孪生映射于一体的全连接5G工厂。建成后将实现全流程无人化作业,显著提升生产效率、降低运营成本,为装备制造行业数字化转型提供可复制的融瓴方案。负责人表示,此次入选是对公司数字化探索成果的肯定,也是一次新的攻坚挑战,公司将集中资源推进项目落地,确保高标准、高质量运行,推动制造模式从“自动化”向“智能化”跃升,努力成为省内乃至全国制造业数字化发展的标杆案例。

🏷️ #智能制造 #5G #数字孪生 #无人化 #工业互联网

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📰 电子制造行业开源鸿蒙智慧工厂解决方案 华为X华龙讯达联合发布-CSDN.NET

本文报道华为与华龙讯达在华为HCI大会上联合发布面向电子制造行业的开源鸿蒙智慧工厂解决方案,基于OpenHarmony底座,搭载华龙工鸿发行版,并深度整合自研PLC与木星数字仿真平台。方案通过工控鸿蒙的确定性低时延、分布式软总线,打通现场实时控制与上层智能应用的协同链路,支持CAD导入、焊接工艺解析、碰撞检测、工艺仿真、编程与示教等全流程作业,提升焊接产线的柔性换型效率。结合端边协同与统一连接,底层完成实时运算与模型存储,形成高质量数据模型,支撑效能分析与管理优化,显示出在实时控制、数智协同与安全保障方面的综合竞争力。该方案已在汽车、轻工、流程工业及包装、数控加工、智慧水务等场景落地,实际应用中换型停线时间从3–5天降至4小时以内,验证了其生产环境中的业务价值。华龙讯达与华为以工控鸿蒙为技术底座,將自研PLC、数字孪生仿真与工业AI紧密耦合,开辟了一条经产线验证、全系列自主创新的智能化路径,为工业领域利用鸿蒙生态推动智能升级提供可参照样本。

🏷️ #鸿蒙智慧工厂 #工控鸿蒙 #数字孪生 #PLC #智能制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》,工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一,全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透,且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值,预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署,显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造,正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面,76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元,80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益,成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时,数据成为AI落地的核心难点:83%的企业自称具备数据底层体系,但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险,数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力:完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能;同时强调将数据治理放在优先级,用统一标准和治理推动数据流动,才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。

🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造

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📰 工业制造成为AI技术落地最快行业

全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示,AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业,约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益,未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%,国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面,76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元,80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益,AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时,数据治理成为核心瓶颈,83%的企业自认为具备完善数据底座,但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地,数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在,成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能,企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力,推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署,以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地,并通过人才培养提升应用能力,最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。

🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化

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📰 一场展会7000余份采购意向背后:AI加速驱动制造业数智升级

数字化转型已成为提升企业竞争力的核心引擎。本次在上海举行的制造业数智化博览会与大会展示了800余项前沿数字解决方案,专业观众提交了7000余份采购意向,采购预算近30亿元,体现了AI变革窗口期对中国制造的深刻影响。全球制造业正处于深度变革阶段,智能制造已从理论走向产业化应用,成为具备显著变现能力的核心赛道。上海通过“AI+制造”的深度融合,推进研发、生产、运维全流程的智能化,打造示范工厂与行业标杆。行业领军机构强调智能工厂是实现系统性创新的关键路径,未来AI将嵌入设计、生产与运维的全生命周期,推动中国从“世界工厂”向“全球制造业创新中心”转型。在船舶等领域,智能焊接与数字化技术显著提升工艺与效率。国际智能制造联盟与各大企业展示了面向规模化落地的工业AI应用,包括西门子Xcelerator等平台,聚焦供需对接、联合创新与数字化运营。华硕等厂商也在构建AI生态系统,推动从技术引入到价值变现的转变,进一步提升数字化转型的落地效果。

🏷️ #智能制造 #AI+制造 #数字化转型 #工业AI #全球制造

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📰 我国已构建四级智能工厂体系,带动产品不良率平均下降47%

本次报道聚焦我国智能制造的三级跃升和四级建设。我国已形成基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂体系,累计建成3.5万家基础级、约8200家先进级、500家卓越级工厂,15家企业入选领航级培养名单。通过推动工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等新业态,智能工厂梯度培育行动显著提升产业效率:产品不良率下降平均47%、研发周期缩短约38%。未来将聚焦轨道交通、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点领域,继续支持领航工厂和超级场景建设,推动从数字化、网络化向智能化的升级。领航级工厂名单涵盖能源、装备、电子信息、消费品等多个行业,显示跨行业协同与创新应用的广度。整体目标是以数智化为驱动,提升产线灵活性、制造协同和定制能力,提升国家制造业的全球竞争力。

🏷️ #智能制造 #领航工厂 #工业升级 #生产效率 #定制化

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📰 2026 WOD制造业数智化博览会在上海举办

本届WOD制造业数智化博览会在上海举行,聚焦全球制造业数字化转型的前沿趋势,展示以AI为引擎、以工业智能体为大脑的新一代制造体系。来自政府、学界和企业的关键发言强调,智能制造正由概念落地向产业实践与商业落地转变,成为最具变现潜力的核心赛道。会议指出上海及其周边区域在推动“AI+制造”和数智化协同方面具示范性作用,通过搭建全产业链交流平台,推进企业转型与产业升级。主题演讲围绕智能工厂、机器人焊接、船舶工业数字化等议题,强调数据驱动、嵌入式AI能力在设计、生产与运维全生命周期中的核心作用,以及提高竞争力、促进供需协同的意义。大会同时举办专门论坛,聚焦数智化转型路径、AI赋能制造和人形机器人等方向,力求把数智化理念转化为可落地的实践成果,推动全球制造业创新生态的构建。

🏷️ #智能制造 #数智化 #AI+制造 #工业机器人 #数字化转型

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📰 上汽通用五菱“智能岛制造体系” 推动生产模式革新 探索智造领先路径

2025年,六部委发布首批领航级智能工厂培育名单,上汽通用五菱凭借“智能岛制造体系”入选,成为唯一入选的汽车制造企业。该体系通过模块化、柔性化单元,将生产流程分解为78个独立的智能岛屿,实现工艺解耦、产线重构、产能自适应、数据增值、系统进化和模式拓展六大创新,车找工位、料找车的协同使产线可同时生产多车型,且AI质检与高精度装配提升品质与效率。全流程覆盖、AI应用比重大,数字化平台连接研发、供应、制造与营销,构建智能排产、智能仓储和精准配送,实现产销存动态匹配与资源高效调度。该体系已应用于车身、电池、CKD等领域,并向家电、医疗等离散制造扩展,推动“中国制造”向“中国智造”升级。同时,与华为在智能制造、辅助驾驶、智能座舱等领域开展深度协同,推出华境S车型,借助高效支撑与协同创新降低制造与整车成本,提升性价比。未来将继续海外输出,形成产业链+体系标准的全生态出海格局,持续推动高质量发展。

🏷️ #智能岛制造 #工业升级 #智能化生产 #数字化平台 #协同创新

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📰 广域铭岛发布“AI+智造解决方案”--中国能源新闻网

广域铭岛发布AI+智造解决方案,旨在打造行业首个AI原生工厂全链路闭环体系,为制造企业提供一站式工业数智化解决方案。该方案基于从吉利汽车工厂积累的30多年数智化基因,聚焦产线节拍、工艺参数、供应链波动和质量追溯等实战能力,形成跨行业跨区域可复制的底层方法论。通过在整车、家电、电池和电子电装等领域的落地应用,验证方法论的跨行业适配性,提升协同效率、降低停工与成本、实现生产过程数据可追溯,为“AI原生企业”提供从规划到运行的全链条支撑。广域铭岛以重庆、西南总部为起点,扩展至长三角、华南、京津冀等区域,构建“产品化—场景化—规模化—全球化”的发展路径,并与区域产业集群协同,推动制造业智能化从单点突破走向系统性协同,形成跨区域的实战落地能力。渝津对接会则成为成渝与京津冀制造业互通的桥梁,强调在技术路线和场景应用上的高度互补,通过输出成熟方法论,帮助更多行业和区域实现数字化转型。

🏷️ #工业AI #智能制造 #AI原生企业 #跨区域协同 #方法论输出

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📰 山东版“中国合伙人 ” 青岛仨小伙白手起家 荒地上拼出智慧工厂

青岛胶州的一家管道制造企业见证了山东三位青年从零起步的创业历程。初期缺乏资金与厂房,他们靠代理与简陋条件开荒,靠“销售旅行”走遍工地,凭借坚韧毅力在市场中逐步站稳脚跟。2010年成立青岛宇通管业,经历从无到有的艰难建设,第一批厂房在荒地上逐步成型,签约、开工、投产、盈利逐步落地。随着市场认知度提升,耐腐蚀、重量轻等塑料管道优势被逐步认可,年产量一度突破两千万米,进入快速成长期。为应对人力成本与生产效率挑战,企业引入数字化、智能化升级,真正实现无人化车间的雏形,生产效率和准确度显著提升。面对行业瓶颈,他们前瞻性地拓展海外市场、推动多元化转型,以创新驱动实现长远发展,体现了山东实业家的实干精神与奋斗底气。

🏷️ #创业史 #工业互联网 #智能制造 #海外拓展 #多元化

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日,2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示,当前人工智能技术向纵深发展,与先进制造技术和管理理念深度融合,正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革,新一代智能制造应运而生。郝立顺指出,今年政府工作报告提出,拓展智能制造,新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进,从五个方面狠抓落实,让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计,擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线,制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展,加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级,让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范,打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系,把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准,并逐年提高门槛,打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业,支持建设一批领航工厂和超级场景,以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚,抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型,搭建高质量工业数据集,集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备,加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进,面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求,培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态,释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用,加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商,培养一批智能制造专业人才和卓越工程师,构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全,筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范,坚持安全可控、以人为本的发展理念,平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证,确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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