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📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
🔗 原文链接
📰 聚焦AI赋能产业数字化发展，多方共创智能工厂新范式丨新经济观察
5月13日，浙江常淳科技有限公司与钉钉悟空正式签署战略合作协议，双方围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地展开深度合作，共同探索AI技术在安防设备制造行业的创新应用，打造中小型制造企业数智化转型样板。常淳科技执行总裁展国彬表示，选择与钉钉悟空合作，看重的不仅是一套办公工具，而是一个能够真正理解制造业场景、具备AI原生能力且可持续进化的智能工作平台。钉钉华东区总经理陈维绵表示，此次战略合作将充分发挥悟空在企业级AI智能体、流程自动化和数据智能等方面的核心能力，结合常淳科技“自研+代工+贸易”的复合业务模式，探索AI在中小型制造企业中的深度落地路径，为制造业提供可复制的数智化转型经验。业内人士表示，当前中小制造企业数智化转型普遍面临“不会转、不敢转”的痛点，门槛高、投入大、缺人才是主要堵点。这次合作精准切中安防制造领域的实际需求，以“轻量化、快落地、AI原生”的模式，为中小型制造企业提供一条低成本、高适配的转型路径。
🏷️ #数智化 #制造业 #AI转型 #企业协作 #安防
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 钉钉悟空与常淳科技达成战略合作，共创智能工厂新范式-品玩
本次报道聚焦浙江常淳科技与钉钉悟空达成战略合作，致力围绕AI智能办公、业务流程数字化和企业级AI场景落地，推动中小型制造企业的数智化转型。常淳科技作为专注存储芯片研发与封测的成长型企业，正处于向智能制造跃迁的关键阶段，与多家原厂及大型企业建立长期合作。合作将分三步推进：第一，构建统一数字化协同底座，将钉钉打造为日常办公与信息流通的核心平台，并与现有SPD系统集成实现自动同步与预警；第二，AI重塑核心业务流程，在销售端实现客户档案、商机流转与知识库的智能化管理，在研发端实现项目全生命周期的任务拆解、时间催办与变更同步，确保全链条可追踪与预警；第三，建立数据驱动的管理决策中枢，构建销售到采购再到利润的实时关联体系，提升财务管控与跨部门决策的科学性。EXEC执行总裁强调通过AI能力提升信息流转与生产力，华东区域负责人则强调结合自研、代工与贸易模式，探索在中小制造企业中的落地路径，形成可复制的数智化转型经验。
🏷️ #AI办公 #制造业 #数智化 #数据中台 #流程自动化
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 工信部召开高质量行业数据集建设工作座谈会 — 新京报
本次新闻聚焦工业和信息化部在重庆召开高质量行业数据集建设工作座谈会，深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展与安全的重要论述，回顾前期工作经验，交流阶段性进展，明确下一步重点任务。与会领导强调工业数据开发利用是推动人工智能变革、培育新质生产力、推动制造业数智化转型的关键抓手，指出我国工业数据资源丰富、应用场景广阔、潜力巨大。总体要求是围绕数据的“采、集、用”环节，深化路径探索，建立数据流通激励机制，加速高质量行业数据集建设；同时夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。会议还提出要支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，促进协同创新，培育工业数据产业生态，并通过分类引导帮助大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型及产业集群数据共享与共创。
🏷️ #数据开发 #智能制造 #行业数据 #数智化 #协同创新
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📰 华为全景亮相数字中国建设峰会--中国能源新闻网
在第九届数字中国建设峰会期间，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题，展示了在根技术突破与数智基础设施方面的持续努力。其坚持“软件开源、硬件开放”的理念，携手伙伴共建繁荣数智生态，推动前沿技术与千行百业深度融合，全面助力数字中国各领域建设。峰会以城市治理、产业生态等维度，披露AI City架构2.0、广州人工智能融合赋能中心样板点等成果，突出AI在城市治理、政务服务、数据安全与算力普惠方面的应用落地。鸿蒙生态峰会强调OpenHarmony生态扩容与产业全域使能，展示开源治理与多领域落地的协同发展。展区分为数智基础设施与跃升行业智能化两大主题，全面呈现鸿蒙、欧拉、昇腾等核心技术与旗舰产品在政务、经济、医疗、教育等场景的应用成效。华为通过多场论坛与展区矩阵，强调以数智基础设施为底座，以行业智能化跃升为目标，推动数字政府、制造、金融等行业的数字化转型，持续为数字中国建设提供可落地的实践路径。
🏷️ #数字中国 #数智基础设施 #OpenHarmony #AI City #智能化跃升
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📰 华为全景亮相数字中国建设峰会--中国能源新闻网
在第九届数字中国建设峰会期间，华为以“万智互联，跃升行业智能化”为主题，展示了在根技术突破与数智基础设施方面的持续努力。其坚持“软件开源、硬件开放”的理念，携手伙伴共建繁荣数智生态，推动前沿技术与千行百业深度融合，全面助力数字中国各领域建设。峰会以城市治理、产业生态等维度，披露AI City架构2.0、广州人工智能融合赋能中心样板点等成果，突出AI在城市治理、政务服务、数据安全与算力普惠方面的应用落地。鸿蒙生态峰会强调OpenHarmony生态扩容与产业全域使能，展示开源治理与多领域落地的协同发展。展区分为数智基础设施与跃升行业智能化两大主题，全面呈现鸿蒙、欧拉、昇腾等核心技术与旗舰产品在政务、经济、医疗、教育等场景的应用成效。华为通过多场论坛与展区矩阵，强调以数智基础设施为底座，以行业智能化跃升为目标，推动数字政府、制造、金融等行业的数字化转型，持续为数字中国建设提供可落地的实践路径。
🏷️ #数字中国 #数智基础设施 #OpenHarmony #AI City #智能化跃升
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📰 场景牵引，精准突破：食品产业新一代智能制造的路径与思考
本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出，食品产业链长、场景复杂，智能制造不仅要实现设备自动化，更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心，推动工艺机理与数据科学融合，建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动，核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略：高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能，兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上，粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效，未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调，必须结合食品特性实施定制化转型路径，完善标准与人才培养，走出具有中国特色的食品智能制造之路。
🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化
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📰 场景牵引，精准突破：食品产业新一代智能制造的路径与思考
本文围绕新一代智能制造在食品工业中的应用与路径展开分析。作者指出，食品产业链长、场景复杂，智能制造不仅要实现设备自动化，更要以数据驱动、AI赋能、全链路协同为核心，推动工艺机理与数据科学融合，建立数字主线并实现自学习、自适应。通过工业互联网实现设备互联与供应链联动，核心价值在于提升安全、效率、降低能耗、快速响应个性化需求。转型需遵循“高、精、专”的分级场景策略：高标准引领、精细化场景落地、专业化赋能，兼顾头部企业示范与中小企业普惠。实践上，粮油、调味、乳肉等领域已展现智能排产、全流程数据监控、智能质检与智能仓储等成效，未来将进一步发展大模型驱动的研发、全链路追溯、主动风险预警、系统柔性制造及智能能耗管理等场景。结论强调，必须结合食品特性实施定制化转型路径，完善标准与人才培养，走出具有中国特色的食品智能制造之路。
🏷️ #智能制造 #食品工业 #场景应用 #数据驱动 #数字化
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📰 中国道岔的“数字分身”——一根钢轨的国家品牌进阶路_中国江苏网
南京经开区中铁宝桥南京公司在2026年首季实现道岔整组产量大幅提升，出口道岔占比提升显著，展现出“保供攻坚+海外市场”的双胜利。文章介绍其将传统锻压工序与高新技术融合，突破高温环境中的实时检测难题，研发出360度环绕工业相机对钢轨进行三维扫描，生成“数字分身”，实现微米级尺寸测量与即时质量判定。该智能锻压一体化产线使检测从事后抽检转为热状态下全检，测量精度提升95%、综合检测效率提升50%。此外，基于数据支撑，模具寿命延长1.9倍，材资源利用率提升，形成25项国家专利并在核心期刊有论文发表，成为国内率先实现高温锻压100%自动化、无人化检验的案例。该技术已覆盖长三角轨道道岔市场60%份额，并服务于国内外项目，显示出中国制造向中国创造的跃升。随着“数字分身”和智能化产线的落地，传统制造流程正在被重构，推动企业品牌向上和行业质量体系的提升。
🏷️ #智能制造 #数字分身 #高温检测 #轨道道岔 #中国创造
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📰 中国道岔的“数字分身”——一根钢轨的国家品牌进阶路_中国江苏网
南京经开区中铁宝桥南京公司在2026年首季实现道岔整组产量大幅提升，出口道岔占比提升显著，展现出“保供攻坚+海外市场”的双胜利。文章介绍其将传统锻压工序与高新技术融合，突破高温环境中的实时检测难题，研发出360度环绕工业相机对钢轨进行三维扫描，生成“数字分身”，实现微米级尺寸测量与即时质量判定。该智能锻压一体化产线使检测从事后抽检转为热状态下全检，测量精度提升95%、综合检测效率提升50%。此外，基于数据支撑，模具寿命延长1.9倍，材资源利用率提升，形成25项国家专利并在核心期刊有论文发表，成为国内率先实现高温锻压100%自动化、无人化检验的案例。该技术已覆盖长三角轨道道岔市场60%份额，并服务于国内外项目，显示出中国制造向中国创造的跃升。随着“数字分身”和智能化产线的落地，传统制造流程正在被重构，推动企业品牌向上和行业质量体系的提升。
🏷️ #智能制造 #数字分身 #高温检测 #轨道道岔 #中国创造
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📰 力诺药包董事长宋来提出中国产业全球化新范式 以智能制造标准赋能全球生态
5月9日，在浙江德清举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会上，山东力诺医药包装股份有限公司董事长宋来强调全球化不仅是产品出海，更是将中国的智能制造标准和先进技术转化为全球伙伴共同成长的基石。力诺药包以玻璃新材料为主导，已在创业板上市，正在推进一园四区的发展布局，通过智能制造提供一站式医药包装解决方案，并以科创中心作为研发枢纽，汇聚全球高端人才，促进科创与生产深度融合。公司在数字化、智能化方面持续推进，将核心业务场景全面线上迁移，提升生产质量与效率，取得行业首家CMMM四级认证、清华大学卓越开发者案例大奖等成就，并与西门子共建生产管理信息化项目，实现生产、质量、能源等全生命周期管理的线上化。通过全球化经营“零摩擦”发展模型，力诺药包构建数据驱动的顶层数字化规划，推动AI在客户、供应链、生产及管理等领域的广泛落地，建立覆盖100余个应用场景的地图，并以AI Agent驱动决策变革，通过全域数据聚合与T+0动态刷新实现经营健康度的可视化与科学研判，形成数据资产与实物资产的协同与增值。展望未来，力诺药包在AI芯片、特种玻璃等材料领域持续深耕，依托百景布局与数据资产，力争2028年建成行业首家灯塔工厂，推进中国制造范式输出，力求把全球资源、技术与供应链融合为新质智造中国方案的全球工业生态。本文强调中国产业正在从供应链参与者向供应链组织者转型，力诺药包希望通过全球协同实现高质量发展。
🏷️ #全球化 #智能制造 #数据资产 #AI应用 #灯塔工厂
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📰 力诺药包董事长宋来提出中国产业全球化新范式 以智能制造标准赋能全球生态
5月9日，在浙江德清举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会上，山东力诺医药包装股份有限公司董事长宋来强调全球化不仅是产品出海，更是将中国的智能制造标准和先进技术转化为全球伙伴共同成长的基石。力诺药包以玻璃新材料为主导，已在创业板上市，正在推进一园四区的发展布局，通过智能制造提供一站式医药包装解决方案，并以科创中心作为研发枢纽，汇聚全球高端人才，促进科创与生产深度融合。公司在数字化、智能化方面持续推进，将核心业务场景全面线上迁移，提升生产质量与效率，取得行业首家CMMM四级认证、清华大学卓越开发者案例大奖等成就，并与西门子共建生产管理信息化项目，实现生产、质量、能源等全生命周期管理的线上化。通过全球化经营“零摩擦”发展模型，力诺药包构建数据驱动的顶层数字化规划，推动AI在客户、供应链、生产及管理等领域的广泛落地，建立覆盖100余个应用场景的地图，并以AI Agent驱动决策变革，通过全域数据聚合与T+0动态刷新实现经营健康度的可视化与科学研判，形成数据资产与实物资产的协同与增值。展望未来，力诺药包在AI芯片、特种玻璃等材料领域持续深耕，依托百景布局与数据资产，力争2028年建成行业首家灯塔工厂，推进中国制造范式输出，力求把全球资源、技术与供应链融合为新质智造中国方案的全球工业生态。本文强调中国产业正在从供应链参与者向供应链组织者转型，力诺药包希望通过全球协同实现高质量发展。
🏷️ #全球化 #智能制造 #数据资产 #AI应用 #灯塔工厂
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📰 新华财经|破周期之困乘智算之势 盛会解码2026中国经济新动能
此次大会围绕企业与人工智能在穿越经济周期中的作用展开讨论。文章指出我国AI商业化已取得阶段性突破，智能化发展成为驱动经济增长的新引擎，尤其在高技术制造、光纤与显示产业等领域带动利润明显上涨。专家认为AI正在重构三大生产要素：数据、算法、算力，推动现代化产业体系升级，带来内需扩张与产业安全的保障，未来3—5年将迎来AI与实体经济深度融合、国产技术自主创新与数据要素市场化的历史性机遇，形成场景驱动、自主可控的发展路径。地方层面也在积极布局，南太湖新区、德清等地以创新生态、产业集聚与招商引资为重点，致力于新材料、高端制造、绿色建材、低空经济等领域的投资机遇。金融与企业管理方面，AI正在深度重塑金融业态与经营管理模式，促使企业通过提升管理效率、优化利润结构来实现韧性增长。文章强调在全球化背景下，企业应坚持市场需求为本、技术驱动、积极拥抱 AI 赋能，并推动国内国际双循环，以谋求持续发展与产业升级。总体来看，AI将成为推动中国经济高质量发展的关键力量。
🏷️ #AI发展 #产业升级 #数据要素 #实体经济 #金融AI
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📰 新华财经|破周期之困乘智算之势 盛会解码2026中国经济新动能
此次大会围绕企业与人工智能在穿越经济周期中的作用展开讨论。文章指出我国AI商业化已取得阶段性突破，智能化发展成为驱动经济增长的新引擎，尤其在高技术制造、光纤与显示产业等领域带动利润明显上涨。专家认为AI正在重构三大生产要素：数据、算法、算力，推动现代化产业体系升级，带来内需扩张与产业安全的保障，未来3—5年将迎来AI与实体经济深度融合、国产技术自主创新与数据要素市场化的历史性机遇，形成场景驱动、自主可控的发展路径。地方层面也在积极布局，南太湖新区、德清等地以创新生态、产业集聚与招商引资为重点，致力于新材料、高端制造、绿色建材、低空经济等领域的投资机遇。金融与企业管理方面，AI正在深度重塑金融业态与经营管理模式，促使企业通过提升管理效率、优化利润结构来实现韧性增长。文章强调在全球化背景下，企业应坚持市场需求为本、技术驱动、积极拥抱 AI 赋能，并推动国内国际双循环，以谋求持续发展与产业升级。总体来看，AI将成为推动中国经济高质量发展的关键力量。
🏷️ #AI发展 #产业升级 #数据要素 #实体经济 #金融AI
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📰 入选全球“灯塔工厂” 海辰储能重庆工厂媒体开放日展现智能制造硬实力
海辰储能重庆工厂在被全球“灯塔工厂”评选为标杆之际，举行媒体开放日，向主流媒体展示全流程智能制造体系及绿色制造成就。现场展示覆盖电芯制造、PACK集成、智能仓储与质量检测等核心产线，自动化与数字化程度高，原材料入厂到成品出库实现全流程可视化、降本增效及能耗、物耗、质量等环节的实时监控。工厂以工业互联网、人工智能和大数据为支撑，构建全生命周期智能管控体系，提升生产效率与产品一致性，同时坚持绿色低碳发展理念。海辰储能总裁王鹏程强调，灯塔工厂是对智能制造成果的认可，也是推动储能产业高质量发展的动力来源，未来将以数字化、智能化持续升级工艺、加大前沿储能技术研发投入，并依托重庆区位优势完善产业链协同，推动全球储能产业集群建设，为全球能源绿色低碳转型贡献中国力量。业内普遍认为，此举为国内储能行业树立智能制造样板，有助于提升我国储能产业在全球市场的核心竞争力。
🏷️ #灯塔工厂 #智能制造 #数字化 #绿色制造 #储能
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📰 入选全球“灯塔工厂” 海辰储能重庆工厂媒体开放日展现智能制造硬实力
海辰储能重庆工厂在被全球“灯塔工厂”评选为标杆之际，举行媒体开放日，向主流媒体展示全流程智能制造体系及绿色制造成就。现场展示覆盖电芯制造、PACK集成、智能仓储与质量检测等核心产线，自动化与数字化程度高，原材料入厂到成品出库实现全流程可视化、降本增效及能耗、物耗、质量等环节的实时监控。工厂以工业互联网、人工智能和大数据为支撑，构建全生命周期智能管控体系，提升生产效率与产品一致性，同时坚持绿色低碳发展理念。海辰储能总裁王鹏程强调，灯塔工厂是对智能制造成果的认可，也是推动储能产业高质量发展的动力来源，未来将以数字化、智能化持续升级工艺、加大前沿储能技术研发投入，并依托重庆区位优势完善产业链协同，推动全球储能产业集群建设，为全球能源绿色低碳转型贡献中国力量。业内普遍认为，此举为国内储能行业树立智能制造样板，有助于提升我国储能产业在全球市场的核心竞争力。
🏷️ #灯塔工厂 #智能制造 #数字化 #绿色制造 #储能
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📰 重庆启动制造业数智化转型免费诊断 面向“33618”集群企业征集“体检对象”
本市发布消息，自即日起启动2026年度制造业数智化转型诊断评估专项行动，组织第三方专业机构对符合条件的企业免费开展数智化转型“体检”，面向全市征集诊断评估目标企业。此次行动是深化制造业“智改数转”、建设“33618”现代制造业集群的组成部分，诊断评估不收取任何费用，旨在精准摸清企业数智化发展现状，破解转型痛点，提供个性化改造方案。合规申报企业须在本市有实际生产经营、财务管理健全、行业纳入“33618”集群、未列入失信名单，并在1-2年内有数智化提升计划。申报通过“自主报名-区县审核-市级复审”流程，企业可在“企业码上服务”平台提交材料，区县经信部门择优推荐，完成初审，市经信委据此确定目标企业名单。入选企业将获得第三方“一站式”诊断服务，通过“经济·数转赋能”平台，按筹备对接、系统评估、痛点深挖、定制报告、成效跟踪的流程，聚焦生产工艺、信息系统、AI应用等环节，评估数智化成效与AI应用，定位转型堵点，并出具个性化诊断报告与改造建议。
🏷️ #制造业 #数智化 #诊断评估 #平台服务 #转型
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📰 重庆启动制造业数智化转型免费诊断 面向“33618”集群企业征集“体检对象”
本市发布消息，自即日起启动2026年度制造业数智化转型诊断评估专项行动，组织第三方专业机构对符合条件的企业免费开展数智化转型“体检”，面向全市征集诊断评估目标企业。此次行动是深化制造业“智改数转”、建设“33618”现代制造业集群的组成部分，诊断评估不收取任何费用，旨在精准摸清企业数智化发展现状，破解转型痛点，提供个性化改造方案。合规申报企业须在本市有实际生产经营、财务管理健全、行业纳入“33618”集群、未列入失信名单，并在1-2年内有数智化提升计划。申报通过“自主报名-区县审核-市级复审”流程，企业可在“企业码上服务”平台提交材料，区县经信部门择优推荐，完成初审，市经信委据此确定目标企业名单。入选企业将获得第三方“一站式”诊断服务，通过“经济·数转赋能”平台，按筹备对接、系统评估、痛点深挖、定制报告、成效跟踪的流程，聚焦生产工艺、信息系统、AI应用等环节，评估数智化成效与AI应用，定位转型堵点，并出具个性化诊断报告与改造建议。
🏷️ #制造业 #数智化 #诊断评估 #平台服务 #转型
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📰 31省份一季报新信号：13省份破万亿 新动能牵引稳开局
2026 年一季度，全国31 省份经济数据陆续揭晓，区域发展呈现“经济大省挑大梁、中西部加速跑”的特点。GDP 总量方面，13 省突破1 万亿元，6 大省合力占全国近半数。广东、江苏进入“3 万亿元梯队”，山东、浙江紧随，其它省份如四川、河南处于1.5 万亿以上区间。增速方面，东部领跑，山东、浙江以6.0%领跑全国，中部安徽5.8%为中部领头，西部西藏6.1%、甘肃5.9%位居前列。新质生产力提升与内需回暖成为增长核心，安徽高技制造业增速达38.9%，湖北高技制造业29.1%，河南增速23.4%，均显著拉动工业增长。工业方面，大省多以高技术制造业与数字经济赋能制造业，广东、江苏、北京等地的集成电路、机器人、光电子等产业产出持续上升，服务业与信息传输、软件和信息技术服务业成为稳定增长的压舱石。内需方面，固定资产投资分化明显，线上消费、以旧换新和智能化产品带动消费回暖，广东、山东等地消费恢复强劲，但部分省份如湖北、广西、湖南仍显疲弱。整体来看，区域差异仍存在，但新动能驱动和制造业升级成为推动一季度经济回暖的关键。
🏷️ #区域 #新动能 #高技制造 #数字经济 #服务业
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📰 31省份一季报新信号：13省份破万亿 新动能牵引稳开局
2026 年一季度，全国31 省份经济数据陆续揭晓，区域发展呈现“经济大省挑大梁、中西部加速跑”的特点。GDP 总量方面，13 省突破1 万亿元，6 大省合力占全国近半数。广东、江苏进入“3 万亿元梯队”，山东、浙江紧随，其它省份如四川、河南处于1.5 万亿以上区间。增速方面，东部领跑，山东、浙江以6.0%领跑全国，中部安徽5.8%为中部领头，西部西藏6.1%、甘肃5.9%位居前列。新质生产力提升与内需回暖成为增长核心，安徽高技制造业增速达38.9%，湖北高技制造业29.1%，河南增速23.4%，均显著拉动工业增长。工业方面，大省多以高技术制造业与数字经济赋能制造业，广东、江苏、北京等地的集成电路、机器人、光电子等产业产出持续上升，服务业与信息传输、软件和信息技术服务业成为稳定增长的压舱石。内需方面，固定资产投资分化明显，线上消费、以旧换新和智能化产品带动消费回暖，广东、山东等地消费恢复强劲，但部分省份如湖北、广西、湖南仍显疲弱。整体来看，区域差异仍存在，但新动能驱动和制造业升级成为推动一季度经济回暖的关键。
🏷️ #区域 #新动能 #高技制造 #数字经济 #服务业
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📰 当产业生态规则被改写，中国的制造优势如何重新估值 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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过去几年，人工智能（AI）与制造业结合的讨论迅速升温，围绕智能质检、预测性维护、AI排产、数字孪生、工业智能体等应用，目标是提质、降本、增效。然而若仅停留在此层面，容易忽视AI对制造业竞争逻辑的深刻改写。AI正在改变价值分配：不再仅靠成本与效率取胜，而是通过大模型、工业软件、行业模型和数据基础设施，将知识、数据和场景组织成能力，竞争从产业链上下游转向能力层之间。这一变化不是抽象技术，而是现实的产业问题。中国具备完整的工业体系、密集的产业集群、丰富的制造场景和强大工程化能力，这些条件既是天然优势，也是训练和验证优势的来源。但若仍将优势等同于“把东西造出来”，在新竞争结构中将被重新定价。核心在于回答：如何在新的价值分配结构中占据更高位置。过去企业的AI战略多聚焦效率提升，实际决定性的是AI对底层竞争逻辑的改写：哪些资源升值、哪些贬值、哪些仍是护城河、哪些正在失去护城河属性。隐性知识如工艺窗口判断、缺陷识别、成本与交付的平衡等，长期积累，近年来正被模型、算法和数据系统带来显著降本并规模化供给，概括为“认知充裕”。制造业的高价值认知活动被解耦、数据化、模型化、算法化，成本下降，门槛下降，但关键在于获取成本和壁垒结构的变化。中国的优势不再仅是单点技术，而是一整套现实能力网络：完整的工业体系、密集的产业集群、超大规模市场与快速工程化能力，决定了在AI时代既有训练场景又是验证场景的丰富性。区域层面，长三角、珠三角等产业带的近距离网络与信息流、数据回流能力使得知识快速扩散，集群成为核心推进单位。与此对应，劳动力密度向高素质工人和工程技术人员转变，但AI与自动化也可能压缩其他经济体的人力密度优势，制造业的长期竞争力将更依赖于将经验转化为数据化、流程化和模型化。另一个关键是“数据”问题：数据并非天然资源，需可用、可流通、可训练、可验证的基础设施，否则只是沉淀。消费品与工业品的AI影响路径不同：消费品强调需求感知与柔性生产，工业品强调客户锁定与持续服务。未来竞争的四层框架包括物理执行、行业翻译、智能基础设施和规则标准，实际价值并非简单的越往上越贵，而是要针对行业特性定位关键层。对中国而言，最紧迫的是以应用驱动海量场景、建立高质量数据和模型、以产业集群为单位推动扩散、并尽早进入标准与规则层以避免被外部标准锁定。旧模式的优势仍在，但必须警惕范式切换的迟滞：若继续以执行优势叠加而忽视能力层崛起，未来可能在价值分配中处于相对劣势。窗口期存在，但资源应向数据基础设施、行业翻译、智能产品升级及底层短板突破倾斜，以在未来的工业智能生态中占据关键能力节点和规则参与者的位置。本文强调的核心，是在中国制造业的现实起点上寻求一体化升级路径，而非简单复制欧美模式。
🏷️ #制造业AI #能力层竞争 #数据基础设施 #产业集群 #工业规则
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📰 关于举办2026年长沙市绿色制造体系建设宣贯培训活动的预报名通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
本文围绕长沙市工业和信息化局推动绿色制造体系建设的宣贯培训活动展开。活动以“绿色转型·智造未来”为主题，旨在贯彻国家绿色低碳发展战略，聚焦工业和信息化领域的节能降碳潜力，推动重点行业减碳增效和绿色转型。培训安排为期一天，分别在湘江新区和长沙经开区举行，时间分别为2026年5月12日和5月19日，地点确定为中南大学科技园总部与长沙星沙希尔顿欢朋酒店。主要内容涵盖自愿性清洁生产审核宣讲、绿色制造体系梯度培育与零碳工厂/园区实操、数字化能碳管理中心建设宣讲，以及低VOCs原辅材料替代及涉气企业治理技术案例。参会对象包括局、企业服务中心及园区相关人员，建议单位覆盖咨询机构、拟申报绿色制造体系创建单位及数字化能碳管理中心建设单位等。预报名采取公益性质，参会单位需在指定时间内完成线上报名及回执提交，培训日程以签到为起点，确保有序参与。通过此次培训将促进绿色制造体系在我市的落地与高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #低碳转型 #零碳工厂 #数字化能碳 #清洁生产
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📰 关于举办2026年长沙市绿色制造体系建设宣贯培训活动的预报名通知 -政企通-湖南省人民政府门户网站
本文围绕长沙市工业和信息化局推动绿色制造体系建设的宣贯培训活动展开。活动以“绿色转型·智造未来”为主题，旨在贯彻国家绿色低碳发展战略，聚焦工业和信息化领域的节能降碳潜力，推动重点行业减碳增效和绿色转型。培训安排为期一天，分别在湘江新区和长沙经开区举行，时间分别为2026年5月12日和5月19日，地点确定为中南大学科技园总部与长沙星沙希尔顿欢朋酒店。主要内容涵盖自愿性清洁生产审核宣讲、绿色制造体系梯度培育与零碳工厂/园区实操、数字化能碳管理中心建设宣讲，以及低VOCs原辅材料替代及涉气企业治理技术案例。参会对象包括局、企业服务中心及园区相关人员，建议单位覆盖咨询机构、拟申报绿色制造体系创建单位及数字化能碳管理中心建设单位等。预报名采取公益性质，参会单位需在指定时间内完成线上报名及回执提交，培训日程以签到为起点，确保有序参与。通过此次培训将促进绿色制造体系在我市的落地与高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #低碳转型 #零碳工厂 #数字化能碳 #清洁生产
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📰 新华时论｜传统制造业升级：“换装”还须“换脑”
本篇围绕传统制造业如何实现升级换装与换脑展开论述。通过悦达纺织、南大生等企业的案例，强调数字化、AI、机器人等前沿技术并非单纯增加器物，而是推动管理思维的更新与组织结构的扁平化。设备升级要与“工业大脑”的建立同步，才能实现手脚协同、高效调度与全局可视。过去以科层制传递指令为主的生产模式，在大数据和AI介入后被重新定义，生产现场成为数据驱动的指挥中枢，一线员工如同拥有智囊团，人人具备CEO意识，参与全局生产与运营的优化。本文 ultimately 观点是，传统制造业的真正涅槃在于以技术赋能推动“人”的觉醒，让传统厂房在器物升级的同时实现管理与思维的升级，才能跨越历史周期，实现高质量发展。
🏷️ #数字化 #AI #制造业升级 #扁平化管理 #智能制造
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📰 新华时论｜传统制造业升级：“换装”还须“换脑”
本篇围绕传统制造业如何实现升级换装与换脑展开论述。通过悦达纺织、南大生等企业的案例，强调数字化、AI、机器人等前沿技术并非单纯增加器物，而是推动管理思维的更新与组织结构的扁平化。设备升级要与“工业大脑”的建立同步，才能实现手脚协同、高效调度与全局可视。过去以科层制传递指令为主的生产模式，在大数据和AI介入后被重新定义，生产现场成为数据驱动的指挥中枢，一线员工如同拥有智囊团，人人具备CEO意识，参与全局生产与运营的优化。本文 ultimately 观点是，传统制造业的真正涅槃在于以技术赋能推动“人”的觉醒，让传统厂房在器物升级的同时实现管理与思维的升级，才能跨越历史周期，实现高质量发展。
🏷️ #数字化 #AI #制造业升级 #扁平化管理 #智能制造
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📰 浙江省经济信息中心
智能家电正成为推动制造业数字化转型的重要引擎，融合人工智能与传统制造，破解同质化困境，提升产业链协同与竞争力。其核心在于场景化智能、数据驱动的全流程变革，以及从单纯销售向全周期服务的转型。未来的发展围绕三大特征展开：一是产品从单品功能向场景智能扩展，冰箱识别食材保质期、空调依据睡眠状态调节等场景化应用逐步覆盖起居、烹饪、健康等生活场景；二是产业模式由生产导向转向数据价值驱动，通过用户数据实现反向定制，缩短研发周期、提升生产效率；三是管理理念从卖产品转为卖服务，提供健康管理、居家安防等增值服务，提升用户粘性与生命周期价值。尽管前景广阔，仍面临技术、市场与标准等挑战，如核心技术突破、数据安全、同质化竞争、标准体系不健全等。为实现高质量发展，应加强核心技术攻关、完善统一标准、推动产学研用协同，建立创新平台，促进技术快速转化，并通过消费激励与市场监管并举，释放潜在需求，推动智能家电更好服务美好生活。
🏷️ #智能家电 #场景智能 #数据驱动 #全周期服务 #产业升级
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📰 浙江省经济信息中心
智能家电正成为推动制造业数字化转型的重要引擎，融合人工智能与传统制造，破解同质化困境，提升产业链协同与竞争力。其核心在于场景化智能、数据驱动的全流程变革，以及从单纯销售向全周期服务的转型。未来的发展围绕三大特征展开：一是产品从单品功能向场景智能扩展，冰箱识别食材保质期、空调依据睡眠状态调节等场景化应用逐步覆盖起居、烹饪、健康等生活场景；二是产业模式由生产导向转向数据价值驱动，通过用户数据实现反向定制，缩短研发周期、提升生产效率；三是管理理念从卖产品转为卖服务，提供健康管理、居家安防等增值服务，提升用户粘性与生命周期价值。尽管前景广阔，仍面临技术、市场与标准等挑战，如核心技术突破、数据安全、同质化竞争、标准体系不健全等。为实现高质量发展，应加强核心技术攻关、完善统一标准、推动产学研用协同，建立创新平台，促进技术快速转化，并通过消费激励与市场监管并举，释放潜在需求，推动智能家电更好服务美好生活。
🏷️ #智能家电 #场景智能 #数据驱动 #全周期服务 #产业升级
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 湖南加快场景创新和大规模应用 聚焦先进制造、文化和科技融合、低空经济等十四个重点领域
湖南省印发“三年行动方案（2026—2028）”，以“一年见成效、两年树标杆、三年全提升”为目标，围绕先进制造、文化与科技融合、现代农业、低空经济等14个重点领域，加快场景培育和开放，推动新技术、新产品、新模式的验证与推广。到2028年，计划建成不少于10个场景创新试验区，形成核心竞争力场景不少于50项，每年落地综合性重大场景不少于10项、发布高价值小切口场景不少于100项，覆盖不少于1000家企业开展场景对接。重点领域包括全流程智能调度、工业机器人等制造场景；智慧景区、数字演艺等文化科技融合场景；无人机即时配送、应急救援等低空经济应用场景；并在政务服务、城乡治理、医疗教育养老等民生领域部署丰富场景。为推动创新，方案提出建立场景能力、场景机会、场景示范“三张清单”，常态化开展征集、发布、对接与推广，探索先试用后付费，推动市场、资源与应用场景三位一体的招商模式，及长沙、株洲等地的区域性试验区建设。同时，将搭建全省应用场景数字化服务平台与展示中心，推动信息与资源统一归集，形成多点联动的应用场景生态。
🏷️ #场景 #创新 #招商 #数字化 #低空经济
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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