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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网
云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果，推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”，在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台，打通园区上下游供应链，完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元，年产能90万吨，已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设，质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化，提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络，支撑园区三网融合与未来应用，形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合，推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库，构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统，推进数实融合与数字孪生应用，打造示范性智能化绿色铝工厂。
🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 秀出中国制造硬实力
北京车展上，红旗以22款车型亮相，展现出软硬件协同升级带来的智能出行体验。全新一代红旗H9在外观与传感器优势方面备受关注，H7的记忆泊车辅助可在多场景实现精准停靠，核心来自司南组合驾驶辅助系统，它具备感知路况、理解场景的能力，提升用户出行体验。红旗还与卓驭科技联研原生多模态基础模型及域控平台，真实驾驶数据累计超过3亿条，实车验证里程超12亿公里，进一步巩固安全与性能基础。\n此外，红旗以天工纯电、鸿鹄混动、九章智能三大技术平台为支撑，构建整车级操作系统和覆盖“三电”“三智”的研发体系，攻克芯片、发动机等关键领域短板，线控转向系统获得国内最高等级的功能安全认证。数字化转型提速，智慧生产线达到152条、智慧工位900个，最快仅51秒即可下线一台车，推动制造效率提升。\n绿色制造与新能源布局也在加速推进，今年将推出9款新能源产品，未来两年再推12款，消费者可选配置高达7000余种，交付效率领先行业。通过智慧产线、数智孪生工厂和工业物联网，红旗实现研发、生产、服务全流程数字化赋能，致力于以自主化技术支撑新能源汽车产业的高质量发展。
🏷️ #智能制造 #新能源 #自动驾驶 #数字化 #高效生产
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知
珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标，强调公开、公平、公正、择优的原则，优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位，包括企业、高校、科研院所及行业组织等，可单独申报或联合申报，联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系，以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队（管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%），具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例，并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域；汇聚龙头企业、科研机构，提供算力、模型、数据等服务；每年至少组织5场对接活动，并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交，经过审核、公示、结果公布等程序，认定有效期3年，后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报，未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
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📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知
珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标，强调公开、公平、公正、择优的原则，优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位，包括企业、高校、科研院所及行业组织等，可单独申报或联合申报，联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系，以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队（管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%），具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例，并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域；汇聚龙头企业、科研机构，提供算力、模型、数据等服务；每年至少组织5场对接活动，并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交，经过审核、公示、结果公布等程序，认定有效期3年，后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报，未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资
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📰 拿着订单就能贷款！看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线
本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书，将应收账款转化为可用资金，中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款，缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托，绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式，企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛，利用数字化确权和区块链等技术，将核心企业信用辐射到下游，提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛，推动供应链票据穿透信用，接入票据交易所成为关键环节，有限追索机制降低了中小企业的担忧，提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下，通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信，使中小企业能够获得更低成本的资金支持，推动产业链加速运行。
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 探索智慧政务，中关村丰台园联合滴普科技推出政务服务智能体 — 新京报
4月28日，国内首个政务服务智能体“丰小智”在中关村丰台园正式亮相，标志政务协同进入数字化新阶段。丰小智深度融入政务办事流程，解决跨部门信息协同不畅、历史经验难以沉淀等痛点，能够执行企业数据统筹、风险预警等核心岗位任务，打破部门壁垒，推动联合办公与全链路闭环。未来将迭代形成“丰小智”矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智慧办公、知识检索、招商等场景，实现公文写作、政策推送、潜在客户开发等功能全覆盖。该项目由滴普科技提供技术支撑，基于DeepClaw企业基础智能体和Deepexi企业大模型，强调行动力与专业性，使政务AI从辅助工具走向实质性数字生产力。滴普科技成立于2018年，已在制造、消费零售、交通、医疗等领域拓展，显示出以智能体为核心载体的企业级AI能力的可规模化复用潜力。
🏷️ #政务智能 #跨部门协同 #数字生产力 #企业大模型 #智能体
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
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