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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 数智赋能锻造钢铁新质生产力——记全国工人先锋号获得者山钢永锋临港公司智控中心—中国钢铁新闻网
山钢永锋临港公司智控中心通过数字化、智能化手段打造钢铁产业的“工业大脑”，以党建为统领、绿色低碳为导向，推动工业互联网与实体经济深度融合，成为行业的示范标杆。中心围绕国家“十五五”政策，建立“两横两纵两中心”信息化架构，搭建覆盖生产到成本的工业互联网平台，实现全工序数据采集与智能管控，关键工序数控化率达90%、设备数字化率达95%、人均年产钢量高达2200吨，并建成国家级智能工厂与5G工厂。以环保AI模型和能源协同调度提升能效，围绕绿色低碳发展形成闭环管理，能效提升显著，入选“双碳最佳实践能效标杆示范企业”。通过跨部门协同、持续的技术攻关，形成可复制的数字化转型路径，打造出“永锋样板”。该团队以政治素养、专业能力、创新精神为基础，推进智能化、绿色化、融合化发展，为制造强国与钢铁行业高质量发展贡献前锋力量。
🏷️ #智能化 #绿色低碳 #工业互联网 #数字化转型 #样板
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📰 金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式 - 头条文章正文 - 新闻 – 国复咨询
4月27日，金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式，双方在高度契合的发展理念之上，携手共建“达索系统赋能浙江创新中心”。金华市经信局、科技局、国资委、数据局以及多家运营商、院校和企业代表共同出席，见证了签约过程。金华市城市发展集团党委副书记、总经理王峰与达索系统大中华区创新业务总监卢杰代表双方签署授权协议，达索系统董事会主席兼CEO帕斯卡·达洛兹出席并见证这一重要时刻。这次授权被视为双方资源互补、共同抉择的战略落子，旨在推动达索系统在中国的布局、深化浙江市场布局，并成为提升金华智能制造能级、培育新质生产力的关键引擎。
双方表示将加速落地“达索系统赋能浙江创新中心”，依托达索在虚拟孪生与工业AI领域的技术积累，打造研发辅助、仿真验证、教学研一体化的开放型工业创新赋能平台，帮助企业提升研发设计效率与创新能力，推动区域制造业向高端化、智能化、绿色化升级。此举有望成为中法企业合作的典范、数字赋能产业的标杆，为金华在港口、产业廊道和产业链协同等主战场提供硬核支撑。
🏷️ #区域合作 #工业AI #虚拟孪生 #智能制造 #开放平台
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📰 金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式 - 头条文章正文 - 新闻 – 国复咨询
4月27日，金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式，双方在高度契合的发展理念之上，携手共建“达索系统赋能浙江创新中心”。金华市经信局、科技局、国资委、数据局以及多家运营商、院校和企业代表共同出席，见证了签约过程。金华市城市发展集团党委副书记、总经理王峰与达索系统大中华区创新业务总监卢杰代表双方签署授权协议，达索系统董事会主席兼CEO帕斯卡·达洛兹出席并见证这一重要时刻。这次授权被视为双方资源互补、共同抉择的战略落子，旨在推动达索系统在中国的布局、深化浙江市场布局，并成为提升金华智能制造能级、培育新质生产力的关键引擎。
双方表示将加速落地“达索系统赋能浙江创新中心”，依托达索在虚拟孪生与工业AI领域的技术积累，打造研发辅助、仿真验证、教学研一体化的开放型工业创新赋能平台，帮助企业提升研发设计效率与创新能力，推动区域制造业向高端化、智能化、绿色化升级。此举有望成为中法企业合作的典范、数字赋能产业的标杆，为金华在港口、产业廊道和产业链协同等主战场提供硬核支撑。
🏷️ #区域合作 #工业AI #虚拟孪生 #智能制造 #开放平台
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📰 【牢记嘱托 奋进“十五五”】建设具有国际竞争力的先进制造业中心 “33618”现代制造业集群加速成势
重庆正在以智能化、绿色化、融合化转型为主攻方向，打造以先进制造业为骨干的现代化产业体系。作为33618现代制造业集群中的第一大万亿级主导产业，智能网联新能源汽车产业势头强劲，问界M9等车型不断量产并带来显著销量进展，企业也在加大研发投入、拓展海外市场，力争在两年内实现百万辆目标，提升重庆在全球智能电动汽车领域的影响力。与此同时，五千亿级支柱产业的电梯和新能源材料等领域也在加速布局：大足高新区电梯产业园区产能提升，半固态电池与固态电池技术研发取得进展，开辟多元化应用场景。重庆还以产业大脑与未来工厂等新模式推动“四侧”协同和“四链”融合，持续提升工业总量与制造业竞争力，力求在十五五期间实现更高的目标高度，建成具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #智能网联 #新能源汽车 #半固态电池 #智能制造 #产业集群
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📰 【牢记嘱托 奋进“十五五”】建设具有国际竞争力的先进制造业中心 “33618”现代制造业集群加速成势
重庆正在以智能化、绿色化、融合化转型为主攻方向，打造以先进制造业为骨干的现代化产业体系。作为33618现代制造业集群中的第一大万亿级主导产业，智能网联新能源汽车产业势头强劲，问界M9等车型不断量产并带来显著销量进展，企业也在加大研发投入、拓展海外市场，力争在两年内实现百万辆目标，提升重庆在全球智能电动汽车领域的影响力。与此同时，五千亿级支柱产业的电梯和新能源材料等领域也在加速布局：大足高新区电梯产业园区产能提升，半固态电池与固态电池技术研发取得进展，开辟多元化应用场景。重庆还以产业大脑与未来工厂等新模式推动“四侧”协同和“四链”融合，持续提升工业总量与制造业竞争力，力求在十五五期间实现更高的目标高度，建成具有国际竞争力的先进制造业中心。
🏷️ #智能网联 #新能源汽车 #半固态电池 #智能制造 #产业集群
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📰 债市公告精选 | 中国建筑2025年净利润390.69亿元，同比降幅15.42%；小米通讯完成市场首单智能制造科技创新公司债券发行
中国建筑披露2025年营业收入约2.08万亿元，同比下降4.8%，净利润390.69亿元，同比降幅15.4%。有6只存续债券，规模190亿元。4月起两下属单位被法院纳入被执行人，执行标的合计约4950万元，显示偿债压力。
融创地产涉多起诉讼，被执行标的13.646亿元，资产或将拍卖。国元金控原党委副书记、总经理吴天正接受调查，存续债87亿元。小米通讯完成智能制造科技创新公司债发行，规模10亿元，票面1.60%，获4.82倍超额认购，资金用于研发与产线投入。
🏷️ #中国建筑 #净利润 #存续债 #小米 #智能制造
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📰 债市公告精选 | 中国建筑2025年净利润390.69亿元，同比降幅15.42%；小米通讯完成市场首单智能制造科技创新公司债券发行
中国建筑披露2025年营业收入约2.08万亿元，同比下降4.8%，净利润390.69亿元，同比降幅15.4%。有6只存续债券，规模190亿元。4月起两下属单位被法院纳入被执行人，执行标的合计约4950万元，显示偿债压力。
融创地产涉多起诉讼，被执行标的13.646亿元，资产或将拍卖。国元金控原党委副书记、总经理吴天正接受调查，存续债87亿元。小米通讯完成智能制造科技创新公司债发行，规模10亿元，票面1.60%，获4.82倍超额认购，资金用于研发与产线投入。
🏷️ #中国建筑 #净利润 #存续债 #小米 #智能制造
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📰 衡阳市人民政府门户网站-[蒸湘区] 曾梦龙率队赴山东开展招商考察
4月13日至16日，区委书记曾梦龙率区招商考察组远赴山东聊城、德州、淄博、临沂四市，实地走访标杆企业并深入交流，推动蒸湘区先进钢铁材料产业延链、补链、强链、升链，围绕制造、绿色生产和人工智能等领域深化务实合作。
考察组分别走访山东从邦特钢、聊城钢管集散市场、通裕重工、遨博智能机器人、山东永安特种装备等单位，与企业家交流，全面推介蒸湘区位优势、产业布局及营商环境，学习聊城市场经验，推动本区产品对接更大市场；曾梦龙表示将依托衡钢集团等产业基础，推动高端钢铁材料深加工与上下游协同，促进投资落地和互利共赢。
🏷️ #蒸湘区 #钢铁材料 #产业协同 #智能制造 #投资合作
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📰 衡阳市人民政府门户网站-[蒸湘区] 曾梦龙率队赴山东开展招商考察
4月13日至16日，区委书记曾梦龙率区招商考察组远赴山东聊城、德州、淄博、临沂四市，实地走访标杆企业并深入交流，推动蒸湘区先进钢铁材料产业延链、补链、强链、升链，围绕制造、绿色生产和人工智能等领域深化务实合作。
考察组分别走访山东从邦特钢、聊城钢管集散市场、通裕重工、遨博智能机器人、山东永安特种装备等单位，与企业家交流，全面推介蒸湘区位优势、产业布局及营商环境，学习聊城市场经验，推动本区产品对接更大市场；曾梦龙表示将依托衡钢集团等产业基础，推动高端钢铁材料深加工与上下游协同，促进投资落地和互利共赢。
🏷️ #蒸湘区 #钢铁材料 #产业协同 #智能制造 #投资合作
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📰 长垣起重博览会打造行业『风向标 』
本届为期3日的中国·长垣国际起重装备博览交易会在长垣国际会展中心开幕，主题为“数智领航，质赢天下，链通世界”，汇聚全球起重装备产业资源，推动行业高质量发展。展会由中国重型机械工业协会指导，长垣市起重装备制造行业协会主办，六家单位协办。开幕式上，卢立松副书记表示将以展会为契机，推动智能化、绿色化、数字化转型，力争将长垣打造为国际生产基地。
本届展会亮点突出，除专业展览外，还同期举办1项主题活动与11项专项活动，涵盖高质量发展研讨、标准审定、产业协同等讨论，为行业搭建交流与合作平台。展会吸引近百家新企业参展，来自中东、非洲、德国等区域的专业人士及机构代表约150人参会。未来，长垣将以展会为纽带，深化开放合作，推动起重装备产业转型升级，助力制造业高质量发展。
🏷️ #起重博览 #智能化转型 #制造服务化 #高质量发展
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📰 长垣起重博览会打造行业『风向标 』
本届为期3日的中国·长垣国际起重装备博览交易会在长垣国际会展中心开幕，主题为“数智领航，质赢天下，链通世界”，汇聚全球起重装备产业资源，推动行业高质量发展。展会由中国重型机械工业协会指导，长垣市起重装备制造行业协会主办，六家单位协办。开幕式上，卢立松副书记表示将以展会为契机，推动智能化、绿色化、数字化转型，力争将长垣打造为国际生产基地。
本届展会亮点突出，除专业展览外，还同期举办1项主题活动与11项专项活动，涵盖高质量发展研讨、标准审定、产业协同等讨论，为行业搭建交流与合作平台。展会吸引近百家新企业参展，来自中东、非洲、德国等区域的专业人士及机构代表约150人参会。未来，长垣将以展会为纽带，深化开放合作，推动起重装备产业转型升级，助力制造业高质量发展。
🏷️ #起重博览 #智能化转型 #制造服务化 #高质量发展
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📰 芯映光电的显示征途：从Micro LED技术攻坚到智能制造突围
全球显示产业正处在技术迭代与格局重塑的关键窗口期。从LCD、OLED到以Micro LED为代表的下一代显示技术，产业正加速向高清化、微型化、高效化方向升级。我国显示产业正从规模扩张转向技术攻坚，一批坚持自主创新、深耕前沿赛道的企业脱颖而出。湖北芯映光电已在行业内站稳脚跟，不仅成功打入下游显示行业龙头企业供应链，更顺利跻身三星等国际显示屏客户供应链体系，获得国际市场的高度认可。 近日，当中国证券报记者来到芯映光电时，一排排自动化设备正在生产，工程师们身穿无尘衣，在无尘车间紧张而有序地忙碌。记者与企业核心技术负责人展开了深度对话，围绕显示行业发展趋势、Micro LED技术瓶颈突破、智能制造升级、中长期战略布局等核心议题，还原了这家在市场稳定期依然坚持求新求变的显示企业，如何以长期主义坚守技术研发，以制造革新夯实产业根基，在高端显示赛道构筑起独特竞争优势。 芯映光电厂区 王佳飞 摄 Micro LED渐成产业核心 历经数十年技术演进，显示行业发展逻辑已发生深刻转变：规模增长让位于技术突破，同质化竞争让位于差异化创新，终端应用对更高分辨率、更小尺寸、更低功耗、更长寿命、更逼真显示效果的需求持续攀升。在此背景下，Micro LED凭借自发光、高亮度、高对比度、高色彩还原性、响应速度快等综合优势，成为显示行业竞相布局的战略制高点。 “行业发展必须紧跟产业趋势，同时紧密结合公司自身定位。当前显示行业发展方向十分清晰，整体正朝着点间距更小的方向持续升级。”芯映光电研发总工程师郑玺在采访中表示，从技术本质来看，显示行业的追求方向是不断提升像素密度、优化显示效果，让画面呈现更清晰、更细腻、更逼真。“简单来说，就是单位面积像素越来越多，显示画面越来越清晰。”郑玺表示，Micro LED在尺寸上具备严苛标准，尺寸越小往往代表技术水平越高，其微型化特性直接对应更高的技术壁垒与行业先进性。 在Micro LED从实验室走向规模化量产的进程中，MiP（Micro LED in Package）芯片级封装技术成为破局关键。MiP通过“先封装、后集成”的创新架构，将微米级Micro LED芯片预先封装成标准化器件，再通过高精度贴装完成模组集成，有效解决传统COB技术在小间距场景下良率低、维修难的痛点，成为当前行业公认的Micro LED产业化最优解。 郑玺表示：“芯映光电在Micro LED领域持续布局已经超过三年时间，我们判断Micro LED是中长期内显示产业的核心发展趋势。”在传统显示市场趋于成熟、同质化竞争加剧的背景下，布局MiP技术路线不仅是企业顺应行业潮流的主动选择，更是突破发展瓶颈、抢占高端市场、构建差异化优势的关键战略。 以长期投入构建自主创新闭环 尽管Micro LED被全球行业公认为下一代显示技术的核心方向，但走向规模化量产面临诸多技术挑战，郑玺介绍了芯映光电在Micro LED生产过程中的技术突破。 郑玺表示，芯片微型化与可靠性矛盾突出，Micro LED芯片持续向更小尺寸演进，芯片微缩后对小尺寸场景下的抗干扰能力、散热性能、良品率控制提出极致要求。“芯片切小之后，在微小尺寸下必须具备更强的抗干扰能力，同时尺寸越小，微小瑕疵对产品的影响就越大，这是量产过程中的核心难题。” 从面板制造角度来看，Micro LED制程相当于芯片级工序，传统面板下游的贴片工艺，在精度、稳定性等方面难以满足Micro LED封装的高精度要求，封装精度不足成为制约Micro LED产业化的关键卡点。郑玺坦言，封装技术的突破直接决定Micro LED能否实现稳定量产。 此外，Micro LED面临技术投入与回报周期失衡的挑战。前沿显示技术研发属于重资产、长周期赛道，Micro LED相关技术研发、产线搭建、工艺优化均需要大量资金、人力投入，且技术变现周期较长，短期难以快速兑现收益，对企业的战略定力、资金实力、研发能力均是极大考验。 面对行业共性难题，芯映光电放弃短平快的投机式发展思路，选择以长期投入破解短期困境，坚守技术研发核心阵地。郑玺说：“我们要改变追求短期变现的习惯，技术研发有其固有周期，短平快的项目越来越少，即便投入大、变现慢，也要坚持投入、持续攻坚。方向正确，就一定要坚持到底。” 针对市场高度关注的价格与产业化节奏问题，郑玺认为，当前Micro LED产品价格相对较高，主要源于工艺成熟度不足、良率偏低、规模化效应尚未显现。 AI赋能拓宽企业发展边界 在技术攻坚的同时，芯映光电同步推进制造端革新，以产线自动化升级、AI技术深度融合，打造高端显示智能制造体系，为Micro LED规模化量产提供坚实支撑。 记者在芯映光电生产车间实地看到，企业新产线已实现高度自动化，自动化设备成为生产主力。“我们持续推进厂区新产线的自动化升级，打造更先进的自动化生产模式。”郑玺介绍，自动化升级不仅大幅提升生产效率、降低人为误差，还能有效保障产品精度与一致性，完美匹配Micro LED等高精尖产品的量产要求。 更值得关注的是，芯映光电将AI技术与自动化生产深度融合，推动智能制造向更高水平迈进。郑玺表示：“我们与AI技术结合十分紧密，产线上的自动化设备已实现AI技术落地应用。”通过AI视觉检测、智能缺陷识别等技术，能够快速精准识别产品微小瑕疵，进一步提升产品良率与品质，让制造环节与Micro LED前沿技术需求完美匹配。 芯映光电始终坚持自主研发，是国际上较早布局MiP领域的企业之一。从早期常规显示产品，逐步升级到基于Micro级MiP的2K、4K产品，近一年落地多个8K超高清显示项目，企业完成了技术研发—自主量产—商业变现的完整闭环。 郑玺表示：“企业在市场中布局新技术，本质上是不断拓宽发展空间、提升发展上限。”在成熟的市场环境中，固守存量只会逐步失去竞争力，唯有主动尝试新技术、拓展新应用，才能持续突破发展边界，保持行业领先地位。
🏷️ #显示行业 #Micro LED #MiP #智能制造 #自主研发
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📰 芯映光电的显示征途：从Micro LED技术攻坚到智能制造突围
全球显示产业正处在技术迭代与格局重塑的关键窗口期。从LCD、OLED到以Micro LED为代表的下一代显示技术，产业正加速向高清化、微型化、高效化方向升级。我国显示产业正从规模扩张转向技术攻坚，一批坚持自主创新、深耕前沿赛道的企业脱颖而出。湖北芯映光电已在行业内站稳脚跟，不仅成功打入下游显示行业龙头企业供应链，更顺利跻身三星等国际显示屏客户供应链体系，获得国际市场的高度认可。 近日，当中国证券报记者来到芯映光电时，一排排自动化设备正在生产，工程师们身穿无尘衣，在无尘车间紧张而有序地忙碌。记者与企业核心技术负责人展开了深度对话，围绕显示行业发展趋势、Micro LED技术瓶颈突破、智能制造升级、中长期战略布局等核心议题，还原了这家在市场稳定期依然坚持求新求变的显示企业，如何以长期主义坚守技术研发，以制造革新夯实产业根基，在高端显示赛道构筑起独特竞争优势。 芯映光电厂区 王佳飞 摄 Micro LED渐成产业核心 历经数十年技术演进，显示行业发展逻辑已发生深刻转变：规模增长让位于技术突破，同质化竞争让位于差异化创新，终端应用对更高分辨率、更小尺寸、更低功耗、更长寿命、更逼真显示效果的需求持续攀升。在此背景下，Micro LED凭借自发光、高亮度、高对比度、高色彩还原性、响应速度快等综合优势，成为显示行业竞相布局的战略制高点。 “行业发展必须紧跟产业趋势，同时紧密结合公司自身定位。当前显示行业发展方向十分清晰，整体正朝着点间距更小的方向持续升级。”芯映光电研发总工程师郑玺在采访中表示，从技术本质来看，显示行业的追求方向是不断提升像素密度、优化显示效果，让画面呈现更清晰、更细腻、更逼真。“简单来说，就是单位面积像素越来越多，显示画面越来越清晰。”郑玺表示，Micro LED在尺寸上具备严苛标准，尺寸越小往往代表技术水平越高，其微型化特性直接对应更高的技术壁垒与行业先进性。 在Micro LED从实验室走向规模化量产的进程中，MiP（Micro LED in Package）芯片级封装技术成为破局关键。MiP通过“先封装、后集成”的创新架构，将微米级Micro LED芯片预先封装成标准化器件，再通过高精度贴装完成模组集成，有效解决传统COB技术在小间距场景下良率低、维修难的痛点，成为当前行业公认的Micro LED产业化最优解。 郑玺表示：“芯映光电在Micro LED领域持续布局已经超过三年时间，我们判断Micro LED是中长期内显示产业的核心发展趋势。”在传统显示市场趋于成熟、同质化竞争加剧的背景下，布局MiP技术路线不仅是企业顺应行业潮流的主动选择，更是突破发展瓶颈、抢占高端市场、构建差异化优势的关键战略。 以长期投入构建自主创新闭环 尽管Micro LED被全球行业公认为下一代显示技术的核心方向，但走向规模化量产面临诸多技术挑战，郑玺介绍了芯映光电在Micro LED生产过程中的技术突破。 郑玺表示，芯片微型化与可靠性矛盾突出，Micro LED芯片持续向更小尺寸演进，芯片微缩后对小尺寸场景下的抗干扰能力、散热性能、良品率控制提出极致要求。“芯片切小之后，在微小尺寸下必须具备更强的抗干扰能力，同时尺寸越小，微小瑕疵对产品的影响就越大，这是量产过程中的核心难题。” 从面板制造角度来看，Micro LED制程相当于芯片级工序，传统面板下游的贴片工艺，在精度、稳定性等方面难以满足Micro LED封装的高精度要求，封装精度不足成为制约Micro LED产业化的关键卡点。郑玺坦言，封装技术的突破直接决定Micro LED能否实现稳定量产。 此外，Micro LED面临技术投入与回报周期失衡的挑战。前沿显示技术研发属于重资产、长周期赛道，Micro LED相关技术研发、产线搭建、工艺优化均需要大量资金、人力投入，且技术变现周期较长，短期难以快速兑现收益，对企业的战略定力、资金实力、研发能力均是极大考验。 面对行业共性难题，芯映光电放弃短平快的投机式发展思路，选择以长期投入破解短期困境，坚守技术研发核心阵地。郑玺说：“我们要改变追求短期变现的习惯，技术研发有其固有周期，短平快的项目越来越少，即便投入大、变现慢，也要坚持投入、持续攻坚。方向正确，就一定要坚持到底。” 针对市场高度关注的价格与产业化节奏问题，郑玺认为，当前Micro LED产品价格相对较高，主要源于工艺成熟度不足、良率偏低、规模化效应尚未显现。 AI赋能拓宽企业发展边界 在技术攻坚的同时，芯映光电同步推进制造端革新，以产线自动化升级、AI技术深度融合，打造高端显示智能制造体系，为Micro LED规模化量产提供坚实支撑。 记者在芯映光电生产车间实地看到，企业新产线已实现高度自动化，自动化设备成为生产主力。“我们持续推进厂区新产线的自动化升级，打造更先进的自动化生产模式。”郑玺介绍，自动化升级不仅大幅提升生产效率、降低人为误差，还能有效保障产品精度与一致性，完美匹配Micro LED等高精尖产品的量产要求。 更值得关注的是，芯映光电将AI技术与自动化生产深度融合，推动智能制造向更高水平迈进。郑玺表示：“我们与AI技术结合十分紧密，产线上的自动化设备已实现AI技术落地应用。”通过AI视觉检测、智能缺陷识别等技术，能够快速精准识别产品微小瑕疵，进一步提升产品良率与品质，让制造环节与Micro LED前沿技术需求完美匹配。 芯映光电始终坚持自主研发，是国际上较早布局MiP领域的企业之一。从早期常规显示产品，逐步升级到基于Micro级MiP的2K、4K产品，近一年落地多个8K超高清显示项目，企业完成了技术研发—自主量产—商业变现的完整闭环。 郑玺表示：“企业在市场中布局新技术，本质上是不断拓宽发展空间、提升发展上限。”在成熟的市场环境中，固守存量只会逐步失去竞争力，唯有主动尝试新技术、拓展新应用，才能持续突破发展边界，保持行业领先地位。
🏷️ #显示行业 #Micro LED #MiP #智能制造 #自主研发
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📰 工信部编制“人工智能+质量”应用全景图，哪些行业迎来赋能机遇？_央广网
工业和信息化部出台《关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知》，强调深化人工智能赋能质量提升，绘制“人工智能+质量”的应用全景图与转型路线图，明确重点领域、实施步骤与目标，为企业转型提供清晰指引。通过推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，提升质量管控的精准度与效率，促进制造业智能化升级。专家指出，该全景图对提升效率、优化资源配置、孵化新业态以及提升中国制造业全球竞争力具有重要意义，可以实现从低成本向高技术、高附加值转型，增强国际话语权。投资分析认为，应用前景覆盖高端制造、医疗设备、生命科学、消费电子、智能终端、电力设备等行业，人工智能在制造全链条中的广泛应用将为股市带来机遇。短期关注质检设备与硬件，中期关注质量大模型与工业软件，长期看好具备全流程服务能力的龙头企业；投资节奏应结合政策落地与落地效果，遵循“先硬件后软件”的路径。
🏷️ #智能制造 #质量提升 #投资机遇 #产业升级
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📰 工信部编制“人工智能+质量”应用全景图，哪些行业迎来赋能机遇？_央广网
工业和信息化部出台《关于做好2026年工业和信息化质量工作的通知》，强调深化人工智能赋能质量提升，绘制“人工智能+质量”的应用全景图与转型路线图，明确重点领域、实施步骤与目标，为企业转型提供清晰指引。通过推动优质质量大模型、工业智能体等融合应用，提升质量管控的精准度与效率，促进制造业智能化升级。专家指出，该全景图对提升效率、优化资源配置、孵化新业态以及提升中国制造业全球竞争力具有重要意义，可以实现从低成本向高技术、高附加值转型，增强国际话语权。投资分析认为，应用前景覆盖高端制造、医疗设备、生命科学、消费电子、智能终端、电力设备等行业，人工智能在制造全链条中的广泛应用将为股市带来机遇。短期关注质检设备与硬件，中期关注质量大模型与工业软件，长期看好具备全流程服务能力的龙头企业；投资节奏应结合政策落地与落地效果，遵循“先硬件后软件”的路径。
🏷️ #智能制造 #质量提升 #投资机遇 #产业升级
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📰 矢志一流定航向，链动生态开新局！解码广州工控集团跨越式发展路径
_光明网
广州工控集团在六年的改革与发展中，完成从“物理整合”到“化学裂变”的转变，逐步从区域国企成长为全球化的产业生态组织者。以“世界一流先进制造产业生态跨国运营商”为愿景，集团以科技创新与资本运作双轮驱动，提升核心竞争力。通过党建引领、混改激活、创新蓄势三大机制，解决改革“敢不敢改”、企业“能不能活”、持续发展“能否持续”的难题，取得显著成效：资产规模超2000亿元，进入世界500强多年的稳定趋势，产业布局覆盖广泛并形成多个上市与新兴产业集群。出海方面，集团以万力轮胎、润邦、山河智能等核心企业为支点，全球布局不断扩张，海外营收与全球服务能力显著提升，逐步实现“走出去”向“走进去”的全球共赢。未来，集团将通过两业融合、全球化平台建设、资本与创新协同，力争实现三千亿级产业集群与四翻番目标，继续深度融入全球产业链，以高质量发展推动中国式现代化贡献。
🏷️ #智造跃迁 #党建引领 #混改激活 #全球化布局 #创新生态
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📰 矢志一流定航向，链动生态开新局！解码广州工控集团跨越式发展路径
_光明网
广州工控集团在六年的改革与发展中，完成从“物理整合”到“化学裂变”的转变，逐步从区域国企成长为全球化的产业生态组织者。以“世界一流先进制造产业生态跨国运营商”为愿景，集团以科技创新与资本运作双轮驱动，提升核心竞争力。通过党建引领、混改激活、创新蓄势三大机制，解决改革“敢不敢改”、企业“能不能活”、持续发展“能否持续”的难题，取得显著成效：资产规模超2000亿元，进入世界500强多年的稳定趋势，产业布局覆盖广泛并形成多个上市与新兴产业集群。出海方面，集团以万力轮胎、润邦、山河智能等核心企业为支点，全球布局不断扩张，海外营收与全球服务能力显著提升，逐步实现“走出去”向“走进去”的全球共赢。未来，集团将通过两业融合、全球化平台建设、资本与创新协同，力争实现三千亿级产业集群与四翻番目标，继续深度融入全球产业链，以高质量发展推动中国式现代化贡献。
🏷️ #智造跃迁 #党建引领 #混改激活 #全球化布局 #创新生态
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📰 实施质量技术攀升行动！工信部部署19项任务提升工业和信息化质量
工业和信息化部发布的《质量工作通知》从六大方面推出19项具体任务，聚焦提升企业质量管理能力、推动质量技术攀升、实现产品与服务质量跃升、强化数字化与智能化赋能、完善质量基础与监测体系，以及推进“中国制造”品牌建设。具体而言，要求对重点企业及专精特新小微进行质量管理能力评价，推动“质量沿链提升”与产业链协同，促使链主企业带动上下游质量协同。通过深化“人工智能+质量”应用，编制应用全景图和转型路线，提升质量管控精准度，推动优质质量大模型、工业智能体落地，并在制造领域推动3-5个通用大模型深度应用、建立高质量数据集及场景库。产品与服务方面加强高水平智能工厂建设、追溯与质量分析，强化重大技术装备攻关与系统集成创新，完善标准布局与验证体系，提升装备质量。并完善质量监测、质量发展指数与工业大数据平台，动态分析制造业质量水平，同时推动区域产业品牌和国家级集群的提质升级，培育高附加值名品，打造国际一流消费品品牌。重点围绕标准化、可靠性指标、数字化支撑及品牌建设形成闭环管理。
🏷️ #质量提升 #人工智能 #智能工厂 #标准化 #品牌建设
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📰 实施质量技术攀升行动！工信部部署19项任务提升工业和信息化质量
工业和信息化部发布的《质量工作通知》从六大方面推出19项具体任务，聚焦提升企业质量管理能力、推动质量技术攀升、实现产品与服务质量跃升、强化数字化与智能化赋能、完善质量基础与监测体系，以及推进“中国制造”品牌建设。具体而言，要求对重点企业及专精特新小微进行质量管理能力评价，推动“质量沿链提升”与产业链协同，促使链主企业带动上下游质量协同。通过深化“人工智能+质量”应用，编制应用全景图和转型路线，提升质量管控精准度，推动优质质量大模型、工业智能体落地，并在制造领域推动3-5个通用大模型深度应用、建立高质量数据集及场景库。产品与服务方面加强高水平智能工厂建设、追溯与质量分析，强化重大技术装备攻关与系统集成创新，完善标准布局与验证体系，提升装备质量。并完善质量监测、质量发展指数与工业大数据平台，动态分析制造业质量水平，同时推动区域产业品牌和国家级集群的提质升级，培育高附加值名品，打造国际一流消费品品牌。重点围绕标准化、可靠性指标、数字化支撑及品牌建设形成闭环管理。
🏷️ #质量提升 #人工智能 #智能工厂 #标准化 #品牌建设
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📰 湖北汽车行业首家5G-A工厂拥有超级大脑
湖北荆州恒隆汽车零部件制造有限公司成为省内首家实现5G-A全连接工厂的案例。通过将AGV（自动导向车）与云端“大脑”连接，车辆运输从依赖固定标记的传统导航，转为实时云端计算的动态路径规划，显著提升仓储效率与安全性。4台AGV在2700平方米的仓库中实现无人工干预的物料搬运，年节约成本超百万元，作业效率提升超过40%。仓库内货物通过无源物联标签实现定位与追踪，标签靠5G-A基站的电磁波触发激活，形成可感知、可交互的智能节点，支持无人化、自动化的全流程数字化管理。网络方面，工厂内实时网速峰值达到1.6Gb/s，且5G-A在容量、时延、定位、可靠性等方面显著提升，时延可稳定控制在20毫秒内，确保机器人指令快速、确定性传达。未来将有更多工厂引入5G-A，加速中国制造的提质增效与创新升级。
🏷️ #智慧仓储 #5GA #工业互联 #AGV #制造升级
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📰 湖北汽车行业首家5G-A工厂拥有超级大脑
湖北荆州恒隆汽车零部件制造有限公司成为省内首家实现5G-A全连接工厂的案例。通过将AGV（自动导向车）与云端“大脑”连接，车辆运输从依赖固定标记的传统导航，转为实时云端计算的动态路径规划，显著提升仓储效率与安全性。4台AGV在2700平方米的仓库中实现无人工干预的物料搬运，年节约成本超百万元，作业效率提升超过40%。仓库内货物通过无源物联标签实现定位与追踪，标签靠5G-A基站的电磁波触发激活，形成可感知、可交互的智能节点，支持无人化、自动化的全流程数字化管理。网络方面，工厂内实时网速峰值达到1.6Gb/s，且5G-A在容量、时延、定位、可靠性等方面显著提升，时延可稳定控制在20毫秒内，确保机器人指令快速、确定性传达。未来将有更多工厂引入5G-A，加速中国制造的提质增效与创新升级。
🏷️ #智慧仓储 #5GA #工业互联 #AGV #制造升级
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📰 湖北汽车行业首家5G-A工厂拥有超级大脑
5G-A，全称5G-Advanced，是对5G的加强版，也是向6G过渡的中间版本，具备更快的网速、更稳的网络和更强的能力，已在智慧城市和车联网等领域显现。湖北荆州恒隆汽车零部件制造有限公司成为全连接工厂的代表，通过无人工具AGV实现仓库搬运自动化，极大解放人力并提升效率。过去AGV依赖固定标记导航，路径受限且改动成本高；现在5G-A将AGV与云端大脑连接，实时上传视频数据，云端计算出最优路径后毫秒级回传，遇到障碍可迅速重规划，确保多车协作不碰撞。这样的系统让仓库效率提升40%以上，今年可为企业节约上百万元成本。小小标签嵌入货物，依靠无源物联技术在5G-A基站覆盖内被激活，转化为可感知、可追踪的智能节点，实现无人化、自动化的库存管理和精准定位。网络方面，工厂内实时网速峰值达到1.6Gb/s，关键在于“稳”的确定性：5G-A能在99.99%时间内将时延控制在20毫秒内波动为零或极小，从而确保机器人指令稳定到达。未来，随着5G-A在更多工厂落地，中国制造将以更高的质量和效率持续升级。
🏷️ #5G-A #智慧工厂 #AGV #无源物联 #确定性网络
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📰 湖北汽车行业首家5G-A工厂拥有超级大脑
5G-A，全称5G-Advanced，是对5G的加强版，也是向6G过渡的中间版本，具备更快的网速、更稳的网络和更强的能力，已在智慧城市和车联网等领域显现。湖北荆州恒隆汽车零部件制造有限公司成为全连接工厂的代表，通过无人工具AGV实现仓库搬运自动化，极大解放人力并提升效率。过去AGV依赖固定标记导航，路径受限且改动成本高；现在5G-A将AGV与云端大脑连接，实时上传视频数据，云端计算出最优路径后毫秒级回传，遇到障碍可迅速重规划，确保多车协作不碰撞。这样的系统让仓库效率提升40%以上，今年可为企业节约上百万元成本。小小标签嵌入货物，依靠无源物联技术在5G-A基站覆盖内被激活，转化为可感知、可追踪的智能节点，实现无人化、自动化的库存管理和精准定位。网络方面，工厂内实时网速峰值达到1.6Gb/s，关键在于“稳”的确定性：5G-A能在99.99%时间内将时延控制在20毫秒内波动为零或极小，从而确保机器人指令稳定到达。未来，随着5G-A在更多工厂落地，中国制造将以更高的质量和效率持续升级。
🏷️ #5G-A #智慧工厂 #AGV #无源物联 #确定性网络
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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📰 为三峡船闸“千斤顶”做体检的核心动力部件通过验收 - 湖北日报新闻客户端
为三峡船闸启闭机做体检，核心动力部件通过验收，显示出智能化设备升级带来的高效协同。4支超长超重油缸在车间整齐就位，红色起重设备与蓝色工装团队分工协作，围绕参数核验、联调测试展开密集作业，机器轰鸣与数据记录交织，现场气氛紧张而有序。此次中南装备在同一阶段完成对三峡工程与林州弓上抽水蓄能电站两大国家级重点项目的大型液压启闭机油缸的机电液联调验收，4支油缸仅用1天即通过，创下周期较常规缩短50%的纪录。验收严格遵循水利工程启闭机制造安装及验收规范，覆盖多维度检测，核查焊缝、材质、涂装、密封等细节，确保尺寸精度与运行稳定性。背后是产线的硬核支撑，智能化升级实现全流程高效协同，体现公司交付能力。未来，公司将深化精益产线建设，提升生产组织模式，以更高标准服务重点工程，推动水利装备制造行业高质量发展。
🏷️ #水利#智能化#验收#启闭机#高质量
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📰 为三峡船闸“千斤顶”做体检的核心动力部件通过验收 - 湖北日报新闻客户端
为三峡船闸启闭机做体检，核心动力部件通过验收，显示出智能化设备升级带来的高效协同。4支超长超重油缸在车间整齐就位，红色起重设备与蓝色工装团队分工协作，围绕参数核验、联调测试展开密集作业，机器轰鸣与数据记录交织，现场气氛紧张而有序。此次中南装备在同一阶段完成对三峡工程与林州弓上抽水蓄能电站两大国家级重点项目的大型液压启闭机油缸的机电液联调验收，4支油缸仅用1天即通过，创下周期较常规缩短50%的纪录。验收严格遵循水利工程启闭机制造安装及验收规范，覆盖多维度检测，核查焊缝、材质、涂装、密封等细节，确保尺寸精度与运行稳定性。背后是产线的硬核支撑，智能化升级实现全流程高效协同，体现公司交付能力。未来，公司将深化精益产线建设，提升生产组织模式，以更高标准服务重点工程，推动水利装备制造行业高质量发展。
🏷️ #水利#智能化#验收#启闭机#高质量
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📰 南京大学智能制造与工业互联网行业校友会来扬考察并召开交流座谈会_中共江苏省委新闻网
南京大学智能制造与工业互联网行业校友会来扬考察并召开交流座谈会。座谈中，市委书记王进健强调要围绕智能制造与工业互联网这一关键抓手，持续拓展合作新空间、共享发展新机遇，加快推动产业转型升级，携手打造校地合作与产创协同新标杆，为扬州高质量发展注入强劲动能。市工信局介绍扬州产业基础、智能制造布局、营商环境及招引政策，校友会代表就行业趋势、产业升级、合作机遇等提出建议。王进健表示欢迎并回顾扬州的历史文化底蕴与现代化发展成就，强调将智能制造与工业互联网作为推动产业转型升级的重要突破口。展望“十四五”及未来，扬州将以产业创新为核心支撑，加快现代产业体系建设，提升交通枢纽能级，深度融入长三角区域，推进宁盐高速、扬泰机场二期、北沿江高铁等重大交通工程，同时优化生态与营商环境，构建市场化、法治化、国际化的一流营商生态。希望通过此次考察，校友会与扬州建立常态化、长效合作机制，推动企业家来扬拓展市场、投资布局、兴业发展。
🏷️ #校友会 #扬州 #智能制造 #工业互联网 #合作机制
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📰 南京大学智能制造与工业互联网行业校友会来扬考察并召开交流座谈会_中共江苏省委新闻网
南京大学智能制造与工业互联网行业校友会来扬考察并召开交流座谈会。座谈中，市委书记王进健强调要围绕智能制造与工业互联网这一关键抓手，持续拓展合作新空间、共享发展新机遇，加快推动产业转型升级，携手打造校地合作与产创协同新标杆，为扬州高质量发展注入强劲动能。市工信局介绍扬州产业基础、智能制造布局、营商环境及招引政策，校友会代表就行业趋势、产业升级、合作机遇等提出建议。王进健表示欢迎并回顾扬州的历史文化底蕴与现代化发展成就，强调将智能制造与工业互联网作为推动产业转型升级的重要突破口。展望“十四五”及未来，扬州将以产业创新为核心支撑，加快现代产业体系建设，提升交通枢纽能级，深度融入长三角区域，推进宁盐高速、扬泰机场二期、北沿江高铁等重大交通工程，同时优化生态与营商环境，构建市场化、法治化、国际化的一流营商生态。希望通过此次考察，校友会与扬州建立常态化、长效合作机制，推动企业家来扬拓展市场、投资布局、兴业发展。
🏷️ #校友会 #扬州 #智能制造 #工业互联网 #合作机制
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📰 同心同骥 马力全开｜中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目正式开工_九方智投
3月14日，中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目举行开工仪式。出席仪式的有青岛市政协副主席张元升、崂山区委书记张元升、区长仉元明，以及山东中烟、保利中轻、中国海诚等单位负责人。张元升宣布开工，领导共同启动建设。仉元明代表政府致贺，傅军代表山东中烟致辞，中国海诚党委书记李士军致辞，回顾公司在烟草工程领域的半个多世纪经验，强调以智能制造引领智慧工程、推进数智化转型，提升烟草工艺全产业链服务能力，力争将项目打造成行业智能制造示范工程，为企业高质量发展提供支撑。项目建成后将提升制丝工艺水准、生产效率与精细化管控水平，推动青岛卷烟厂实现智能化制造强厂目标，并促进崂山区经济社会高质量发展。未来，中国海诚将继续在十五五规划引领下推动传统制造业与数智技术深度融合，用创新赋能传统行业。供稿单位明确本站信息仅供传播之用，不构成投资建议，需谨慎辨别相关风险。
🏷️ #开工仪式 #智能制造 #烟草工程 #数智化 #青岛卷烟厂
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📰 同心同骥 马力全开｜中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目正式开工_九方智投
3月14日，中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目举行开工仪式。出席仪式的有青岛市政协副主席张元升、崂山区委书记张元升、区长仉元明，以及山东中烟、保利中轻、中国海诚等单位负责人。张元升宣布开工，领导共同启动建设。仉元明代表政府致贺，傅军代表山东中烟致辞，中国海诚党委书记李士军致辞，回顾公司在烟草工程领域的半个多世纪经验，强调以智能制造引领智慧工程、推进数智化转型，提升烟草工艺全产业链服务能力，力争将项目打造成行业智能制造示范工程，为企业高质量发展提供支撑。项目建成后将提升制丝工艺水准、生产效率与精细化管控水平，推动青岛卷烟厂实现智能化制造强厂目标，并促进崂山区经济社会高质量发展。未来，中国海诚将继续在十五五规划引领下推动传统制造业与数智技术深度融合，用创新赋能传统行业。供稿单位明确本站信息仅供传播之用，不构成投资建议，需谨慎辨别相关风险。
🏷️ #开工仪式 #智能制造 #烟草工程 #数智化 #青岛卷烟厂
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📰 软通动力与华为联合推出“AI+制造园区”解决方案
华为中国合作伙伴大会2026上，软通动力与华为联合发布的AI+制造园区解决方案正式亮相，基于华为园区数字平台，融合鲲鹏昇腾双算力与鸿蒙系统，形成覆盖感知—分析—决策—执行的全链条智能体系。该方案已在跨区域多园区应用，线下流程线上化率达到100%，物流衔接效率显著提升，设备故障定位效率提升75%，AI推理性能提升203%。在金蝶全球生态大会上，软通动力正式成为金蝶企业管理AI专业服务伙伴与国际伙伴，双方将共同打造咨询、平台、产品、服务等全链路的AI+数智化解决方案，并覆盖金蝶AI全系列产品。睿动平台作为AI核心载体，具备企业级OpenRouter、智能体运行底座、记忆系统与Token治理，提供沙箱隔离、低门槛的智创工坊，推动AI应用规模化生产。目前已在高端制造、农牧与工业场景实现多行业标杆落地，OpenClaw驱动的巡检机器人可实现7×24小时作业，单次任务Token消耗较人工下降约40%，效率与成本获得双重优化。未来将继续深化睿动在工业制造、能源电力、金融科技等领域的应用，扩大开源生态适配，推动全球化布局，提升专利研发与技术实力，推广订阅制+定制化混合服务模式，降低中小企业AI门槛，深化与华为、金蝶等伙伴协同。
🏷️ #AI #园区 #睿动 #开放平台 #智能制造
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📰 软通动力与华为联合推出“AI+制造园区”解决方案
华为中国合作伙伴大会2026上，软通动力与华为联合发布的AI+制造园区解决方案正式亮相，基于华为园区数字平台，融合鲲鹏昇腾双算力与鸿蒙系统，形成覆盖感知—分析—决策—执行的全链条智能体系。该方案已在跨区域多园区应用，线下流程线上化率达到100%，物流衔接效率显著提升，设备故障定位效率提升75%，AI推理性能提升203%。在金蝶全球生态大会上，软通动力正式成为金蝶企业管理AI专业服务伙伴与国际伙伴，双方将共同打造咨询、平台、产品、服务等全链路的AI+数智化解决方案，并覆盖金蝶AI全系列产品。睿动平台作为AI核心载体，具备企业级OpenRouter、智能体运行底座、记忆系统与Token治理，提供沙箱隔离、低门槛的智创工坊，推动AI应用规模化生产。目前已在高端制造、农牧与工业场景实现多行业标杆落地，OpenClaw驱动的巡检机器人可实现7×24小时作业，单次任务Token消耗较人工下降约40%，效率与成本获得双重优化。未来将继续深化睿动在工业制造、能源电力、金融科技等领域的应用，扩大开源生态适配，推动全球化布局，提升专利研发与技术实力，推广订阅制+定制化混合服务模式，降低中小企业AI门槛，深化与华为、金蝶等伙伴协同。
🏷️ #AI #园区 #睿动 #开放平台 #智能制造
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📰 同心同骥 马力全开｜中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目正式开工
3月14日，青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目在中国海诚EPC总承包下开工，出席的领导包括青岛市政协副主席、崂山区委书记张元升，区长仉元明，以及山东中烟、保利中轻等单位代表。仪式由张元升宣布开工，赵国昂等领导共同启动建设。崂山区政府对项目表示祝贺，山东中烟致辞，海诚党委书记李士军介绍公司在烟草工程领域的半世纪沉淀，强调以智能制造引领智慧工程、推动数智化转型，提升烟草全产业链服务能力，打造行业智能制造示范工程。项目建成后将提升制丝工艺水平、生产效率与精细管控，为青岛卷烟厂实现智能化制造强厂目标注入动力，并促进崂山区高质量发展。海诚将继续深耕烟草行业，在十五五期间推动传统制造与数智技术深度融合，此次改造是以创新赋能传统行业、践行智慧工程使命的具体实践。供稿单位为品牌与营销中心、上海本部。
🏷️ #智能制造 #烟草工程 #产业升级 #数智化 #示范工程
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📰 同心同骥 马力全开｜中国海诚EPC总承包的青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目正式开工
3月14日，青岛卷烟厂制丝工艺提升改造项目在中国海诚EPC总承包下开工，出席的领导包括青岛市政协副主席、崂山区委书记张元升，区长仉元明，以及山东中烟、保利中轻等单位代表。仪式由张元升宣布开工，赵国昂等领导共同启动建设。崂山区政府对项目表示祝贺，山东中烟致辞，海诚党委书记李士军介绍公司在烟草工程领域的半世纪沉淀，强调以智能制造引领智慧工程、推动数智化转型，提升烟草全产业链服务能力，打造行业智能制造示范工程。项目建成后将提升制丝工艺水平、生产效率与精细管控，为青岛卷烟厂实现智能化制造强厂目标注入动力，并促进崂山区高质量发展。海诚将继续深耕烟草行业，在十五五期间推动传统制造与数智技术深度融合，此次改造是以创新赋能传统行业、践行智慧工程使命的具体实践。供稿单位为品牌与营销中心、上海本部。
🏷️ #智能制造 #烟草工程 #产业升级 #数智化 #示范工程
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨：大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调，人工智能是中国未来竞争力的核心战略，企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型，构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心，推动“人工智能+制造业”的顶层设计，促进AI技术与制造场景深度融合，解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地：化工领域形成国家级智能工厂，物流自研大模型“传化小智”用户超4万，显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议：一是明确顶层架构，促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线；二是培育标杆项目与标准，形成可复制的成熟实践与评价体系；三是打造行业级“智能体大脑”，建立数据平台、垂类模型及知识库，推动数据治理与共享；四是建设复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的产业AI架构师，推动产学研用一体化发展。通过以上举措，提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
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📰 全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨：大力推进“AI+制造业”融合发展
徐冠巨在两会上强调，人工智能是中国未来竞争力的核心战略，企业应围绕科技创新、人才发展和现代管理体系建设主动转型，构建适应AI时代的智能产业生态。这一生态需以产业大脑与智能体平台为核心，推动“人工智能+制造业”的顶层设计，促进AI技术与制造场景深度融合，解决数据孤岛与复合型人才短缺等痛点。传化集团在化工与物流等领域已实现多场景落地：化工领域形成国家级智能工厂，物流自研大模型“传化小智”用户超4万，显著提升运营效率。徐冠巨提出四点建议：一是明确顶层架构，促企业与AI科技企业共同制定行业级业务与技术路线；二是培育标杆项目与标准，形成可复制的成熟实践与评价体系；三是打造行业级“智能体大脑”，建立数据平台、垂类模型及知识库，推动数据治理与共享；四是建设复合型人才培养与认证体系，培养懂产业、懂AI的产业AI架构师，推动产学研用一体化发展。通过以上举措，提升制造业在AI时代的创新能力与全球竞争力。
🏷️ #AI时代 #制造业 #智能体大脑 #产业AI架构师 #数据治理
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