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📰 赛意信息:公司AI领域战略规划分阶段有序推进

每日经济新闻报道,赛意信息发布投资者关系活动记录,披露公司在AI领域的分阶段规划。当前阶段重在落地算力基础设施,确保现有业务对算力的稳定支撑;中长期将在巩固算力底座的基础上,加大国产算力软硬件的研发与整合投入,建立自主可控的底层技术体系。远期目标是在工业垂直领域推进模型训练与行业智能体的规模化落地,将算力转化为可落地、可量化的商业化解决方案,并通过全栈工业AI能力推动制造行业的数字化、智能化转型升级。这体现出公司以算力为核心,逐步实现从基础设施到核心技术、再到行业应用的系统性推进。特此公告以披露相关信息,便于投资者了解公司战略动向。

🏷️ #AI #算力 #工业AI #智能化 #自主可控

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📰 机械设备行业2026年中期投资策略:AI赛道长景气,高端制造迎新机

本报告聚焦生成式AI需求的指数级扩张与算力基建的持续景气,强调北美互联网巨头在AI资本支出上持续加码,2025年五家科技企业资本开支大幅提升,全球AI投资额在2024–2029年将实现高增长。产业链方面,AI基础设施、硬件设备将长期受益,重点关注围绕算力的三条主线:第一,PCB设备需求旺盛,龙头企业扩产推动激光钻孔、LDI等专用设备快速增长,全球PCB专用设备市场有望从70.85亿美元提升至113.88亿美元;第二,人形机器人进入量产元年,核心零部件如减速器、无框力矩电机、行星滚柱丝杠等成本占比超60%,国产部件厂商持续突破并扩产,未来市场规模有望突破千亿级别;第三,燃气轮机组供不应求,全球数据中心用电激增,2025年燃气轮机订单大增,海外龙头产能排期至2030年,国内相关配套企业将受益于行业扩产。风险包括AI算力建设进度、技术迭代、行业竞争及国际贸易等因素。整体来看,AI与算力相关产业链将持续得到政策与市场的双通道支撑。

🏷️ #AI #算力 #PCB设备 #人形机器人 #燃气轮机

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📰 AI算力需求爆发激活电子产业链

国家统计局数据显示,今年1月至5月,全国规模以上工业企业利润同比增长18.8%,其中电子行业利润同比暴增103.9%,对整体利润增长贡献率达43.1%,显示AI技术变革驱动下的高端算力与存储芯片需求旺盛。高技术制造业利润也保持两位数增长,拉动全行业利润8.0个百分点。AI基础设施投资与云计算支出激增,资本市场对算力、大模型、具身智能等领域集中投入,推动上游材料、设备商与高端封测环节获利能力提升,形成利润向核心技术环节集中的格局。电子产业链各环节分化明显,光电子器件、半导体分立器件等子行业利润显著提升;但传统消费电子仍承受成本挤压与需求下滑压力,全球智能手机产量可能下滑10%左右。未来产能释放将集中在2027年下半年,若AI需求不及预期,行业存在产能过剩风险;同时巨额资本开支也对消费电子形成挤压,行业需警惕泡沫与周期波动。总体而言,AI算力基建带来电子与高技术制造业的超景气周期,推动我国工业经济量质齐升,但要防范产能过剩与周期性波动。


🏷️ #AI #电子 #高技制造 #算力 #封测

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📰 AI算力需求爆发激活电子产业链

国家统计局最新数据显示,今年前五个月规模以上工业企业利润同比增长18.8%,其中电子行业贡献突出,利润同比大增103.9%,对整体利润增长的贡献率达43.1%。专家指出,AI技术变革与高端算力需求推动电子及高技术制造业成为增长主引擎,技术含量提升带来利润扩张和产业升级。高技术制造业利润保持两位数增长,拉动整体工业利润增速,电子产业链呈现上下游分化:上游材料、设备环节利润集中,定价权增强;下游传统消费电子受成本与需求压力较大。AI基础设施投资激增、云端与大模型应用扩展,推动芯片、存储、AI服务器等核心部件需求快速释放,产业链利润向上游集中,并推动封测、先进封装等环节盈利改善。与此同时,全球扩产与成本挤压可能在短期形成产能过剩的风险,未来需警惕需求不及预期对行业的冲击,以及相关周期波动对消费电子的潜在挤压。总体来看,在AI算力基建红利持续释放和政策扶持下,国内工业经济有望保持量质齐升,但需防范产能泡沫与周期性波动。

🏷️ #AI驱动 #电子行业 #高技术制造 #算力需求 #产能扩张

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📰 国家能源局:算力设施、5G基站等新兴行业将成未来用电量增长的重要组成部分_通信世界网

国家能源局就可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法答记者问,指出新兴行业如算力设施、5G基站、充电基础设施等用电需求快速增长,预计“十五五”期间全国算力用电量年均增加超过1000亿度,纳入考核有助于推动清洁能源覆盖全社会用电量增量,促进绿色低碳发展。多晶硅、锂离子电池等新能源制造业是绿色能源产业链的重要环节,纳入考核将推动上下游协同减碳,落实“以绿造绿”的生产与消费要求,建立绿色产业链供应链。报道还披露2025年我国已建成42个万卡级智算集群,全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时,占全社会用电量1.6%,全国一体化算力网络8大枢纽节点的算力用电成为增量主力,近3年平均增速约为39.5%,显著高于整体用电增速。通过制度设计,促进算力与新能源产业深度融合,为绿色低碳社会提供新的动能。

🏷️ #低碳 #清洁能源 #算力用电 #绿色产业链 #可再生能源

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📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建

在“人工智能+”背景下,智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出,智能经济以人工智能为核心,通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造,正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势,并具备完整工业体系和广阔应用场景,促使制造业向柔性化、协同化转型,推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上,需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景,避免盲目上大模型,强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享,建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率,促成跨行业、跨区域的协同发展。总之,从“人工智能+”到智能经济,是通过技术、制度与治理的协同推进,推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。

🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展,强调将人工智能嵌入生产制造核心环节,实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年,力争在规上工业企业实现诊断全覆盖,推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆,并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景,采取线上线下结合的诊断模式,力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升,重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强,同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关,提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设,以构建高效的算力基础设施和智能终端生态,促进工业互联网平台与人工智能深度融合,优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 中国移动以数智创新赋能产业升级 培育发展新质生产力_中国经济网——国家经济门户

中国移动在建设绿色算力基础设施的同时,推动新一代信息技术与产业融合创新。以浙江金华为例,依托5G、人工智能、工业互联网等能力,围绕产业转型中的痛点难点,在智能制造、数字电商等领域取得应用成果,推动产业创新与新质生产力提升。长三角(金华)数据中心作为区域重要算力中心,完成基础设施投资超30亿元,建成5栋数据机楼、1.3万台机柜,IT功率86兆瓦,利用率约45%,部署算力1087 PFLOPS,具备可持续发展空间。在制造业方面,中国移动推动5G、AI与工业互联网深度融合,促进传统产业升级。金华润马光能5G智能工厂打造全栈云与5G专网,实现毫秒级设备数据交互,构建柔性敏捷工厂网络、智慧仓储与企业大脑,借助数字孪生实现产线与虚拟场景精准映射,设备故障可预警、生产过程可控。5G智慧园区系统实现能源、环境、安全等智能化管理,数字化改造带来效益:生产效率提升5%、组件周期缩短12%、智慧仓储库存周转提升35%、人力成本下降45%,形成可复制的“5G+AI+润马智造”模式。中国移动还将AI能力扩展至产业集群中的中小企业,义乌饰品电商通过“AI电商·星璨”平台实现照片一键生成营销素材,显著提升上新效率与市场竞争力。在新能源、医药、纺织等领域,5G边缘、AI质检、智能检测等应用持续落地,推动从经验驱动向数据驱动、智能协同转变。此外,影视文化产业和网络安全领域也在通过智能化大脑和全方位安全体系提升行业效率与安全水平。总体来看,中国移动正以算力基础设施为底盘,以5G、AI等新技术推动实体经济数字化转型,培育发展新质生产力。

🏷️ #算力 #5G #AI #工业互联网 #数字化转型

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📰 深度复盘盈峰环境资本运作:算力题材为壳、债转股为核,终局破位印证前期推演逻辑

盈峰环境在2025-2026年的行情,是以资本规则驱动为主、题材情绪推动为辅的典型市场案例。传统环卫公用事业属性稳健,算力等新业务规模微小,未改变公司主业结构,且缺乏支撑倍数级上涨的基本面基础。核心行情由可转债强赎条款构成的规则锚点驱动:转债规模、基准价、强赎触发条件等要素确立了9.97元的关键价格位,作为市场对冲与行情运行的核心参照。价格在9.97元上方维持一段时间后,触发公告强赎、转股与摘牌,随之而来的是股价与情绪的回落,资金兑现、股东减持以及员工持股安排等行为都在市场规则框架内完成。最终,转债摘牌后硬性支撑消失,股价回落至该事件前的基本估值区间之下,回归传统估值逻辑。总体而言,这一轮上涨更多来自资本工具和市场情绪的作用,而非基本面深层变革,后续股价走向将取决于对环卫主业的长期估值中枢以及算力延伸的实际增值能力。投资者需以自主判断为主,关注基本面回归和风险控制。

🏷️ #可转债 #算力边角 #股东减持 #强赎条款 #估值回归

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

创维集团创始人黄宏生在2026年SNEC展期间提出“创维大战略”,以家电、光伏与AI算力的融合为核心,推动公司从传统家电向新能源与算力领域扩展。自2020年布局光伏以来,创维光伏已成为集团第二增长曲线,2025年新能源营收达236.10亿元,占比提升至33.6%,成为仅次于智能家电的主要收入来源。黄宏生认为光伏降本与绿色电力是实现大规模AI算力需求的关键,全球光伏成本持续下降为公司提供底气。创维在分布式光伏市场崛起后,计划由系统集成向上游核心制造延伸,发布高功率CBC组件与钙钛矿产品,但强调不进入“内卷”竞争,而是与时代同频共振,聚焦成本、稳定与质量的用户诉求。未来,创维以全球4.5亿用户为基础,目标扩展至8亿家庭,通过算力工厂与Token工厂提升AI使用的经济性与稳定性,打造中国的算力名片,并推动家电、光伏、AI算力的深度融合与产业革命。

🏷️ #光伏 #算力 #家电 #AI #横跨

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📰 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办

本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新,汇聚超过550人,围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨,构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础,提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑,推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局,以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践,呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案,覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式,凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来,AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级,深化中国市场布局,推动产业创新与高质量发展。

🏷️ #算力 #制造业 #数字化 #AI #生态

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📰 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网

江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划,强调在制造业各环节深入应用人工智能,提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖,推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用,力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集,以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖,计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测,提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上,力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面,强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库,推进首席数据官制度,开展全省工业领域高质量数据集建设试点,聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关,并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体,推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设,促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平,促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #数据集 #算力 #应用中试

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📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 王蕴韬:优化“AI+制造”产业生态的关键在于“说同一种话、算同一笔账”

此次新华“太湖对话”聚焦“智融百业 锡引未来”主题,围绕AI+制造的生态构建展开深入探讨。王蕴韬强调,AI+制造的核心不在于单个模型的优劣,而在于生态各方能否“说同一种话、算同一笔账”,其中标准化与统一计量工具(如词元)是关键。当前存在上百种大模型与万种应用场景,落地时需从零开始调教,造成开发与使用成本高。相较于单纯信息流的连接,人工智能+更在于重塑生产业务流,政府、平台、制造业与科研机构需协同推进统一标准体系与结算机制,降低算力成本与门槛,推动词元等新计量方式落地。平台应将AI打造为基础设施,向行业广泛赋能;制造业需扮演出题人和阅卷人,丰富场景与数据资源是核心资本;科研机构则在前沿与标准制定中发挥关键作用。结合无锡发展,提出“两沉淀”策略:沉淀门类优势与沉淀算力资源,推动无锡成为AI+制造标杆城市。

🏷️ #AI制造 #标准化 #词元 #算力 #无锡

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📰 东营“数”变:从“制造”迈向“智造”-新闻中心-东营网

东营市推动工业数字化转型,构建“云帆”工业互联网等平台,促进企业智能化改造和生产效率提升。通过建设数字化基础设施、5G网络、工业互联网标识解析、算力中心和数据中心,形成覆盖全市的数字底座与算力支撑,推动中小企业“智改数转网联”。华泰等企业建立产业大脑、AI 能力中心,实现生产全流程数字化管控、供应链协同与成本下降,并带动上下游企业共同数字化。市级层面以示范性产业大脑、智能工厂、数字化车间为目标,培育省级与国家级平台,推动油气、造纸等行业的数智化创新,建立多层级服务体系与财政补贴,降低转型门槛,提升产业链协同与效率,最终为东营构建现代化、具有地方特色的数字化产业生态。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #产业大脑 #算力中心 #中小企业

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📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛

江西省为把握人工智能发展机遇,加速制造业从设备联网向算力驱动跃升,制定了三年行动方案(2026—2028年)。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台,提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力,降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施,实现就近接入与低延迟服务,并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链,推动龙头企业联合数据服务商,构建可信的数据空间,确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑,推动数据标准化采集与数据治理,同时培育算力服务与数据开发利用等服务商,推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置,推动工业集群算力基础设施建设,开展制造业人工智能创新伙伴计划,建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系,形成常态化的服务机制,推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。

🏷️ #算力发展 #工业数智 #企业数据 #边缘计算 #数据治理

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“三十而力,智汇万象——新品牌·新算力·新格局”发布会宣布完成品牌焕新及战略升级,标志着品牌从单一硬件向全栈智算解决方案提供商的转型升级。公司以自主可控的硬件为基础,结合软件能力,构建从芯片到行业应用的全链条服务,强化AI在企业级服务器、液冷技术与终端设备的落地应用。新品方面,A800I A3超节点服务器面向AI大模型训练与推理,支持多处理器和扩展能力,兼容国产操作系统与主流框架,已在多行业落地,提升部署效率与成本效益;A2 PRO四卡液冷工作站以无水两相液冷实现低噪声和强并行计算,适合边缘AI与科研场景。终端产品通过自研AI算法实现本地化运行,提升安全与智能化水平,覆盖政府、金融、教育等行业,并拓展中小企业的ToB/ToG市场。白皮书提出以算力、数据、AI平台与安全的底座框架推动金融、运营商、教育等行业的数字化转型,打造全栈智能解决方案。公司还将借助全球布局推动出海,在MWC 2026等场合展示全球化服务能力,致力于形成软硬一体、差异化的竞争力,推动中国智算产业的高质量发展与全球化落地。

🏷️ #智能 #算力 #软硬一体 #AI落地 #全球化

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📰 奕信通完成B+轮融资,中车资本独家战略投资

奕信通科技宣布完成B+轮融资,由中车资本独家战略投资。此前公司已完成B轮融资,累计融资近2亿元,资金将用于核心产品研发、产能扩建、海外市场布局和团队建设,支持数据中心与智算中心液冷赛道的下一阶段成长。奕信通成立于2021年,是国内液冷领域的头部企业,提供CDU、分液歧管、浸没式液冷槽、液冷集装箱数据中心及预制管路等全栈产品,覆盖全球六大区域,具备产研一体化和全生命周期服务能力,掌握冷板式与浸没式两大主流技术路径。公司拥有国内领先的2.5MW液冷实验室、材料与可靠性验证中心以及2.4万平方米智能制造工厂,并已在马来西亚设立海外基地,售后网络覆盖六大区域。创始人张侠强调未来重点放在海外市场,将中国液冷技术推向全球智算基础设施,财务方面明确产能扩张、海外本地化和持续研发投入的资金去向。中车资本看好AI算力驱动下的液冷赛道发展前景,奕信通凭借技术实力、产品成熟度、优质客户资源和完善海外布局,寻求在高潜力算力基础设施领域布局。

🏷️ #液冷 #算力基础设施 #全球布局 #投资融资 #智算

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📰 惠州电信深耕人工智能产业赋能智慧城市建设_今日惠州网

惠州正在把人工智能与算力基础设施作为提升城市韧性和产业升级的核心驱动。文章梳理了惠州电信以云网一体、算力支撑和数据治理为基底,推动“万兆光网、智算平台、数据中台”等关键设施落地,形成“一城三池”的算力体系,支撑千亿参数大模型训练与多行业数字化转型。同时,通过低空网络、5G-A融合、AI安全护栏、数据治理等措施,提升政府治理、民生服务和产业安全水平。在产业应用层面,惠州电信以政务、教育、医疗、乡村振兴等场景为重点,推动制造、化工、石化等行业数字化升级,建立以场景驱动、应用牵引、生态协同为特征的智慧城市合作机制,致力于打造粤港澳大湾区内具有示范性的智慧城市与AI产业发展标杆。未来将继续加强自研能力、推进算力建设、深化生态合作,为惠州实现高质量发展和数字生命线的稳健运行提供坚实支撑。

🏷️ #智慧城市 #算力基础 #AI安全 #产业数字化 #生态协同

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📰 一季度数字产业收入同比增长12.9%

一季度,我国数字产业实现收入9.5万亿元,同比增长12.9%,利润总额7378亿元,同比增长23.6%,收入利润率7.8%。产业集聚态势显著,前十大省份合计收入7.9万亿元,同比增13.9%,占全国82.9%,对增长贡献率达89.1%。中部地区收入1.3万亿元,同比增长21.4%,高于全国水平。数字基础设施持续增强,5G基站达495.8万座,10G PON端口3201万个,5G‑A覆盖330个城市。算力基础设施快速布局,算力中心标准机架1445万架,智能算力1882 EFLOPS,已建成70余条算力大通道。数字制造业质效提升,规模以上电子信息制造业增加值增长13.6%,营业收入4.31万亿元,增速14.8%,利润总额2170亿元,同比增长1.25倍。分行业看,利润增速多为正增长,电子器件制造业领跑,九个中类行业中有七个利润实现正增长。

🏷️ #数字产业 #基建 #电子信息 #算力 #制造业

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