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📰 最前线：海康机器人目标2025年全年营收超64亿，持续推进AI融合与具身智能布局

当前，制造业正在从“自动化”向“智能化”跨越，海康机器人作为工业智能化的探索者，持续推动机器视觉、移动机器人和柔性制造的融合，构建眼、脚、手一体化的全栈能力，形成机器视觉、关节机器人和移动机器人三大核心体系。2025年营业收入突破64.52亿元，机器视觉产品出货超1000万台，移动机器人下线超18万台，自研工业软件授权用户超60万，全球服务客户超2万。2026年海康机器人“智造大会”提出“具身智造”理念，强调通过高柔性设备与场景化应用复制能力，使制造体系从“人适应机器”转向“机器适应环境”。展会上发布35余款新品，覆盖2D/3D视觉、AI视觉等方向，解决复杂场景成像与高精度测量难题。AI落地方面，海康已在多产品线规模化应用，提升调度与质检效率；在质检场景里，通过大模型提升可复制性与容错性，实现低样本训练、快速迭代。关于具身智能，短期仍以眼、手、脚的协同工程化落地为主，长远将与端到端大模型并行发展，促进互补共进。软硬一体化被视为核心优势，硬件驱动软件提升附加值，软件生态增强客户粘性与成本效益。

🏷️ #海康机器人 #具身智造 #AI落地 #眼脚手 #软硬一体化

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📰 “AI+车”全面提速，千里科技一路狂奔- DoNews

千里科技在AI战略暨产品发布会上正式提出“AI+车”战略全面提速，明确以L4自动驾驶架构指导L2智驾体验，并推动智能座舱与全新品牌落地。公司核心业务分为终端与科技两大板块，终端覆盖摩托车与汽车领域，打造力帆、派方、睿蓝等产品矩阵；科技则聚焦智能驾驶与智能座舱，构建AI智行开放平台。发布会披露多项技术创新与商业化举措：在智能驾驶方面与阶跃星辰合作，推出原生智驾基座模型，并以L4架构下放到量产车型提升复杂场景表现；智能座舱将以Agentic思维设计，打造可与底盘动力系统联动的“超级智能体”，提升主动感知与服务能力。极氪8X成为首发车型，标志AI+车进入规模化落地阶段。除此之外，游心（PALLADE）品牌面向20-40万元中高端市场，推出P1和A1两款新车，力求通过AI技术实现量产落地。千里科技还提出Robotaxi时间表：2027年推出全套Robotaxi解决方案，2030年全球实现超过30万辆搭载，三年内总计目标800万辆，面临硬件成本下降与L4安全、场景覆盖等挑战。2025年年报显示营收99.99亿元、净利润8.44亿元、现金流21.35亿元，科技业务实现1.0以上商业化，标志战略落地初具成效。综上，AI+车以技术创新驱动产品落地，形成从技术研发到商业化的闭环，成为千里科技未来发展的主线。


🏷️ #AI+车 #智能驾驶 #Robotaxi #智能座舱 #量产落地

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📰 公募仓位涌入科技制造 减持信息技术和金融板块

公募基金一季度继续加仓制造业，成为最大赢家。天相投顾数据显示，基金平均仓位80.27%、持股集中度56.67%，较上季小幅回落。制造业占比53.68%，成为核心配置；采矿业居次，信息技术与金融回撤，行业轮动分化明显。
在AI与新能源等赛道催化下，基金对制造业长期增长较为乐观，同时警惕科技抱团带来的波动。基金经理强调以高景气制造方向为主线，关注GPU、存储与AI硬件等细分领域需求扩张，持续跟踪能源转型与AI升级的投资机会。
不同规模基金对行业布局差异明显，中小基金更偏集中于单一赛道，东方阿尔法、中航、东吴等在制造业持仓前列。随着市场热度回落，非制造板块配置出现边际改善，商业航天、核聚变等新兴领域受关注。未来将继续挖掘智能制造机遇，灵活调整策略，降低波动风险。

🏷️ #制造业 #AI #新能源 #高端装备

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📰 长盈精密2025年业绩稳步增长，三大赛道共筑成长新蓝图

4月晚间，长盈精密披露2025年业绩：营业收入188.19亿元，扣非后归母净利润5.70亿元，同比分别增长11.13%与7.30%，在行业承压中仍展现韧性。公司坚持消费电子与新能源双主业，并加码具身智能与新兴硬件，形成消费电子+新能源+AI的发展格局；卫星用天线、AI服务器连接器、液冷组件等新品陆续落地，技术与产品矩阵日趋完善。
新能源方面，全年收入68.62亿元，同比增长31.61%，成为业绩新引擎；五大基地全面释放产能，覆盖动力电池与储能市场。新型材料电芯结构件提升高安全、轻量化的结构件需求。未来将聚焦储能系统与AI基础设施，同时人形机器人精密零件产量突破，2025年超1亿元，海外占比80%；并推进AI服务器硬件、连接模组布局，持续拓展全球市场。

🏷️ #双主业 #AI硬件 #新能源 #人形机器人

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📰 深市粤企向“智”而行：紧抓AI机遇，推动技术突破

深市粤企在人工智能算力需求激增的背景下，紧抓高附加值硬件、全栈算力服务与AI落地场景的协同升级。领益智造在AI大模型训练与推理需求提升中实现稳健增长，相关硬件收入显著，2025年营收与净利双增，毛利率达17.21%；协创数据持续深化算力布局，打造“算—连—存”一体化基础设施，市值首次突破1000亿元。
展望未来，深市企业将继续向全球化深入发展，提升全球化竞争力。太辰光强化海外基地标准化管理，外销占比持续提升，产能与市场需求保持良好对接；锐明技术聚焦车端大模型与云端软件，拓展在日本、土耳其、印度等海外市场的应用场景，提升全球服务能力。

🏷️ #深市粤企 #AI算力 #高附加值硬件 #全球化布局 #智能物联

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📰 立讯精密：全球精密制造龙头的成长逻辑与机构展望

立讯精密是全球精密制造龙头，凭借全产业链垂直整合、多赛道协同与优质客户资源，成为消费电子升级、汽车电子化与AI算力爆发的核心受益者。海外收入占比高，客户粘性强，订单具备持续性。苹果为第一大客户，2025年销售占比约64.3%，通过并购拓展三星、小米等非苹果客户，降低对单一客户依赖。
在产品与盈利方面，公司以消费电子精密组件、汽车电子系统、通信及数据中心设备为三大核心，覆盖零部件、模组与系统。2025年毛利率约11.9%，净利率约5.5%，消费电子毛利10–13%，汽车电子12–15%，数据中心16–19%。未来在AI硬件、智能座舱与高端模组领域拓展，毛利率有望提升至20–25%，利润水平将持续改善。机构对未来5年利润与估值看好，目标价区间在68–75元。

🏷️ #立讯精密 #消费电子 #AI算力 #汽车电子 #全球布局

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📰 去年哪些行业平均月薪过万？权威报告来了

据权威报告分析，去年多个行业呈现薪酬与用人双向增长态势。医疗健康领域，尤其是体外诊断（IVD）行业职位数同比大增近64%，成为最受追捧的行业之一，整体薪酬水平也持续走高；医美、社交网络以及人工智能相关行业的平均月薪普遍过万。先进制造业方面，船舶/航空/航天/火车制造、IVD、智能硬件等行业的平均月薪分别约11658元、10655元、10624元，军工制造和新材料的薪酬水平也接近万元。人工智能相关岗位继续领跑薪酬榜，算法工程师平均月薪约22489元，机器人算法工程师高达26792元，显示高技术岗位需求旺盛。跨界复合型人才受青睐，AI产品经理等岗位需求显著增长，平均月薪约19459元。智能制造领域的工业机器人工程师与安全性能工程师等岗位也呈现较高薪酬与增速。普通岗位方面，休闲娱乐、社交网络等现代服务业月薪多在9000–11000元，医美/健康服务和社交网络月薪尤为突出，分别约10613元与10557元，且O2O等新型服务业职位增速显著。汽车行业方面，汽车金融与汽车智能互联系统的月薪接近万元，汽车后市场的职位增长最快。综观就业竞争，工程建设、学术科研等领域竞争激烈，而搬家/生活配送、在线生活服务、汽车后市场等新兴方向竞争较低，存在“有岗无人”的缺口，蓝领岗位尤需劳动力。

🏷️ #薪酬 #行业趋势 #AI岗位 #医美 #服务业

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📰 奇石乐数字化注塑过程监控系统——助力注塑行业产业升级的硬核科技

CHINAPLAS 2026 将以“变革 • 协作 • 共塑可持续”为主题，聚焦智能化革新、绿色化转型与新材料突破，展现亚洲从制造基地向全球产业创新来源的跃迁。奇石乐将亮相展览，推出ComoNeo过程监控系统升级、模腔压力与温度监测传感器系列，以及AkvisIO工艺数据管理软件，帮助客户优化生产工艺、提升效率，并展示如何通过数字化注塑成型过程实现降本增效。新一代ComoNeo配备更强处理器与固件，支持AI应用与多腔模具的热流道温度自动控制，提升运算速度与系统流畅性。回收材料应用场景下，模腔压力监控可实现数据驱动的V-P切换，缓解原材料差异带来的品质波动。AkvisIO则以高效数据分析和严格合规性，提升过程透明度与追溯能力，帮助企业快速定位成本驱动因素与质量波动原因。展会期间，奇石乐将在上海国家会展中心 4.1馆 K42 展位，邀请行业伙伴共探数字化注塑成型的创新解决方案。

🏷️ #注塑 #ComoNeo #AkvisIO #传感器 #AI

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文以贝恩咨询对工业自动化发展趋势的深度解读为核心，指出传统以控制硬件为核心的金字塔价值结构正在向沙漏形态转变，利润开始向软件、数据平台、AI驱动的上层和智能现场设备的下层回流，中间的核心控制技术利润空间被挤压。到本十年末，预计80%以上行业利润集中在沙漏两端，其中软件与数据驱动的上层将贡献超过半数利润，智能设备占约25%至30%。转型原因包括劳动力老龄化、供应链韧性及合规性要求提升、以及云端和AI企业进入工业软件领域，传统厂商面临“上下夹击”。未来竞争优势在于“编排智能”：实现软件、数据与智能设备的纵向整合，推动跨生产、质量、维护等运营层面的数据治理与工作流设计，并向设计、供应链等环节延伸。智能设备将参与决策、缩短时延、提升韧性；垂直领域深度成为新增长点，服务化和全生命周期价值成为核心商业模式。AI的作用在2030年前后将显著放大，近一半行业收入将来自AI赋能解决方案，替代压力在多个场景集中出现。最终赢家是能在协同网络中高效编排数据、软件与设备的企业，生产力提升与维护成本下降的效果显著。

🏷️ #工业自动化 #沙漏形态 #AI驱动 #软件数据 #垂直化

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📰 TCL电子的“成长股”和“价值股”之争，有了新答案

本文聚焦TCL电子在“价值股底盘”与“成长股势头”两条维度上的并轨发展。首先，在基本盘层面，TCL电子以电视业务的稳健利润、市场份额提升与高股息水平筑牢价值底盘，显示出强劲的安全边际；国内外市场中高端化和大屏化趋势支撑利润率持续改善，并通过产品、品牌与渠道的系统化输出维持竞争优势。其次，在成长维度，公司在新兴业务如互联网服务、光伏、智能眼镜、AI陪伴机器人等领域显现出加速度，形成“第二曲线”布局，且商业模式逐步闭环化，硬件入口-系统留存-服务变现的路径清晰，未来盈利具备可观的增长弹性。同时，TCL电子与索尼的战略合作有望提升全球高端市场份额，推动品牌全球化。在估值层面，低估值的价值属性与未来成长潜力并存，管理层的激励机制也显示出对长期增长的信心。总体而言，TCL电子展现出价值与成长的双重属性，逐步形成结构性升级与多元化增长的共振格局。

🏷️ #价值股 #成长股 #AI

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📰 涨价周期开启 半导体产业迎量价齐升新阶段

当前全球半导体行业进入新一轮涨价周期，存储芯片持续上涨，模拟芯片、功率器件及晶圆代工等环节也相继提价。价格传导与需求回暖共同推动行业景气度回升，结构性投资机会逐步显现。AI算力需求成为核心驱动力，AI服务器、智能终端、工业控制等领域硬性需求提升；地缘冲突和供应链不确定性推动企业增加备货，进一步推高需求。供给端方面，去库存周期后库存回归合理水平，头部厂商扩产放缓进入紧平衡，国内政策扶持力度持续加码，产业链上下游齐涨价并向高毛利、高端制造方向转型。价格上涨呈现结构性特征：上游原材料成本上升、成熟制程产线收缩、8英寸产能趋紧等因素叠加，推动模拟芯片、存储、材料等板块的供需错配加剧。展望未来，AI与汽车等领域的增长将持续带动需求，国产化率提升及高端制程产线扩张将为相关企业带来更大业绩弹性与估值溢价。

🏷️ #涨价潮 #AI算力 #半导体景气 #国产化 #供需错配

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📰 加速AI推理算力布局 奥尼电子发布龙虾工作站全栈产品

奥尼电子在中山市发布“奥尼龙虾”工作站，推出6款新一代AI推理工作站，覆盖2卡到集群配置，形成全场景矩阵，着眼个人到企业级市场。核心优势包括本地算力与数据、开箱即用、数据安全、低门槛以及云边协同，能够实现AI绘图、视频生成、文案优化、代码补全等多领域应用，帮助金融、汽车、制造、教育、医疗等行业实现数据洞察与智能化升级，缓解数据安全焦虑与算力成本。与此同时，公司宣布与沐曦股份达成深度战略合作，双方将在芯片适配、驱动、推理应用、联合营销等方面全面协作，首个落地成果为搭载沐曦高性能GPU的工作站，推动国产芯片与AI算力硬件深度融合，完善产业链。展望未来，奥尼电子将AI算力定位为第二增长曲线，依托中山制造与深圳技术优势，推动粤港澳大湾区AI产业应用落地，助力千行百业数字化升级并提升算力生态布局。

🏷️ #AI #算力 #国产芯片 #云边协同 #数据安全

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📰 NE时代

在工业具身智能加速产业化的背景下，人形机器人正成为协作机器人企业布局的新赛道。珞石、艾利特、法奥三家头部企业围绕“身体与大脑”协同发力，推动新品迭代与资本加码，形成以硬件力控、智能算法和场景适配为核心的综合竞争力。珞石通过AR3、AR10等力控臂，打造1:1仿真人手操作能力的全场景矩阵，强调全链路力控闭环、轻量化与高精度，为落地应用提供强实性支持；艾利特则以“一脑多形”战略，构建统一智能体、端到端的自研控制器与基于大模型的具身智能底座，强调知-行-控的闭环与多形态产品矩阵；法奥则在协作与人形双赛道并行发展，完善从关节模组到整机的人形供应链，以及AirLab智能解决方案，提升感知与执行的协同能力。三家企业共同表态：以协作机器人技术积累为根基，以人形机器人为新载体，推动产业链的软硬件协同升级，实现更高水平的制造业柔性化与具身智能生态的完善。未来，资本持续涌入、技术不断迭代、场景不断拓展，国产机器人在国际竞争力与应用落地方面将迎来显著提升。

🏷️ #人形机器人 #协作机器人 #具身智能 #力控臂 #AI

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📰 两轮电动车做智驾，这是没苦要硬吃？ - OFweek智能制造网

作者以自己作为两轮电动车老用户的视角，质疑小牛电动在两轮领域“造AI好车”的策略是否贴合用户真实需求。文章指出，智驾和AI在两轮车中存在伪需求：非机动车道混乱、路况复杂、易发生突发情况，主动降速等功能可能增加用户慌张和误判，且在城市停车难、维护成本高等场景下，硬件、摄像头、雷达等高成本配置将提升整车成本，削弱代步属性。另一方面，电动车市场已进入存量竞争，用户关注点仍是续航、耐用、性价比、售后等刚性需求，智驾和AI若无法直接满足这些刚需，就会成为成本负担而非价值增益。作者强调 AI 应该是锦上添花而非普遍适用的必答题，企业应以用户实际需求为导向，避免因 AI 耗资投入而提高价格、削弱基本功能，呼吁高层多亲自体验日常使用场景，才能准确判断是否需要在两轮电动车上落地智驾与 AI。通过数据与市场对比，文章提出两轮行业应优先提升耐造性和性价比，而非盲目追赶智能化潮流。

🏷️ #两轮电动车 #智驾 #AI #刚需 #成本

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📰 董明珠对话高继扬：中国制造的两条路径开始交汇

在央视对话中，董明珠与高继扬围绕“AI时代中国制造的内涵变化”展开讨论。董明珠强调AI赋能是制造业长期技术积累的结果，核心仍在于能力提升与自主可控，尤其是核心部件与工业基础能力的闭环建设。她以格力为例，强调自动化、智能化和数据驱动带来用工规模下降、生产体系重构，主张“结果属性”而非“起点属性”的AI应用，数据应反向驱动制造升级与产品质量提升。高继扬则从具身智能出发，强调“大脑/模型能力”比硬件更关键，提出“整机+智能”并行，利用开源数据与模型建立数据—模型—应用的正循环，认为机器人本体是载体，真实生产力来自模型能力与实际落地场景，如装配与物流的高重复性工作。两人共同认同技术必须转化为生产力，且当前落地重点在仓储、物流与装配等高重复性环节；对于未来，董明珠看重柔性生产线和智能制造能力提升，高继扬则计划在基础模型与机器人应用上大幅加码。对话传递出制造业与AI企业正在从供需走向共建的趋势，下一阶段将以AI为核心变量推动系统重构。

🏷️ #制造升级 #自主可控 #AI模型 #具身智能 #自动化

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📰 别只盯着AI与机器人！这条暗线决定未来

本文围绕AI、机器人热潮背后电子制造业的深层蜕变展开，强调“电子制造业的蜕变”是数字世界的心脏。现阶段产线不仅要支撑AI算力和机器人产业崛起，还要在柔性制造和先进封装中实现纳米级精度。展会（2026慕尼黑上海电子生产设备展）成为观察产业链变革的重要窗口。文章着重描述人形机器人背后的硬件挑战，特别是末端执行器、关节模组等核心部件的创新与量产化落地，以及工业场景对高可靠性、智能化的需求。企业通过驱动、材料、传感、结构设计等综合升级，提升抓取寿命、力控精度和高可靠性，推动从实验室产品到工业应用的转变。AI与工业自动化的融合不仅提升检测精度，更改变底层数据驱动的新范式，实现全流程数据化管理。半导体先进封装与微组装作为底层支撑，材料、设备的创新正释放高算力芯片的应用潜力。总之，AI、机器人与电子制造的融合正在推动产业降本增效、实现柔性生产，并在全球科技竞争中为中国制造提供更强的话语权。

🏷️ #电子制造 #AI自动化 #柔性制造 #先进封装 #末端执行器

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📰 从两会信号看2026年中国ICT市场五大趋势

本次报道聚焦2026年全国两会对ICT市场的明确信号，强调深化拓展“人工智能+”并打造智能经济新形态，成为推动产业升级和市场增长的双引擎。获悉政府工作方向包括加快推广智能终端与智能体、推动重点行业的AI商业化应用、实施超大规模算力集群等新基建，指引企业持续扩大在硬件、软件与服务的全面投入。IDC基于全球及中国市场指南，对中国ICT市场的结构性机遇进行梳理，提出五大核心洞察：一是市场稳健增长，AI+成为核心引擎，企业端将从基础设施延伸至应用服务；二是硬件为基、软件与服务引领转型，AI训练推理驱动GPU、存储及网络需求增长；三是云部署分化，公有云领跑、私有云稳增、传统IT降幅但仍重要；四是行业投资结构性分化，互联网领跑且高增长，金融、政府与制造行业各具特色的应用场景不断扩展；五是区域与规模分化，超大型企业主导，华北华东华南区域占据主导，区域协同发展与区域龙头省份对市场起到决定性作用。未来趋势在于算力、平台、生态的协同，以及将AI能力深度嵌入具体业务场景，企业需在算力投入与价值实现之间找到平衡。总之，AI正在从技术探索走向规模化落地，推动硬件、软件、服务及云部署模式的协同升级。

🏷️ #AI+ #智能经济 #云计算 #算力集群 #企业IT

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📰 定义工业AI新时代，西门子科技大会将在京启幕

本次西门子科技大会定于2026年3月23日至24日在北京首都国际会议中心举办，聚焦工业AI、数字孪生、智能制造、具身智能与AI算力等前沿方向。大会首次在中国系统展示西门子贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力，涵盖核心硬件、系统解决方案、工业AI应用和工业软件，并在“ONE Tech Company”框架下推动AI深度融入现实场景，加速在工业与基础设施领域的落地应用。本届大会还将发布26款本土研发新品，涵盖智能制造自动化、运动控制、工业网络、配电与楼宇等方向。现场设3,000平方米沉浸式科技展区，展示西门子及40余家生态伙伴的前沿技术与实践；同时举办70余场专题活动与7场行业论坛，聚焦智能算力、仿真、新能源汽车产业链、零碳园区与全球产业链韧性等议题。阿里云将展示全栈AI能力与制造行业创新方案，助力降低工业智能体开发门槛、提升数据处理与模型训推效能；宇树科技将现场展示人形机器人在工业现场的应用。

🏷️ #工业AI #智能制造 #数字孪生 #智能化 #AI算力

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📰 百度智能云助力创新企业跑出“加速度”-人民政协网

近一段时间以来，深化“人工智能+”等热点议题广受关注。创新企业拥抱AI，离不开坚实、安全、可控的AI云基础设施。其中，百度智能云以“芯—云—模—体”全栈能力，服务80%国资央企、83.7%整车制造企业(OEM)、35%具身智能市场，成为培育新质生产力、打造智能经济新形态的“硬底座”。创新企业与AI云的生态共生AI云平台与创新企业生态构成相互依存、相互促进的共生关系。对创新企业而言，AI云平台通过底层硬件适配、编译优化与调度策略，能充分释放芯片潜能，降低创新门槛。反过来，创新企业的多样化需求又为AI云平台的技术迭代提供了动力，促使云厂商在模型优化、数据安全、场景适配等方面持续创新。如今云厂商已不止是按量付费的IT资源或降本增效工具，而是整合各类资源构建开放创新生态，帮助企业打通从技术研发到商业落地全链路的基础设施。AI云平台的生态赋能能力，成为衡量其核心竞争力的关键指标。而透视行业我们会发现，无论是国资央企、整车制造(OEM)行业还是具身智能产业，都在与百度智能云“双向奔赴”。深受国资央企与行业头部企业认可凭借长期技术积累与扎实产业实践，百度智能云在多个关键领域占据领先地位，成为创新企业数智化转型的首选合作伙伴。AI云市场领先：国际数据公司（IDC）报告显示，百度智能云在AI公有云市场保持领先位置，已连续六年市场份额第一。国资央企合作深度第一：服务80%国资央企加速数智化跃迁，覆盖能源、交通、制造等核心领域，从国家电网到南方电网，从中国中车到龙源电力，成为央企数智化“标配”服务商。垂直领域渗透率第一：根据Omdia对2025年《财富》中国500强中23家整车制造企业(OEM)的调研，百度智能云成功赋能其中19家，以83.7%的覆盖率成为汽车OEM的首选供应商，并覆盖中国市场销量TOP15汽车品牌和TOP10新能源车企;金融行业中，服务了100%的系统重要性银行及800多家金融机构。未来产业持续领跑：在具身智能领域，以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先态势明显。技术评估全面第一：IDC视觉大模型能力评估总分第一，大模型平台市场份额蝉联第一，成为市场增长引擎。招投标市场双冠王：2025年以109个中标项目、约9亿元中标金额，连续两年位居大模型相关项目中标数量与金额双第一。这些数据背后，是企业的诉求已经从早期的尝鲜体验，转向规模化落地。而能够承接这种需求的，只有具备全栈技术能力、行业深度理解和工程服务优势的云厂商。早在十多年前，百度就开始布局AI技术，以“自研+全栈”路径积累底层能力，成为各行业的集体选择。创新企业为什么首选百度智能云?国网实践：AI巡检提效50%，赋能能源安全百度智能云与国家电网合作长达十年，建立起对能源行业的深度理解。传统电力巡检难题突出：野外环境复杂多变，传统AI小模型误报频发，一线运维人员大半精力都耗在筛查无效告警上。百度智能云携手国网，针对输电、配网、变电三大核心场景，量身建设了设备专业智能体，搭建“大小模型融合”云边协同架构。清晨，无人机按规划航线自动起飞，对山区输电线路开展巡检作业，实时采集高清影像。边端小模型实时初判无人机巡检影像，云端大模型深度二次复判剔除误报，复核后的优质样本自动回流，实现模型分钟级快速调优。AI不仅完成识别任务，更在每一次人机交互中持续学习进化，在运营中越用越准。这套设备专业智能体业务实现了从“人工看”到“AI看”的跨越式升级，取得显著实效：输电巡检时间缩减50%以上，配电综合识别准确率稳定在86%以上，变电站单站巡视从2.5小时压缩至45分钟。大模型的“通解能力”与小模型的“专解能力”完美结合，让AI真正成为了懂地域、懂设备、懂业务的“资深专家”，也为大模型时代AI深入电网核心生产环节探索出了可行路径。汽车智造：从10小时到1分钟，重塑研发范式当前，中国头部车企正面临着一系列现实痛点：物理仿真周期长、研发成本高、智能座舱体验待升级，等等。而百度智能云凭借全栈技术能力，正在彻底重塑汽车的研发范式。研发端，百度伐谋智能体助力阿尔特将整车风阻气动验证时间从10小时缩至1分钟，开发周期平均缩短25%;前端交互环节，上汽大众最新车型融合百度AI技术，实现复杂指令精准理解与拟人化情感陪伴，树立“油电同智”标杆。面向2026规模化落地，百度端到端语音与Qianfan-VL视觉大模型正加速渗透，打造能“看懂”潜意识需求的智能空间。智能驾驶进入AI时代，VLA模型成为实现L3及以上高级别自动驾驶的关键路径。智能驾驶进入AI时代，百度智能云加速VLA模型的开发、训练、部署和迭代——算力上，百度百舸AI计算平台5.0内置自动驾驶模型专项加速能力，训练效率大幅提升;数据上，依托45万公里高精地图和数据合成技术，大幅降低标注成本、提升效率;模型与工具层面，通过文心大模型和完整数据闭环工具链，实现了从生成到仿真的一体化支持，推动高阶智驾从实验室验证迈向规模化应用。目前，百度已与理想、蔚来、长安、吉利等车企，及地平线等自动驾驶企业达成长期合作，加速AI技术在汽车场景的规模化落地。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络具身智能：35%市占率背后的新质生产力生态自2023年下半年赛道兴起，百度智能云便率先进行早期探索并参与产业变革。技术上，百舸AI计算平台适配主流开源具身VLA模型，北京人形机器人创新中心实现模型强化学习训练效率两倍提升;同时提供真机数据采标服务及工具链，结合云上仿真平台加速算法迭代。场景上，依托制造、能源、消费、康养、教科研等多行业AI落地经验，链接资源助力机器人探索规模化高价值场景。这种“技术+场景”的双重赋能，帮助创新企业聚焦核心优势，实现商业化落地与技术研发的良性互动。百度智能云在机场广告牌 图片来源于网络目前，具身智能企业对云厂商的诉求已从单纯的算力，拓展到开发平台易用性与供应链深度支持，而百度智能云完美匹配了这些个性化需求。百度智能云已经支持北京、上海等多地“国家队”及智元机器人、宇树科技等30余家重点企业，助力更多产业创新者把握发展机遇、实现创新突破。此外，百度智能云正积极推动行业标准制定与数据共享共用，加速创新成果的转化落地。当下，百度智能云已形成了一套成熟的赋能体系，从AI硬件的交互重构，到AI游戏与AI漫剧的内容生产革命，深度布局各新兴产业赛道，以“云智一体”的领先优势支撑千行百业的数智化变革。全栈自研构筑的技术护城河百度智能云与创新企业的深度合作、协同发展，底气源于“芯—云—模—体”全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。算力层，百度智能云打造了国内领先的超大规模高性能算力集群，可承载多个千亿参数大模型全量训练。算力底座针对不同复杂任务进行了深度优化，配合天池超节点，可高效支撑万亿参数模型训练，满足极高标准的算力需求。2025百度世界现场发布强大的算力更需要极致的平台调度。百度智能云通过深度的软硬件协同，依托百舸平台的编译优化等核心能力，全面释放底层算力潜能。这使得超大规模集群的有效训练时长高达98%，故障恢复时间从小时级大幅缩短至分钟级。智能体层，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据及Agent运行环境等五个层面的能力，含150+SOTA模型服务，开放百度AI搜索、地图等能力，实现数据处理提效6倍、计算降本30%。全栈能力落地成效显著：招商银行依托百度智能云高效算力底座，顺利完成千亿参数模型训练；南方电网深圳供电局AI看护实现操作票审核准确率100%；潍柴集团落地六大场景，年预估收益超1500万元。基于AI全栈能力，百度智能云也为备受关注的开源智能体项目 OpenClaw 提供部署与体验支持——覆盖轻量应用服务器LS镜像部署、千帆一键体验及红手指Operator移动端一键部署，并提供配套运行环境，降低上手门槛。同时开放百度搜索、百度百科、伐谋、秒哒、小度等7项官方Skills能力，推出CodingPlan计划，帮助开发者与创新企业快速跑通智能体工作流，融入真实业务场景。AI云底座的厚度，决定创新生态的繁荣度AI时代，AI云不仅是降本增效工具，更是培育创新企业的“沃土”。只有底层底座扎实普惠，上层商业应用才能百花齐放。百度智能云正以领先的市场地位、深度落地的场景案例、全栈自研的技术实力，成为智能经济新形态的“硬底座”，让智能成为每一家企业的核心生产力。

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📰 外国人无法理解中国家电厂商对AI的狂热-36氪

作者在AWE展会上观察到家电行业正在经历从传统硬件导向向AI驱动的转型。过去几十年，行业以高效的硬件参数与精密制造为核心，但全球竞争的焦点正在转向数据、算法、生态以及对用户生活的隐性负担的减轻。中国厂商在AI叙事、生态建设与服务化方面发力更早，渐成护城河；而欧美日系品牌多停留在硬件时代，展台呈现出明显分野。AI家电的真正价值在于让家电成为“代理人”，主动理解并减轻用户的日常负担，而非仅仅执行指令。由此引发的市场新格局包括：全家桶生态、入口争夺、订阅式服务、售后转化为持续收入，以及数据驱动的长期用户粘性。未来五到十年，硬件将更多地通过软件升级与个性化服务延长生命周期，形成以数据、生态和增量叙事为核心的估值逻辑。与此同时，房地产市场的“住得好”理念也为AI家电提供新场景，家电的战争将从货架延展至居住体验的开盘现场。总之，AI家电的目标在于让生活更顺畅、让用户少花心思，并以此构筑长期的、可持续的商业与技术护城河。

🏷️ #AI家电 #生态体系 #服务化 #数据护城河 #居住体验

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