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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 AI 智能体正在重新定义 CPU 性能的评估标准

本篇文章聚焦于 AI 智能体在高并发与持久化运行场景对数据中心架构与评测标准的重大影响。随着智能体规模快速扩张,它们如同具备持久状态的虚拟用户,对计算、内存、存储与 I/O 的持续高效支撑提出新要求。CPU 在智能体维护上下文、调用工具、数据访问及作业调度中的作用日益关键,DPU 等基础设施处理器则承担网络、存储、策略执行与遥测等安全与隔离任务。 Arm 正推动 Arm AGI CPU 的头节点与服务器设计落地,Open Summit 等场景亦显示行业趋势。为了真实反映工作负载,需要从代表性场景、可重复测试方法以及端到端结果验证三大原则构建新的性能评测框架,排除推理与网络等变量干扰,专注评估 CPU 在持续工作负载中的可用性与效率。初步实测表明,Arm AGI CPU 在机架级性能与智能体具体场景(工具调用、工作流、推理与规划等)均优于对标平台,且沙箱创建延时显著降低。行业对评测标准的统一与持续优化尤为关键,将推动高密度、低功耗的 AI 基础设施在大规模应用中的持续演进。

🏷️ #AI评测 #ArmAGICPU #数据中心 #高并发 #云原生

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📰 《2026AI+高端制造产业应用图谱》调研阶段收官:成果发布进入倒计时

自4月15日启动以来,《2026AI+高端制造产业应用图谱》项目在三个月内完成实地调研。通过9场线下座谈、走访30家标杆企业,系统采集产业实践、转型痛点与发展诉求,为图谱编制奠定扎实的实证基础。该图谱由多方单位联动发起,聚焦上海AI赋能高端制造的发展脉络、典型场景与成熟模式,形成可复制、可推广的转型行动方案。调研覆盖浦东等区的十余条细分赛道,采用集中座谈、区域专场、垂直研讨与实地走访的立体方式,力求真实呈现生态全貌。结果显示AI在研发设计、生产排程、质检、设备运维、供应链管理等环节深度落地,提升生产效率、降低成本、缩短研发周期;同时也面临场景适配不足、数据与算力短板、人才缺口及数据安全等共性挑战。下一步将系统梳理成果、召开专家研讨、筹备年内发布会,推动产研政资多方协同落地,促进图谱落地转化,助力上海高端制造智能升级,打造产业新高地。

🏷️ #AI制造 #高端制造 #产业图谱 #上海 #企业调研

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📰 博世力士乐:原生AI启势,自主智造拓界 - OFweek智能制造网

本次在上海举办的媒体见面会聚焦ctrlX AUTOMATION开放自动化平台及AI原生特性,展示博世力士乐在数字化、人工智能驱动下的行业智造升级路径。通过对平台的实时Linux内核、软件赋能硬件、独立与联合开发等设计理念的阐述,以及从功能安全到数据安全的全方位防护,强调AI嵌入于底层、与自动化体系深度融合,成为提升生产力的原生能力。展会现场还展示了专门面向半导体等高端行业的成熟技术组合与服务能力,并推出“焕新”服务,打通数据采集、异常识别、根因分析、旧件修复、整机升级及持续运维的闭环,以数字化手段提升资产运营效率与能源效率。博世力士乐坚持双元本地化战略,将全球前沿技术快速落地中国市场,并以多行业场景深耕与协同创新,帮助客户实现自主无界、智拓未来的目标,推动制造业向系统级智能协同和自主优化转型。

🏷️ #开放自动化 #AI原生 #半导体 #数智化 #本地化

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📰 工信部发布人工智能“产业导航图,新型工业化下关注三类投资机会(附概念股)

本报告解读了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化高价值场景”导航图及其产业支撑体系。导航图覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域,收录超1000个可落地的标准化工业AI应用场景,涵盖全链条环节如研发、制造、质检、运维、仓储、能耗、安全与供应链等。前端研发聚焦智能参数仿真、结构优化、工艺预演,面向高端装备、汽车、航空航天等成本高、试验周期长的领域;中端生产强调智能排产、工艺闭环控制、柔性产线调度,适配多品种、小批量、定制化生产;后端运维则包含机器视觉质检、设备预测性维护、能耗优化、安全风险识别与智能物料匹配。自导航图落地前,已形成完整配套体系,政策、资金、试点、标准四维支撑,推动制造业向全链条智能化转型。行业专家指出多数企业仍处于单点智能阶段,未来在模数共振与智能制造专项行动推动下,预计到2027年将实现更广泛的全流程智能。资本方面预计未来十年将形成工业5.0超级周期,带来巨额投资推动中国制造业转向技术自主与全球引领,并聚焦工业基础设施、存量工厂改造与新兴产能建设三大核心赛道。

🏷️ #AI赋能 #工业5.0 #智能制造 #产业投资 #工业互联网

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📰 云鼎科技联袂华为共建AI算力中心 打造“绿电—储能—智算”一体化新生态

云鼎科技与华为在济南签署AI算力中心与智能体合作备忘录,标志着双方合作从单点赋能向垂直整合升级。云鼎AI算力中心将部署华为昇腾算力集群,成为国内能源行业规模化落地的首批单位,借助“绿电—储能—智算”一体化能力向行业客户提供Token服务,实现算力资源高效调度与安全可靠的智算基础设施建设。云鼎负责行业大模型训练与智能体落地,华为提供算力底座与技术支持,协同推动能源行业的规模化应用。此次合作把绿电资源转化为算力成本优势,依托山东能源集团在绿电、储能、调度等方面的能力,形成多位一体的智算运营模式,显著降低运维成本并为AI模型训练提供真实数据。公司早在2026年初就透露山东能源集团AI训练中心的40P级别算力,并具备跨行业应用能力,覆盖矿山、化工、电力等领域。云鼎已建立“行业大模型+智能体平台+定制化应用”的全栈体系,六大行业的300余类AI应用场景落地经验丰富,2026年上半年合同额增长显著,AI商业化路径持续拓展。未来将继续深化与华为的协同,加快大模型与行业智能体的研发落地,推动能源数字化转型与开放共赢的生态建设。

🏷️ #AI算力 #绿电储能 #智能体 #大模型 #能源数字化

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📰 行业间呈K型分化 松下FA:AI基建投资带动业绩增长 将具身智能、液冷培育为第二增长曲线 | 每日经济新闻

在第26届中国国际工业博览会期间,松下机电强调中国在AI产业链中的关键地位,称其为制造枢纽、超级应用场和创新引擎。官方文件亦提出发展新质生产力、全面实施“人工智能+”行动,指出产业增长来自AI基础设施投资等新动能而非传统制造全面复苏,行业出现K型分化,成为新机遇点。松下FA在原有硬件向系统方案转型的基础上,正布局具身智能核心部品与AI服务器冷却等新赛道,培育第二增长曲线。展品显示AIDC液冷新事业首秀,以及通用传感器、伺服、小型PLC等产品的稳健增速。随着AI算力密度提升,液冷泵正向大流量、高电压和高可靠性演进,成为AI数据中心规模化部署与运营的关键支撑。松下强调以精密流体控制、热管理、驱动等核心技术迁移至AI数据中心场景,打造面向未来的全栈液冷解决方案,聚焦智能闭环控制,提升服务器性能与运维效益。未来,液冷赛道将成为松下FA在AI基础设施领域的战略延伸。

🏷️ #AI产业 #液冷技术 #AI数据中心 #松下FA #新质生产力

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📰 专为半导体制造而生 | 新一代晶圆ID和面板阅读器IS1750已上市

康耐视推出In-Sight 1750系列晶圆和面板ID阅读器,面向半导体复杂工况的身份识别与追溯需求。为应对基板材质、表面反射、标记质量与字体差异等多变量叠加带来的挑战,该系列在成像、调谐、配置及字符读取方面提升应用适应性。RGB+IR光源与明暗场混合照明,针对Si、GaN、SiC、蓝宝石、玻璃等基板提供更稳定的对比度与清晰成像,为后续字符识别奠定基础。AI自动调谐功能可在标记变化时自动调整参数,减少人工干预并保持读取一致性与可审核性。全Web UI引导式设置将设备访问、照明、标记设置、作业测试、通信配置及运行监控整合,首次登录到成功读取可在数分钟内完成,提升部署效率。为了覆盖不同字体和标记形式,In-Sight 1750集成多类读取工具:OCR 支持 Semi 及其他行业字体,Edge AI OCR 处理退化与非标准字体,同时支持 T7 Data Matrix、二维码及一维条码。该系统有助于降低适配复杂度、提升读取稳定性与现场部署效率。具体技术规格如200万像素、38 mm视场、5–80 mm可调焦等,建议下载《In-Sight 1750系列产品资料》获取详细信息。

🏷️ #晶圆ID #自动调谐 #AI OCR #全WebUI #多类型识别

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📰 从“会思考”到“能干活”:库卡如何用AI重塑先进制造 - OFweek机器人网

2026年,AI与具身智能正以空前速度进入工业制造领域。库卡在第26届上海工博会上以“AI,具身而至”为主题,发布“开天 KAI”智能平台和一系列新产品,展示从单机智能到全栈解决方案的转型。展台覆盖从材料加工、焊接、铸件打磨到AMR仓线协同等多行业场景,体现了库卡从机器人本体向系统化、全流程智能化的延伸能力。核心在于以软件赋能,使机器人具备感知、理解、规划、协同与持续进化能力,达到可规模化部署的水平。Visual Components CN实现3D虚拟产线设计与调试,iiQKA.HMI AI等工具提升部署效率与运维智能化;AI Vision实现视觉感知,面向现场的实际问题提供快速验证和部署路径。盘点四大能力:数字化仿真与虚拟调试、协作型机器人、具身智能产品与自动化焊接解决方案,形成从仿真—协作—思考—执行的完整闭环。最终,具身智能的价值不再是演示,而是成为稳定生产力的真实落地。

🏷️ #AI #具身智能 #工博会 #库卡 #智能平台

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📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明

北风展上,远景正式发布AI风储一体机及六大模块的产品矩阵,涵盖大部件物流健康、伽利略超感知健康管理、AI自动化交易、AI资产管理、AI智慧风场管理等,目标是将物理人工智能与深度制造融合,形成覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化解决方案,提升可靠性、运营效率和收益。通过“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型,以及EnOS智能物联操作系统,建立从虚拟设计、智能训练到制造的闭环,并将设计优化延伸至制造端,推动部件设计与工艺提升,形成制造-数据-模型-制造的增强闭环。在物流与运行阶段,系统对大部件参数进行全面感知与预警,提升吊装安全与可预见性;在运行阶段,伽利略3.0实现多模态监测、高失效预测准确率与提前预警,提升可靠性与运维效率。运营阶段通过AI自动化交易、资产管理和风场管理,打通资产健康、现场管理、运行优化与市场交易,形成全流程闭环,显著提升全生命周期收益。产品以风储一体机为旗舰,覆盖风储备电、风储发电、存量改造等形态,适配多场景功率与容量,提升抗涡抗台、并网成功率与经济性。该方案不仅提升单机收益,也推动海陆风机协同进化,开启风电系统能力升级的新阶段。

🏷️ #风储一体机 #AI风场管理 #伽利略3.0 #风机健康 #智能运维

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📰 AI制造标准征集启动,工业智能从单点应用走向流程嵌入

本次工信部人工智能标准化技术委员会 WG10“AI+制造”工作组公开征集第一批行业标准立项建议,覆盖智能设计、智能生产、智能检测、智能运维、智能供应链、智能管理等制造场景,旨在将工艺数据、模型接口、验证方法和责任边界逐步讲清。当前我国拥有超过56.2万家智能制造相关企业,2026年以来新增约7.3万家,主体涵盖工业软件、自动化设备、机器视觉、工业机器人、数据治理、工业互联网和行业模型服务等环节。过去AI在制造的应用多集中在质检识别、设备预测性维修和排产优化等单点场景,标准征集开启后,需要更系统地将工艺数据与模型嵌入生产流程、解释结果、支撑决策,并让职责划分、数据接口及异常处理等变得明确。随着工业软件与AI的融合从试点走向平台化部署,受益主体包括软件、视觉、运维、数据治理与行业模型服务商,承压方为缺乏制造场景理解的通用AI能力提供者。制造企业真正需要的,是能在生产线中落地、被解释且支持决策的系统,而非“会聊天”的模型。标准化将改变采购逻辑,客户将关注模型是否产线验证、接口兼容、异常处理及责任分配。AI+制造的未来竞争将从展示能力转向长期交付能力,产业链各方需在研发、设备、软件与现场形成共同语言,才能让AI真正深入工艺优化、质量控制和供应链协同的深水区。

🏷️ #AI制造 #标准化 #产业链 #工艺数据 #平台化

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📰 上海发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱,运营商主导工业算力供给- DoNews

上海市经信委发布2026年“AI+制造”服务商能力图谱,围绕工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大方向,覆盖67个细分领域、60余家服务商,按“技术底座—行业场景—标杆案例”三维度呈现,旨在帮助制造企业评估服务商的能力与可信度。图谱显示电信运营商在算力与模型平台方面具备突出优势,尤其四分之三席位由三大运营商在工业智算云领域掌控;上海联通与上海电信共同构筑模型平台的垂直行业大模型及相关平台工具,体现二者在模型平台层的完整布局。中移上研入选“生产异常预警”环节,成为三家运营商中唯一进入行业应用层的主体,覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链管理、质量管控五大板块,填补运营商在制造行业应用层的空白。总体看,运营商在工业智算云与模型平台具优势,但在智能体与应用层的参与度相对不足,呈现“底座强、应用弱”的格局。该图谱为制造企业提供评估与对比参考,帮助判断服务商的适配性与可信度。

🏷️ #AI制造 #工业算力 #模型平台 #运营商 #应用层

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📰 ABB亮相2026云栖大会:以“算电协同”赋能AI算力设施

ABB在云栖大会以“算电协同,智享未来”为主题,展示面向数据中心的创新产品与一体化解决方案,聚焦AI时代算力基础设施的高效、可靠与绿色可持续发展。文章指出AI算力需求迅速增长带来能耗、散热与供电连续性的挑战,国家数据与趋势则显示到2030年数据中心用电量将占社会用电量的比重上升,推动基础设施向高压直流与全域直流配电升级。ABB通过算电协同,将算力负荷视为可调资源,结合新能源、储能与AI智能调度,提升电力供应与算力负荷的双向优化,并推出AIDC智算中心的创新配电架构与全链路保护方案,覆盖从电源到机架的供电链路。展品还包括800V/1500V直流配电方案、固态断路器、中压模块及全链路保护,以及基于Infinitus的直流解决方案。通过Navigate、OneFit、Care等服务,实施升级改造-咨询-运维的闭环,数字化治理提升设备可靠性与运维效率。传动控制方面,超低谐波变频器ACH580与AC500 PLC实现能源节约与系统稳定;并展示NMG发电机与LV Titanium VSM一体机等设备,确保供电连续性与环境温控,助力数据中心实现更低PUE与可持续运营。

🏷️ #算电协同 #直流配电 #数据中心 #能源管理 #AI算力

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📰 镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会举行

本次在丹徒区举办的镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会,汇聚制造业龙头、数据标注与平台运营企业及行业专家,围绕高质量数据集建设推动数据要素向产业生产力转化,旨在推动镇江汽配产业数字化转型升级并打通产业链数据供需堵点。会议从政策解读、技术实践、平台能力与企业数字化转型等多维度展开分享,明确数据集建设的政策框架、评价标准及申报要点,为全市企业提供清晰行动路径。新能源车轻量化零部件数据集应用环节,结合工程实践,展示数据集如何提升车身设计智能化、缩短开发周期、降低成本,促进产学研协同。会上还介绍算力调度平台建设成果及其在汽配AI场景落地的具体路径,同时分享数据驱动的质量管理与数字化转型典型案例。省市层面密集发布相关政策与扶持措施,推动高质量数据集建设成为工业制造的关键抓手,支撑数字经济与实体经济深度融合,助力全市人工智能产业和数字化水平提升。

🏷️ #数据集 #数字化 #汽车零部件 #AI场景 #政策扶持

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📰 智慧工厂与绿色制造双向赋能 胜宏科技多维筑基领跑高端PCB扩产周期

胜宏科技在全球AI算力需求持续上升的背景下,通过产能扩张、智能制造升级、全球化布局、前瞻性人才储备与绿色制造体系建设等多维发力,持续巩固高端PCB龙头地位。产能方面,惠州基地新建项目逐步落地,mSAP和高阶HDI产线扩产,华侨城产业园地块落地为未来产能扩展提供空间,订单端基本面向好,核心高端产品排单至2027年。智能制造方面,公司建成新一代智慧工厂,数字化全链路管理实现生产可视化、可控化、无人化与高效运作,并制定分阶段的AI应用落地规划,推动质检、智能报价和订单自动化等场景落地。全球化布局持续推进,泰国、越南等地产能与认证稳步推进,同时在欧美、东南亚设立分支,形成全球服务闭环。人才与绿色制造成为长期驱动:上半年员工规模大幅增长,保障产能释放;绿色制造方面通过节能改造、余热回收、绿电等提升能效,并获得多项国际认证,构建全要素闭环管理。行业前景看好,AI算力带动高端PCB增量,胜宏科技以双轮驱动与先发优势提升全球市场份额,推进高质量发展。

🏷️ #高端PCB #智能制造 #全球化 #绿色制造 #AI

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📰 从赋能千行百业到打通出海全链路 数贸会见证AI商业化落地之路

本届全球数字贸易博览会在杭州举行,主题聚焦AI未来,吸引全球超2000家企业参展,其中AI相关企业占比显著。展会数据显示国际采购订单达10.85亿美元,同比增长47%,AI相关订单占比超过半数,显示AI正在从概念向行业应用快速落地。报道聚焦三个维度的落地:一是行业层面,AI进入交通、制造、美妆等细分行业,解决行业特定痛点;二是电商层面,AI重构选品、运营到交付的全链路流程,推动中小商户与平台流程的效率提升;三是出海层面,AI帮助企业降低海外市场门槛和成本。多家企业展现了具体案例:中昊芯英的自研TPU芯片须臾提升算力密度与能效,降低推理成本至海外GPU的35%-50%;每日互动发布城市交通大模型MUMO,实现卫星数据与地面交通数据融合的交通仿真与调度优化;花西子展示多维全息AI感官系统,支持个性化研发。电商方面,Accio、羚客AI等系统已实现选品、审核、内容、风控等全链路的智能化,显著缩短流程时间,提升产出效率,甚至实现跨域的海外销售与内容创作。遥望科技通过星云、星响等平台提升出海运营效率,自动剪辑与内容生产能力接近人工水平,推动海外内容的规模化输出。轩晔数字科技则以OUO Agent平台和情绪模型,完成从中国题材到欧洲、东南亚等地域版本的内容再创造,促进中国文化的全球传播。总体而言,AI正从底层算力走向行业应用,成为提升生产力、降低出海成本、实现文化内容全球化的重要驱动。

🏷️ #AI #出海 #电商 #算力 #内容

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📰 雪浪云提出“AI总工程师”范式,推动工业AI迈向工程智能体时代 - 中国工业新闻网

文章介绍雪浪云提出的“AI总工程师”理念及其在工业AI领域的落地实践。核心在于将工程师和产业工匠的经验数字化沉淀,形成企业可持续调用的数字资产,从而让AI在复杂装备设计、仿真、制造与运维全流程中参与决策与执行。为实现此目标,雪浪云搭建了三大体系:工业基础模型MEM系列充当工程“大脑”,以工业本体和数字孪生融入物理规律,提升对材料、结构和工艺的理解;雪浪OS构建AI工程数字空间,连接CAD/CAE/MES等软件与现场数据,支撑从需求提出到迭代优化的闭环;雪浪Mind提供执行载体,涵盖设备端、产线端和工厂端的算力与智能化执行能力,使AI能够落地到真实生产现场。该方案强调“先虚拟验证后物理落地”,并以具体应用如图纸分析、工艺生成、设备故障诊断和无人化应用等场景验证了其技术路线的可行性。未来制造业的竞争将由数据、知识的闭环管理与工程智能的可迁移性驱动。

🏷️ #AI总工程师 #工业基础模型 #数字孪生 #智能制造 #AI落地

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📰 让 AI 在真实场景里工作——神州数码亮相2026云栖大会-CSDN.NET

本次云栖大会以“智以致用”为主题,聚焦将人工智能嵌入真实业务和产业场景。文章指出,AI竞争的关键已由“技术是否可得”转向“场景落地”,在模型与算力普及的基础上,产业价值在于能否将 AI 融入具体业务、贯通真实流程,并实现可度量的产出。神州数码定位为企业级 AI 的落地推动者,提出“AI for Process”方法论,通过业务、管理、技术三维耦合,推动流程体系持续演进,将 AI 从单点工具转变为贯穿流程的系统能力。与阿里云等伙伴深化合作,利用自身行业理解与全栈服务能力,将伙伴产品转化为可落地、可运营、可衡量的客户场景,并通过千帆计划带动更多生态伙伴共赢。大会期间,神州数码展示了面向制造业的“点—线—面”三阶 AI 落地路径,并强调企业需要构建面向原生 AI 流程的操作系统,重塑 Workflow、治理知识、连接 Agent、沉淀经验。神州数码借助问学平台实现从数据汇聚到根因分析的全流程自动化,推动从“全程人工”向“AI 增强决策”的转变,同时与阿里云签署多项合作和授牌,持续深化产品生态。未来将以“AI for Process”为导向,扩大在真实产业场景的落地与效能。

🏷️ #AI落地 #AI_for_Process #产业场景 #云栖大会 #神州数码

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📰 深创赛国际赛新加坡分站赛决赛收官,15个项目晋级行业决赛

深圳创新创业大赛第十届国际赛在新加坡分站赛决出亮眼成绩,聚焦七大行业赛道,吸引206个项目报名,21个进入决赛。分站赛规则为决赛获奖及各行业前两名将晋级行业决赛,预计15个晋级项目11月底回深参加行业决赛,争夺总决赛入围。开幕式上,龙岗区表示以“All in AI”为核心战略,打造人工智能与机器人产业高地,强调两地科创资源互补、产业赛道契合,致力为优秀团队提供从技术验证到产业落地的全链条服务。决赛设8分钟路演+7分钟问答,评委由知名VC、科研平台与产业机构组成,围绕创新性、技术、团队、商业前景及产业契合度等维度评审。生物医药与健康、海洋经济、高端装备制造等赛道涌现亮点项目,展现新加坡在AI、医疗科技、智慧航运、智能制造等领域的创新活力。未来龙岗将继续依托国际赛等平台深化与新加坡及全球创新高地的合作,为海外优质项目落地龙岗提供服务。

🏷️ #AI #创新 #产业链 #龙岗 #新加坡

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📰 AI构筑新质生产力|BOE IPC 2026 AI+展区全景解析-人民政协网

2026年,全球人工智能已深入产业落地,京东方明确将AI嵌入自有产业链条中,以提升生产、研发与运营效率,形成“AI工厂、AI显示、AI智能体”三大板块的系统化应用。其核心在于以全场景硬件生态和海量工艺数据为基础,通过京东方蓝鲸显示大模型实现“懂行、守规、好用”的产业级AI能力,使AI从单点突破转向体系化纵深,真正成为推动创新的生产力。AI工厂通过八大环节将AI深度融入供产销服全链路,提升计划、供应、仓储、制造、品控、物流、客服、运维等环节的效率与品质;AI显示则在器件-整机-系统-场景四位一体的框架内提升画质、功耗与人机交互体验,并实现端到端的落地应用;AI智能体则聚焦工作、娱乐、健康、运营四大方向,展现了从通用能力向具体场景落地的路径。蓝鲸大模型作为底座,贯穿行业知识、生产规则与工程化落地,推动大模型从通用能力走向行业专才,使AI成为显示制造业的先进生产力与产业新生态的核心引擎。

🏷️ #AI工厂 #AI显示 #AI智能体 #蓝鲸大模型 #京东方

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