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📰 回暖趋势确立 前3月规上工业企业利润增长15.5%

一季度全国规模以上工业企业利润总额达16960.4亿元,同比增长15.5%,较1-2月再提速,利润率和毛利润增速持续提升,单位成本下降带动利润水平改善。工业品出厂价格同比降幅收窄,企业营收与成本关系改善,使利润率上升至5.11%,创2023年以来同期新高。3月利润回升势头巩固,剔除低基数因素后,3月利润同比增速达9.2%,显现盈利回暖趋势。装备制造业利润大幅增长21.0%,带动整体利润提升,电子、铁路航天等行业成为关键驱动。高技术制造业利润同比飙升47.4%,并推动总体利润增速8个百分点左右。光纤、光电子、显示器等细分领域利润显著提升,智能化消费设备和绿色低碳产业也释放增长潜力。原材料制造业和能源化工领域保持韧性与增长,新能源、航空航天等新兴产业扩容为利润提供内生动力。总体来看,国内产业升级、全球AI革命叠加效应,共同驱动工业企业盈利结构优化与实体经济质量提升。

🏷️ #工业利润 #高技术制造 #新能源 #智能制造 #产业升级

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📰 PCB厂商Q1业绩普增背后:制造耗材订单溢出、产业链密集押注高端产能

本文聚焦AI PCB在当前产业周期中的高景气与结构性分化趋势。AI算力革命推动高端PCB需求上升,18层以上高阶HDI、封装基板等细分领域显著受益,导致上下游价格与产能持续上行,行业龙头通过扩产与提价在一季度显现盈利改善。多家公司披露一季度业绩普遍上涨,且原材料价格上涨、交期拉长对利润有一定压力,但通过提升高端产品结构、储备物料和客户沟通等方式缓解。未来看法聚焦两大投资主线:AI算力与汽车电子,强调高端化、国产替代与产能升级的持续机会;并预计行业将出现需求分化,只有具备高端技术与AI服务器需求对接能力的公司能持续受益。部分企业计划在2024-2026年加速扩产,推动产能利用率与上游材料、设备的协同提升,以把握AI服务器与数据中心等高增长场景带来的长期增长。整体而言,行业景气度处于上行阶段,但需警惕价格压力与供需波动的风险。

🏷️ #AIPCB #高端PCB #产能扩张 #AI算力 #汽车电子

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📰 PCB厂商Q1业绩普增背后:制造耗材订单溢出、产业链密集押注高端产能

在产业周期中,AI PCB被视为增长极,带动板块结构性行情向好。受益于AI算力革命与汽车电子化,产业链上下游出现量价齐升,部分环节甚至出现订单溢出。头部PCB公司一季度业绩普遍改善,盈利同比提升,普遍提及AI与业务量增加。展望后市,需求结构将分化,高端化、国产替代与产能升级成为持续成长点,多个厂商已宣布扩产并投资百亿级别,以提升AI科技含量。上游材料与设备价格上涨推动成本传导,部分企业通过提价和高效产能爬坡缓解压力。下游高端PCB需求来自AI服务器、数据中心与汽车电子,AI算力、存储需求及高速/高密度板成为核心增量,行业景气度被视为结构性向上。尽管价格压力和交期挑战仍存,但行业对高端、技术密集型企业的信心较强,未来两年仍将维持较高扩产热度。

🏷️ #AIPCB #高端PCB #产能扩张 #AI算力 #汽车电子

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📰 瞭望 | AI推动全球实体经济新演进-新华网

在新一轮科技革命与产业变革叠加的背景下,AI正在从单纯的提高效率的工具转向重塑生产要素和生产关系的系统性力量。数据逐步成为核心生产要素,知识生产方式转向人机协同,劳动结构向高技能与人机共生升级。AI全链条嵌入生产、流通与消费全过程,打通产业链数据流,推动产业从线性生产向网络化、智能化系统跃迁,全球竞争由单点创新转向系统能力竞争。主要经济体纷纷探索“AI+实体经济”路径,通过平台生态、制度治理与场景驱动实现差异化布局,形成数据—算法—应用的正反馈。未来胜负关键在于端到端智能系统能力、产业生态协同以及嵌入式治理的完善,谁先建立完整的AI生态与规则体系,谁就掌控全球价值链核心地位。

🏷️ #AI #实体经济 #数据要素 #产业生态 #治理

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📰 透视就业市场“稳中有变”新特征: 《2025年人力资源市场趋势分析报告》发布-人民政协网

本报告以智联招聘与中国社会科学院人口与劳动经济研究所联合研究为基础,揭示2025年中国人力资源市场在“总量平稳、结构分化”的宏观背景下发生的深层变革。总体看,工业生产与就业保持稳定,城镇新增就业持续增长,调查失业率波动不大,显示市场基底坚实;但内部结构正经历以高技术制造业为核心的升级与分化。先进制造、现代服务、人工智能等新兴行业岗位需求旺盛,成为稳定就业的重要支撑;相对地,传统过剩行业岗位在缩减,岗位分布向高技能、高附加值方向转移。这一趋势促使求职者呈现年轻化、区域集中的特征,同时企业对人才数量、质量和结构提出新的高标准要求。具体到行业和岗位,医疗健康、军工与高端装备、新材料、智能硬件等领域的职位数与薪酬水平持续走高,机器人、自动化、系统安全等高端技能需求暴涨。现代服务业方面,在线生活服务、宠物服务、健康与银发相关岗位迅速增长,薪酬水平多在9000–11000元区间。报告还指出通用职能岗位的学历与经验门槛提升,技术岗位对资深人才需求与对潜力新人的并存,以及核心技术岗位对本科及以上学历的高比例要求,显示高质量人力资源供给将成为未来竞争的关键。总体而言,产业结构升级与技术革命深度嵌入就业市场,推动教育培训、职业发展与企业用人策略的协同升级。

🏷️ #就业市场 #产业升级 #高端制造 #智能化 #服务业增长

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📰 入选河南省2026年重点建设项目 中测智联智能制造项目锚定新能源产业新赛道

河南省发展和改革委员会发布《2026年河南省重点建设项目名单》,全省确定1418个重点建设项目,总投资约3.2万亿元。中测智联旗下的中测新能源精密仪器智能制造建设项目入选,位列第78号,落地在洛阳市城乡一体化示范区,聚焦新能源汽车三电系统的精密检测仪器与智能维保装备的研发与产业化。此次入选得到省级政策保障,包括“双百工程”跟进、绿色通道审批、要素配置倾斜,以及月度调度和白名单管理,确保项目顺利推进。中测智联以技术创新为核心,拥有多项专利与软件著作权,核心产品覆盖AI诊断系统、动力电池全生命周期管理平台及云计算平台,动力电池SOH检测准确率达99.8%,在国内处于领先梯队。公司与亿维新能源形成深度合作,已在全国落地多家维保中心与服务网点,构建了稳定的产销闭环与低成本供应链,提升市场竞争力。项目投产后将填补国产三电精密检测仪器空白,带动洛阳及河南配套产业发展,推动全产业链升级,并将进一步完善产业闭环,打造国内新能源汽车后市场第一品牌。

🏷️ #河南 #新能源 #三电 #智能制造 #产业园

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📰 天津大学集成电路行业校友会会长、长电科技董事、首席执行长郑力在SEMICON China 2026作主题演讲-天津大学新闻网

在SEMICON China 2026的主题演讲中,天津大学校友会会长郑力结合其在长电科技的经验,阐述了先进封装进入原子级时代所带来的深刻变革。演讲指出,产业从单纯追求晶体管数量转向着重提升系统结构质量,标志着“原子级精度革命”在对准、互连、表面粗糙度和界面间隙四个维度上带来显著提升,从而实现芯片的系统级制造能力。原子级封装不仅提升制造精度,也为AI系统的能力扩展提供支撑,与AI的双向赋能成为推动未来发展的关键动力。站在技术前沿,该创新为整个产业链带来新的广阔机遇,预示着产业升级和应用场景的显著扩大。同期的SEMICON China 2026以“共铸万亿美金的半导体时代 · 未来已来”为主题,聚集全球行业领袖,聚焦新机遇与高质量发展,凸显本次盛会在全球半导体产业中的重要地位。

🏷️ #原子级 #先进封装 #AI赋能 #系统制造 #产业机遇

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📰 深圳:力争通过五到十年持续培育,打造形成智能制造“雁阵”梯队

深圳市工业和信息化局发布《深圳市智能工厂梯度培育行动实施方案》,提出构建基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级的分层培育体系,力争五到十年内形成“智能工厂雁阵”,推动制造业高质量发展。方案依据相关标准,分四阶段推进:基础级聚焦数字化改造与网络化连接,完成关键工序自动化和信息化管理;先进级推动生产经营数据互通、关键生产过程精准控制及协同管控;卓越级在深化数字化与协同的基础上,推进产品全生命周期管理与供应链优化,落地多场景智能化应用;领航级聚焦智能化深度变革,推进新一代人工智能等技术深度融合,探索未来制造新模式。为落地见效,将通过标准引领、服务支撑、技术赋能等举措,推动企业自主评估、培育高质量服务商、示范引领效应及上下游复制推广,促进智能制造装备、软件与工业互联网的深度融合,推动全市规模以上企业数字化转型覆盖。市区联动、梯度培育体系将加强统筹,市级将对卓越级、领航级给予政策支持与奖励,力求在五到十年间实现大面积基础级普及、先进级规模化、卓越级领先、领航级全球影响力的目标。

🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #产业升级 #5G+ #工业互联网

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📰 Harness:AI 从 “能做” 到 “稳做” 的系统层革命! - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|AIHub

Harness 的核心在于通过系统环境对 AI 行为进行约束,而非仅靠文本规则。文章阐述其三大转变:从文本规则到系统约束、从指令到环境、从禁止到不可发生,使 AI 做事必须在可控边界内完成,提升稳定性与可预测性。实际应用中,Mynora.ai 团队将该范式落地于高风险场景,如智能合约开发,强调代码安全与系统稳定性,证明 Harness 能让 AI 的执行稳定、可重复,成为开发者的默认工具。OpenAI 内部实验亦显示,依托该范式的 AI 智能体能在百万行复杂系统的研发中实现零人工编码、效率显著提升,证实了将大模型能力转化为产业级生产力的潜力。然而,实现稳定性仍需跨学科融合、行业适配与深度业务结合的持续迭代与试错。未来竞争很可能围绕成熟的 Harness 解决方案展开,推动 AI 成为更普遍的产业工具。


🏷️ #AI #系统工程 #稳定性 #约束环境 #产业化

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📰 毕马威发布“十五五”规划行业影响展望报告:解读产业新趋势 共赢发展新机遇

十五五时期是中国式现代化全面夯实与高质量发展的关键阶段。文章梳理了十五五规划的核心目标,强调抓住新一轮科技革命与产业变革机遇,加速建设现代化产业体系,巩固实体经济根基。毕马威围绕宏观趋势与行业影响两条线,发布宏观报告梳理未来五年的重点任务与政策要点,并推出行业报告,聚焦金融、科技、制造、汽车、医疗、能源、消费、房地产、交通等领域,系统分析机遇与挑战,展望行业发展前景。企业在“AI+”赋能、数智化与绿色转型中将获得新红利,提升国际竞争力,重构商业模式与战略布局,推动数字化与高科技产业协同发展。毕马威将继续以专业服务助力企业应对时代浪潮,携手推动中国经济实现高质量发展和繁荣未来。

🏷️ #十五五 #现代化 #产业升级 #AI+ #数智绿色

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📰 生物制造新材料大会将在2026中关村论坛举办

在“十五五”规划的开局之年,一场聚焦生物制造新材料产业化攻坚与应用创新的行业盛会即将拉开帷幕。为深入贯彻落实国家关于培育新质生产力、发展生物制造的决策部署,把握合成生物学与材料科学深度融合的历史机遇,“生物新材·链动未来”——生物制造新材料产业应用创新大会(简称“生物制造新材料大会”),定于2026年3月27日在北京中关村论坛年会期间隆重举行。 2026中关村论坛年会以“科技创新与产业创新深度融合”为年度主题,由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等八部委与北京市人民政府共同主办,彰显了国家层面对前沿科技与产业融合的高度重视。 作为中关村论坛年会的重要组成部分之一,生物制造新材料产业应用创新大会将聚焦生物制造与新材料的交叉融合,深入探讨生物新材料领域的创新应用与产业化路径,通过技术交流、案例分享与产业对接,为中关村论坛年会“生物制造”相关议题提供扎实的实践支撑与前沿洞察,进一步推动该领域的跨界协同与生态构建。 “生物制造新材料大会”将由清华大学合成与系统生物学中心、北京微构工场生物技术有限公司、都佰城新材料技术(上海)有限公司、巴斯夫(中国)有限公司联合主办,汇聚了生物制造领域顶尖学术机构与产业先锋力量,旨在搭建一个联通政、产、学、研、用、金的国家级高层次协同平台,全面展现科技创新的中国范式。 大会精心设计“战略引领-成果发布-场景对接-协同签约-联盟共建-AI赋能”主线,将覆盖以下核心亮点: · 顶尖学者、国际巨头、政策制定者齐聚,分享前沿洞见 · 创新历程深度对谈,分享清华核心技术成果转化五年历程 · 前瞻性分享,展望生物材料性能可精准定制的未来 · 产业应用开发者大会,分享颠覆性应用、重塑产业价值链 · 重磅签约,覆盖“研发-商用”全链条协同创新 · 产业联盟成立,开启生态化发展新阶段 · AI赋能生物制造全链条,勾勒智造蓝图 与会者将率先在“创新历程深度对谈”环节,聆听来自政策制定、高校技转、产业资本及创新实体的多方代表,以清华大学科技成果转化五年历程为蓝本,深度探讨构建高效协同创新生态、破解从实验室到万吨级产业化共性挑战的破局之道。 清华大学生命科学学院陈国强教授也将发布主旨报告,系统回顾关键材料的研发历程,并前瞻性展望其迈向性能精准定制的新时代,为发展生物制造新质生产力提供顶级战略洞见。 会议的核心板块“生物基聚合物开发者大会”,将全面聚焦产业化应用与生态构建。该板块将集中发布面向多场景的十大颠覆性创新成果,系统揭示生物基材料如何超越传统替代,在全球产业价值链中开启高附加值创新赛道。大会特设的重点应用圆桌论坛,将围绕纸基包装等核心应用领域的源头革新、循环再生与绿色材料替代路径展开系统研讨,旨在输出应对产业化挑战、共建全球化标准的中国方案与协同智慧。 更为重要的是,大会将现场推动产业链的重大协同创新。会议将举办产业应用创新应用成果签约仪式与产业化采购签约仪式,促成从技术创新到商业应用的关键一跃。同时,大会将隆重成立“生物基聚合物开发者联盟”,标志着中国生物制造新材料产业从单点突破迈向组织化、生态化协同发展的新阶段,致力于共建一个开放、共赢的产业新生态。 本次大会的另一大突出亮点是特设“AI驱动生物制造新材料,迈向材料智造新纪元”前沿板块,该板块将勾勒一幅由人工智能全面赋能的产业未来蓝图。其核心议题旨在系统阐述,如何通过深度融合数据智能与生物制造,从根本上重塑从基础研发到规模化生产的全链条范式。 本次大会不仅是前沿科技成果的集中检阅,更是推动务实合作、凝聚产业共识、引领生态共建的关键枢纽。我们诚挚邀请各界同仁莅临北京中关村论坛会场,共话产业化路径,共促协同签约与联盟启航,把握历史性机遇,携手“链动”生物制造新材料产业的辉煌未来。

🏷️ #生物制造 #新材料 #产业联盟 #AI驱动 #产业对接

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📰 全国人大代表徐冠巨:筑牢智能产业生态新基建_中国经济网——国家经济门户

在AI时代,制造业的底层逻辑可能发生根本性变革,形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”的新模式,从而重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。代表徐冠巨指出,当前我国人工智能应用发展迅猛,但产业智能化仍处于起步阶段,需要打造行业级“智能体大脑”,并筑牢智能产业生态新基建。他建议政府牵头搭台,促成AI企业、产业龙头及研究机构联合攻关,围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库,共同建立行业数据标准,破解数据分散与标准不一的难题;推动高质量数据资源供给,促进龙头企业开放行业数据资产,探索跨行业、跨区域的数据共享机制。还应建设“人工智能+制造”的复合型人才培养与认证体系,培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”,明确培养与评价标准,推动产业人才向AI方向转型升级,以及AI科研团队深入实体企业;通过产学研用一体化培养,加速复合型人才规模化供给。中国企业需扎实增强实体经济根基,提升新质生产力,使制造技术、质量与品牌更具国际竞争力。AI科技革命浪潮已至,产业端与科技端深度融合、制造企业与AI企业双向奔赴,才能真正赋能各行业,成为新质生产力发展的强大引擎。

🏷️ #智能体大脑 #数据标准 #复合型人才 #产业AI架构师 #实体经济

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📰 在2026年全市高质量发展大会上的讲话-奋书文库

本篇文章强调推进高质量发展,聚焦制造业与服务业的协同融合,构建以实体经济为支撑的现代化产业体系。文章指出制造业是经济基础,服务业是提升产业效率与创新能力的关键,两者要实现“双向奔赴”、深度融合,以推动产业从数量扩张转向质量提升,打造国家级先进制造业高地和现代服务业中心。全球产业演进表明分工与融合并举,信息技术革命正在促成智能制造、全生命周期管理等新业态,XX需把握科技革命机遇,推动产业智能化、绿色化、融合化发展。通过提升供给端质量、扩大内需、促进就业与民生改善,制造业与服务业的协同将促进经济良性循环,满足人民群众日益增长的美好生活需要。具体路径包括:巩固制造业主干、壮大现代服务新引擎、深化两业融合新模式,培育链主企业、专业化“小巨人”、平台型枢纽企业等,以“产业生态”促成更高水平的协同效应,形成面向未来的产业新优势。

🏷️ #高质量发展 #制造业 #服务业 #融合发展 #产业生态

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📰 中国是否正在引领机器人革命? - OFweek 人工智能网

本篇分析围绕中国机器人产业的现状与趋势展开,聚焦汽车与电子等核心制造领域的自动化进展。文中以长安汽车数字智能工厂为例,强调“黑暗工厂”在无照明与少人干预条件下的高效运作,展示中国制造业在成本下降与产能提升方面的显著成效。过去十年中国工业机器人由进口依赖转为自主创新与国产化,头部企业在传统自动化领域持续深耕,新兴企业在形态创新和人工智能控制方面崭露头角。汽车、电子、食品饮料、纺织等行业的机器人应用呈快速扩张,国产占比在部分领域持续提升,食品饮料与纺织等领域已达到较高水平。文章还强调政策与市场双轮驱动的作用,政府补贴、税收优惠、产业基金等政策工具配合制造业生态建设,形成需求与供给的协同,推动从“规模经济”到“数据驱动”的竞争壁垒。展望全球格局,中国在出口、供应链与AI融合方面具备明显优势,海外市场对中国机器人技术与设备的依赖有所提升,但未来的应用场景更强调成本、可靠性与专用化,而非单纯的人形化趋势。总体来看,中国已成为全球机器人产业的重要推动者,具备继续扩大领先优势的条件与潜力。

🏷️ #机器人 #自动化 #产业政策 #制造业 #AI

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📰 制造业智能化转型加快,重点行业存结构差异

当前全球科技革命与产业变革深入推进,中国制造业正处在智能化与数字化并行提升的关键阶段。报告梳理我国数字化转型现状,聚焦装备、电子、消费品、原材料等行业及区域差异,指出我国制造业在总体规模居全球前列的同时,仍存在重点领域短板、创新能力不足、绿色低碳压力大等挑战。人工智能与新一代信息技术推动制造业转型升级,语言模型、多模态模型等前沿技术正在重塑产业格局。产业链重组和跨国供应链的韧性需求提升,给我国制造业带来压力与机遇并存。按行动方案到2027年实现重点地区企业数字化改造全覆盖,至2030年完成一轮基本数字化改造,财政、税收和金融等政策多措并举支持企业数字化升级。当前各行业数字化差异明显,汽车、船舶、电子信息等行业转型水平较高,电子信息和装备行业已广泛应用ERP、MES等工具,打破信息孤岛,实现生产经营透明化;原材料行业受高能耗与复杂工艺影响,数字化改造推进相对较慢且基数偏高。面临转型基础薄弱、数据价值未充分释放等深层挑战,需完善数据接口、建立可信数据空间、推进数据共享与互联互通,并持续运用财政资金促进试点与重点领域升级,推动形成新质生产力与更强的产业韧性。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #工业数字化 #人工智能 #产业升级

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📰 广州工控集团景广军:“十五五”拟投资控股上市公司达到15家 - 21经济网

广东在春节后召开“新春第一会”,聚焦制造业与服务业协同发展,吹响“十五五”开局号角。广州工业投资控股集团(广州工控)在会上明确新目标,力争成为世界一流的先进制造产业生态跨国运营商,并以“3+N”产业矩阵推动智能装备、核心部件、工业服务三大千亿级产业集群的规模倍增。集团致力打造产学研创新矩阵,推进国家标准超20项、专利超1万件,培养100家以上专精特新与高新技术企业,建设国家级具身智能装备创新中心,制定“人工智能+装备制造”行业标准,建立行业数据集与智能体供给池。作为广州市属制造业国企的“工业航母”,广州工控通过重组整合和对外并购,扩大产业规模,目前已实控7家上市公司,覆盖装备制造、汽车零部件、家电制造等领域。未来将打造耐心资本矩阵,建立全生命周期基金体系,设立中试基金,支持技术转化与产业化,计划在“十五五”期间投资控股上市公司达到15家。

🏷️ #制造业 #产业集群 #创新矩阵 #国企改革 #人工智能

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📰 聚焦制造业与服务业协同发展,广东新春第一会正月初八召开 - 21经济网

广东正在以高质量发展为目标,推动制造业与服务业深度融合,力求在“十五五”开局之年实现关键性突破。文章介绍2月24日将在广州举行的全省高质量发展大会,围绕制造业与服务业协同发展主题,汇聚政府、专家与企业家等多方智慧,强调全省上下敢为人先、勇立潮头,努力在第一程、关键之年取得实质性进展。大会当天包括全体大会及分会场议题,还将发布白皮书并解读扶持政策,显示广东作为制造业大省、服务业强省的系统性改革与政策创新力度。当前全球科技革命深化、产业链重构,广东在新起点加速推进产业协同,建设具有国际竞争力的现代产业体系,着力增创新优势、实现新突破,并在中国式现代化进程中走在前列。南方日报还将推出特别报道,展现全省上下团结拼搏、协同发展的生动实践与昂扬态势。

🏷️ #高质量发展 #制造业与服务业 #产业协同 #科技创新 #改革政策

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📰 65岁谭旭光履新央企!老将出山释放怎样的信号?_车家号_发现车生活_汽车之家

2026年2月13日,国务院国资委宣布65岁的谭旭光出任东风汽车集团外部董事,这一任命既打破了“退休归隐”的预期,也引发对央企用人与治理升级的思考。外部董事为非经营管理层,需通过专业人才选聘机制,国资委一贯偏好具备行业实战经验的资深专家,以提升董事会决策的专业性。这次任命凸显其稀缺价值:他在潍柴动力等企业打造产业集群、推动跨国并购、实现全球化运营方面具备全链条经验,且在技术研发、资本运作与国企改革方面积累丰厚,曾获多项荣誉。当前汽车行业正处于新能源转型与产业链重构关键期,年龄不再成为阻碍,央企通过外部专业力量破解转型难题,释放“以实绩论英雄、以能力定去留”的导向信号。东风作为国内特大型汽车央企,正经历新能源与自主品牌升级的攻坚期,谭旭光的到来将从战略、产业、治理、改革四方面为企业注入动力:在战略层面提供新能源技术路线与全球布局的精准建议;在产业层面推动核心零部件与商用车整合、加速新技术落地;在治理层面以独立视角提升决策科学性,完善现代企业制度;在改革与资本运作层面提供并购重组与资产优化的实操经验,推动由规模扩张向质量效益转型。其意义在于以市场化、实战导向的用人模式,强化央企治理现代化,并通过持续深耕实业,稳定行业龙头地位与竞争力。

🏷️ #外部董事 #央企改革 #新能源 #产业协同 #治理现代化

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📰 新疆克拉玛依税务:合规筑基 驱动传统制造业“蝶变”

制造业是实体经济的核心支柱,面对科技变革与市场竞争,转型升级成为未来关键。克拉玛依结合产业特色,税务部门以政策红利扶持创新,推动传统制造业在合规轨道上迈向高端智造。坤隆石油装备有限公司聚焦能源装备,建立完善的生产与经营管理制度,按生产计划、采购、销售与发货等环节实施分离与多级审核,确保流程可追溯、责任清晰。
创新驱动企业成长,坤隆石油装备凭技术积累投产镀钨合金防腐防磨抽油杆线,寿命由6个月延至18个月,运维成本下降,市场认可提升。新疆市场抽油杆份额超过90%,抽油泵约70%。克拉玛依市税务局建立政策精准推送与风险前置提醒机制,设独立核算账,归集人力、材料与试验费用,研发减免超300万元,推动新项目持续投入。

🏷️ #产业升级 #税务扶持 #创新驱动 #合规管理

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📰 从中试产线到中试平台:让创新变成“燎原之火”

“中试”并非新词,传统行业已有中试产线,但近两年才出现“中试平台”的新概念。平台在规模与内核上实现升维,核心不仅是放大与验证,更强调产业开放,将龙头企业的中试能力转化为可供科研机构和中小企业共享的公共资源,从而显著降低创新门槛与行业风险。政策层面国家与地方陆续公布中试平台名单,强化扶持,培育平台被视为推动产业升级的关键环节。通过系统化协同,中试平台将科技成果快速转化为产业化动能,提升企业竞争力,并在新一轮科技革命中争夺先手权,铸就高质量制造底座。

🏷️ #中试平台 #产业开放 #创新生态 #制造业升级

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