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📰 我省出台实施方案促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”_工作动态_ 中国国际贸易促进委员会南京市分会

江苏省发布的《人工智能+制造实施方案》聚焦推进制造业的智能化、绿色化、融合化发展，强调将人工智能嵌入生产制造核心环节，实现人工智能技术与制造业的双向赋能。到2027年，力争在规上工业企业实现诊断全覆盖，推动大量工业大模型应用、建设高质量数据集、确立多个人工智能应用标杆，并提升智能工厂AI场景的覆盖率。方案围绕研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链等33个典型场景，采取线上线下结合的诊断模式，力争两年内完成诊断并以此带动应用水平提升。目标包括各环节应用覆盖率显著提升，重点行业如钢铁、新材料、生物医药、集成电路以及新能源、智能网联汽车等领域的创新应用将得到加强，同时推动产业集群、数据治理、软件自主创新和硬件攻关，提升算力、边缘计算、设计工具、AI服务器等关键基础能力建设，以构建高效的算力基础设施和智能终端生态，促进工业互联网平台与人工智能深度融合，优化制造业的人工智能生态和人才培养体系。

🏷️ #人工智能 #制造业 #诊断 #应用场景 #算力

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📰 毕业季，就业季丨新质生产力快速发展，哪些行业最缺人？_央广网

本期报道聚焦新质生产力快速发展下的就业新现象。随着稳岗扩容提质行动落地，各地持续完善政策与服务，重点群体就业得到全力促进。今年春招出现与新兴行业相关的岗位大幅扩增，如低空经济运营、低空物流、无人机飞手、半导体芯片测试等新兴岗位在郑州等地需求旺盛，企业还在大量招聘AIGC相关与剪辑等新兴岗位。智联招聘数据显示，机器人、新材料、光电子、人工智能等行业岗位数量均实现同比高增长，其中研发技术、生产制造、汽车设计、临床研究、AI等岗位增速显著，薪资水平亦较高，芯片、AI、新能源汽车等核心领域月薪普遍在2万以上，部分岗位如模拟芯片设计、IC设计、机器人算法工程师等月薪多在2.4-3.2万元区间。与此同时，高端技术人才需求呈现“多点开花、向产而聚”态势，苏州、成都、武汉、芜湖等地在相关领域均呈现增长势头。但教育结构与市场需求之间的时滞仍然明显，高端技能人才短缺可能成为长期趋势。未来5-10年，新技术迭代速度加快，对人才培养体系提出更高要求。

🏷️ #就业 #新兴岗位 #高薪 #新质生产力 #人才缺口

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📰 技术大咖共探产业升级新路径，珠海市人工智能创新应用峰会举行

珠海市人工智能创新应用峰会以“数智赋能·AI领航”为主题，汇聚政府部门、粤港澳大湾区CIO组织代表及行业专家、企业高管等300余人，共同启动珠海智能体开发大赛与智能体应用技能赛两项赛事，旨在以赛促学、以赛促用，挖掘AI专业人才，推动智能体技术在各行业深度应用，夯实珠海AI产业人才基础与发展底座。大会邀请华为、纳思达、冠宇电池、金邦达、汤臣倍健、阿里钉钉、珠海金智维等企业CIO及专家分享在智能制造、智能办公、数字员工等场景的前沿技术与落地经验，并对珠海人工智能与机器人产业及企业数字化转型相关政策进行解读，帮助企业把握机遇、厘清方向。现场设互动体验展区与技术对接，展示了智能戒指等健康科技产品及云桌面等高安全性解决方案，推动AI在慢性病管理、居家养老等领域的应用落地。珠海市首席信息官协会成立十周年之际，协会将聚焦AI赋能、生态共建与人才培养，持续发挥政企桥梁作用，推动湾区产业协同与数字经济升级。

🏷️ #AI峰会 #珠海 #智能体赛 #数字化转型 #人才培养

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📰 科学网-盘点！十大急需行业人才缺口及高校对口专业-任旭升的博文

本篇文章系统梳理了我国当前人才缺口突出的十大行业及其对口专业，聚焦产业升级与科技变革背景下的就业市场需求。AI、网络安全、集成电路、新能源与储能、智能制造与工业机器人、养老康养、数字经济与大数据、生物医药、低空经济与无人机、跨境电商等行业，均呈现出规模化缺口与高端人才紧缺的态势。AI领域缺口超500万，关联大模型岗位需求尤为突出；网络安全与数据合规成为刚性增长点；集成电路在高端设计与制造链条中存在显著缺口，2030年前将持续扩大；新能源、储能及智能制造则因“双碳”目标及制造业升级带来持续的人才需求。文章还列出各行业的对口专业，便于高校人才培养和学生职业规划，以应对结构性就业缺口带来的挑战与机遇。

🏷️ #人工智能 #网络安全 #集成电路 #新能源 #智能制造

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📰 权威发布丨威海市人工智能赋能制造业创新发展行动方案出台

为推动威海制造业与人工智能深度融合，威海市政府发布《人工智能赋能制造业创新发展行动方案（2026—2028年）》，以智能制造为主攻方向，围绕总体目标、五大重点任务与保障措施展开。当前我国经济进入新常态，传统粗放制造面临挑战，省市层面陆续出台“人工智能+制造”等政策，为产业升级提供路径。威海在数据、算力、平台建设等方面已初步形成支撑体系：建立大数据与工业互联网平台，培育大量数据集、智能场景和大模型应用；推动“产业大脑+晨星工厂”建设，打造多家省级与国家级示范，促进企业上云、降本提质。未来将以数据引领、应用导向、生态共建为原则，加强关键技术攻关、平台布局、人才引育与成果转化，推动重大科技创新落地，以数据与算力为驱动，提升制造业智能化水平，构建现代化产业体系与制造强市。

🏷️ #人工智能 #制造业 #威海 #数据算力 #平台建设

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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网

6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。

🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控

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📰 从工具到核心 解码制造+AI的质变之路

华为在AI+制造峰会上强调，AI已成为制造业的核心变革力量，正在重构生产关系与组织形态。郭振兴列出四大标志：价值可量化、客户愿意投资、方案可复制、生态逐步成熟，显示AI在制造业已从概念验证走向落地应用。2026年被视为跃升之年，行业数智化投资占比、AI推理基础设施规模与系统化解决方案三大指标预计显著提升；同时，国家层面也在推动制造业与AI深度结合，如“十五五”规划与专项行动，未来几年中国AI投资有望突破千亿美元。AI正在改变企业底层操作系统，进入生产、流程、组织及数据架构的全方位变革阶段，需要从“一把手工程”到“全业务重构”的战略决策，建立统一的架构、标准与数据格式，推动五层架构落地并实现“从工具到价值创造”的转变。价值场景应以小切口切入，快速验证ROI，逐步扩展到研发、生产、供应等领域，同时强调基础设施建设、算力与数据平台的持续投入，确保平台可用、可扩展。最后，组织变革同样关键，建立独立预算的数智化部门与跨部门协同，培养懂智能、熟行业的复合型人才，推动企业以系统性变革实现高质量发展。

🏷️ #制造 AI #架构 #变革 #ROI #人才

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📰 山东以人工智能打造先进制造业强省

山东省发布《人工智能+制造行动方案（2026—2028年）》及配套政策，目标到2028年实现人工智能产业营业收入突破2500亿元，并以AI全面赋能制造业，推动山东制造向山东智造升级，成为北方地区人工智能增长极和全国示范应用高地。方案强调“场景”在连接技术与应用中的桥梁作用，聚焦19条产业链、6大制造环节及18类高价值应用场景，引导企业挖掘应用需求，推动AI在产业端落地。为确保落地，山东构建全链条政策支撑，推出模型券、场景券、算力券、语料券等工具，每年重点支持垂直领域大模型与智能制造标杆项目，力求“每一产业链有一模型、一场景”。同时强化算力、数据、人才等要素保障，建设智算网络与高质量数据集，为制造业转型提供基础。方案覆盖从研发到生态构建的全链条，聚焦大模型、机器人、智能工厂等关键领域，推进标杆示范，促使AI从试点走向规模化落地。财政部门表示将精准落地、资金高效、普惠受益，持续优化服务与监管，推动AI成为山东制造业高质量发展的新引擎。

🏷️ #政策 #制造业 #人工智能 #场景应用 #标杆示范

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📰 AI赋能供应链升级：制造业效率革命中的“年轻力量”

在新一轮科技革命与产业变革背景下，中国制造业正向数字化、智能化升级，供应链作为连接研发、生产与市场的关键环节，正经历深层次改革。企业通过数字化工具提升效率，培养复合型供应链人才，成为共同关注的焦点。业内人士强调，未来采购不仅仅是买东西，更是数据能力、协同能力与效率能力的综合竞争。胡总分享了从程序员到供应链管理的职业路径，强调现代供应链是一套贯穿研发、生产、供应商管理与交付协同的完整体系，核心在于高效协同整个体系。随着AI的发展，传统采购逐渐由人工经验主导转向数字化工具辅助，AI不能替代供应链，但可释放重复性工作，使团队专注于决策与协同。芮毅科技正积极探索AI在数据分析、流程协同、信息整合等方面的应用，以提升整体供应链效率。人才培养是转型的重要课题，需培育具备业务、协同与学习新工具能力的复合型人才，建立对整个供应链流程的理解并保持持续学习态度。中国制造业正在加快融入全球价值链高端，未来竞争不仅体现在产品本身，更在于供应链的效率与协同。以芮毅科技为代表的企业，通过全球化供应链体系、数字化与人才建设，探索中国供应链的新发展路径。

🏷️ #数字化 #供应链 #AI #人才培养 #协同

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📰 李强在北京调研时强调 推动人工智能与先进制造业深度融合 加快培育塑造经济发展新动能新优势

李强在北京调研强调落实总书记关于发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要论述，推动人工智能与先进制造业深度融合，突出应用导向，促进智能机器人迭代升级，推动AI全方位赋能制造业，培育经济新动能。调研期间他走访北京人形机器人创新中心、小米汽车科技等企业，了解研发成果和在多场景的应用，并实地查看生产车间的智能制造与质量检测情况。他指出智能机器人是AI与制造业融合的重要载体，需加强基础研究、核心技术攻关与前沿探索，建设数据训练场，推动整机、关键部件及智能决策系统等创新，提供高质量支撑。要发挥市场规模大、产业链完备、应用场景丰富等优势，推动新技术新产品的中试验证与规模应用，在安全前提下实现更广泛应用，不断发现并解决实际问题，推动产业转型升级与新兴产业培育，实施制造业领域的“人工智能+”行动，发展新一代智能制造，提升标准、人才与安全保障，促进产业体系整体跃升。企业是变革主力，需加强产学研协同、全流程智能化升级，打造智能产品与服务新业态，带动群众生活需求的更好满足。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #企业创新 #新动能

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📰 李强：要深入实施制造业领域“人工智能+”行动 - 观点网

5月18日，李强在北京调研时强调要深入实施制造业领域“人工智能+”行动，推动传统产业改造提升、壮大新兴产业，并加快发展新一代智能制造。要分类推进重点行业数智化转型，强化标准引领、人才支撑与安全保障，推动行业大模型与智能体开发应用，促进软硬件适配与新一代智能装备产品研发。重点在于加强产学研协同，推动研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全流程智能化升级，打造智能产品与服务新业态，促进产业体系整体跃升。企业是推动产业变革的主力军，应加大研发投入，提升企业创新主体地位，带动更多企业参与研发设计、制造和运营的智能化升级，以更好引领产业转型升级、满足群众生活需要。

🏷️ #智能制造 #人工智能# 数智化 #产学研 #产业转型

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📰 报告指出新能源汽车人才结构两极分化_央广网

新能源汽车行业正从制造驱动向技术驱动转变，人才供需呈现薪资优势扩大、门槛抬升和紧缺岗位分化等特征。与传统汽车相比，行业白领平均年薪约26.97万元，30万及以上高薪岗位比例显著提升，50万以上高薪岗位接近传统行业的1.6倍。核心在于高附加值岗位扩张，如智能驾驶、三电、车载系统等，推动高薪增速接近两倍。学历结构也在发生分化，硕士及以上岗位增速显著，大专及以下岗位下降，本科成招聘主力。招聘重点转向算法、智能化、芯片、电池等领域，传统底盘、动力系统岗位受挤出。行业紧缺度以半导体、算法、数字前端等技术岗为最高，主播和销售等新晋岗位进入紧缺榜。区域上，上海、深圳、广州仍是人才聚集地，北京、重庆排名提升，区域产业集群化明显。跨界人才增多，电子、互联网等行业人才进入车企，形成复合型人才生态。总体来看，行业正在由制造向科技驱动转变，核心技术与用户运营成为长期壁垒，企业与求职者需共同提升复合能力，推动行业在全球竞争中抢占先机。

🏷️ #新能源汽车 #高薪岗位 #人才结构 #智能化 #跨界人才

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📰 省政府举行“人工智能+制造”路演

本报讯（记者 王拓 付奇 李嘉豪）5月15日，省政府举行“人工智能+制造”路演，深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话精神，抢抓人工智能技术产业化变革机遇，推动人工智能深度嵌入制造业各核心环节，驱动制造业转型升级和智能经济发展。省长刘小涛主持并讲话。中国工程院院士戴琼海作专题辅导，省工业和信息化厅解读《江苏省“人工智能+制造”实施方案》并发布“人工智能+制造”诊断服务商名录，省市场监管局和赛乐医疗、天聚地合、南钢集团、鼎汇具身智能、海澜集团、羚数智能、苏数科集团，结合各自实际，分别围绕研发设计、中试验证、生产制造、物流运输、营销服务、运营管理、市场监管等制造业环节进行项目演示。中国科学院院士周志华等来自高校、科研院所、创新平台的专家代表点评路演项目。刘小涛强调，要做实支撑筑牢数智化底座，强化算力供给，开发高水平行业模型，建设高质量行业数据集，加强关键软件自主创新。要做深场景拓展规模化应用，系统推进“人工智能+制造”诊断，加速制造业全流程赋智升级，全面赋能相关重点行业，大力推进服务型制造业。要做强产业打造智能化产品，加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，积极布局AI电脑、AI眼镜、AI玩具、智能家居家电等新赛道，开发设备级、产线级、工厂级智能体。要做优生态提供一体化服务，强化金融支持、标准引领、人才支撑，用好“Token券”等降低企业应用成本，加快培育集聚既懂产业、又懂人工智能的复合型人才。副省长沈剑荣，省政府秘书长赵建军，省有关部门单位、各设区市政府负责同志，有关企业、高校、科研机构负责人，分别在主会场、分会场参加。300余家OPC企业和团队在线观摩。

🏷️ #人工智能 #制造 #产业升级 #诊断服务 #智能化

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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立

5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行，政行企校代表会聚津门，共商产教融合发展大计，共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位，涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体，标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心，着力构建政行企校协同育人机制，各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系；开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，推进校企师资双向互聘，畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养规模与质量；共享教学资源、技术成果、专利收益，共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，为培育新质生产力，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，更好地服务新型工业化和制造强国建设，打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上，行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告，为该共同体建设提供理论指引与实践路径。

🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆

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📰 看台州新闻，关注浙江在线台州频道微信

在潮湿的雨日里，台州高校专场招聘会“潮涌台州湾·才聚头门港”在台州学院举行，近70家企业参会，岗位近千个，吸引一千多名毕业生应聘。展位集中、信息清晰，涵盖医药化工、智能制造、教育培训等行业，既有传统制造和医药龙头，也有新兴领域如新媒体、跨境电商等岗位，显示企业对专业对口与综合能力的双重需求。学生表达了对岗位质量和专业匹配度的认可，现场多次达成初步面试安排。招聘会不仅为企业选人，也帮助学生明确职业方向，企业方强调产教融合、校企合作的成效。台州湾经开区表示将继续优化人才引进与留才服务，加快校企协同、校园招聘与实习实训的常态化，推动人才链、产业链、创新链深度融合，并完善生活配套设施，提升留才吸引力。

🏷️ #就业 #校企合作 #人才政策 #留才环境 #产业融合

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📰 省政府举行“人工智能+制造”路演_中共江苏省委新闻网

省政府举行“人工智能+制造”路演，聚焦学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作的重要讲话精神，抢抓AI技术产业化变革机遇，推动AI深度嵌入制造业各核心环节，驱动制造业转型升级与智能经济发展。省长刘小涛主持，戴琼海院士作专题辅导，解读实施方案并发布诊断服务商名录，相关单位围绕研发设计到运营管理等制造环节进行项目演示，专家对路演项目进行点评。刘小涛强调要夯实数智化底座，提升算力、行业模型和高质量数据集，加速制造业全流程赋智升级，促进服务型制造业；要推动智能化产品和新赛道布局，提升工业装备的智能化装载应用；要建立一体化生态，强化金融、标准、人才等支撑，利用Token券等政策工具降低企业成本，培育具备产业与AI复合能力的人才。副省长沈剑荣等领导出席，超百家OPC企业和团队在线观摩，现场气氛热烈，聚焦产业协同和应用落地。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #产业升级 #数智化 #金融与人才

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📰 华为郭振兴：行业+AI价值已得到市场验证，不再是概念和试点

华为在2026年“AI+制造行业峰会2026”上提出行业+AI将迎来三大跃升机会：数智化投资、数智化基础设施、AI行业解决方案价值的跃升。核心在于价值可量化，企业能直接计算AI带来的收益，如家电研产供销服、汽车智能驾驶、金融面客、矿山无人化、炼钢炉温预测等领域的显著收益验证。同时，央国企增加AI预算、方案可复制与生态成熟度提升，推动行业标杆应用向全行业辐射，形成完整的AI产业链生态。到2026年，企业数智化投资占比有望从2.5%升至3%~3.5%，如收入1000亿的企业将投入约30亿用于数智化建设，进一步拉动基础设施与行业解决方案的升级。AI推理普及将带来海量投资，基础设施的市场空间预计超过7000亿元，AI将从单点创新走向系统性解决业务问题。政策驱动与IDC预测也显示，中国AI总投资在未来 years 将持续增长，2030年前智能终端、Agent等应用普及率有望超过90%，智能经济成为新的增长极。企业组织变革正在加速，30%以上规上制造企业设立AI组织，但复合型人才短缺仍是最大瓶颈，智能驾驶等领域对核心算法岗位的需求与缺口尤为显著。要在这场变革中突围，企业需将底座与顶层架构紧密捆绑。

🏷️ #行业AI #数智化 #投资 #基础设施 #人才缺口

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📰 九江发布深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划

九江市发布《深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026-2027年）》，以推动信息化与工业化深度融合、提升制造业数智化水平为目标，力争在2027年前实现规模化AI在制造业应用、打造若干AI场景和产业集群，并初具省级未来产业先导区和创新应用先导区雏形。计划提出三大重点任务：深化制造业数智化转型、实施“人工智能+制造”行动、构建发展生态。具体举措包括推动企业全流程集成提升、龙头企业搭建数智化供应链、形成1个高质量数据集、开发专业小模型、打造示范工厂与人形机器人应用场景、布局边缘计算及传感器等AI产品落地，以及完善数智化服务体系、数字平台、人才培养与金融与网络安全保障等配套政策与机制。并强调加强市县联动、创建标杆企业与场景，提升全市在全省的制造业数智化转型与AI产业规模化水平。

🏷️ #制造业 #数智化 #人工智能 #产业生态 #应用场景

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📰 《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》

四川省政府发布《加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，普及率超过70%，形成若干全国竞争力的细分赛道与行业标杆大模型，建立20个左右应用场景实验室及公共平台；到2030年争创国家级新兴产业集群、建成200家智能制造工厂、聚集2100家以上AI企业、产业规模突破4000亿元，普及率超90%；至2035年全面进入智能经济与智能社会新阶段。方案设十大重点任务，覆盖科学研究、制造、生产性服务、农业、低空、医疗、文旅、地质矿产、能源、交通、商贸、教育、就业、康养、军民融合、应急管理、政务服务、城乡治理、网络空间治理及国际合作等领域，强调场景落地、算力支撑、数据供给、人才队伍建设及安全治理，构建“管行业必须管人工智能应用”的治理模式，推动跨部门协同与省市联动，形成完整的AI产业生态。为实现目标，提出加强算力、数据、人才与政策保障，推动产业链协同、示范应用落地，并通过沙盒监管、伦理审查等方式强化安全治理与可控性，力求在未来十余年提升四川在全球AI格局中的地位与影响力。

🏷️ #人工智能 #应用场景 #算力 #数据 #安全治理

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📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

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