搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 推动“人工智能+制造”走深走实

工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动,聚焦制造业20个重点行业,围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果,推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径,既产出可直接落地的技术产品,也打造生态服务与长期基础能力,借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子,加工高质量数据集,训练通用行业模型,形成可复用底座;在特色智能体方面挖掘高价值场景,定制化模型与智能体以解决实际问题;并通过强化要素保障,破解生态、人才、标准等短板,推动深度协同、实训基地建设及标准推进,厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化,确保数据、模型与产业需求精准对接,避免脱节错位,推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜,相关部门强化组织保障,激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与,促进智能经济与智能社会新形态的发展。

🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型

🔗 原文链接

📰 中国海洋大学新增人工智能、未来机器人等4个本科专业—新闻—科学网

中国海洋大学申报新增4个本科专业获准设置,分别是人工智能、生物制药、生物育种科学和未来机器人。人工智能专业由信息科学与工程学部承办,聚焦智慧海洋、智能制造、智能感知、智能决策等前沿领域,强调数理基础和跨学科应用能力的培养,目标是培养具备国际视野的人工智能拔尖创新人才。生物制药专业由医药学院设立,围绕生物制药全链条的研发、海洋生物资源开发与产业化,强调生命科学与药学基础、跨学科协同与产业实践能力。生物育种科学专业依托水产学科,面向种业振兴和生态安全,覆盖基因编辑、全基因组选择等核心方向,培养具备现代水产育种技术和国际视野的高素质新农科人才。未来机器人专业属于新设交叉学科,围绕具身智能、智能制造、海洋智能装备等前沿应用,强调算法基础、机电系统集成与空间感知,培养具备国际视野的跨学科机器人创新人才。学校还强调通过专业结构调整和新工科、新文科、新农科建设,提升人才培养与区域经济社会需求的契合度,并注重知识产权与合规传播。

🏷️ #高校专业 #新工科 #跨学科 #人工智能 #生物制药

🔗 原文链接

📰 强强联合,共育匠心!船舶智能制造职业教育产教联盟正式启航

4月28日,船舶智能制造职业教育产教联盟在九江正式发起成立,汇聚教育部职业教育发展中心、行业协会、高校、企业等40家单位,形成全国性资源共享、人才共育、标准共建、技术共研的平台。联盟以促进教育链、人才链、产业链、创新链精准衔接为目标,推动产教融合和校企协同发展,助力船舶产业向高端化、智能化、绿色化转型。江西职业技术大学等发起单位将发挥桥梁作用,深化政行校企协同,推动产业学院建设、共研人才方案、共享实训基地、共培“双师”队伍,形成持续的智造育才机制。同时,揭牌的“船舶智能制造课程与教材研发中心”将聚焦智能焊接、数字孪生、精益生产等前沿领域,推动资源模块化、体系化开发,提升高技能人才培养的适应性。大会发布了《船舶职教发展“九江倡议”》,强调以联盟为平台推动行业需求与职教供给对接,服务海洋强国和制造强国建设。

🏷️ #产教融合 #校企协同 #船舶智能 #职业教育 #人才培养

🔗 原文链接

📰 “一业一市”择优立标杆 山东启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅

山东省工信厅将启动首批“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作,聚焦化工、装备、钢铁等10个重点行业,实行“一业一市”原则,推动揭榜城市集中资源,推动 AI 技术在揭榜行业的规模化、商业化应用并取得显著成效,旨在形成可推广的山东样板。未来大约一年内,覆盖场景扩展至研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等6类核心场景,规上企业应用普及率达到50%以上;通过强力赋能提升产业质量与效率,使揭榜行业年度营业收入实现明显增长,增速显著高于全省同行业平均水平;并系统总结可复制的经验模式,形成可推广的实践案例和制度成果,且在国家级行业专题活动中推广。揭榜城市需选定1-2个在省内具备竞争优势的主攻行业,产业要具备区域主导性和完整产业链,两化融合水平领先,需成立市级专项推进机制,组建专家咨询队伍,并制定以资金、人才、技术、数据、算力等要素保障为核心的配套政策,以结果导向开展常态化会商与节点化调度。

🏷️ #人工智能 #制造 #揭榜 #先锋应用 #山东样板

🔗 原文链接

📰 平均月薪超2万元!这类人才紧缺 - 盐城新闻网

春季就业市场进入活跃期,2026年第一季度新质生产力领域的招聘需求显著增强,集中在先进材料、信息技术和新能源等行业。机器人、新材料、光电子等领域的职位数量同比增长均超30%,人工智能相关岗位增长也接近20%,新能源汽车零部件等领域增速在10%以上。薪资水平方面,机器人、新材料、光电子等行业的平均月薪突破1万元,人工智能工程师月薪达20804元,芯片、移动研发、软件研发等岗位次之。就城市来看,北京、深圳、上海在新质产业中的岗位占比居前,增速则以武汉、苏州、南京等城市最快,显示出高位集中与快速扩张并存的格局。对于企业用人,研究显示高学历理工科背景、计算机、机械、电子、自动化等专业极具需求,头部院校毕业生在前沿领域更受青睐;同时,关键核心技术岗位仍存在“岗多人少”的紧缺状态,如数字后端工程师、智能驾驶系统工程师、材料工艺工程师等。专家建议将人才培养从专业导向转向产业需求导向,加强校企科研协同,提升前瞻性与实践性,以支撑新质产业的持续升级。

🏷️ #新质产业 #信息技术 #新能源 #高薪岗位 #人才紧缺

🔗 原文链接

📰 急,“平均月薪20804元”,这类人才紧缺

春季就业市场进入活跃期,新质生产力领域以先进材料、信息技术和新能源汽车为代表的岗位需求显著上升。数据表明机器人、新材料、光电子等行业的职位数增速明显,人工智能工程师月薪突破2万元,芯片与软件岗也处于高位,产业升级对高端人才的需求日益突出。
北京、深圳、上海等地新质产业岗位占比高、增速快,武汉、苏州、南京增势也不俗。研发技术岗位成为增长主力,推动汽车、信息技术与材料产业链协同升级。专家建议以产业需求为导向培养人才,加强校企协同,从而缓解后端、智能驾驶、材料工艺等核心岗位紧缺。

🏷️ #新质生产力 #紧缺岗位 #产业链协同 #人才培养

🔗 原文链接

📰 急,“平均月薪20804元”,这类人才紧缺

春季就业进入活跃期,新质生产力领域需求显著提升。数据显示,机器人、新材料行业岗位数同比增超三成,光电子与人工智能增速接近两成,航空航天、船舶制造及新能源车零部件岗位也有两成左右的增幅。
薪酬方面,相关行业的平均月薪水平走高,机器人、新材料、光电子月薪普遍突破万元,人工智能工程师月薪约20804元,芯片、移动和软件岗位紧随其后。城市层面呈现高位与快速并存的格局,北京、深圳、上海等一线城市占比高,武汉、苏州、南京增速更快。
从人才画像看,企业偏好高学历理工背景,计算机、机械、电气、软件、电子信息等专业成为主力,顶尖院校毕业生更受青睐。核心技术岗位仍然紧缺,浙江等地已发布紧缺技工目录,需供比在新能源汽车、材料、算法等领域显著偏紧,建议人才培养向产业需求导向并加强产教研协同。

🏷️ #新质生产力 #核心岗位紧缺 #产业链协同 #人才培养导向

🔗 原文链接

📰 这类人才紧缺

春季就业市场回暖明显,2026年一季度新质生产力领域在先进材料、新一代信息技术和新能源汽车等行业呈现招聘活跃,岗位增长明显。机器人、新材料、光电子等领域的职位数同比提升超三成,人工智能工程师月薪超过两万,芯片、移动和软件相关岗位紧随其后。城市格局呈现高占比、增速并驾齐驱的态势,北京、深圳、上海占比居前,武汉、苏州、南京增速快速。\n企业偏好高学历理工背景,顶尖院校毕业生更受欢迎。专业需求前五为计算机相关、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、软件工程、电子信息工程,与新一代信息技术及新能源相关。研发技术岗位成为主干,紧缺程度凸显,智能驾驶系统工程师需供比高达16,材料工艺工程师涨幅显著。专家建议产教协同,需求导向的人才培养更具前瞻性。

🏷️ #新质产业 #人才紧缺 #产学研协同 #信息技术 #高端制造

🔗 原文链接

📰 急!“平均月薪20804元”,这类人才紧缺

春季招聘进入活跃期,新质生产力领域在材料、信息技术和新能源汽车等行业呈现明显需求增长。机器人、光电子等岗位同比增长,人工智能工程师月薪突破两万,芯片与软件开发紧随。城市方面,北京、深圳、上海等一线城市占比居前,武汉、苏州、南京增速靠前,显示出高位集中与快速扩张并存的态势。
人才画像要求高学历理工背景,计算机、机械、电气、电子与自动化等专业为主,前沿领域顶尖院校毕业生更受青睐。核心技术岗位仍然紧缺,研发类占比超两成,需供比在若干领域偏高,如数字后端工程师6.43、智能驾驶系统工程师16、材料工艺工程师涨幅131%、算法工程师3.58。专家建议以产业需求导向培养,与龙头企业和科研机构加强协同。

🏷️ #新质产业 #核心技岗 #高薪岗位 #人才短缺

🔗 原文链接

📰 急!缺人!“平均月薪20804元”“需供比最高达16”→

春季就业市场进入活跃期,2026年一季度新质生产力行业需求明显提升,机器人、新材料、光电子等岗位增速突出,信息技术与新能源领域也呈快速扩张态势。薪酬方面,相关岗位普遍达到万元以上,人工智能工程师月薪接近两万元,反映企业对高端人才的强烈需求。
城市层面呈现高位集聚与快速扩张,北京、深圳、上海等地的岗位占比较高,武汉、苏州、南京增速靠前,形成高位与增速并重的格局。综观人才画像,理工科背景成为主流,顶尖院校毕业生更受企业青睐,研发技术岗位成为用人基石,核心技术岗仍存在供不应求的现状。

🏷️ #新质产业 #高端制造 #智能驾驶 #人才短缺

🔗 原文链接

📰 急!缺人!“平均月薪20804元”“需供比最高达16”_四川在线

春季就业市场进入活跃期,2026年一季度新质生产力产业需求明显增长。以先进材料、信息技术和新能源汽产业为代表,岗位数量快速上升,机器人、光电子等技术岗增速领先,AI、新能源汽车零部件等领域也保持较快增长,薪酬水平进一步显示人才紧缺态势,月薪普遍突破一万元。新质产业显示出对高端人才的迫切需求,产业链协同和跨领域融合正在强化。

🏷️ #新质生产力 #高端制造 #智能驾驶 #芯片 #人才培养

🔗 原文链接

📰 岗多人少,需供比最高达16!这类人才成春招“香饽饽”

春季就业进入活跃期,2026年一季度新质生产力行业的需求明显上升,聚焦先进材料、信息技术与新能源汽车方向。数据显示,机器人、光电子、航空航天行业岗位实现较快增长,新能源汽车零部件岗位增速也处于高位,整体呈现需求集中、产业链协同推进的态势。
一季度新质产业中,研发技术岗位成为增长主力,需供比持续偏高。数字后端工程师需供比6.43,智能驾驶系统工程师16,材料工艺工程师增长显著但供给不足;新能源领域算法工程师需供比3.58。专家建议以产业需求导向,强化产教协同,提升培养前瞻性。

🏷️ #新质产业 #研发岗位 #人才紧缺 #数字后端

🔗 原文链接

📰 广东:大力推动人工智能高质量发展和全域全时全行业应用

4月17日,广东省委副书记、省长孟凡利主持召开省政府常务会议,强调要立足本地对接全国全球市场,提升供需匹配,推动经济稳定增长。要深入挖掘消费潜力,推动商品消费扩容升级、全链条拓展服务消费、提升线上消费,探索新业态新场景,同时稳住投资增长,聚焦重点项目并加快开工,争取形成更多实物工作量。
会议提出要积极推动外贸拓市场、优化结构,充分用好广交会等平台,扩大货物贸易、加快发展服务贸易和数字贸易,做大做强跨境电商等新业态。并着眼长远,构建以先进制造业为骨干的现代产业体系,大力推动人工智能高质量发展与全面应用,推进制造业和服务业协同,强化招商引资、招才引智,催生新质生产力。

🏷️ #消费升级 #投资增长 #制造业 #对外贸易 #人工智能

🔗 原文链接

📰 提升产业科技
创新能力


为推动科技创新与产业创新深度融合,省工信厅启动工业和信息化领域技术、人才需求和科技成果征集,旨在进一步梳理行业技术、人才需求,牵引科技创新,促进产学研协同攻关与人才引育,提升产业科技创新能力和水平。项目重点覆盖电子信息、现代化工、先进装备、纺织鞋服、新能源、绿色食品、绿色建材、智能家居、人工智能与机器人、生物医药、节能环保等行业,常态化征集技术、人才需求及科技成果。技术需求聚焦行业协会、龙头企业、专精特新企业及企业技术中心,目标在于解决研发与制造中的难题,形成行业共性与企业清单;人才需求面向龙头企业与高成长企业,梳理高层次人才需求清单,如技术顾问、科技副总、中心带头人、博士等;科技成果面向创新实验室、制造业创新中心、行业开发基地及高校院所,征集具创新性、成熟度高、产业化潜力的科技成果。省工信厅将围绕核心技术攻关、高层次人才与企业瓶颈,协同相关部门对接高校院所,适时举办专场对接活动,推动产学研精准对接。对通过供需对接平台成功对接的产学研合作项目,若符合条件将优先申报省技术创新重点攻关及产业化项目。

🏷️ #科技创新 #产学研 #人才需求 #科技成果 #对接

🔗 原文链接

📰 湖北省经济和信息化厅

本方案聚焦以人工智能驱动制造业数字化、智能化转型,提出到2027年形成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景、培育1200家以上智能工厂,确保全省进入全国前列。通过三大类行动推动落地:底座筑基、产品焕新、场景渗透及行业赋能,涵盖工业模型创新、数据开发与治理、算力供给、智能终端与装备、研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节,形成“终端+平台+应用”的生态闭环。实施协同共建,推动跨区域、跨领域融合,构建核心城市带动、周边协同、县域支撑的发展格局,并在安全、标准、人才等方面建立健全的保障体系。省经信厅牵头,省数据局、省发改等多部门协作,打造公共服务平台、载体平台和供需对接机制,推动企业加速数字化转型,提升产业竞争力与绿色发展水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #数据治理 #算力 #产业协同

🔗 原文链接

📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线,发布一批“人工智能+”高价值场景,探索典型应用,建设特色智能体,提供新型智能终端,研制新标准,培育产业应用人才,打造优质企业,全面推动人工智能与制造业深度融合。日,在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上,工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展,产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元,企业数量超6200家;“人工智能+制造”专项行动深入实施,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示,下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等,打造“模型—数据—场景”的良性互促,激发产业发展动能;分级分类推动人工智能重点标准研制;推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化;建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,当前人工智能正加速迈入智能原生时代,一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破,编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”;智能体框架加速崛起,智能体应用生态迎来爆发式增长。此外,智能体规模化应用持续激活智能经济,Token(词元)消费攀升带动云服务快速增长;智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视,安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起,成员已达1439家,工作组47个,累计编制240余项技术规范,推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

🔗 原文链接

📰 赋能制造业 人工智能带来“基因级”改变-新华网

随着人工智能在制造业的深度嵌入,浙江等地的企业已从单点试点转向全流程渗透,推动研发、生产、运营、服务等环节的价值创造逻辑重构,实现效率提升、成本降低与质量优化。实例显示,智能车间通过AGV与机器人实现高效稳定生产,生产效率显著提升,良品率大幅提升。以自研数据化平台为基础,企业在采购、库存和物流等环节实现响应速度的显著提升,推动供应链透明化与现代化管理。AI还通过分析用户数据推动个性化定制,促使企业从产品提供商向解决方案提供者转变。然而,落地仍面临“最后一公里”挑战,如模型在物理规则理解、数据壁垒、成本与人才短缺等方面的限制,需要政策、生态平台、算力与人才培养等多方面协同破解。总体来看,政府“AI+制造”专项行动正在推进,目标在2027年前推广500个典型应用场景,行业需加强数据、算力、治理与产教融合,以实现高质量、可持续的智能制造普及。


🏷️ #智能制造 #AI+制造 #人才培养 #数据壁垒 #算力成本

🔗 原文链接

📰 【调查研究】人工智能发展对机械冶金建材行业职工就业权益的影响及对策

全球人工智能正进入技术深耕与产业化的关键阶段,政策推动和市场需求共同促进我国在AI领域实现局部领跑。AI 发展为机械、冶金、建材等实体经济的智能化转型提供技术支撑,推动全流程数字化、智能化水平提升,创造高质量就业机遇,同时也带来岗位结构调整、技能错配与收入分化等挑战。三大行业的应用呈现头部引领、全链延伸、数智与绿色并重的特征,生产效率与资源利用效率显著提高,智能化、绿色化、融合化转型加速。新型岗位不断涌现,劳动条件与薪酬体系逐步优化,岗位技能与培训需求提升,但人才短缺、培训供给不足、法律与权益保障滞后等问题仍需政策、企业与社会共同破解。对策聚焦扩容就业、加强转岗培训、完善技能体系与保障机制,建立动态监测与多方协同机制,推动行业与企业在智能升级中实现稳健发展与劳动关系的和谐。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #就业转型 #技能体系 #劳动保障

🔗 原文链接

📰 靖江从“制造大市”向“智造强市”跨越_中共江苏省委新闻网

靖江通过发布推进人工智能与制造业深度融合的行动方案,着力把“点状”突破转化为产业系统布局,推动传统制造业在云端与车间之间实现互联互通、智能化升级。方案以具身智能机器人、无人装备、行业模型及智能体、数据处理与服务等为核心产业链,构建以智能装备为基石、部件强链、模型领航、应用场景牵引的全域协同创新生态系统。设定“四个一批”量化目标:聚集超50家规模以上企业、核心产业突破30亿元、相关产业超100亿元,并打造20个典型场景、5个垂直模型、3个高水平工业智能体、60家以上智能工厂及5个省级以上工业互联网平台等,同时建设创新中心、产教融合基地与产业园,吸引领军及高技能人才。靖江明确五大园区定位,形成“一园一品、链式集聚”的发展格局,依托港产城与滨江城等优势发展船舶海工、港口物流、装备制造等核心产业,推动AI在船舶设计仿真、设备预测性维护、无人化调度与全流程场景落地。多家企业已通过AI落地提升效率与质量,未来以“找场景、造场景”双向发力,将AI应用带入车间、码头与航道等真实场景。

🏷️ #智造 #人工智能 #工业互联网 #具身智能 #园区定位

🔗 原文链接

📰 “细胞造万物”真不容易 生物制造闯关夺隘向未来

生物制造正处于从技术探索走向产业落地的关键期,面临中试放大、选品内卷、成本与市场资本平衡等挑战。通过禾元生物的“稻米造血”案例,显示合成生物学驱动下的水稻胚乳细胞生产高纯度药用蛋白,体现了从利用自然到设计自然的制造业底层逻辑变革,推动产业纳入国家前瞻布局。中试是承接创新与工业化的关键环节,平台建设、成本控制与安全性成为企业共同关切。行业需解决放大瓶颈、菌种保护、以及高成本的中试平台投入,同时在原料成本、工艺成本、市场准入等方面实现竞争力。资本、政策与人才的协同,是促成从萌芽到成熟的关键因素,尤其是在人才跨学科融合、AI赋能设计—构建—测试循环,以及监管与开放数据基础设施建设方面。未来产业的成败取决于成本、市场与资本三要素的有效平衡,以及形成稳定的创新生态与可持续的应用场景。

🏷️ #生物制造 #中试平台 #合成生物学 #人工智能 #产业生态

🔗 原文链接
 
 
Back to Top