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📰 金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式 - 头条文章正文 - 新闻 – 国复咨询
4月27日，金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式，双方在高度契合的发展理念之上，携手共建“达索系统赋能浙江创新中心”。金华市经信局、科技局、国资委、数据局以及多家运营商、院校和企业代表共同出席，见证了签约过程。金华市城市发展集团党委副书记、总经理王峰与达索系统大中华区创新业务总监卢杰代表双方签署授权协议，达索系统董事会主席兼CEO帕斯卡·达洛兹出席并见证这一重要时刻。这次授权被视为双方资源互补、共同抉择的战略落子，旨在推动达索系统在中国的布局、深化浙江市场布局，并成为提升金华智能制造能级、培育新质生产力的关键引擎。
双方表示将加速落地“达索系统赋能浙江创新中心”，依托达索在虚拟孪生与工业AI领域的技术积累，打造研发辅助、仿真验证、教学研一体化的开放型工业创新赋能平台，帮助企业提升研发设计效率与创新能力，推动区域制造业向高端化、智能化、绿色化升级。此举有望成为中法企业合作的典范、数字赋能产业的标杆，为金华在港口、产业廊道和产业链协同等主战场提供硬核支撑。
🏷️ #区域合作 #工业AI #虚拟孪生 #智能制造 #开放平台
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📰 金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式 - 头条文章正文 - 新闻 – 国复咨询
4月27日，金华市城市发展集团与法国达索系统举行授权签约仪式，双方在高度契合的发展理念之上，携手共建“达索系统赋能浙江创新中心”。金华市经信局、科技局、国资委、数据局以及多家运营商、院校和企业代表共同出席，见证了签约过程。金华市城市发展集团党委副书记、总经理王峰与达索系统大中华区创新业务总监卢杰代表双方签署授权协议，达索系统董事会主席兼CEO帕斯卡·达洛兹出席并见证这一重要时刻。这次授权被视为双方资源互补、共同抉择的战略落子，旨在推动达索系统在中国的布局、深化浙江市场布局，并成为提升金华智能制造能级、培育新质生产力的关键引擎。
双方表示将加速落地“达索系统赋能浙江创新中心”，依托达索在虚拟孪生与工业AI领域的技术积累，打造研发辅助、仿真验证、教学研一体化的开放型工业创新赋能平台，帮助企业提升研发设计效率与创新能力，推动区域制造业向高端化、智能化、绿色化升级。此举有望成为中法企业合作的典范、数字赋能产业的标杆，为金华在港口、产业廊道和产业链协同等主战场提供硬核支撑。
🏷️ #区域合作 #工业AI #虚拟孪生 #智能制造 #开放平台
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 鲲鹏聚力 智造新生｜摩尔元数工业软件标杆亮相2026数字中国峰会
数字中国建设峰会在福州举行，聚焦以数智创新驱动产业升级与自主算力支撑的发展路径。华为展台上，福建鲲鹏生态创新中心联合摩尔元数推出的制造行业MOM/MES解决方案，凭借鲲鹏与昇腾双算力底座、行业应用及全国生态拓展模式，成为现场瞩目的制造业数字化转型标杆。摩尔元数近二十年深耕工业软件，离散制造MES市场占有率居行业前列，依托摩尔云工业互联网、Low-code平台、工业AI，构建协同开发与应用生态，成为区域鲲鹏生态核心载体的重要实践。生态赋能方面，依托华为云渠道与全国云服务网络，解决方案成功上架华为云云商店，形成核心合作伙伴关系，推动全国落地与复制。实际成效显现于海盈智联和力能动力等案例：实现全链路数字化制造执行、生产透明化、质量追溯和账物相符的显著提升，能源领域亦实现质量追溯、库存周转与生产管理效率的提升，树立新能源电池等行业的数字化工厂标杆。
🏷️ #数字化 #工控软件 #鲲鹏昇腾 #MES #华为云
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 国际5G专网发展态势分析与展望_通信世界网
5G专网作为行业落地的关键形态，能在本地化部署中提升数据安全与网络可控性，支撑工业、制造、能源、医疗等领域的数字化转型。本文从发展态势、产业生态和国家实践等维度，对国际层面的5G专网进行系统分析，并对未来趋势提出思考与建议。推动全球格局的理解与机遇把握。
截至2025年，全球已有1846家机构部署LTE/5G专用网络，约47%采用5G。2025年新增专网超80个，5G占比超过60%，应用覆盖工厂、仓库、矿山、港口、医院等场景。制造业仍是最活跃，企业和设备商正加速推进工业4.0网络建设。
🏷️ #5G专网 #工业4.0 #智能制造 #全球实践 #产业生态
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📰 国际5G专网发展态势分析与展望_通信世界网
5G专网作为行业落地的关键形态，能在本地化部署中提升数据安全与网络可控性，支撑工业、制造、能源、医疗等领域的数字化转型。本文从发展态势、产业生态和国家实践等维度，对国际层面的5G专网进行系统分析，并对未来趋势提出思考与建议。推动全球格局的理解与机遇把握。
截至2025年，全球已有1846家机构部署LTE/5G专用网络，约47%采用5G。2025年新增专网超80个，5G占比超过60%，应用覆盖工厂、仓库、矿山、港口、医院等场景。制造业仍是最活跃，企业和设备商正加速推进工业4.0网络建设。
🏷️ #5G专网 #工业4.0 #智能制造 #全球实践 #产业生态
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📰 工业稳中有进 服务业领跑增长 智能消费亮眼——一季度重庆经济亮点解读_重庆市人民政府网
一季度重庆工业稳中有进，规模以上工业增加值同比增长5.2%，制造业增值达到6.3%，成为增长核心。33618现代制造业集群快速成形，新一代电子信息、锂电池等产业群协同发力，新能源汽车产量持续上升，民营企业增速显著，工业领域新兴产品活力突出。
服务业成为增长主力，第三产业增加值同比增5.3%，占GDP64.1%，贡献率达74.8%。消费回暖，批发零售、住宿餐饮等行业增速在5%左右，假日经济带动旅游和文旅消费回升。数字经济赋能服务业，信息传输、软件和信息技术服务加速发展，推动服务业向智能化转型。
🏷️ #工业增长 #民营经济 #消费升级 #数字化服务
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📰 工业稳中有进 服务业领跑增长 智能消费亮眼——一季度重庆经济亮点解读_重庆市人民政府网
一季度重庆工业稳中有进，规模以上工业增加值同比增长5.2%，制造业增值达到6.3%，成为增长核心。33618现代制造业集群快速成形，新一代电子信息、锂电池等产业群协同发力，新能源汽车产量持续上升，民营企业增速显著，工业领域新兴产品活力突出。
服务业成为增长主力，第三产业增加值同比增5.3%，占GDP64.1%，贡献率达74.8%。消费回暖，批发零售、住宿餐饮等行业增速在5%左右，假日经济带动旅游和文旅消费回升。数字经济赋能服务业，信息传输、软件和信息技术服务加速发展，推动服务业向智能化转型。
🏷️ #工业增长 #民营经济 #消费升级 #数字化服务
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 《湖北省「人工智能+制造」专项行动实施方案》
本次行动方案以六大行动为主线，聚焦基座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建与生态优化，推动工业模型创新与数据治理并举，形成全省智能制造的协同发展框架。到2027年，力争建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上高质量数据集、200个以上典型应用场景，培育1200家智能工厂，提升制造业数字化水平。
为支撑落地，将推进跨区域协同、多领域融合与安全可控机制建设，建立模型池、数据治理和端云协同等体系，完善产业链协同、场景标准及供需对接。重点覆盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药等行业，推动智能终端、智能装备、AI设计与中试验证等环节深度融合，促使企业云上用数、场景落地和产业共同进步。
🏷️ #人工智能 #制造 #工业智能体 #数据治理
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📰 CIBF2026开幕在即：吉厚智能将亮相深圳储能大会 - 要闻 - 低碳网
第十八届深圳国际电池技术交流会/展览会（CIBF2026）将于2026年5月13-15日在深圳国际会展中心举行，展览面积达30万平方米，预计参展商超3000家，观众超40万人次。本届大会由中国化学与物理电源行业协会主办，天津中电新能源研究院有限公司承办，主题为“链动全球·赋能绿色·驱动未来”，汇聚全球新能源全产业链顶尖企业，围绕锂电、固态电池、动力电池碳足迹、材料、回收等热点开展多场分会场及专题报告，推动技术革新与产业协同发展。同期还将举办第六届深圳国际新型储能技术及工程应用大会，聚焦工商业储能、光储充一体化、智能运维等应用场景，探索“定制化方案+标准化产品+全周期服务” 的落地路径，发布产业白皮书等研究成果。江苏吉厚智能科技有限公司作为演讲赞助单位亮相，专注工商业储能系统的研发、生产与销售，提供全链条服务，具备高适配性、稳定性与经济性，通过光储充一体化、削峰填谷、应急备电等解决方案，服务覆盖华东、华南、华北等区域，助力企业降本增效与绿色低碳转型。
🏷️ #储能 #光储充一体化 #光伏自发自用 #工商业储能 #白皮书
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📰 CIBF2026开幕在即：吉厚智能将亮相深圳储能大会 - 要闻 - 低碳网
第十八届深圳国际电池技术交流会/展览会（CIBF2026）将于2026年5月13-15日在深圳国际会展中心举行，展览面积达30万平方米，预计参展商超3000家，观众超40万人次。本届大会由中国化学与物理电源行业协会主办，天津中电新能源研究院有限公司承办，主题为“链动全球·赋能绿色·驱动未来”，汇聚全球新能源全产业链顶尖企业，围绕锂电、固态电池、动力电池碳足迹、材料、回收等热点开展多场分会场及专题报告，推动技术革新与产业协同发展。同期还将举办第六届深圳国际新型储能技术及工程应用大会，聚焦工商业储能、光储充一体化、智能运维等应用场景，探索“定制化方案+标准化产品+全周期服务” 的落地路径，发布产业白皮书等研究成果。江苏吉厚智能科技有限公司作为演讲赞助单位亮相，专注工商业储能系统的研发、生产与销售，提供全链条服务，具备高适配性、稳定性与经济性，通过光储充一体化、削峰填谷、应急备电等解决方案，服务覆盖华东、华南、华北等区域，助力企业降本增效与绿色低碳转型。
🏷️ #储能 #光储充一体化 #光伏自发自用 #工商业储能 #白皮书
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📰 智控赋能绿色转型：工控设备行业引领制造低碳智能化
工业自动化是制造业转型升级的核心引擎，工控设备行业作为国民经济的工业心脏，其可持续发展能力直接关系到制造业绿色化、智能化与高端化进程。绿发信评发布的ESG主动评级显示，头部企业已将ESG理念融入技术研发与产业赋能，成为智能制造与绿色转型的标杆；汇川技术、捷昌驱动、中控技术获AA+pi等高评级，社会与治理维度表现尤为突出。中部梯队如科瑞技术、大豪科技获A+pi，步科股份、博杰股份位列Api或A-pi。低评级BB+pi及以下企业占比超七成，反映多数企业尚处于ESG起步阶段，需加快系统化建设以应对环保合规与可持续采购要求。行业重点议题聚焦绿色、创新、责任三大核心环境维度，生产环节需推动绿色改造、优化能源结构、规范危废与电子废弃物管理，并以技术优势为工业客户提供节能与能效管理方案，助力传统产业低碳转型，成为“双碳”技术支撑者。
🏷️ #ESG #工控头部 #绿色转型 #数字化 #双碳
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📰 智控赋能绿色转型：工控设备行业引领制造低碳智能化
工业自动化是制造业转型升级的核心引擎，工控设备行业作为国民经济的工业心脏，其可持续发展能力直接关系到制造业绿色化、智能化与高端化进程。绿发信评发布的ESG主动评级显示，头部企业已将ESG理念融入技术研发与产业赋能，成为智能制造与绿色转型的标杆；汇川技术、捷昌驱动、中控技术获AA+pi等高评级，社会与治理维度表现尤为突出。中部梯队如科瑞技术、大豪科技获A+pi，步科股份、博杰股份位列Api或A-pi。低评级BB+pi及以下企业占比超七成，反映多数企业尚处于ESG起步阶段，需加快系统化建设以应对环保合规与可持续采购要求。行业重点议题聚焦绿色、创新、责任三大核心环境维度，生产环节需推动绿色改造、优化能源结构、规范危废与电子废弃物管理，并以技术优势为工业客户提供节能与能效管理方案，助力传统产业低碳转型，成为“双碳”技术支撑者。
🏷️ #ESG #工控头部 #绿色转型 #数字化 #双碳
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📰 深圳启动智能工厂梯度培育行动 - 21经济网
深圳市发布的《方案》围绕基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级，构建分层递进的智能工厂培育体系，力争五到十年 gradually 形成“雁阵”式发展格局。基础级聚焦数字化改造与网络化连接，推动关键工序自动化与经营管理信息化；先进级推动生产经营数据互通、关键环节精准控制与协同管控；卓越级在深化数字化转型与网络化协同基础上，开展智能化升级与全生命周期、全供应链优化，推动多场景系统落地应用；领航级则聚焦智能化深度变革，融入新一代人工智能等技术，探索未来制造新模式，带动产业与企业形态的根本性变革。方案强调标准引领、服务支撑与技术赋能，从推广通用标准、开展自主评估建档立卡，到扶持高质量服务商与标杆企业落地，再到推动人工智能、5G+、物联网等新信息技术与制造业深度融合，形成全市统筹的梯度培育体系。同时通过市区联动政策、对卓越级与领航级企业给予奖励等措施，激发企业转型内生动力，目标是在五到十年内实现基础级普及、先进级规模化、卓越级择优、领航级探索，最终实现全市制造业数字化、智能化的高质量跃升。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #梯度培育 #工业互联网 #人工智能
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📰 深圳启动智能工厂梯度培育行动 - 21经济网
深圳市发布的《方案》围绕基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级，构建分层递进的智能工厂培育体系，力争五到十年 gradually 形成“雁阵”式发展格局。基础级聚焦数字化改造与网络化连接，推动关键工序自动化与经营管理信息化；先进级推动生产经营数据互通、关键环节精准控制与协同管控；卓越级在深化数字化转型与网络化协同基础上，开展智能化升级与全生命周期、全供应链优化，推动多场景系统落地应用；领航级则聚焦智能化深度变革，融入新一代人工智能等技术，探索未来制造新模式，带动产业与企业形态的根本性变革。方案强调标准引领、服务支撑与技术赋能，从推广通用标准、开展自主评估建档立卡，到扶持高质量服务商与标杆企业落地，再到推动人工智能、5G+、物联网等新信息技术与制造业深度融合，形成全市统筹的梯度培育体系。同时通过市区联动政策、对卓越级与领航级企业给予奖励等措施，激发企业转型内生动力，目标是在五到十年内实现基础级普及、先进级规模化、卓越级择优、领航级探索，最终实现全市制造业数字化、智能化的高质量跃升。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #梯度培育 #工业互联网 #人工智能
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📰 深圳：力争通过五到十年持续培育，打造形成智能制造“雁阵”梯队
深圳市工业和信息化局发布《深圳市智能工厂梯度培育行动实施方案》，提出构建基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级的分层培育体系，力争五到十年内形成“智能工厂雁阵”，推动制造业高质量发展。方案依据相关标准，分四阶段推进：基础级聚焦数字化改造与网络化连接，完成关键工序自动化和信息化管理；先进级推动生产经营数据互通、关键生产过程精准控制及协同管控；卓越级在深化数字化与协同的基础上，推进产品全生命周期管理与供应链优化，落地多场景智能化应用；领航级聚焦智能化深度变革，推进新一代人工智能等技术深度融合，探索未来制造新模式。为落地见效，将通过标准引领、服务支撑、技术赋能等举措，推动企业自主评估、培育高质量服务商、示范引领效应及上下游复制推广，促进智能制造装备、软件与工业互联网的深度融合，推动全市规模以上企业数字化转型覆盖。市区联动、梯度培育体系将加强统筹，市级将对卓越级、领航级给予政策支持与奖励，力求在五到十年间实现大面积基础级普及、先进级规模化、卓越级领先、领航级全球影响力的目标。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #产业升级 #5G+ #工业互联网
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📰 深圳：力争通过五到十年持续培育，打造形成智能制造“雁阵”梯队
深圳市工业和信息化局发布《深圳市智能工厂梯度培育行动实施方案》，提出构建基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级的分层培育体系，力争五到十年内形成“智能工厂雁阵”，推动制造业高质量发展。方案依据相关标准，分四阶段推进：基础级聚焦数字化改造与网络化连接，完成关键工序自动化和信息化管理；先进级推动生产经营数据互通、关键生产过程精准控制及协同管控；卓越级在深化数字化与协同的基础上，推进产品全生命周期管理与供应链优化，落地多场景智能化应用；领航级聚焦智能化深度变革，推进新一代人工智能等技术深度融合，探索未来制造新模式。为落地见效，将通过标准引领、服务支撑、技术赋能等举措，推动企业自主评估、培育高质量服务商、示范引领效应及上下游复制推广，促进智能制造装备、软件与工业互联网的深度融合，推动全市规模以上企业数字化转型覆盖。市区联动、梯度培育体系将加强统筹，市级将对卓越级、领航级给予政策支持与奖励，力求在五到十年间实现大面积基础级普及、先进级规模化、卓越级领先、领航级全球影响力的目标。
🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #产业升级 #5G+ #工业互联网
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📰 精准赋能强防范 筑牢安全防护网——成都市新都区五大重点行业工伤预防线上直播培训收官-四川经济网-经济门户
成都市新都区人社局围绕建筑、危险化学品、物流运输、食品加工、智能制造等五大高风险行业，开展工伤预防线上直播培训专项行动，覆盖数千名从业人员。培训以线上直播、回放、课件下载为模式，结合行业特征定制“一行业一方案、一领域一重点”的培训主题，聚焦高风险环节如泄漏应急、高空与吊装作业、运输安全、用电与机械操作、自动化设备伤害防范等，提升风险辨识与应急处置能力。课程通过典型事故复盘、政策与待遇知识融合，以及互动抽奖等方式，增强学习趣味性与参与度，并设置食品加工和智能制造的优秀企业经验分享与在线答疑，搭建政企协作的学习交流平台，推动安全理念深入人心。未来将持续聚焦重点行业、岗位与人群，创新培训形式，常态化开展精准化、专业化培训，压实企业主体责任，提升从业人员自我防护能力，营造更安全、稳定、有序的发展环境，促进区域经济社会高质量发展。
🏷️ #工伤预防 #安全培训 #高风险行业 #线上教育 #政企协同
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📰 精准赋能强防范 筑牢安全防护网——成都市新都区五大重点行业工伤预防线上直播培训收官-四川经济网-经济门户
成都市新都区人社局围绕建筑、危险化学品、物流运输、食品加工、智能制造等五大高风险行业，开展工伤预防线上直播培训专项行动，覆盖数千名从业人员。培训以线上直播、回放、课件下载为模式，结合行业特征定制“一行业一方案、一领域一重点”的培训主题，聚焦高风险环节如泄漏应急、高空与吊装作业、运输安全、用电与机械操作、自动化设备伤害防范等，提升风险辨识与应急处置能力。课程通过典型事故复盘、政策与待遇知识融合，以及互动抽奖等方式，增强学习趣味性与参与度，并设置食品加工和智能制造的优秀企业经验分享与在线答疑，搭建政企协作的学习交流平台，推动安全理念深入人心。未来将持续聚焦重点行业、岗位与人群，创新培训形式，常态化开展精准化、专业化培训，压实企业主体责任，提升从业人员自我防护能力，营造更安全、稳定、有序的发展环境，促进区域经济社会高质量发展。
🏷️ #工伤预防 #安全培训 #高风险行业 #线上教育 #政企协同
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📰 津云：“AI+制造”即将迈入深度应用期-媒体南开-南开大学
3月25日，天津2026跨国企业圆桌会围绕AI+制造的前沿技术与产业变革召开平行会议。参会代表就人工智能系统应用、工业智能体安全风险、能源管理现状等议题展开深入讨论。与会者指出，“十五五”规划纲要明确要深化拓展“人工智能+”，推动生产方式和治理能力提升，促成制造业生产力的跃迁，AI+制造正在加速落地。南开大学专家认为基础模型泛化能力提升，行业垂类模型与工业智能体快速发展，AI应用正进入以大模型为主导的新阶段，制造业将进入深度应用期。走在前列的企业正在探索AI在质量管理、设备调度、物流与作业执行等环节的深度应用，利用AI视觉在线检测替代人工检测，降低成本并提升效率与稳定性。多家公司提出在汽车制造领域共建技术验证平台，聚焦全流程AI技术应用。另有企业强调“具身感知”与人机协同的重要性，降低成本的同时实现高强度作业的落地，如6D霍尔传感器降低分拣成本。天津正以独特的区位和产业基础，成为AI+制造应用的重要承载地，推动传统优势产业升级并培育新兴产业。这样的发展格局为天津的科技创新与产业融合注入新动能。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #智能感知 #汽车制造 #天津产业
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📰 津云：“AI+制造”即将迈入深度应用期-媒体南开-南开大学
3月25日，天津2026跨国企业圆桌会围绕AI+制造的前沿技术与产业变革召开平行会议。参会代表就人工智能系统应用、工业智能体安全风险、能源管理现状等议题展开深入讨论。与会者指出，“十五五”规划纲要明确要深化拓展“人工智能+”，推动生产方式和治理能力提升，促成制造业生产力的跃迁，AI+制造正在加速落地。南开大学专家认为基础模型泛化能力提升，行业垂类模型与工业智能体快速发展，AI应用正进入以大模型为主导的新阶段，制造业将进入深度应用期。走在前列的企业正在探索AI在质量管理、设备调度、物流与作业执行等环节的深度应用，利用AI视觉在线检测替代人工检测，降低成本并提升效率与稳定性。多家公司提出在汽车制造领域共建技术验证平台，聚焦全流程AI技术应用。另有企业强调“具身感知”与人机协同的重要性，降低成本的同时实现高强度作业的落地，如6D霍尔传感器降低分拣成本。天津正以独特的区位和产业基础，成为AI+制造应用的重要承载地，推动传统优势产业升级并培育新兴产业。这样的发展格局为天津的科技创新与产业融合注入新动能。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #智能感知 #汽车制造 #天津产业
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📰 从幕后到台前：格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”
AWE2026展会以AI科技为核心主线，格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越，展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能，标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片，打破进口依赖，第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用，提升了设备寿命与性能，形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时，格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平，实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变，逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步，半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控，数字化、可视化、自动化程度显著提升，提升产能与良率，凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态，深化自主可控体质，推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级，并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来，格力将继续通过核心科技的长期坚守，持续深耕工业制造领域，帮助国内企业降本增效，提升全球竞争力。
🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力
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📰 从幕后到台前：格力工业制造的一次“战略性亮相与超越”
AWE2026展会以AI科技为核心主线，格力电器以“真AI爱”为主题完成从消费级家电向工业级制造的跨越，展示了芯片底层突破、具身智能装备落地以及半导体超级工厂的全链路赋能，标志着中国制造进入自主可控的新阶段。格力通过自研芯片，打破进口依赖，第三代碳化硅芯片已在超过200万台空调上应用，提升了设备寿命与性能，形成了从“消费端智能调控”到“工业端精准驱动”的全覆盖。与此同时，格力的三款工业机械臂在高精度与柔性方面达到全球领先水平，实现从装备使用者向技术赋能者的角色转变，逐步建立国内高端装备供货能力。更进一步，半导体超级工厂实现原料入库到成品出库的全流程AI管控，数字化、可视化、自动化程度显著提升，提升产能与良率，凸显产业链安全与协同效应。格力以此形成完整的闭环生态，深化自主可控体质，推动中国制造在高端化、智能化、绿色化方面的全面升级，并展示了从幕后到台前的产业链话语权提升。未来，格力将继续通过核心科技的长期坚守，持续深耕工业制造领域，帮助国内企业降本增效，提升全球竞争力。
🏷️ #真AI爱 #自主可控 #芯片自研 #工业智能 #格力
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📰 涉及钢铁行业！河北将开展工业大模型培育工作—中国钢铁新闻网
河北省工业和信息化厅发布通知，围绕全省重点行业培育一批工业大模型，推动制造业高质量发展。要结合本地产业基础和资源禀赋，统筹算力、数据与场景开放等要素，优先在钢铁、化工、生物医药、智能网联汽车、电子信息、机器人、轻工业等行业培育大模型，聚焦智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护、工艺控制、配方优化、生产管控、设计仿真、缺陷检测等场景。建立工业大模型重点培育库，入库条件包括自主知识产权、充足训练数据与算力、明确应用成效、稳定团队等。各地需按政府引导、企业自愿原则，推动申报、评测与落地应用，并于4月3日前提交申报材料及汇总表。省内将提供免费评测，并定期举办发布会和供需对接，促进重点行业大模型的规模化应用。通知还强调结合实际业务痛点，鼓励跨行业协同研发，提升产业链和企业竞争力。
🏷️ #工业大模型 #钢铁 #产业升级 #算力数据 #应用落地
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📰 涉及钢铁行业！河北将开展工业大模型培育工作—中国钢铁新闻网
河北省工业和信息化厅发布通知，围绕全省重点行业培育一批工业大模型，推动制造业高质量发展。要结合本地产业基础和资源禀赋，统筹算力、数据与场景开放等要素，优先在钢铁、化工、生物医药、智能网联汽车、电子信息、机器人、轻工业等行业培育大模型，聚焦智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护、工艺控制、配方优化、生产管控、设计仿真、缺陷检测等场景。建立工业大模型重点培育库，入库条件包括自主知识产权、充足训练数据与算力、明确应用成效、稳定团队等。各地需按政府引导、企业自愿原则，推动申报、评测与落地应用，并于4月3日前提交申报材料及汇总表。省内将提供免费评测，并定期举办发布会和供需对接，促进重点行业大模型的规模化应用。通知还强调结合实际业务痛点，鼓励跨行业协同研发，提升产业链和企业竞争力。
🏷️ #工业大模型 #钢铁 #产业升级 #算力数据 #应用落地
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体，打造重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关数据关键技术，研制工业数据标准，形成高质量、标准化、可流通的行业数据集，以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业，通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体，推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设，依托联合体建设四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库，围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用，形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式，推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地，探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地，促进制造业数字化转型升级。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地
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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心
工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体，打造重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关数据关键技术，研制工业数据标准，形成高质量、标准化、可流通的行业数据集，以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业，通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体，推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设，依托联合体建设四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库，围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用，形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式，推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地，探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地，促进制造业数字化转型升级。
🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地
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📰 第22届中国天津工博会3月18日启幕_央广网
本届中国天津工博会以工业数智转型与绿色发展为主题，在国家会展中心天津二期举行，展览面积达8万平方米，汇聚近800家海内外知名企业，预计超过10万专业观众到场，意在为制造业的数字化与智能化转型搭建高端交流与合作平台。展会是天津首个获UFI认证的品牌展，北方规模最大、实效最强的综合性工业技术装备展，一批代表前沿水平的新品将首次亮相，众多行业龙头组成“智造天团”同台竞争。同期的华北工业采购节设专属对接区，提供供需匹配、现场演示与定制化解决方案，促成现场看样、谈单与快速成交，推动区域工业采购流动性。展会期间还将举办30余场高规格活动，涵盖技术攻关、供应链、人才培育、政策解读等领域，帮助行业把脉发展方向，焊接、线束等技能大赛也将同步举行，以赛促学、以赛育才。展览将持续至3月21日，强调区域协同创新，促进制造强国建设的历史与未来对话。
🏷️ #工博会 #数智转型 #智能制造 #产业人才 #华北采购
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📰 第22届中国天津工博会3月18日启幕_央广网
本届中国天津工博会以工业数智转型与绿色发展为主题，在国家会展中心天津二期举行，展览面积达8万平方米，汇聚近800家海内外知名企业，预计超过10万专业观众到场，意在为制造业的数字化与智能化转型搭建高端交流与合作平台。展会是天津首个获UFI认证的品牌展，北方规模最大、实效最强的综合性工业技术装备展，一批代表前沿水平的新品将首次亮相，众多行业龙头组成“智造天团”同台竞争。同期的华北工业采购节设专属对接区，提供供需匹配、现场演示与定制化解决方案，促成现场看样、谈单与快速成交，推动区域工业采购流动性。展会期间还将举办30余场高规格活动，涵盖技术攻关、供应链、人才培育、政策解读等领域，帮助行业把脉发展方向，焊接、线束等技能大赛也将同步举行，以赛促学、以赛育才。展览将持续至3月21日，强调区域协同创新，促进制造强国建设的历史与未来对话。
🏷️ #工博会 #数智转型 #智能制造 #产业人才 #华北采购
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📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
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📰 协同中枢与数智力量：思格新能源南通智慧能源中心全景解析
本文介绍了思格新能源南通智慧能源中心的核心特征与价值。该中心作为全球化布局的关键交付节点，以AI+自动化为核心，全面落地工业4.0理念，打造13.6万平方米的现代化工厂，年产超过30万台逆变器与储能PACK。通过自主研发的智能制造管理系统，将MES、WMS与EMS深度耦合，实现设备互联和全流程自动驱动，形成“会思考的工厂”，显著提升生产效率与品质稳定性。核心创新包括从单点自动化到全线智慧协同、立体物流的地空联合调度、以及AI赋能下的极智工艺：高良率、减人、提效三项指标成为硬核实力。该中心实现每21秒产出一台逆变器、每15秒一台储能PACK，并建立全流程高标准质量体系，追求高效与高品质并重。此外，绿色制造与人文关怀也被纳入发展蓝图，通过光储充闭环与员工关怀设施提升园区综合效能与员工满意度，形成全球化高效交付的新起点。为了让设计无损落地，思格坚持以数据驱动的智能协同，推动储能行业制造水平的系统性升级。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #工业4.0 #立体物流 #高效高质
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
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