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📰 东明石化:以AI重构产业底座,树数智转型新标杆_山东新闻_大众网

本次主题大会在山东东明石化集团举行,聚焦数智化落地与AI赋能实战。参观与会代表直观感受了东明石化从传统炼化向智能工厂的转型,展示了以AI重构数字化底座、构建全链路智能管理的实践成效,并以此树立行业示范。大会开场与会多位专家指出,数字化与智能化是石化产业实现高质量发展的必由之路,东明石化的探索为行业提供宝贵经验。作为核心理念,AI被定位为集团组织基因与推动全面变革的引擎,强调人人使用 AI、AI 助人人。集团提出DMBS卓越运营体系,强调文化定向、提效依赖AI、精益为基、全覆盖落地,发布发展行动纲领,推动从经验驱动向数据与智能驱动转变。落地层面,两个实践项目分别实现生产现场的全面线上化与智能化监控,显著提升效率与节约工时,获得行业奖项与认可。未来,东明石化将深化AI战略,推进智能管控和数据驱动的全流程变革,力求形成具有自身特色的AI应用体系,朝着成为世界一流石油化工产业集团的目标迈进。

🏷️ #数智化 #AI #石化 #东明石化 #生产力

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📰 制造业“困局”当前,PTC藏着哪些破局大招?

在制造业面临全球供应链波动、合规要求升级、地缘政治压力与AI技术变革的背景下,PTC通过建立智能产品生命周期(IPL),以CAD、PLM、ALM等系统的互联与数据治理为核心,提升数据可访问性与准确性,并将AI能力嵌入全生命周期的流程中,以提高设计、制造、交付和服务的效率与协同。收购ServiceMax后,PTC获得了牢固的现场服务管理(FSM)能力,形成面向资产全生命周期的服务闭环,帮助客户提升设备正常运行时间、降低维修时间与成本,并通过移动端提高现场人员的生产力,进一步支撑产品设计到服务的全过程价值链。中国市场方面,PTC计划在本地推出以资产为中心的ServiceMax Beta,强化服务盈利能力,并与阿里云、Salesforce合力实现端到端的垂直解决方案,推动服务在企业运营中的战略地位。总体来看,PTC依托深厚底蕴与广泛生态,通过数据主线与AI赋能,持续推动PLM向IPL的转型,致力于在复杂多变的市场环境中提升上市速度、降低成本、提升合规与质量。

🏷️ #智能IPL #服务闭环 #云端集成 #现场服务 #数字化转型

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📰 重磅会议部署的“新一代智能制造”是什么?怎么干?研判来了 - 21经济网

在2026赛迪论坛上,专家指出新一代智能制造正从自动化向自主化跃升,核心在于自主化与行业大模型、具身智能等前沿技术的深度融合。未来十年我国将以新一代人工智能为主线推动制造业与工业深度融合,目标在到2030年实现规模以上制造业数字化网络化普及,至2035年达到普遍数字化、网络化、智能化,并将新一代智能制造打造为制造业高端化、绿色化与服务化发展的关键引擎。具体路径包括通过虚拟仿真、生成式设计和数字孪生加速研发,建立感知—决策—执行—反馈的闭环,推动装备和产线向柔性重构与协同优化转型;以工厂操作系统、工业软件与工业互联网打通全流程,提升质量、供应链、能耗等综合水平;企业转型将从单纯生产向全生命周期解决方案提供者转变。为实现上述目标,需统筹顶层设计、补齐底层技术短板、以智能工厂分级推进应用、完善标准数据人才和开放生态,并强化国际合作与公共服务平台建设,确保自主可控、可用且高效的智能制造升级版落地。

🏷️ #新一代智能制造 #自主化 #工业互联网 #数字孪生 #智能工厂

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📰 达索系统与因湃电池深化战略合作,共建电池产业数字化与AI驱动新生态

3月31日,因湃电池在“新型储能高质量发展创新论坛暨储能新品联合发布会”宣布与达索系统深化战略合作。双方将以达索的“3DUNIV+RSES”及3DEXPERIENCE智能体平台为基础,在数字化研发、工艺制造一体化、产业链协同、虚拟孪生和AI应用等关键领域展开深度协作,全面支持因湃电池在动力与储能领域的高质量发展,并推动中国电池产业链的全链条协同创新。自2023年起,达索系统已帮助因湃电池在储能系统协同设计等方面实现多项数字化落地,形成从设计、BOM管理到仿真验证的数据链路,提升数据传递效率与研发生产协同,逐步确立行业数字化标杆。此次升级进入“2.0阶段”,未来将通过统一数字孪生平台进行产线设计与仿真,借助虚拟调试缩短产线建设周期、降低成本,并结合工业AI与虚拟孪生能力共同打造智能化、柔性化的“智慧工厂”,支持电芯自主研发、产能扩张及产线建设。因湃电池总经理表示,达索系统在技术上的持续支持将推动AI与虚拟孪生在生产制造中的落地应用,提升产能效率;副总经理则强调以固态电池领域的优势为材料研发和电芯设计提供关键支撑。公司还计划扩大产能、拓展客户并推出新一代储能产品,借助达索全生命周期数字化解决方案实现研发、制造到服务的端到端协同。达索大中华区总裁指出产业需求正驱动科技创新,将持续本地化投入,并在今年7月联合中国电信天翼云推出新方案,为AI大模型训练与高性能算力提供基础,推动高端制造业智能化转型。

🏷️ #数字孪生 #AI应用 #产业协同 #智能工厂 #数字化转型

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📰 倒计时12天!2026 CDIE数字化创新博览会将在上海启幕,共赴AI生产力变革盛会

全球数字化与智能化融合浪潮持续推进,人工智能正从概念走向产业落地,成为企业生存与高质量增长的核心驱动力。2026年第十二届CDIE数字化创新博览会将在上海盛大开幕,核心主题为将 AI 转化为生产力。大会历经十余年沉淀,成为连接中国与世界的数字化创新价值平台,全面揭示 AI 技术在企业中的落地路径与生产力转化的关键要素。大会规模与内容双升级,设10+专场论坛、5+闭门私享会,预计4000+线下参会、120+展商参与,联动100+媒体,并推出 CDI 奖、NGT 挑战赛等活动,打造政企协同、产业联动与中外交流的全生态平台。主论坛与九大垂直论坛覆盖制造、零售、快消、医疗大健康等行业,邀请全球顶尖企业高管齐聚,分享 AI 实战经验、战略与落地案例,聚焦出海、数据安全、供应链等热门主题,提供可落地的数字化转型真经与行业标杆。

🏷️ #AI #数字化 #产业落地 #生产力 #全球盛会

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📰 【网通社快报】达索系统与因湃电池深化战略合作,共建电池产业数字化与AI驱动新生态

在因湃电池与达索系统的深化合作中,双方将以3DUNIV+RSES战略和3DEXPERIENCE智能体平台为支点,在数字化研发、工艺制造一体化、产业链协同、数字孪生及AI应用等关键领域展开全面深度合作,推动动力与储能电池业务的高质量发展,并促进中国电池产业链的全链条协同创新。自2023年起,达索系统已协助因湃电池打通设计、BOM管理到仿真验证等核心环节的数据链路,显著提升数据传递效率与研发生产协同,逐步确立数字化标杆。此次升级进入“2.0阶段”,未来双方将在统一数字孪生平台上进行产线设计与仿真,利用虚拟调试缩短产线建设周期、降低试错成本,同时借助工业AI与虚拟孪生能力,共同打造智能化、柔性化的智慧工厂,支撑电芯自主研发、产能扩张及产线建设。因湃电池将继续扩大产能、拓展外部客户,并推动新一代储能产品落地;达索系统将提供全生命周期数字化解决方案,促成从研发、制造到服务的端到端协同。为更好服务中国制造业,达索系统将加强本地化投入,并与中国电信天翼云合作,推进AI大模型训练与高性能算力,为高端制造业提供智能化转型支撑。

🏷️ #数字孪生 #工业AI #智能工厂 #数字化转型 #产线设计

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📰 “帮我吧”亮相2026山东企业数智化创新峰会,助力企业构建智能服务新范式_中华网

2026山东企业数智化创新峰会在济南举办,以“AI助力企业数智化转型”为主题,汇聚制造、流通、能源、金融等行业的企业负责人与信息化负责人,共同探讨人工智能在产业场景中的落地路径与实践。作为一体化智能服务管理平台的代表,帮我吧在大会现场设展区,展示贴合山东本地企业数智化转型需求的解决方案,凭借扎实的技术与丰富的行业落地经验,成为现场焦点并吸引嘉宾交流。峰会设置OpenClaw企业实践、主论坛、AIHUB等环节,聚焦真实场景的痛点难点,分享可落地、可复制的标杆案例。帮我吧强调“AI、云、ICT”深度融合,通过标准平台、行业模板、深度集成的赋能模式,覆盖制造、装备、新能源等行业需求,提供呼叫中心、在线客服、工单、知识库、智能机器人等功能模块,助力企业服务数智化升级。

行业模版与深度集成能力使企业无需从零搭建即可快速落地,打破数据孤岛,实现与ERP、CRM等核心系统的无缝对接,提升服务效率、推动数据协同与业务增长。多位信息化负责人表示方案贴合实际需求,解决当前效率低、数据散、定制难等痛点,具备良好扩展性,未来有望深化落地实施与合作。当前已服务超过一万家企业,覆盖软件、零售、装备制造、新能源等行业,此次活动是帮我吧在山东区域深化数智化转型的重要实践。未来将持续推动AI在服务管理与运维场景的应用,丰富行业解决方案,使客户服务成为企业增长的新引擎,并推动区域、行业的数智化生态建设。

🏷️ #数智化 #AI #服务平台 #行业模板 #深度集成

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📰 AI从单点应用迈向全链协同,中国车企抢占全球智造制高点 - 中国工业新闻网

在新能源汽车竞争日益激烈的背景下,文章揭示了中国汽车行业数智化转型的全景:政府层面通过《汽车行业数字化转型实施方案》明确以智能制造为主攻方向,释放数据要素并推动AI与汽车产业深度融合,为行业转型绘制清晰路线图。头部车企与中小企业在数字化需求上呈分化态势,大企业追求全流程数字化解决方案、中小企业倾向模块化、低成本的落地路径。华为与依柯力以“标准化+模块化+轻量一体机”策略,结合昇腾云、算力与开放模型,形成可即插即用的数字工厂,解决数据治理、场景识别和复合型人才短板等关键瓶颈,推动全链条渗透。数字孪生、IoT与全链路数据打通实现了“虚拟仿真+实车测试”的双重验证,并通过预测性维护提升生产质量,降低成本并缩短研发与放量周期,支撑6个月内完成新车从发布到量产的目标。未来,重点在于深化高价值场景、推动高阶AI应用,以及跨产业赋能,依托华为的算力与大模型能力,推动中国汽车智造在全球市场形成竞争优势。

🏷️ #数智化 #汽车智造 #AI落地 #柔性制造 #数字孪生

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📰 兰州银行加速供应链金融创新 精准赋能陇原产业链_央广网

在十四五开局阶段,甘肃省以产业龙头、补链条、聚集群为主线,推动“14+1”重点产业链与特色产业集群发展。作为本土法人银行,兰州银行坚持“服务地方、服务中小、服务民营、服务居民”的定位,将供应链金融作为打通产融堵点、激活产业链的核心抓手,通过数字化赋能、产品创新、场景落地和精准滴灌,使资金直达产业链末梢,提升区域实体经济活力。其精准滴灌聚焦有色冶金、新能源新材料、装备制造、石油化工、生物医药、特色农业等产业,实行“一行一链、一企一策”的1+N+X体系,至2026年累计投放超220亿元,覆盖近千家企业,全面覆盖甘肃“14+1”重点产业链。通过区块链等数字科技,“兰银e链”实现应付账款数字化、在线化处理,使当日即可放款。2025年率先在张掖市推出数字证书模式的“脱核链贷”,降低企业成本并缩短启动时间,2026年将进一步扩大。产品方面构建“全链条+定制化”体系,形成4大品类、34项品种,并为钢贸等行业提供定制化方案。展望未来,将加强与政府及平台的协同,推动场景聚合与生态对接,持续深化供应链金融服务,助力新型工业化和现代化产业体系建设。


🏷️ #供应链金融 #数字化 #区域金融服务 #定制化产品 #产业链协同

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📰 津云;天津2026跨国企业圆桌会|聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学

本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造:前沿技术与产业变革”,由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势,指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎,能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施,中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势,有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进,推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位,AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合,才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来,更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地,开启AI+制造高质量发展的新篇章。

🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型

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📰 一台拖拉机,一个轴承,洛阳靠什么“硬核”突破?_央广网

文章通过对河南洛阳两家重点企业的案例,展示了中国制造业在数字化、智能化转型中的新动能。以中国一拖为例,东方红系列经过从传统拖拉机到智能化、5G+氢燃料电动等前沿产品的迭代,体现了从“会种地”向“慧种地”转型的过程,产品覆盖25至450马力,市场与社会保有量居行业首位,为粮食安全提供支撑,反映出农机行业由粗放制造向精准高效的转变。另一方面,洛轴集团通过“5G+工业互联网”等数字化手段,实现生产线的数字化、可视化、无人化连线,生产周期显著缩短,核心技术在高端轴承领域达到国际先进水平,风电主轴承市场份额和自主软件应用均显示出强劲竞争力。这两家企业的数字化改造不仅提升产能与质量,也推动了产业链协同与创新生态的形成,折射出中国装备制造业在创新驱动下向高端化、智能化、绿色化转型的整体趋势。未来,政策的支持与企业的持续投入,将推动更多传统制造企业走向智造,以实现高质量发展。

🏷️ #智造 #数字化 #高端化 #产业升级 #洛阳

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📰 企业erp升级选型dynamicsnavision靠谱服务商解析:选择指南-邢台网-邢台日报社

据《2026中国ERP市场发展白皮书》数据,国内企业ERP系统升级需求年增速达23%,超62%的企业面临旧系统数据孤岛、流程脱节、扩展性不足等问题。对于计划部署或升级微软DynamicsNavision的企业而言,服务商的专业度、行业经验及售后能力直接决定项目成败,“DynamicsNavision哪家靠谱”成为企业选型的核心疑问。微翰科技作为聚焦企业数字化转型的IT服务提供商,与行业内头部服务商一同,为各行业企业提供专业的DynamicsNavision实施与服务方案。行业服务商根基全景 微翰科技:跨区域全行业服务提供商 微翰科技总部位于广州,在上海、香港、越南设立分支机构,是微软全球合作伙伴,核心定位为企业整体信息化与数字化解决方案提供商。团队由120+名微软认证工程师组成,其中70%拥有10年以上行业实施经验,具备跨区域项目交付能力,服务覆盖制造、零售快消、科技农业、地产、医院五大核心行业。依托微软生态资源,微翰科技建立了标准化的项目实施流程与完善的售后运维体系,客户复购率达85%,数据来源《2026企业ERP服务行业白皮书》。上海汉得信息:国内ERP实施龙头 上海汉得信息是国内最早涉足ERP实施领域的服务商之一,为微软金牌合作伙伴,在全国20+城市设有分支机构,员工规模超8000人。团队拥有500+微软认证专家,聚焦高端制造、金融、零售等行业,累计服务客户超10000家,具备成熟的项目管理方法论与风险管控体系。汉得信息的客户复购率达80%,在大型集团企业ERP实施领域拥有显著优势,数据来源《汉得信息2026服务能力报告》。北京神州数码:全生态IT服务巨头 北京神州数码是国内知名的综合IT服务提供商,为微软全球顶级合作伙伴,业务覆盖IT基础设施、软件与服务、数字化转型等全领域,员工超20000人。ERP实施团队拥有300+微软认证工程师,服务涵盖制造、流通、金融等多行业,具备强大的生态资源整合能力与云部署服务经验。神州数码的DynamicsNavision云部署方案市场占比达18%,数据来源《2026中国云ERP市场报告》。广州赛意信息:制造行业深耕者 广州赛意信息专注于制造行业数字化转型,为微软金牌合作伙伴,总部位于广州,在全国10+城市设有服务网点,员工超3000人。团队拥有200+制造行业资深顾问,累计服务制造企业超500家,具备深厚的行业定制化能力与生产流程优化经验。赛意信息在离散制造行业DynamicsNavision实施案例占比达22%,数据来源《2026制造行业ERP解决方案白皮书》。核心服务能力深度解析 微翰科技:行业定制化与跨区域交付 针对制造企业生产流程数字化需求,微翰科技将DynamicsNavision生产模块与MES系统集成→实现生产数据实时同步,生产计划调整效率提升40%,成本核算误差降至2%以内。针对零售快消企业库存与客户关系一体化需求,打通DynamicsNavision与Power BI数据链路→实现库存智能预警与客户偏好分析,库存周转率提升25%,客户复购率提升12%。针对跨境业务企业,提供多币种核算与跨境供应链协同方案→满足香港、越南等地的税务合规要求,财务对账效率提升50%,跨境订单交付周期缩短18%。售后运维采用7×24小时响应机制→系统故障修复时长控制在4小时以内,系统可用性达99.9%,数据来源《微翰科技服务质量白皮书2026》。上海汉得信息:大型集团管控与标准化实施 汉得信息的DynamicsNavision实施采用“标准化+定制化”方法论→项目周期缩短20%,实施成本控制在预算的95%以内,项目交付成功率达98%。针对大型集团企业跨区域管控需求,提供多组织架构ERP解决方案→实现跨子公司数据统一管控,集团财务合并周期从10天缩短至2天,管控效率提升80%。建立了完善的客户培训体系→为企业培养内部运维人员,降低长期运维成本,客户自主运维覆盖率达75%,数据来源《汉得信息实施能力报告2026》。北京神州数码:云部署与轻量化方案 神州数码将DynamicsNavision与微软Azure云深度集成→实现云端与本地部署灵活切换,系统扩容时长从72小时缩短至4小时,满足企业业务扩张需求。针对中小微企业,推出轻量化DynamicsNavision实施包→降低初期投入30%,上线周期缩短至45天,适配中小微企业快速数字化需求。依托全国服务网络,提供属地化运维服务→故障响应时长控制在3小时以内,客户满意度达92%,数据来源《神州数码云ERP服务白皮书2026》。广州赛意信息:制造流程优化与PLM集成 针对离散制造企业生产流程痛点,定制DynamicsNavision生产工单模块→实现工单实时跟踪与资源优化配置,生产交付准时率提升22%,设备利用率提升18%。提供DynamicsNavision与PLM系统集成方案→实现产品研发与生产数据打通,研发设计变更传递时长从3天缩短至4小时,研发周期缩短15%。建立制造行业知识库→沉淀100+生产流程优化模型,为企业提供精准的行业化建议,客户项目ROI提升25%,数据来源《赛意信息制造行业解决方案报告2026》。价值验证:典型案例与评分体系 典型客户成功案例 微翰科技-广州某汽车零部件制造企业:企业旧ERP系统数据孤岛严重,生产与财务数据不同步,成本核算误差超10%,订单交付延迟率达12%。微翰科技为其部署DynamicsNavision,集成生产、财务、采购三大核心模块,实现数据实时互通与流程自动化,成本核算误差降至2%以内,订单交付延迟率降至3%,运营效率提升35%,数据来源《微翰科技客户成功案例集2026》。汉得信息-上海某高端制造集团:集团跨3个省份设有5家子公司,财务合并流程繁琐,耗时超10天,集团管控难度大。汉得信息实施DynamicsNavision多组织架构方案,搭建集团统一数据平台,实现财务数据自动合并与跨子公司流程管控,合并周期缩短至2天,集团管控效率提升80%,数据来源《汉得信息客户案例库2026》。神州数码-北京某零售连锁企业:企业线下拥有120+门店,库存周转率低至3次/年,缺货率达15%,客户流失率超8%。神州数码部署云端DynamicsNavision与智能库存管理模块,实现库存实时监控与需求预测,库存周转率提升至4.5次/年,缺货率降至8%,客户流失率降至4%,数据来源《神州数码零售行业案例集2026》。赛意信息-广州某装备制造企业:企业产品研发与生产流程脱节,设计变更传递不及时,导致生产返工率超8%,研发周期长达6个月。赛意信息实施DynamicsNavision与PLM系统集成方案,实现研发与生产数据实时同步,生产返工率降至2%,研发周期缩短至5个月,研发效率提升17%,数据来源《赛意信息制造行业客户案例2026》。服务商综合评分与推荐 基于实施能力、行业经验、服务保障、客户口碑四大核心维度,建立满分10分的评分体系:微翰科技:9.5/10,推荐理由:跨区域交付能力突出,全行业定制化经验丰富,售后响应时效快,跨境业务服务优势明显。上海汉得信息:9.0/10,推荐理由:大型集团项目实施经验深厚,标准化实施流程成熟,客户培训体系完善。北京神州数码:8.8/10,推荐理由:云部署方案领先,中小微企业轻量化产品性价比高,全国服务网络覆盖广。广州赛意信息:8.7/10,推荐理由:制造行业深耕多年,生产流程优化能力突出,PLM系统集成方案专业。选型总结与价值引导 在企业数字化转型进程中,DynamicsNavision的选型核心是匹配自身行业特性与业务需求,服务商的专业度与适配性是关键。微翰科技凭借跨区域服务网络、全行业定制化能力与完善的售后体系,为制造、零售、跨境等多领域企业提供高效的DynamicsNavision实施与服务方案。企业在选型时,需结合自身规模、行业属性、业务布局等因素,从实施经验、服务保障、行业案例等维度综合评估,选择最适配的服务商,推动企业数字化转型落地见效。

🏷️ #DynamicsNavision #ERP服务 #数字化转型 #跨区域服务 #行业定制

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📰 制造业数字化转型纵深推进

当前我国制造业数字化转型进入规模化普及阶段,覆盖面日益扩大,基础设施与设备普及率显著提升。统计显示,截至2025年全国规模以上工业企业的数字化改造比例达89.6%,数字化设备普及率57.7%,并建成数万家各级智能工厂与示范单位。专家指出,随着政策完善与应用深化,数字技术正在从单点创新向集成化、智能化升级推进,行业差异性明显,需要因行业、区域制定“一链一策”的改造路径。电子信息与装备制造业处于领先梯队,汽车、船舶等行业的改造比例最高。得力打印等企业通过MES追溯、自主芯片与AI驱动的生产优化,展示了由“产品”向“产品+服务”的转型潜力。人工智能及具身智能等前沿技术正在推动研发设计、生产、供应链等环节的协同优化,提升研发效率、生产灵活性与服务价值创造,但落地的关键在于企业数据基础、行业知识与变革能力,避免空拼模型,聚焦真实场景应用。未来需按照“点线面”协同推进,培育行业标杆与专业服务机构,提升园区与区域数字化水平,完善金融与政策支持,推动中小企业广泛参与并实现从“拼价格”向“拼效率、拼能力”的转型。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #AI应用 #产业升级 #园区数字化

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📰 第22届中国天津工博会3月18日启幕_央广网

本届中国天津工博会以工业数智转型与绿色发展为主题,在国家会展中心天津二期举行,展览面积达8万平方米,汇聚近800家海内外知名企业,预计超过10万专业观众到场,意在为制造业的数字化与智能化转型搭建高端交流与合作平台。展会是天津首个获UFI认证的品牌展,北方规模最大、实效最强的综合性工业技术装备展,一批代表前沿水平的新品将首次亮相,众多行业龙头组成“智造天团”同台竞争。同期的华北工业采购节设专属对接区,提供供需匹配、现场演示与定制化解决方案,促成现场看样、谈单与快速成交,推动区域工业采购流动性。展会期间还将举办30余场高规格活动,涵盖技术攻关、供应链、人才培育、政策解读等领域,帮助行业把脉发展方向,焊接、线束等技能大赛也将同步举行,以赛促学、以赛育才。展览将持续至3月21日,强调区域协同创新,促进制造强国建设的历史与未来对话。

🏷️ #工博会 #数智转型 #智能制造 #产业人才 #华北采购

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📰 NE时代

3月16日,优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议,标志着在人工智能与制造数字化领域的深度协同正式启动。双方将以人形机器人全价值链为核心,融合优必选的全栈技术能力与西门子在全球智能制造与数字化转型的丰富经验,推动优必选在2026年前实现万台级产能目标,并打造从技术创新到规模化生产的新标杆。签约仪式上,双方明确以规划引领、技术融合、人才培养与生态共建为主线,西门子将结合全球实践经验,为优必选制定从核心技术研发到量产的全链路数字化转型路径,并在同等条件下优先选用西门子数字化解决方案覆盖研发设计、仿真测试、工艺规划、生产制造及全生命周期管理等环节,提升研发效率与产品质量。双方还将开展定制化技术服务与常态化培训,推动市场协同与产业生态共建,形成全球资源共享的协同效应。此举被视为优必选冲刺工业人形机器人规模化生产的重要布局,将以西门子在数字化能力与智能制造经验为支撑,全面提升从核心部件研发到整机生产的数字化水平,加速人形机器人在各行业的落地应用,推动全球产业迈向规模化发展新阶段。

🏷️ #产业合作 #数字化转型 #万台产能 #人形机器人 #工业软件

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📰 前两月主要指标明显回升 经济运行起步有力

2026年前两个月,中国经济运行保持稳中有进态势,工业、投资与消费均显现积极信号。固定资产投资同比增1.8%,其中基础设施投资增长11.4%,拉动总体投资改善;制造业投资回升至3.1%,显示传统行业改造与新动能投资协同发力,科技、信息服务等新动能领域增速较快,航空航天、信息服务等行业出现两位数增长。消费方面,社会消费品零售总额同比增2.8%,服务零售额增速进一步快于商品零售,线上销售与新业态持续发力,网上商品和服务零售额分别同比增长9.2%和7.3%,显示网上消费加速扩展。工业生产明显加快,规模以上工业增加值同比增长6.3%,多数行业回升,出口交货值提升,装备制造等重点领域表现亮眼,制造业高技术和智能化制造增速显著,新能源与新材料领域也保持较快增长。总体看,经济增长韧性较强,政策助推有效,后续将继续推进新质生产力与新型城镇化等重点领域发展,促进投资和消费协同升级。

🏷️ #稳增长 #新动能 #消费升级 #数字化制造 #新能源

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📰 以数字技术描绘产业智造全新图景—中国钢铁新闻网

中国二十二冶在河北唐山以数字技术升级钢结构制造,打造国内首条全自主可控的智能生产线,覆盖设计、加工、装配与管控全流程,核心代码实现100%自主化,显著提升生产效率与精度。通过自主研发的软件、智能切割与焊接系统,以及智慧管控中心,生产线实现一键任务下发、实时回传与全流程可视化管理,人员从80余人降至约20人,效率大幅提升。该线在H型钢关键工艺上应用智能设计、自动化切割、光电传感组装、激光定位焊接和智能矫正等技术,切割速度提升三倍、材料利用率提升15%,焊接合格率达99.8%。此外,中国二十二冶开发人工智能焊接大模型以自适应学习工艺,显著提升异形钢结构的焊接品质与效率,并对行业开放数字化设计建造全流程验证,推动中小企业的试验验证与技术协同,助力钢结构产业升级和实体经济高质量发展。

🏷️ #智能制造 #钢结构 #自主可控 #数字化 #焊接

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📰 三菱电机携手鹿明机器人,共筑中国“未来工厂”具身智能解决方案

三菱电机通过设立工业自动化系统业务中国统括公司(MEITC),与具身智能初创企业鹿明机器人在中国市场开展协同合作,聚焦制造业的具身智能综合解决方案,推动未来工厂建设。鹿明机器人在具身智能机器人硬件、数据采集及应用构建方面具备自主技术,三菱电机在FA领域具备产线规划、控制系统与数字化平台的全栈能力,两者将深度融合,形成覆盖部署、集成、运维的一站式解决方案。目前在中国制造基地已启动鹿明具身智能机器人实证测试,双方有望在多场景实现协同效应,推动技术落地与方案迭代。未来,双方将以技术创新回应社会课题,通过具身智能机器人提升制造现场的质量、降本增效,助力中国制造业向可持续、智能化的未来工厂迈进。鹿明机器人CEO表示,双方在工业场景的数据基础、性能与落地应用将快速提升,市场空间将进一步扩大;三菱电机FA系统事业本部长也强调,通过整合核心技术,将深化制造现场数据与AI数字技术的深度融合,提升在中国市场的竞争力。

🏷️ #具身智能 #工业自动化 #未来工厂 #数据融合 #降本增效

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📰 山东制造,现在靠大模型“开挂”

山东通过将工业大模型嵌入生产线,推动降本增效、稳质和安全治理,形成“一行业一模型、一产业一方案”的密集落地矩阵,成为全国工业大模型应用的示范。该省拥有122个垂直专用大模型覆盖产业链各环节,覆盖装备制造、原材料、港口及消费品等领域,围绕智能巡检、工艺优化、智能调度、预测维护等核心能力,显著提升生产效率与安全水平。产业落地呈现多方协同的合奏:政府提供策略与数据要素开放,企业以场景练兵并以实际效益验证模型价值,科研机构深耕机理与底层技术,破解“卡脖子”难题,推动从原型到成熟落地的跨越。典型案例如云鼎科技的矿山大模型显著缩短开发周期并提升监管主动性,奇智孔明模型降低故障解决时长,胜软科技实现油气全链条应用,显现出数字化驱动传统产业高端化、智能化与绿色化转型的强劲势能。

🏷️ #工业大模型 #山东 #智能制造 #降本增效 #数据要素

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📰 从Demo到现场,看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级

在智能制造加速推进的今天,越来越多制造企业开始尝试引入AI,但现实往往令人沮丧:大模型虽聪明,却看不懂产线数据;通用AI助手虽好用,却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患,落地困难,ROI不明确,成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台,正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品,而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是,它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能,也能构建专属智能体。

制造业老板们为何纷纷试水AI Agent?选择布局AI Agent不是为了炫技,而是为了解决问题。在工业现场,知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带:操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海,人员一流动,经验便随人归零;OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话,TB 级数据堆成沉默的矿渣,让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”;异常灯亮起,仍靠两条腿巡检、一张表复盘,从报警到根因动辄数小时,报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦,而是缠成了“死结”:数据不通导致生产排期慢半拍,订单波动又逼得工人频繁手动调流程;新人接不上老师傅的经验,最后要么产能卡壳,要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言,制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现,为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体,企业仿佛被打通了任督二脉,行业难题迎刃而解,新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent,这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力, AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。

二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ?“我们试过公有云AI助手,但不敢把设备参数和客户物料信息传出去;也评估过自建大模型,可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的,不是技术多炫,而是以下三点:第一,本地部署,数据不出厂,安全合规有保障;第二,预构建智能体+场景模板,开箱就能用,不用从零造轮子;第三,也是最关键的——研华提供丰富工具链,零代码拖拽配置,这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体,接数据、设动作,20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在,它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者,衡量数字系统好不好的标准有两条:一,可以快速导入,用起来像吃饭一样简单,简洁清晰的UI功能,友好易用,功能逻辑符合厂内流程;第二,色香味俱全,能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知,他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台,正是因为它同时满足了这两条要求,而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到,客户最看重的是系统能够精准满足企业需求,而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据,还能从每次操作里“攒经验”,新故障来了自动修正知识;更不用愁数据不通,它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来,连复杂任务(比如设备异常→查记录→推方案→生成报告)都能跨系统自动跑完,关键是数据全在厂里处理,合规又可控。市面上AI工具不少,但多数是“通用大脑”,缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于:专为工厂打造,工业级服务,安全可控。提供本地私有化部署,确保数据零外泄,AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源:接入实时设备数据,高效对接业务系统,精准解析非结构化文档并构建向量库,形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力,可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数,实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性,助力企业高效决策与智能化升级。

三、新药治旧痛:iFactory.AI Agent如何解决实际问题?AI的价值不在于技术多先进,而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示,而是聚焦制造企业最头疼的典型场景,用可落地的智能体,把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年,他们被两个问题反复“折磨”:一是产线频繁因设备异常停机,维修团队总说“等老师傅回来才能修”;二是品质部门每天手动整理AOI不良数据,写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具,但要么连不上内部MES,要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台,诸多难题迎刃而解。第一步:不写代码,也能搭智能体 平台部署后,李工登录管理后台,发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好,智能体创建页面点“添加”,起名叫“产线小智”。再写上描述:“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着,他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本,并在提示词框里写下角色定义:“你是一名资深设备与制程工程师,请根据用户提供的设备编号或不良现象,结合实时数据和历史知识,给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量:{设备编号} 和 {异常现象},方便后续动态调用。第二步:接数据、配工具,让AI能“看”会“做” 李工知道,光靠聊天没用,AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据;通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次;用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后,他在MCP服务器添加了三个工具:知识检索用来自动查找相关维修案例;工单创建方便调用内部EAM系统接口;企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成,全程没写一行代码。第三步:调试、发布 李工在调试窗口模拟提问:“设备CNC-07突然停机,报警代码E102”。AI立刻返回:“该代码通常为主轴过载,近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网,并查看当前主轴负载曲线。”同时,日志显示调用工具的情况。他很满意,点击“发布”,生成了一个Web链接。随后,他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在,任何人@“产线小智”提问,都能获得专业级响应。第四步:越用越聪明 上线两周后,李工发现有些重复问题(如“如何复位贴片机”)AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能,直接编辑理想答案,并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题,系统跳过模型生成,直接返回标准操作步骤——既快又准。如今,“产线小智”每天可以处理60+次咨询,设备平均修复时间缩短40%,品质日报自动生成,李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”,只有一个普通IT工程师,用一套安全、易用、可扩展的平台,把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这,正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心:让AI落地工厂,不是靠奇迹,而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值,不在于参数多大,而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台,不做虚的,只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡,让数据开口说话,让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体,还是灵活DIY的低代码开发,都指向同一个目标:让AI真正扎根工厂,创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案,不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~

🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造

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