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📰 质胜未来！科达制造携手新明珠集团打造高标准行业标杆
3月28日，新明珠集团三水基地数字化示范工厂二期生产线点火仪式隆重举行，现场汇聚了行业领袖与核心供应商，见证了数字化转型的新里程碑。仪式上，缪斌、陈环等行业协会领军人物与新明珠集团高层共同出席，科达陶机、力泰陶机等核心设备商也应邀参与，彰显双方深度协作关系。企业方表示，淘汰20年前落后产能、投入巨资打造数字化示范工厂，是顺应国家政策、把握行业升级趋势的关键举措。此次投产不仅巩固新明珠在行业的领军地位与品牌影响力，也为行业树立备受瞩目的新质生产力标杆，注入强劲发展动能。双方团队以最高质量标准推进施工、安装与调试，提供数控智能抛磨、智能储运及创新包装等全链自动化、数字化解决方案，确保从成型到入库的全流程高效运作，并以5A产品标准持续服务广大消费者。
🏷️ #数字化 #供应商 #协同 #智能窑 #行业标杆
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📰 质胜未来！科达制造携手新明珠集团打造高标准行业标杆
3月28日，新明珠集团三水基地数字化示范工厂二期生产线点火仪式隆重举行，现场汇聚了行业领袖与核心供应商，见证了数字化转型的新里程碑。仪式上，缪斌、陈环等行业协会领军人物与新明珠集团高层共同出席，科达陶机、力泰陶机等核心设备商也应邀参与，彰显双方深度协作关系。企业方表示，淘汰20年前落后产能、投入巨资打造数字化示范工厂，是顺应国家政策、把握行业升级趋势的关键举措。此次投产不仅巩固新明珠在行业的领军地位与品牌影响力，也为行业树立备受瞩目的新质生产力标杆，注入强劲发展动能。双方团队以最高质量标准推进施工、安装与调试，提供数控智能抛磨、智能储运及创新包装等全链自动化、数字化解决方案，确保从成型到入库的全流程高效运作，并以5A产品标准持续服务广大消费者。
🏷️ #数字化 #供应商 #协同 #智能窑 #行业标杆
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📰 加速AI推理算力布局 奥尼电子发布龙虾工作站全栈产品
奥尼电子在中山市发布“奥尼龙虾”工作站，推出6款新一代AI推理工作站，覆盖2卡到集群配置，形成全场景矩阵，着眼个人到企业级市场。核心优势包括本地算力与数据、开箱即用、数据安全、低门槛以及云边协同，能够实现AI绘图、视频生成、文案优化、代码补全等多领域应用，帮助金融、汽车、制造、教育、医疗等行业实现数据洞察与智能化升级，缓解数据安全焦虑与算力成本。与此同时，公司宣布与沐曦股份达成深度战略合作，双方将在芯片适配、驱动、推理应用、联合营销等方面全面协作，首个落地成果为搭载沐曦高性能GPU的工作站，推动国产芯片与AI算力硬件深度融合，完善产业链。展望未来，奥尼电子将AI算力定位为第二增长曲线，依托中山制造与深圳技术优势，推动粤港澳大湾区AI产业应用落地，助力千行百业数字化升级并提升算力生态布局。
🏷️ #AI #算力 #国产芯片 #云边协同 #数据安全
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📰 加速AI推理算力布局 奥尼电子发布龙虾工作站全栈产品
奥尼电子在中山市发布“奥尼龙虾”工作站，推出6款新一代AI推理工作站，覆盖2卡到集群配置，形成全场景矩阵，着眼个人到企业级市场。核心优势包括本地算力与数据、开箱即用、数据安全、低门槛以及云边协同，能够实现AI绘图、视频生成、文案优化、代码补全等多领域应用，帮助金融、汽车、制造、教育、医疗等行业实现数据洞察与智能化升级，缓解数据安全焦虑与算力成本。与此同时，公司宣布与沐曦股份达成深度战略合作，双方将在芯片适配、驱动、推理应用、联合营销等方面全面协作，首个落地成果为搭载沐曦高性能GPU的工作站，推动国产芯片与AI算力硬件深度融合，完善产业链。展望未来，奥尼电子将AI算力定位为第二增长曲线，依托中山制造与深圳技术优势，推动粤港澳大湾区AI产业应用落地，助力千行百业数字化升级并提升算力生态布局。
🏷️ #AI #算力 #国产芯片 #云边协同 #数据安全
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 津云；天津2026跨国企业圆桌会｜聚焦“AI+制造”前沿变革 产学研用共探新型工业化路径-媒体南开-南开大学
本次天津2026跨国企业圆桌会的平行会议聚焦“AI+制造：前沿技术与产业变革”，由南开大学经济研究所所长刘刚教授主持。会议首先梳理了AI+制造的发展前沿与趋势，指出人工智能是第四次工业革命的核心引擎，能够激活历史积累的生产力、催生新生产方式与生活方式。随后4位嘉宾就人工智能系统应用、行业大模型、工业智能体的应用与安全等议题展开深入讨论。吴学达提出AI有望成为城市与产业的新型基础设施，中国企业在成本控制与技术迭代方面具备优势，有利于系统性应用的展开。李栋强调制造业中AI将呈现“点-线-面-体”的演进，推动全链条效率提升。聂相如认为能快速发现并熟练应用AI的企业将处于行业领先地位，AI更像劳动力的补充而非替代。曹彬则指出工业智能体要实现数字与物理世界的结合，才能在生产线上显著提升生产力并降低成本。未来，更多行业大模型与工业智能体将在制造场景落地，开启AI+制造高质量发展的新篇章。
🏷️ #AI制造 #工业智能体 #大模型 #制造业应用 #数字化转型
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📰 第九届数字中国建设峰会亮点前瞻：数智弄潮向未来_峰会资讯_数字中国建设峰会
本届数字中国建设峰会在福州举行，主题为加快数智技术创新发展、深入推进数字中国建设，强调以成果展示、技术发布、繁荣生态三位一体发力。成果展示将发布数字中国发展报告与指数，新增人工智能板块，聚焦民生领域应用；技术发布聚焦数据要素与数字化转型等前沿技术及在农业、制造、医疗等领域的应用案例；繁荣生态通过4场生态大会、企业主办分论坛等形式，推动多元协同发展，并对接数字经济项目。福建省在数字中国综合试点改革中取得显著成效，构建算力网络和数据流通基础设施，提升数据开放和安全防护能力，在智能制造、智慧农业、民生领域等方面实现显著进步，推动数字化全面赋能经济社会高质量发展。福州作为峰会永久举办地，着力壮大数字经济核心产业、推进数字科技创新、促进制造业数字化转型、加强数字基础设施建设，力争实现数字经济增加值持续提升，推动实数融合向更深层次发展。
🏷️ #数字中国 #数字经济 #福州 #数据要素 #智能制造
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📰 第九届数字中国建设峰会亮点前瞻：数智弄潮向未来_峰会资讯_数字中国建设峰会
本届数字中国建设峰会在福州举行，主题为加快数智技术创新发展、深入推进数字中国建设，强调以成果展示、技术发布、繁荣生态三位一体发力。成果展示将发布数字中国发展报告与指数，新增人工智能板块，聚焦民生领域应用；技术发布聚焦数据要素与数字化转型等前沿技术及在农业、制造、医疗等领域的应用案例；繁荣生态通过4场生态大会、企业主办分论坛等形式，推动多元协同发展，并对接数字经济项目。福建省在数字中国综合试点改革中取得显著成效，构建算力网络和数据流通基础设施，提升数据开放和安全防护能力，在智能制造、智慧农业、民生领域等方面实现显著进步，推动数字化全面赋能经济社会高质量发展。福州作为峰会永久举办地，着力壮大数字经济核心产业、推进数字科技创新、促进制造业数字化转型、加强数字基础设施建设，力争实现数字经济增加值持续提升，推动实数融合向更深层次发展。
🏷️ #数字中国 #数字经济 #福州 #数据要素 #智能制造
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📰 一台拖拉机，一个轴承，洛阳靠什么“硬核”突破？_央广网
文章通过对河南洛阳两家重点企业的案例，展示了中国制造业在数字化、智能化转型中的新动能。以中国一拖为例，东方红系列经过从传统拖拉机到智能化、5G+氢燃料电动等前沿产品的迭代，体现了从“会种地”向“慧种地”转型的过程，产品覆盖25至450马力，市场与社会保有量居行业首位，为粮食安全提供支撑，反映出农机行业由粗放制造向精准高效的转变。另一方面，洛轴集团通过“5G+工业互联网”等数字化手段，实现生产线的数字化、可视化、无人化连线，生产周期显著缩短，核心技术在高端轴承领域达到国际先进水平，风电主轴承市场份额和自主软件应用均显示出强劲竞争力。这两家企业的数字化改造不仅提升产能与质量，也推动了产业链协同与创新生态的形成，折射出中国装备制造业在创新驱动下向高端化、智能化、绿色化转型的整体趋势。未来，政策的支持与企业的持续投入，将推动更多传统制造企业走向智造，以实现高质量发展。
🏷️ #智造 #数字化 #高端化 #产业升级 #洛阳
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📰 一台拖拉机，一个轴承，洛阳靠什么“硬核”突破？_央广网
文章通过对河南洛阳两家重点企业的案例，展示了中国制造业在数字化、智能化转型中的新动能。以中国一拖为例，东方红系列经过从传统拖拉机到智能化、5G+氢燃料电动等前沿产品的迭代，体现了从“会种地”向“慧种地”转型的过程，产品覆盖25至450马力，市场与社会保有量居行业首位，为粮食安全提供支撑，反映出农机行业由粗放制造向精准高效的转变。另一方面，洛轴集团通过“5G+工业互联网”等数字化手段，实现生产线的数字化、可视化、无人化连线，生产周期显著缩短，核心技术在高端轴承领域达到国际先进水平，风电主轴承市场份额和自主软件应用均显示出强劲竞争力。这两家企业的数字化改造不仅提升产能与质量，也推动了产业链协同与创新生态的形成，折射出中国装备制造业在创新驱动下向高端化、智能化、绿色化转型的整体趋势。未来，政策的支持与企业的持续投入，将推动更多传统制造企业走向智造，以实现高质量发展。
🏷️ #智造 #数字化 #高端化 #产业升级 #洛阳
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📰 奥的斯全球董事会主席朱蒂：制造业数智化转型正重塑制造与服务关系_中国经济网——国家经济门户
在中国发展高层论坛2026年年会的制造业数智化转型专题上，奥的斯CEO朱蒂指出全球制造业正经历深刻变革，数字技术不仅提升效率，还改变产品设计、制造、运行与维护方式。电梯等行业正通过数字化推动制造与服务关系的重塑，强调深度融合设计、生产、物流、运营等全价值链，以提高透明度与协同效率，并优化设备长期运行表现。电梯的核心价值正转向智能化、数据驱动的服务生态，确保安全、高效、可靠运行。数字化提升制造业灵活性，自动化与数据分析的智能生产系统使企业能更好地响应多样化的建筑与客户需求，尤其在城市形态日益复杂、建筑个性化趋势加剧的背景下，柔性适应能力更显重要。未来奥的斯将通过建设更灵活的数字化工厂来升级，精准满足需求，关键在于将客户设计需求与工厂生产、物流、安装及运营数据全面贯通，数据将成为核心动能，推动更智能、更高效的服务与柔性敏捷化生产。人工智能被视为中国发展新质生产力的基石，能够将制造与服务数据转化为深度洞察，开创新增值服务模式与稳定增长的收入来源。
🏷️ #数智化 #智能制造 #数据驱动 #服务生态 #人工智能
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📰 奥的斯全球董事会主席朱蒂：制造业数智化转型正重塑制造与服务关系_中国经济网——国家经济门户
在中国发展高层论坛2026年年会的制造业数智化转型专题上，奥的斯CEO朱蒂指出全球制造业正经历深刻变革，数字技术不仅提升效率，还改变产品设计、制造、运行与维护方式。电梯等行业正通过数字化推动制造与服务关系的重塑，强调深度融合设计、生产、物流、运营等全价值链，以提高透明度与协同效率，并优化设备长期运行表现。电梯的核心价值正转向智能化、数据驱动的服务生态，确保安全、高效、可靠运行。数字化提升制造业灵活性，自动化与数据分析的智能生产系统使企业能更好地响应多样化的建筑与客户需求，尤其在城市形态日益复杂、建筑个性化趋势加剧的背景下，柔性适应能力更显重要。未来奥的斯将通过建设更灵活的数字化工厂来升级，精准满足需求，关键在于将客户设计需求与工厂生产、物流、安装及运营数据全面贯通，数据将成为核心动能，推动更智能、更高效的服务与柔性敏捷化生产。人工智能被视为中国发展新质生产力的基石，能够将制造与服务数据转化为深度洞察，开创新增值服务模式与稳定增长的收入来源。
🏷️ #数智化 #智能制造 #数据驱动 #服务生态 #人工智能
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 河北将培育一批工业大模型 聚焦钢铁、化工、生物医药等重点行业
河北省工业和信息化厅公布，将在钢铁、化工、生物医药等重点行业培育一批工业大模型，推动全省制造业高质量发展。具体来看，在钢铁行业围绕智能配料、质量检测、能耗优化、设备预测性维护等场景，培育工艺优化、质量管控、能源管理等大模型；在化工行业聚焦安全生产、工艺控制、配方优化、环保监测，培育智能控制、安全预警大模型；在生物医药行业针对药物研发、质量追溯、生产管控、临床辅助等场景，培育药物研发、智能质检大模型。智能网联汽车聚焦产品设计、智能座舱、远程运维，培育设计仿真、智能运维、智能驾驶大模型；电子信息行业聚焦芯片设计、缺陷检测、供应链优化、智能排产，培育EDA设计、缺陷检测大模型；机器人行业覆盖运动控制、视觉识别、人机协作、自主决策，培育运动控制、多模态感知大模型；轻工业关注个性化定制设计、智能生产、智能运营，培育智能设计、柔性制造、视觉质检大模型。为规范管理，河北将建立工业大模型重点培育库，入库条件包括知识产权清晰、具备自主产权、达到一定规模的训练数据（不少于1TB）、充足算力、经第三方评测机构验证且具备实际应用案例或落地计划，以及稳定的研发团队和持续迭代能力。该举措旨在促进区域产业数字化转型和新一代信息技术与实体经济深度融合。
🏷️ #河北热点 #工业大模型 #制造业升级 #知识产权 #数据与算力
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 佛山将深入实施人工智能赋能工程，推动AI深度赋能传统产业迭代升级
佛山正以制造业为根基，推动人工智能与制造业的深度融合，力求在“AI+制造”中形成全域赋能的新格局。今年政府工作报告强调打造智能经济新形态，佛山则通过成立专项领导小组、出台扶持政策、建设AI研究院等举措，加快资源向AI+领域聚集，推动产品创新、关键零部件攻坚与产业规模跃升。三大运营商与本地企业共同探索算力落地、云改数转智、数据流通标准等关键环节，打造“算力到产业、平台协同、数据安全”的完整生态。大会聚焦产业场景落地，提出以统一平台和产业示范带动产业链协同升级，并强调“制造一种服务”的新理念，将虚拟电厂等新业态纳入实践，推动从单点突破走向全域升级。未来，佛山将以场景化应用、产学研用协同和人才培养为抓手，推动AI在家电、陶瓷等传统产业的迭代，以及机器人、半导体等新兴产业的聚势崛起，形成“单点突破、链式协同、全域赋能”的发展新格局。
🏷️ #AI+ #佛山 #制造业 #数字底座 #产业融合
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📰 智能机器人：生产一线的“新工友”
文章聚焦三家企业在石化行业通过智能装备提升生产效率与安全性的实践：十建公司通过管道智能焊接机器人和管道智能预制生产线，完成从“智能工人”到“智能工厂”的转变，显著提升焊接效率、降低对高技能焊工的依赖，并实现焊缝全流程追溯与柔性生产，推动工程建设向系统集成升级；天津石化通过数字孪生智能工厂、无人化巡检、智能化验室与立体库等多元硬件，构建“人机协作+数智化”生产模式，提升巡检效率、安全水平以及仓储自动化水平；宁波石油在无人机光伏板清洗与低空经济领域探索，利用高效能清洗系统实现光伏板清洁的高效化、低水耗与低环境风险，推动长期运营成本降低和二次创业多元化布局。以上案例共同体现了以智能装备驱动生产、降低成本、提升质量与安全、实现产业生态升级的趋势，以及企业从单点突破向系统化、平台化转型的现实路径。
🏷️ #智能制造 #无人化 #管道焊接 #数字孪生 #低空经济
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📰 智能机器人：生产一线的“新工友”
文章聚焦三家企业在石化行业通过智能装备提升生产效率与安全性的实践：十建公司通过管道智能焊接机器人和管道智能预制生产线，完成从“智能工人”到“智能工厂”的转变，显著提升焊接效率、降低对高技能焊工的依赖，并实现焊缝全流程追溯与柔性生产，推动工程建设向系统集成升级；天津石化通过数字孪生智能工厂、无人化巡检、智能化验室与立体库等多元硬件，构建“人机协作+数智化”生产模式，提升巡检效率、安全水平以及仓储自动化水平；宁波石油在无人机光伏板清洗与低空经济领域探索，利用高效能清洗系统实现光伏板清洁的高效化、低水耗与低环境风险，推动长期运营成本降低和二次创业多元化布局。以上案例共同体现了以智能装备驱动生产、降低成本、提升质量与安全、实现产业生态升级的趋势，以及企业从单点突破向系统化、平台化转型的现实路径。
🏷️ #智能制造 #无人化 #管道焊接 #数字孪生 #低空经济
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，提升数据要素供给能力，树立行业应用标杆，发挥示范引领作用，推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等，同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位，近三年经营良好，信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练，能有效提升模型性能，按知识类型分为行业通识与行业专识，模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等，规模原则上达到TB级，需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征，并属于已建成或在建项目。
🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集
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📰 山西省数据局公开征集行业高质量数据集_央广网
山西省数据局发布征集通知，旨在培育一批行业高质量数据集，提升数据要素供给能力，树立行业应用标杆，发挥示范引领作用，推动山西数字经济高质量发展。征集领域覆盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通、金融、医疗、教育、商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象、绿色低碳、公共安全、城市治理等，同时鼓励低空经济、智慧驾驶、具身智能、生物制造等创新领域。申报主体需为省内注册的独立法人单位，近三年经营良好，信用、质量、安全等无不良记录。数据集应通过完整流程处理并可直接用于AI模型开发与训练，能有效提升模型性能，按知识类型分为行业通识与行业专识，模态包括结构化数据、文本、视频、音频、图形图像等，规模原则上达到TB级，需具备实际业务场景、技术先进性、模式创新性、应用示范性及动态更新机制等特征，并属于已建成或在建项目。
🏷️ #数据集 #行业应用 #AI模型 #山西 #征集
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📰 让“一针一线皆可知”：中国联通服装制造军团携AI+行业产品亮相CHIC
中国联通服装制造军团在CHIC展会上展示了十余款纺织服装AI产品与智能体，聚焦从原材料到成衣销售的全链条数据闭环，形成可复制的标准化解决方案，并服务于数百家企业。通过三大痛点的解决方案——订单跟踪智能体、元景·衣瞳、数据智脑，帮助企业降低人力成本、提升质量与数据治理，实现全流程监控与追溯。衣裳云平台提供研发设计到供应链协同、生产制造、智慧物流的一站式服务，底座来自强大的云网数智安体系与工业互联网生态，支撑多家企业的数字化应用。为降低中小企业成本，军团推广标准化、N+X 定制模式，并与地方政府在宁波、海宁、义乌等地开展培训与推广，推动浙江12个试点县的数字化改造。未来将以产业大脑+场景应用为模式，推动全链智能协同，深化与ERP、MES等生态系统的集成，助力“中国智造”在每一针一线中生长。
🏷️ #数字化 #智能体 #衣瞳 #衣裳云 #数据智脑
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📰 让“一针一线皆可知”：中国联通服装制造军团携AI+行业产品亮相CHIC
中国联通服装制造军团在CHIC展会上展示了十余款纺织服装AI产品与智能体，聚焦从原材料到成衣销售的全链条数据闭环，形成可复制的标准化解决方案，并服务于数百家企业。通过三大痛点的解决方案——订单跟踪智能体、元景·衣瞳、数据智脑，帮助企业降低人力成本、提升质量与数据治理，实现全流程监控与追溯。衣裳云平台提供研发设计到供应链协同、生产制造、智慧物流的一站式服务，底座来自强大的云网数智安体系与工业互联网生态，支撑多家企业的数字化应用。为降低中小企业成本，军团推广标准化、N+X 定制模式，并与地方政府在宁波、海宁、义乌等地开展培训与推广，推动浙江12个试点县的数字化改造。未来将以产业大脑+场景应用为模式，推动全链智能协同，深化与ERP、MES等生态系统的集成，助力“中国智造”在每一针一线中生长。
🏷️ #数字化 #智能体 #衣瞳 #衣裳云 #数据智脑
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📰 山东制造，现在靠大模型“开挂”
山东通过将工业大模型嵌入生产线，推动降本增效、稳质和安全治理，形成“一行业一模型、一产业一方案”的密集落地矩阵，成为全国工业大模型应用的示范。该省拥有122个垂直专用大模型覆盖产业链各环节，覆盖装备制造、原材料、港口及消费品等领域，围绕智能巡检、工艺优化、智能调度、预测维护等核心能力，显著提升生产效率与安全水平。产业落地呈现多方协同的合奏：政府提供策略与数据要素开放，企业以场景练兵并以实际效益验证模型价值，科研机构深耕机理与底层技术，破解“卡脖子”难题，推动从原型到成熟落地的跨越。典型案例如云鼎科技的矿山大模型显著缩短开发周期并提升监管主动性，奇智孔明模型降低故障解决时长，胜软科技实现油气全链条应用，显现出数字化驱动传统产业高端化、智能化与绿色化转型的强劲势能。
🏷️ #工业大模型 #山东 #智能制造 #降本增效 #数据要素
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📰 山东制造，现在靠大模型“开挂”
山东通过将工业大模型嵌入生产线，推动降本增效、稳质和安全治理，形成“一行业一模型、一产业一方案”的密集落地矩阵，成为全国工业大模型应用的示范。该省拥有122个垂直专用大模型覆盖产业链各环节，覆盖装备制造、原材料、港口及消费品等领域，围绕智能巡检、工艺优化、智能调度、预测维护等核心能力，显著提升生产效率与安全水平。产业落地呈现多方协同的合奏：政府提供策略与数据要素开放，企业以场景练兵并以实际效益验证模型价值，科研机构深耕机理与底层技术，破解“卡脖子”难题，推动从原型到成熟落地的跨越。典型案例如云鼎科技的矿山大模型显著缩短开发周期并提升监管主动性，奇智孔明模型降低故障解决时长，胜软科技实现油气全链条应用，显现出数字化驱动传统产业高端化、智能化与绿色化转型的强劲势能。
🏷️ #工业大模型 #山东 #智能制造 #降本增效 #数据要素
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📰 一台防爆电机依托“智慧大脑”指挥生产—— 佳电股份智能工厂让“定制化”变“规模化”
佳电股份通过建设高压防爆电机数字化装配车间，推动全流程数智化转型，实现定制化生产向规模化量产的跃升。公司在国内首建高压电机数字化装配车间，形成高效的“智慧大脑”指挥体系，实时将生产排程、物料、设备状态等数据上传数据中心，贯穿从接单到交付的全链路可视化与可追溯管理。数字化车间通过MOM、AGV、智能物料库、前置配送等手段，显著提升生产效率与产能，降低人力成本，提升作业安全与灵活性。核心设备如帕玛加工中心与高端自动化设备的大幅提效，使加工与装配精度达到行业领先水平，减小振动值，提升可靠性与寿命。数字员工与AI助手等应用使生产计划自动化、数据收集与分析高效化，企业实现从车间现场到企业管理的全面数字化升级，并以高质量、高效率和新标准带动行业升级，树立国内电机行业智能化生产的新标杆。
🏷️ #智能工厂 #数字化 #高压防爆电机 #生产效率 #行业标杆
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📰 一台防爆电机依托“智慧大脑”指挥生产—— 佳电股份智能工厂让“定制化”变“规模化”
佳电股份通过建设高压防爆电机数字化装配车间，推动全流程数智化转型，实现定制化生产向规模化量产的跃升。公司在国内首建高压电机数字化装配车间，形成高效的“智慧大脑”指挥体系，实时将生产排程、物料、设备状态等数据上传数据中心，贯穿从接单到交付的全链路可视化与可追溯管理。数字化车间通过MOM、AGV、智能物料库、前置配送等手段，显著提升生产效率与产能，降低人力成本，提升作业安全与灵活性。核心设备如帕玛加工中心与高端自动化设备的大幅提效，使加工与装配精度达到行业领先水平，减小振动值，提升可靠性与寿命。数字员工与AI助手等应用使生产计划自动化、数据收集与分析高效化，企业实现从车间现场到企业管理的全面数字化升级，并以高质量、高效率和新标准带动行业升级，树立国内电机行业智能化生产的新标杆。
🏷️ #智能工厂 #数字化 #高压防爆电机 #生产效率 #行业标杆
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
🏷️ #数字孪生 #数据要素 #智慧城市 #制造业数字化 #产业新动能
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📰 五一视界李熠：数字孪生技术推动数字要素价值加速释放
政府工作报告强调制造业数字化转型与人工智能赋能，数字孪生作为连接物理与数字世界的核心技术，被视为推动产业升级与智慧城市建设的关键工具。文章通过采访分析数字孪生在三个层面的应用与价值：首先在制造业，通过高精建模整合传感器、软件和管控系统的数据，打通数据壁垒，形成从感知到执行的闭环，提升生产协同与智能化水平；其次在智慧城市层面，数字孪生可在规划、建设、治理与更新阶段进行虚拟仿真与可视化，提升城市运营的韧性与应对不确定性的能力；再次强调数据要素的潜力，数字孪生作为数据炼金术师，放大数据价值，推动智能制造、智慧交通等产业的发展，同时构建自主可控的底座以保障国家数据安全与数字经济的稳健增长。面向“十五五”目标，需降低构建成本与门槛，让更多行业与城市受益，进一步释放数据要素的乘数效应，推动数字经济核心产业增值，真正将数字孪生落地为生产力与治理能力的提升引擎。
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 3月6日，ENI对话知名企业管理人，畅谈智能升级、安全、出海等热点话题
本篇报道聚焦制造业在数字化、智能化浪潮中的升级与转型实践，阐述了以智能工厂和数智化为核心的产业重塑路径。文章通过对话形式，展示企业在基础架构、数据安全、智能检测、以及全球化出海等方面的探索与沉淀。戴尔科技在制造业中的应用被作为典型案例，强调以基础架构为底座，结合智能工具推动企业流程再造，并推动与上下游生态的协同落地。核心观点包括：一是构建高效的算力与存储体系，推动边缘设计、算力租赁、AI大模型训练等场景的弹性能力；二是以智能质检、数据集成与知识库智能体等实现全链条的数字化闭环，提升设计、生产、运营的协同效率；三是加强数据安全与合规，建立本地化与脱敏机制，推动出海过程中的合规与稳健运营；四是以“设计-默认-合规”思维嵌入系统，结合本地化与国际化工具实现跨区域落地。通过综述可见，企业以底层架构的弹性、数据治理的严格、以及生态共建的协同，正在推动制造业在全球范围内实现更高效的智能化转型。未来的发展方向在于技术与应用的双向赋能，以及在出海进程中对合规、人员培训与安全能力的持续强化。
🏷️ #智能制造 #数据安全 #智能架构 #出海合规 #生态共建
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📰 3月6日，ENI对话知名企业管理人，畅谈智能升级、安全、出海等热点话题
本篇报道聚焦制造业在数字化、智能化浪潮中的升级与转型实践，阐述了以智能工厂和数智化为核心的产业重塑路径。文章通过对话形式，展示企业在基础架构、数据安全、智能检测、以及全球化出海等方面的探索与沉淀。戴尔科技在制造业中的应用被作为典型案例，强调以基础架构为底座，结合智能工具推动企业流程再造，并推动与上下游生态的协同落地。核心观点包括：一是构建高效的算力与存储体系，推动边缘设计、算力租赁、AI大模型训练等场景的弹性能力；二是以智能质检、数据集成与知识库智能体等实现全链条的数字化闭环，提升设计、生产、运营的协同效率；三是加强数据安全与合规，建立本地化与脱敏机制，推动出海过程中的合规与稳健运营；四是以“设计-默认-合规”思维嵌入系统，结合本地化与国际化工具实现跨区域落地。通过综述可见，企业以底层架构的弹性、数据治理的严格、以及生态共建的协同，正在推动制造业在全球范围内实现更高效的智能化转型。未来的发展方向在于技术与应用的双向赋能，以及在出海进程中对合规、人员培训与安全能力的持续强化。
🏷️ #智能制造 #数据安全 #智能架构 #出海合规 #生态共建
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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会
政府工作报告明确将人工智能从单纯技术攻坚转向场景落地和规模化应用，推动AI与实体经济深度融合，形成智能经济新形态。当前我国AI产业已进入以应用为导向的新阶段，核心在于产业深耕与场景落地：提升制造、智慧医疗、智能交通等重点领域的AI商业化应用，解决实际痛点，提升要素生产率与治理效率。但也存在“重技术、轻场景”的问题，需要扎根实体经济、完善治理、提升数据要素和算力基础，构建高质量的数据集、超大规模算力集群与开放协同的生态体系。为此，应坚持创新与规范并重，推动算力、数据、生态三位一体的底座建设，健全数据要素制度、促进开源协同，同时强化人工智能治理，确保安全与合规，从而实现技术、产业、应用协同发力，推动AI在全产业链中的高质量落地，提升中国式现代化水平。
🏷️ #智能经济 #场景落地 #算力生态 #数据要素 #治理规范
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📰 产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手_行业资讯_数字中国建设峰会
政府工作报告明确将人工智能从单纯技术攻坚转向场景落地和规模化应用，推动AI与实体经济深度融合，形成智能经济新形态。当前我国AI产业已进入以应用为导向的新阶段，核心在于产业深耕与场景落地：提升制造、智慧医疗、智能交通等重点领域的AI商业化应用，解决实际痛点，提升要素生产率与治理效率。但也存在“重技术、轻场景”的问题，需要扎根实体经济、完善治理、提升数据要素和算力基础，构建高质量的数据集、超大规模算力集群与开放协同的生态体系。为此，应坚持创新与规范并重，推动算力、数据、生态三位一体的底座建设，健全数据要素制度、促进开源协同，同时强化人工智能治理，确保安全与合规，从而实现技术、产业、应用协同发力，推动AI在全产业链中的高质量落地，提升中国式现代化水平。
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📰 医疗与消费周报——医药制造行业ESG实践：内生驱动，共赢未来
在医药制造业的ESG转型进程中，企业面临的核心挑战已从单纯的环境合规转向在高风险行业特性下建立社会与治理维度的信任。随着国际评级体系如MSCI对产品质量安全、数据隐私保护及商业反腐败赋予高权重，核心竞争力正由技术研发向“责任治理能力”转变。企业的社会信誉越来越依赖于在追求创新的同时，构建全生命周期的质量护城河、严格防控商业贿赂以及确保数字化进程中的数据安全，这些构成了将ESG内化为风险免疫系统的实践基础。此举不仅是应对常态化反腐监管与国际化竞争的必然选择，也是企业实现经济效益与社会效益共赢的长期战略资产。风险点包括产品安全与质量管理、数据安全与隐私、商业道德与反腐以及环境污染治理。
🏷️ #ESG #医药 #治理 #数据安全 #反腐
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📰 医疗与消费周报——医药制造行业ESG实践：内生驱动，共赢未来
在医药制造业的ESG转型进程中，企业面临的核心挑战已从单纯的环境合规转向在高风险行业特性下建立社会与治理维度的信任。随着国际评级体系如MSCI对产品质量安全、数据隐私保护及商业反腐败赋予高权重，核心竞争力正由技术研发向“责任治理能力”转变。企业的社会信誉越来越依赖于在追求创新的同时，构建全生命周期的质量护城河、严格防控商业贿赂以及确保数字化进程中的数据安全，这些构成了将ESG内化为风险免疫系统的实践基础。此举不仅是应对常态化反腐监管与国际化竞争的必然选择，也是企业实现经济效益与社会效益共赢的长期战略资产。风险点包括产品安全与质量管理、数据安全与隐私、商业道德与反腐以及环境污染治理。
🏷️ #ESG #医药 #治理 #数据安全 #反腐
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📰 全国人大代表朱华荣：加快自动驾驶立法，并推出适配保险产品
在2026年全国两会期间，朱华荣提出以“数智化转型+平台化协作”推动汽车行业的高质量发展，强调降本增效、提升研发效率以及加强行业整合与全球领军企业培育。他指出当前行业利润增速落后于规模扩张，转型成本高、创新投入受限、市场规模受限等问题依然突出，因此建议通过制造端数字化升级、底层技术平台建设和资源整合来实现降本增效，并通过并购重组、财税和金融政策的倾斜，优化产能布局，提升全球竞争力。同时，他强调完善消费政策框架、稳定市场预期，建立长期可预期的支持体系，简化补贴流程，激发中长期汽车消费潜力。另一个重点是解决高端研发人才短缺和基础研究投入不足的问题，提出分阶段、差异化的投入引导、风险分担体系以及产学研用金深度融合等创新举措，并推动自动驾驶立法加速，允许面向消费者的规模化商用，同时推进强制性标准、保险产品适配和商标审查制度的改革以提升行业效率与自主品牌保护。文章还关注食品安全监管的数字化与社会参与，以提升全链条监管效能。
🏷️ #数智化 #平台化 #自动驾驶 #产业升级 #商标审查
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📰 全国人大代表朱华荣：加快自动驾驶立法，并推出适配保险产品
在2026年全国两会期间，朱华荣提出以“数智化转型+平台化协作”推动汽车行业的高质量发展，强调降本增效、提升研发效率以及加强行业整合与全球领军企业培育。他指出当前行业利润增速落后于规模扩张，转型成本高、创新投入受限、市场规模受限等问题依然突出，因此建议通过制造端数字化升级、底层技术平台建设和资源整合来实现降本增效，并通过并购重组、财税和金融政策的倾斜，优化产能布局，提升全球竞争力。同时，他强调完善消费政策框架、稳定市场预期，建立长期可预期的支持体系，简化补贴流程，激发中长期汽车消费潜力。另一个重点是解决高端研发人才短缺和基础研究投入不足的问题，提出分阶段、差异化的投入引导、风险分担体系以及产学研用金深度融合等创新举措，并推动自动驾驶立法加速，允许面向消费者的规模化商用，同时推进强制性标准、保险产品适配和商标审查制度的改革以提升行业效率与自主品牌保护。文章还关注食品安全监管的数字化与社会参与，以提升全链条监管效能。
🏷️ #数智化 #平台化 #自动驾驶 #产业升级 #商标审查
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📰 上上德盛集团未来智能（AI）工厂投产树立行业转型升级新标杆-新华网
近日，上上德盛集团未来智能（AI）工厂投产暨开业庆典在丽水松阳经济开发区赤寿精品不锈钢示范园举行。这座智慧工厂承载着新质生产力使命，正式启航，标志松阳不锈钢管产业从以规模为重向以质量为本、从传统制造向高端智造跨越的里程碑。一期投产作为新质生产力低碳绿色智能制造标杆项目，严格对标浙江省未来工厂建设导则，设计年产能突破12.5万吨，利用数字孪生、数据驱动和全链智能重构生产生态，推动生产流程的高效协同与绿色可持续。上上集团总裁表示，未来智能工厂是企业从规模化深耕到技术化引领、再到全维度数字化升级的战略跨越，也是新质生产力与实体经济深度融合的创新实践，核心在于智能化、绿色化、数字化与安全管控。董事长强调企业以让世界管道更安全为使命，自2014年扎根松阳以来，凭借技术创新与数字化转型，获得多项荣誉、专利与软件著作权，成为行业创新推动力。中国钢铁工业协会不锈钢分会会长指出，上上德盛以AI智造与数字化建设领跑全国，主动承担行业责任，参与国家和行业标准制定，为行业高质量、可持续发展贡献核心力量。未来，集团将以未来智能头雁工厂为中坚，深化AI与数字孪生等前沿技术，推动智慧制造平台落地，提升高附加值产品研发与绿色低碳生产能力，持续在核心赛道实现突破。
🏷️ #AI制造 #数字孪生 #绿色制造 #高端智造 #智慧工厂
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📰 上上德盛集团未来智能（AI）工厂投产树立行业转型升级新标杆-新华网
近日，上上德盛集团未来智能（AI）工厂投产暨开业庆典在丽水松阳经济开发区赤寿精品不锈钢示范园举行。这座智慧工厂承载着新质生产力使命，正式启航，标志松阳不锈钢管产业从以规模为重向以质量为本、从传统制造向高端智造跨越的里程碑。一期投产作为新质生产力低碳绿色智能制造标杆项目，严格对标浙江省未来工厂建设导则，设计年产能突破12.5万吨，利用数字孪生、数据驱动和全链智能重构生产生态，推动生产流程的高效协同与绿色可持续。上上集团总裁表示，未来智能工厂是企业从规模化深耕到技术化引领、再到全维度数字化升级的战略跨越，也是新质生产力与实体经济深度融合的创新实践，核心在于智能化、绿色化、数字化与安全管控。董事长强调企业以让世界管道更安全为使命，自2014年扎根松阳以来，凭借技术创新与数字化转型，获得多项荣誉、专利与软件著作权，成为行业创新推动力。中国钢铁工业协会不锈钢分会会长指出，上上德盛以AI智造与数字化建设领跑全国，主动承担行业责任，参与国家和行业标准制定，为行业高质量、可持续发展贡献核心力量。未来，集团将以未来智能头雁工厂为中坚，深化AI与数字孪生等前沿技术，推动智慧制造平台落地，提升高附加值产品研发与绿色低碳生产能力，持续在核心赛道实现突破。
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