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📰 全球首项!我国牵头制定的钢铁行业智能制造国际标准发布 - 湖北日报新闻客户端

我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》正式发布。该标准由我国专家担任项目负责人,汇聚日本、荷兰、法国等多国专家共同研制,旨在为全球钢铁行业的数字化转型提供通用、互联互通的技术底座。当前,物联网、数字孪生、人工智能等前沿技术正在加速融入生产实践,成为产业转型升级的核心驱动力。统一、开放的实施框架与通用技术规范的构建,将降低企业重复投入,促进跨工序数据高效流动,明确智能管控边界,帮助全球钢铁行业获得清晰指引与坚实支撑。标准围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向,覆盖产品研发设计、生产工艺设计两大模块,并对装备体系进行分类界定,涵盖工艺、检测、物流、能源、环保等五大类装备,细化生产计划、协同、智能质量管控、设备运维、智能物流、智慧能源六大功能模块。它区分基础功能与未来进阶能力,为全球钢铁企业的智能工厂改造和数字化体系搭建提供统一的国际规范与参考。 Lu Jingjing 报道

🏷️ #国际标准 #钢铁行业 #智能制造 #数字化转型 #通用技术

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📰 智能制造行业周报(08.10 - 08.17) : 智能工厂遍地开花

本期行业动态聚焦智能制造与数字化转型的多点突破,覆盖智能工厂扩张、数字孪生在教育与产业实训中的应用,以及以AI与工业软件融合推动制造业升级的信息。报道显示智能工厂投资持续活跃,央企与地方政府推动数智供应链、智能工厂建设与算力布局,传统行业如农资、纺织进入高效低碳转型阶段。面向资本市场,中证指数拟推出“智选制造业转型升级”指数,以100只样本反映行业代表性。企业层面,五一视界等通过物理AI基础设施转型提升核心竞争力,第三届汇川杯聚焦产教融合与数字孪生等关键技术人才培养。湖南、湖北等地推进算力与开放平台建设,形成“公共算力+行业算力+企业算力”的多层级算力体系,支撑机器人、仿真测试与数字孪生等应用场景。展望未来,AI数据中心在数字孪生、热管理等方面仍需攻坚,但有望通过深化产业协同和开放生态,推动制造业全面数字化升级。

🏷️ #智能制造 #数字孪生 #算力 #工业软件 #AI基础设施

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📰 天圣华股转审核获通过 拟于新三板创新层挂牌

天圣华信息技术股份有限公司(天圣华)拟在新三板创新层挂牌,公开挂牌股份总量为4000万股,主办券商为国泰海通。公司定位为国内PLM软件领军企业,核心在于以PLM为核心的工业软件研发与销售,并为先进制造行业提供智能制造解决方案。产品覆盖PLM软件及服务、MOM软件及服务、智能制造产线等,重点深耕国防军工、航空航天等高精尖领域,涵盖研发设计、试验管理与生产制造等环节。自成立以来,天圣华坚持服务国家重大需求,通过持续的底层技术创新与产业化应用,支持我国制造业的智能化转型与核心工业软件技术自主。公司以自研“云杰”平台为底座,构建多模块体系,形成具竞争力的自研PLM软件;在系统架构方面实现跨系统异构数据集成与全流程可追溯,在技术架构层面采用云原生、微服务、分布式与并行计算提升大规模结构数据处理效能。应用模块融合XBOM视图、三维结构化工艺、数字孪生、人工智能等前沿技术,提升功能与客户体验。公司积极对接国际主流产品,提升关键工业软件供应链自主保障能力,在国防军工、航空航天等领域积累大量核心客户,逐步确立行业领军地位。

🏷️ #PLM #智慧制造 #数字孪生 #云原生 #军工

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📰 浙江人形“协同进化论”,率先打通具身智能规模化路径

浙江人形机器人创新中心提出“协同进化论”的底层逻辑,强调技术、硬件与工具链三者深度联动,才能让机器人从演示走向实际作业。通过SPIRE智能技术体系、NAVIAI硬件矩阵和EvoStack工具链三大体系的内生协同,构建可泛化高精度作业的全栈闭环;SPIRE-WM与具身模型实现环境理解与精准行动,C2L2大脑模型负责任务拆解与自纠错,M2S2小脑模型实现多模态融合控制,长程任务达到高成功率。NAVIAI覆盖多场景:双足机器人实现复杂地形与安防巡检,双臂机器人实现高精度装配,轮臂机器人适配物流与分拣,核心部件国产化率高达91%,显著降低成本并支撑规模化应用。 EvoStack统一SDK与平台,打通开发、仿真、部署与运维,推动软硬件解耦深度协同。以“技术支撑场景、场景反哺技术”的外延协同闭环,将高精度柔性操作落地于汽车、服装、化工、物流、零售与教育等领域,形成数据驱动的持续演化。未来将持续以千场景落地为目标,在世界机器人大会现场展示具身智能的应用能力与产业价值。

🏷️ #协同进化论 #具身智能 #导航硬件 #工具链 #数据驱动

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📰 数据“新石油” 宁波怎么炼?-新闻中心-中国宁波网

宁波正在以数据要素驱动AI产业升级,将高质量数据集建设作为核心抓手,推动数据“供得出、流得动、用得好”的全链条发展。文章介绍宁波以江丰生物等为代表,建立多病种数字病理高质量数据集,涵盖结构化数据与海量图像,支撑AI辅助诊断,显著提升筛查效率与准确性,数据已成为AI时代的“新石油”。同时,宁波通过具身智能中心、博登智能等项目,将数据转化为机器人训练素材,实现对物理世界的认知与技能学习,提升制造与服务场景的自动化水平,并推动数据开放、平台化和行业数据流通试点,如纺织服装、港航物流等领域的先行数据平台建设。未来目标是到2027年实现数据要素的广泛市场化配置,建立10个以上行业数据流通平台、2200家数据企业与100个创新应用场景,并通过城市可信数据空间等底座,促进公共数据与企业数据深度融合,释放数据要素乘数效应,支撑智能制造、医疗健康、金融服务等多领域应用。

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #具身智能 #AI产业 #数据流通

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📰 国家邮政局:前7个月我国邮政行业业务量和收入实现双增长

国家邮政局最新数据显示,今年1至7月,邮政行业寄递业务量累计完成1274.4亿件,同比增长4.2%;行业业务收入累计完成10799.1亿元,同比增长6.1%。快递业正加速从“末端配送”向“前端供应链”延伸,凭借数智物流创新赋能特色产业可持续发展。7月,快递企业继续深化与特色产业集群的协同联动,借助智能化、一体化供应链服务能力,推动上下游企业转型升级。在沈阳,快递企业与汽车及零部件制造商开展驻场合作,根据生产计划灵活调配车辆。为避免因晚发造成损失,配送时效从“按天计”提升至“按小时计”,高峰时段采用整车直发模式,确保中转时效。辽宁顺丰沈西工业区场景片区分公司负责人闫涛表示,正在上线仓配一体和智慧供应链服务,未来将实现与客户生产、销售系统的直接对接,服务从单一运费收入拓展至仓配一体、供应链解决方案等多元化价值创造,推动企业从成本节约向价值提升转变。快递企业正在从单纯运输服务商转型为供应链综合服务商,深度嵌入制造业生产流程,通过定制化、精细化解决方案,助力产业集群降本增效,为实体经济注入新动能。国家邮政局发展研究中心产业经济部主任王岳含表示,行业通过定制化、精细化服务满足市场多元消费需求,带动市场规模稳步拓展,日均业务量约5.5亿件,为畅通经济循环、激活民生消费提供坚实的流通保障。

🏷️ #邮政 #快递 #供应链 #产业升级 #数智物流

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📰 全直驱技术加速国产替代,钶锐锶冲击科创板开启新征程

钶锐锶数控科技股份有限公司正在科创板IPO审核,拟募集7.19亿元,用于扩产和新一代智能数控系统研发,进一步提升产能与技术壁垒。公司专注高端全直驱数控机床及数控系统研发、生产与销售,已形成PWM型与总线型数控系统的规模化销售,覆盖富士康、立讯精密等700余家客户,逐年实现营收与净利润增长。凭借高速高精的核心技术,公司实现对日本、德国等海外高端品牌的部分替代,市场份额在国产高端数控铣床领域位居前列,且在产业链配套方面实现关键部件高度自主化,驱动系统、直线电机等核心部件自制比例持续提升。未来三年在市场扩容、研发投入与产能提升的驱动下,公司有望继续提升市场占有率与盈利能力,推动海外市场份额增长并巩固国产替代的行业地位。

🏷️ #数控机床 #国产替代 #全直驱 #自主研发 #行业龙头

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📰 无锡锡山:AI Agent如何落地车间?近百家企业现场取经_中国江苏网

本次辅导培训聚焦AI Agent在制造业的落地路径,展示了“智能体工业互联网”在锡山的实践与前景。活动回顾了AI Agent的定义、发展趋势,以及在车间中的实际应用案例,强调企业应以标准化、流程化、数据化为前提,围绕客户需求实现多、快、好、省的价值创造。无锡(华为云)人工智能创新中心在一年多时间内落地多家本土企业的产线解决方案,推动AI从概念走向现场应用,凸显“AI+制造”从验证走向规模化落地的重要阶段。专家们从趋势、顶层设计、全价值链赋能和人人可用的训练场等多维度提供方法论,企业代表则围绕自建成本、数据协同、外部模型平衡等实际问题提出探讨,现场反响积极,多个企业表达对接和落地的意愿。未来锡山区将充分利用平台与基金资源,推动跨行业应用场景开放共享,推动政府、企业、科研机构协同,持续推动AI在制造业的深度融合,打造“数智化工厂”与产业生态,并以AI Agent为支点,加速区域高质量发展。

🏷️ #AI Agent #制造业 #落地 #数智化 #产业生态

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📰 德化:陶瓷产业“更”出新动能

德化县通过推动制造业数字化转型,取得显著成效。全县237家规上工业企业推广自动化、信息化、智能化设备803台(套),145家次企业获评各类国家、省级称号,且已兑现设备补助资金7163.36万元。县内以数智力量赋能陶瓷制造,实施制造业数字化转型专项行动,输出“5G+工业互联网”解决方案,推动制造单元、车间、供应链和产业集群多维度智能化升级。为解决陶瓷行业高门槛、成本高、难适配的问题,成立本土化研发团队,开发瓦控陶瓷生产管理系统,服务50余家中小企业,解决1800余个个性化需求,并逐步引入AI助手,实现对订单、生产、库存、财务等数据的语音查询与实时监控,提升管理效率与数据安全。多家企业通过数字化系统实现仓储智能化、生产任务在线化、数据透明化,显著降低损耗和成本,提升产能与周转。县里以此为支点,推动智能装备、数字化车间、标杆企业建设,推动新型工业化进程稳步推进。

🏷️ #数字化转型 #5G产业 #陶瓷智能化 #AI助手 #工业互联网

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📰 用友发布三大智能制造新品,以AI为引擎,为大型制造企业构筑智造新基石_中华网

本次高科技制造业数智化专题论坛由用友网络主办,聚焦“驾驭AI 精准经营 精益管理”主题,汇集多位行业领袖与专家,围绕AI与制造业的深度融合、全场景智能化解决方案及企业实战经验展开讨论。郑瀛提出将数字化、智能化视为必答题,强调AI的“靠谱”比“聪明”更关键,并以安全、合规、可落地的智能服务为核心。论坛重磅发布三大新品,覆盖高科技制造、离散制造与钢铁冶金领域,意在通过行业化、场景化解决方案破解数字化痛点。张雷鸣、唐洪华等人展示了AI+智造全场景方案及若干实际应用,如智能排产、智能裁切等,强调场景化模型的重要性。标杆案例来自双良、迈为、张雪机车等企业,展示从装备数智化到全链路协同的落地路径,以及数据中台和BOM等关键能力的建设。专家指出AI落地需自上而下与自下而上结合,通过价值驱动、量化指标管理实现经营绩效提升,国产向量数据库在构建AI数据基座方面发挥关键作用。总之,论坛勾勒出中国制造在AI时代的转型路线,即从制造向智造迈进,持续实现降本增效与高质量发展。

🏷️ #AI #智造 #数智化 #制造业 #向量数据库

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📰 华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案

8月12日,华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案,聚焦智能制造、零售等行业,旨在打通数据孤岛,推动从数据治理到智能体应用的一站式落地。文章指出,企业在智能体时代需解决数据准备、数据质量与基础设施升级的问题,强调要让AI真正“读懂”数据并在任务中稳定发挥作用,核心在于将数据、流程与行业Know-how沉淀为可演进的智能体体系。此次合作覆盖“数据—治理—模型—智能体”全链路,建立生产运营、供应链协同、设备维护、质量管理、门店经营等关键场景的闭环,提升运营、协同和人效。未来合作将在研发技术、品牌营销及市场销售三方面深化,华为云提供云基础设施、算力与底层平台,滴普科技提供FastData与DeepWorks等核心能力,双方计划共同加大品牌投入、资源共享,推动联合方案走向全球。华为云CEO周跃峰强调开放与共赢,通过技术开源与资产共享,构建健康、可持续的行业智能体生态;滴普科技董事长赵杰辉表示产业AI落地进入实质阶段,数据与算力成为瓶颈,双方的合作将扩大云上服务规模,推动产业难题的智能体解决方案,助力企业将AI转化为核心生产力。

🏷️ #数据智能 #AI落地 #产业智能体 #云计算 #数据治理

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📰 共建共享,华为云与滴普科技加速制造、零售行业智能化落地 - C114通信网

华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,围绕开放云生态、底层算力与行业技能资产,推动制造与零售行业的 AI 落地。方案以华为云昇腾算力、云底座、数据湖仓和智能体平台为基础,结合滴普科技的 Deepology 框架与 2000 余项行业 Skills,形成 Data+AI 一体化全链路,覆盖数据治理、知识理解、智能决策到业务执行,支持私有化与云上部署,降低企业接入门槛。滴普科技通过 DeepWorks 等平台实现任务编排与本地记忆、工具调用的端云协同,制造与零售场景的任务执行准确率稳定在高位,显示出从人工经验驱动向数据驱动、智能协同的转变。未来双方将继续在技术研发、品牌营销、市场销售等层面深化合作,扩充跨行业 Skills 资产,推动产业 AI 从通用模型走向专业化、规模化应用,并通过开放生态吸纳更多伙伴参与,共同提升企业数据与知识资产的价值。

🏷️ #云计算 #行业智能 #数据治理 #智能体 #开放生态

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📰 滴普科技牵手华为云,企业AI开始算规模化这笔账

本报道聚焦企业AI进入更现实商业化阶段的实践案例。滴普科技与华为云联合发布数据智能解决方案,将滴普的DeepWorks企业智能体平台、FastData数据治理能力与华为云的算力、模型与基础设施融合,先在制造、零售等行业落地。华为云提供底层算力与平台能力,滴普负责数据治理、企业知识体系及行业智能体落地,两者在技术研发、品牌营销及市场销售方面进一步协同。文章指出AI进入千行百业后,各行业对经验与能力的需求不同,单一云厂商难以覆盖全部环节,云与行业伙伴的协同是关键。滴普的成本与规模挑战在于模型调用的Token成本及私有化部署的高成本,算力与数据成为当前瓶颈,同时华为云的行业市场与销售能力有助于拓展客户。滴普制造业占比约51%、零售约30%,其核心挑战在于“模态门槛”,即复杂数据如图纸、工艺文件等需要被模型理解并落地执行。未来两家公司将验证云端基础设施与行业知识、数据的深度结合,推动已落地能力在更多企业扩展应用。

🏷️ #企业AI #云端协同 #制造业应用 #数据治理 #行业智能体

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📰 华为联合滴普推数据智能方案,对话周跃峰:今年AI真正找到发展道路 - 智东西

华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案,面向制造与零售等行业,覆盖数据治理、数据工程、模型训练、智能体构建及业务执行等环节,旨在通过云基础设施与企业智能体平台的协同,推动AI落地企业生产经营。华为云提供算力、存储及算法支撑,滴普科技负责数据处理、治理与行业实践,DeepWorks与FastData组成核心能力。此次方案强调以智能体为中心,提升生产力并实现数据驱动的商业价值,开放生态是关键,双方将扩大技术研发、品牌与市场合作,并对接其他云厂商与数据治理机构。制造业与零售业因数据结构复杂、业务场景明确而成为首批落地重点,未来将扩展至更多行业。趋势上,成本与算力的稳定供应、以及云服务的高效性成为产业AI落地的核心瓶颈,云平台将成为企业使用AI的主渠道。

🏷️ #开放生态 #数据智能 #智能体 #云服务 #制造业

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📰 河北开展“人工智能+制造”专项行动_中国经济网——国家经济门户

河北省工业和信息化厅等多部委联合发布《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,提出构建“一核三化”发展体系,以算力、算法、数据一体化为核心,推动产业智能化、智能产业化和生态化发展,提升制造业应用人工智能的科学化与规范化水平,全面赋能新型工业化。方案从三方面推进:一是强化能力供给,围绕算力、数据、模型、智能体、智能终端等,提升基础能力并推动应用创新;在算力方面建设环京智能算力集聚区,推进普惠算力,降低中小企业成本;通过“模数共振”实现数据、模型、场景的良性循环;在智能终端方面培育消费级、行业级、未来级智能终端产品,提升产业协同与创新能力。二是强化场景应用,聚焦原材料、装备制造、食品医药、电子信息等细分行业及研发、生产、销售等环节,推动在钢铁等行业实现绿色低碳和安全生产的智能化改造,并在研发设计、设备管理、营销服务等场景落地智能设计、预测性维护、数字人等应用,提升效率与体验。三是强化载体赋能,打造创新平台、服务机构和专家库,建设人工智能大模型公共服务平台,培育数字园区与智慧集群,建立企业培育库与产业链图谱,培育“专精特新”企业,构建以雄安新区为核心的区域协同发展带,形成多点支撑的产业格局。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #算力 #场景应用 #数字化

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📰 中软国际与兰州兰石爱特公司深化合作方向,共筑“AI+装备制造”行业标杆

中软国际HTSG集团与兰石集团在兰州举行交流研讨会,围绕数字化转型、人工智能应用及智能制造等领域进行深入对话,探讨多维度合作并达成共识。兰石集团介绍了数据中台建设与在数据、AI领域的实践,强调数字化转型与高质量数据集建设,计划在高端装备制造领域聚焦AI场景痛点,推动数智化转型与跨领域应用的协同创新。中软国际则从AI战略全景、鸿蒙生态、ERP能力及数转咨询等方面展示核心能力,提出“一体两翼”发展路径,致力提供全场景AI产品与服务,强调高质量数据集在企业内的战略意义,尤其是在非结构化数据治理与资产化方面。双方明确两大重点合作方向:一是深耕AI+ERP,聚焦高端装备行业的生产、工艺优化、智能排产与合同审核等场景,持续开展创新合作;二是高质量数据集建设,依托已有数据中台与行业数据资源,强化数据赋能,深化数据挖掘与分析应用。双方表示将以1+1大于2的协同效应,合力解决行业痛点,推动数智技术与装备制造产业的深度融合。

🏷️ #数字化转型 #人工智能 #高端装备制造 #数据中台 #AI+ERP

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📰 以“人工智能+”激活高质量发展新动能 — 新京报

本文围绕人工智能在全球与中国的发展现状、趋势及影响展开论述。首先强调AI已成为世界经济增长的新引擎,正从数字世界向物理世界深度赋能各行业,推动制造业、农业、服务业等领域从单点应用走向全域变革,如AI+制造实现智能化升级、工业视觉和智能排产提升效率、智慧物流与个性化教育等场景落地。其次指出产业升级依赖完善的创新生态:从技术突破到场景落地、再到数据反哺与模型迭代的闭环,强调国家层面通过规划、算力、数据、产业融合作为支撑,促进国产大模型、开源生态和自主可控算力的发展,并以数据要素驱动实体经济提升。再次强调政策支撑的重要性,包括顶层设计、产业政策、场景示范、要素基金、人才培养与监管治理,强调边发展、边规范,构建安全可控的创新环境。展望未来,强调通过区域协同与产业链协作,推动现代化产业体系建设,实现智能化、普惠化的发展新形态,为全球科技革命和产业变革贡献中国智慧与方案。

🏷️ #人工智能 #产业升级 #数据要素 #开源生态 #自主管控

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📰 我省印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》 推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省政府新闻办发布并印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》,以推动AI赋能制造业高质量发展。方案从算力、数据、模型、智能体、智能终端等基础能力入手,构建环京智能算力集聚区并开展普惠算力,降低中小企业成本;依托钢铁、化工、医药等优势产业,推动工业数据集与模型深度融合,同时发展消费级、行业级及未来智能终端等多层次创新产品。在场景应用方面,面向细分行业和生产环节培育重点场景,推动AI在制造环节的智能设计和仿真等应用,提升研发、生产与服务效率。赋能载体方面,将培育攻关联合体、数字化转型促进中心等服务机构,建立人工智能专家库与大模型公共服务平台,建设数字园区、智慧集群,形成企业培育库与产业链图谱,培育“专精特新”小巨人及科技型中小企业,吸引国内AI头部企业落地河北,构建“一区两带”产业格局。此外,将持续推进集群规上制造业、专精特新中小企业、领跑者等数智化改造,推动107个重点集群共享工厂建成智能工厂,每年新增上云企业约3000家。

🏷️ #AI制造 #智能算力 #产业集群 #数字化转型 #公共服务平台

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📰 让AI给AI硬件做体检:超音速人工智能的感知进化论

本篇报道聚焦AI算力热潮下的工业AI检测领域,以广州国家级“小巨人”企业超音速人工智能科技股份有限公司为例,阐述其在AI+机器视觉与AI+工业CT技术的应用与升级。公司通过深耕锂电、PCB与光通信模块等高端检测场景,建立了亿级工业缺陷图像数据库与高泛化的检测模型,显著降低调试成本并缩短产线验证周期。随着AI算力全球爆发,企业持续推进自研软硬件一体化,构建数据平台、打通MES系统实现检测-判定-工艺反馈闭环,攻克小样本学习、数据孤岛等难题,提升场景落地能力与检测精度。展望未来,超音速将通过多场景扩展、国际化出海及一体化解决方案,推动AI硬件产业的全球化布局,具体包括PCB、锂电与光通信模块的全面高端检测能力,以及在珠澳双城AIE展等平台上的国际对接与市场开拓。

🏷️ #工业AI #AI检测 #机器视觉 #工业CT #数据平台

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📰 京东工业“领航者品牌行”走进福建船政,共建船舶行业供应链新生态

8 月 6 日,京东工业与福建船政在“领航者品牌行”系列活动中携手 8 家核心品牌方及自有品牌,深入福建船政总部进行现场交流,聚焦船舶行业供应链的数字化升级路径与协同创新。双方以 AI 驱动的数智化手段,提升工业品寻源、质量管控与履约服务等能力,力求打造船舶行业供应链标杆。福建船政作为百年船企,正在通过数智化升级与京东工业深化合作,破解供应链长链痛点,如数据孤岛、标准割裂与协同冲突,提升可视化协同、交期控制和交付能力。京东工业围绕船舶制造行业的实际场景,开发了 JoyIndustrial 工业大模型,推动“一体化系统”上线落地,显著提升商品丰富度、采购履约时效与寻源效率,并映射合规要求,降低敏感信息风险,优化上游采购到车间执行的全过程。未来,双方将拓展商城专区与场景化采购入口,打造船用物资专区与极速达专区,进一步提升采购体验与供应链保障能力,推动从通用采购平台向场景化供应链服务平台的升级,力求成为全国船舶行业数字化标杆,推动中国船舶工业的高质量发展。

🏷️ #船舶 #数字化 #供应链 # JoyIndustrial # 协同

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