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📰 金珵科技李金金:我向联合国秘书长介绍“AI+制造”广阔前景 |“十五五”开新局当尖兵

本报道聚焦AI+制造的最新发展与落地路径。李金金教授强调,工业AI的目标是通过稳定的小幅工艺提升,带来可量化的经济效益,形成覆盖分析、决策、执行与反馈的闭环,而非简单复制互联网AI模式。当前AI+制造正从试点验证走向高价值场景的规模复制,工业过程的时序性决定了标准化交付成为关键拐点。实现高价值,需要机理与数据融合、时序感知与云边端协同,以及面向现场的工程化交付能力,包括数据治理、权限安全和可解释性等。企业需求集中在降本增效、降低波动、提升产量与能效,AI应以可核验的经营结果为导向,通过渐进式路径实现数据洞察、预测、建议、人机协同验证,最终进入更大范围的闭环控制。金珵科技通过构建可组合的工业时序大模型、标准化组件与落地服务,推动从“试点”到“标准化交付”的转变,未来3–5年AI应用重心将转向对经营结果负责的工业智能体,并在国内先行、逐步走向海外市场。

🏷️ #工业AI #制造业 #数据治理 #云边端 #标准化交付

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📰 TiD2026质量竞争力大会在京举办 搭建产学研交流平台

TiD2026质量竞争力大会在北京举行,聚焦大模型、智能体全生命周期质量、安全、工程与治理等核心难题,搭建AI质量产学研交流平台。活动涵盖五大旗舰会议、十余场垂直论坛与多场闭门工坊,旨在把前沿理论转化为可落地的实战方案,覆盖金融、汽车、制造等行业场景,推动AI质量从被动校验向主动智治升级。大会邀请北京大学张平教授解读可信AI建设体系,提出以人为本、智能向善的治理底层准则;非线智能创始人李健解析大模型评测的三大信任短板,分享百万级中文评测基准的落地实践;中国电子技术标准化研究院专家高歌解读GB/Z185-2026《人工智能智能体互联》,建立统一的标准化技术框架。大会强调打通标准、测试、安全、敏捷、过程改进、项目治理六大专业链路,促进产学研共建与技术联合研发,形成可直接复制的解决方案,推动AI原生质量底座的构建。未来将常态化举办线上沙龙、企业走访等活动,启动TiD2027筹备,持续应对AI产业迭代带来的质量、安全、治理挑战,打造国内顶尖AI质量专业交流平台。

🏷️ #AI治理 #可信AI #AI质量 #标准化 #产学研

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📰 工信部:上半年规上工业增加值同比增5.4%,工业对经济增长贡献率超35%

国务院新闻办公室今日就2026年上半年工业和信息化发展情况举行新闻发布会,工业和信息化部总工程师王卫明介绍,上半年,工业经济运行总体平稳,主要指标实现较快增长。规上工业增加值同比增长5.4%,其中规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%。经济运行总体平稳。上半年,规模以上工业增加值同比增长5.4%,工业对经济增长贡献率超35%。工业企业效益明显改善,前5个月规模以上工业企业利润总额同比增长18.8%。工业出口较快增长,上半年,以人民币计价货物贸易出口额同比增长13.4%。数字产业加快发展,前5个月收入16.7万亿元,同比增长13%,利润总额同比增长19.3%。企业预期总体稳定,制造业采购经理指数(PMI)中生产指数连续4个月处于扩张区间。创新能力不断增强。深化拓展“人工智能+”,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%,人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。加快打通“科技—服务—产业”闭环,发布第二批111家重点培育中试平台,认定14家卓越级、402家标准级科技型企业孵化器。充分发挥国家科技重大专项引领作用,加快关键核心技术、根技术攻关突破。量子计算原型机“九章四号”刷新光量子信息技术世界记录,全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。产业结构持续优化。新制定114项强制性国家标准和1403项行业标准。培育壮大新兴产业和未来产业,开展发展壮大工业新兴产业打造新动能行动,规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.3%、13.3%,计算机及办公设备制造、航空航天器及设备制造等新兴领域投资实现两位数增长,前5个月规模以上工业专精特新“小巨人”企业、高新技术企业利润同比增速超过20%。惠企利民扎实推进。进一步加强“内卷式”竞争综合整治,发布光伏、智能网联汽车等领域强制性国家标准,综合运用产能预警、置换和企业约谈等多种手段持续规范竞争秩序,电池制造行业出厂价格指数(PPI)连续4个月同比上涨,碳酸锂等产品价格趋稳。做好防汛救灾应急通信保障工作,截至7月19日17时,信息通信行业累计抢通基站4.66万个,投入保障人员19.01万人次,全力以赴筑牢防汛救灾应急通信“生命线、指挥线、保障线”。王卫明表示,当前外部环境复杂严峻,国内供强需弱、结构性矛盾仍然突出,但我国产业体系全、韧性强的优势明显,各项改革举措和支持政策持续发力,工业经济发展稳中向好的基本面没有改变。下一步,工信部将印发实施工信领域行业、专题“十五五”规划,加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,不断提升工业经济运行质效。文/广州日报新花城记者:于梦江

🏷️ #工业 #制造业 #创新 #数字经济 #标准

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📰 工业和信息化部:上半年惠企利民扎实推进 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本次新闻发布会聚焦信息通信和工业领域的稳健发展与服务优化。官方表示通过治理“内卷式”竞争、制定强制性国家标准、以及运用产能预警、置换和企业约谈等手段,持续规范市场秩序,推动光伏、智能网联汽车等行业健康发展,电池制造行业出厂价格指数持续回升,碳酸锂等产品价格趋于稳定。同时,继续清理企业拖欠账款,推进减轻企业负担的专项行动,提升企业运营环境。为提升服务质量,推出2026年信息通信暖心服务十件实事,细化电信业务办理与个人信息保护等措施,帮助企业提升服务水平。防汛救灾阶段,信息通信行业加强应急通信保障,截至7月19日17时,已抢通基站4.66万座,投入保障人员约19万,总体构筑防汛救灾“生命线、指挥线、保障线”。

🏷️ #治理 #标准 #服务 #应急 #信息

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📰 圆桌一:AI快速迭代时代 需要慢思考

圆桌聚焦“智变·新治理—快时代需要怎样的慢思考”,五位来自不同行业的领军人分享了AI在各自领域的变革、机遇与挑战。张岳公强调密码与数据安全在AI时代的重要性,提出以密码作为数据保护的基石,并通过内部白皮书规范安全风险;张跃指出AI将重塑生产力与社会分工,人机协同应以“驾驭工程”为核心,强调培训与合规。孟凡勇则从制造业角度提出慢速规划与分阶段落地的转型路径,强调边界与合规体系建设的重要性,以避免质量与成本风险。黄伟强调速度与风险并存,主张全员掌握AI写代码的生产力,呼吁在行业与岗位层面进行差异化应用,以实现价值驱动的快速迭代,同时保持对人类与社会的深度思考。潘成龙结合价值理性与工具理性,探讨AI在信用评级等高监管行业的应用边界,强调快用于研发与试验,慢用于数据真实性、标准制定与公信力维护,提出建立统一标准以确保行业健康发展。总体来看,快时代需要慢思考以确保安全、合规与长期价值,推动AI与行业深度对接。

🏷️ #AI变革 #信息安全 #生产力 #慢思考 #标准化

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📰 化解“卡脖子”风险 石化行业标准升级助推产业链高端化发展_央广网

本次发布会披露,石化行业作为国民经济的基础和支柱产业,具有经济总量大、产业关联度高等特征,对稳定增长和运行起到关键作用。行业将推进859项重点国家标准研制,围绕标准升级推动高端提升、安全发展和资源循环利用三大方向。在高端提升方面,研制40余项化工新材料标准,特别针对超大规模集成电路芯片蚀刻工艺提出高端需求的标准,如2026年实施的高纯氟化铵溶液标准,提升芯片制造能力与性能,推动产业链向高端化升级。在安全发展方面,重点完善10余项安全技术标准,通过对老旧设备更新改造的标准化要求,提升设备完整性与风险管控,降低非计划停工和环境安全风险。资源循环方面,发布14项资源循环利用标准,推动从末端治理向全链条循环转变,提升再生塑料等质量指标,增强绿色消费信心。未来将加强标准顶层设计,提升智能制造与绿色低碳领域标准供给与国际化水平,以标准引领推进“化工强国”建设。

🏷️ #石化 #标准升级 #安全 #资源循环 #绿色低碳

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📰 时空道宇正推进星座规模化商业应用

4月24日,国家航天局、市场监管总局联合发布《商业航天标准体系(1.0版)》,标志着商业航天进入体系化治理阶段。该体系围绕“箭星场用治”总体布局,覆盖研发制造、发射测控、空间应用服务等6个领域,强调全链条、全领域、模块化和可重构,兼顾发展与安全,推动行业准入优化与全链条安全监管标准建设,奠定商业航天安全有序发展的基础。观察者网提示,在此标准发布背景下,时空道宇等企业已完成低轨卫星物联网星座一期组网,64颗在轨,日均通信能力3.4亿次,预计一期72颗全部部署后提升至4.5亿次,面向无人值守、移动性强和地面网络难覆盖场景,形成产业级、稳定且长期付费的服务模式。通过自研通信体制与私有协议,强调“确定性连接”与备用网络,降低部署成本并扩展海量设备接入,目标是提高商业化落地的可复制性与可持续性。国内落地方面,与20多行业伙伴完成商用验证,极氪等车型已搭载卫星通信功能,并与曹操出行开展Robotaxi测试,全球布局覆盖中东、东南亚等地区,并与多国运营商合作。未来随着标准体系完善和应用场景拓展,行业竞争重心将从星座建设转向规模化交付与持续运营能力,推动商业航天更广泛落地和经济性增益。

🏷️ #商业航天 #标准体系 #时空道宇 #卫星通信 #产业应用

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📰 商业航天迈入工业化量产时代,产业链重塑与星上自主管理加速落地_腾讯新闻

本次中国航天日活动揭示,商业航天在政策、市场与技术多方推动下,正从早期技术验证向规模化运营与产业化落地转变。发布的《商业航天标准体系(1.0版)》为行业提供全链条、全领域、模块化的治理与标准框架,推动发射、测运控等环节规范化,助力应用向各行各业赋能。四川等区域形成完整产业链,谋划以成都、绵阳、资阳为核心的多点协同,目标到2030年实现千亿级规模。随着低轨卫星星座的快速组网,重复使用火箭及星间激光通信等核心技术加速落地,提升运力与降本增效的能力。头部企业在加速批量交付、推动星上自主管理与“太空智驾”架构落地,力争通过全球供应链协同实现自主可控并降低单星运营成本。资本市场对行业的高期待推动融资、IPO等市场化运作进入白热化阶段,同时仍需解决高速模数转换器、光模块等核心元器件的国产化与长期在轨稳定性等挑战。总体看,制度护航与产业集群效应叠加,正推动中国商业航天快速进入从研发导向向产业化、市场化的阶段。

🏷️ #商业航天 #星座组网 #自主可控 #太空智驾 #标准体系

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📰 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会副会长赵扬:推动汽车产业在智能变革中抢占先机

本次年会聚焦AI对汽车行业的冲击,赵扬指出人工智能正在加速渗透汽车全链条,深刻改变研发、设计、生产与运营等环节,推动产业从传统制造向技术密集、协同紧密的现代体系转变。AI并非简单替代,而是系统性重塑产业格局的驱动,需统筹创新与治理,完善标准、测试和监管,提升治理能力,确保健康有序发展。
赵扬提出三点建议:一是应用牵引,推动智能驾驶、智能座舱、智能制造等场景的规模化应用示范;二是创新引领,促进科技成果转化与产业化,强化车用芯片、算法、基础软件等关键领域攻关;三是底线思维,统筹发展与安全,完善数据网络与功能安全标准,建立全链条的准入与升级机制。展望2025年,汽车产销将达3453.1万辆与3440万辆,新能源汽车产销约1662.6万与1649万辆,反映出新能源与智能化融合的趋势。

🏷️ #智能变革 #自动驾驶 #产业升级 #标准治理

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📰 多份消费品行业报告发布 反映中国汽车等产品“智”造新动态_央广网

央视网报道,2026年消费品行业系列研究显示我国汽车与电子等领域的智能制造进入快速迭代阶段。汽车行业方面,智能底盘技术实现规模化量产,乘用车智能底盘市场规模已超400亿元,预计2030年将达千亿元,呈现快速增长态势。
报告指出,底盘技术难度和安全要求提升,需建立“标准—开发—测试”的体系以提升行业水平。李海斌强调聚焦复杂交通场景,推动技术标准建设与质量问题早发现、早治理。电子产品报告聚焦AI驱动技术革命,核心技术突破,推动产品高端化。

🏷️ #智能底盘 #新能源汽车 #标准化 #高质量发展

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📰 废电器里挖出22.3亿元“绿色宝藏”?看看广东如何把废品做成大产业__新快网

广东省把废弃电器拆解作为服务两新战略的核心抓手,推动行业从散乱治理走向规范引领。到2025年,塑料、铁、铜、铝等产出将显著提升,二氧化碳减排约21万吨,行业产值和利润均实现较大增长,真正把废品变成绿色大产业。
在广东建立持证拆解企业从5家增至12家的规模,年处理能力提升显著。省生态环境厅推动制造业与循环融合、生产者责任延伸等制度,推广互联网+回收等新模式,配套5.4亿元拆解补贴和多项标准化举措,形成标准+产业的协同发展格局。

🏷️ #广东废弃电器 #绿色转型 #标准化 #回收平台 #两新战略

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📰 工业和信息化部将发布一批“人工智能+”高价值场景

工业和信息化部将以制造业为主战场、应用牵引为主线,发布一批“人工智能+”高价值场景,探索典型应用,建设特色智能体,提供新型智能终端,研制新标准,培育产业应用人才,打造优质企业,全面推动人工智能与制造业深度融合。日,在武汉举行的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上,工业和信息化部科技司副司长杜广达作出上述表述。近年来我国推动人工智能产业发展,产业基础日益坚实。去年人工智能核心产业规模超1.2万亿元,企业数量超6200家;“人工智能+制造”专项行动深入实施,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%;开源协作平台AtomGit上线试运营等。杜广达表示,下一步将实施“模数共振”行动、人形机器人实景实训行动、人工智能应用服务商培育行动等,打造“模型—数据—场景”的良性互促,激发产业发展动能;分级分类推动人工智能重点标准研制;推动人工智能伦理治理技术化、标准化、工程化;建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,当前人工智能正加速迈入智能原生时代,一些趋势值得关注。如基座大模型能力持续突破,编程能力从“代码补全”快速迈向“全栈开发智能体”;智能体框架加速崛起,智能体应用生态迎来爆发式增长。此外,智能体规模化应用持续激活智能经济,Token(词元)消费攀升带动云服务快速增长;智能体快速普及带来的数据隐私、权限滥用等安全风险不容忽视,安全治理须与应用推广同步推进。中国人工智能产业发展联盟由中国信通院等单位发起,成员已达1439家,工作组47个,累计编制240余项技术规范,推动40余项行业标准预研和发布。

🏷️ #人工智能 #制造业 #标准

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📰 核数聚CTO胡楠:工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设

本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动,强调以“先算法、后数据”为路径,将过去的大规模数据转化为高质量数据集,以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出,数据是AI模型的根基,高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化,促进行业数据的互通复用,提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求,同时带动中小企业协同参与,降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有:联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。

🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展

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📰 浙江省经济信息中心

浙江省市场监管局联合多部委发布的《浙江省人工智能标准化建设指南(2026版)》为浙江推进人工智能产业标准化工作提供系统行动纲领。文章回顾近年来浙江在创新驱动、政府引导和生态共建下,推动算力、数据、模型等基础设施建设,但也存在标准体系缺失、成果转化不畅等挑战。指南聚焦基础共性、关键技术、行业应用以及安全治理等四大类标准建设,涵盖人工智能术语、参考架构、测试评估、管理等基础共性标准,涉及芯片、算力、数据处理、机器学习、知识图谱、大模型等关键技术标准,以及产品、服务在科学、制造、金融、医疗、教育、交通、城市治理等行业应用标准,并重点提出三大举措:一是建设50个以上标准化攻坚与转化项目,推动自主技术向标准转化;二是增加省级标准化技术组织和标准实施应用点,至2027年达到30个以上;三是培育国际与国内标准主导企业,提升在国际和国内市场的话语权,形成“从技术创新到标准制定、产业升级”的闭环生态。该指南有望深化标准与产业科技创新联动,提升浙江在全球AI标准领域的话语权与竞争力,进一步巩固其人工智能创新发展高地地位。

🏷️ #人工智能 #标准化 #浙江 #创新驱动 #产业升级

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📰 润吧云受邀参编《智能制造 智能决策实施指南》国家标准,标准化版图再添重磅一笔|界面新闻

上海润吧信息技术有限公司(润吧云)受邀参与《智能制造 智能决策实施指南》国家标准的第二次封闭编写会,标志其在标准化领域影响力持续提升。该标准由国家标准化管理委员会立项,中国电子技术标准化研究院牵头编制,旨在为制造业构建智能决策能力的实施路径与技术规范,推动从经验驱动向数据驱动、模型驱动的转型。润吧云在智能决策领域拥有14年的沉淀,开发了基于工业AI大模型的安全+效益数智一体化平台,在感知、认知、决策执行全链路实现规模化落地,并以数据治理为基石,建立核心工艺参数的失真诊断机制,确保数据真实性。其智能决策能力涵盖五大方面:工业AI大模型赋能智能辨识、AI+利润优化引擎驱动经营决策、知识驱动的过程管理数字化、以及全场景一体化平台支撑决策闭环。润吧云已参与3项国家标准和2项团体标准的编写,覆盖智能制造、工业互联网、安全生产数字化等领域,进一步提升行业话语权。CEO严卫国指出,AI需落地于工业场景与业务流程,标准化是实现这一落地的重要环节。

🏷️ #智能决策 #工业AI #标准化 #安全生产 #智能制造

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📰 专访全国政协委员、中国宝武董事长胡望明:建议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心

全国政协委员、宝武集团领导围绕钢铁行业绿色低碳转型、职工再就业技能提升、以及“一带一路”ESG标准体系建设等关键议题提出多项建议。首先,强调绿色化是制造业转型升级的必由之路,提议设立国家钢铁工业碳中和技术创新中心,加速低碳冶金技术研发,构建统一的低碳排放钢标准体系,并将钢铁全产业链的EPD平台提升为国家级公共服务平台,以推动低碳产品和绿色消费。其次,关注人工智能对制造业就业结构的深刻影响,推动“2526”工程与全员AI素养提升,建立数智工程师认证体系,健全劳动权益与就业安全底线,推动全员创新生态,以AI赋能职工转型。再次,围绕“一带一路”提出中国特色ESG标准体系建设,强调对标国际规范、提升海外履责绩效,推动碳减排互认、生态多样性治理和跨境社区增量贡献评价。综合来看,宝武主张以技术创新、标准体系、职工技能升级与全球治理标准并举,促进钢铁行业高质量发展与全球治理能力提升。

🏷️ #钢铁 #低碳 #ESG #AI #标准体系

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📰 全国人大代表、湖南移动程伟展望“十五五”具身智能新图景

文章围绕“具身智能”在中国的发展前景与挑战展开,强调人工智能正在从感知与决策,向具身执行和行业智能转变,对提升生产力与经济高质量发展具有关键性作用。提出将具身智能纳入“人工智能+”重点方向,推动从辅助决策向智能执行的落地场景,如家庭服务与高端装备运维等,并强调需加强整机研发、系统集成与行业标准化,促进从样机验证走向规模化应用。以航空机务维修为突破口,推动与5G、算力网络深度融合,建立可复制的落地方案。进一步夯实算力与数据底座,推动高质量行业数据供给与隐私保护、可信数据空间的建设,支撑模型训练与迭代。同时完善标准与治理体系,明确安全、数据、责任边界,确保人身与生产安全。文章还回应公众对机器人失控等安全担忧,提出通过治理与隐私计算等措施构建双重保险,强调技术与制度同步发展的重要性。展望“十五五”,以新型信息基础设施为支撑,推动具身智能在关键领域突破,提升民生服务与行业安全,形成新的增长点与国际竞争力。

🏷️ #具身智能 #人工智能+ #算力网络 #数据安全 #标准治理

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📰 生物制造崛起,重组胶原蛋白的中国式创新

生物制造正从概念走进现实,成为推动医药、化工、农业、材料等行业升级的重要力量。文章以巨子生物在重组胶原蛋白领域的实践为样本,展示了中国在“从无到有”创新、产业化落地以及标准制定方面的系统性进展。首先,通过合成生物学,国外依赖动物提取的胶原蛋白逐步实现了大肠杆菌等表达体系的规模化生产,显著提升纯度与安全性,建立了从实验室到产业化的完整链条。随后,企业在产品应用层面打通医疗与消费领域,推出多款肌肤护理与创伤修复相关产品,形成“医疗+消费”双轮驱动的发展路径。为规范市场,相关标准陆续出台,行业也面临天然结构完整性、递送技术、成本与评价体系等挑战。巨子生物通过多体系表达、后加工技术创新及与AI的融合,提升产量与品质,并构建了全产业链自主可控的底盘。展望未来,重组胶原蛋白将拓展至骨、血管、神经等领域,衍生出更多新材料和潜在人工器官,成为应对全球健康和人口老龄化的重要技术路径。生物制造的目标在于让科技创新转化为真实的健康福祉与可持续发展动力。

🏷️ #生物制造 #重组胶原蛋白 #产业化 #标准规范 #AI应用

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📰 增材制造中的数据管理体系建设

增材制造单次构建作业可产生TB级熔池数据,数据的价值转化面临多源异构整合、可追溯性、定制化带来的知识沉淀、工艺波动对重复性与质量的影响,以及缺乏统一标准化数据模型等五大挑战。文章从宝马等企业的实践出发,强调需要打通设计、仿真、生产到后处理的全流程数据链,构建开放、端到端的数据管道,以实现设计、仿真与生产数据的无缝对接和治理,提升数据质量、透明度及管道可扩展性,进而提高设备利用率、交付速度与工艺优化效果。针对互联互通,提出分三层的互联路径:内嵌式接口、中间件协同与物联网网关的现代化改造;并介绍NIST提出的“分而治之”数据集成方法,包含数据定义、采集、队列管理、归档存储、降载、决策模型及其实践应用等七步,辅以对 ISA-95五层架构的衔接分析。宝马将该框架与自身数据质量、透明度、实时数据湖对接及API标准化结合,推动全车间标准化与互操作性建设,以实现从数据到运营决策的高效转化。

🏷️ #增材制造 #数据管理 #互联互通 #分而治之 #标准化

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📰 【时代风口】 “人工智能+制造”的五大抓手

工业和信息化部在新闻发布会上介绍了贯彻《人工智能+制造》专项行动实施意见的要点,明确通过技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理五大举措推动AI产业高质量发展。技术创新方面,强调突破高端训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器等关键技术,构建统一软硬件适配生态,提升算力资源利用效率,并推动全国一体化算力网和智算云服务试点。融合应用方面,要求在原材料、装备制造、电子信息等行业全面嵌入大模型技术,促进企业AI应用水平提升,鼓励头部企业先行试点,帮助中小企业复制推广。企业培育方面,实施梯次发展,扶持大型企业创新投入,并通过孵化器和中小企业计划培育“小巨人”等企业,建立制造业AI创新中心、重点实验室等载体。生态建设强调标准引领、开源机制、人才培养与在岗教育,推动产教融合与高技能人才培养,提升全员AI素养。安全治理聚焦供应链、产品运行安全、数据与模型安全,建立行业模型与应用生态安全体系,完善透明度与可解释性,强化伦理管理与行业自律,以支撑工业领域的全面应用落地。

🏷️ #AI制造 #算力 #标准与伦理 #产业生态 #安全治理

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